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大數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略范文第1篇

【關(guān)鍵詞】商業(yè)銀行 大數(shù)據(jù) SWOT分析 戰(zhàn)略探討

2012年以來(lái)，“大數(shù)據(jù)”成為了新的關(guān)鍵詞。2012年12月，英國(guó)作家維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·庫(kù)克耶所著的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》向讀者揭示了大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，在這個(gè)信息爆炸、數(shù)據(jù)為王的新時(shí)代，傳統(tǒng)的商業(yè)模式正在被顛覆，商業(yè)銀行將面對(duì)各種各樣新的挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，商業(yè)銀行有必要針對(duì)“大數(shù)據(jù)”制定新的發(fā)展戰(zhàn)略，以應(yīng)對(duì)未來(lái)大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的各種變革。

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代概述

較早提出“大數(shù)據(jù)（Big Data）時(shí)代”的是全球知名咨詢公司麥肯錫，麥肯錫稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)?！比欢?，對(duì)于“大數(shù)據(jù)”一詞，IT界并沒(méi)有準(zhǔn)確的定義。美國(guó)研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的解釋：“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。

國(guó)際數(shù)據(jù)公司（IDC）的研究結(jié)果表明，2011年全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量高達(dá)1.82ZB（（ 1ZB=1024EB；1EB=1024PB；1PB=1024TB；1TB=1024GB；1GB=1024MB），相當(dāng)于全球每人產(chǎn)生200GB以上的數(shù)據(jù)。對(duì)于商業(yè)銀行，客戶數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)已經(jīng)成為其核心資產(chǎn)之一，隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，客戶數(shù)據(jù)將由簡(jiǎn)單的個(gè)人資料轉(zhuǎn)變成全面的個(gè)人資產(chǎn)結(jié)構(gòu)、個(gè)人消費(fèi)結(jié)構(gòu)等信息，而這種信息將對(duì)銀行的數(shù)據(jù)積累和處理能力帶來(lái)極大的挑戰(zhàn)。因此，未來(lái)的商業(yè)銀行之間的競(jìng)爭(zhēng)也可以看作是銀行間大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的比拼。

二、商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)時(shí)代的SWOT分析

（一）優(yōu)勢(shì)分析

1.商業(yè)銀行擁有廣大的客戶群體

商業(yè)銀行在多年發(fā)展中，積累了大量的客戶數(shù)據(jù)，包括客戶個(gè)人資料、客戶存貸款信息等。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，商業(yè)銀行的客戶資料將成為商業(yè)銀行的重要信息資產(chǎn)之一，通過(guò)云計(jì)算等技術(shù)手段，將加快客戶信息的驗(yàn)證和調(diào)用速度，提高業(yè)務(wù)辦理效率。

2.商業(yè)銀行資本雄厚，有能力建立大數(shù)據(jù)庫(kù)

商業(yè)銀行具有雄厚的資本，盈利能力較強(qiáng)，為其建立大數(shù)據(jù)服務(wù)器提供資金保障。由于建立數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算服務(wù)器等設(shè)備需要大量的資金支持，一般中小企業(yè)難以承受，商業(yè)銀行憑借其較強(qiáng)的資本實(shí)力可以輕易構(gòu)架起數(shù)據(jù)設(shè)備，以應(yīng)對(duì)未來(lái)數(shù)以ZB計(jì)的數(shù)據(jù)量。

3.商業(yè)銀行擁有專業(yè)的客戶服務(wù)人才

商業(yè)銀行發(fā)展過(guò)程中，培養(yǎng)了許多專業(yè)的客戶服務(wù)人才。這些客戶服務(wù)人才在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，可以利用更加詳細(xì)的客戶信息，更加豐富的客戶行為，從各個(gè)角度分析客戶需求，為客戶提供全面的金融服務(wù)方案。

（二）劣勢(shì)分析

1.客戶信息不全面

（1）缺乏個(gè)人客戶基本信息

商業(yè)銀行雖然擁有大量的客戶信息，但是對(duì)于單個(gè)客戶的資料僅限于身份證信息和銀行卡流水信息，對(duì)于客戶其他方面的信息知之甚少。如客戶的家庭情況、生活習(xí)慣、性格特征、興趣愛(ài)好等。這些信息在大數(shù)據(jù)時(shí)代顯得尤為重要，依據(jù)這些信息，客戶經(jīng)理可以為客戶量體裁衣，提供滿足客戶各種需求的服務(wù)。

（2）缺少小微企業(yè)客戶信息

小微企業(yè)不僅數(shù)量眾多，金融需求總量也十分巨大。盡管商業(yè)銀行一直在開拓小微企業(yè)金融業(yè)務(wù)，但非常缺乏小微企業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)，一方面小微企業(yè)不愿透漏更多的信息，另一方面，為小微企業(yè)搭建貿(mào)易平臺(tái)的電商企業(yè)掌握著眾多的小微企業(yè)信息，而這些信息作為其核心資產(chǎn)，銀行很難獲得。

（3）缺少產(chǎn)業(yè)鏈客戶的信息

很多商業(yè)銀行的產(chǎn)業(yè)鏈金融業(yè)務(wù)由于涉及信息較多，收集和維護(hù)產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)數(shù)據(jù)較為不易。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，銀行可以觀察核心企業(yè)的資金流水和交易記錄，找到核心企業(yè)的供銷商，更加高效便捷的發(fā)展產(chǎn)業(yè)鏈金融。

2.缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人才

盡管銀行擁有豐富的金融專業(yè)人才，但其數(shù)據(jù)分析人員較為匱乏。數(shù)據(jù)分析人才是指能夠針對(duì)客戶信息（如客戶消費(fèi)習(xí)慣、客戶社交特點(diǎn)）等數(shù)據(jù)做出分析的人才。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，需要金融專業(yè)人才和數(shù)據(jù)分析人才相互配合，才能為客戶指定更加具體的、深入的金融服務(wù)方案。

（三）機(jī)會(huì)分析

1.先入為主的機(jī)會(huì)

剛剛進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，各種軟硬件設(shè)施還未健全，商業(yè)銀行應(yīng)當(dāng)把握住這個(gè)機(jī)會(huì)，率先構(gòu)架大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略體系，贏得先機(jī)。

2.降低成本、提高效率

短期來(lái)看，商業(yè)銀行需要一定資金投入來(lái)架構(gòu)大數(shù)據(jù)服務(wù)器，但長(zhǎng)期看來(lái)，商業(yè)銀行可以利用云計(jì)算實(shí)現(xiàn)公有云共享客戶信息（云計(jì)算公認(rèn)的一種分類方法，包括公有云、私有云、混合云。公有云通常指第三方提供商為用戶提供的能夠使用的云，公有云一般可通過(guò)Internet使用，可能是免費(fèi)或成本低廉的。私有云是為一個(gè)客戶單獨(dú)使用而構(gòu)建的，因而提供對(duì)數(shù)據(jù)、安全性和服務(wù)質(zhì)量的最有效控制?；旌显瓶梢暈閮煞N云的結(jié)合），節(jié)約了時(shí)間成本和人力成本。另一方面，這些數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)高效的交換和運(yùn)轉(zhuǎn)，將提高商業(yè)銀行的辦公效率。

（四）威脅分析

1.網(wǎng)商的競(jìng)爭(zhēng)

馬云曾說(shuō)，“如果銀行不改變阿里，阿里將改變銀行”，互聯(lián)網(wǎng)金融正在顛覆著傳統(tǒng)的商業(yè)銀行。2012年11月11日，天貓加淘寶銷售額達(dá)到191億元，超過(guò)1億筆訂單完成支付。其中，支付寶交易筆數(shù)占到所有交易的45.8%，支付寶提前充值帶來(lái)的余額支付占31%，而傳統(tǒng)網(wǎng)銀支付，所有銀行渠道相加只占到23.2%。面對(duì)來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)金融（如阿里金融、人人貸等）、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)金融（如拉卡拉、手機(jī)錢包等）的競(jìng)爭(zhēng)，商業(yè)銀行將更加重視大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。

此外，網(wǎng)商還擁有眾多未獲得營(yíng)業(yè)執(zhí)照的網(wǎng)店經(jīng)營(yíng)者，他們具有活躍的交易記錄和巨大的金融需求，但商業(yè)銀行很難開發(fā)到這些客戶。

2.大數(shù)據(jù)存在的風(fēng)險(xiǎn)

未來(lái)，銀行在架構(gòu)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)終端時(shí)，將會(huì)廣泛使用云計(jì)算技術(shù)，這種技術(shù)將實(shí)現(xiàn)共享數(shù)據(jù)資源的同時(shí)，也伴隨著一定的風(fēng)險(xiǎn)。因?yàn)?，云?jì)算將數(shù)據(jù)存入云端，云端往往是由第三方服務(wù)器實(shí)現(xiàn)存取的，如果第三方將數(shù)據(jù)泄露，將會(huì)對(duì)銀行交易記錄、客戶信息造成極大威脅。

三、商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)時(shí)代的戰(zhàn)略選擇探討

表1 商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)時(shí)代的SWOT分析

優(yōu)勢(shì)（S）：

1.廣大的客戶群體

2.雄厚的資本

3.專業(yè)的客服人才 劣勢(shì)（W）：

1.客戶信息不全面

2.缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)分析人才

機(jī)會(huì)（O）：

1.搶占市場(chǎng)先機(jī)

2.降低成本、提高效率 利用資本優(yōu)勢(shì)、人才優(yōu)勢(shì)建立大數(shù)據(jù)庫(kù)；構(gòu)架云計(jì)算服務(wù)器；提高運(yùn)行效率 完善客戶信息，各銀行間建立公有云共享信息；培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析人才

威脅（T）：

1.網(wǎng)商的競(jìng)爭(zhēng)

2.大數(shù)據(jù)存在風(fēng)險(xiǎn) 與網(wǎng)商合作，共享客戶信息，分享利潤(rùn)；建立大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)防范制度和體系；建立私有云 進(jìn)一步調(diào)查研究大數(shù)據(jù)時(shí)代的各種風(fēng)險(xiǎn)，謹(jǐn)慎介入

如表1所示，結(jié)合商業(yè)銀行大數(shù)據(jù)時(shí)代的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)會(huì)及威脅，得出了以上幾種戰(zhàn)略選擇。建議商業(yè)銀行圍繞（WO）和（ST）制定戰(zhàn)略。首先，從目前形勢(shì)來(lái)看，雖然大數(shù)據(jù)時(shí)代剛剛到來(lái)，但銀行在獲得客戶數(shù)據(jù)的進(jìn)度上已經(jīng)落后于電商企業(yè)。客戶數(shù)據(jù)是電商企業(yè)的核心資產(chǎn)，銀行不易獲得，需要銀行與電商企業(yè)合作的方式擴(kuò)充客戶資源。其次，銀行間可以利用云計(jì)算技術(shù)建立公有云共享一部分客戶信息（如客戶基礎(chǔ)資料、客戶信用評(píng)級(jí)信息），建立私有云保護(hù)自己的核心客戶資料和隱私記錄，以及建立混合云開展銀行和電商企業(yè)的合作。最后，商業(yè)銀行需要培養(yǎng)大量的數(shù)據(jù)分析人才，將結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)加以分析，通過(guò)豐富客戶體驗(yàn)，更好地滿足客戶的各種金融需求。

參考文獻(xiàn)

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大數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略范文第2篇

“民生銀行半年的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)增長(zhǎng)率就達(dá)到30%以上，此外還有基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，這就要求科技部門不僅要實(shí)現(xiàn)分析，還要預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)和洞察用戶行為，而傳統(tǒng)的方法根本無(wú)法做到?！被诖耍琁BM與巨杉數(shù)據(jù)庫(kù)共同通過(guò)IBM BigInsights大數(shù)據(jù)解決方案和企業(yè)級(jí)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)SequoiaDB，為民生銀行搭建了低成本、高性能、高可靠且水平擴(kuò)張的數(shù)據(jù)平臺(tái)，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供了支持。

據(jù)IDC預(yù)測(cè)，2014年大數(shù)據(jù)市場(chǎng)價(jià)值將達(dá)到161億美元，比整個(gè)IT市場(chǎng)的發(fā)展速度快6倍。應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)、利用大數(shù)據(jù)成為企業(yè)的重要需求。

“經(jīng)過(guò)幾年的認(rèn)知和探索，企業(yè)已經(jīng)逐步明確數(shù)據(jù)作為21世紀(jì)新自然資源的巨大價(jià)值?！治觥鳛閷?shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的核心，成為企業(yè)獲取價(jià)值、贏得競(jìng)爭(zhēng)的決定性抓手?！盜BM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)和分析及新市場(chǎng)總經(jīng)理，全球企業(yè)咨詢服務(wù)部合伙人、副總裁Jason Kelley表示，IBM端到端大數(shù)據(jù)與分析能力已幫助全球超過(guò)3萬(wàn)家客戶獲取更大的商業(yè)回報(bào)。

從拍腦袋到用數(shù)據(jù)

過(guò)去，很多國(guó)內(nèi)企業(yè)CEO更多是以拍腦袋的方式來(lái)做決策，而不是基于數(shù)據(jù)和分析。近兩年，令I(lǐng)BM全球企業(yè)咨詢服務(wù)部戰(zhàn)略與分析服務(wù)副合伙人段仰圣感到欣慰的是，越來(lái)越多的企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)產(chǎn)生了轉(zhuǎn)變。

過(guò)去5年中，IBM一直將‘了解如何從數(shù)據(jù)中創(chuàng)造價(jià)值’作為分析研究的重點(diǎn)，并不斷獲得突破性成果。從2009年將分析技術(shù)定義為戰(zhàn)略資產(chǎn)，到2011年實(shí)施分析、掌握分析，再到2012年闡述大數(shù)據(jù)基本原理。3月6日，IBM正式了調(diào)研白皮書《分析：價(jià)值的藍(lán)圖》，揭示了企業(yè)如何從數(shù)據(jù)和分析中提取價(jià)值，獲得顯著回報(bào)，并全面展示其從大數(shù)據(jù)與分析全面實(shí)力向認(rèn)知計(jì)算商業(yè)實(shí)踐的大闊步發(fā)展。

段仰圣介紹，這次的白皮書對(duì)全球70個(gè)國(guó)家各種規(guī)模組織的900位業(yè)務(wù)和IT主管進(jìn)行了采訪，提出了提升大數(shù)據(jù)實(shí)踐成果的三大要素：戰(zhàn)略、技術(shù)、組織——分析實(shí)施戰(zhàn)略要有助于實(shí)現(xiàn)組織的業(yè)務(wù)目標(biāo)；現(xiàn)有技術(shù)要支持分析戰(zhàn)略；不斷發(fā)展的企業(yè)文化要讓員工能夠利用技術(shù)采取行動(dòng)，并與戰(zhàn)略保持一致。

“只有正確協(xié)調(diào)這三大關(guān)鍵要素，才能創(chuàng)造有形的價(jià)值，并取得基于結(jié)果的成效?！倍窝鍪ケ硎?，創(chuàng)建分析藍(lán)圖是發(fā)掘數(shù)據(jù)和分析洞察的第一步。通過(guò)一致的戰(zhàn)略、技術(shù)和組織結(jié)構(gòu)，企業(yè)可以培養(yǎng)目的感、構(gòu)建面向未來(lái)的技術(shù)架構(gòu)、激勵(lì)成員快速采取行動(dòng)，進(jìn)一步發(fā)掘大數(shù)據(jù)分析所提供的巨大潛能。此外，為了充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價(jià)值，企業(yè)需要像首席數(shù)據(jù)官和首席分析官這樣的新角色幫助公司建立企業(yè)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，以此增加競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

《分析：價(jià)值的藍(lán)圖》調(diào)研結(jié)果顯示：24%的CEO和COO提倡使用大數(shù)據(jù)分析。雖然這個(gè)比例從2012年起增加了10%，但距離引發(fā)管理層的廣泛轉(zhuǎn)變?nèi)杂芯嚯x。針對(duì)這些企業(yè)的真實(shí)需求，IBM提出實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的“六大要?jiǎng)?wù)”：通過(guò)洞察客戶和定制營(yíng)銷、建立新的業(yè)務(wù)模式、革新財(cái)務(wù)流程、管理風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)規(guī)避欺詐和降低IT成本。這六大要?jiǎng)?wù)也將同時(shí)成為企業(yè)利用大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)價(jià)值的重要途徑。

“當(dāng)前，我們將重點(diǎn)推行該六大要?jiǎng)?wù)中對(duì)于客戶洞察和流程革新的指導(dǎo)，幫助企業(yè)通過(guò)使用社交媒體分析等進(jìn)行客戶關(guān)系管理、市場(chǎng)營(yíng)銷決策，通過(guò)利用預(yù)測(cè)性維護(hù)、實(shí)時(shí)預(yù)警等進(jìn)行財(cái)務(wù)等運(yùn)營(yíng)流程的優(yōu)化?！盜BM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)中心總監(jiān)王曉梅表示。

引領(lǐng)認(rèn)知計(jì)算時(shí)代

IBM將大數(shù)據(jù)的分析和利用分為四個(gè)階段，即描述性分析、預(yù)測(cè)性分析、指導(dǎo)性分析以及認(rèn)知性分析。其中，認(rèn)知性分析是大數(shù)據(jù)的最高階段。

據(jù)IBM大中華區(qū)大數(shù)據(jù)中心總監(jiān)王曉梅介紹，認(rèn)知性分析具有五大特性：一是分析系統(tǒng)知道用戶是誰(shuí)；二是它知道用戶要做什么；三是這個(gè)系統(tǒng)能夠及時(shí)、迅速、快捷地把用戶想要的信息反饋給用戶；四是數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)能夠通過(guò)交互式學(xué)習(xí)，提高認(rèn)知能力；五是數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)提供了一個(gè)非常安全、可信任的應(yīng)用環(huán)境。

IBM認(rèn)為，支持認(rèn)知性分析的核心技術(shù)就是認(rèn)知計(jì)算。只有在一個(gè)融入了認(rèn)知計(jì)算的大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用環(huán)境中，才能夠給最終客戶提供一種新的、實(shí)時(shí)的決策。比如，告訴客戶下一個(gè)最佳動(dòng)作是什么。具體而言，認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)能夠通過(guò)輔助（Assistance）、理解（Understanding）、決策（Decision）、洞察與發(fā)現(xiàn)（Discovery），完成認(rèn)知性分析，從而幫助企業(yè)更快發(fā)現(xiàn)新問(wèn)題、新機(jī)遇和新價(jià)值，實(shí)現(xiàn)以客戶為中心的智慧轉(zhuǎn)型。

IBM在認(rèn)知計(jì)算已經(jīng)有多年的積累，沃森（Watson）正是這一技術(shù)的集中體現(xiàn)。在2014年初，IBM投入10億美元組建獨(dú)立的Watson部門，率先引領(lǐng)業(yè)界步入前瞻認(rèn)知計(jì)算實(shí)踐。如今，IBM還宣布將其強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)與分析平臺(tái)正式命名為Watson Foundations。

“IBM在全球范圍內(nèi)對(duì)很多成功應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析的企業(yè)和機(jī)構(gòu)做了調(diào)研。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，用戶投資大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，非常重要的一個(gè)原因是要幫其用數(shù)據(jù)來(lái)做決策。沃森無(wú)疑就是這樣一個(gè)系統(tǒng)?！蓖鯐悦氛f(shuō)，在IBM內(nèi)部，認(rèn)知計(jì)算就等同于沃森。用戶希望大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是具有認(rèn)知計(jì)算、認(rèn)知分析能力的。這也就是IBM從2014年開始將大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)定位成Watson Foundations的根本原因。

大數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略范文第3篇

分析是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值的重要一環(huán)

作為全球大數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)軍企業(yè)，SAS一直在思考如何在大數(shù)據(jù)鏈條中將分析的作用發(fā)揮到最大化。SAS大中華區(qū)總裁吳輔世曾指出，“在過(guò)去的一年中，大數(shù)據(jù)得到前所未有的重視。它不僅扮演了商業(yè)變革引擎的角色，還是國(guó)家戰(zhàn)略發(fā)展的推動(dòng)力。不管是‘互聯(lián)網(wǎng)+’還是‘中國(guó)制造2025’的全面推進(jìn)，都需要大數(shù)據(jù)的全力支持。而分析是將海量數(shù)據(jù)從機(jī)遇轉(zhuǎn)化為決策的關(guān)鍵一環(huán)”，“作為全球大數(shù)據(jù)分析的領(lǐng)軍企業(yè)，我們一直在思考如何在大數(shù)據(jù)鏈條中將分析的作用發(fā)揮到最大化。SAS關(guān)注各種新興技術(shù)為行業(yè)帶來(lái)的活力，并與合作伙伴共同探索部署數(shù)據(jù)分析的新方式。我們相信，‘唯快不破’的道理同樣適用于企業(yè)大數(shù)據(jù)實(shí)踐。打破傳統(tǒng)、勇于創(chuàng)新的探索者們將得到意想不到的豐厚回報(bào)?！?/p>

敏捷商業(yè)智能平臺(tái)的領(lǐng)軍者

在Forrester Research的《The Forrester WaveTM： 2015年第三季度敏捷商業(yè)智能平臺(tái)――13個(gè)最重要的供應(yīng)商及其排名》報(bào)告中， SAS公司被評(píng)為該領(lǐng)域全球領(lǐng)導(dǎo)者。Forrester Research 綜合考慮現(xiàn)有產(chǎn)品、戰(zhàn)略和市場(chǎng)表現(xiàn)三個(gè)方面，評(píng)選出了13個(gè)敏捷商業(yè)智能軟件產(chǎn)品，其中包括SAS可視化分析（SAS Visual Analytics ）。Forrester從50多個(gè)敏捷商業(yè)智能供應(yīng)商中選擇了排名靠前的13個(gè)。

Forrester Research的研究報(bào)告指出，“作為高級(jí)分析領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，SAS提供了一個(gè)頂級(jí)的敏捷商業(yè)智能平臺(tái)”，“SAS公司在其傳統(tǒng)強(qiáng)項(xiàng)高級(jí)預(yù)測(cè)分析平臺(tái)上，引入垂直行業(yè)和商業(yè)領(lǐng)域的特定高級(jí)分析程序，提供了強(qiáng)大的敏捷商業(yè)智能產(chǎn)品――可視化分析，該產(chǎn)品既可以作為本地授權(quán)軟件使用，也可以通過(guò)云端服務(wù)使用”。

可視化分析提升業(yè)務(wù)洞察力

SAS可視化分析通過(guò)數(shù)據(jù)可視化為客戶提供業(yè)務(wù)洞察力。其靈活的點(diǎn)選式用戶界面，為用戶提供了理想的自助服務(wù)環(huán)境。SAS執(zhí)行副總裁兼首席營(yíng)銷官Jim Davis表示，“有了SAS可視化分析，企業(yè)用戶可以在他們的辦公桌上自行進(jìn)行基礎(chǔ)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、報(bào)告和分析，并通過(guò)移動(dòng)設(shè)備分享觀點(diǎn)”。

大數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略范文第4篇

提出“五級(jí)”轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

盡管當(dāng)前很多企業(yè)都在積極采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和解決方案來(lái)變革業(yè)務(wù)模式，提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，但是很多企業(yè)都對(duì)自身的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目并不滿意。全球領(lǐng)先的基準(zhǔn)研究和咨詢機(jī)構(gòu)Ventana Research的研究@示，79%的企業(yè)用戶不具備運(yùn)用高級(jí)分析技術(shù)的必備技能。

姜欣介紹，今年Teradata通過(guò)《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志在全球所做的一個(gè)調(diào)研結(jié)果顯示，在大數(shù)據(jù)利用方面，企業(yè)主要存在以下三方面問(wèn)題：第一，數(shù)據(jù)整合問(wèn)題，57%的被訪企業(yè)認(rèn)為難以獲取重要的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；第二，數(shù)據(jù)應(yīng)用問(wèn)題，42%的受訪企業(yè)認(rèn)為數(shù)據(jù)過(guò)于繁雜，應(yīng)用不夠友好；第三，數(shù)據(jù)治理問(wèn)題，75%的受訪企業(yè)為因異構(gòu)數(shù)據(jù)而浪費(fèi)時(shí)間感到困擾。

“我們目前推出的解決方案和技術(shù)，就是為了解決以上三方面問(wèn)題。”姜欣介紹說(shuō)，為此Teradata提出了五級(jí)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略：

其一，堅(jiān)定地走一體化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的道路，不斷完善一系列平臺(tái)產(chǎn)品，其中包括最近推出的Teradata IntelliFlex數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)和Teradata Aster大數(shù)據(jù)探索平臺(tái)

其二，全面向云轉(zhuǎn)型，支持私有云、公有云和托管云等多種部署方式，并在這種云生態(tài)下提供咨詢和開發(fā)部署服務(wù)。

其三，打造分析生態(tài)系統(tǒng)，將統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)（UDA），以及Unity、QueryGrid和Listener等工具整合起來(lái)，形成一個(gè)大數(shù)據(jù)生態(tài)，并在這個(gè)生態(tài)下提供咨詢和實(shí)施服務(wù)。

其四，從完全技術(shù)中立的角度為客戶提供大數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)，如大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃服務(wù)、敏捷開發(fā)咨詢服務(wù)、數(shù)據(jù)建模服務(wù)。

其五，堅(jiān)持客戶至上而非產(chǎn)品至上，用多元化的產(chǎn)品全面滿足客戶需求，幫助客戶挖據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值。

由此可見，Teradata在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，除了不斷完善產(chǎn)品和技術(shù)以外，還不斷強(qiáng)化咨詢服務(wù)能力。

推出無(wú)邊界分析功能

作為Teradata多年的老客戶，瑞典最大的工業(yè)企業(yè)集團(tuán)沃爾沃汽車公司從2006年開始建立數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。一直以來(lái)，沃爾沃汽車公司面臨的一個(gè)問(wèn)題，就是數(shù)據(jù)散布在超過(guò)30個(gè)系統(tǒng)中。公司的整合數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)和數(shù)據(jù)模型中，除了有客戶、經(jīng)銷商、車輛與車輛配置信息、質(zhì)保和故障診斷等數(shù)據(jù)外，還有很多外部數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

沃爾沃汽車公司亟須一個(gè)彈性好、敏捷性高的平臺(tái)來(lái)處理所有這些數(shù)據(jù)。為此，沃爾沃汽車公司部署了Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)，將所有需要處理的數(shù)據(jù)全部整合起來(lái)進(jìn)行處理，從而解決數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)治理混亂問(wèn)題。在部署了Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)后，沃爾沃汽車公司構(gòu)建了全球統(tǒng)一的敏捷的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)環(huán)境，從而可以借助可靠的數(shù)據(jù)分析結(jié)果降低運(yùn)營(yíng)成本，提高盈利能力和客戶滿意度；形成基于事實(shí)的決策機(jī)制和文化，使得公司更加開放和透明；有效支撐“數(shù)據(jù)創(chuàng)客”活動(dòng)，員工和合作伙伴可以基于數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

沃爾沃汽車公司成功應(yīng)用Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)的案例，是Teradata新推出的無(wú)邊界分析功能的一個(gè)應(yīng)用典范。據(jù)悉，Teradata無(wú)邊界分析打破了過(guò)去在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)單一系統(tǒng)、單一技術(shù)分析的界限，突破時(shí)間、地點(diǎn)，以及所需數(shù)據(jù)和平臺(tái)的限制，幫助企業(yè)高效完成數(shù)據(jù)分析工作。

Teradata無(wú)邊界分析功能通過(guò)最新版本的Teradata QueryGrid軟件和可以自動(dòng)協(xié)調(diào)多系統(tǒng)Teradata環(huán)境的Teradata Unity軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)。其中，Teradata Unity軟件具有高可用性特點(diǎn)和工作負(fù)載分配功能，從而確保用戶在權(quán)限范圍內(nèi)可隨時(shí)訪問(wèn)相關(guān)數(shù)據(jù)和分析。全新升級(jí)的Teradata Unity具有強(qiáng)大的跨系統(tǒng)功能，可進(jìn)一步消除分析環(huán)境界限。

電子專業(yè)制造服務(wù)公司偉創(chuàng)力公司數(shù)據(jù)與分析團(tuán)隊(duì)主管森迪爾（Sendil Thangavelu）認(rèn)為，采用多個(gè)分析引擎來(lái)分析來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)的數(shù)據(jù)以獲得更全面、可視化的分析結(jié)果，將成為企業(yè)強(qiáng)化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要因素。“我們的Teradata數(shù)據(jù)管理環(huán)境已經(jīng)非常卓越，但我們一直還在尋找解決方案來(lái)提高我們的能力。Teradata的無(wú)邊界分析概念與我們的企業(yè)發(fā)展方向不謀而合?！鄙蠣栄a(bǔ)充說(shuō)。

推出快速分析咨詢服務(wù)

姜欣告訴記者，2015年年底，Teradata總結(jié)出了在新形勢(shì)下具有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的新型企業(yè)――技術(shù)感知型企業(yè)。技術(shù)感知型企業(yè)應(yīng)具有敏捷平臺(tái)、行為分析、協(xié)同思維、自助應(yīng)用和自動(dòng)決策五大核心能力。

姜欣表示，技術(shù)感知型企業(yè)對(duì)內(nèi)能夠提供數(shù)據(jù)洞察能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)流程，提升運(yùn)營(yíng)的ROI；對(duì)外可以整合數(shù)據(jù)價(jià)值，創(chuàng)新數(shù)據(jù)盈利模式，實(shí)現(xiàn)信息運(yùn)營(yíng)。

但是，成為技術(shù)感知型企業(yè)并不容易。為了幫助客戶更加順利、快速地成為技術(shù)感知型企業(yè)，Teradata還推出了Teradata RACE（快速分析咨詢服務(wù)）和Teradata業(yè)務(wù)價(jià)值框架。據(jù)介紹，RACE是一套敏捷、技術(shù)中立的方法論，能夠幫助客戶在正式投資前了解分析解決方案的潛在業(yè)務(wù)價(jià)值。不僅如此，借助豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)，Teradata還可以幫助客戶將項(xiàng)目實(shí)施所需時(shí)間從數(shù)月縮短至6～10周。

據(jù)悉，作為Teradata RACE服務(wù)的核心，Teradata業(yè)務(wù)價(jià)值框架是Teradata從數(shù)千次與客戶成功合作中積累的豐富經(jīng)驗(yàn)的結(jié)晶。該框架通過(guò)發(fā)現(xiàn)切實(shí)有用的分析解決方案，幫助客戶更快地從分析和數(shù)據(jù)技術(shù)投資中獲取回報(bào)。

值得一提的是，隨著物聯(lián)網(wǎng)傳感器數(shù)據(jù)等新型數(shù)據(jù)源的不斷出現(xiàn)，新分析技術(shù)的不斷涌現(xiàn)，用戶部署和應(yīng)用分析解決方案的難度越來(lái)越大。但依托適用Teradata業(yè)務(wù)價(jià)值框架詳盡的可視化信息，接受RACE服務(wù)的客戶可以在實(shí)施分析解決方案時(shí)，掌握清晰的路線圖，了解該項(xiàng)目在何時(shí)、以怎樣的方式帶來(lái)投資回報(bào)。

姜欣介紹，RACE方法包含三個(gè)主要階段：

第一階段，溝通（Align）。Teradata的分析業(yè)務(wù)咨詢顧問(wèn)以業(yè)務(wù)價(jià)值框架作為出發(fā)點(diǎn)，幫助客戶發(fā)現(xiàn)最具潛在價(jià)值的業(yè)務(wù)案例，并對(duì)準(zhǔn)該業(yè)務(wù)案例開展工作，確認(rèn)支持該使用案例關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)的可用性。

第二階段，創(chuàng)建（Create）。Teradata的數(shù)據(jù)科學(xué)家為選中的業(yè)務(wù)案例載入并準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，開發(fā)新分析模型或調(diào)整既有模型。本階段數(shù)據(jù)科學(xué)家會(huì)與業(yè)務(wù)發(fā)起人對(duì)方案進(jìn)行多次快速迭代，以確保分析結(jié)果能帶來(lái)預(yù)期業(yè)務(wù)效果。

第三階段，評(píng)估（Evaluate）。Teradata的分析業(yè)務(wù)咨詢顧問(wèn)分析結(jié)果，評(píng)估部署分析使用案例的潛在投資回報(bào)率，并為客戶設(shè)計(jì)、部署方案。

Ventana Research高級(jí)副總裁兼研究主管大衛(wèi)（David Menninger）指出，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目不滿的主要原因是相關(guān)技能短缺，而Teradata的業(yè)務(wù)價(jià)值框架將為企業(yè)提供所需技能和最佳實(shí)踐案例，幫助企業(yè)獲得豐碩的成果和可觀的投資回報(bào)。

大數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略范文第5篇

“一帶一路”倡議提出以來(lái)，國(guó)家層面不斷以實(shí)際行動(dòng)往縱深推進(jìn)，近期更是密集出臺(tái)各項(xiàng)支持政策。5月14-15日，被業(yè)內(nèi)譽(yù)為最高級(jí)別的“一帶一路”國(guó)際合作高峰論壇將在北京舉行，“一帶一路”官網(wǎng)――中國(guó)一帶一路網(wǎng)（以下簡(jiǎn)稱官網(wǎng)）也隨之迎來(lái)人生中的首次大考――如何擔(dān)負(fù)起高峰論壇宣傳和服務(wù)重任？

“一帶一路”官網(wǎng)相關(guān)負(fù)責(zé)人向《財(cái)經(jīng)界》記者表示，官網(wǎng)上線一個(gè)月來(lái)運(yùn)行平穩(wěn)，社會(huì)反響良好。目前，網(wǎng)站累計(jì)訪問(wèn)量已近140萬(wàn)，多數(shù)新聞媒體開始轉(zhuǎn)載官網(wǎng)稿件，具備較好媒體傳播能力。我們將密切配合“一帶一路”國(guó)際合作高峰論壇，全力做好報(bào)道工作。

事實(shí)上，這種底氣還來(lái)自于官網(wǎng)背后的強(qiáng)大支撐。2015年，國(guó)家信息中心先后組建了國(guó)家發(fā)展改革委互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析中心和國(guó)家信息中心“一帶一路”大數(shù)據(jù)中心，前者側(cè)重于國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)、政策評(píng)價(jià)等大數(shù)據(jù)分析，后者側(cè)重于“一帶一路”及海外大數(shù)據(jù)分析，共同為官網(wǎng)提供全方位的數(shù)據(jù)支撐。

該負(fù)責(zé)人進(jìn)一步表示，高峰論壇之后，官網(wǎng)還將著力開展三項(xiàng)工作：一是加快完善網(wǎng)站各項(xiàng)管理制度，加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)培訓(xùn)，保障官網(wǎng)內(nèi)容生產(chǎn)高標(biāo)準(zhǔn)、高質(zhì)量；二是馬上啟動(dòng)網(wǎng)站二期建設(shè)，計(jì)劃在2017年年底實(shí)現(xiàn)俄文版、法文版、阿拉伯文版、西班牙文版上線運(yùn)行，屆時(shí)將覆蓋全球大部分地區(qū)；三是探索開放合作機(jī)制，拓展官網(wǎng)信息傳播渠道，加強(qiáng)品牌化建設(shè)，提升網(wǎng)站綜合信息服務(wù)能力。

Q ：《財(cái)經(jīng)界》

A ： “一帶一路”官網(wǎng)相關(guān)負(fù)責(zé)人

兩個(gè)“中心”的強(qiáng)大支撐

Q：“一帶一路”官網(wǎng)今年3月上線，為什么要成立這個(gè)網(wǎng)站？國(guó)家信息中心做了哪些籌備工作？

A：深入推進(jìn)“一帶一路”建設(shè)，是“十三五”以及更長(zhǎng)一段時(shí)期我國(guó)實(shí)行開放發(fā)展的重大戰(zhàn)略任務(wù)，國(guó)際國(guó)內(nèi)政府部門和社會(huì)各界都十分關(guān)注和高度重視。有效打造能夠及時(shí)在線“一帶一路”權(quán)威信息和開展交流互動(dòng)的官方網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)十分必要。第一，可以全方位、精準(zhǔn)化、集成化地和展示我國(guó)推進(jìn)“一帶一路”建設(shè)的倡議構(gòu)想、重大規(guī)劃、重要政策、重要建設(shè)需求和成果、重大活動(dòng)等專項(xiàng)信息，以及各類基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)和基本信息，有利于引導(dǎo)海內(nèi)外廣大受眾全面、客觀、深入、準(zhǔn)確地了解當(dāng)前現(xiàn)狀以及發(fā)展趨勢(shì)，增強(qiáng)戰(zhàn)略互信；第二，可以借力官網(wǎng)這一開放平臺(tái)，強(qiáng)化與“一帶一路”沿線國(guó)家和地區(qū)的信息互聯(lián)互通和交流，以及與廣大海內(nèi)外受眾的互動(dòng)答疑解惑，及r回應(yīng)國(guó)內(nèi)外關(guān)切，積極傳播正能量；第三，可以為深化拓展國(guó)際合作空間特別是企業(yè)合作和人文交流提供可信賴的信息服務(wù)，同時(shí)未來(lái)通過(guò)采取與不同國(guó)家、地區(qū)合作共建的形式，調(diào)動(dòng)更多資源和社會(huì)力量參與“一帶一路”投資建設(shè)和經(jīng)貿(mào)合作。

在這樣的背景下，國(guó)家信息中心按照推進(jìn)“一帶一路”建設(shè)工作領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室關(guān)于建設(shè)“一帶一路”官網(wǎng)的部署和要求，基于信息中心在網(wǎng)站建設(shè)運(yùn)維、“一帶一路”大數(shù)據(jù)等方面的經(jīng)驗(yàn)和基礎(chǔ)，積極整合各方資源，創(chuàng)新建設(shè)模式，自2016年4月啟動(dòng)官網(wǎng)建設(shè)工作。一年來(lái)，在億贊普集團(tuán)的大力支持下，我們建立了專業(yè)的網(wǎng)站建設(shè)隊(duì)伍，完成了從欄目體系設(shè)計(jì)、頁(yè)面設(shè)計(jì)、功能設(shè)計(jì)、前后臺(tái)搭建、內(nèi)容采集和編輯上傳、配套制度和標(biāo)準(zhǔn)制定等工作，并在上線前對(duì)網(wǎng)站安全做了重點(diǎn)加固。3月21日，官網(wǎng)正式上線運(yùn)行。網(wǎng)站上線引起社會(huì)各界廣泛關(guān)注，目前運(yùn)行狀態(tài)良好，用戶訪問(wèn)量逐周增加，實(shí)現(xiàn)了良好開局。

Q：2015年，國(guó)家信息中心組建了兩個(gè)“中心”―― 國(guó)家發(fā)展改革委互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析中心和國(guó)家信息中心“一帶一路”大數(shù)據(jù)中心，能否為我們介紹一下這兩個(gè)中心的相關(guān)情況？它們與“一帶一路”官網(wǎng)之間又是什么關(guān)系，工作上是如何互相配合的？

A：為貫徹落實(shí)國(guó)家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，提升以大數(shù)據(jù)支撐國(guó)家發(fā)展改革委核心業(yè)務(wù)的服務(wù)水平，2015年4月，國(guó)家信息中心組建國(guó)家發(fā)展改革委互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析中心，主要面向國(guó)務(wù)院、國(guó)家發(fā)展改革委、各級(jí)發(fā)改部門和相關(guān)政府部門提供互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析與決策支持。

同時(shí)，為更好服務(wù)國(guó)家“一帶一路”建設(shè)，2015年12月，國(guó)家信息中心聯(lián)合億贊普集團(tuán)共同發(fā)起成立了國(guó)家信息中心“一帶一路”大數(shù)據(jù)中心，該中心以“一帶一路”大數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用為重點(diǎn)，以支撐政府決策和服務(wù)企業(yè)及社會(huì)需求為導(dǎo)向，以廣泛深度歸集全球“一帶一路”相關(guān)信息并建設(shè)綜合數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，以打造若干專業(yè)化、開放性、機(jī)制化大數(shù)據(jù)合作平臺(tái)為抓手，以中國(guó)一帶一路網(wǎng)和一帶一路大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)門戶為載體，打造基于大數(shù)據(jù)的“一帶一路”特色智庫(kù)，為有關(guān)政府部門和社會(huì)提供多元化、個(gè)性化、可視化的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)，提升“一帶一路”大數(shù)據(jù)決策支持能力和綜合服務(wù)水平。

國(guó)家發(fā)展改革委互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析中心主要側(cè)重于國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)、政策評(píng)價(jià)等大數(shù)據(jù)分析，國(guó)家信息中心“一帶一路”大數(shù)據(jù)中心主要側(cè)重于“一帶一路”及海外大數(shù)據(jù)分析。這兩個(gè)中心為官網(wǎng)提供主要的數(shù)據(jù)支撐。

Q：大數(shù)據(jù)在一帶一路戰(zhàn)略實(shí)施中有何重要意義？

A：“國(guó)之交在于民相親，民相親在于心相通”。信息是中國(guó)與“一帶一路”沿線國(guó)家加強(qiáng)溝通、擴(kuò)大共識(shí)、深化合作的重要基礎(chǔ)，是政府和企業(yè)決策的重要依據(jù)?！耙粠б宦贰睓M跨亞、歐、非大陸，涉及國(guó)家眾多，各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施、政治制度、投資環(huán)境、人文風(fēng)俗千差萬(wàn)別。如何消除建設(shè)過(guò)程中的信息不暢通、不對(duì)稱，構(gòu)筑快捷、通暢的信息“高速路”，不僅是促進(jìn)民心相通的基礎(chǔ)工程，更是推進(jìn)“一帶一路”建設(shè)、促進(jìn)區(qū)域內(nèi)國(guó)家均衡發(fā)展的必然要求。正所謂“兵馬未動(dòng)，糧草先行”，當(dāng)前我們正處在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息不僅是核心資源，還是關(guān)鍵的生產(chǎn)要素。對(duì)信息資源掌握的多寡成為國(guó)家軟實(shí)力和競(jìng)爭(zhēng)力的重要標(biāo)志，很大程度上決定企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的強(qiáng)弱，也影響著合作共贏的實(shí)現(xiàn)效果。構(gòu)建“一帶一路”大數(shù)據(jù)決策支持體系，加強(qiáng)對(duì)“一帶一路”相關(guān)信息和數(shù)據(jù)的采集存儲(chǔ)與分析挖掘，對(duì)于支撐“一帶一路”戰(zhàn)略決策和服務(wù)企業(yè)“走出去”都具有十分重要的意義。從2015年開始，我們探索創(chuàng)新從大數(shù)據(jù)應(yīng)用角度開展“一帶一路”常態(tài)化信息歸集和大數(shù)據(jù)專項(xiàng)分析，每半個(gè)月向“一帶一路”領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室和國(guó)家發(fā)展改革委提交大數(shù)據(jù)專題分析報(bào)告，領(lǐng)導(dǎo)批示率很高。2016年10月，我們基于前期工作基礎(chǔ)，結(jié)集出版了《“一帶一路”大數(shù)據(jù)報(bào)告（2016）》，獲得了社會(huì)各界高度關(guān)注和一致好評(píng)。

Q：“一帶一路”大數(shù)據(jù)中心要打造成為基于大數(shù)據(jù)的“一帶一路”特色智庫(kù)，目前來(lái)看，成效如何，可以提供哪些大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)？對(duì)這個(gè)特色智庫(kù)的功能我們可以有哪些期待？

A：目前“一帶一路”大數(shù)據(jù)中心主要進(jìn)展包括：一是形成了包括國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)、國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)、國(guó)內(nèi)統(tǒng)計(jì)、國(guó)外統(tǒng)計(jì)、核心業(yè)務(wù)、共享交換等六大類數(shù)據(jù)源的“一帶一路”數(shù)據(jù)資源歸集體系，于2016年2月26日建成“一帶一路”綜合數(shù)據(jù)庫(kù)（一期）工程；二是基于數(shù)據(jù)庫(kù)及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，形成了多樣化大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，建立了常態(tài)化“一帶一路”大數(shù)據(jù)決策支持機(jī)制，已陸續(xù)向國(guó)家推進(jìn)“一帶一路”建設(shè)工作領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室報(bào)送了50余份大數(shù)據(jù)分析報(bào)告；三是開通了一帶一路大數(shù)據(jù)綜合服務(wù)門戶，積極承建國(guó)家“一帶一路”官網(wǎng)，初步形成“一庫(kù)兩網(wǎng)”的集成融合體系；四是積極推進(jìn)分中心建設(shè)和行業(yè)合作。先后與海南、大連、重慶等地簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，共建地方分中心。推進(jìn)與中央電視臺(tái)、北京大學(xué)等有關(guān)機(jī)構(gòu)合作取得積極成效；五是研發(fā)了基于大數(shù)據(jù)的“一帶一路”系列指數(shù)，出版了《“一帶一路”大數(shù)據(jù)報(bào)告（2016）》，了《“一帶一路”貿(mào)易合作大數(shù)據(jù)報(bào)告2017》，國(guó)家信息中心“一帶一路”大數(shù)據(jù)品牌影響力進(jìn)一步提升。

下一步，我們將繼續(xù)圍繞打造“一帶一路”大數(shù)據(jù)特色品牌的目標(biāo)，努力橛泄鼐霾卟棵藕蛻緇崽峁多、更好的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)。

將進(jìn)一步助力國(guó)際合作

Q：做好宣傳、講好故事是“一帶一路”倡議推進(jìn)中的重要工作，官網(wǎng)的重點(diǎn)欄目設(shè)置都有什么考慮？除了單純的信息收集，還有哪些宣傳路徑？

A：官網(wǎng)的重點(diǎn)欄目主要圍繞傳遞信息、溝通文明、合作共贏的基本宗旨設(shè)置，目前設(shè)置了海外要聞、國(guó)內(nèi)要聞、政策環(huán)境、五通發(fā)展、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、企業(yè)風(fēng)采等主要信息類欄目，同時(shí)開設(shè)“一帶一路”基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、政策庫(kù)、項(xiàng)目庫(kù)、企業(yè)庫(kù)與人才庫(kù)等服務(wù)類欄目，以及共話絲路、留言板等互動(dòng)類欄目。上述欄目設(shè)計(jì)配合新媒體和新技術(shù)傳播方式，旨在建立起國(guó)內(nèi)外關(guān)于“一帶一路”的權(quán)威信息體系，全面生動(dòng)反映“一帶一路”方方面面的進(jìn)展，科學(xué)準(zhǔn)確闡釋“一帶一路”核心理念。

傳遞“一帶一路”信息，溝通絲路文明，講好絲路故事，為“一帶一路”建設(shè)整體推進(jìn)創(chuàng)造良好的輿論環(huán)境是官網(wǎng)的職責(zé)。在繼續(xù)高質(zhì)量完成相關(guān)信息采集、加工、之外，我們還將舉辦線上和線下的活動(dòng)，讓“一帶一路”深入民心。利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，融合多語(yǔ)言，創(chuàng)新傳播方式，真正贏得國(guó)際共識(shí)。