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大數(shù)據(jù)相關(guān)畢業(yè)設(shè)計(jì)范文第1篇

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是當(dāng)今社會(huì)發(fā)展中一門關(guān)鍵的學(xué)科，它的應(yīng)用遍及社會(huì)的各行各業(yè)，計(jì)算機(jī)專業(yè)的教學(xué)就是為社會(huì)輸送優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)人才，然而，一方面各大計(jì)算機(jī)公司常常感嘆很難招到令人滿意的員工；另一方面各大專院校很多計(jì)算機(jī)專業(yè)畢業(yè)的大學(xué)生苦于找不到理想的工作。其中一個(gè)重要的原因是很多大學(xué)畢業(yè)生缺乏實(shí)踐動(dòng)手能力，尤其是不善于基于計(jì)算思維解決實(shí)際問題。作為從事計(jì)算機(jī)專業(yè)教學(xué)的大學(xué)教師，我們也應(yīng)該努力進(jìn)行實(shí)踐教學(xué)改革，為社會(huì)培養(yǎng)出更優(yōu)秀的計(jì)算機(jī)專業(yè)人才。為此，清華大學(xué)的王宏教授和吳文虎教授通過“賽課結(jié)合”提升大學(xué)生的實(shí)踐動(dòng)手能力和創(chuàng)新能力。課堂理論教育是計(jì)算機(jī)教育中的一個(gè)重要組成部分，但是單純的課堂講授與個(gè)別化教學(xué)都不能達(dá)到預(yù)期的效果。北京師范大學(xué)何克抗教授引入了混合式學(xué)習(xí)方法。為了進(jìn)一步提高學(xué)生的積極性，國(guó)家教育部關(guān)于做好“本科教學(xué)工程”國(guó)家級(jí)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃實(shí)施工作的通知；上海交通大學(xué)的鄭益慧等老師提出推廣研究性學(xué)習(xí)和個(gè)性化培養(yǎng)的教學(xué)方式。近年來，關(guān)于計(jì)算思維的研究對(duì)計(jì)算機(jī)教學(xué)的改革有著重要的指導(dǎo)作用，不僅有助于提高計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展和應(yīng)用，而且有利于培養(yǎng)現(xiàn)代的科學(xué)思維方式。筆者在上述研究的啟發(fā)下，根據(jù)多年在計(jì)算機(jī)專業(yè)教學(xué)和研究方面的經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合在南京郵電大學(xué)的教學(xué)實(shí)踐和嘗試，提出一種遞進(jìn)式的實(shí)踐教學(xué)改革方法（cascadeprogressive-likepracticeteachingreform，簡(jiǎn)稱CPTR）。

1遞進(jìn)式實(shí)踐教學(xué)改革的總體方案

計(jì)算思維是運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)概念求解問題、設(shè)計(jì)系統(tǒng)和理解人類行為。為了在實(shí)踐教學(xué)中體現(xiàn)這個(gè)基本思想，我們采用遞進(jìn)式的教學(xué)任務(wù)分解方法，在實(shí)驗(yàn)教學(xué)的3個(gè)環(huán)節(jié)中進(jìn)行具體的實(shí)施，其步驟是層層疊加、逐步深入，目標(biāo)是最終培養(yǎng)具有一定計(jì)算思維能力的專業(yè)人才。遞進(jìn)式實(shí)踐教學(xué)改革的總體方案如圖1所示。首先，課程設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)主要是通過給學(xué)生講解能夠反映計(jì)算思維的典型案例，讓學(xué)生相對(duì)獨(dú)立地求解一些案例，從而培養(yǎng)學(xué)生對(duì)基礎(chǔ)計(jì)算理論的應(yīng)用能力；其次，STITP環(huán)節(jié)主要是以項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的方式，讓學(xué)生在教師的指導(dǎo)下，通過參與一個(gè)能夠反映計(jì)算思維應(yīng)用的、相對(duì)完整的子集，在實(shí)踐中體會(huì)計(jì)算思維的理論；最后，第3個(gè)實(shí)踐環(huán)節(jié)是畢業(yè)設(shè)計(jì)，對(duì)于一個(gè)大學(xué)生而言，這是大學(xué)期間最后一個(gè)綜合性的實(shí)踐課程，教師從校內(nèi)的科研項(xiàng)目和校外的企業(yè)需求出發(fā)制訂畢業(yè)設(shè)計(jì)的任務(wù)書，著重培養(yǎng)學(xué)生解決相對(duì)復(fù)雜的計(jì)算和應(yīng)用問題的能力。

2遞進(jìn)式實(shí)踐教學(xué)改革方法的具體實(shí)施

2.1遞進(jìn)式實(shí)踐教學(xué)改革方法的課程設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)

對(duì)于計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生而言，在經(jīng)過計(jì)算機(jī)導(dǎo)論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法設(shè)計(jì)等課程的學(xué)習(xí)之后，進(jìn)行相應(yīng)的課程設(shè)計(jì)是一個(gè)運(yùn)用計(jì)算思維求解問題和設(shè)計(jì)系統(tǒng)的很好機(jī)會(huì)[8]。以南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)的學(xué)生為例，他們有一門課程設(shè)計(jì)是算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，16學(xué)時(shí)。為了貫徹計(jì)算思維中利用“抽象和分解的方法”控制龐雜的任務(wù)[7]，在實(shí)踐教學(xué)改革中，我們把16學(xué)時(shí)的上機(jī)實(shí)驗(yàn)分為5次課。5次課的總?cè)蝿?wù)是指導(dǎo)學(xué)生選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法解決一些實(shí)際問題，考查學(xué)生實(shí)際的分析、編程、解決問題能力以及團(tuán)隊(duì)合作精神。每次課程又細(xì)分為教師任務(wù)和學(xué)生任務(wù)，兩種任務(wù)相互交互形成一個(gè)完整的課程設(shè)計(jì)實(shí)踐環(huán)節(jié)。課程設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的抽象與分解如圖2所示。由于采用了任務(wù)分解和團(tuán)隊(duì)合作的方式，每個(gè)小組選擇一個(gè)組長(zhǎng)，小組成員的任務(wù)相同，但是解決問題的方法可能不同。在“問題剖析和疑問交流”部分，學(xué)生有了相互交流和獨(dú)立思考的過程；在“大作業(yè)的問答與驗(yàn)收”部分，指導(dǎo)教師根據(jù)提交的作業(yè)，對(duì)不同的解決方案進(jìn)行一題多解點(diǎn)評(píng)，擴(kuò)展學(xué)生對(duì)問題的理解深度與廣度。

2.2遞進(jìn)式實(shí)踐教學(xué)改革方法的STITP環(huán)節(jié)

這里的STITP是指南京郵電大學(xué)根據(jù)教育部相關(guān)通知展開的大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃，目的是通過實(shí)施該計(jì)劃改革人才培養(yǎng)模式，為國(guó)家建設(shè)培養(yǎng)高水平的創(chuàng)新人才。與課程設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)不同，STITP環(huán)節(jié)是課外的、以學(xué)生為主體的實(shí)踐環(huán)節(jié)。STITP的具體實(shí)施分為3級(jí)的實(shí)踐創(chuàng)新訓(xùn)練計(jì)劃體系，即校級(jí)、省級(jí)和國(guó)家級(jí)。以2012年的大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目為例，南京郵電大學(xué)共有378項(xiàng)大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目獲得立項(xiàng)，包含國(guó)家級(jí)40項(xiàng)、省級(jí)45項(xiàng)和校級(jí)293項(xiàng)，其中40項(xiàng)國(guó)家級(jí)的STITP是南京郵電大學(xué)首次獲得國(guó)家資助的項(xiàng)目，筆者依托科研項(xiàng)目指導(dǎo)學(xué)生申請(qǐng)的項(xiàng)目（0700412017）也是40項(xiàng)國(guó)家級(jí)的STITP之一。這種以科研促進(jìn)實(shí)踐教學(xué)的嘗試有利也有弊。弊在于這些課題對(duì)于大學(xué)本科生而言有一定的難度，并且本科生的課余時(shí)間比較少，同時(shí)兼顧學(xué)業(yè)和STITP項(xiàng)目很有挑戰(zhàn)性；利在于項(xiàng)目的申請(qǐng)結(jié)合了當(dāng)前計(jì)算機(jī)研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)，使得學(xué)生比較感興趣且有利于學(xué)生將來的就業(yè)和繼續(xù)深造。以筆者2012年指導(dǎo)的STITP項(xiàng)目為例，該項(xiàng)目是研究壓縮感知理論在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用。項(xiàng)目組的3名學(xué)生在2012年6—7月開始學(xué)習(xí)壓縮感知的基礎(chǔ)理論知識(shí)，在2012年9—11月對(duì)壓縮感知和無線傳感器網(wǎng)絡(luò)有了一些理解。雖然每周都有多次的交流（包括每周的研究日志、讀書筆記、文獻(xiàn)討論等），但是他們有時(shí)對(duì)理論和算法還是不理解，不知道如何下手作研究。經(jīng)過查閱國(guó)內(nèi)外的各種文獻(xiàn)，參加學(xué)術(shù)會(huì)議，聆聽學(xué)術(shù)報(bào)告，他們逐步學(xué)會(huì)了計(jì)算過程的形式化描述、函數(shù)及其計(jì)算等相關(guān)的計(jì)算理論和計(jì)算模型，體會(huì)了計(jì)算思維在實(shí)際科研項(xiàng)目中的應(yīng)用，最后通過共同努力出色完成了該項(xiàng)目，并將研究成果WSNsDataAcquisitionbyCombiningHierarchicalRoutingMethodandCompressiveSensing發(fā)表在SCI期刊上。從目前的實(shí)踐教學(xué)改革情況看，雖然STITP項(xiàng)目實(shí)施過程有一些困難和曲折，但是筆者指導(dǎo)的所有STITP項(xiàng)目均成功結(jié)題，學(xué)生通過STITP環(huán)節(jié)的鍛煉提高了自己的研究能力和團(tuán)隊(duì)合作能力。總體而言，利大于弊。

2.3遞進(jìn)式實(shí)踐教學(xué)改革方法的畢業(yè)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)

畢業(yè)設(shè)計(jì)是學(xué)生對(duì)大學(xué)期間所學(xué)知識(shí)進(jìn)行綜合運(yùn)用的重要實(shí)踐環(huán)節(jié)。作為指導(dǎo)教師，在遞進(jìn)式實(shí)踐教學(xué)改革中，我們以計(jì)算思維為核心，強(qiáng)調(diào)“學(xué)以致用、圍繞應(yīng)用”，分3個(gè)階段指導(dǎo)畢業(yè)設(shè)計(jì)。首先是前期階段，我們結(jié)合校內(nèi)的科研任務(wù)和校外的企業(yè)需求制訂畢業(yè)設(shè)計(jì)任務(wù)書，給學(xué)生提供參考文獻(xiàn)，指導(dǎo)學(xué)生完成開題報(bào)告；其次是中期階段，我們根據(jù)中期考核表檢查學(xué)生的文獻(xiàn)調(diào)研情況、進(jìn)度等是否符合要求。目前，很多計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生沒有進(jìn)行深入思考就急著直接編寫程序代碼，這不是一種科學(xué)的方法，因此在畢業(yè)設(shè)計(jì)的實(shí)踐環(huán)節(jié)，指導(dǎo)學(xué)生像計(jì)算機(jī)科學(xué)家一樣思考具有重要的意義。最后一個(gè)階段是后期階段，指導(dǎo)學(xué)生通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，撰寫畢業(yè)論文，進(jìn)行答辯驗(yàn)收。考慮到畢業(yè)設(shè)計(jì)是一個(gè)有一定深度的綜合性實(shí)踐環(huán)節(jié)，我們實(shí)行分層教學(xué)，因人施教，在兼顧大部分學(xué)生課題難度的同時(shí)，鼓勵(lì)一部分學(xué)生在CPTR第2個(gè)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)上展開深入的團(tuán)隊(duì)研究。以2013級(jí)的畢業(yè)設(shè)計(jì)為例，筆者作為指導(dǎo)教師，指導(dǎo)學(xué)生團(tuán)隊(duì)的畢業(yè)設(shè)計(jì)從百度公司等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的需求出發(fā)，在這些學(xué)生前期積累的大學(xué)生創(chuàng)新項(xiàng)目STITP基礎(chǔ)上，選擇大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中相互關(guān)聯(lián)的幾個(gè)子課題進(jìn)行研究，主要研究“分布式環(huán)境下大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分發(fā)、分析、挖掘和實(shí)時(shí)處理”，包括基于Hbase的實(shí)時(shí)讀寫方案、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域中的大規(guī)?？焖俜职l(fā)問題、移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)分布規(guī)律、面向互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的推薦系統(tǒng)、通過分析淘寶等現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究分布式實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)的處理策略等。這是業(yè)界研究的熱點(diǎn)問題，雖然很有挑戰(zhàn)性，但是學(xué)生的興趣很高。經(jīng)過大家的努力，團(tuán)隊(duì)成員不僅參與SCI期刊學(xué)術(shù)論文SemanticOverlayNetworkforLarge-ScaleSpatialInformationIndexing的相關(guān)實(shí)驗(yàn)，還成功申請(qǐng)專利“一種基于P2P網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的計(jì)算機(jī)集群快速擴(kuò)容方法”，整個(gè)團(tuán)隊(duì)還獲得2013年江蘇省普通高校本?？苾?yōu)秀團(tuán)隊(duì)畢業(yè)設(shè)計(jì)獎(jiǎng)。

3相關(guān)的應(yīng)用實(shí)例和分析

我們從3個(gè)環(huán)節(jié)對(duì)上述遞進(jìn)式實(shí)踐教學(xué)改革CPTR的實(shí)踐成果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、評(píng)估和分析，對(duì)于課程設(shè)計(jì)實(shí)踐環(huán)節(jié)，筆者前后指導(dǎo)了6期算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的課程設(shè)計(jì)，共157名學(xué)生，通過對(duì)學(xué)生“提交課程設(shè)計(jì)的大作業(yè)”部分書面作業(yè)的驗(yàn)收和口頭的問答交流，判定最終獲得優(yōu)秀的學(xué)生比例為15.29%。雖然優(yōu)秀的比例不是很高，但是這說明：一方面，實(shí)踐教學(xué)的改革仍然需要繼續(xù)，可以采取增加師生的比例等措施；另一方面，整體成績(jī)的好壞和學(xué)生群體的水平相關(guān)，需要教師在新生入學(xué)之后就貫徹和執(zhí)行計(jì)算思維教學(xué)改革。從總體上而言，CPTR實(shí)驗(yàn)教學(xué)的方式值得嘗試，既能發(fā)揮教師在教學(xué)過程中的主導(dǎo)作用，又可以充分體現(xiàn)學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的主體性與協(xié)作性，這與何克抗教授的教學(xué)改革理念也是一致的。對(duì)于STITP實(shí)踐環(huán)節(jié)，筆者作為指導(dǎo)教師共指導(dǎo)了11個(gè)小組的學(xué)生進(jìn)行項(xiàng)目申請(qǐng)，獲得了5個(gè)省級(jí)以上的項(xiàng)目，其中獲得國(guó)家級(jí)項(xiàng)目資助2項(xiàng)。按照表1的統(tǒng)計(jì)，我們實(shí)踐改革獲得“優(yōu)秀”的比例為45.46%，這里的“優(yōu)秀”數(shù)目是指成功申請(qǐng)并順利結(jié)題的江蘇省級(jí)STITP項(xiàng)目數(shù)。以2012年為例，全校立項(xiàng)的STITP總數(shù)是378，其中省級(jí)以上的項(xiàng)目數(shù)是85，此處的“優(yōu)秀”比例約是22.49%（因?yàn)榱㈨?xiàng)的85個(gè)項(xiàng)目不是都能順利結(jié)題的，這里取最高值作為近似計(jì)算），低于我們實(shí)踐改革取得的成績(jī)45.46%。改革成功的原因是在項(xiàng)目申請(qǐng)之前，我們以正在承擔(dān)的國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家863計(jì)劃等科研項(xiàng)目為背景，嘗試以計(jì)算思維為核心，通過約簡(jiǎn)、嵌入、轉(zhuǎn)化、仿真等方法，對(duì)科研項(xiàng)目中的任務(wù)進(jìn)行劃分，把劃分后的一些子課題作為STITP的任務(wù)交給大學(xué)本科生，讓學(xué)生在項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用實(shí)踐中得到提高，取得理想的成績(jī)。畢業(yè)設(shè)計(jì)是CPTR的最后一個(gè)環(huán)節(jié)，以筆者指導(dǎo)的畢業(yè)設(shè)計(jì)為例，總共參與的學(xué)生人數(shù)為34人，獲得院級(jí)、校級(jí)、江蘇省級(jí)的優(yōu)秀比例為58.82%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于同等級(jí)平均的優(yōu)秀比例。例如，南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院、軟件學(xué)院2013年共有395人參加畢業(yè)設(shè)計(jì)，其中成績(jī)優(yōu)秀的為47人，優(yōu)秀率僅為11%。CPTR的畢業(yè)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)情成功繼續(xù)攻讀碩士以上學(xué)位的學(xué)生人數(shù)為17，占50%，同時(shí)也有多名學(xué)生成功進(jìn)入一流IT企業(yè)工作，如阿里巴巴公司、百度公司等。由于在實(shí)踐指導(dǎo)過程中貫徹了計(jì)算思維的改革理念，強(qiáng)調(diào)了“利用啟發(fā)式推理尋求解答”，因此，無論是從畢業(yè)設(shè)計(jì)的成績(jī)，還是從學(xué)生后續(xù)的發(fā)展情況來看，這種遞進(jìn)式的實(shí)踐教學(xué)改革是有成效和值得推廣的。

4結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)相關(guān)畢業(yè)設(shè)計(jì)范文第2篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)技術(shù)；產(chǎn)教融合；高層次復(fù)合型人才

一、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)班主要特點(diǎn)和實(shí)施方案

產(chǎn)教深度融合，校企協(xié)同培養(yǎng)適應(yīng)和引導(dǎo)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的卓越工程科技人才。貫穿“以學(xué)生為中心，以成果導(dǎo)向?yàn)橐?、以持續(xù)改進(jìn)為機(jī)制”的工程教育理念，采取“課程內(nèi)容優(yōu)化、實(shí)施案例式教學(xué)、項(xiàng)目式綜合訓(xùn)練，企業(yè)頂崗實(shí)習(xí)，雙向?qū)煯厴I(yè)設(shè)計(jì)”等方式達(dá)成提升學(xué)生解決復(fù)雜工程問題的能力。構(gòu)建以企業(yè)需求為輸入，以適應(yīng)企業(yè)需求的合格人才為輸出的實(shí)用性高級(jí)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系。面向企業(yè)及大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域需求，定制和調(diào)整人才培養(yǎng)方案，探索以產(chǎn)業(yè)需求驅(qū)動(dòng)，以工程實(shí)踐為核心的教學(xué)模式。實(shí)施了課程共建、訂單培養(yǎng)、校企互評(píng)、共建實(shí)驗(yàn)室、共建研發(fā)中心、共建實(shí)踐基地、課程實(shí)訓(xùn)、項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)、畢業(yè)和頂崗實(shí)習(xí)等主題模式。方案實(shí)施：（1）合作目標(biāo)：雙方本著“互利互惠、真誠(chéng)合作、講究實(shí)效、共謀發(fā)展”的原則，共同探索如何培養(yǎng)符合軟件行業(yè)中大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的人才，建立以產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向的人才培養(yǎng)方式，為大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用提供人才供應(yīng)。雙方可以立足自身的優(yōu)勢(shì)和基礎(chǔ)，在學(xué)生培養(yǎng)，科學(xué)研究，項(xiàng)目孵化和開發(fā)、技術(shù)培訓(xùn)和學(xué)生就業(yè)等方面資源共享的同時(shí)進(jìn)行廣泛合作。（2）合作內(nèi)容：在雙方自愿友好合作的基礎(chǔ)上，可以依據(jù)實(shí)際情況開展實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)。開展特色專業(yè)培養(yǎng)多樣化模式，利用和企業(yè)的深度合作和融合，共同加速工程教育改革的進(jìn)程。依據(jù)學(xué)校課程需求考慮企業(yè)和大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域需求，調(diào)整和定制人才培養(yǎng)方案，結(jié)合國(guó)內(nèi)外先進(jìn)的教學(xué)理念（如MOOC、CDIO等），構(gòu)建課程體系，強(qiáng)化實(shí)用技術(shù)培養(yǎng)，通過功臣實(shí)踐和案例教學(xué)，探索以工程實(shí)踐為核心、以課程內(nèi)容為基礎(chǔ)，以企業(yè)需求為驅(qū)動(dòng)的新教學(xué)模式。通過專業(yè)技術(shù)、職業(yè)規(guī)劃和職業(yè)素養(yǎng)等方面的培訓(xùn)，探索共建師資隊(duì)伍的有效途徑。利用學(xué)校的師資力量和教科研力量，結(jié)合企業(yè)的實(shí)戰(zhàn)優(yōu)勢(shì)和項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行深入科研和項(xiàng)目實(shí)施的合作，實(shí)現(xiàn)雙方資源互補(bǔ)，可以共建實(shí)驗(yàn)室，共建培養(yǎng)基地等。使得雙方在技術(shù)創(chuàng)新和項(xiàng)目研發(fā)方面有新的發(fā)力點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)相關(guān)畢業(yè)設(shè)計(jì)范文第3篇

1數(shù)據(jù)智能分析師培養(yǎng)

就業(yè)前景分析方面，谷歌首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家哈爾•瓦里安預(yù)計(jì)，未來即將出現(xiàn)一類新型的專業(yè)人才和職業(yè)崗位——數(shù)據(jù)科學(xué)家，當(dāng)然數(shù)據(jù)智能分析師也會(huì)應(yīng)運(yùn)而生。現(xiàn)下時(shí)代是數(shù)據(jù)時(shí)代，甚至稱之為大數(shù)據(jù)時(shí)代，企事業(yè)單位面臨大量數(shù)據(jù)如互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、醫(yī)療數(shù)據(jù)、能源數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)等，實(shí)際應(yīng)用中普遍遇到分析能力弱、噪聲數(shù)據(jù)多、缺少分析方法、分析軟件能力差、模型可信度低等問題，其主要原因在于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法不能滿足需要，而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、模式識(shí)別技術(shù)、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等智能技術(shù)可以為數(shù)據(jù)智能分析方法與工具提供技術(shù)支撐。2014年4月24日，百度高級(jí)副總裁王勁在第4屆“技術(shù)開放日”上正式宣布推出“大數(shù)據(jù)引擎”，數(shù)據(jù)智能概念由此產(chǎn)生。數(shù)據(jù)智能分析是指通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、模式識(shí)別與分析、知識(shí)發(fā)現(xiàn)等技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和挖掘，提取隱藏在數(shù)據(jù)中有價(jià)值的信息和知識(shí)，從而尋求有效解決方案及決策支持預(yù)測(cè)。目前社會(huì)急需懂得智能技術(shù)的各層次數(shù)據(jù)智能分析人才，可以預(yù)計(jì)，熟練掌握智能技術(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘人員將有廣闊的用武之地。培養(yǎng)手段探索方面：①以“點(diǎn)—線—面”結(jié)合的方式橫向縱向設(shè)置課程群，面向數(shù)據(jù)智能分析，以案例為導(dǎo)向貫穿“線”上的各關(guān)節(jié)點(diǎn)課程，比如以數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課（線性代數(shù)、概率統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)分析）大類專業(yè)課（程序設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)）數(shù)據(jù)智能分析專業(yè)課（數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、多維數(shù)據(jù)分析）為主線，理論與實(shí)踐齊頭并進(jìn)；②立足培養(yǎng)“計(jì)算技術(shù)+智能信息+知識(shí)技術(shù)”的高級(jí)數(shù)據(jù)分析師，理論學(xué)習(xí)—隨課實(shí)驗(yàn)—集中實(shí)踐—科技活動(dòng)—企業(yè)實(shí)習(xí)—畢業(yè)設(shè)計(jì)等教學(xué)環(huán)節(jié)協(xié)調(diào)配合，“資格認(rèn)證—競(jìng)賽獲獎(jiǎng)—獎(jiǎng)學(xué)資助”激勵(lì)培養(yǎng)；③以大數(shù)據(jù)智能分析為契機(jī)，積極培養(yǎng)本科生的大數(shù)據(jù)計(jì)算思維和認(rèn)知能力，使其掌握大數(shù)據(jù)智能分析方法、機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘工具和開發(fā)環(huán)境。政策導(dǎo)向分析方面：建議中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)與中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會(huì)等機(jī)構(gòu)緊密協(xié)調(diào)合作，設(shè)立適應(yīng)新時(shí)代社會(huì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“數(shù)據(jù)智能分析師”認(rèn)證[6]，當(dāng)然將大數(shù)據(jù)智能分析納入計(jì)算機(jī)水平考試的可選項(xiàng)也是當(dāng)前的一種解決方案，提高智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)社會(huì)認(rèn)可度，增強(qiáng)本專業(yè)學(xué)生的歸屬感，更好地培養(yǎng)各層次的數(shù)據(jù)智能分析人才。

2創(chuàng)新型智能技術(shù)人才培養(yǎng)

智能科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展與計(jì)算機(jī)技術(shù)幾乎同時(shí)起步，但其進(jìn)展比計(jì)算機(jī)技術(shù)要慢許多，根本問題在于高級(jí)智能的載體——“人腦”是世界上最復(fù)雜的系統(tǒng)，人類對(duì)它的認(rèn)識(shí)和了解仍然處于初級(jí)階段。近年來通過智能技術(shù)解決實(shí)際應(yīng)用問題有了長(zhǎng)足進(jìn)步，國(guó)內(nèi)已相繼有20多所高校面向市場(chǎng)變化和未來需求，自2004年以來陸續(xù)開辦了智能科學(xué)與技術(shù)本科專業(yè)。盡管大多數(shù)智能技術(shù)的理論基礎(chǔ)還不完備，但實(shí)際應(yīng)用的強(qiáng)勁需求與問題解決能力超越了薄弱理論基礎(chǔ)的約束。本專業(yè)課程的教學(xué)內(nèi)容與課程實(shí)踐都適合教師與學(xué)生以研究者的身份參與到“教”與“學(xué)”的活動(dòng)之中。1）研究型教學(xué)。蓬勃發(fā)展中的智能技術(shù)需要教師啟發(fā)式、創(chuàng)造式、批判式地“教”，學(xué)生也要?jiǎng)?chuàng)造式、批判式地“學(xué)”。教與學(xué)要能夠從研究思維、問題探索、模型改進(jìn)、算法優(yōu)化、腦認(rèn)知和自然智能指導(dǎo)的角度推進(jìn)教學(xué)活動(dòng)，進(jìn)行創(chuàng)新性教學(xué)和研究型學(xué)習(xí)。教學(xué)實(shí)踐活動(dòng)中應(yīng)強(qiáng)調(diào)學(xué)生半監(jiān)督式學(xué)習(xí)與自監(jiān)督學(xué)習(xí)為主導(dǎo)，鼓勵(lì)引導(dǎo)深度學(xué)習(xí)，經(jīng)典案例、前沿講座、討論探索貫穿課堂教學(xué)，課程考核注重創(chuàng)新科技實(shí)踐、問題探索、課程內(nèi)容探索、課程研究性專題報(bào)告、以課程為基礎(chǔ)的作品開發(fā)等創(chuàng)新效果和教學(xué)效果。2）“研究型分組”培養(yǎng)。智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)開辦時(shí)間不長(zhǎng)，成熟教材不多，課程體系需要不斷適應(yīng)學(xué)生和社會(huì)的需求做出調(diào)整，又加上智能科學(xué)專業(yè)課程本身的發(fā)展探索與實(shí)際應(yīng)用現(xiàn)在處于同步發(fā)展階段，決定了專業(yè)老師大力推進(jìn)“研究型班級(jí)教學(xué)”，在教學(xué)過程中實(shí)施“大班基礎(chǔ)講授”+“小班研究型討論”+“小組探索型課題實(shí)施與報(bào)告”的教學(xué)體系，同時(shí)來自相關(guān)研究方向的研究生也作為助教協(xié)助專業(yè)老師對(duì)小班（組）課題討論進(jìn)行引導(dǎo)。3）科研訓(xùn)練提高學(xué)習(xí)積極性。大類培養(yǎng)模式下實(shí)施科研訓(xùn)練引導(dǎo)學(xué)習(xí)，大一、大二年級(jí)主要學(xué)習(xí)公共基礎(chǔ)課程和大類專業(yè)基礎(chǔ)課程，其中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課，如線性代數(shù)、高等數(shù)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)、離散數(shù)學(xué)等，由于缺乏實(shí)際應(yīng)用案例支撐，很多學(xué)生會(huì)懷疑這些知識(shí)在將來本專業(yè)學(xué)習(xí)中的用處，課堂課后處于被動(dòng)學(xué)習(xí)狀態(tài)，個(gè)別學(xué)生還會(huì)由于認(rèn)識(shí)滯后，產(chǎn)生厭學(xué)情緒甚至放棄基礎(chǔ)知識(shí)學(xué)習(xí)，以致于專業(yè)分流后表現(xiàn)為學(xué)習(xí)能力嚴(yán)重不足。通過吸收本科生參加科學(xué)創(chuàng)新實(shí)踐和科技活動(dòng)，使他們發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)知識(shí)能夠用來解決實(shí)際問題，有利于提高本科生學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)的積極性，變被動(dòng)學(xué)習(xí)為主動(dòng)學(xué)習(xí)。同時(shí)，教師也能從中發(fā)現(xiàn)部分優(yōu)秀本科生的創(chuàng)新潛力和研究能力，激發(fā)他們科學(xué)研究的興趣，引導(dǎo)他們把智能科學(xué)技術(shù)作為研究方向并致力于攻讀相關(guān)方向碩士研究生、博士研究生，進(jìn)一步強(qiáng)化其科學(xué)創(chuàng)新能力，勢(shì)必會(huì)使其獲得高水平創(chuàng)新性成果。大類培養(yǎng)模式下強(qiáng)化專業(yè)教育與實(shí)踐，專業(yè)老師要積極主動(dòng)引導(dǎo)學(xué)生，變被動(dòng)地等待學(xué)生選專業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)槲齼?yōu)質(zhì)學(xué)生，以大二上學(xué)期為主要時(shí)間點(diǎn)，引導(dǎo)大類專業(yè)學(xué)生對(duì)特色專業(yè)的興趣，通過科學(xué)研究和學(xué)生科技活動(dòng)吸引選拔學(xué)生進(jìn)科研團(tuán)隊(duì)，同時(shí)實(shí)施科研成果進(jìn)課堂、進(jìn)教材、進(jìn)學(xué)生活動(dòng)。專業(yè)教師、班導(dǎo)師可宣講專業(yè)特色和就業(yè)前景，指導(dǎo)本科生申請(qǐng)大學(xué)生科研訓(xùn)練計(jì)劃、參加科技競(jìng)賽、開發(fā)智能技術(shù)特色作品。大類培養(yǎng)模式下實(shí)施科研訓(xùn)練計(jì)劃，需要本科生積極主動(dòng)地理解大類下各子專業(yè)的特點(diǎn)和特色，結(jié)合自己的興趣愛好和實(shí)際情況，在大類培養(yǎng)結(jié)束時(shí)分流到各特色專業(yè)。因此，本科生參加科研實(shí)踐和專業(yè)科技活動(dòng)的時(shí)間點(diǎn)很重要，從大一結(jié)束后的暑假開始，一直延續(xù)到本科畢業(yè)，同時(shí)實(shí)施“泛畢業(yè)設(shè)計(jì)”（即大二選方向并實(shí)施課題基礎(chǔ)儲(chǔ)備，大三實(shí)施課題，大四結(jié)合專業(yè)實(shí)習(xí)完善畢業(yè)設(shè)計(jì)）[3]，這樣既充分利用了本科生大二大三充裕的課后時(shí)間，也緩解了大四本科生面臨就業(yè)、考研、出國(guó)等問題的突出矛盾。

3智能系統(tǒng)開發(fā)人才培養(yǎng)

智能技術(shù)已成為當(dāng)前技術(shù)革命創(chuàng)新的源泉，智能系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等各領(lǐng)域，比如2014年11月2日開始處女航的皇家加勒比郵輪公司“海洋量子號(hào)”郵輪也因?yàn)榇笠?guī)模運(yùn)用了高科技智能系統(tǒng)而號(hào)稱“世界上第一艘智能郵輪”。智能系統(tǒng)是建立在“智能技術(shù)+計(jì)算技術(shù)”基礎(chǔ)上，結(jié)合了控制技術(shù)、信息技術(shù)的軟硬件系統(tǒng)。智能系統(tǒng)開發(fā)人才培養(yǎng)目標(biāo)是社會(huì)急需的智能系統(tǒng)開發(fā)工程師，其從事的工作主要包括智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、維護(hù)、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)及相關(guān)的技術(shù)指導(dǎo)。為了適應(yīng)智能系統(tǒng)開發(fā)人才的培養(yǎng)，應(yīng)該建設(shè)智能終端實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、計(jì)算智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、腦認(rèn)知實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、高性能計(jì)算平臺(tái)等人才培養(yǎng)基地與實(shí)訓(xùn)基地，推進(jìn)實(shí)施智能終端軟件開發(fā)技術(shù)、智能系統(tǒng)應(yīng)用課程設(shè)計(jì)、智能系統(tǒng)與工程課程設(shè)計(jì)、智能游戲開發(fā)與設(shè)計(jì)、人機(jī)交互系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計(jì)等教學(xué)實(shí)踐活動(dòng)。

4復(fù)合型智能技術(shù)人才培養(yǎng)

智能科學(xué)與技術(shù)是一門綜合學(xué)科，智能技術(shù)也廣泛應(yīng)用到智能交通、智慧城市建設(shè)、電子信息、信息安全、電子政務(wù)、電子商務(wù)、工業(yè)制造、教育、醫(yī)療、管理、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、國(guó)防現(xiàn)代化等眾多領(lǐng)域，需要大量復(fù)合型智能技術(shù)人才。筆者認(rèn)為，以下4條措施是智能科學(xué)與技術(shù)新興專業(yè)培養(yǎng)復(fù)合型人才切實(shí)可行的培養(yǎng)方案：①充分發(fā)揮大類培養(yǎng)特色明顯的人才培養(yǎng)優(yōu)勢(shì)，開放“全校特色專業(yè)選修課”，跨專業(yè)、跨學(xué)院科教團(tuán)隊(duì)，與大學(xué)生科技創(chuàng)新計(jì)劃融合，重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的綜合性、復(fù)合性、應(yīng)用性；②引導(dǎo)并嚴(yán)格要求B學(xué)分課程學(xué)習(xí)，特別是設(shè)計(jì)規(guī)劃實(shí)施好“科技創(chuàng)新”、“文體活動(dòng)”、“技能認(rèn)證”、“企業(yè)實(shí)習(xí)”、“暑期社會(huì)實(shí)踐”等綜合能力提高計(jì)劃；③交叉融合辦好本科生二專業(yè)，鼓勵(lì)學(xué)有余力的本科生對(duì)知識(shí)的渴求，允許學(xué)生在本專業(yè)的基礎(chǔ)上再輔修另一個(gè)專業(yè)，并提供配套措施，保證二專業(yè)學(xué)生能獲得優(yōu)質(zhì)教育，發(fā)揮學(xué)科交叉融合優(yōu)勢(shì)，使本科生形成寬廣深厚的知識(shí)結(jié)構(gòu)，培養(yǎng)有特色的智能科學(xué)技術(shù)專業(yè)復(fù)合人才；④通過與企業(yè)橫向合作，建立校企實(shí)訓(xùn)基地，緊跟企業(yè)和市場(chǎng)需求，與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)復(fù)合應(yīng)用人才。

5結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)相關(guān)畢業(yè)設(shè)計(jì)范文第4篇

關(guān)鍵詞：畢業(yè)論文；KM算法；選題系統(tǒng)

中圖分類號(hào)：TP311.52

1 引言

在現(xiàn)有的畢業(yè)論文選題系統(tǒng)中，一個(gè)學(xué)生只能選擇一個(gè)題目作為自己最終的題目，同樣，一個(gè)題目只能分配給一個(gè)學(xué)生。如果最后題目由學(xué)生自己確定，那就會(huì)出現(xiàn)先選的學(xué)生具有更大的選擇余地，后選的學(xué)生由于不能再選已經(jīng)選定的題目，所以其可選擇的題目會(huì)越來越少，這對(duì)很多學(xué)生來說很不公平。如果學(xué)生選擇自己的志愿，最終題目由老師來定，這不但加大了老師的工作量，而且還是不能保證每位同學(xué)的公平性。如何采用計(jì)算機(jī)智能輔助選題，設(shè)計(jì)最優(yōu)匹配算法實(shí)現(xiàn)學(xué)生與題目的整體最優(yōu)匹配，會(huì)大大提高選題的效率。

湯穎曾在《畢業(yè)設(shè)計(jì)立項(xiàng)與選題管理及其支持系統(tǒng)》中提出，采用模糊匹配技術(shù)進(jìn)行學(xué)生-題目的自動(dòng)匹配；潘志方在《一種改進(jìn)的Ford-Fulkenson算法在選題系統(tǒng)中的應(yīng)用研究》中將題目與學(xué)生的匹配抽象為二分圖的匹配，并采用改進(jìn)的Ford-Fulkenson算法實(shí)現(xiàn)題目與學(xué)生的自動(dòng)匹配。以上兩種方法只考慮了學(xué)生與題目之間的最大匹配值，并沒有考慮學(xué)生的整體滿意度最優(yōu)的情況。

本文將通過采用最優(yōu)匹配算法（KM）確定一種匹配方案，使得學(xué)生的整體滿意度最高。具體方法概括如下：學(xué)生預(yù)選多個(gè)題目，并根據(jù)自己對(duì)題目的滿意度由高到底排序，這樣，滿意度成為二分圖的一分值，如圖1所示：

2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)

根據(jù)前期的可行性分析，本系統(tǒng)主要進(jìn)行以下模塊的設(shè)計(jì)：系統(tǒng)管理員模塊、專業(yè)負(fù)責(zé)人管理模塊、指導(dǎo)教師管理模塊和學(xué)生選題模塊。

系統(tǒng)管理員模塊主要負(fù)責(zé)對(duì)系統(tǒng)參數(shù)的設(shè)置及用戶的管理。主要實(shí)現(xiàn)以下功能：

（1）系統(tǒng)設(shè)置：對(duì)系統(tǒng)標(biāo)題、畢業(yè)生、選題參數(shù)設(shè)置；

（2）學(xué)院及專業(yè)設(shè)置：完成學(xué)院、專業(yè)的添加、刪除、修改操作；

（3）數(shù)據(jù)字典的維護(hù)：教師信息、選題難度、選題方向燈信息的維護(hù)；

（4）教師和學(xué)生的管理：完成教師、學(xué)生信息的添加、刪除和修改操作；

（5）文件文化建設(shè)管理：日志文件查看、上傳文件的管理。

專業(yè)負(fù)責(zé)人管理模塊與系統(tǒng)管理員權(quán)限相似，但操作的數(shù)據(jù)只能針對(duì)于指定專業(yè)，無法瀏覽及操作整個(gè)學(xué)院的課題及學(xué)生信息。最重要的功能是實(shí)現(xiàn)題目的審核。

導(dǎo)師管理模塊主要用于選題以及選擇自己選題學(xué)生的審核確認(rèn)。

（1）個(gè)人中心管理：如信息修改及密碼重置；

（2）選題管理：選題的增加、修改、刪除以及選題類型的設(shè)置；

（3）學(xué)生選題查詢及審核。

學(xué)生模塊主要實(shí)現(xiàn)學(xué)生選題的選擇及確認(rèn)。

（1）學(xué)生個(gè)人信息的修改；

（2）學(xué)生選題及確認(rèn)信息查詢；

（3）學(xué)生留言及咨詢。

3 KM算法在系統(tǒng)中的實(shí)現(xiàn)

KM算法由Kuhn和Munkras分別提出來，這是一種問題。經(jīng)典的算法。該算法由通過每個(gè)頂點(diǎn)一個(gè)頂標(biāo)（A[i][j]）來求最大權(quán)匹配的問題轉(zhuǎn)化為不斷尋找增廣道路以使二分圖的匹配數(shù)達(dá)到最大的完備匹配。KM算法的關(guān)鍵在于不斷尋找二分圖中的可增廣道路。如果找到一條可增廣道路，就可以額將屬于和不屬于相等子圖的邊取相反，從而相等子圖里就是增加一條邊，一直到所有的頂點(diǎn)都進(jìn)入相等子圖為止。

KM算法可以很好地解決選題系統(tǒng)中，題目與學(xué)生最優(yōu)匹配的問題。下面以國(guó)際商學(xué)院09級(jí)本科學(xué)生選題為例。

在匹配過程中，設(shè)學(xué)生的集合為X={X1，X2，X3……Xn}，選題的集合設(shè)置為Y={Y1，Y2，Y3……Yn}，學(xué)生對(duì)自己選題的滿意度為二維矩陣Z[m][n]，其他題目規(guī)定權(quán)值為0。系統(tǒng)規(guī)定學(xué)生最多可預(yù)選3個(gè)題目，并按照滿意度分別設(shè)置0.9，0.7，0.5。以下表1是對(duì)國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易專業(yè)使用不同算法得出的學(xué)生滿意程度。

下面對(duì)以上數(shù)據(jù)進(jìn)行說明。如采用手工分配的方式，使得681名學(xué)生中414名同學(xué)分的了題目，滿意度為60.82%；如果采用最大匹配算法進(jìn)行分配，可以使分配數(shù)達(dá)到最大，有517名學(xué)生分得題目，滿意度上升為79.99%；最有用最有匹配算法進(jìn)行分配，使總體滿意度達(dá)到78.24%，533人。需要說明的一點(diǎn)是，KM算法只是找到了整體最優(yōu)匹配而不是最大數(shù)匹配，如果整體最優(yōu)情況下匹配數(shù)和最大匹配數(shù)相差得太大的話，那么整體最優(yōu)方案顯得不太可取。所以，最好的情況就是同時(shí)考慮最優(yōu)匹配和最大匹配來同時(shí)控制兩者的大小。

4 結(jié)語(yǔ)

本系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了畢業(yè)論文選系統(tǒng)工作的各個(gè)管理功能，通過實(shí)現(xiàn)教師與學(xué)生的雙向選擇，使用KM算法，提高選題的質(zhì)量和效率，為學(xué)院充分利用網(wǎng)絡(luò)完成畢業(yè)論文選題工作提供了便利的平臺(tái)。

參考文獻(xiàn)：

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大數(shù)據(jù)相關(guān)畢業(yè)設(shè)計(jì)范文第5篇

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時(shí)代;物流職業(yè)教育;現(xiàn)狀;對(duì)策

0前言

據(jù)阿里2015年不完全統(tǒng)計(jì)的物流數(shù)據(jù)顯示，淘寶網(wǎng)站“雙11”當(dāng)天生成的物流訂單數(shù)4.67億，和前年數(shù)據(jù)相比，韻達(dá)、圓通、申通等快遞公司的物流量均翻倍，然而并沒有發(fā)生類似之前快遞“爆倉(cāng)”的問題，有人認(rèn)為是配送效率提高的原因，事實(shí)上是大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)揮了重要作用。下面是淘寶數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的四階段:被動(dòng)響應(yīng)—2007年前;主動(dòng)變革—2008－2010;優(yōu)化完善—2011－2012;數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)—2013。由此可見，大數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)物流管理的作用不容小覷，而關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下物流職業(yè)教育的相關(guān)對(duì)策研究也就顯得尤為重要。

1大數(shù)據(jù)時(shí)代

所謂的大數(shù)據(jù)(BigData)，最初是由全世界知名公司麥肯錫提出的，強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)是下一輪競(jìng)爭(zhēng)、創(chuàng)新及生產(chǎn)力的前沿，也就是就企業(yè)角度來講，大數(shù)據(jù)應(yīng)用是未來競(jìng)爭(zhēng)和發(fā)展的重要保障。顯而易見的，大數(shù)據(jù)具備海量性、多元化、價(jià)值性、快速性等特征，促使數(shù)據(jù)處理方式、處理工具也隨著信息時(shí)代的發(fā)展而快速完善和成熟，并且大數(shù)據(jù)應(yīng)用己滲透到社會(huì)的各行各業(yè)之中，比如機(jī)關(guān)單位、教育行業(yè)、金融經(jīng)濟(jì)、科技研發(fā)等。縱觀整個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)展歷程，京東商城于2013年初啟動(dòng)云計(jì)算研發(fā)基地，并且組建了中國(guó)人大京東商城電子商務(wù)研究室，加強(qiáng)對(duì)電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的研究分析。同年5月，申通快遞于京交會(huì)上演示了新型信息化智能平臺(tái)，可自動(dòng)整理、分析物流數(shù)據(jù)，了解申通各快遞站點(diǎn)的經(jīng)營(yíng)情況、業(yè)務(wù)發(fā)展等。

2大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下物流職業(yè)教育面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

根據(jù)菜鳥網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展規(guī)劃，未來將建立一個(gè)能支持網(wǎng)絡(luò)日銷售額300億的智能物流骨干網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)全國(guó)各地24小時(shí)送貨上門的目標(biāo)。這種智能物流骨干網(wǎng)絡(luò)就是大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的一大應(yīng)用，勢(shì)必會(huì)導(dǎo)致物流行業(yè)格局變化，給各大物流企業(yè)帶來更大的挑戰(zhàn)。由此可見，物流行業(yè)要迅速提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，夯實(shí)企業(yè)的實(shí)力，才能更好地迎接挑戰(zhàn)。事實(shí)上，菜鳥網(wǎng)絡(luò)除了給物流行業(yè)帶來威脅和挑戰(zhàn)之外，還創(chuàng)造了一定的機(jī)遇，提供了大量就業(yè)崗位和打開了大數(shù)據(jù)人才缺口。據(jù)麥肯錫的預(yù)測(cè)報(bào)告顯示，至2018年美國(guó)大數(shù)據(jù)分析人才缺口將高達(dá)15萬(wàn)～20萬(wàn)。而且這些大數(shù)據(jù)人才不僅要掌握計(jì)算機(jī)技術(shù)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)能力，還要將海量的物流數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)橛袃r(jià)值的商業(yè)信息。大數(shù)據(jù)的真正的價(jià)值意義是從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)造新價(jià)值。物流快遞行業(yè)的各環(huán)節(jié)都會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)信息，如何利用大數(shù)據(jù)來整理歸納、分析總結(jié)海量數(shù)據(jù)，從而掌握各運(yùn)營(yíng)站點(diǎn)的經(jīng)營(yíng)情況、業(yè)務(wù)發(fā)展等是需要企業(yè)高度重視的。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于物流管理決策可以提高物品流通速度，降低物流成本。尤其對(duì)一些特定產(chǎn)品來說，對(duì)時(shí)間、新鮮程度的要求很高，通過大數(shù)據(jù)分析等應(yīng)用，可以有效提高商品流通速度，降低商品積壓，從而有效地降低物流成本。目前，傳統(tǒng)物流專業(yè)教育更傾向于培養(yǎng)構(gòu)建物流體系、經(jīng)營(yíng)管理物流企業(yè)等方面的高質(zhì)量人才，而大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求越來越明顯，這就對(duì)物流專業(yè)教育提出了更高的標(biāo)準(zhǔn)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，單純的IT技術(shù)人才已不能滿足物流行業(yè)發(fā)展所需，能將技術(shù)和行業(yè)有效結(jié)臺(tái)的復(fù)合型人才培養(yǎng)才是大數(shù)據(jù)發(fā)展的必然趨勢(shì)，因此，物流職業(yè)教育面臨著前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

3國(guó)內(nèi)物流職業(yè)教育的現(xiàn)狀

盡管大數(shù)據(jù)時(shí)代為物流職業(yè)教育創(chuàng)造了改革機(jī)遇，然而目前的物流職業(yè)教育體系仍難以滿足需求，這是由于國(guó)內(nèi)物流職業(yè)教育自推行以來雖小有成就，但依舊存在一些主要的問題如下:(1)學(xué)科構(gòu)建不完善，物流職業(yè)教育理論體系不夠完整;(2)教學(xué)設(shè)施陳舊，科研實(shí)驗(yàn)室相對(duì)較少，難以保證教學(xué)效果;(3)教學(xué)模式落后，忽視實(shí)踐能力的培養(yǎng)，教學(xué)課程冗長(zhǎng)無味，傳統(tǒng)灌輸式教育抑制了學(xué)生的創(chuàng)新力和解決問題能力的培養(yǎng);(4)教材內(nèi)容滯后行業(yè)發(fā)展，課程之間知識(shí)點(diǎn)重復(fù)，缺乏有關(guān)物流實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)分析內(nèi)容，整體質(zhì)量偏低;(5)考核評(píng)價(jià)體系落后，學(xué)生過于追求理論成績(jī)，期末“臨時(shí)抱佛腳”現(xiàn)象嚴(yán)重;(6)教師團(tuán)隊(duì)學(xué)術(shù)和實(shí)踐能力不平衡，尤其是年輕教師沒有物流企業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)，案例教學(xué)、互動(dòng)教學(xué)不多，難以提供給學(xué)生最有實(shí)際價(jià)值的信息。

4大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下物流職業(yè)教育模式

隨著大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，針對(duì)大數(shù)據(jù)的分析能力對(duì)物流職業(yè)教育提出了更高要求。物流職業(yè)實(shí)踐性非常強(qiáng)，物流職業(yè)教育必須要立足于實(shí)踐。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，要轉(zhuǎn)變思維模式，重視創(chuàng)新力和創(chuàng)造力的培養(yǎng)，可以適當(dāng)?shù)亟梃b國(guó)外成功的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)。比如德國(guó)從教育目標(biāo)、課程設(shè)置、師資團(tuán)隊(duì)等方面都比較注重應(yīng)用實(shí)踐性，學(xué)生除了具備堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)之外，還要有一定的實(shí)踐能力，畢業(yè)之后能快速勝任物流工作;英國(guó)則采取“工讀結(jié)合、實(shí)踐教學(xué)”的物流職業(yè)教育模式，即學(xué)生先去企業(yè)了解企業(yè)需求并發(fā)現(xiàn)自我需求，再回學(xué)校進(jìn)行系統(tǒng)的專業(yè)學(xué)習(xí)，最后回到企業(yè)進(jìn)行實(shí)踐。國(guó)內(nèi)在這方面值得推廣的是絡(luò)捷斯特公司推出的長(zhǎng)風(fēng)學(xué)霸賽，是面向全國(guó)中職、高職及本科院校的物流、電子商務(wù)與會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生的一個(gè)在線學(xué)習(xí)與競(jìng)賽的項(xiàng)目，其中本科學(xué)生僅限于參加物流專業(yè)競(jìng)賽在全國(guó)高職高專院校物流管理專業(yè)里面受到很大的歡迎。(1)就業(yè)定位明確。對(duì)于國(guó)內(nèi)各大高等院校而言，可結(jié)臺(tái)自身特色和優(yōu)勢(shì)來細(xì)分物流職業(yè)教育，進(jìn)行差異化物流職業(yè)教育，不需要培養(yǎng)出同類型的人才。同時(shí)結(jié)合自身的就業(yè)定位來制定教育培養(yǎng)計(jì)劃，向社會(huì)輸出高質(zhì)量的物流人才;(2)重視校企合作。對(duì)此，各大高等院校可結(jié)合實(shí)際情況，發(fā)展與校外企業(yè)合作，根據(jù)行業(yè)性質(zhì)來設(shè)計(jì)物流專業(yè)課程。比如上海同濟(jì)大學(xué)就和建材業(yè)、快遞業(yè)、電子產(chǎn)品行業(yè)等建設(shè)了產(chǎn)學(xué)研合作基地，可通過行業(yè)滲透來累積物流經(jīng)驗(yàn)，提高教學(xué)質(zhì)量;(3)注重實(shí)踐能力的培養(yǎng)。在校企合作的產(chǎn)學(xué)研基地中，要迎合企業(yè)實(shí)際需要，在保證企業(yè)科研成果的前提下，適當(dāng)加強(qiáng)學(xué)生的實(shí)踐培訓(xùn)，讓學(xué)生在實(shí)踐中鞏固所學(xué)知識(shí)、提升自我技能。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的物流職業(yè)教育僅僅依靠學(xué)校是難以實(shí)現(xiàn)的，要將學(xué)生放到企業(yè)之中，在真實(shí)的物流工作崗位上讓其運(yùn)用所學(xué)理論和技能來分析和研究企業(yè)本數(shù)據(jù)，為企業(yè)大數(shù)據(jù)分析提供一定的輔助作用，這樣才能實(shí)現(xiàn)學(xué)校、企業(yè)、學(xué)生的共贏;(4)開展校企科研合作訓(xùn)練計(jì)劃。高校可多開展一些物流設(shè)計(jì)大賽的訓(xùn)練計(jì)劃，企業(yè)提供科研課題，高校組織學(xué)生組隊(duì)參加，某種角度可幫助學(xué)生形成團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，提高學(xué)生的創(chuàng)新力和創(chuàng)造力，加強(qiáng)學(xué)生解決問題的能力，甚至還可為企業(yè)提供一些獨(dú)特的創(chuàng)意和想法。另外，學(xué)生的畢業(yè)論文或者畢業(yè)設(shè)計(jì)也可安排在企業(yè)實(shí)習(xí)過程中，雙向培養(yǎng)模式能促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展;(5)提供教師企業(yè)實(shí)踐學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。古語(yǔ)云，工欲善其事，必先利其器。只有在保證物流教師具備充分的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的前提下，才可有效改善傳統(tǒng)灌輸式教育模式，讓課堂教學(xué)更直觀、更有趣，強(qiáng)化教學(xué)效果，同時(shí)還能解決企業(yè)科研難題，發(fā)展良好的校企合作關(guān)系，從而保障學(xué)生的學(xué)習(xí)和實(shí)踐資源;(6)重視實(shí)驗(yàn)基地、物流圖書館的構(gòu)建。開展科研教學(xué)的重要前提是實(shí)驗(yàn)室，各種模擬仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，為學(xué)生建立物流網(wǎng)絡(luò)、發(fā)揮創(chuàng)造想象力創(chuàng)造了條件，是培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析能力的重要硬件條件。除此之外，物流圖書館的構(gòu)建有顯著的專業(yè)特色，便于科研教學(xué)活動(dòng)的開展;(7)突出個(gè)性化教學(xué)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，大學(xué)生的學(xué)習(xí)方式也隨之發(fā)生變化?；诖髷?shù)據(jù)的線上實(shí)驗(yàn)室、物流圖書館為學(xué)生創(chuàng)建了學(xué)習(xí)交流平臺(tái)，學(xué)生可結(jié)合自身實(shí)際來選擇合適的學(xué)習(xí)資源。同時(shí)，高校學(xué)生可有選擇的將學(xué)習(xí)信息公布出來，和教師、學(xué)生甚至專家進(jìn)行在線交流探討，實(shí)現(xiàn)互動(dòng)學(xué)習(xí)模式。個(gè)性化教學(xué)模式除了能提升學(xué)生的積極主動(dòng)性之外，還能激發(fā)學(xué)生的想象力和創(chuàng)新力，對(duì)學(xué)生整體能力的提升有積極影響。5結(jié)語(yǔ)總而言之，大數(shù)據(jù)為物流行業(yè)帶來了機(jī)遇和挑戰(zhàn)，相對(duì)應(yīng)的，物流職業(yè)教育也要有所改革來適應(yīng)物流行業(yè)的變化，要立足于實(shí)踐，加強(qiáng)教師和學(xué)生之間的互動(dòng)交流，培養(yǎng)并提升學(xué)生的創(chuàng)新能力和解決問題的能力，才能讓物流職業(yè)教育跟上時(shí)展的步伐，培養(yǎng)出社會(huì)所需的全方位、高質(zhì)量的物流專業(yè)人才。

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