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大數(shù)據(jù)醫(yī)療解決方案范文第1篇

借云之勢

曙光公司無錫云計算中心目前已經(jīng)有200多個云應(yīng)用，數(shù)據(jù)存儲總量也超過了10PB。如此龐大的數(shù)據(jù)，每天的存儲、管理成本對數(shù)據(jù)的擁有者來說是一個極大的負(fù)擔(dān)。用歷軍的話來說，這些數(shù)據(jù)就像是沉睡的金礦，必須找到一個最有效的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行組織、整合、分類、檢索，深入挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值，同時還要降低管理成本，只有這樣才能讓這些數(shù)據(jù)閃光。開啟金礦的鑰匙就是大數(shù)據(jù)解決方案。

為了更好地處理這些海量數(shù)據(jù)，曙光公司兩年前開始研發(fā)一種新的架構(gòu)——海量數(shù)據(jù)檢索處理系統(tǒng)，這就是XData大數(shù)據(jù)一體機的前身，因為當(dāng)時還沒有大數(shù)據(jù)這個概念?！癤Data是我們?yōu)樵谧约旱脑茢?shù)據(jù)中心里提供數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)做的鋪墊?！睔v軍表示，曙光的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略可以概括為8個字：“平臺一體，智匯應(yīng)用”。“平臺一體”包含多層含義：首先，大數(shù)據(jù)解決方案必須是存儲、分析和應(yīng)用三位一體；其次，XData大數(shù)據(jù)一體機實現(xiàn)了軟硬件一體化，監(jiān)控與管理一體化，產(chǎn)品與服務(wù)一體化，以及多種數(shù)據(jù)類型處理一體化?！爸菂R應(yīng)用”表明，大數(shù)據(jù)天生具有鮮明的行業(yè)屬性，因此大數(shù)據(jù)解決方案必須與行業(yè)需求和特色相結(jié)合，從行業(yè)切入、逐層遞進(jìn)，才能達(dá)到事半功倍的效果。

相比云計算，大數(shù)據(jù)從概念辨析到落地應(yīng)用這中間所用的時間似乎縮短了很多。有人說，這是云計算的功勞，因為云計算在技術(shù)、觀念、應(yīng)用和商業(yè)模式等方面給大數(shù)據(jù)的應(yīng)用做了很好的鋪墊。過去幾年中，曙光公司在云計算方面的布局與積淀為今天大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實施奠定了良好的基礎(chǔ)。2013年，曙光公司將開通烏魯木齊、哈爾濱、寧波三個城市的云計算中心，這樣一來曙光在國內(nèi)自投建設(shè)和負(fù)責(zé)運營的云計算中心總量將達(dá)10個?！坝迷频姆绞綄崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的分析與挖掘是未來的一個趨勢。”歷軍表示，“我們現(xiàn)在主要銷售大數(shù)據(jù)的解決方案，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)走向成熟，軟件更加完備，未來我們很可能會基于云提供大數(shù)據(jù)的分析服務(wù)?！?/p>

大數(shù)據(jù)廠商要全面

“大數(shù)據(jù)廠商一定要全面。數(shù)據(jù)挖掘不是一個存儲廠商能獨自完成的事。”歷軍表示，“大數(shù)據(jù)廠商必須具備很強的綜合實力，能夠提供包括計算、存儲、分析和應(yīng)用等在內(nèi)的整體解決方案。XData大數(shù)據(jù)一體機的推出證明曙光已經(jīng)具備了這種綜合實力。”

時至今日，曙光在很多人心目中還是高性能計算領(lǐng)先者的形象。其實，這已經(jīng)是老黃歷了。曙光不僅擁有高性能計算產(chǎn)品，還有豐富的存儲、軟件產(chǎn)品，能夠提供云計算整體解決方案，在大數(shù)據(jù)方面還有分析軟件及工具等。歷軍表示：“我們一直在關(guān)注一些有技術(shù)特色的廠商，也曾經(jīng)有過一系列成功收購，未來還希望繼續(xù)通過收購等資本運作方式，不斷增強自身的技術(shù)實力?！?/p>

大數(shù)據(jù)解決方案本身就是軟硬件一體的，其中軟件扮演著十分重要的角色。進(jìn)軍大數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)κ锕獾能浖I(yè)務(wù)來說既是一種挑戰(zhàn)，又是一個機遇。目前，曙光軟件研發(fā)人員的數(shù)量以及對軟件研發(fā)的投入都已經(jīng)超過了硬件。曙光公司副總裁邵宗有表示：“我們的策略是在打造具有國際先進(jìn)水平的硬件產(chǎn)品基礎(chǔ)上，大力發(fā)展軟件及服務(wù)業(yè)務(wù)。比如，我們希望用高品質(zhì)的刀片承載不同的軟件與應(yīng)用，為客戶提供云計算解決方案、大數(shù)據(jù)解決方案等。”

過去這些年曙光一直在做系統(tǒng)，從最初的以硬件為核心的計算機系統(tǒng)，到現(xiàn)在的以軟件和服務(wù)為核心的信息系統(tǒng)。曙光希望做一個有價值的信息系統(tǒng)提供商，大數(shù)據(jù)正是實現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵所在。歷軍透露，再過幾個月，曙光旗下將出現(xiàn)一個獨立運作的軟件公司。

鮮明的行業(yè)屬性

曙光為銀聯(lián)提供的離線交易數(shù)據(jù)分析平臺已經(jīng)投入了使用。銀聯(lián)為了控制信用卡使用風(fēng)險，就必須掌握和洞察消費者的行為，若想達(dá)到此目的，非大數(shù)據(jù)解決方案不可。銀聯(lián)的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)統(tǒng)一共享處理平臺就構(gòu)建在曙光XData之上。中國銀聯(lián)副總裁柴洪峰介紹說，銀聯(lián)10年的離線數(shù)據(jù)都放在曙光XData大數(shù)據(jù)處理平臺之上，借助云計算的手段進(jìn)行處理和分析。

曙光的大數(shù)據(jù)解決方案提供了標(biāo)準(zhǔn)的平臺接口，支持各行業(yè)豐富的第三方應(yīng)用集成，包括智慧城市、金融、電信、交通、醫(yī)療、教育、軍工等各行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件，可以提供高效和個性化的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。曙光不僅可以提供通用的大數(shù)據(jù)一體機，而且可以提供針對不同行業(yè)應(yīng)用的定制化的專用一體機。目前已經(jīng)投入實際應(yīng)用的曙光大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺包括銀行歷史數(shù)據(jù)查詢分析系統(tǒng)、銀聯(lián)離線交易數(shù)據(jù)分析平臺、大型運營商流量經(jīng)營分析系統(tǒng)、大型信息安全監(jiān)控系統(tǒng)、高校柔性大數(shù)據(jù)處理平臺等。全國農(nóng)信銀資金清算中心運行保障部總經(jīng)理王永剛很好地概括了曙光大數(shù)據(jù)一體機的特色：HPC+存儲+分析平臺。

“在全球公認(rèn)的大數(shù)據(jù)最先崛起的五大應(yīng)用領(lǐng)域，包括金融、電信、安全、交通和衛(wèi)生，曙光都已經(jīng)有了成功應(yīng)用?！鄙圩谟斜硎荆拔覀兙褪且蛟旌唵我子?、注重實效的大數(shù)據(jù)解決方案，重點加強易用性和智能化，注重性能優(yōu)化和可靠性，提供柔性擴展能力，實現(xiàn)各類數(shù)據(jù)處理的融合，以及與開源平臺的融合?！?/p>

歷軍概括了曙光在大數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢：從技術(shù)角度講，曙光在并行分布式存儲、云計算、數(shù)據(jù)抽取和檢索等方面擁有多年積累和多項創(chuàng)新；從應(yīng)用角度講，曙光的云計算中心積累了大量用戶和應(yīng)用，而曙光的大數(shù)據(jù)解決方案又可與細(xì)分行業(yè)需求相結(jié)合。大數(shù)據(jù)帶來的不僅僅是技術(shù)和應(yīng)用模式上的創(chuàng)新，還為商業(yè)模式的創(chuàng)新以及大數(shù)據(jù)企業(yè)自身的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型帶來了契機。

曙光XData大數(shù)據(jù)一體機

曙光可以提供大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)方案和大數(shù)據(jù)服務(wù)。具體來看，大數(shù)據(jù)產(chǎn)品包括XData、ParaStor、DRAC、DS900、DBStor、I640等；大數(shù)據(jù)方案包括針對金融、電信、政務(wù)、能源、交通、醫(yī)療等行業(yè)的大數(shù)據(jù)解決方案；大數(shù)據(jù)服務(wù)主要包括對用戶的培訓(xùn)、應(yīng)用遷移、開發(fā)支持以及運維保障等服務(wù)。

大數(shù)據(jù)醫(yī)療解決方案范文第2篇

Power傳承既有優(yōu)勢

“x86+Hadoop”被認(rèn)為是承載大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主流平臺，其開發(fā)和應(yīng)用生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)得到了市場的驗證，但這并不意味著大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺會呈現(xiàn)一種架構(gòu)“通吃”的局面。

在IBM看來，Power平臺是構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用的一把“利器”?！按髷?shù)據(jù)是一個跨行業(yè)的需求，不僅在互聯(lián)網(wǎng)公司，傳統(tǒng)企業(yè)客戶，像金融、政府、電信等行業(yè)也有非常多的有關(guān)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用?！?IBM大中華區(qū)副總裁及系統(tǒng)與科技部Power Systems總經(jīng)理侯淼表示，“Power平臺所具有的大內(nèi)存、大Cache、多線程等技術(shù)特征，使之非常符合大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求?！?/p>

數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，這些都是Power平臺傳統(tǒng)的優(yōu)勢領(lǐng)域。在IBM系統(tǒng)與科技部大中華區(qū)Power Systems產(chǎn)品總監(jiān)李紅看來，這些既有優(yōu)勢為Power平臺在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

“首先，大數(shù)據(jù)應(yīng)用需要與既有系統(tǒng)進(jìn)行平滑、無縫的連接和交互。在此基礎(chǔ)上，Power平臺可以拓展新的需求，例如開源的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、流數(shù)據(jù)的分析等，都可以集成到新的需求中去。在這個過程中，傳統(tǒng)方案需要和新方案實現(xiàn)很好的整合，Power平臺的價值進(jìn)一步得到體現(xiàn)。此外，軟件生態(tài)系統(tǒng)至關(guān)重要，對軟件以及并發(fā)處理等場景的廣泛支持（包括DB2、GPFS等）使基于Power的解決方案具備更多優(yōu)勢。”李紅告訴記者。

面向數(shù)據(jù)類型的解決方案

多樣性是大數(shù)據(jù)的一個典型特征，在IBM看來，面向不同大數(shù)據(jù)類型，大數(shù)據(jù)應(yīng)用可分為靜態(tài)批量大數(shù)據(jù)處理、實時大數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)倉庫整合、數(shù)據(jù)集市構(gòu)建四類，IBM面向這四類應(yīng)用都有專門的解決方案。“以數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用為基礎(chǔ)，發(fā)展出了新的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景和需求，例如靜態(tài)數(shù)據(jù)的批處理、流數(shù)據(jù)的實時分析等。 IBM的思路是提供整合的解決方案，幫助用戶最終獲得完整的數(shù)據(jù)價值。”李紅表示。

在靜態(tài)大數(shù)據(jù)解決方案中，Power可支持Open Hadoop、 BigInsights、 Symphony 等大數(shù)據(jù)解決方案，并能夠與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)無縫集成。李紅解釋說：“Symphony專門面向計算密集型大數(shù)據(jù)應(yīng)用，BigInsight在Hadoop框架上增加了安全管理、工作流等特性，并融入了IBM獨特的數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)和文本數(shù)據(jù)分析挖掘等技術(shù)。”

在GPS、醫(yī)療檢測分析、天氣預(yù)報、金融交易等應(yīng)用場景中，實時數(shù)據(jù)分析不可或缺。在這方面，Power支持IBM Infosphere Streams和開源的Storm構(gòu)建流計算解決方案。“PowerLinux+GPFS-FPO+Streams”的組合能夠提供強大的實時數(shù)據(jù)處理功能和性能?！按髢?nèi)存、大網(wǎng)絡(luò)帶寬的硬件特性在實時數(shù)據(jù)分析場景中可以大顯身手?！崩罴t表示。

大數(shù)據(jù)醫(yī)療解決方案范文第3篇

這正是白宮網(wǎng)站的《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》所追求的——“通過收集、處理龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息，獲得知識和洞見，提升能力，加快科學(xué)、工程領(lǐng)域的創(chuàng)新步伐，轉(zhuǎn)變教育和學(xué)習(xí)模式”。

各行各業(yè)都能用得上大數(shù)據(jù)，只是對大數(shù)據(jù)重要性的意識程度不同：凱捷咨詢（Capgemini）的調(diào)研結(jié)果顯示，76%能源和自然資源行業(yè)的高管相信公司是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，在醫(yī)療醫(yī)藥行業(yè)和生物科技行業(yè)這個數(shù)字為75%，在金融行業(yè)為73%。包括英特爾在內(nèi)的有能力提供大數(shù)據(jù)解決方案的IT廠商正在努力讓各行各業(yè)的企業(yè)切實感受到大數(shù)據(jù)的魔力。

能否置身事外？

隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和多媒體應(yīng)用的興起，互聯(lián)網(wǎng)成為大數(shù)據(jù)的主要來源。隨之而產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)營銷調(diào)整圍繞大數(shù)據(jù)而展開。淘寶是國內(nèi)公認(rèn)的對用戶數(shù)據(jù)利用得較好的公司——淘寶網(wǎng)利用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析得到諸如“歐洲杯的球隊勝負(fù)如何影響各隊球衣的銷量？花露水的最佳搭配是電蚊拍還是痱子粉？”等問題的有趣結(jié)果，并以此為依據(jù)來更好地調(diào)整營銷戰(zhàn)略。

近日，阿里巴巴集團(tuán)宣布，將在集團(tuán)管理層面設(shè)立首席數(shù)據(jù)官崗位（Chief Data Officer），負(fù)責(zé)全面推進(jìn)阿里巴巴集團(tuán)成為“數(shù)據(jù)分享平臺”的戰(zhàn)略。這直接證明了大數(shù)據(jù)對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的意義。

別的行業(yè)能不能對大數(shù)據(jù)冷眼旁觀呢？賽迪智庫軟件與信息服務(wù)業(yè)研究所研究員安暉認(rèn)為，雖然目前大數(shù)據(jù)的主要來源是互聯(lián)網(wǎng)，但許多以信息流作為核心競爭力，如金融、電信、零售等行業(yè)的機構(gòu)或企業(yè)，其數(shù)據(jù)量也不容低估。例如，美國國家海洋和大氣管理局（NOAA）數(shù)據(jù)中心存儲的數(shù)據(jù)超過20PB，沃爾瑪數(shù)據(jù)中心的存儲能力超過4PB，eBay分析平臺每天處理的數(shù)據(jù)量高達(dá)100PB。并且，由于這些機構(gòu)和企業(yè)所存儲的數(shù)據(jù)更加有針對性，其數(shù)據(jù)的價值密度更高，進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理的意義更強，運用大數(shù)據(jù)的需求也更為迫切。

安暉以數(shù)個典型行業(yè)為例來說明大數(shù)據(jù)能帶來什么好處——電信行業(yè)可以從龐大的數(shù)據(jù)中分析出不同群體的差異化需求，實現(xiàn)套餐制定等精準(zhǔn)營銷；制造行業(yè)可以通過整合來自研發(fā)、工程和制造部門的數(shù)據(jù)以實行并行工程，顯著縮短產(chǎn)品上市時間并提高質(zhì)量；交通行業(yè)可以通過整合和處理相關(guān)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)智能交通（管理）與高效物流調(diào)度。

賽迪顧問軟件與信息服務(wù)業(yè)研究中心研究總監(jiān)胡小鵬認(rèn)為，金融行業(yè)中證券、信用卡、電子支付等數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，具有使用對象多樣化、信息可靠性、實時性、保密性要求高等特點；電信行業(yè)中大數(shù)據(jù)主要體現(xiàn)為電信業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的計費賬務(wù)數(shù)據(jù)和用戶信息（包括客戶資料、客戶服務(wù)數(shù)據(jù)等），不僅數(shù)據(jù)量大，而且保存時間長；能源行業(yè)大數(shù)據(jù)主要集中在石油勘探以及電力生產(chǎn)、經(jīng)營、管理等數(shù)據(jù)，具有數(shù)據(jù)量大、分散、類型復(fù)雜等特點。其中，在金融行業(yè)，利用大數(shù)據(jù)的挖掘和分析改善用戶體驗、監(jiān)督欺詐行為、驗證合規(guī)性、服務(wù)創(chuàng)新等，從而助力金融智能決策，提升競爭力；而對于電力行業(yè)，大數(shù)據(jù)分析有利于電網(wǎng)安全高效運行（安全檢測與控制、災(zāi)難預(yù)警與處理、供電與電力調(diào)度決策支持和負(fù)荷預(yù)測）、電力營銷（用戶用電行為分析）、集團(tuán)集中管控與精細(xì)化管理等。

大數(shù)據(jù)這場盛宴上，哪個行業(yè)也不愿意沒有一席之地。

誰能站出來？

大數(shù)據(jù)的熱度可以由英特爾、IBM、EMC、惠普等廠商紛紛推出面向大數(shù)據(jù)的一體化產(chǎn)品和解決方案直接反映出來。

然而，一個不能逃避的現(xiàn)實是，雖然越來越多的行業(yè)用戶嘗試應(yīng)用大數(shù)據(jù)的解決方案，但是大多數(shù)行業(yè)用戶對于大數(shù)據(jù)的認(rèn)知仍然比較有限。面對林林總總的不同廠商提供的大數(shù)據(jù)解決方案，用戶分不清這些解決方案的差異在哪里，也就不會真正了解哪種解決方案適合自己。

有用戶反映，大數(shù)據(jù)解決方案容易給人的錯覺是該解決方案就是把數(shù)據(jù)分布存儲，再并行處理。即使采用國外廠商的工具，這些工具成熟度不是特別高，導(dǎo)致解決實際問題的時間過長。

英特爾相關(guān)專家表示，從總體上看，中國大數(shù)據(jù)市場發(fā)展迅速，特征明顯，相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用可改進(jìn)和提升的空間巨大。而且大數(shù)據(jù)要落地，必須實現(xiàn)包括芯片商、軟件企業(yè)等在內(nèi)的IT基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)層平臺的開放。

英特爾在硬件上的領(lǐng)先無需多言。在軟件層面，考慮到Hadoop的開源特性，很多廠商都有機會在Hadoop的基礎(chǔ)上推出產(chǎn)品，但行業(yè)解決方案提供商面臨的一個苦惱是，他們不得不進(jìn)行底層開發(fā)。實際上，底層解決方案是有很多共性的。對行業(yè)解決方案提供商來說，如果有一個由可靠廠商優(yōu)化過的平臺再好不過了。利用這個平臺，行業(yè)解決方案提供商可以拋開重復(fù)的、無意義的勞動，將注意力和精力更加集中在行業(yè)特點上，進(jìn)而開發(fā)出滿足行業(yè)所需的實打?qū)嵉男袠I(yè)解決方案。在這種情況下，英特爾適時地推出了英特爾Hadoop發(fā)行版，打造一個優(yōu)秀的、高價值的底層平臺。

對于如何從大數(shù)據(jù)中發(fā)掘價值，英特爾指出，這需要在IT基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)層、數(shù)據(jù)組織與管理層、數(shù)據(jù)分析與發(fā)現(xiàn)層、決策支持與IT服務(wù)層全面引入新的技術(shù)，特別是在堪稱大數(shù)據(jù)應(yīng)用“載體”的IT基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)層，采用基于開放架構(gòu)的平臺將是最佳選擇。

O‘Reilly Strata和Open Source Convention大會委員會主席Edd Dumbill曾指出，使大數(shù)據(jù)真正變得強大的方式之一就是讓上層程序員可以將精力放在數(shù)據(jù)而非底層Hadoop設(shè)施的抽象特征上。他們編寫更簡短的程序，能夠更清晰地表達(dá)出對數(shù)據(jù)所做的處理。這些將有助于為非程序員創(chuàng)建更好的工具。

延伸到企業(yè)層面，“行業(yè)解決方案提供商需要穩(wěn)定性和可用性都足夠好的平臺。在這樣的平臺上，行業(yè)解決方案提供商可以從不必要的重復(fù)性勞動中解放出來，從而把更多的精力放在提供差異化特色方案和服務(wù)上?！庇⑻貭杹喬邪l(fā)有限公司總經(jīng)理、英特爾軟件與服務(wù)事業(yè)部中國區(qū)總經(jīng)理何京翔的看法類似。進(jìn)而，他解讀了英特爾Hadoop發(fā)行版的優(yōu)勢：“英特爾Hadoop發(fā)行版的優(yōu)勢在于：處理接近于實時；能在英特爾平臺上實現(xiàn)最優(yōu)化的性能，比非英特爾發(fā)行版有成倍的增長；通過和電信、智能城市、醫(yī)療等行業(yè)客戶的合作，英特爾Hadoop還做了更進(jìn)一步的優(yōu)化。”

除了提供平臺，英特爾（中國）行業(yè)合作與解決方案部中國區(qū)總監(jiān)凌琦強調(diào)，英特爾還會把大數(shù)據(jù)解決方案的研究和服務(wù)作為投資部門的重點。英特爾的風(fēng)險投資部門也對大數(shù)據(jù)中所涉及的關(guān)鍵平臺、關(guān)鍵應(yīng)用、提供商，給予關(guān)注。

行業(yè)側(cè)重點

英特爾硬件平臺的特點讓其可以用“通吃”來形容，行業(yè)特色則由軟件來體現(xiàn)。

正如英特爾Hadoop發(fā)行版白皮書所指出的，它“為企業(yè)應(yīng)用而優(yōu)化”，其擁有的增強高可靠性、增強分布式文件系統(tǒng)HDFS擴展性（使集群的I/O吞吐量能夠隨著節(jié)點數(shù)量的增加而線性增加）、動態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)復(fù)制策略（提高熱點數(shù)據(jù)的并發(fā)訪問能力）、改進(jìn)分布式計算框架調(diào)度算法（避免并行任務(wù)退化成串行執(zhí)行）、增加Hadoop集群監(jiān)控管理、優(yōu)化HBase查詢、實現(xiàn)細(xì)粒度的HBase合并調(diào)度控制（避免合并風(fēng)暴）、創(chuàng)建異地HBase大表、均衡負(fù)載等相對開源Hadoop和其他Hadoop發(fā)行版的核心優(yōu)勢在多個行業(yè)中均不可或缺。

大數(shù)據(jù)醫(yī)療解決方案范文第4篇

但是，業(yè)界定義的大數(shù)據(jù)是指迅速收集的、各種各樣的、大量的數(shù)據(jù)集合，而不是能夠處理一切問題的萬能解決方案。在現(xiàn)實中，如果一些企業(yè)偏信這些與大數(shù)據(jù)相關(guān)的謬見，那么這些企業(yè)很可能會偏離正軌，走向錯誤的發(fā)展方向，浪費大量的時間和金錢，喪失其在市場上有利的競爭地位，還可能損害企業(yè)的聲譽。

此篇文章就講述了業(yè)界常出現(xiàn)的有關(guān)大數(shù)據(jù)十大謬見。

1.只有數(shù)據(jù)科學(xué)家才能處理大數(shù)據(jù)

事實上，在處理大數(shù)據(jù)時，光靠數(shù)據(jù)科學(xué)家是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

“如果你不能首先確定到底需要什么樣的信息的話，那么單憑數(shù)據(jù)科學(xué)家自己是不可能成功地從大數(shù)據(jù)中提取有用信息的”，賓夕法尼亞大學(xué)醫(yī)院(Penn Medicine)數(shù)據(jù)分析部門高級主管Pat Farrell說：“你還需要熟悉業(yè)界動態(tài)、掌握相關(guān)領(lǐng)域知識的人才，他們知道問題的所在，也了解什么樣的解決方案對于你所從事的領(lǐng)域最有價值。”

例如，在賓夕法尼亞大學(xué)醫(yī)院有兩個系統(tǒng)，一個是醫(yī)療系統(tǒng)，一個是醫(yī)學(xué)院系統(tǒng)。長期以來，醫(yī)療系統(tǒng)通常從一個數(shù)據(jù)倉庫中收集臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)。與此同時，在醫(yī)學(xué)院系統(tǒng)中，出現(xiàn)了一個新的技術(shù)，可以實現(xiàn)對人類基金組的排序，并產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。

Farrell說：“我們知道這些數(shù)據(jù)一定存在著某些價值，而我們最終也有了能夠獲取這些價值的計算能力。我們將專業(yè)的醫(yī)療知識與數(shù)據(jù)分析技術(shù)相結(jié)合，為預(yù)測醫(yī)療開拓了一片新的、更廣闊的領(lǐng)域?！?/p>

2.數(shù)據(jù)越大，價值越大

收集數(shù)據(jù)，并把它儲存起來再登記入冊，這會花費許多時間、占用很多資源。如果企業(yè)或機構(gòu)在收集數(shù)據(jù)時不加選擇、任意地收集大量數(shù)據(jù)，那么很可能會造成大量的資源浪費，而這些資源完全可以用到更有價值的項目上去。

Farrell建議企業(yè)在收集數(shù)據(jù)之前一定要有一個具體的目標(biāo)，或關(guān)鍵性能指標(biāo)，要明確自己需要什么樣的數(shù)據(jù)，再去有目的地收集數(shù)據(jù)。

Farrell說：“你需要從你收集的數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，但這并不代表你收集的數(shù)據(jù)越多，你所獲得的價值越大。”

3.大數(shù)據(jù)用于大企業(yè)

大企業(yè)或許會有更多的內(nèi)部數(shù)據(jù)來源，他們可以利用這些數(shù)據(jù)獲取對自身企業(yè)發(fā)展有價值的東西。但這并不代表大數(shù)據(jù)只用于大企業(yè)，小企業(yè)也能夠收集來自社交媒體平臺、政府機構(gòu)和數(shù)據(jù)供應(yīng)商的數(shù)據(jù)，并從這些數(shù)據(jù)中提取有利信息。

戴爾軟件信息管理解決方案部門的產(chǎn)品管理高級總監(jiān)Darin Bartik說：“對于企業(yè)來說，不管它的規(guī)模有多大，利用數(shù)據(jù)分析制定的決策總比單純依靠直覺或第六感制定的決策要好得多，且更加可靠?！?/p>

小企業(yè)雖然不像大企業(yè)那樣經(jīng)常利用數(shù)據(jù)分析來制定決策，但是當(dāng)這些小企業(yè)真正這樣做的時候，它們會使公司走向快速、正確的發(fā)展軌道。

Darin Bartik說：“小企業(yè)可以利用其最佳實踐，進(jìn)一步推動數(shù)據(jù)分析決策在企業(yè)中的發(fā)展，以此趕超或者勝過那些強大的競爭對手?！?/p>

4.收集數(shù)據(jù)后不及時整理分類

位于美國舊金山的云計算商業(yè)智能供應(yīng)商Birst的首席執(zhí)行官Brad Peters表示，雖然數(shù)據(jù)存儲的成本越來越低，但它并不是免費的。然而，對于許多大公司來說，它們對于數(shù)據(jù)欲望的增長速度要比數(shù)據(jù)存儲成本降低的速度快得多。

許多企業(yè)往往在收集完數(shù)據(jù)之后，并不迅速處理這些數(shù)據(jù)，造成數(shù)據(jù)存儲成本增加。Brad Peters說：“我發(fā)現(xiàn)很多大的企業(yè)或機構(gòu)收集了一大堆數(shù)據(jù)之后卻不及時處理這些數(shù)據(jù)，導(dǎo)致他們在這些數(shù)據(jù)上的開支逐漸增大，而他們也并沒有從這些數(shù)據(jù)中獲取任何價值?！?/p>

事實上，企業(yè)中的一些數(shù)據(jù)集已經(jīng)開始造成了企業(yè)的收益遞減。這種現(xiàn)象就像通過分析選民數(shù)據(jù)信息來預(yù)測選舉結(jié)果一樣，在預(yù)測過程中，你需要一定數(shù)量的選民作為樣本，但是如果樣本數(shù)量超過一個臨界點之后，無論增加多少選民，對于預(yù)測結(jié)果不會有任何太大的影響。也就是說，樣本數(shù)量過多，所花費的成本也就越多，但對于目標(biāo)沒有任何實質(zhì)性的價值。

“數(shù)據(jù)冗余的話，企業(yè)支出的不僅僅是存儲成本，還會面臨許多其他的問題”，Recommind公司信息治理和大數(shù)據(jù)管理全球主管Dean Gonsowski說。比如，如果數(shù)據(jù)泄露的話，那么公司也會承擔(dān)相應(yīng)的損失。Recommind是一家位于美國舊金山的專注于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析的公司。

最終，數(shù)據(jù)越多，那么分類整理數(shù)據(jù)所需要的時間也就越多。Dean Gonsowski說：“當(dāng)數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)模達(dá)到數(shù)十億條記錄時，那么光是檢索數(shù)據(jù)就需要花上幾個小時，甚至是幾個星期。這時候，這些信息非但不會給企業(yè)帶來商業(yè)價值，反而會阻礙企業(yè)系統(tǒng)的運轉(zhuǎn)，因為這些系統(tǒng)根本不能處理這么大信息量?！?/p>

5.所有數(shù)據(jù)都是一樣的

美國佛吉尼亞州曾收集過在過去20年里學(xué)生的注冊信息、獎學(xué)金，以及學(xué)位授予情況的數(shù)據(jù)，但這并不意味著20年前收集的與之存儲在同一個數(shù)據(jù)域里的數(shù)據(jù)就一定是相同的數(shù)據(jù)。

佛吉尼亞州高等教育委員會的政策研究和數(shù)據(jù)倉庫部門的主管Tod Massa說：“由于數(shù)據(jù)都存儲在一個數(shù)據(jù)倉庫里，這導(dǎo)致研究人員認(rèn)為這些數(shù)據(jù)都是等同的，而這正是我需要處理的一個最大的問題。我們收集的ACT(American College Test，美國大學(xué)入學(xué)考試)和SAT(Scholastic Assessment Test，學(xué)術(shù)能力評估測試)的學(xué)生成績，最初我們收集的只是整個佛吉尼亞州的學(xué)生成績，但這導(dǎo)致我們的調(diào)查研究出現(xiàn)一個缺口，所以后來我們不僅收集了佛吉尼亞州的數(shù)據(jù)，還收集了其他州學(xué)生的數(shù)據(jù)。而且，不同種族在K-12級和高等教育的數(shù)據(jù)也不同?！?/p>

事實上，任何特定的數(shù)據(jù)，如果由不同的組織機構(gòu)，或在不同的時間內(nèi)，或由不同的人的話，也有所不同。Tod Massa說：“假如收集數(shù)據(jù)的這家公司或機構(gòu)是完全孤立或與世隔絕的，那么情況可能會不一樣。但我認(rèn)為，隨著時間的推移，它們收集的數(shù)據(jù)也會有所變化?！?/p>

因此，數(shù)據(jù)分析人員不僅要有數(shù)據(jù)統(tǒng)計的技能，還要掌握一定的數(shù)據(jù)知識，并清楚地了解相關(guān)行業(yè)內(nèi)的動向和整體發(fā)展趨勢。

這一點也同樣適用于從外部數(shù)據(jù)源收集的數(shù)據(jù)，過去的那種數(shù)據(jù)收集和分析的方式已經(jīng)完全改變了。能夠了解不同的數(shù)據(jù)文化背景和數(shù)據(jù)環(huán)境，對于充分利用這些數(shù)據(jù)是非常必要的。

6.數(shù)據(jù)預(yù)測越具體越好

我們通常認(rèn)為，如果一件事情越具體，那么它就會越精確，比如，“下午三點十二分”就比“下午某個時候”更加精確;氣象學(xué)家預(yù)測“周日早上會有降雨”就比“這周末50%會下雨”的預(yù)測要精確得多。

但是事實上，結(jié)果正好相反。大多數(shù)情況下，預(yù)測得越具體其準(zhǔn)確率反而并不高。

例如，一個顧客買了一臺具有特殊配置的電腦，而另一個購買了同樣一款電腦的顧客又購買了一雙亮粉色的高跟鞋?！霸谶@一數(shù)據(jù)信息中，購買亮粉色高跟鞋的信息顯得有些太過具體甚至有些多余，這可能會影響數(shù)據(jù)分析的過程，給數(shù)據(jù)分析結(jié)果造成一定的誤差”，美國加利福尼亞圣塔莫尼卡的營銷公司Retention Science的首席執(zhí)行官Jerry Jao說。

Jerry Jao表示，這通常是業(yè)務(wù)和營銷經(jīng)理常會出現(xiàn)的問題。

7.大數(shù)據(jù)等同于Hadoop

Hadoop是業(yè)界比較流行的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的開源架構(gòu)，近來也引起了不少業(yè)界的關(guān)注。但是Hadoop并不是大數(shù)據(jù)的唯一解決方案，企業(yè)還有許多其他的選擇。

SAP大數(shù)據(jù)總經(jīng)理和資深副總裁Irfan Khan指出企業(yè)還可以選擇NoSQL、MongoDB、Cassandra或其他相關(guān)技術(shù)來處理大數(shù)據(jù)。

這些技術(shù)中的某些技術(shù)對于處理一些特殊的大數(shù)據(jù)問題非常有效。尤其是Hadoop，它可以把數(shù)據(jù)分成若干個數(shù)據(jù)組，并能同時處理多個數(shù)據(jù)組。Hadoop解決方案可以用來處理許多大數(shù)據(jù)相關(guān)的問題，但并不是所有大數(shù)據(jù)的問題它都能處理。

位于美國加州雷德伍德城的大數(shù)據(jù)咨詢公司LucidWorks的首席技術(shù)官Grant Ingersoll說：“YARN(Hadoop新版中的資源控制框架)和Hadoop2可以處理大數(shù)據(jù)的一些問題，但在大數(shù)據(jù)的其他問題上，Hadoop或許并不是最佳的解決方案。在處理大數(shù)據(jù)之前，企業(yè)應(yīng)該認(rèn)真分析問題，并根據(jù)自身的實際情況選出一個最佳的、最合適的解決方案，而不是盲目跟風(fēng)，選擇那些使用率較高的解決方案。

8.最終用戶不需要直接訪問大數(shù)據(jù)

隨著企業(yè)從各種各樣的來源快速收集大量的數(shù)據(jù)信息，對于企業(yè)的普通員工而言，這些數(shù)據(jù)處理器起來非常復(fù)雜，但事實并非如此。

例如，在重癥病房中，醫(yī)療設(shè)備上會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如心跳速度、呼吸數(shù)據(jù)和心電圖讀數(shù)等，但大多情況下，醫(yī)生和護(hù)士只能看到病人當(dāng)前的數(shù)據(jù)，卻看不到歷史數(shù)據(jù)。

飛利浦醫(yī)療保健(Philips Healthcare)病患護(hù)理和臨床信息(PCCI)系統(tǒng)的首席營銷官Anthony Jones：“我根本看不到10分鐘之前醫(yī)療器械上顯示的病人的數(shù)據(jù)，更不可能畫出這些數(shù)據(jù)在一個小時內(nèi)的趨勢曲線圖。”

但是，對于醫(yī)生來說，病人的歷史數(shù)據(jù)是非常有價值的，他們可以根據(jù)這一數(shù)據(jù)制定更好的護(hù)理方案。

Anthony Jones表示，如今，我們需要讓所有能夠生成數(shù)據(jù)的醫(yī)療設(shè)備進(jìn)行交互(盡管這些設(shè)備最初并沒有這樣的性能)，并使用不同的平臺、操作系統(tǒng)和程序語言。一旦我們這樣做了，那么醫(yī)護(hù)人員就能夠獲得他們所需要的有用的數(shù)據(jù)。

9.大數(shù)據(jù)用來解決大問題

一家大型銀行的首席信息官近期發(fā)表其對大數(shù)據(jù)的看法，同時也談到了終端用戶自主服務(wù)的問題。據(jù)Birst公司首席執(zhí)行官Peters回憶說，這位銀行的首席信息官并不支持最終用戶自助服務(wù)。

Peters表示，許多企業(yè)的主管們認(rèn)為大數(shù)據(jù)只能解決一些特殊類型的大問題。他說：“一些人使用大數(shù)據(jù)的目的是利用一個核心的數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊幫助他們解決少數(shù)且高價值的問題。他們從沒有考慮過讓普通人接觸這些數(shù)據(jù)信息，因為他們覺得這些人根本不需要這些數(shù)據(jù)?！?/p>

對此，Peters并不贊同這種想法，但這種想法在很多行業(yè)里非常普遍。Peters說：“一些大的保險公司普遍陷入一個誤區(qū)，它們認(rèn)為他們的最終客戶不具備處理自助服務(wù)的能力。”

10.大數(shù)據(jù)的泡沫最終會破裂

媒體上對大數(shù)據(jù)的宣傳和炒作反反復(fù)復(fù)、起伏跌宕，但就大數(shù)據(jù)技術(shù)本身來講，它最終會面臨變革。大數(shù)據(jù)的泡沫或許并不代表大數(shù)據(jù)的終結(jié)，就像互聯(lián)網(wǎng)泡沫不代表互聯(lián)網(wǎng)的終結(jié)一樣。

即使有關(guān)大數(shù)據(jù)的炒作平息了下來，企業(yè)也仍然會有大數(shù)據(jù)需要處理。由于未來大數(shù)據(jù)將成指數(shù)級增長，企業(yè)要處理的大數(shù)據(jù)比他們想象的還要多。據(jù)市場調(diào)查公司IDC預(yù)測，到2020年企業(yè)所收集的數(shù)據(jù)總量每兩年會翻一倍。

而且，未來企業(yè)收集的數(shù)據(jù)并不只是在數(shù)量上簡單的增長，同時他們還將收集到許多新類型的數(shù)據(jù)信息，而這需要大量的數(shù)據(jù)存儲空間。

Anthony Jones說：“到那時，醫(yī)院可以根據(jù)病人的數(shù)據(jù)信息畫出病人的基金組圖，還可以為病人定制護(hù)理和治療方案。當(dāng)人們談到大數(shù)據(jù)時，它涉及到的是巨量數(shù)據(jù)，而對于企業(yè)首席信息官們來說，處理這些數(shù)據(jù)并不是什么難事?！?/p>

大數(shù)據(jù)醫(yī)療解決方案范文第5篇

“我特別擔(dān)心有客戶對我說，請富士通來幫我做一個大數(shù)據(jù)解決方案，幫我解決包括研發(fā)、生產(chǎn)和銷售在內(nèi)的所有問題。說實在的，富士通真的做不到。大數(shù)據(jù)解決方案的形成是一個過程，是IT廠商與用戶一道在分析企業(yè)自身運營狀態(tài)與所在行業(yè)發(fā)展趨勢過程中不斷改進(jìn)的過程?！备皇客ǎㄖ袊┬畔⑾到y(tǒng)有限公司副總裁兼市場戰(zhàn)略總部解決方案服務(wù)戰(zhàn)略事業(yè)部總經(jīng)理黃邦瑜7月11日在貴陽大數(shù)據(jù)國際年會上接受采訪時表示。

數(shù)據(jù)決策的5個階段

黃邦瑜在接受采訪時強調(diào)，大數(shù)據(jù)應(yīng)該是一個幫助企業(yè)決策的工具，企業(yè)管理者千萬不要認(rèn)為IT能代替他們做出決策。他介紹說，富士通把企業(yè)的決策分為五個階段：

第一個階段，以傳統(tǒng)的根據(jù)企業(yè)管理層的經(jīng)驗來做決策為特征。這其中涉及一些數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可能是管理者的紙面記錄和報告，或者新聞媒體的一些信息。管理者認(rèn)為該怎么做，于是拍腦袋就做出決策了。

第二階段，以辦公軟件中的Excel等表格中的數(shù)據(jù)為依據(jù)進(jìn)行決策。這種表格可能很大，橫向縱向都有好幾頁。

第三階段，為了把企業(yè)管理層從各種各樣的電子表格和電子表格中龐雜的數(shù)據(jù)中解放出來，IT部門會用IT手段把重要的信息及時提煉出來，并且每天早上發(fā)給管理層供其決策使用。這一階段的數(shù)據(jù)來源是多樣化的，如ERP、財務(wù)、人力資源、生產(chǎn)等系統(tǒng)產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。經(jīng)過提煉后，這些數(shù)據(jù)會以圖形化的方式呈現(xiàn)。還有一些來自網(wǎng)絡(luò)、媒體等的外部數(shù)據(jù)。所以，管理者會看到結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化兩種數(shù)據(jù)。

第四階段，借助IT手段從大量的數(shù)據(jù)中找出規(guī)律并提醒管理層，而不是要管理者針對各種數(shù)據(jù)做出快速反應(yīng)。

第五階段，根據(jù)內(nèi)外部各種數(shù)據(jù)對未來的一些業(yè)務(wù)場景進(jìn)行模擬，以評估決策的效果。

“因為管理層的時間和精力有限，這就要求IT能夠采集企業(yè)運營過程中產(chǎn)生并積累的大量準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，并且從外部海量數(shù)據(jù)中攝取相應(yīng)的輔助數(shù)據(jù)，然后通過數(shù)據(jù)挖掘和分析等方式，將其規(guī)律找出來，并且比較精煉地展現(xiàn)在決策者面前，使其能夠在短時間內(nèi)做出精準(zhǔn)的判斷和決策?！秉S邦瑜說，“當(dāng)然，前提是企業(yè)的信息化基礎(chǔ)要足夠好。如果企業(yè)沒有存儲運營過程中產(chǎn)生的大量的有價值數(shù)據(jù)，一切也都無從談起?！?/p>

大數(shù)據(jù)對決策的輔助支持不僅適用于管理層。企業(yè)會遇到戰(zhàn)略、市場或技術(shù)等各種不同層面、不同范圍的決策問題。黃邦瑜舉例說，富士通眾多業(yè)務(wù)中包括醫(yī)藥領(lǐng)域的基因與新藥研究。以往的新藥開發(fā)主要憑借科研人員的智力和經(jīng)驗。如今，研究人員如果有了一個靈感或者設(shè)想，可以在高性能計算機上進(jìn)行模擬和驗證。大數(shù)據(jù)已經(jīng)顛覆了傳統(tǒng)的新藥開發(fā)模式。

企業(yè)必須參與其中

科學(xué)與技術(shù)之間一個基本的區(qū)別在于，科學(xué)是去發(fā)現(xiàn)自然界中原本就存在的規(guī)律，而技術(shù)則是為了發(fā)明自然界中原本不存在的東西。就目的而言，大數(shù)據(jù)更像科學(xué)，它要做的是去發(fā)現(xiàn)原本存在于海量數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)性規(guī)律，只不過先前IT的存儲與計算能力難以勝任。

“企業(yè)在上馬大數(shù)據(jù)之前首先要練好內(nèi)功。以制造業(yè)為例，企業(yè)要從研發(fā)、生產(chǎn)、營銷等流程上進(jìn)行審視，看這些流程中的數(shù)據(jù)是封閉在各自的流程中，還是可以被其他流程共享，因為在從產(chǎn)品研發(fā)到銷售的整個業(yè)務(wù)流程中，某個流程上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可能會對其他流程產(chǎn)生影響。上大數(shù)據(jù)應(yīng)用的前提是打破企業(yè)的信息孤島?！秉S邦瑜說。

在之前的企業(yè)信息化建設(shè)中，IT供應(yīng)商與用戶的職責(zé)很清晰。系統(tǒng)集成商要根據(jù)用戶的應(yīng)用需求，結(jié)合企業(yè)所在行業(yè)的屬性，制定并實施相應(yīng)的解決方案；系統(tǒng)建成后，交由用戶使用。而大數(shù)據(jù)應(yīng)用則要求打破甲方、乙方?jīng)芪挤置鞯慕缦蓿笥脩襞c系統(tǒng)集成商一道完成大數(shù)據(jù)解決方案。

“現(xiàn)在大數(shù)據(jù)非常火，以至有的企業(yè)認(rèn)為大數(shù)據(jù)就是一副靈藥，馬上能夠解決企業(yè)存在的所有問題。實際上這是一種認(rèn)識誤區(qū)。”

黃邦瑜說，制造企業(yè)擁有大量的各種類型的數(shù)據(jù)，不可能找到一種解決方案把企業(yè)經(jīng)營者想找的規(guī)律一下子都找出來。富士通會根據(jù)用戶的需要找一個主題，用戶從業(yè)務(wù)分析著眼，讓數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)；而富士通則從IT入手，分析如何從海量數(shù)據(jù)中找出與該主題相關(guān)的規(guī)律，然后制定并實施相應(yīng)的解決方案。

“當(dāng)前，大數(shù)據(jù)尚處于起步階段，中外企業(yè)最大的差別在于，國外企業(yè)信息化應(yīng)用更成熟一些，他們會針對大數(shù)據(jù)提出自己的問題和需求?！秉S邦瑜說。

云計算，特別是SaaS應(yīng)用的普及，使得企業(yè)的數(shù)據(jù)越來越多地向云遷移，企業(yè)的數(shù)據(jù)安全問題因此凸顯出來。黃邦瑜因此特別強調(diào)云計算下大數(shù)據(jù)應(yīng)用的安全問題：“現(xiàn)在，企業(yè)的云應(yīng)用還處于初步階段，如辦公系統(tǒng)、人力資源等，一旦企業(yè)的ERP等核心應(yīng)用遷移到云上，而相關(guān)的法律、法規(guī)和行業(yè)監(jiān)管沒有及時跟上的話，企業(yè)的核心數(shù)據(jù)就有可能被他人惡意盜用，或者被服務(wù)供應(yīng)商為了商業(yè)目的而濫用?！?/p>

“歐美日在這方面的監(jiān)管非常嚴(yán)格，市場準(zhǔn)入門檻非常高，需要企業(yè)具備多種資質(zhì)。如果不能在機制上有效地保護(hù)用戶數(shù)據(jù)不被濫用，那么企業(yè)會因為出于對數(shù)據(jù)安全的擔(dān)心而對云計算乃至大數(shù)據(jù)應(yīng)用裹足不前?！?/p>

貴在理解用戶的業(yè)務(wù)

傳統(tǒng)上，日本IT廠商比較低調(diào)，不像美國IT企業(yè)那樣通過強勢的市場營銷開辟新的市場，并借助合作伙伴的力量迅速進(jìn)行市場擴張。日本的IT廠商通常會與客戶保持長期而密切的合作關(guān)系。比如說，富士通現(xiàn)在提倡的精益IT理念就源自幾十年來與豐田汽車在生產(chǎn)管理方面的合作。

“傳統(tǒng)日資IT企業(yè)與德國企業(yè)比較接近，都比較務(wù)實，注重產(chǎn)品品質(zhì)和細(xì)節(jié)。而且日資企業(yè)的員工流動率沒有美國企業(yè)那么高，技術(shù)隊伍的穩(wěn)定使得日資IT企業(yè)對其客戶所在行業(yè)的知識和經(jīng)驗積累得更多。這些因素使得日資IT企業(yè)與他們的客戶保持密切的長期合作關(guān)系?！秉S邦瑜說，“今天看來，在與客戶長期合作中形成的對用戶業(yè)務(wù)深刻的理解，以及由此形成的良好的用戶體驗非常重要，因為大數(shù)據(jù)的實施既要盡可能理解用戶的業(yè)務(wù)，又要與用戶一道持續(xù)不斷地對解決方案進(jìn)行改進(jìn)?！?/p>

黃邦瑜說：“富士通既是IT企業(yè)，也是制造行業(yè)企業(yè)，因此我們會基于自己的最佳實踐，為不同的客戶提供更細(xì)致的產(chǎn)品和服務(wù)。從產(chǎn)品上看，富士通的特點是比較全，包括后臺的服務(wù)器、存儲、網(wǎng)絡(luò)、中間件，以及客戶端的智能手機、平板電腦、筆記本電腦等。因此，富士通的整體解決方案會更加優(yōu)化。

“從系統(tǒng)整體上規(guī)劃、設(shè)計和實施大數(shù)據(jù)解決方案是富士通的優(yōu)勢所在。比如說，在醫(yī)療影像領(lǐng)域，有的美國影像設(shè)備供應(yīng)商會在賣設(shè)備時附送該設(shè)備的處理軟件，但它并不能滿足醫(yī)院除了醫(yī)療影像設(shè)備之外的其他需求?！秉S邦瑜說，“而作為IT廠商，富士通更關(guān)心如何用IT系統(tǒng)來支撐醫(yī)院的整個影像業(yè)務(wù)，即在包括掛號、門診和影像科檢查等在內(nèi)的整個流程中，不同科室如何分享影像數(shù)據(jù)，如何分門別類地存儲這些數(shù)據(jù)，如何與醫(yī)院的信息系統(tǒng)對接等。”