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醫(yī)療影像云解決方案范文第1篇

自2012年進(jìn)軍醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)以來，聯(lián)想集團(tuán)大步快進(jìn)。依托其強(qiáng)大的品牌影響力，聯(lián)想集團(tuán)實現(xiàn)了對業(yè)界優(yōu)勢資源高效整合，截至目前，聯(lián)想已經(jīng)與全國醫(yī)療行業(yè)近70家ISV廠商開展合作，參與5個省衛(wèi)生信息化建設(shè)項目，成功進(jìn)駐363家三甲醫(yī)院。

據(jù)CHIMA榮譽(yù)主任、中國數(shù)字醫(yī)學(xué)雜志主編李包羅介紹，目前中國醫(yī)療衛(wèi)生信息化市場份額僅占醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)總投入的1%，即200億人民幣，但每年在以20%至30%的速度增長。

“美國前10的醫(yī)療信息化企業(yè)占市場份額的60%，而中國前10的醫(yī)療信息化企業(yè)占比15%不到?！崩畎_對此表示，“這說明目前這個市場并不成熟，我們期待大鱷進(jìn)入，更好地規(guī)范市場?！?/p>

而所謂的“大鱷”，不應(yīng)僅局限于開發(fā)移動設(shè)備終端，而應(yīng)考慮構(gòu)建數(shù)字化醫(yī)院，運(yùn)用IT技術(shù)促進(jìn)革命性的健康保健服務(wù)模式的產(chǎn)生。

這個理念與聯(lián)想集團(tuán)當(dāng)前的戰(zhàn)略不謀而合，聯(lián)想致力于成為醫(yī)療行業(yè)整合方案提供商?！敖鼛啄?，信息孤島問題日益嚴(yán)重，醫(yī)院內(nèi)部及醫(yī)院間的信息化建設(shè)陷入無法整合的困境?！甭?lián)想集團(tuán)中國區(qū)大客戶事業(yè)部新興行業(yè)總經(jīng)理王云峰進(jìn)一步說明，“各級醫(yī)院迫切需要整體解決方案，對業(yè)務(wù)進(jìn)行前瞻性和規(guī)劃和管理。聯(lián)想將在發(fā)揮自身優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，進(jìn)行信息化條件下的業(yè)務(wù)流程再造，創(chuàng)造醫(yī)療新體驗?！?/p>

聯(lián)想集團(tuán)中國區(qū)大客戶事業(yè)部醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)總監(jiān)瞿忠表示，目前國內(nèi)具有整合能力且能夠真正構(gòu)建智慧醫(yī)院的供應(yīng)商，也僅在10家以內(nèi)。

聯(lián)想在會議現(xiàn)場展示的智慧醫(yī)院整體解決方案，包括聯(lián)想移動醫(yī)療解決方案、聯(lián)想移動護(hù)理終端解決方案、聯(lián)想醫(yī)生護(hù)士工作站解決方案、聯(lián)想影像中心醫(yī)技工作站解決方案、聯(lián)想虛擬化數(shù)據(jù)中心解決方案等15個子方案。聯(lián)想將前端業(yè)務(wù)應(yīng)用與后臺數(shù)據(jù)運(yùn)維緊密結(jié)合，提供從IaaS到PaaS再到SaaS的云服務(wù)IT基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案。

醫(yī)療影像云解決方案范文第2篇

目前，大部分商業(yè)數(shù)據(jù)呈非結(jié)構(gòu)化狀態(tài)，占比高達(dá)90%，其規(guī)模和增速已遠(yuǎn)超結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。在信息化時代，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不僅僅出現(xiàn)在紙張，還隱藏于各式各樣的電子內(nèi)容中。柯達(dá)樂芮提供硬件、軟件等一站式咨詢化解決方案，幫助企業(yè)優(yōu)化數(shù)據(jù)采集方案，將分散的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄艿闹R流。

柯達(dá)樂芮影像信息管理部全球總裁兼總經(jīng)理Rick Costanzo談到：“柯達(dá)樂芮一直致力于為企業(yè)提供掌控數(shù)據(jù)的新型科學(xué)、技術(shù)及生態(tài)伙伴系統(tǒng)，打造硬件、軟件與服務(wù)的卓越共贏?！笨逻_(dá)樂芮擁有傳承了數(shù)十年優(yōu)良的影像科學(xué)和數(shù)據(jù)分析，擁有行業(yè)內(nèi)最好的數(shù)據(jù)科學(xué)（Data Science），這些正是高效采集、識別、提取數(shù)據(jù)信息的源頭根基。

而新型技術(shù)締造了屢獲殊榮的掃描儀和軟件解決方案，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的智能存儲、分享和整合。面對科技發(fā)展的日新月異、技術(shù)換代的不斷更迭，Rick Costanzo談到：“云技術(shù)在當(dāng)下熾手可熱，柯達(dá)樂芮要借力云技術(shù)，搶占云端的先導(dǎo)地位。另外，柯達(dá)樂芮構(gòu)建了龐大高效的生態(tài)系統(tǒng)，為客戶打造世界級的服務(wù)支持中心及合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，一如既往提供及時有效的數(shù)據(jù)采集方案?！?/p>

醫(yī)療影像云解決方案范文第3篇

2015 年7 月7 日，在“當(dāng)智慧遇上機(jī)器——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中國峰會”上，通用電氣（GE）公司與中國電信集團(tuán)依據(jù)已經(jīng)簽署的戰(zhàn)略合作協(xié)議啟動合作，宣布GE 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)軟件平臺與中國電信的電信基礎(chǔ)設(shè)施和增值服務(wù)對接，形成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體解決方案，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在航空、醫(yī)療、能源、工業(yè)制造和其他相關(guān)行業(yè)的應(yīng)用，為通過“互聯(lián)網(wǎng)+”推動產(chǎn)業(yè)升級提供切實可行的發(fā)展路徑。

根據(jù)合作協(xié)議，雙方將探索利用GE 公司的Predix 軟件服務(wù)平臺及相關(guān)應(yīng)用，和中國電信的電話、互聯(lián)網(wǎng)接入及應(yīng)用、移動通信、數(shù)據(jù)通信、視訊服務(wù)等多種類綜合信息服務(wù)，為目標(biāo)客戶群提供應(yīng)用解決方案。雙方還將開展影像云儲存、遠(yuǎn)程醫(yī)療應(yīng)用、智能制造和云計算等領(lǐng)域的合作。

GE 公司于2012 年提出并倡導(dǎo)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，依靠機(jī)器以及設(shè)備間的互聯(lián)、互通和分析軟件，打造智能機(jī)器，實現(xiàn)人、機(jī)器和數(shù)據(jù)的無縫協(xié)作，開創(chuàng)機(jī)器與智慧、物理世界與數(shù)字世界的融合。

醫(yī)療影像云解決方案范文第4篇

這絕不是惟一一家“數(shù)字先行”的新建醫(yī)院，事實上，即便是歷史悠久的老醫(yī)院今天也在進(jìn)行數(shù)字化重構(gòu)。從醫(yī)院管理系統(tǒng)、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)、醫(yī)學(xué)影像存儲和傳輸管理系統(tǒng)到各種移動醫(yī)療設(shè)備、3D技術(shù)打印的人體器官，從硬件到軟件，IT技術(shù)都正在成為醫(yī)院、醫(yī)療以及健康管理的核心發(fā)動力，而IT軟硬件本身，也在圍繞醫(yī)療健康行業(yè)的發(fā)展在應(yīng)用領(lǐng)域不斷創(chuàng)新。

從淺層應(yīng)用到唱“主角”

把數(shù)字化醫(yī)療設(shè)備、數(shù)字化醫(yī)學(xué)影像系統(tǒng)和數(shù)字化醫(yī)療信息系統(tǒng)等全部臨床作業(yè)過程納入到數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)中，使“以收費(fèi)為中心”的醫(yī)院信息系統(tǒng)走向“以病人為中心”的臨床信息系統(tǒng)，醫(yī)院服務(wù)模式轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾聿∪说男枨?，這就是數(shù)字化醫(yī)院未來的面貌，也是醫(yī)療行業(yè)正在踐行的創(chuàng)新方向。數(shù)字化的醫(yī)院會提升運(yùn)營管理的質(zhì)量和效率、降低運(yùn)營成本，更合理地使用衛(wèi)生資源，并讓患者得到更好的服務(wù)和幫助，整個醫(yī)療服務(wù)行業(yè)都將因此升級并更加人性化。業(yè)界普遍認(rèn)為，未來5到10年，在IT技術(shù)主導(dǎo)下，醫(yī)療健康行業(yè)從臨床到運(yùn)營和財務(wù)方面都將迎來巨大改變。

此前，醫(yī)療行業(yè)已經(jīng)開始初步信息化，只是并未脫離舊時代的“PC”使用模式。所謂的信息化表現(xiàn)，不過是醫(yī)生和護(hù)士們擠在PC前輸入信息，對患者的服務(wù)并沒有實質(zhì)性的進(jìn)步。但現(xiàn)在，IT技術(shù)之于醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用不再只體現(xiàn)于淺層，而是甚至開始唱“主角”。

在臨床上，前臺的臨床信息系統(tǒng)能為醫(yī)院、醫(yī)生提供決策支持，直接服務(wù)于診斷流程。由于患者就醫(yī)的每個步驟都會在信息系統(tǒng)中被完整跟蹤和記錄，每個人都有個性化的健康檔案，醫(yī)生因此可以掌握最翔實的醫(yī)療信息，從而提供精準(zhǔn)到位的問診服務(wù)。而醫(yī)院信息管理系統(tǒng)，則能在后臺幫助完善醫(yī)院的運(yùn)營管理工作，減輕企業(yè)管理方面的壓力。尤其在中國醫(yī)療行業(yè)面臨醫(yī)改、規(guī)模擴(kuò)建、聯(lián)合運(yùn)營等種種變化的情況下，IT系統(tǒng)能大力輔助醫(yī)院進(jìn)行人、財、物的梳理和整合管理，提升行業(yè)整體服務(wù)水平，因此中國的許多醫(yī)院都在積極引入前后臺的信息化方案。

此外，隨著云計算、大數(shù)據(jù)、移動及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等的迅猛發(fā)展，醫(yī)療行業(yè)的信息化應(yīng)用如今還進(jìn)入了更高境界。

一方面，醫(yī)院本身的信息系統(tǒng)會產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù)，在IT工具的支持下，分析和使用這些數(shù)據(jù)，能為醫(yī)療行業(yè)帶來可觀的價值。另一方面，移動醫(yī)療正日漸普及，帶來了真正的大數(shù)據(jù)。由于移動醫(yī)療具有很好的便攜性，人們可以隨時隨地獲取大量健康信息，移動醫(yī)療還能促使信息無縫連接、無縫覆蓋，數(shù)據(jù)產(chǎn)生形式、傳輸速度和數(shù)據(jù)規(guī)模都前所未有。面對新的情況，融合物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的新型醫(yī)療行業(yè)信息化解決方案開始出現(xiàn)，以更智慧的方式構(gòu)建數(shù)字醫(yī)療，其以“感、知、行”為核心，構(gòu)建出智能、遠(yuǎn)程的疾病預(yù)防與護(hù)理平臺。其中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決“感”的問題，即以各種傳感器實時跟蹤生命體征數(shù)據(jù)并通過無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)傳送到醫(yī)療數(shù)據(jù)中心；大數(shù)據(jù)存儲與處理平臺解決“知”的問題，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對醫(yī)療歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行建模與分析，幫助研究人員、醫(yī)生和專家做出科學(xué)、客觀的決定，并能更好地建立起預(yù)測疾病變化的模型；云計算則讓數(shù)據(jù)信息和分析結(jié)果能夠?qū)崟r傳送給醫(yī)務(wù)人員作為診療參考，或為終端用戶直接提供醫(yī)療護(hù)理方案。這樣的IT應(yīng)用方式，正在醫(yī)療健康行業(yè)興起，也在以更大力度推動醫(yī)療信息化升級。

正如中國工程院院士李蘭娟所說，未來以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的全新醫(yī)療云計算模式，和以家庭為云終端的健康服務(wù)，將貫穿家庭、社區(qū)和醫(yī)院。而今天，這一模式已經(jīng)在啟動過程中。

更“移動”更“關(guān)懷”

在日臻完善的IT基礎(chǔ)架構(gòu)之上，人們的主動行為激發(fā)了越來越豐富的醫(yī)療醫(yī)用。當(dāng)前有越來越多的醫(yī)生在從業(yè)過程中使用各種新技術(shù)，尤其是使用移動技術(shù)來改善與患者的交流。一份調(diào)查顯示，在美國有25%的醫(yī)生表示他們每天花至少3小時在移動終端上，同時還在不斷向患者普及保健知識。并且年長和年輕的醫(yī)生群體在使用新技術(shù)來提高治療效果方面，并不存在明顯區(qū)別。更值得關(guān)注的是，消費(fèi)者們紛紛開始轉(zhuǎn)向自己的移動設(shè)備，去尋找他們需要的醫(yī)療服務(wù)和治療方法。醫(yī)療應(yīng)用的移動化是大勢所趨。

目前，僅針對iPhone和iPad推出的移動醫(yī)療新技術(shù)就有：查看醫(yī)學(xué)數(shù)字影像資料和心血管系統(tǒng)等人體生理系統(tǒng)的iPhone應(yīng)用程序、血壓監(jiān)測系統(tǒng)、實時心電圖測量數(shù)據(jù)、糖尿病管理系統(tǒng)、電子病歷系統(tǒng)、藥物查詢系統(tǒng)、自救程序、3D健身系統(tǒng)等，而對應(yīng)的創(chuàng)新硬件也是層出不窮，包括可穿戴健康監(jiān)測設(shè)備、遠(yuǎn)程診療設(shè)備、手術(shù)機(jī)器人、輔助康復(fù)裝置等。

可以說，移動醫(yī)療的出現(xiàn)，使得信息化在醫(yī)院的最后1公里能夠很好地完成，也很好地解決了醫(yī)療流程的優(yōu)化和醫(yī)療安全的問題。依靠移動應(yīng)用，醫(yī)生可將病人信息從醫(yī)生辦公室和護(hù)士站帶到病人的病床旁，可以利用無線查房設(shè)備在床旁查閱、書寫病人病歷，可以直接下達(dá)醫(yī)囑，查詢檢驗檢查結(jié)果；護(hù)士也可以在床邊提取病人醫(yī)囑執(zhí)行信息，完成生命體征的采集、錄入、查詢，備忘事件提醒，查看護(hù)理電子病歷。所以有越來越多的醫(yī)院將開始部署移動醫(yī)療，同時移動醫(yī)療的應(yīng)用廣度也正在拓展，戰(zhàn)地移動系統(tǒng)、移動資產(chǎn)管理、醫(yī)療廢棄物管理等應(yīng)用層出不窮。移動醫(yī)療讓信息隨時隨地隨手可得，也必定會改變醫(yī)務(wù)工作者的工作

醫(yī)療影像云解決方案范文第5篇

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用價值

目前，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的研究成果頻出，人工智能應(yīng)用醫(yī)療領(lǐng)域已是大勢所趨。各個科技巨頭都相繼布局人工智能醫(yī)療行業(yè)。對人工智能在醫(yī)療的應(yīng)用主要基于多方面的客觀現(xiàn)實：比如優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給不足，成本高，醫(yī)生培養(yǎng)周期長，誤診率高，疾病譜變化快，技術(shù)日新月異；此外，隨著人口老齡化加劇和慢性疾病發(fā)病率的增長，人們對健康重視程度普遍提高，醫(yī)療服務(wù)需求也在持續(xù)增加。

人工智能結(jié)合醫(yī)學(xué)應(yīng)用有非常多的益處，可以讓患者、醫(yī)師和醫(yī)療體系均受益。比如對于患者來說，可以更快速地健康z查，獲得更為精準(zhǔn)的診斷結(jié)果和更好的個性化治療方案建議；對于醫(yī)師來講，則可以消減診斷時間，降低誤診的概率并對可能的治療方案的副作用提前知曉；對于醫(yī)療體系來說，人工智能則可以提高各種準(zhǔn)確率，同時系統(tǒng)性降低醫(yī)療成本。

據(jù)悉，人工智能在智能診療、智能影像識別、智能藥物研發(fā)和智能健康管理等方面都有廣泛的應(yīng)用價值。

比如在智能診療方面，就是讓計算機(jī)“學(xué)習(xí)”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療場景是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要、也最核心的應(yīng)用場景。谷歌宣布已嘗試將其面向消費(fèi)者的機(jī)器學(xué)習(xí)能力應(yīng)用到醫(yī)療保健領(lǐng)域中。今年谷歌的人工智能算法在乳腺癌診斷上也表現(xiàn)出了很高準(zhǔn)確度；蘋果公司最近收購了Lattice，該公司在開發(fā)醫(yī)療診斷應(yīng)用的算法方面具有很強(qiáng)能力。

在智能影像識別方面，人工智能的應(yīng)用主要分為兩部分：一是圖像識別，應(yīng)用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像進(jìn)行分析，獲取一些有意義的信息；二是深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié)，通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，促使其掌握診斷能力。作為醫(yī)生，從一個大的圖像如CT、核磁共振圖像判斷一個非常小的陰影，是腫瘤是炎癥還是其他原因，需要很多經(jīng)驗。如果通過大數(shù)據(jù)，通過智能醫(yī)療，就能夠迅速得出比較準(zhǔn)確的判斷。

在智能藥物研發(fā)方面，則是將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物研究，通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達(dá)到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。人工智能通過計算機(jī)模擬，可以對藥物活性、安全性和副作用進(jìn)行預(yù)測。目前借助深度學(xué)習(xí)，人工智能已在心血管藥、抗腫瘤藥和常見傳染病治療藥等多領(lǐng)域取得了新突破，在抗擊埃博拉病毒中智能藥物研發(fā)也發(fā)揮了重要的作用。

在智能健康管理方面，則可以將人工智能技術(shù)應(yīng)用到健康管理的很多場景中。目前主要集中在風(fēng)險識別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線問診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。比如通過獲取信息并運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行分析，識別疾病發(fā)生的風(fēng)險及提供降低風(fēng)險的措施。計算機(jī)還能收集病人的飲食習(xí)慣、鍛煉周期、服藥習(xí)慣等個人生活習(xí)慣信息，運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并評估病人整體狀態(tài)，協(xié)助規(guī)劃日常生活。在精神健康領(lǐng)域，計算機(jī)可運(yùn)用人工智能技術(shù)從語言、表情、聲音等數(shù)據(jù)進(jìn)行情感識別。在健康干預(yù)層面，計算機(jī)則可以運(yùn)用AI對用戶體征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，定制健康管理計劃。

從IBM Watson的發(fā)展看醫(yī)學(xué)人工智能的未來

目前國內(nèi)外已經(jīng)有很多高科技企業(yè)將認(rèn)知計算和深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)AI技術(shù)用于醫(yī)療領(lǐng)域，并出現(xiàn)了很多產(chǎn)品，其中以IBM的“沃森醫(yī)生”（IBM Watson）最有代表性。IBM Watson作為該領(lǐng)域中的翹楚，隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟，在2016年開始放開手腳，以腫瘤診斷為重心，開始在慢病管理、精準(zhǔn)醫(yī)療、體外檢測等九大醫(yī)療領(lǐng)域中實現(xiàn)突破，逐步實現(xiàn)人工智能作為一種新型工具在醫(yī)療領(lǐng)域的獨(dú)特價值。

沃森是2007年由IBM公司開發(fā)的，IBM Watson具備了自然語言處理、信息檢索、知識表示、自動推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等能力，能夠快速搜索分析非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，獲取想要的結(jié)果。2015年，日本東京大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究所最初的診斷結(jié)果，確診一位60歲的日本女性患了急髓白血病，但在經(jīng)歷各種療法后，效果都不明顯。無奈之下，研究所只好求助IBM Watson，而IBM Watson則通過對比2000萬份癌癥研究論文，分析了數(shù)千個基因突變，最終確診這位60歲的日本女性患有一種罕見的白血病，并提供了適當(dāng)?shù)闹委煼桨?。整個過程IBM Watson只用了短短10分鐘。

自2012年羅睿蘭接手IBM開始，IBM公司發(fā)展方向與業(yè)務(wù)架構(gòu)就一直在進(jìn)行根本性調(diào)整。傳統(tǒng)硬件與系統(tǒng)軟件業(yè)務(wù)地位不斷退后，而云計算、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)分析與人工智能成為了公司現(xiàn)金流的核心投放領(lǐng)域?，F(xiàn)在的IBM正在轉(zhuǎn)型為一家認(rèn)知計算和云平臺的公司。其中在醫(yī)學(xué)人工智能的優(yōu)勢也越來越明顯。

IBM Watson首先進(jìn)入的領(lǐng)域是復(fù)雜的癌癥診斷和治療領(lǐng)域，這也是目前全世界醫(yī)學(xué)界聚焦的重點(diǎn)。Watson的第一步商業(yè)化運(yùn)作就是通過和紀(jì)念斯隆?凱特琳癌癥中心進(jìn)行合作，共同訓(xùn)練IBM Watson腫瘤解決方案（Watson for Oncology）。癌癥專家在Watson上輸入了紀(jì)念斯隆?凱特琳癌癥中心的大量病歷研究信息進(jìn)行訓(xùn)練。在此期間，該系統(tǒng)的登入時間共計1.5萬小時，一支由醫(yī)生和研究人員組成的團(tuán)隊一起上傳了數(shù)千份病人的病歷，近500份醫(yī)學(xué)期刊和教科書，1500萬頁的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，把Watson訓(xùn)練成了一位杰出的“腫瘤醫(yī)學(xué)專家”。隨后該系統(tǒng)被Watson Health部署到了許多頂尖的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，如克利夫蘭診所和MD安德森癌癥中心，提供基于證據(jù)的醫(yī)療決策系統(tǒng)。

相繼攻克肺癌、乳腺癌、結(jié)腸癌、直腸癌后，2015年7月IBM Watson for Oncology成為IBM Watson health的首批商用項目之一，正式將上述四個癌種的腫瘤解決方案進(jìn)入商用。2016年8月IBM宣布已經(jīng)完成了對胃癌輔助治療的訓(xùn)練，并正式推出使用。此外沃森還在2016年11月訓(xùn)練完上線了宮頸癌的服務(wù)。

目前IBM Watson腫瘤解決方案已經(jīng)進(jìn)入中國。2016年12月，浙江省中醫(yī)院聯(lián)合思創(chuàng)醫(yī)惠、杭州認(rèn)知三方共同宣布成立沃森聯(lián)合會診中心，三方將合作開展IBM Watson for Oncology服務(wù)內(nèi)容的長期合作，這是自IBM Watson for Oncology引入中國以來，首家正式宣布對外提供服務(wù)的Watson聯(lián)合會診中心，意味著中國醫(yī)療行業(yè)將開啟一個新型人工智能輔助診療時代。目前Watson可以為肺癌、乳腺癌、直腸癌、結(jié)腸癌、胃癌和宮頸癌6種癌癥提供咨詢服務(wù)，2017年將會擴(kuò)展到8-12個癌種。在醫(yī)生完成癌癥類型、病人年齡、性別、體重、疾病特征和治療情況等信息輸入后，沃森能夠在幾秒鐘內(nèi)反饋多條治療建議。

此外，IBM Watson還與輝瑞達(dá)成了一項新協(xié)議，會將前者的超級計算能力用于癌癥藥物研發(fā)。輝瑞將用上Watson for Drug Discovery的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理及其它認(rèn)知推理能力，用于免疫腫瘤學(xué)（Immuno-oncology）中的新藥物識別，聯(lián)合療法和患者選擇策略。由于免疫腫瘤學(xué)的未來在于針對獨(dú)特腫瘤特征的組合，這會改變癌癥治療方式。而在藥物研發(fā)中利用Watson的認(rèn)知能力，可以更快地為患者帶來可能的新免疫腫瘤治療。

毫無疑問，人工智能將會成為未來IBM的成長引擎。沃森目前已經(jīng)不僅僅滿足于涉及糖尿病等慢病、大健康、醫(yī)療影像、體外檢測、精準(zhǔn)醫(yī)療、機(jī)器人、疾病研究治療這幾個領(lǐng)域，未來，沃森的觸角還會伸到醫(yī)療的其他行業(yè)，為整個醫(yī)療行業(yè)服務(wù)。

中國版小小“沃森”不斷面世

與IBM Watson十年的發(fā)展軌跡不同，中國在醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展屬于追趕者。由于中國沒有統(tǒng)一的醫(yī)療數(shù)據(jù)格式以及數(shù)據(jù)孤島的隔離，中國在醫(yī)學(xué)人工智能I域投放的資源相對要少很多。不過這并不妨礙國人對其發(fā)展的熱情。在智能影像識別和診斷方面，中國已經(jīng)出現(xiàn)了若干版本的小小“沃森”，他們的功能雖然沒有IBM Watson那么強(qiáng)大，但也在各個領(lǐng)域顯示出獨(dú)特的應(yīng)用價值。

浙江德尚韻興圖像科技有限公司是由浙江大學(xué)知名專家和珠海和佳醫(yī)療設(shè)備股份有限公司共同投資成立一家高科技公司。浙江德尚韻興利用深度學(xué)習(xí)處理超聲影像，同時加入旋轉(zhuǎn)不變性等現(xiàn)代數(shù)學(xué)的概念，形成了“DE-超聲機(jī)器人”。該機(jī)器人算法借助計算機(jī)視覺技術(shù)，可以對甲狀腺B超快速掃描分析，圈出結(jié)節(jié)區(qū)域，并給出良性與惡性的判斷，大大節(jié)省了醫(yī)生的診斷時間。一般來說，人類醫(yī)生的準(zhǔn)確率為60%-70%，而當(dāng)下算法的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到85%。

據(jù)悉，人體甲狀腺結(jié)節(jié)已成常見病，如果不加重視，甲狀腺結(jié)節(jié)可能會發(fā)生惡變，進(jìn)而發(fā)展成癌癥，危及生命。但由于個體化差異，目前三甲醫(yī)院甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷準(zhǔn)確率平均也只有60%，如果不做活檢，不同醫(yī)生對同一張片子可能會做出不同判斷。而超聲機(jī)器人的出現(xiàn)，不僅能輔助醫(yī)生做出精準(zhǔn)判斷，還能縮短病人就醫(yī)時間，提升醫(yī)療效率。目前“DE-超聲機(jī)器人”已經(jīng)在浙江大學(xué)第一附屬醫(yī)院、中國電子科技集團(tuán)公司第五十五所職工醫(yī)院和杭州下城區(qū)社區(qū)醫(yī)院臨床應(yīng)用，一年病例達(dá)到8萬多，準(zhǔn)確率達(dá)86%以上。

2017年2月，中山大學(xué)中山眼科中心劉奕志教授領(lǐng)銜中山大學(xué)聯(lián)合西安電子科技大學(xué)的研究團(tuán)隊，利用深度學(xué)習(xí)算法，建立了“CC-Cruiser先天性白內(nèi)障人工智能平臺”。該人工智能程序模擬人腦，對大量的先天性白內(nèi)障圖片進(jìn)行分析和深度學(xué)習(xí)，不斷反饋提高診斷的準(zhǔn)確性。將該程序嵌入云平臺后，通過云平臺上傳圖片，即可獲得先天性白內(nèi)障的診斷、風(fēng)險評估和治療方案。

據(jù)悉，先天性白內(nèi)障是一種嚴(yán)重威脅兒童視力的疑難罕見病。中山眼科中心有全球最大的先天性白內(nèi)障隊列（隊列人數(shù)近2000名），基于該隊列開展了一系列嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯浚e累了大量高質(zhì)量的先天性白內(nèi)障臨床數(shù)據(jù)。中山大學(xué)眼科中心于2017年4月設(shè)立“人工智能應(yīng)用門診”，由人工智能云平臺輔助臨床醫(yī)師進(jìn)行診療。在人工智能門診就診的患者，除接受常規(guī)診療外，其檢查數(shù)據(jù)即時同步到CC-Cruiser云平臺，同時享受由人工智能機(jī)器人提供的“專家級”診療。目前CC-Cruiser已在3家協(xié)作醫(yī)院完成臨床試點(diǎn)應(yīng)用，并取得理想效果。此外，中山眼科中心已經(jīng)連接了、新疆、云南、青海等邊遠(yuǎn)省區(qū)上百家基層醫(yī)院，每天有大量眼科檢查數(shù)據(jù)上傳云平臺請求專家協(xié)助診斷。在醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用場景下，病例以及圖像數(shù)據(jù)將首先通過人工智能程序進(jìn)行初審，再由專家復(fù)核，效率將提升70%以上，極大提高了專家協(xié)診效率。

2017年5月，丁香園、中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院和大拿科技共同宣布就皮膚病人工智能輔助診斷達(dá)成獨(dú)家戰(zhàn)略合作，并了國內(nèi)首個“皮膚病人工智能輔助診斷系統(tǒng)”。資料顯示，系統(tǒng)性紅斑狼瘡是一種慢性自身免疫性疾病，屬于風(fēng)濕性疾病中的彌漫性結(jié)締組織病，可引起全身多個臟器受累，包括皮膚、關(guān)節(jié)、腎臟、血液等。如何精準(zhǔn)診斷系統(tǒng)性紅斑狼瘡，一直是困擾各國科學(xué)家的世界醫(yī)學(xué)難題。

目前三方合作研發(fā)出的是紅斑狼瘡人工智能輔助診斷模型，該模型對紅斑狼瘡各種亞型及其鑒別診斷疾病能進(jìn)行有效區(qū)分，識別準(zhǔn)確率超過85%。據(jù)悉，該系統(tǒng)一方面是面向皮膚科醫(yī)生，醫(yī)生通過APP，把圖像傳到系統(tǒng)以后，系統(tǒng)提示最有可能的皮膚病類型，然后建立皮膚病電子百科全書，通過百科全書再去學(xué)習(xí)，輔助臨床診斷；另一方面是面向患者，系統(tǒng)提供圖片鑒別和導(dǎo)診意見。據(jù)悉，該系統(tǒng)第一期主要實現(xiàn)以紅斑狼瘡為代表的皮膚病人工智能輔助診斷，下一步將“滲透”到其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)，并將開放患者端服務(wù)。

醫(yī)學(xué)人工智能真正落地

需要全產(chǎn)業(yè)鏈配合

專家指出，要真正實現(xiàn)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的人工智能化，僅靠單方面的力量難以實現(xiàn)，這需要依托全產(chǎn)業(yè)鏈包括醫(yī)療主管部門、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的參與和信息化服務(wù)商等各個環(huán)節(jié)的共同努力。

比如像前文所述的甲狀腺結(jié)節(jié)、紅斑狼瘡、先天性白內(nèi)障的診斷，都要依靠形態(tài)學(xué)的圖像數(shù)據(jù)，這些在皮膚病和病理科特別常見，所以人工智能的優(yōu)勢在此可以得到充分體現(xiàn)。訓(xùn)練一個好的皮膚科醫(yī)生可能要十年，把人工智能引進(jìn)后，可以大大縮短時間。但是醫(yī)學(xué)人工智能研發(fā)成本高、數(shù)據(jù)獲取難、尚未深入診療核心等成為阻礙其真正落地的因素。

人工智能技術(shù)形成產(chǎn)品，最重要是要有大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)靠的是“吃透”大量樣本。但目前大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)并不愿公開數(shù)據(jù)。比如前文介紹的德尚韻興，為了收集數(shù)據(jù)，嘗試通過多個渠道，有社區(qū)檢查，有付費(fèi)志愿者，也有試點(diǎn)醫(yī)院。最后該公司收集了兩三萬張超聲圖像，不嗟厥淙胂低持脅瘧Vち蘇鋃獻(xiàn)既仿試85%以上。該公司負(fù)責(zé)人也評價到，如果樣本量能提高一倍，診斷準(zhǔn)確率還有較大的提升空間。

在獲取高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)方面，國內(nèi)醫(yī)院在過去信息化程度不高，數(shù)據(jù)雖然多，但相對雜亂，使用難度大。如何找到合適的切入點(diǎn)，并快速獲取數(shù)據(jù)會是一個很高的門檻。同時，醫(yī)院信息孤島現(xiàn)象長期存在，各個醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)尚未實現(xiàn)互聯(lián)互通。這一局面則逐步從政策層面迎來破冰。去年6月，國務(wù)院公布了《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》，明確指出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，需要規(guī)范和推動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合共享、開放應(yīng)用。但該政策的真正落地依然需要時間。