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1結合學科專業(yè)特點精選教學內容

我們開設的《醫(yī)學圖像處理》課程是以《數字圖像處理》為基礎，結合醫(yī)學院校的特點和教學要求進行課程設計J?！夺t(yī)學圖像處理》作為一門醫(yī)科院校的工科課程，有其自身的優(yōu)勢和劣勢。優(yōu)勢在于醫(yī)科院校有大量的醫(yī)學圖像資源及相關科研項目，便于根據臨床和科研實際要求，進行動手操作，通過理論聯(lián)系實際的方式增加學員學習熱情。劣勢在于醫(yī)科院校相關工科課程開設不足，學員基礎理論知識存在脫節(jié)的現象，不夠扎實牢固，在聽課過程中遇到困難后容易失去學習興趣，從而導致不能很好地掌握相關知識。另外，由于醫(yī)學圖像處理技術涉及面很廣、學習內容繁多，要求學員在短時間內完全掌握醫(yī)學圖像處理具有一定難度。對于實驗技術專業(yè)的學員，我們要求學員通過對本課程的學習能夠掌握醫(yī)學數字圖像處理的基本概念、方法及原理，重點講解圖像的運算、圖像灰度變換、直方圖處理、圖像的空域增強及頻域增強等內容；對于生物醫(yī)學工程專業(yè)的學員則適當增加課程難度，重點講授醫(yī)學圖像增強、醫(yī)學圖像分割、醫(yī)學圖像配準等知識，并適當增加圖像復原、圖像壓縮編碼、形態(tài)學處理等內容。

2教學案例充分利用多媒體教學優(yōu)勢

通過具體的醫(yī)學圖像實例進行直觀生動的課堂演示，可以提高學員的學習興趣，讓學員積極參與到教學過程中來，成為教學中的主體。比如講解圖像灰度變換時以CT開窗技術為實例，講解圖像代數運算時以數字減影、精子細胞活動度檢測等為實例。教學案例的選擇要結合實際，除了讓學員掌握理論外，還要讓他們知道學到的知識可以用到什么方面、怎么用。圖像處理課程涉及面廣、跨度大、內容多，且具有較強的工程性，因此在教與學上都存在一定難度。由于圖像處理課程的實例較多，可演示性好，因此可充分利用多媒體技術來進行教學。多媒體教學具有圖文并茂、知識密集、動態(tài)顯示等優(yōu)點，能向學員傳輸大量的信息J。在醫(yī)學圖像處理課程中講述的算法較多，但這些算法最終都要在計算機上實現，并且圖像處理算法中的參數選擇不同，處理的效果也不同，因此圖像處理課程教學不能脫離計算機。通過引入Matlab、Photoshop等軟件講述算法流程、算法的具體實現及處理結果。

3注重實踐教學培養(yǎng)學員的動手能力

醫(yī)學圖像處理課程要特別注重實踐環(huán)節(jié)，要科學合理地安排實驗內容、實驗時間與實驗工具。實驗內容的選擇要與課堂上講授的理論知識緊密相連，以加深學員對理論的理解。為了使學員在學習醫(yī)學圖像處理基本原理的同時盡快掌握典型算法，我們要求學員采用Matlab語言進行編程。因為Matlab只有一種數據類型，一種標準的輸入輸出語句，不用指針、不需編譯，還具有強大而簡易的繪圖功能。利用Matlab圖像處理工具箱在數學運算和算法驗證上的優(yōu)勢，結合教學實際，使學員在學習和實踐中充分體驗醫(yī)學圖像處理的內涵和魅力。我們根據教學大綱的要求，從實驗學時數(20個學時)出發(fā)，設計了一系列的實驗，這些實驗由易到難，同時兼顧了學員理解醫(yī)學圖像處理基本概念和自己動手設計算法的要求。實驗包括圖像的直方圖均衡、圖像的基本灰度變換、采用求和取平均的辦法對噪聲圖像進行增強、空域平滑濾波器、空間銳化濾波器、圖像的頻率域濾波(低通、高通、同態(tài)濾波)等，基本覆蓋了教學大綱的內容?？傊t(yī)學圖像處理技術在課程體系的設計上，緊緊抓住理論與實踐并重的原則，在課程教學中注重教學內容的可實踐性及學員的參與性，盡量體現教與學的趣味性。實踐證明，這種教學方法可以有效提高學員各方面的素質，有助于生物醫(yī)學工程等專業(yè)學員更好地掌握醫(yī)學圖像處理的基礎理論和基本技能，從而培養(yǎng)出高素質的復合型人才。