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網(wǎng)絡(luò)的基本原理范文第1篇

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)信息資源；搜索引擎；體系結(jié)構(gòu)；工作過程；工作原理

隨著國內(nèi)外近年來電子圖書館、數(shù)字圖書館、虛擬圖書館的興起與發(fā)展，圖書館的工作對象由文獻(xiàn)資源擴(kuò)展為信息資源。以計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、微電子技術(shù)為核心的現(xiàn)代化技術(shù)將從根本上改變圖書館的工作模式、工作方法甚至體制形態(tài)。新的研究課題不斷涌現(xiàn)，其中包括網(wǎng)上信息資源的虛擬鏈接和應(yīng)用、利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行各類信息（包括多媒體信息、流媒體信息等）的存儲和檢索。

1.網(wǎng)絡(luò)信息資源

網(wǎng)絡(luò)信息資源是將文字、圖像、聲音、動畫等多種形式的信息，以數(shù)字化形式存儲，并借助計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)備、收集、組織、存儲、傳遞、檢索和利用的信息資源。

2.網(wǎng)絡(luò)信息資源的檢索工具

網(wǎng)絡(luò)信息資源檢索工具有多種，按照其檢索機(jī)制可分為主題指南（目錄型檢索工具）、圖書館的網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航（學(xué)科導(dǎo)航）、搜索引擎等。從功能上來看，主題指南和圖書館的網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航類似圖書中的目次，而搜索引擎則更像索引。搜索引擎使用自動索引軟件來發(fā)現(xiàn)、收集并標(biāo)引網(wǎng)頁，建立索引數(shù)據(jù)庫，以Web形式提供檢索界面。當(dāng)用戶輸入某個關(guān)鍵詞的時(shí)候，所有在頁面內(nèi)容中包含該關(guān)鍵詞的網(wǎng)頁都將作為搜索結(jié)果被搜出來。在經(jīng)過復(fù)雜的算法進(jìn)行排序后，這些結(jié)果將按照與搜索關(guān)鍵詞的相關(guān)度高低依次排列。搜索引擎強(qiáng)調(diào)的是檢索功能，而非主題指南那樣的導(dǎo)引、瀏覽。

3.搜索引擎基本工作原理

3.1 搜索引擎的概念

搜索引擎是指自動從互聯(lián)網(wǎng)搜集信息，經(jīng)過一定整理之后，提供給用戶進(jìn)行查詢的系統(tǒng)。它是為滿足用戶對網(wǎng)絡(luò)信息搜索需求應(yīng)運(yùn)而生的網(wǎng)絡(luò)工具，既是互聯(lián)網(wǎng)信息查詢的導(dǎo)航器，也是溝通用戶與網(wǎng)絡(luò)信息的重要橋梁。搜索引擎是在檢索被搜索到的網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)庫，而不是檢索互聯(lián)網(wǎng)本身。[1]

3.2 獨(dú)立搜索引擎是一個雙層的客戶機(jī)/服務(wù)器（Client/Server—C/S）體系結(jié)構(gòu)

當(dāng)用戶訪問搜索引擎時(shí)，用戶端為客戶機(jī)，向搜索引擎發(fā)出檢索請求，搜索引擎為服務(wù)器，檢索自己的索引數(shù)據(jù)庫并將檢索結(jié)果以應(yīng)答形式提交給用戶。當(dāng)搜索引擎采集數(shù)據(jù)時(shí)，搜索引擎為客戶機(jī)，向WWW站點(diǎn)等實(shí)際資源系統(tǒng)提出頁面搜索請求，各類實(shí)際資源系統(tǒng)為服務(wù)器，將有關(guān)數(shù)據(jù)（例如WWW頁面或文檔）作為應(yīng)答提交給搜索引擎。

3.3 搜索引擎的目的

搜索引擎的目的只有一個：尋找相關(guān)性最高的網(wǎng)頁。

3.4 搜索引擎有至少三個因素值得重視：數(shù)據(jù)庫，用戶搜索，搜索結(jié)果排序

值得一提的是數(shù)據(jù)庫，搜索引擎的數(shù)據(jù)庫資源由用戶提交的登錄信息組成，他們還主動地使用其“Web crawlers”“spiders”或“robots”程序搜索因特網(wǎng)并將搜索到的網(wǎng)頁信息歸入其索引數(shù)據(jù)庫中。

3.5 搜索引擎的工作包括如下三個過程

（1）在互聯(lián)中發(fā)現(xiàn)、搜集網(wǎng)頁信息

搜索引擎首先負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集，即按照一定的方式和要求對網(wǎng)絡(luò)上的WWW站點(diǎn)進(jìn)行搜集，并把所獲得的信息保存下來以備建立索引庫和用戶檢索。但是收集網(wǎng)頁只是搜索引擎的一部分工作，他們的其他服務(wù)器要做的還有進(jìn)行計(jì)算/分配/儲存用戶習(xí)慣等等。

（2）對信息進(jìn)行提取和組織建立索引庫

首先是數(shù)據(jù)分析與標(biāo)引，搜索引擎對已經(jīng)收集到的資料給與按照網(wǎng)頁中的字符特性予以分類，建立搜索原則，舉例來說，對于"軟件"這個詞，它必須建立一個索引，當(dāng)用戶查找的時(shí)候，他知道到這里來調(diào)取資料。當(dāng)然，對于網(wǎng)頁語言，該字符的處理（大小寫/中文的斷字方式等等）等方面，各個搜索引擎都有自己的存檔歸類方式，這些方式往往影響著未來搜索結(jié)果。

接下來是數(shù)據(jù)組織，搜索引擎負(fù)責(zé)形成規(guī)范的索引數(shù)據(jù)庫或便于瀏覽的層次型分類目錄結(jié)構(gòu)，也就是計(jì)算網(wǎng)頁等級，這個原則特別是在Google非常重要，一個接受很多鏈接的網(wǎng)頁，搜索引擎必然在所有的網(wǎng)頁當(dāng)中將這些連接多的網(wǎng)頁提升上來。

（3）在索引數(shù)據(jù)庫中搜索排序

由檢索器根據(jù)用戶輸入的查詢關(guān)鍵字，在索引庫中快速檢出文檔，進(jìn)行文檔與查詢的相關(guān)度評價(jià)，對將要輸出的結(jié)果進(jìn)行排序，并將查詢結(jié)果返回給用戶。

搜索引擎負(fù)責(zé)幫助用戶用一定的方式檢索索引數(shù)據(jù)庫，獲取符合用戶需要的WWW信息。搜索引擎還負(fù)責(zé)提取用戶相關(guān)信息，利用這些信息來提高檢索服務(wù)的質(zhì)量，信息挖掘在個性化服務(wù)中起到關(guān)鍵作用。用戶檢索的過程是對前兩個過程的檢驗(yàn)，檢驗(yàn)該搜索引擎能否給出最準(zhǔn)確、最廣泛的信息，檢驗(yàn)該搜索引擎能否迅速地給出用戶最想得到的信息。

3.6 主要搜索引擎

主要搜索引擎有Goole、百度、Yahoo和Bing。一般來說，如果是搜索英文信息使用Goole會更有效，搜索中文信息則傾向于使用百度。即使在中文信息領(lǐng)域，如果單就搜索的準(zhǔn)確性而言，目前Goole仍占據(jù)著明顯優(yōu)勢，應(yīng)成為首選。目前百度以近70%的市場占有率，占據(jù)中文搜索引擎的領(lǐng)先地位，在全球的市場份額則落后于谷歌、雅虎和微軟必應(yīng)排在第4位。

參考文獻(xiàn)

網(wǎng)絡(luò)的基本原理范文第2篇

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[12] 張國慶.標(biāo)準(zhǔn)學(xué)[EB/OL].（2011-07-08）[2013-08-30]..

[13] 張國慶.林業(yè)標(biāo)準(zhǔn)學(xué)[EB/OL].（2011-02-20）[2013-08-30]..

[14] 張國慶.生態(tài)論概述[EB/OL].（2012-04-13）[2013-08-30]..

[15] 張國慶.系統(tǒng)學(xué)概論[EB/OL].（2013-03-27）[2013-08-30]..

[16] 張國慶.論社會化[EB/OL].（2008-03-30）[2013-08-30]..

[18] 張國慶.客貨站應(yīng)集中到郊區(qū)——以武漢為例[EB/OL].（2011-10-02）[2013-08-30]..

網(wǎng)絡(luò)的基本原理范文第3篇

關(guān)鍵詞：基本原理概論課；翻轉(zhuǎn)課堂；教學(xué)模式

“翻轉(zhuǎn)課堂”被稱為影響課堂教學(xué)的一項(xiàng)重大技術(shù)變革，是目前全球教育界前沿的教學(xué)理念。它的出現(xiàn)，被認(rèn)為是變革傳統(tǒng)課堂的一個有效途徑，同時(shí)也為高校基本原理概論教學(xué)提供了一種新的教學(xué)模式。與傳統(tǒng)的課堂教學(xué)相比，翻轉(zhuǎn)課堂的主要特點(diǎn)在于借助信息技術(shù)手段和宏觀社會教育系統(tǒng)設(shè)計(jì)理論，打破了傳統(tǒng)課堂的時(shí)空界限。與歐美發(fā)達(dá)國家的翻轉(zhuǎn)課堂起步早發(fā)展成熟的現(xiàn)狀相比較，我國的翻轉(zhuǎn)課堂模式尚處于理論研究和試驗(yàn)階段。

一、翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的特征及其科學(xué)性

所謂翻轉(zhuǎn)課堂，就是教師提供以教學(xué)視頻為主要形式的學(xué)習(xí)資源，學(xué)生課前完成對教學(xué)視頻等學(xué)習(xí)資源的觀看和學(xué)習(xí)，師生在課堂上一起完成作業(yè)答疑、協(xié)作探究和互動交流等活動的一種新型的教學(xué)模式。與傳統(tǒng)教學(xué)模式相比，翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式的特征及其科學(xué)性主要表現(xiàn)在：

首先，學(xué)生變被動為主動。在翻轉(zhuǎn)課堂中，學(xué)生的學(xué)習(xí)實(shí)踐主體地位得以突出，由原來教學(xué)活動中的被動接受者轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極主動的參與者，而教師則由原來教學(xué)活動中的主導(dǎo)者轉(zhuǎn)變?yōu)閷?dǎo)學(xué)者、助學(xué)者、督學(xué)者和評學(xué)者。課前，教師向?qū)W生提供必要的教學(xué)視頻，教學(xué)課件等教學(xué)資源，在教師有步驟的逐級引導(dǎo)下，高效地甄別和利用資源，并將理論知識與實(shí)踐較好結(jié)合。

其次，教學(xué)流程更為優(yōu)化。傳統(tǒng)教學(xué)中教師課堂講授，學(xué)生課后完成作業(yè)的模式較為死板，缺乏靈活性。而翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式靈活多樣，是對傳統(tǒng)教學(xué)模式的顛覆，它將理論知識講解過程放在課下，把學(xué)生對知識深度理解的過程放在課上，課堂的大部分時(shí)間用于學(xué)生的作業(yè)答疑、學(xué)習(xí)小組的交流研討以及師生間的互動等。

最后，學(xué)習(xí)氛圍更加輕松。教師精心編排、圖文并茂的教學(xué)視頻是翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)資源最核心的組成部分。利用多媒體教學(xué)的便捷性可以自主選擇學(xué)習(xí)時(shí)間，對理論難點(diǎn)和重點(diǎn)可以實(shí)現(xiàn)回放和重放。更加有利于學(xué)生自主學(xué)習(xí)和深入思考以及學(xué)生對知識的復(fù)習(xí)及鞏固。而且，學(xué)生在課下觀看教學(xué)視頻，學(xué)習(xí)方法更加靈活，學(xué)習(xí)氛圍也更為輕松。在遇到問題時(shí)，學(xué)生也可以通過網(wǎng)絡(luò)向教師尋求幫助，與同學(xué)進(jìn)行研討和交流。

二、高?；驹砀耪撜n堂的“翻轉(zhuǎn)”型教學(xué)模式設(shè)計(jì)

通過將翻轉(zhuǎn)課堂的特征與理念和基本原理概論教學(xué)目標(biāo)相融合，構(gòu)建大學(xué)生思想政治教育教學(xué)模式，主要包括以下三個組成部分：

1.課前教學(xué)準(zhǔn)備階段。授課教師需要準(zhǔn)備多種類型的課程教學(xué)資源，包括基本原理概論的電子教案、相關(guān)微視頻、參考書籍、相關(guān)專題的學(xué)習(xí)網(wǎng)站等，并將采用專業(yè)件制作翻轉(zhuǎn)課堂的微視頻課程上傳，方便學(xué)生隨時(shí)下載觀看。此外，教師還需設(shè)計(jì)包括主題任務(wù)、活動指南、評價(jià)規(guī)則等在內(nèi)的形式多樣的教學(xué)活動。學(xué)生可以根據(jù)自身實(shí)際情況，靈活選擇教學(xué)資源和學(xué)習(xí)時(shí)間，觀看教學(xué)視頻，并總結(jié)自己學(xué)到的知識和學(xué)習(xí)中出現(xiàn)的問題，以學(xué)習(xí)小組為單位，將問題反饋給教師，或通過組內(nèi)研討解決問題，鞏固知識。

2.課中理解應(yīng)用階段。課中教師作為課程的引導(dǎo)者，教學(xué)過程起始于教學(xué)目標(biāo)的導(dǎo)入。在教師的引導(dǎo)下，學(xué)生通過觀看相關(guān)視頻課件，對網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行甄別選擇、分組討論辯論等，能夠更好地記憶和理解相關(guān)課程內(nèi)容。教師綜合采用個性化指導(dǎo)、總結(jié)點(diǎn)評、參與小組合作等方法，明顯提升學(xué)生對知識的渴望和學(xué)習(xí)興趣，提高學(xué)生自主能力和理論聯(lián)系實(shí)際的能力。之后，學(xué)生通過作業(yè)練習(xí)、小組項(xiàng)目等學(xué)習(xí)活動，做到能夠?qū)⑺鶎W(xué)知識運(yùn)用于新的問題情境之中。

3.課后綜合評價(jià)階段。課后，結(jié)合理論知識學(xué)習(xí)特點(diǎn)，學(xué)生可通過學(xué)習(xí)筆記、實(shí)踐報(bào)告、小組辯論、組內(nèi)互評等形式，展示學(xué)習(xí)效果。通過綜合評價(jià)既能發(fā)現(xiàn)教學(xué)準(zhǔn)備階段的不足，提高教師的教學(xué)水平，又能了解學(xué)生對知識的理解和應(yīng)用情況，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī)。如果評價(jià)的結(jié)果表明既定教學(xué)目標(biāo)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，則可進(jìn)入下一個教學(xué)環(huán)節(jié)。如果評估的結(jié)果不甚理想，則需要重新回到原來的教學(xué)目標(biāo)導(dǎo)入，尋求更為有效的教學(xué)實(shí)踐途徑。

參考文獻(xiàn)：

[1]邵霞.基于翻轉(zhuǎn)課堂理念的思想政治教育教學(xué)模式研究[J].安徽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2015（1）：120-121.

網(wǎng)絡(luò)的基本原理范文第4篇

【關(guān)鍵詞】BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；預(yù)測；誤差

1.引言

許多金融學(xué)家和計(jì)量學(xué)家對發(fā)達(dá)國家成熟市場的波動性進(jìn)行了廣泛的研究，但是在對股市的預(yù)測上，由于人們在知識、能力、經(jīng)驗(yàn)上存在著較大的差異，加之問題本身又具有很大的隨機(jī)性和高度的非線性，即使是一些金融專家、炒股高手對出現(xiàn)的同一復(fù)雜行情進(jìn)行分析，往往也會得出不同的結(jié)論。此外，傳統(tǒng)方法還要事先知道各種參數(shù)，以及這些參數(shù)在什么情況下應(yīng)作怎樣的修正。這都給預(yù)測股市帶來一定的困難。

基于以上股市預(yù)測的困難性，本文提出了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測方法。隨著計(jì)算機(jī)、人工智能尤其是專家系統(tǒng)的發(fā)展，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)逐漸成熟并開始應(yīng)用于各個領(lǐng)域。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ANN，簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）作為一種由大量簡單神經(jīng)元廣泛相互聯(lián)接而成的非線性映射或自適應(yīng)動力系統(tǒng)，恰好能有效解決股市預(yù)測處理中常見的困難，因此它很快在股市預(yù)測分析與處理領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

2.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹

2.1 BP 網(wǎng)絡(luò)算法的基本原理

2.1.1 標(biāo)準(zhǔn)的BP 網(wǎng)絡(luò)算法的基本原理

BP(Back Propagation)網(wǎng)絡(luò)是反向傳播的多層前饋式網(wǎng)絡(luò)，是目前使用最為廣泛的一種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它的核心是BP算法，一種對于多基本子系統(tǒng)構(gòu)成的大系統(tǒng)進(jìn)行微商計(jì)算的嚴(yán)格而有效的方法，采用最小均方差學(xué)習(xí)方式。BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理說到底就是給它一些輸入變量，然后就有一個輸出，輸出值的情況與實(shí)際的情況進(jìn)行比較，差多少，然后再進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部調(diào)整，屬于有導(dǎo)師的學(xué)習(xí)規(guī)則，使得網(wǎng)絡(luò)輸出與實(shí)際逼近。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能學(xué)習(xí)和存貯大量的輸入―輸出模式映射關(guān)系，而無需事前揭示描述這種映射關(guān)系的數(shù)學(xué)方程。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)由非線性函數(shù)組成，而由一系列不同權(quán)重的線性過濾器組合而成：

2.1.2 BP網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)化

由于常用的BP算法主要缺點(diǎn)為收斂速度慢，局部極值，難以確定隱含層和隱含層的個數(shù)，使得在實(shí)際應(yīng)用中BP算法很難應(yīng)用，因此，出現(xiàn)了許多改進(jìn)算法。BP算法的改進(jìn)主要有兩種途徑，一種是采用啟發(fā)式學(xué)習(xí)方法；另一種則是采用更有效的優(yōu)化算法，本文采用了動量法和學(xué)習(xí)率自適應(yīng)調(diào)整的策略，從而提高了學(xué)習(xí)速度并增加了算法的可靠性。動量法降低了網(wǎng)絡(luò)對于誤差曲面局部極值的敏感性，有效地抑制了網(wǎng)絡(luò)陷于局部極小。

2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型識別及步驟

模式通常指對事物的一種定量描述或結(jié)構(gòu)描述，“識別”是指對客觀事物按其物理特征進(jìn)行分類。模式識別的基本原理就是從待識別對象和理想標(biāo)本之間若干特征的相似性推斷它們之間總體的相似性。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別過程分為訓(xùn)練階段和模式分類階段，分為初始化、數(shù)據(jù)與處理、網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練以及模式分類四個步驟。以下利用實(shí)證分析來進(jìn)行著四個步驟。

3.實(shí)例分析

下面以上證的某股600個交易日的股票價(jià)格收盤指數(shù)作為原始樣本數(shù)據(jù)，對上述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行求解，預(yù)測20天的收盤價(jià)，與實(shí)際收盤價(jià)進(jìn)行比較，并求出其誤差：

式中，表示第日的實(shí)際收盤指數(shù)，表示第日的預(yù)測值，表示誤差。主要按照如下幾部分來處理：（1）準(zhǔn)備600個數(shù)據(jù)的時(shí)間序列，進(jìn)行歸一化。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中每個神經(jīng)元的輸出值由傳遞函數(shù)Sigmoid函數(shù)來計(jì)算，其輸出值的范圍是（0，1）；（2）留出最后20個數(shù)據(jù)，作為預(yù)測檢驗(yàn)使用；（3）繪制圖像，包括實(shí)際值和預(yù)測值，能量函數(shù)；（4）分析實(shí)際和預(yù)測兩曲線的趨勢。

采用I-J-K學(xué)習(xí)模型，該模型是輸入層I個神經(jīng)元，隱層J 個神經(jīng)元，輸出層K個神經(jīng)元。利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練500次、800次、1000次的輸出值和期望值以及能量函數(shù)（或者叫誤差函數(shù)）E，結(jié)果見圖1到圖3。

通過上面的圖示，可以看到用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的效果比較明顯，這說明該模型適用于短期預(yù)測嗎，股市的波動在很多地區(qū)都是非常劇烈的，各種因素的綜合作用也使得長期股指的變動具有極大的不確定性，使得預(yù)測變得很困難。而BP網(wǎng)絡(luò)的算法原理和自學(xué)習(xí)的特點(diǎn)使其能夠充分挖掘出隱含在樣本數(shù)據(jù)中的規(guī)律性，實(shí)現(xiàn)從輸入空間到輸出空間的非線性映射，對樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行精確的擬合。從而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法對于股市上的一些很難看出規(guī)律的數(shù)據(jù)列的預(yù)測而言，無疑是一個比較精確的預(yù)測方法。

4.結(jié)論

本文介紹了股市的特點(diǎn)以及股市預(yù)測的困難性，提出了利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來解決股市預(yù)測問題。文章介紹了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本原理，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的優(yōu)化，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識別及步驟，最后后以上海證券交易所每日股票價(jià)格收盤指數(shù)為分析對象，把原理應(yīng)用于實(shí)際，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對股票價(jià)格收盤指數(shù)進(jìn)行了短期預(yù)測，并計(jì)算出預(yù)測值和實(shí)際值的誤差。通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)該模型收斂速度快，預(yù)測精度非常高，對預(yù)測短周期內(nèi)股指波動具有較強(qiáng)的適用性。

參考文獻(xiàn)

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網(wǎng)絡(luò)的基本原理范文第5篇

    一、課程的主要特點(diǎn)

    計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)是計(jì)算機(jī)發(fā)展和通信技術(shù)緊密結(jié)合并不斷發(fā)展的一門學(xué)科。它的理論發(fā)展和應(yīng)用水平直接反映了一個國家高新技術(shù)的發(fā)展水平,是其現(xiàn)代化程度和綜合國力的重要標(biāo)志。在以信息化帶動工業(yè)化和工業(yè)化促進(jìn)信息化的進(jìn)程中,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)扮演了越來越重要的角色。本課程系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)通信、局域網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)互連與廣域網(wǎng)、Internet、Intranet/Extranet、網(wǎng)絡(luò)管理、網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理、網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)以及網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與案例分析等內(nèi)容。通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)生掌握計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的基本理論,特別是數(shù)據(jù)通信和局域網(wǎng)的基本原理。因?yàn)閿?shù)據(jù)通信是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ),而局域網(wǎng)是廣域網(wǎng)的基本單元,廣域網(wǎng)一般均由局域網(wǎng)互連而成。因此對數(shù)字化、數(shù)字傳輸、模擬傳輸、通信媒體、多路復(fù)用、數(shù)據(jù)交換以及局域網(wǎng)介質(zhì)訪問控制方式、體系結(jié)構(gòu)、組網(wǎng)技術(shù)、高速局域網(wǎng)等的基本原理和技術(shù)要有清晰的了解和掌握。此外,對網(wǎng)絡(luò)管理(如網(wǎng)絡(luò)安全管理、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理、網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng))和應(yīng)用(如在企業(yè)中的應(yīng)用、政府部門的應(yīng)用、金融機(jī)構(gòu)的應(yīng)用以及Internet的應(yīng)用等)掌握的同時(shí),還應(yīng)具有計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)的初步能力。

    二、課程教學(xué)現(xiàn)狀

    作為一門高職計(jì)算機(jī)專業(yè)的必修課,目前課程的教學(xué)存在三個比較大的問題:首先,教學(xué)內(nèi)容方面,網(wǎng)絡(luò)相關(guān)學(xué)科發(fā)展迅速,內(nèi)容更新快,課程內(nèi)容難以跟上計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)科學(xué)的發(fā)展變化。其次,在教學(xué)方式上,網(wǎng)絡(luò)課程有相當(dāng)部分的內(nèi)容屬于基礎(chǔ)理論知識,難度大,相對枯燥,在課堂教學(xué)方面需要適當(dāng)調(diào)整,改變學(xué)生積極性調(diào)動不充分,課堂互動性不足等問題。然后,教學(xué)目標(biāo)方面,高職網(wǎng)絡(luò)課程的教學(xué)目標(biāo)主要集中在如何完成課程的教學(xué),傳授其中的知識點(diǎn),但對于學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新能力沒有適當(dāng)?shù)年P(guān)注。與此相對的是,計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生畢業(yè)走向工作崗位,能否有效解決有關(guān)的實(shí)際問題,對于用人單位用人的一項(xiàng)硬件指標(biāo)。這些能力培養(yǎng)的忽略。對于今后學(xué)生的工作和發(fā)展非常不利。