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統(tǒng)計(jì)軟件

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統(tǒng)計(jì)軟件

統(tǒng)計(jì)軟件范文第1篇

1醫(yī)學(xué)教育統(tǒng)計(jì)軟件系統(tǒng)開發(fā)框架的問題

設(shè)計(jì)一個(gè)功能完善、結(jié)構(gòu)優(yōu)良,開發(fā)效率高,穩(wěn)定性強(qiáng),擴(kuò)展方便,維護(hù)簡單,生命周期長的軟件系統(tǒng),是系統(tǒng)管理、設(shè)計(jì)和開發(fā)者所追求的目標(biāo)之一。軟件發(fā)展的歷史證明,模塊化的分層設(shè)計(jì)是提高系統(tǒng)可用性和可維護(hù)性的重要途徑。分層設(shè)計(jì),既將整個(gè)軟件系統(tǒng)劃分為若干個(gè)相互獨(dú)立的層次進(jìn)行描述,層與層之間通過事先約定的接口相互通訊。某一層只負(fù)責(zé)一個(gè)或多個(gè)功能,各負(fù)其責(zé)。分層設(shè)計(jì)把一個(gè)復(fù)雜的問題分而治之,降低了復(fù)雜性,功能清晰、易于實(shí)現(xiàn)、修改和維護(hù)。[1]就本軟件系統(tǒng)來說,也是分層設(shè)計(jì)的。首先根據(jù)調(diào)查的情況設(shè)計(jì)出合理的數(shù)據(jù)庫,然后由數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)各種表單和報(bào)表,最后通過菜單把各個(gè)模塊進(jìn)行整合。由于整個(gè)醫(yī)學(xué)教育統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)比較龐大,開發(fā)耗時(shí)長,因此僅開發(fā)其中典型代表作為實(shí)例,來驗(yàn)證自主開發(fā)的可行性,在掌握開發(fā)的技術(shù)與技巧的基礎(chǔ)上,再開發(fā)其它的模塊。

2數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法

數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)是數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)中的一個(gè)非常重要環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的好壞直接對應(yīng)用系統(tǒng)的效率和實(shí)現(xiàn)的效果產(chǎn)生影響。數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)追求的目標(biāo)是:系統(tǒng)有較快的響應(yīng)速度、數(shù)據(jù)的完整性和一致性高、簡化基于此數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用程序的實(shí)現(xiàn)等。醫(yī)學(xué)教育統(tǒng)計(jì)軟件在數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)上,采用了三步法進(jìn)行設(shè)計(jì),即首先進(jìn)行需求分析,然后進(jìn)行概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),最后進(jìn)行邏輯設(shè)計(jì)。實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的邏輯結(jié)構(gòu)有兩種方法:一種是用VFP的項(xiàng)目管理器,一種是利用SQL工具實(shí)現(xiàn)。在項(xiàng)目開發(fā)過程中,主要使用了前者,后者也有少量應(yīng)用。醫(yī)學(xué)教育統(tǒng)計(jì)軟件分為三個(gè)版本:中專版、高校版、綜合版。中專版適合用于衛(wèi)生職業(yè)中專、社會(huì)力量辦衛(wèi)生職業(yè)中專、普通衛(wèi)生中專、衛(wèi)生職工中專;高校版適合用于各類醫(yī)學(xué)大專和本科院校;綜合版適合用于上級(jí)單位作綜合統(tǒng)計(jì)。中專版和綜合版、高校版和綜合版是通過學(xué)校名稱字段聯(lián)系在一起的。并且各版本內(nèi)部各個(gè)統(tǒng)計(jì)分支也都是圍繞著一個(gè)相同的字段:學(xué)校名稱。因此設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表時(shí),不僅要考慮各版本內(nèi)部的情況,還要考慮版本之間的情況。

3類、表單、報(bào)表的設(shè)計(jì)與開發(fā)

3.1VFP類的設(shè)計(jì)及應(yīng)用數(shù)據(jù)的增加、刪除、編輯、查詢等各種處理功能命令按鈕,在表單錄入界面中有大量的應(yīng)用。重復(fù)設(shè)計(jì)相關(guān)命令按鈕,費(fèi)時(shí)費(fèi)力,編程效率低。可以通過創(chuàng)建新子類來簡化設(shè)計(jì)的復(fù)雜性。具體是在項(xiàng)目管理器中創(chuàng)建派生于按鈕組類(CommandGroup)的子類,編寫相關(guān)的通用代碼。然后單擊表單控件中的“查看類”按鈕,單擊“添加”按鈕添加剛建的子類。象使用其它表單控件一樣,直接拖動(dòng)到表單中合適位置即可。[2]這樣既簡化了命令按鈕組的設(shè)計(jì),提高了編程效率,又便于以后的維護(hù)。所以對于程序中能夠抽象出來的共用功能,如:表格外觀的控制、控件的拖動(dòng)及待錄入數(shù)據(jù)的有效性控制等,都可以將它們設(shè)計(jì)成類。

3.2表單的設(shè)計(jì)表單是用戶和數(shù)據(jù)表之間互動(dòng)的橋梁。通過表單可以用于數(shù)據(jù)的顯示、輸入、修改,表單界面可以自行設(shè)計(jì)和定義,還可以通過表單向?qū)砩杀韱?。從?yīng)用程序角度來說,要注重界面風(fēng)格的一致性,堅(jiān)持使用一種風(fēng)格貫穿應(yīng)用程序的始終,同時(shí)界面排版要做到簡潔明了。我們可以通過表單向?qū)砩娠L(fēng)格一致的界面,再用表單設(shè)計(jì)器根據(jù)具體要求進(jìn)行修改。例如表單向?qū)J(rèn)生成字段類型是字符或數(shù)值型字段的映像是文本框,如果要改成下拉組合框,可以先刪除文本框,再制作一個(gè)下拉組合框并設(shè)置ControlSource、RowSource和RowSourceType屬性即可。

3.3各類報(bào)表的開發(fā)報(bào)表是輸出數(shù)據(jù)的一種重要方式。報(bào)表提供有控制打印輸出數(shù)據(jù)的功能,它允許用戶將各種格式的文本、圖形等對象組合在一起輸出,以便打印出清晰美觀的報(bào)表。本系統(tǒng)中有許多各種各樣的報(bào)表需要制作,經(jīng)過多次實(shí)踐通過以下三種方法成功完成了各種報(bào)表的制作。[3](1)對于大量報(bào)表的制作:可先用報(bào)表向?qū)Э焖偕蓤?bào)表,再用報(bào)表設(shè)計(jì)器根據(jù)設(shè)計(jì)要求用工具詳細(xì)修改報(bào)表。這樣可以節(jié)省大量建立字段標(biāo)題和字段對象的時(shí)間,而且各對象的位置排列也很整齊。這樣使用報(bào)表向?qū)Э梢猿浞职l(fā)揮向?qū)Чぞ叩膬?yōu)越性,提高編程的效率。(2)快速報(bào)表是創(chuàng)建簡單布局的快捷方法,所以對簡單報(bào)表用快速報(bào)表命令可以達(dá)到事半功倍的效果。(3)對于要求復(fù)雜并不能用報(bào)表向?qū)Щ蚩焖賵?bào)表生成的報(bào)表,可以通過報(bào)表設(shè)計(jì)器來制作。這樣可以設(shè)計(jì)出符合要求的任意格式的報(bào)表。

4針對工作現(xiàn)狀解決錄入規(guī)范數(shù)據(jù)的方法

此軟件是針對醫(yī)學(xué)院校統(tǒng)計(jì)人員的,大部分使用者不具備數(shù)據(jù)庫方面的專業(yè)知識(shí),他們希望統(tǒng)計(jì)軟件操作越簡單越好而不需要掌握復(fù)雜的函數(shù)。統(tǒng)計(jì)軟件開發(fā)要繞開“專業(yè)性”這個(gè)難點(diǎn),并且要符合統(tǒng)計(jì)人員的操作習(xí)慣,方便地得到統(tǒng)計(jì)結(jié)果。軟件的易用性和便捷性必須超過常用的統(tǒng)計(jì)工具,因此筆者在開發(fā)時(shí),注意把開發(fā)中專業(yè)的部分放在開發(fā)過程中,而不是留在統(tǒng)計(jì)人員的使用過程中。原來統(tǒng)計(jì)中經(jīng)常出現(xiàn)的數(shù)據(jù)不規(guī)范的問題,經(jīng)過反復(fù)試驗(yàn)可以通過以下幾種方法實(shí)現(xiàn)錄入符合要求規(guī)范的數(shù)據(jù)。

4.1下拉組合框記憶選擇法對于某個(gè)表內(nèi)某字段只有固定的幾個(gè)值時(shí)可以用組合框記憶選擇法來解決快速規(guī)范輸入的問題。例如:學(xué)歷字段只有??啤⒈究苾蓚€(gè)。錄入連著輸入學(xué)歷字段相同的一些記錄時(shí),第一次選擇相關(guān)學(xué)歷值后下拉組合框會(huì)自動(dòng)記憶錄入員選擇的值,直到再次修改為止。采用下拉組合框的好處是,不但可以節(jié)省屏幕的編排空間,不用的時(shí)候縮到最小,而且直接調(diào)用組合框里的數(shù)據(jù),可以確保項(xiàng)目選擇的準(zhǔn)確性,不存在輸入錯(cuò)誤或錯(cuò)別字的問題,如果采用手工輸入項(xiàng)目名稱時(shí),錯(cuò)一個(gè)字或單詞順序不對,在統(tǒng)計(jì)中,系統(tǒng)會(huì)認(rèn)為是兩個(gè)不同的信息,結(jié)果造成統(tǒng)計(jì)結(jié)果不準(zhǔn)確,這樣給工作帶來很大的麻煩。所以使用下拉組合框既能節(jié)約輸入時(shí)間,又能保證數(shù)據(jù)的一致性和正確性。

4.2相似記錄快速輸入法有時(shí)表內(nèi)剛輸完的記錄和下一個(gè)要輸?shù)挠涗浕疽粯樱皇莻€(gè)別數(shù)據(jù)不同,這時(shí)可以使用相似記錄快速輸入法。這樣只要修改個(gè)別數(shù)據(jù)就可以達(dá)到快速錄入的目的。

4.3數(shù)據(jù)校驗(yàn)法某些表要求表內(nèi)的相關(guān)字段符合某些規(guī)則,這種情況可以用數(shù)據(jù)校驗(yàn)法來及時(shí)解決有時(shí)數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤的問題。例如:普通高等醫(yī)學(xué)院校學(xué)生變動(dòng)情況表中本學(xué)年初報(bào)學(xué)生數(shù)字段值=上學(xué)年初報(bào)學(xué)生數(shù)字段值+增加學(xué)生數(shù)字段值-減少學(xué)生數(shù)字段值,如果錄入有錯(cuò)誤就會(huì)出現(xiàn)錄入錯(cuò)誤提示對話框,直到改對為止。

4.4一次性替換法如果所有數(shù)據(jù)表的錄入工作都完畢后,可以用程序把各個(gè)表中的學(xué)校名稱字段用RE-PLACE命令一次性替換完畢。而不是在所有表的錄入界面上重復(fù)輸入學(xué)校名稱。

5模塊整合的問題

各個(gè)模塊可以通過VFP中的菜單整合起來,下拉菜單只能對當(dāng)前菜單項(xiàng)進(jìn)行操作,點(diǎn)擊其它項(xiàng)則自動(dòng)關(guān)閉前一項(xiàng)功能。避免了數(shù)據(jù)共享沖突帶來的問題。使用標(biāo)簽控件的優(yōu)點(diǎn)在于可以同時(shí)打開若干標(biāo)簽項(xiàng),同時(shí)進(jìn)行各種管理,但是有時(shí)會(huì)造成數(shù)據(jù)共享沖突。而本系統(tǒng)又存在數(shù)據(jù)共享的問題,所以從安全的角度考慮最終選擇了用菜單來整合各模塊。

統(tǒng)計(jì)軟件范文第2篇

關(guān)鍵詞:現(xiàn)代市場調(diào)研查研究;統(tǒng)計(jì)軟件;發(fā)展趨勢

中圖分類號(hào):F27

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

文章編號(hào):16723198(2015)23007201

1 統(tǒng)計(jì)軟件的發(fā)展現(xiàn)狀

統(tǒng)計(jì)軟件可分為廣義和狹義的界定。在廣義層面,統(tǒng)計(jì)軟件指能幫助研究者實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析功能的軟件。在狹義層面,統(tǒng)計(jì)軟件指的是能實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析、研究設(shè)計(jì)以及統(tǒng)計(jì)模型的系統(tǒng)化解決方案。統(tǒng)計(jì)軟件作為計(jì)算機(jī)軟件的一種,兼具了統(tǒng)計(jì)學(xué)和軟件科學(xué)兩方面的發(fā)展特點(diǎn)。統(tǒng)計(jì)軟件從最初的三架馬車――SAS、SPLUS和SPSS發(fā)展到了如今的群雄逐鹿?fàn)顟B(tài)。諸如Stata軟件、R軟件、JMP、Minitab等統(tǒng)計(jì)軟件也逐漸進(jìn)入了市場調(diào)查研究領(lǐng)域,并占據(jù)了一定的市場份額。雖然統(tǒng)計(jì)軟件的市場競爭日漸激烈化,但SAS軟件在市場調(diào)查研究中的霸主地位仍很難被撼動(dòng)。SAS軟件本身的容量龐大,安裝包接近10G之巨,包含內(nèi)容也非常豐富。它是一套完整的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng),將數(shù)據(jù)存取、管理、分析和統(tǒng)計(jì)等系列功能囊括一體。SAS軟件提供了全面的統(tǒng)計(jì)分析模塊,橫跨自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)所需。SAS在軟件構(gòu)架方面和大多數(shù)統(tǒng)計(jì)軟件類似,采用了模塊安裝的方式,可供用戶靈活選擇。其中,SAS BASE作為整套系統(tǒng)的核心模塊,承擔(dān)著軟件基本模式設(shè)置、數(shù)據(jù)管理,程序語言處理,調(diào)用其他模塊的基礎(chǔ)工作。而SAS的其他統(tǒng)計(jì)模塊,使用者可以根據(jù)需求自主選擇。雖然SAS“大而全”的開發(fā)策略使其成為統(tǒng)計(jì)軟件市場的霸主,但是由于其限時(shí)高價(jià)的授權(quán)機(jī)制,也使中小型市場調(diào)查研究機(jī)構(gòu)很難承受。反之,SPSS則成為了中小市場調(diào)查研究結(jié)構(gòu)的另一個(gè)選擇。SPSS從20世紀(jì)60年代末在DOS系統(tǒng)上研發(fā)后,其服務(wù)宗旨一直在變化。該軟件最初名稱為社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包,意在為社會(huì)科學(xué)提供一套方便易用的統(tǒng)計(jì)解決方案。而后軟件改名為統(tǒng)計(jì)解決方案服務(wù)軟件,進(jìn)而將軟件的服務(wù)主旨拓展到了所有統(tǒng)計(jì)學(xué)所能夠覆蓋的范圍中。在2009年,SPSS公司再次將軟件更名為PASW,旨在強(qiáng)調(diào)軟件的預(yù)測分析功能。目前在該軟件被SPSS收購后又一次地重新更名為SPSS,并成為IBM信息管理產(chǎn)品線下的品牌之一。顯然,隨著外在環(huán)境的變化與更迭,統(tǒng)計(jì)軟件也呈現(xiàn)出對應(yīng)的特點(diǎn)。特別是,在大據(jù)時(shí)代的今天,統(tǒng)計(jì)軟件更是表現(xiàn)出了獨(dú)特的發(fā)展趨勢。

2 統(tǒng)計(jì)軟件的發(fā)展趨勢

第一,從復(fù)雜到簡單。統(tǒng)計(jì)軟件作為分析工具的一種,使市場調(diào)查研究者能迅速準(zhǔn)確地獲得研究結(jié)果。同時(shí),通過統(tǒng)計(jì)軟件還可以使研究者在不關(guān)注統(tǒng)計(jì)模型和統(tǒng)計(jì)參數(shù)的前提下直接面對統(tǒng)計(jì)結(jié)果。但是,現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)軟件在運(yùn)行中并不能真正做到簡單和易用。比如,一些市場調(diào)研人員在面對全菜單化操作的SPSS軟件時(shí),仍然覺得復(fù)雜、晦澀,并感到無法理解對話框之間的邏輯關(guān)系。這種情況在SAS和R的語言編程環(huán)境中表現(xiàn)更明顯。由于SAS和R語言需要依靠特定的程序語言來調(diào)用相應(yīng)模塊,并依據(jù)語言邏輯判斷和參數(shù)來調(diào)整統(tǒng)計(jì)結(jié)果,無疑增加了市場調(diào)研人員操作統(tǒng)計(jì)軟件的難度。但是,Web3.0時(shí)代的到來,如此復(fù)雜的情景將得到改變。其中,直接自然的語言輸入將作為新的人機(jī)交互的模式,取代傳統(tǒng)復(fù)雜的圖形人機(jī)交互模式。顯然,從人類中心主義角度出發(fā),這是軟件和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的必然趨勢。統(tǒng)計(jì)軟件的發(fā)展也必然符合這一趨勢,化繁為簡地使市場調(diào)查人員無需在統(tǒng)計(jì)理論和編程語言上做無用功。

第二,從商用到開源。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)軟件多為商業(yè)軟件,通常使用許可授權(quán)的售賣方式。作為商品而言,統(tǒng)計(jì)軟件能夠帶給市場調(diào)查研究人員直接經(jīng)濟(jì)收益,因此這種售賣方式并無問題。但是,從時(shí)代的發(fā)展特點(diǎn)看,如此形式便有些不合時(shí)宜了。畢竟,隨著軟件開發(fā)的演變和開源社區(qū)力量的增強(qiáng),越來越多的市場調(diào)研人員需求有能夠公開、透明源代碼的統(tǒng)計(jì)軟件。同時(shí),統(tǒng)計(jì)軟件也需要能響應(yīng)敏捷開發(fā)的需求,通過快速迭代方式響應(yīng)市場調(diào)研的多變需求。然而,現(xiàn)行商業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件瀑布式的開發(fā)機(jī)制使其數(shù)月甚至數(shù)年才能給消費(fèi)者,無法迅速地和消費(fèi)者形成有效互動(dòng)。而R語言的出現(xiàn)則改變了傳統(tǒng)商業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件的弊端。它作為開源語言公開了源代碼,用戶有權(quán)了解軟件背后的算法。此外,它還有效利用了開源社區(qū)的智慧,可快速對最新統(tǒng)計(jì)模型做出反應(yīng)。因此,從商用轉(zhuǎn)向開源也是未來統(tǒng)計(jì)軟件發(fā)展的趨勢。

第三,從軟件到服務(wù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,使云計(jì)算技術(shù)成為軟件開發(fā)的主流。大多數(shù)的軟件制造商愈發(fā)認(rèn)可“軟件即服務(wù)”(SaaS)的商業(yè)模式。這一模式使原本只能運(yùn)行在PC上的軟件具有了更寬廣的適用范圍。其中,未來軟件將完全脫離本地電腦,全部運(yùn)行在云上。這種基于云的運(yùn)行模式,將確保用戶能在任意時(shí)間通過任何終端運(yùn)行軟件,不再受到運(yùn)行環(huán)境限制。這為保證提升市場調(diào)研的執(zhí)行效率和適用范圍提供了必要的鋪墊。

參考文獻(xiàn)

[1]陳陽,陶雙彬.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析及其在個(gè)案工作中的應(yīng)用[J].沈陽師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2007,(02):263265.

統(tǒng)計(jì)軟件范文第3篇

    SPSS在質(zhì)量控制中的運(yùn)用

    在牙膏質(zhì)量控制過程中,牙膏的PH、稠度、泡沫、細(xì)菌總數(shù)等指標(biāo)是關(guān)鍵控制因素。目前對于很多企業(yè)來說,往往是利用格式化的產(chǎn)品檢測數(shù)據(jù)表以及EXCELL圖表進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。很容易得到類似于圖表9這樣的數(shù)據(jù)結(jié)果。這樣監(jiān)控,雖然可以判斷產(chǎn)品是否合格,但是卻無法進(jìn)行更細(xì)化的分析。同樣一組數(shù)據(jù),經(jīng)SPSS配對樣本t檢驗(yàn)以及“controlcharts”作圖分析,可得到以下數(shù)據(jù)處理結(jié)果圖表,可以判斷相關(guān)數(shù)據(jù)是否具有顯著性差異,也可以判斷相關(guān)數(shù)據(jù)是否在科學(xué)管理范疇內(nèi)。牙膏1在烘箱考查的pH值和稠度均高于常溫,且有顯著性差異(P值均小于0.05);牙膏2在常溫考查的pH值高于烘箱考查,且有顯著性差異(P值均小于0.05),稠度在常溫和烘箱考查中相當(dāng)。牙膏1的pH值和稠度更易受溫度影響,在實(shí)際生產(chǎn)過程中要注意存儲(chǔ)環(huán)境。從圖表12和圖表13我們可以得出:雖然兩款牙膏在不同的溫度條件下,pH值均存在一定的波動(dòng),但是都在質(zhì)量控制范圍內(nèi),未超出數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的最高值和最低值范圍,波動(dòng)性相對較小。在質(zhì)量跟蹤監(jiān)控中,我們還可以對其他關(guān)鍵控制指標(biāo)運(yùn)用SPSS軟件進(jìn)行更大范圍的跟蹤分析,實(shí)現(xiàn)動(dòng)、靜態(tài)的管理。

    SPSS在市場研究中的運(yùn)用

    采用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件,不僅在輸出結(jié)果時(shí)有百分比、柱狀圖等,而且能進(jìn)行兩組或兩組以上數(shù)據(jù)橫向比較、不同層次(包括性別、年齡、收入等)消費(fèi)者分析以及顯著性差異分析等等,更加的科學(xué),更有利于分析研究消費(fèi)者心理和判斷消費(fèi)趨勢、產(chǎn)品性能的改進(jìn)等。我們在開發(fā)一款新牙膏時(shí),既想了解不同消費(fèi)群體的口腔狀況、購買意愿和消費(fèi)趨勢,又想獲得消費(fèi)者對牙膏的使用反饋、賣點(diǎn)接受度,就可以通過設(shè)計(jì)相關(guān)的問卷,并通過SPSS統(tǒng)計(jì)軟件來實(shí)現(xiàn)。比如,為了檢驗(yàn)?zāi)骋谎栏嘈缕?不同外觀和香型的同一功效牙膏)是否可以推廣上市,我們進(jìn)行了一次不同性別、收入狀況各異、年齡段不同的150人測試。我們可以通過錄入數(shù)據(jù)到SPSS軟件,通過“StatisticsFrequencies”、“DescriptiveStatistics”、“IndependentSamplesTTest”、“PairedSamplesTTest”、“One-SampleTTest”等統(tǒng)計(jì)分析后,輸出包括使用感受、口腔狀況、概念接受度、價(jià)格接受度等相關(guān)的數(shù)據(jù)和圖表,再進(jìn)行綜合分析,為研發(fā)以及后市推廣決策提供科學(xué)依據(jù)。我們可以通過“analyze”———“descriptivestatis-tics”———“frequencies”來分析測試者的基本情況,可用圖表和餅圖實(shí)現(xiàn)。測試者在性別、各年齡、各收入階層等方面人數(shù)相當(dāng),測試群體相對科學(xué)、合理,這為測試工作科學(xué)開展奠定良好基礎(chǔ)。我們可以通過“analyze”-“descriptivestatis-tics”-“descriptives”來分析測試者對牙膏的使用評(píng)價(jià),可通過圖表和柱狀圖來實(shí)現(xiàn)。從圖表16我們可以得出,150名測試者對牙膏的使用評(píng)價(jià)相對較好,評(píng)價(jià)趨向于“有點(diǎn)喜歡”。我們通過“PairedSamplesTStatistics”來分析同一消費(fèi)者對不同牙膏的使用評(píng)價(jià)感受,從而判斷是否有顯著性差異。從圖表17我們可以得出,150名測試者對2款功效相同、外觀和香型不同的牙膏整體評(píng)價(jià)沒有顯著性差異(P=0.07>0.05),但對于第二款牙膏的評(píng)價(jià)稍好。我們可以通過“IndependentSamplesTTest”來分析不同性別、年齡、收入階層的基本情況以及使用評(píng)價(jià),從而確定產(chǎn)品的目標(biāo)定位。從圖表18我們可以得出,不同性別對牙膏的整體評(píng)價(jià)沒有顯著性差異,我們在推廣該概念牙膏時(shí),就可以不進(jìn)行性別區(qū)分。如果有顯著性差異,我們就可以考慮推出男、女性專用的牙膏。通過上述全面的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析,我們可以得到比較全面、科學(xué)的市場調(diào)研數(shù)據(jù)。不僅可以對產(chǎn)品進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整和改進(jìn),而且可了解到消費(fèi)者的口腔狀況及行為習(xí)慣,又可以通過相關(guān)的消費(fèi)意愿洞察和預(yù)測消費(fèi)趨勢,讓牙膏的研發(fā)和市場推廣更加科學(xué)、可信。

統(tǒng)計(jì)軟件范文第4篇

[關(guān)鍵詞] Excel;成績分析;教學(xué)評(píng)價(jià)

【中圖分類號(hào)】 TP3 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】 A 【文章編號(hào)】 1007-4244(2014)08-187-1

每學(xué)期結(jié)束時(shí),教師經(jīng)常要對各門課程的成績進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,以綜合評(píng)價(jià)學(xué)生對課程的掌握情況,發(fā)現(xiàn)教學(xué)中存在的問題,以利于教師改進(jìn)教學(xué)工作,提高教學(xué)質(zhì)量。由于每學(xué)期每門課程都要重復(fù)做這項(xiàng)工作,給教師帶來很大的工作量,而且容易造成統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤。EXCEL強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力完全可以勝任成績統(tǒng)計(jì)工作,且其豐富的圖表功能,還能使統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)更加直觀。借助EXCEL的模板功能,可以使設(shè)計(jì)好的成績統(tǒng)計(jì)功能重復(fù)應(yīng)用于每門課程,這不僅大大地減少了教師的工作量,而且避免了錯(cuò)誤統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生。

考試是教學(xué)評(píng)估中檢查教學(xué)效果的手段之一,考試成績是對學(xué)生知識(shí)掌握情況和教師教學(xué)水平的一種直接體現(xiàn)。試卷內(nèi)容和質(zhì)量不僅影響考試的可靠度和準(zhǔn)確度,還會(huì)影響學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度和學(xué)習(xí)行為。成績分析是教學(xué)工作中的重要組成部分,也是每個(gè)教師必須完成的工作,通過對考試成績進(jìn)行分析,可以幫助教師發(fā)現(xiàn)教學(xué)活動(dòng)中的薄弱環(huán)節(jié)、提高教學(xué)質(zhì)量。因此只有對學(xué)生的考試成績做出正確、合理的分析,我們才能客觀、公正地進(jìn)行教學(xué)評(píng)估和教學(xué)分析。本文使用Excel軟件對我院13級(jí)電子專業(yè)80名學(xué)生的高等數(shù)學(xué)成績進(jìn)行了數(shù)理統(tǒng)計(jì)量化分析,并據(jù)此對學(xué)生學(xué)習(xí)情況和教師教學(xué)效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。

一、數(shù)據(jù)取樣

我院13級(jí)電子專業(yè)80名學(xué)生的高等數(shù)學(xué)成績:

二、數(shù)據(jù)分析

假設(shè)高等數(shù)學(xué)考試內(nèi)容與教學(xué)大綱一致,試卷質(zhì)量良好。

(一)均值

實(shí)踐表明,若70

(二)離散度

標(biāo)準(zhǔn)差S=是描述學(xué)生考試成績離散程度的最常見、最重要的統(tǒng)計(jì)量。標(biāo)準(zhǔn)差越小,表明成績越集中;標(biāo)準(zhǔn)差越大,表明成績越分散。一般認(rèn)為,標(biāo)準(zhǔn)差S=10較為適中。我們利用Excel軟件中的統(tǒng)計(jì)函數(shù)VAR對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,得S2=231.8783,則S=15.22755,可見成績離散度偏高,這說明學(xué)生高等數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)情況差異性較大。

(三)偏度

如果試卷內(nèi)容設(shè)計(jì)合理,學(xué)生的成績會(huì)服從或近似服從正態(tài)分布。一般來說,當(dāng)偏度系數(shù)g1=0時(shí),學(xué)生成績呈標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布;當(dāng)g10時(shí),曲線向右偏,即呈正偏態(tài)分布,表明高分段人數(shù)較多,低分段人數(shù)較少。我們利用Excel軟件中的統(tǒng)計(jì)函數(shù)SKEW對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,可得偏度g1=-1.81536

(四)峰度

峰度系數(shù)(g2)可以定量描述正態(tài)分布的陡峭程度。當(dāng)g2=0時(shí),成績服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布;當(dāng)g20時(shí),曲線呈尖峰態(tài),顯得較陡峭,表明學(xué)生成績分布較集中。我們利用Excel軟件中的統(tǒng)計(jì)函數(shù)KURT對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算,可得峰度g2=4.57311,這表明學(xué)生成績分布較為集中。

三、教學(xué)評(píng)價(jià)

從上述考試成績分析不難看出:(1)學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況。我院電子專業(yè)大多數(shù)學(xué)生已經(jīng)掌握了高等數(shù)學(xué)的基本知識(shí),且成績較為集中,但學(xué)生個(gè)體差異較大,個(gè)別學(xué)生成績過低。(2)教師的教學(xué)效果。教學(xué)過程中,教師重視基本概念、基本理論的教學(xué),注重學(xué)生基本技能的培養(yǎng),但對個(gè)別落后生關(guān)心不夠。針對這些情況,教師應(yīng)稍微調(diào)整一下自己的教學(xué)方式方法。在培養(yǎng)學(xué)生基本技能的同時(shí),應(yīng)拔高尖子生,提高落后生,從而提高教學(xué)質(zhì)量。

四、結(jié)語

在上述分析中,Excel軟件處理各種數(shù)據(jù)所帶來的方便是顯而易見的。通過高等數(shù)學(xué)成績分析可以看出,成績在一定程度上可以反映教與學(xué)的情況,它是前期教學(xué)的事后反饋,我們需重視成績分析對今后教學(xué)的指導(dǎo)作用。通過對統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析、調(diào)查、研究,教師可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)、解決教學(xué)中存在的各種問題,并有針對性地做出教學(xué)調(diào)整,總結(jié)經(jīng)驗(yàn),使得自身教學(xué)水平更上一個(gè)新的層次。

參考文獻(xiàn):

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[3]盧越萍,林企.微機(jī)自動(dòng)選題及學(xué)生成績分析系統(tǒng)[J].信息與控制,2008,(05).

統(tǒng)計(jì)軟件范文第5篇

關(guān)鍵詞:SAS;統(tǒng)計(jì)軟件;農(nóng)業(yè)資源;教學(xué)實(shí)踐

中圖分類號(hào):TP319文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1672-7800(2013)001-0108-02

0引言

SAS(StatisticsAnalysisSystem)是當(dāng)前國際上最有知名度的三大統(tǒng)計(jì)軟件之一,它在數(shù)據(jù)處理和分析中能明顯提高分析效率。國際學(xué)術(shù)界有條不成文的規(guī)定,凡是用SAS統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果在國際學(xué)術(shù)交流中可以不必說明算法,由此可見其權(quán)威性和信譽(yù)度。

隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的逐步推進(jìn),EXCEL已無法滿足現(xiàn)代科學(xué)研究及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的需求。本科生應(yīng)該具備應(yīng)用SAS統(tǒng)計(jì)軟件基礎(chǔ),才能符合現(xiàn)代社會(huì)對科技人才的需求,這也是當(dāng)前本科生綜合素質(zhì)培養(yǎng)的要求之一。

1SAS統(tǒng)計(jì)軟件在教學(xué)中的應(yīng)用

據(jù)國內(nèi)外研究資料表明,全世界土壤中缺硫現(xiàn)象越趨突出。本研究企圖研究硫肥對甘草的肥效,且用SAS軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理從而得出科學(xué)結(jié)論。根據(jù)文獻(xiàn)硫肥用量,新疆農(nóng)大本科生在教師指導(dǎo)下自設(shè)實(shí)驗(yàn)方案:所有處理施用同量的過磷酸鈣、尿素、硫酸鉀再施用不同水平的硫磺、硫酸鈣和硫酸銨,實(shí)驗(yàn)中觀測甘草苗數(shù)及株高,數(shù)據(jù)用SAS/STAT及SAS/GRAPH處理并進(jìn)行分析。

1.1數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

1.1.1SAS獨(dú)立性樣本T檢驗(yàn)

獨(dú)立性樣本T檢驗(yàn)的方法是用來比較施用及未施用硫肥這兩組數(shù)據(jù)的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差,從而判斷兩種情況的數(shù)據(jù)是否具有顯著性差異。TEST過程提供t檢驗(yàn),從“分析菜單”中選擇“比較均值”,再從“方法”里選擇“獨(dú)立性樣本T檢驗(yàn)”。按兩組數(shù)據(jù)方差相等的假設(shè),觀察未施用硫肥和施用硫肥的情況,苗數(shù)的均值及標(biāo)準(zhǔn)差都是施肥明顯大于未施肥,說明硫肥的使用給甘草的生長發(fā)育帶來明顯的影響。

1.1.2SAS/ANOVA方差分析

方差分析和協(xié)方差分析在SAS系統(tǒng)中由SAS/STAT模塊的ANOVA(AnalysisOfVariance)過程來完成。ANOVA過程即方差分析,又稱變異數(shù)分析或F檢驗(yàn),用于兩個(gè)及兩個(gè)以上變量均數(shù)差別的顯著性檢驗(yàn)。選擇甘草苗數(shù)這一變量,初步了解施用硫肥對甘草苗數(shù)有沒有肥效,為此要編以下簡單程序:

%letx=1;

procsortdata=re_summary&x.;bytest&x.;run;

procunivariatedata=re_summary&x.normal;

varseedling

bytest&x.;

run;

procttestdata=re_summary&x.cochran;

classtest&x.;

varseedling

run;

procnpar1waydata=re_summary&x.wilcoxon;

classtest&x.;

varseedling

run;

其結(jié)果表明,在方差相等的前提下F值等于4.02(比較?。瑑山M數(shù)據(jù)相等的概率為0.0012(很低),即不相等的概率很高、相差大,表明硫肥的使用對甘草的肥效顯著。

1.1.3SAS的方差齊性檢驗(yàn)

方差齊性檢驗(yàn)檢驗(yàn)出實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的顯著性。如果方差齊性檢驗(yàn)是顯著,說明兩組數(shù)據(jù)方差不齊,表明施用硫肥與未施用硫肥時(shí)的甘草性狀差異很大。結(jié)果中F>5.0,顯著性一列均是顯著的(P

2SAS/STAT分析結(jié)果

3種硫肥均能增長甘草苗的株高,具有施肥意義。相互比較,3種肥中硫酸銨對甘草苗株高的增長效果最為明顯,SⅡb(23.80cm)及SⅡc(20.20cm)的株高比SⅠc(17.00cm)長40.00%和17.82%,最適施用量為0.10g/盆。

3種硫肥對甘草苗單葉數(shù)增長也具有施肥意義。其中,硫酸鈣對甘草苗單葉數(shù)的增長效果最為明顯,SⅡb(21.50cm)及SⅡc(17.33cm)的單葉數(shù)比SⅠa(13.30cm)多61.65%和24.06%,最適施用量也是0.10g/盆。

3結(jié)語

新農(nóng)大農(nóng)資專業(yè)本科進(jìn)行3種硫肥對甘草的肥效對比盆栽試驗(yàn),試驗(yàn)數(shù)據(jù)用SAS/BASE、SAS/STAT和SAS/GRAPH進(jìn)行處理并分析。根據(jù)試驗(yàn)數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行了SAS獨(dú)立性樣本T檢驗(yàn)、SAS/ANOVA方差分析、SAS方差齊性檢驗(yàn),再用SAS/STAT進(jìn)行分析后,表明SAS統(tǒng)計(jì)軟件在農(nóng)業(yè)資源專業(yè)本科教學(xué)中應(yīng)用的初步效果良好。

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