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摘要:本文選擇2007—2021年銀行板塊指數(shù)年數(shù)據(jù)和銀行間同業(yè)拆放利率SHIBOR的年數(shù)據(jù),建立VAR模型,并進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)來嘗試研究銀行業(yè)股價(jià)和利率變動(dòng)之間的相互關(guān)系。結(jié)果發(fā)現(xiàn),利率與銀行板塊指數(shù)之間存在長期負(fù)向的均衡關(guān)系且利率能夠影響銀行股價(jià)。本文結(jié)合相關(guān)理論及實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)論提出相應(yīng)的政策建議,繼續(xù)推進(jìn)利率市場化進(jìn)程、加強(qiáng)政府對投資市場的監(jiān)管、推進(jìn)銀行內(nèi)部風(fēng)控體系建設(shè)、提高投資者風(fēng)險(xiǎn)防范意識等。
關(guān)鍵詞:利率市場化;宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控;銀行股價(jià);協(xié)整關(guān)系;格蘭杰檢驗(yàn)
1引言
1.1選題背景和意義1993年,中共十四大提出《關(guān)于金融體制改革的決定》,確立了對利率進(jìn)行市場化改革的基本思路。1996年起,中國人民銀行開始推出銀行間同業(yè)拆借利率,自此利率市場化走過了28年的進(jìn)程。利率是貨幣政策工具籃子中的重要一環(huán),能夠起到優(yōu)化資源配置、調(diào)節(jié)市場供求狀況等關(guān)鍵作用,利率市場化也因此成為我國金融領(lǐng)域最核心的改革。近年來我國銀行業(yè)發(fā)展迅速,銀行數(shù)量和規(guī)模與日俱增,在2021年美國《財(cái)富》公布的世界500強(qiáng)排行中,有10家中資銀行,利潤占全部上榜中國大陸企業(yè)利潤總額的41%,可見銀行在國民經(jīng)濟(jì)中起著至關(guān)重要的作用。銀行股價(jià)能夠反映其一段時(shí)間內(nèi)的經(jīng)營狀況,是經(jīng)營業(yè)績和盈利水平的折射,分析銀行股價(jià)的走勢波動(dòng)和其波動(dòng)因素對國民經(jīng)濟(jì)的運(yùn)行具有一定的參考價(jià)值。研究表明,利率的變動(dòng)與股價(jià)波動(dòng)之間存在較為顯著的相關(guān)性,市場利率通過影響流入股市的資金流來影響股價(jià),資金流入不同行業(yè)板塊進(jìn)而對股價(jià)產(chǎn)生影響。因此,鑒于銀行業(yè)在中國經(jīng)濟(jì)中的重要地位及利率與股市間的密切聯(lián)系,本文嘗試?yán)勉y行板塊指數(shù)和上海銀行同業(yè)拆借利率數(shù)據(jù),運(yùn)用時(shí)間序列分析方法建立VAR模型,試圖研究銀行股價(jià)和利率變動(dòng)的關(guān)系。
1.2文獻(xiàn)綜述單雙、張艾莉(2004)研究發(fā)現(xiàn)貨幣政策對股票價(jià)格的影響顯著。陸蓉(2003)使用GARCH模型對利率政策和市場對利率政策的預(yù)期進(jìn)行實(shí)證分析,認(rèn)為兩者關(guān)系密切。李恒、黃雯(2017)研究發(fā)現(xiàn),股市對利率變化會(huì)產(chǎn)生反應(yīng),但這種反應(yīng)的方向和程度都不穩(wěn)定。丁述軍等(2018)通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),股價(jià)和貨幣政策在長期時(shí)間關(guān)系上存在協(xié)整關(guān)系。國內(nèi)學(xué)者通過使用不同的模型和研究方法對A股市場股價(jià)變動(dòng)與利率之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究,得到基本結(jié)論:股價(jià)與利率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。丁述軍(2002)選取向量自回歸模型(VAR),使用A股市場2007—2015年的月度數(shù)據(jù)對貨幣政策對股市的影像進(jìn)行回歸,實(shí)證結(jié)果顯示股價(jià)與利率之間為負(fù)相關(guān)關(guān)系。王丹平和龔玉榮(2006)分別就股市對利率調(diào)整的長期和短期反應(yīng)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),結(jié)果發(fā)現(xiàn):相較短期,股市在長期內(nèi)對利率變化更明顯,呈現(xiàn)顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系。鄭鳴等(2010)選取MSIH(2)-VAR(4)模型,使用A股市場1996—2010年的月度數(shù)據(jù)進(jìn)行脈沖響應(yīng)分析,結(jié)果表明,利率上調(diào)對股價(jià)變動(dòng)的影響為負(fù),且具有1個(gè)月的滯后性。辛兵海、陶江(2020)基于經(jīng)濟(jì)價(jià)值視角,實(shí)證檢驗(yàn)了銀行股價(jià)對利率風(fēng)險(xiǎn)的敏感性,使用國債收益率作為影響指標(biāo),結(jié)果發(fā)現(xiàn)影響銀行利率風(fēng)險(xiǎn)敞口的微觀因素,銀行股價(jià)對國債收益率波動(dòng)顯著敏感。
2模型的建立
2.1樣本選取與數(shù)據(jù)處理本文以利率和銀行股指為研究對象,分別選取銀行行業(yè)板塊指數(shù)和上海銀行間同業(yè)拆放利率(SHIBOR)為衡量指標(biāo)(見表1)。上海銀行間同業(yè)拆放利率是根據(jù)信用等級較高的銀行主動(dòng)報(bào)告的人民幣同業(yè)拆借利率計(jì)算明確的算術(shù)平均利率,其發(fā)布代表著權(quán)威性,其變化方向和幅度能夠反映金融市場的波動(dòng)狀況。因此,本文使用上海銀行間同業(yè)拆放利率的隔夜拆借利率年收盤價(jià)數(shù)據(jù)作為指標(biāo),用Y表示。銀行行業(yè)板塊指數(shù)是將同一板塊的個(gè)股按不同的權(quán)重方式生成相關(guān)指數(shù),我國上市公司行業(yè)板塊按照中國證監(jiān)會(huì)分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類,本文使用銀行板塊指數(shù)年收盤價(jià)數(shù)據(jù)作為研究指標(biāo),用X表示。在所選數(shù)據(jù)處理上,由于我國2007年1月4日開始正式實(shí)行SHIBOR,因此兩組數(shù)據(jù)均選擇2007—2021年收盤價(jià),以保證其在時(shí)間長度上相對應(yīng),并對銀行板塊指數(shù)年收盤價(jià)和上海銀行間同業(yè)拆放利率的隔夜拆借利率年收盤價(jià)取自然對數(shù),以克服由于數(shù)量級過大而產(chǎn)生時(shí)間序列的異方差問題。
2.1.1時(shí)序圖分析如圖1所示,兩變量變化路徑不完全相同,但總體變化趨勢接近。一方面,2007—2021年我國經(jīng)濟(jì)運(yùn)行較為平穩(wěn),銀行股價(jià)和利率均未出現(xiàn)大起大落的情況。另一方面,SHIBOR開始實(shí)行以來,其與銀行股指走勢趨向一致,呈現(xiàn)一定的相關(guān)性趨勢。
2.1.2描述性統(tǒng)計(jì)分析2007—2021年,LNX和LNY的標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.508322和0.371824,樣本標(biāo)準(zhǔn)差均不大,兩變量離散程度較低,波動(dòng)幅度不大(見表2)。
2.2VAR模型構(gòu)建VAR模型中,每個(gè)序列都對所有序列的滯后期包括其自身的滯后期進(jìn)行回歸,從而估計(jì)全部內(nèi)生變量的動(dòng)態(tài)關(guān)系。
3實(shí)證分析
3.1變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)本文采用Eviews9軟件對各變量的原始值和一階差分值進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),如表3所示。LNX、LNY均為非平穩(wěn)序列,故將兩變量進(jìn)行一階差分,得到DLNX、DLNY,再將單位根進(jìn)行檢驗(yàn),得知兩變量在5%顯著性水平均為一階單整序列,時(shí)間序列穩(wěn)定,兩者可能存在協(xié)整關(guān)系。
3.2滯后階數(shù)的選擇本文設(shè)置滯后階數(shù)為4階進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果如表4所示,由表4可知,有超過一半的準(zhǔn)則所選滯后階數(shù)均為2階,由此可判斷VAR模型最優(yōu)滯后階數(shù)為2,據(jù)此建立VAR(2)模型。
3.3模型平穩(wěn)性檢驗(yàn)脈沖響應(yīng)函數(shù)能夠反映某個(gè)變量受到“外生沖擊”時(shí)模型中其他變量受到的影響,在進(jìn)行脈沖響應(yīng)函數(shù)分析時(shí)需要模型具有平穩(wěn)性,如圖2所示。本文通過lagstructure檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),單位根均在單位圓內(nèi),可知建立的VAR(2)模型是穩(wěn)定的。
3.4脈沖響應(yīng)函數(shù)建立DLNX與DLNY互為脈沖變量和響應(yīng)變量的脈沖響應(yīng)函數(shù),設(shè)置期限為10期。在利率對銀行股價(jià)的沖擊響應(yīng)下,當(dāng)在第一期給銀行股價(jià)施加一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后,利率相應(yīng)值為0,隨后在第2~3期逐漸下降,并在第3期達(dá)到第一個(gè)強(qiáng)度的負(fù)向峰值-1.78,在第4~10期緩慢上升,穩(wěn)定在-0.22左右,表明利率在長期內(nèi)和銀行股價(jià)呈負(fù)向關(guān)系。在給利率一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的沖擊后,銀行股價(jià)產(chǎn)生了強(qiáng)度為-0.20的反應(yīng),隨后在第1~2期逐漸下降,在第2期強(qiáng)度達(dá)到-0.45后開始緩慢上升,并在第3~10期一直在零點(diǎn)線附近波動(dòng),表明利率對銀行股價(jià)有影響,但影響程度不高。
3.5Johansen協(xié)整檢驗(yàn)Johansen檢驗(yàn)可用來檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)變量之間是否存在長期均衡,檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。由表5可知,當(dāng)原假設(shè)為“銀行板塊指數(shù)和利率不存在協(xié)整關(guān)系”時(shí),在1%的顯著水平拒絕原假設(shè);當(dāng)原假設(shè)為“銀行板塊指數(shù)和利率間存在最多一個(gè)協(xié)整關(guān)系”時(shí),在5%的顯著水平上接受原假設(shè),即銀行板塊指數(shù)和利率之間存在且最多存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。
3.6格蘭杰因果檢驗(yàn)通過Johansen檢驗(yàn)證明利率和銀行板塊指數(shù)之間存在協(xié)整關(guān)系,進(jìn)而進(jìn)行Granger檢驗(yàn),以探索利率和銀行板塊指數(shù)之間是否存在Granger因果關(guān)系,即驗(yàn)證利率是否會(huì)影響銀行板塊指數(shù),檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。由表6可知,利率是銀行板塊指數(shù)變動(dòng)的Granger原因,但銀行板塊指數(shù)不是利率變動(dòng)的Granger原因。
4結(jié)語
4.1主要結(jié)論本文選取2007—2021年上海銀行間同業(yè)拆放利率與上市銀行股票板塊指數(shù)建立VAR模型,分析兩者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系,并進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),得到結(jié)果:利率和銀行股票價(jià)格存在長期負(fù)向均衡關(guān)系;利率和銀行股價(jià)存在協(xié)同關(guān)系,且利率能夠影響銀行股價(jià)??傮w而言,在短期條件下,利率上升,上市銀行板塊指數(shù)下降。當(dāng)利率上升時(shí),資本市場上流動(dòng)資金量下降,上市銀行股價(jià)下跌,表現(xiàn)為銀行板塊指數(shù)下滑。在長期條件下,利率與銀行股價(jià)呈負(fù)向均衡關(guān)系,但影響程度較小。利率上升,企業(yè)融資成本增加,銀行信貸業(yè)務(wù)量下降,銀行自身經(jīng)營狀況下滑,進(jìn)而對投資者判斷產(chǎn)生影響,最終表現(xiàn)為銀行板塊指數(shù)下滑。
4.2政策建議本文通過實(shí)證結(jié)果分析得到,上海銀行間同業(yè)拆放利率與銀行股價(jià)之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系,為使利率能夠充分發(fā)揮對資本市場和宏觀經(jīng)濟(jì)的調(diào)控能力,本文提出如下建議。
4.2.1繼續(xù)推進(jìn)利率市場化進(jìn)程隨著我國利率市場化進(jìn)程的推進(jìn),銀行間同業(yè)拆放市場的報(bào)價(jià)機(jī)制更加成熟,通過進(jìn)一步完善利率市場化的改革范圍和內(nèi)容,從而完善利率市場化改革,引導(dǎo)資金在證券市場間的快速、高效流動(dòng),促進(jìn)利率市場化對股市的調(diào)控作用,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的深化和發(fā)展。
4.2.2加強(qiáng)政府對資本市場的監(jiān)管相較成熟的資本市場,我國對資本市場的監(jiān)管仍有較大進(jìn)步空間,資本市場需要合理健全的法律和規(guī)章制度。隨著利率市場化的推進(jìn),市場經(jīng)濟(jì)將更加完善,但仍存在缺陷,資本市場的健康有序發(fā)展需要政府相關(guān)部門加強(qiáng)監(jiān)管,以增加信息披露程度,降低市場信息不對稱水平。
4.2.3推進(jìn)銀行內(nèi)部風(fēng)控體系建設(shè)利率的變動(dòng)與銀行經(jīng)營情況密不可分,對于利率波動(dòng),銀行有必要采取一定的預(yù)防機(jī)制,風(fēng)險(xiǎn)管理部門應(yīng)統(tǒng)籌把握銀行風(fēng)險(xiǎn)控制與管理相關(guān)工作,既要能識別風(fēng)險(xiǎn),又要能發(fā)揮合規(guī)部門在風(fēng)險(xiǎn)管理上的統(tǒng)籌和監(jiān)督作用,確保銀行內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)控制的有效性。
4.2.4提高投資者風(fēng)險(xiǎn)防范意識隨著我國經(jīng)濟(jì)步入新常態(tài),金融科技的發(fā)展使金融監(jiān)管逐漸落后,金融市場上本就屬于信息劣勢地位的投資者將面臨更大的挑戰(zhàn)。消費(fèi)者尤其是金融消費(fèi)者應(yīng)主動(dòng)提高投資風(fēng)險(xiǎn)意識,提高自我保護(hù)意識,提高投資辨別能力。
參考文獻(xiàn)
[1]單雙,張艾莉.基于股價(jià)的貨幣政策傳導(dǎo)效應(yīng)研究[J].商業(yè)時(shí)代,2014(9):64-66.
[2]張艾蓮.中國金融分市場的相異態(tài)勢和協(xié)同變化[J].社會(huì)科學(xué)戰(zhàn)線,2014(8):251-253.
[3]李恒,黃雯.利率變動(dòng)對股票價(jià)格影響的不確定性分析L基于行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的視角[J].中南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版),2017,37(1):133-137.
[4]丁述軍,邵素文,黃金鵬,等.我國貨幣政策對股票市場影響的實(shí)證分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2018,34(3):156-159.
[5]鄭鳴,倪玉娟,劉林.我國貨幣政策對股票價(jià)格的影響:基于Markov區(qū)制轉(zhuǎn)換VAR模型的實(shí)證分析[J].經(jīng)濟(jì)管理,2010,32(11):7-15.
作者:柯賢杰 崔萌 單位:湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院