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摘要：基于旅游競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈、旅游方式趨向散客化、個(gè)性化及旅游經(jīng)營(yíng)管理信息化、人本化發(fā)展的時(shí)代背景，研究我國(guó)旅游網(wǎng)站空間分布的區(qū)域差異和空間規(guī)模結(jié)構(gòu)特征——旅游網(wǎng)站數(shù)量自東部沿海向中西部遞減，且主要集中分布于省會(huì)城市和旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)城市；并利用SPSS14.0定量分析了區(qū)域經(jīng)濟(jì)、信息技術(shù)水平、旅游企業(yè)數(shù)量、旅游接待人數(shù)等對(duì)我國(guó)旅游網(wǎng)站規(guī)模分布的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)關(guān)系，總結(jié)了影響旅游網(wǎng)站空間分布主要由旅游企業(yè)和旅游者兩個(gè)因素推拉動(dòng)作用的動(dòng)力機(jī)制。

關(guān)鍵詞：旅游網(wǎng)站；空間分布；空間規(guī)模結(jié)構(gòu)；動(dòng)力機(jī)制

旅游網(wǎng)站是指基于Intranet和Extranet，擁有自己的域名，由若干與旅游相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)組成的網(wǎng)頁(yè)組，是在服務(wù)器上存儲(chǔ)一系列旅游信息的Web站點(diǎn)。它是利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，整合傳統(tǒng)旅游資源，提供全方位多層次網(wǎng)上旅游服務(wù)與在線交易的場(chǎng)所，是旅游信息系統(tǒng)的傳輸媒介和人一人、人一機(jī)交流的窗口。

1996年，世界上第一個(gè)旅游網(wǎng)站產(chǎn)生；同一年，中國(guó)國(guó)際旅行社率先利用GDS技術(shù)實(shí)現(xiàn)了旅游信息化經(jīng)營(yíng)管理。1999年興起的全球互聯(lián)網(wǎng)投資高潮催生了中國(guó)第一批旅游網(wǎng)站，華夏旅游網(wǎng)、攜程旅行網(wǎng)、中青旅在線為其中的佼佼者。2001年，中國(guó)國(guó)家旅游局啟動(dòng)國(guó)家金旅工程，建立了旅游政務(wù)電子系統(tǒng)。目前我國(guó)已經(jīng)形成了以旅游企業(yè)網(wǎng)站為主體、政府旅游網(wǎng)站為補(bǔ)充的旅游網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，推動(dòng)了中國(guó)旅游市場(chǎng)營(yíng)銷和旅游業(yè)的整體發(fā)展。

1我國(guó)旅游網(wǎng)站建設(shè)發(fā)展的背景

1．1旅游業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈

現(xiàn)代科技尤其是現(xiàn)代交通與通訊技術(shù)、計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展一方面使越來越多的人從事旅游活動(dòng)成為可能，另一方面也使得旅游網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷成為各個(gè)國(guó)家、地區(qū)和旅游企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中求全獲勝的重要法寶。許多旅游企業(yè)通過加入全球分銷系統(tǒng)、旅游產(chǎn)品預(yù)訂系統(tǒng)，或組建專門旅游網(wǎng)站進(jìn)行全球性的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷，以借此提升競(jìng)爭(zhēng)力。

1．2旅游方式的個(gè)性化與散客化

旅游方式散客化、個(gè)性化已經(jīng)成為當(dāng)前旅游業(yè)的重要發(fā)展趨勢(shì)，越來越多的旅游者傾向于選擇獨(dú)具特色的旅游目的地進(jìn)行自助旅游。2006年，攜程網(wǎng)的一項(xiàng)網(wǎng)上調(diào)查結(jié)果表明，“肯定不會(huì)跟團(tuán)游”和“基本不會(huì)選擇跟團(tuán)游”的人數(shù)占到被調(diào)查者總數(shù)的47.2％，比去年同期的37.3％提高了近10個(gè)百分點(diǎn)。有數(shù)據(jù)顯示，發(fā)達(dá)國(guó)家50％以上的旅游產(chǎn)品是散客旅游產(chǎn)品，美國(guó)的數(shù)字更是高達(dá)90％以上。網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)超過電視、報(bào)紙等傳統(tǒng)媒體成為旅游信息傳播的第一媒介；我國(guó)旅游網(wǎng)絡(luò)預(yù)訂的市場(chǎng)規(guī)模也以每年30％以上的速度增長(zhǎng)，互聯(lián)網(wǎng)成為機(jī)票、飯店和旅游線路等產(chǎn)品極具潛力的分銷渠道。2005年中國(guó)在線旅游市場(chǎng)規(guī)模為12.5億元，占當(dāng)年中國(guó)旅游市場(chǎng)的0.24％。預(yù)計(jì)到2010年，中國(guó)在線旅游市場(chǎng)規(guī)模將超過130億元，占整個(gè)旅游市場(chǎng)的1％以上。而早在2004年美國(guó)網(wǎng)上旅游服務(wù)市場(chǎng)就已達(dá)到520億美元，占整個(gè)美國(guó)旅游市場(chǎng)份額的23％。

1．3旅游經(jīng)營(yíng)管理的信息化和人本化

旅游市場(chǎng)營(yíng)銷的一個(gè)重要發(fā)展趨向就是人本化、信息化和高效化，而旅游網(wǎng)站作為信息技術(shù)與旅游業(yè)高度結(jié)合的產(chǎn)物，無疑就是這一發(fā)展趨勢(shì)的集中體現(xiàn)。1999年，世界旅游組織明確將旅游網(wǎng)絡(luò)作為信息時(shí)代旅游市場(chǎng)營(yíng)銷的重要的戰(zhàn)略方式和手段。明確的信息傳遞是旅游業(yè)的天性，這就意味著因特網(wǎng)和網(wǎng)站技術(shù)在提升旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力和市，場(chǎng)營(yíng)銷方面的重要作用?；ヂ?lián)網(wǎng)的交互性、實(shí)時(shí)性、豐富性和便捷性等優(yōu)勢(shì)促使傳統(tǒng)旅游業(yè)迅速融入網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)的浪潮之中?，F(xiàn)在全球電子商務(wù)交易總額中，旅游電子商務(wù)已占到1/5的份額，成為全球電子商務(wù)的第一行業(yè)。網(wǎng)絡(luò)作為新的旅游信息平臺(tái)，為旅游業(yè)的發(fā)展提供了新的契機(jī)。

1．4旅游網(wǎng)站的研究背景

國(guó)外最早進(jìn)行旅游網(wǎng)站研究的是哈納(Hanna)和米勒(Millar)，他們提出了基于萬維網(wǎng)的旅游服務(wù)的發(fā)展，并就網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)、管理問題和信息內(nèi)容3個(gè)方面進(jìn)行了探討。瑞曼·巴克胡斯(LRayman-Bacchus)和莫利納(Molina)探討了基于網(wǎng)絡(luò)的旅游服務(wù)業(yè)的問題和趨向。許多學(xué)者從管理和營(yíng)銷的質(zhì)量、效果和作用意義等方面對(duì)旅行社和旅游飯店等企業(yè)網(wǎng)站和旅游批發(fā)網(wǎng)站進(jìn)行了評(píng)估研究。蘇晉查瓦(SooiinChoi)、新然·樂濤(XinranYLehto)等用定性和定量的方法試圖通過對(duì)澳門各種類型的旅游網(wǎng)站包括旅游博客的內(nèi)容分析以識(shí)別澳門的旅游形象，探討了旅游目的地形象網(wǎng)絡(luò)管理和展示的意義。

在國(guó)內(nèi)，有關(guān)旅游網(wǎng)站的研究文獻(xiàn)主要是計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)專業(yè)人士對(duì)于旅游網(wǎng)站建設(shè)的技術(shù)探討以及從社會(huì)、經(jīng)濟(jì)學(xué)角度對(duì)旅游網(wǎng)站及旅游電子商務(wù)的分析與評(píng)價(jià)等。

張捷較早撰文提出，信息服務(wù)技術(shù)發(fā)展是未來對(duì)旅游業(yè)影響最大的領(lǐng)域，并提出了新旅游的基本概念。張捷等通過對(duì)網(wǎng)上調(diào)查統(tǒng)計(jì)和旅游網(wǎng)站特征指數(shù)(TWCI)的設(shè)計(jì)分析，描述了中國(guó)旅游網(wǎng)站的空間分布類型及其影響因子；并利用TWCI進(jìn)行分區(qū)研究并提出了中國(guó)旅游網(wǎng)站發(fā)展的策略。路紫等不僅對(duì)我國(guó)旅游網(wǎng)站的智能化評(píng)估、調(diào)整及發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了研究并結(jié)合實(shí)例，在訪問和調(diào)查的基礎(chǔ)上研究了電子服務(wù)時(shí)代地理區(qū)位的重要作用：自我依托類型的旅游網(wǎng)站最終要依賴于區(qū)位。

個(gè)別學(xué)者已對(duì)我國(guó)旅游網(wǎng)站的空間分布進(jìn)行了研究，但是從省域空間尺度將旅游網(wǎng)站作為一個(gè)地理現(xiàn)象和地理要素系統(tǒng)探討其區(qū)域空間分布規(guī)律及動(dòng)力機(jī)制的成果尚未見。本文擬對(duì)此進(jìn)行探討。

2研究數(shù)據(jù)與資料來源

本研究中的所有數(shù)據(jù)來源于“中國(guó)旅游網(wǎng)址”網(wǎng)站中“地方旅游網(wǎng)站”欄目和“旅游網(wǎng)址”網(wǎng)站中有關(guān)中國(guó)各地旅游網(wǎng)站的數(shù)據(jù)及2006年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)旅游統(tǒng)計(jì)年鑒及中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展統(tǒng)計(jì)報(bào)告，文中不再單獨(dú)注明數(shù)據(jù)來源。

3我國(guó)旅游網(wǎng)站的空間分布特征

3．1我國(guó)旅游網(wǎng)站的區(qū)域分布特征

2008年1月16日至30日，作者對(duì)全國(guó)各省區(qū)各城市各種類型旅游網(wǎng)站數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集整理和概括歸類，可得中國(guó)各省區(qū)旅游網(wǎng)站分布表(見表1、表2)。需要說明的是，由于技術(shù)和時(shí)間的原因，上述兩個(gè)網(wǎng)站未必能在同一時(shí)段內(nèi)窮盡中國(guó)各地旅游網(wǎng)站數(shù)據(jù)，但研究結(jié)果和意義仍然十分典型。表1充分表明，旅游網(wǎng)站在我國(guó)各省區(qū)存在著明顯地域差異性：

(1)旅游網(wǎng)站的數(shù)量總體上自東部沿海向中部及至西部逐漸減少。東部沿海地區(qū)省市的旅游網(wǎng)站的數(shù)量明顯要高于中部主要省市區(qū)；而西部地區(qū)旅游網(wǎng)站數(shù)量最少。

(2)旅游資源豐富、旅游經(jīng)濟(jì)相對(duì)活躍的省市其旅游網(wǎng)站數(shù)量一般要高于周邊其他省市。比較明顯的如陜、皖、川和滇。

(3)根據(jù)對(duì)各網(wǎng)站內(nèi)容進(jìn)行分析可知，我國(guó)各省區(qū)旅游網(wǎng)站提供的服務(wù)類型及其質(zhì)量也存在著明顯的區(qū)域差異：東中部地區(qū)旅游網(wǎng)站在外語服務(wù)、在線預(yù)訂和交易、人機(jī)交互信息反饋的服務(wù)功能等方面整體上要明顯優(yōu)于西部地區(qū)。3．2我國(guó)旅游網(wǎng)站的空間規(guī)模結(jié)構(gòu)特征

我國(guó)旅游網(wǎng)站規(guī)模分布不僅在省區(qū)間存在著不平衡，在省區(qū)內(nèi)部也存在著空間規(guī)模差異：各省區(qū)旅游網(wǎng)站主要都集中在省會(huì)城市或旅游經(jīng)濟(jì)相對(duì)發(fā)達(dá)的旅游城市或高級(jí)別旅游管理區(qū)，其他中小城市的旅游網(wǎng)站數(shù)量很小。定義城市旅游網(wǎng)站集中度指數(shù)CI，即CI=某城市旅游網(wǎng)站數(shù)／整個(gè)省區(qū)旅游網(wǎng)站總數(shù)。

我們可以根據(jù)前述兩個(gè)旅游網(wǎng)址網(wǎng)站數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析出全國(guó)各省區(qū)主要城市旅游網(wǎng)站集中度指數(shù)，并經(jīng)整理得表2。

(1)省會(huì)城市首位集中分布型，其中，寧、青、新、藏為旅游網(wǎng)站數(shù)量不多且省會(huì)城市高度首位集中分布型(省會(huì)城市集中度指數(shù))0.80)，而川、滇、黑、陜則屬于省會(huì)城市中度首位集中分布型(0.6≤CI≤0.8)，蒙、晉、黔、甘為省會(huì)城市輕度首位分布型(0.42≤CI≤0.6)。

(2)旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、旅游網(wǎng)站數(shù)量多且省區(qū)內(nèi)分布均衡型，如蘇、魯、浙。其中蘇、魯首位城市均非省會(huì)城市，而浙江則是省會(huì)城市為首位城市。

(3)旅游城市首位集中分布型，這些省區(qū)的旅游網(wǎng)站首位分布城市均不是省會(huì)城市，而是省內(nèi)旅游經(jīng)濟(jì)十分活躍的旅游城市，如瓊、桂兩省首位城市(分別為三亞和桂林)集中度指數(shù)大于0.50，而吉、遼、湘、皖、冀旅游城市作為首位城市，其集中度指數(shù)在0.3-0.5之間。

4我國(guó)旅游網(wǎng)站空間分布的動(dòng)力機(jī)制分析

4．1我國(guó)旅游網(wǎng)站空間分布的影響因子假設(shè)

根據(jù)前述我國(guó)旅游網(wǎng)站空間分布的基本規(guī)律及已有的文獻(xiàn)成果，我們假設(shè)：影響區(qū)域旅游網(wǎng)站分布的因素有供需兩個(gè)方面因素——供給因素就是旅游網(wǎng)站建設(shè)的推動(dòng)因素，地方政府尤其是旅游企業(yè)為了加強(qiáng)其旅游宣傳與產(chǎn)品營(yíng)銷，必然會(huì)在市場(chǎng)營(yíng)銷時(shí)考慮到對(duì)信息高速公路——互聯(lián)網(wǎng)的利用，所以旅游企業(yè)數(shù)量、區(qū)域網(wǎng)絡(luò)設(shè)施水平等有可能是地區(qū)旅游網(wǎng)站建設(shè)水平和規(guī)模的影響因子；需求因素是旅游網(wǎng)站建設(shè)發(fā)展的拉動(dòng)因素，而旅游者是旅游網(wǎng)站的主要服務(wù)對(duì)象和需求方，其他如網(wǎng)民數(shù)量、城鄉(xiāng)居民消費(fèi)水平、網(wǎng)站規(guī)模等均可能是其重要的影響因子。

4．2我國(guó)旅游網(wǎng)站空間分布的動(dòng)力機(jī)制分析

表3說明，各省區(qū)旅游網(wǎng)站的數(shù)量與上述各要素之間均在0.001置信水平上存在著明顯的正相關(guān)關(guān)系。與旅游企業(yè)的數(shù)量、旅游接待人次之間相關(guān)性強(qiáng)烈；與網(wǎng)站總數(shù)、網(wǎng)民數(shù)和居民消費(fèi)水平之間相關(guān)性顯著；與居民消費(fèi)水平相關(guān)性最差。

為了進(jìn)一步探討上述各因素對(duì)于旅游網(wǎng)站規(guī)模分布的作用方向和貢獻(xiàn)大小，明確旅游網(wǎng)站規(guī)模分布的動(dòng)力機(jī)制，尚須進(jìn)行進(jìn)一步的回歸分析。

由于還不能確定各因子影響旅游網(wǎng)站規(guī)模的性質(zhì)和程度，故在利用SPSS14.0進(jìn)行回歸分析時(shí)，采用逐步法分別嘗試構(gòu)建旅游網(wǎng)站數(shù)(r)與上述各因素間的線性回歸和曲線模擬方程。從表5和表6我們可以得出結(jié)論如下：從統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上而言，實(shí)際影響到區(qū)域旅游網(wǎng)站規(guī)模的是旅游企業(yè)數(shù)和旅游接待總?cè)舜?。而居民消費(fèi)水平、網(wǎng)民數(shù)及網(wǎng)站總數(shù)3個(gè)因素則與旅游網(wǎng)站的區(qū)域分布規(guī)模之間不具有統(tǒng)計(jì)意義上的顯著的線性關(guān)系；繼續(xù)用曲線模擬分析方法檢驗(yàn)這3個(gè)因子與旅游網(wǎng)站數(shù)間是否存在著曲線函數(shù)關(guān)系，曲線擬合結(jié)果同樣表明，居民消費(fèi)水平與旅游網(wǎng)站數(shù)量間不存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的曲線數(shù)學(xué)關(guān)系，而網(wǎng)站總數(shù)和網(wǎng)居數(shù)與旅游網(wǎng)站數(shù)間的擬合結(jié)果也不太滿意。也就是說，這3個(gè)因素在數(shù)量上的變化并不會(huì)引起區(qū)域旅游網(wǎng)站數(shù)量的明顯增減變化，故而它們都不能視為是旅游網(wǎng)站規(guī)模分布的影響因子。

旅游網(wǎng)站數(shù)與旅游接待人次及旅游企業(yè)數(shù)量間的線性函數(shù)關(guān)系表達(dá)式為：y=51.876+0.475xl+0.446x2。

式中，y是旅游網(wǎng)站數(shù)量，x1是旅游接待人次，x2是旅游企業(yè)數(shù)。決定系數(shù)R2為0.750；P值為0.005。方程經(jīng)F檢驗(yàn)、共線性容忍度檢驗(yàn)及殘差檢驗(yàn)證明模型可以接受。

確定了影響我國(guó)旅游網(wǎng)站規(guī)模分布的影響因子之后，為了更精確地檢驗(yàn)2個(gè)影響因素與旅游網(wǎng)站數(shù)量間的數(shù)學(xué)關(guān)系，我們?cè)龠M(jìn)一步地運(yùn)用曲線模擬，來尋求最能精確反映這兩個(gè)影響因子與旅游網(wǎng)站數(shù)量間的關(guān)系模型。表7清楚地表明，在對(duì)旅游網(wǎng)站數(shù)與旅游接待人次間進(jìn)行曲線擬合(表格中所列的只是R2值較高的幾種函數(shù)式)時(shí)，直線方程的擬合效果并不是最好，三次方程模型的決定系數(shù)值0.849明顯要高于所有其他函數(shù)形式。因此，可得函數(shù)關(guān)系式：y=22.347+3.49E-005x-3.05E-012x2+8.95E-020x3。

式中，y是旅游網(wǎng)站數(shù)，x是旅游接待人次。同樣的，我們可以證實(shí)，旅游網(wǎng)站數(shù)與旅游企業(yè)數(shù)之間的最佳函數(shù)關(guān)系式為：y=0.286x(y和x分別代表旅游網(wǎng)站數(shù)和旅游企業(yè)數(shù))。

由此，我們可以推定區(qū)域旅游網(wǎng)站規(guī)模分布的動(dòng)力機(jī)制主要如下：

旅游網(wǎng)站的分布規(guī)模直接由旅游網(wǎng)站所提供服務(wù)產(chǎn)品的供需雙方——旅游企業(yè)和旅游者來決定：

(1)推動(dòng)作用：在旅游網(wǎng)站的建設(shè)發(fā)展中，推動(dòng)作用反映的是一種供給因素和供給作用。在旅游業(yè)和旅游企業(yè)信息化發(fā)展的時(shí)代背景下，旅游網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品和服務(wù)的供給者——旅游企業(yè)在旅游網(wǎng)站建設(shè)和旅游電子商務(wù)中必然將發(fā)揮越來越重要的主流作用，旅游企業(yè)的數(shù)量規(guī)模直接決定了旅游網(wǎng)站的分布規(guī)模。

(2)拉動(dòng)作用：拉動(dòng)作用反映的是需求作用。旅游網(wǎng)站最終面對(duì)和服務(wù)的都是游客。建設(shè)旅游網(wǎng)站、進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的目的就是使更多的潛在游客變成現(xiàn)實(shí)的旅游者并為這種轉(zhuǎn)變提供各種服務(wù)和產(chǎn)品。所以，旅游者的規(guī)模、旅游消費(fèi)者的需求就必然會(huì)直接影響到旅游網(wǎng)站的規(guī)模分布和服務(wù)內(nèi)容。因此，旅游者及其規(guī)模是決定旅游網(wǎng)站分布規(guī)模的一個(gè)關(guān)鍵的拉動(dòng)因素。

其他因素如區(qū)域經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、信息水平并不能直接影響區(qū)域旅游網(wǎng)站的規(guī)模分布，它們的數(shù)量變化并不會(huì)明顯影響區(qū)域旅游網(wǎng)站規(guī)模的變化。

5結(jié)論與討論

5．1結(jié)論

本文通過逐步深入的分析，可以得出如下結(jié)論：

(1)我國(guó)旅游網(wǎng)站的分布在全國(guó)和各省區(qū)內(nèi)均存在著明顯的地理空間差異，網(wǎng)站數(shù)量和功能自東部沿海向中西部逐漸減弱；在省域內(nèi)部，省會(huì)城市、旅游資源豐富、旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的城市其旅游網(wǎng)站數(shù)量明顯較多。

(2)區(qū)域旅游網(wǎng)站的數(shù)量與旅游接待人次、旅游企業(yè)個(gè)數(shù)間存在著強(qiáng)烈的正相關(guān)關(guān)系；而與地區(qū)居民消費(fèi)水平和信息發(fā)展水平及網(wǎng)民數(shù)間相關(guān)性明顯，與居民消費(fèi)水平間的相關(guān)性最弱。

(3)旅游網(wǎng)站的分布規(guī)模直接由旅游網(wǎng)站所提供的服務(wù)產(chǎn)品的供需雙方因素——旅游企業(yè)數(shù)量和旅游接待規(guī)模決定，這兩個(gè)因素作為旅游網(wǎng)站規(guī)模分布的推拉動(dòng)因素，直接影響到區(qū)域旅游網(wǎng)站規(guī)模的變化和服務(wù)的內(nèi)容質(zhì)量。而居民消費(fèi)水平、網(wǎng)站個(gè)數(shù)、網(wǎng)民數(shù)等并不會(huì)影響到區(qū)域旅游網(wǎng)站的分布規(guī)模，它們的變化不會(huì)對(duì)旅游網(wǎng)站分布規(guī)模形成有效影響。

5．2討論

(1)如果我們把旅游接待人次作為因變量，以旅游網(wǎng)站數(shù)為自變量，我們同樣可以發(fā)現(xiàn)，兩者間存在著強(qiáng)相關(guān)性，且二者間存在著顯著的曲線函數(shù)關(guān)系，回歸系數(shù)(標(biāo)準(zhǔn)化B值為0.817)顯著。這是否能解讀為，旅游網(wǎng)站確實(shí)具有吸引更多游客、提升旅游產(chǎn)品市場(chǎng)份額的顯著效果呢?

(2)不管作者是將人均GDP、人均收入還是城鎮(zhèn)居民消費(fèi)水平或居民消費(fèi)水平作為地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)進(jìn)行分析(本文最終選用居民消費(fèi)水平指標(biāo))，其分析結(jié)果都表明，地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平指標(biāo)與旅游網(wǎng)站數(shù)量間的相關(guān)性雖然明顯，但相關(guān)程度在所有因素中是最弱的，且在各種回歸分析中均不顯著。為什么會(huì)出現(xiàn)這種現(xiàn)象，如何解讀這個(gè)結(jié)果?值得我們進(jìn)一步的分析研究。