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高校思想政治教育新模式分析

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高校思想政治教育新模式分析

摘要:

隨著高校數(shù)字校園的繁榮建設(shè)及移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,高校思想政治教育也步入了大數(shù)據(jù)時代。依據(jù)大數(shù)據(jù)處理流程,基于Hadoop技術(shù)構(gòu)建高校學(xué)生思想行為大數(shù)據(jù)分析平臺,將學(xué)生思想情感行為量化,以數(shù)據(jù)為依據(jù)找到更適合當(dāng)代大學(xué)生的思想政治教育和管理方法,高校應(yīng)從創(chuàng)建思政教育新格局,拓展思政教育新平臺,打造思政教育新團(tuán)隊入手,探索高校思想政治教育新模式,使得高校思想政治教育的措施更具實效性和針對性,決策更具科學(xué)性和合理性。

關(guān)鍵字:

大數(shù)據(jù);高校思想政治教育;思維變革;Hadoop;數(shù)據(jù)分析平臺

1大數(shù)據(jù)時代背景下的高校思想政治教育思維變革

1.1大數(shù)據(jù)時代特征

2009年,“大數(shù)據(jù)”(BigDate)成為我國IT行業(yè)中最熱門的詞匯;2013年被喻為“大數(shù)據(jù)元年”。全球知名咨詢公司麥肯錫對大數(shù)據(jù)是這樣定義的:一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合,具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價值密度低四大特征?!都~約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱,“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降臨,在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中,決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出,而并非基于經(jīng)驗和直覺。大數(shù)據(jù)時代,人們將以全新的視角去審視故有事物,傳統(tǒng)觀念得到徹底顛覆,新技術(shù)、新模式迭代速度更快,人們的思維方式發(fā)生了翻天覆地的變化。

1.2大數(shù)據(jù)時代背景下高校思想政治教育思維變革

在高校各類信息管理平臺中包含了學(xué)生的個人信息、教務(wù)信息、一卡通信息、校園消費信息、門禁管理信息等,在微博、微信、論壇/BBS等社交平臺和電子商務(wù)平臺中,則產(chǎn)生反映其思想狀況、情感、行為狀況的信息,這些海量信息如果能夠挖掘到其潛在的價值,是開展具有實效性和針對性的思想政治教育工作的先決條件。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)采集、挖掘進(jìn)而呈現(xiàn)這些信息背后所蘊(yùn)藏的價值、“以數(shù)據(jù)為核心,讓數(shù)據(jù)說話”的思維已經(jīng)滲透到高校思想政治教育工作中。找到學(xué)生的喜好、行為習(xí)慣和關(guān)注熱點,結(jié)合學(xué)生實際,有針對性地進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化,是區(qū)別于傳統(tǒng)思想政治教育思維的大變革。

2高校校園大數(shù)據(jù)處理過程

大數(shù)據(jù)的超大數(shù)據(jù)體量和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的多樣性,以及信息的高噪性和低價值這些特點,需要綜合運(yùn)用數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預(yù)處理和集成、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等技術(shù),提取數(shù)據(jù)中隱含的價值,從而發(fā)現(xiàn)規(guī)律,實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。據(jù)此,高校校園大數(shù)據(jù)的處理流程基本可劃分為:

2.1校園數(shù)據(jù)采集

高校校園中各類信息管理平臺、校園監(jiān)控系統(tǒng)、校園官方微博、微信、BBS、校園一卡通平臺、使用移動互聯(lián)設(shè)備的學(xué)生個人,構(gòu)成了校園大數(shù)據(jù)采集源。目前數(shù)據(jù)采集的方法有:系統(tǒng)日志采集法和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集法。系統(tǒng)日志采集目前比較成熟的工具有Hadoop的Chukwa,Cloudera的Flume,F(xiàn)acebook的Scribe等。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集是利用垂直搜索引擎技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)蜘蛛、分詞系統(tǒng)、任務(wù)與索引系統(tǒng)等技術(shù)自動獲取萬維網(wǎng)信息。

2.2數(shù)據(jù)預(yù)處理和集成

高校校園大數(shù)據(jù)具有高噪聲、低價值、高冗余、異構(gòu)性的特點,對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析前,應(yīng)該將這些來自采集端的多元化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)單一的數(shù)據(jù),導(dǎo)入到一個集中的大型分布式數(shù)據(jù)庫或者分布式存儲集群中,并且在導(dǎo)入前期要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)規(guī)約等預(yù)處理過程,這樣可以大大提高數(shù)據(jù)分析質(zhì)量,降低分析時間,為今后提高數(shù)據(jù)分析的精度和效率打好基礎(chǔ)。

2.3數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是整個大數(shù)據(jù)處理流程里最核心的部分,在這一流程中,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值,揭示隱藏規(guī)律,為實現(xiàn)科學(xué)決策提供依據(jù)。在大數(shù)據(jù)時代下,數(shù)據(jù)成為客觀世界,乃至人的精神世界的表征和尺度,借助于數(shù)據(jù)分析,使得大學(xué)生的思想情感和行為得以量化,從而為新時期的高校思想政治教育工作的科學(xué)決策做出指導(dǎo)[1]。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理分析方法有數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計分析、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能算法等。

2.4數(shù)據(jù)可視化

高校思想政治教育工作者最關(guān)心的不是數(shù)據(jù)的分析過程,而是分析結(jié)果的最終呈現(xiàn),因此數(shù)據(jù)可視化(DataVisualization)至關(guān)重要。通過數(shù)據(jù)可視化技術(shù),將抽象的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可見的圖形或圖像,清晰直觀地向用戶展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果,方便用戶對結(jié)果的理解和接受,幫助人們直觀地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中隱藏的內(nèi)在規(guī)律[2]。

3基于Hadoop技術(shù)構(gòu)建高校學(xué)生思想行為大數(shù)據(jù)分析框架

3.1Hadoop技術(shù)

Hadoop是一種分析和處理大數(shù)據(jù)的軟件平臺,擅長存儲大量的半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集,其思想主要來源于Google公司提出的MapReduce編程框架、GFS文件系統(tǒng)以及BigTable存儲系統(tǒng)等技術(shù)[3],是Appach的一個用Java語言所實現(xiàn)的開源軟件的框架,實現(xiàn)了對于海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行的高效的分布式運(yùn)算和存儲。Hadoop具有龐大的家族體系,本文主要涉及Hadoop框架的HDFS(分布式文件系統(tǒng))和MapReduce。HDFS為海量的數(shù)據(jù)提供了分布式存儲和管理,具有高容錯性的特點,可以部署在低廉的硬件上,適合那些有著超大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序。而MapReduce則為海量的數(shù)據(jù)提供了并行計算和處理,是一種處理大量半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集合的編程模型,主要進(jìn)行運(yùn)算任務(wù)的分解和結(jié)果的匯總,解決大數(shù)據(jù)的運(yùn)算問題[4]。

3.2基于Hadoop技術(shù)構(gòu)建高校學(xué)生思想行為大數(shù)據(jù)分析平臺

基于Hadoop的高校學(xué)生思想行為大數(shù)據(jù)分析平臺框架是依據(jù)大數(shù)據(jù)處理流程設(shè)計的。通過各類校園信息管理系統(tǒng)接口、微信微博BBS接口和其他網(wǎng)絡(luò)接口,實現(xiàn)對學(xué)生基本信息、學(xué)生教務(wù)信息、一卡通系統(tǒng)、宿舍門禁系統(tǒng)、微博、微信、BBS和其他網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的采集,將采集到的海量、高噪、異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)變換和數(shù)據(jù)規(guī)約等預(yù)處理,預(yù)處理后的數(shù)據(jù)應(yīng)用HDFS技術(shù)實現(xiàn)分布式存儲和管理。結(jié)合MapReduce技術(shù),根據(jù)應(yīng)用需求研發(fā)專用分析包,從而對大規(guī)模數(shù)據(jù)集實現(xiàn)并行計算和處理,得到的分析結(jié)果存儲到MySQL數(shù)據(jù)庫中,通過應(yīng)用層的各類應(yīng)用模塊,如學(xué)生各類信息集成模塊、學(xué)生成績統(tǒng)計分析模塊、統(tǒng)計分析搜索詞及頻率模塊、當(dāng)前學(xué)生關(guān)注熱點模塊、學(xué)生關(guān)注點變換趨勢模塊、學(xué)生消費統(tǒng)計模塊,讀取MySQL數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù),最終通過B/S架構(gòu)的形式實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化,呈現(xiàn)給思政教育工作者。

4依托高校學(xué)生思想行為大數(shù)據(jù)分析平臺創(chuàng)新高

校思想政治教育依托Hadoop技術(shù)搭建的高校學(xué)生思想行為大數(shù)據(jù)分析平臺,對采集到的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并將分析結(jié)果可視化,其終極目的是將學(xué)生的思想情感行為這些抽象事物得以量化,以科學(xué)的數(shù)據(jù)為依據(jù),讓數(shù)據(jù)說話,從而找到更適合當(dāng)代大學(xué)生的思想政治教育和管理方法,并結(jié)合學(xué)生實際,有針對性地進(jìn)行思想政治教育。為此,大數(shù)據(jù)時代下的高校思想政治教育應(yīng)著手于以下幾方面工作:

4.1樹立大數(shù)據(jù)思維,創(chuàng)建思政教育新格局

在我國,目前最為缺乏的不是數(shù)據(jù)的來源和收集數(shù)據(jù)的手段,而是收集和利用大數(shù)據(jù)的意識[5]。高校的思政工作者大多來源于思想政治教育專業(yè),缺乏大數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)素養(yǎng)。因此,高校思政教育工作者必須樹立大數(shù)據(jù)思維,充分重視數(shù)據(jù)的價值,尊重數(shù)據(jù)分析平臺產(chǎn)生的結(jié)果,增強(qiáng)對分析結(jié)果的敏感性,從而達(dá)到教育的前瞻性和預(yù)見性。另外要想全面掌握學(xué)生的各類信息,需要高校各部門,甚至電信運(yùn)營商、數(shù)據(jù)分析公司之間協(xié)作配合。在大數(shù)據(jù)時代背景下,要多部門多機(jī)構(gòu)多渠道合作,構(gòu)建“全員育人、全方位育人”的思政新格局。

4.2利用新媒體,拓展思政教育新平臺

“90后”已經(jīng)成為當(dāng)前在校大學(xué)生的主體,無線網(wǎng)的全面覆蓋和智能手機(jī)廣泛普及,使得大學(xué)生廣泛熟練使用新媒體已經(jīng)成為普遍現(xiàn)象。因此思政教育工作者應(yīng)該充分利用新媒體,拓展課堂以外的思政教育新平臺。發(fā)揮微博、微信、QQ、網(wǎng)站的作用,弘揚(yáng)主旋律、傳播正能量,將思政教育打造成真實、生動、讓大學(xué)生喜聞樂見的教育內(nèi)容。另外,根據(jù)高校學(xué)生思想行為大數(shù)據(jù)分析平臺計算出的當(dāng)前熱搜詞匯和關(guān)注熱點,有目的地將其背后隱藏的思想政治教育內(nèi)容推送給學(xué)生,潛移默化地向?qū)W生宣傳黨的路線、方針、政策、社會主義核心價值觀等內(nèi)容,有效抵制不良社會思潮,幫助大學(xué)生樹立正確的人生觀和價值觀。

4.3走出去引進(jìn)來,打造復(fù)合型思政教育新團(tuán)隊

在大數(shù)據(jù)時代背景下,思政教育工作者面臨著更大的挑戰(zhàn)。不僅需要具備教育學(xué)、心理學(xué)、馬克思主義理論等專業(yè)知識,還需要具備數(shù)據(jù)分析能力,因此高校迫切需要從以下兩方面入手打造復(fù)合型思政教育新團(tuán)隊:一是讓思政隊伍中具有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)科學(xué)專業(yè)背景的人才走出去,進(jìn)行培訓(xùn)和深造學(xué)習(xí),提高其數(shù)據(jù)分析能力;二是把數(shù)據(jù)科學(xué)家引進(jìn)來,為思想政治教育決策提供科學(xué)指導(dǎo)和專業(yè)建議。

5結(jié)語

思想政治教育一直以來都是我國各大高等院校極為關(guān)注的內(nèi)容。為順應(yīng)時展潮流,轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)思政教育思維,運(yùn)用Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù),構(gòu)建高校學(xué)生思想行為大數(shù)據(jù)分析平臺,將學(xué)生思想情感行為等抽象事物得以量化,并以圖形、曲線等可視化的方式呈現(xiàn),改變了傳統(tǒng)思政教育基于經(jīng)驗和直覺的定式,創(chuàng)新了思政教育新模式。因此,當(dāng)代的高校思想政治教育工作者一要樹立大數(shù)據(jù)思維,增強(qiáng)多部門多渠道的協(xié)作,創(chuàng)建“全員育人,全方位育人”的思想政治教育新格局;二是要將新媒體技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)相結(jié)合,挖掘出當(dāng)前學(xué)生關(guān)注熱點,拓展出課下思想教育新平臺。三要培養(yǎng)和引進(jìn)數(shù)據(jù)分析人才,打造復(fù)合型思政教育團(tuán)隊,增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析的精度,為思政教育的預(yù)測和決策提供科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐。

參考文獻(xiàn)

[1]李懷杰.大數(shù)據(jù)時代高校思想政治教育模式創(chuàng)新探究[J].思想教育研究,2015(5):48-51.

[2]吳雷.基于高校思想政治教育視角的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用探究[J].高教論壇,2015,6(6):20-23.

[3]李志剛.大數(shù)據(jù)一大價值、大機(jī)遇、大變革[M].北京:電子工業(yè)出版社,2012.

[4]張文峰.MapReduce模型的分布式計算平臺的原理與設(shè)計[D].武漢:華中科技大學(xué),2010.

[5]凌小萍,鄧伯軍.大數(shù)據(jù)時代高校思想政治教育探究[J].廣西師范大學(xué)學(xué)報:哲學(xué)社會科學(xué)版,2015,51(1):65.

作者:郭聰如 王曉樂 單位:內(nèi)蒙古科技大學(xué)信息工程學(xué)院 包鋼集團(tuán)公司信息化管理部

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