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人工智能技術(shù)理論

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人工智能技術(shù)理論

人工智能技術(shù)理論范文第1篇

關(guān)鍵詞:人工智能 科學(xué)技術(shù) 倫理問題

一.人工智能的背景

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并研制出一種新型的以人類思維相似的方式做出相應(yīng)反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能的思想萌芽最早可以追溯到十七世紀(jì)的巴斯卡和萊布尼茨。十九世紀(jì),英國數(shù)學(xué)家布爾和摩爾根提出了“思維定律”,這些可謂是人工智能的開端。(1)50年代至70年代,人工智能相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果,這一階段的特點(diǎn)是重視問題求解的方法,忽視知識重要性。(2)隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制進(jìn)入了80年代,人工智能得到迅猛發(fā)展。它的研制形成了一股研究人工智能的熱潮。(3)90年代,由于國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展,將人工智能更面向?qū)嵱谩Q芯咳斯ぶ悄艹霈F(xiàn)新的。

二.人工智能的發(fā)展給人類帶來倫理問題

(1)人工智能的情感問題。情感問題是千百年來人們一直在談?wù)摰脑掝}。明斯基認(rèn)為,通過把我們的身體部分看做是大腦可以使用的資源,就可以改變它們的精神狀態(tài)。因此,現(xiàn)在人工智能界的一種觀點(diǎn)認(rèn)為情感是一種特別的思維方式,我們可以利用它來增加我們的機(jī)智。智能機(jī)器人畢竟是一個(gè)賦予一種人類情感程序的機(jī)器,實(shí)質(zhì)上還是沒有人類的意識,只有固定的程序。

(2)人工智能機(jī)器的責(zé)任問題。人類不斷向前發(fā)展,社會不斷進(jìn)步,人類把人工智能機(jī)器研制出來,賦予一定的程序,幫助老人,照顧小孩等;愛,不僅是男女之間的愛,也有父母對子女,這種愛是相互的。人們要面對智能機(jī)器的情感控制,我們不能把它視為一臺機(jī)器,應(yīng)該視為人類其中的一員,他們是一個(gè)種族,我們要對研制出來的人工智能機(jī)器負(fù)責(zé)。智能機(jī)器賦予人類的情感,我們也要給予同等的情感。我們不僅要研制智能機(jī)器,我們也要愛護(hù)和保護(hù)他們。

三.人工智能的問題對策

(1)人工智能情感問題研究。我們可以看出人工智能的機(jī)器情感是一個(gè)極其復(fù)雜的問題,這不僅涉及到人工智能的技術(shù)層面,同時(shí)情感是一種特殊的思維方式,機(jī)器是同樣可以具有情感的。人類可能賦予人工智能一定的情感程序,我們要把人工智能的看成一類種族,讓人工智能與我們共同創(chuàng)建美好的大家庭。

(2)人工智能的責(zé)任問題研究。隨著人類社會的不斷發(fā)展和進(jìn)步,人工智能技術(shù)研究將成為人類不可避免,人類研究人工智能不僅會給人類帶來幫助,也會給人們的帶來一些困惑。我們在研究人工智能機(jī)器要考慮到,智能機(jī)器發(fā)展到一定程度的時(shí),智能機(jī)器可以自己轉(zhuǎn)變程序,人類要研究一種機(jī)器人的法律規(guī)范,也要賦予研究機(jī)器人的科學(xué)家一定的法律法規(guī)。

四.人工智能的影響

(1)人工智能帶來負(fù)面影響。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,人工智能給人類帶來幫助,也給人們帶來了一些問題,像氣候變暖,生物物種的滅絕,新型細(xì)菌的出現(xiàn)等。

(2)研究人工智能涉及的學(xué)科領(lǐng)域。人工智能是研究使計(jì)算機(jī)來模擬人的某些思維過程的智能行為學(xué)科,主要包括如下領(lǐng)域:專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)能力、模式識別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。在智能領(lǐng)域里最關(guān)鍵的問題之一,就是機(jī)器學(xué)習(xí)的問題。一旦機(jī)器有了學(xué)習(xí)能力,人類的未來發(fā)展難以預(yù)料!

(3)人工智能的積極影響及美好前景。人工智能的發(fā)展還沒有到達(dá)一定水平,人工智能機(jī)器就可以和人做朋友,可以作為家里的一份子出現(xiàn),進(jìn)入人們的生活。我們在未來要研究人工智能的發(fā)展,也要研究人工智能出現(xiàn)以后所帶來的問題,把人工智能的優(yōu)勢發(fā)揮的更好,給人類帶來更美好的未來。

結(jié)束語:

人工智能技術(shù)理論范文第2篇

【關(guān)鍵詞】電氣自動(dòng)化控制 人工智能技術(shù) 應(yīng)用

1 什么是人工智能

人工智能技術(shù)是一門新的學(xué)科,并且是一門新的技術(shù)學(xué)科,人工智能的重要組成部分是以計(jì)算機(jī)技術(shù)理論為基礎(chǔ)的,并且人工智能技術(shù)的重要組成部分也是計(jì)算機(jī)技術(shù)。但是人工智能技術(shù)也不是單一的計(jì)算機(jī)技術(shù),人工智能技術(shù)是多門學(xué)科的相互結(jié)合,既不是單一的某一門學(xué)科的全部,也不是所有學(xué)科的混合,而是多個(gè)有關(guān)學(xué)科有機(jī)結(jié)合。人工智能技術(shù)探索的是人類智能的本質(zhì),而且對人類智能的本質(zhì)進(jìn)行模擬,創(chuàng)造出新的智能機(jī)器,這些通過人工智能技術(shù)創(chuàng)造出來的新型智能機(jī)器將會代替人類進(jìn)行復(fù)雜的工作,減輕人類的工作負(fù)擔(dān)與工作壓力。人工智能技術(shù)最早可以追溯到1956年的一次關(guān)于各類學(xué)科的知識會議上,并且當(dāng)時(shí)人工智能技術(shù)就已經(jīng)被認(rèn)定為與空間技術(shù)、能源技術(shù)并稱的世界級的三大頂尖技術(shù)。人工智能技術(shù)并不是僅僅局限于邏輯思維,人工智能技術(shù)是形象思維、邏輯思維與靈感思維的完美結(jié)合,并且人工智能技術(shù)可以借助數(shù)學(xué)工具更好地設(shè)計(jì)出更科學(xué)的人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)經(jīng)歷了不同的階段,每一個(gè)階段的人工智能技術(shù)都有不同的優(yōu)勢,如果將人工智能技術(shù)應(yīng)用到復(fù)雜的工程系統(tǒng)中,那么將會從很大程度上改善工程的進(jìn)度與質(zhì)量。另一方面,如果完成了人工智能技術(shù)的建模與仿真階段,那么人工智能技術(shù)將會具有一定的自己治愈的性質(zhì),這樣,人工智能技術(shù)就能對周圍的環(huán)境和變化作出及時(shí)的和快速的響應(yīng)。

2 電氣自動(dòng)化控制中的人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能技術(shù)有一個(gè)最大的優(yōu)勢,是其他的智能技術(shù)所不能相比的,那就是人工智能技術(shù)可以通過對信息的收集和反饋、研究,進(jìn)行一定的有效處理,這樣,人工智能技術(shù)就可以代替人類的復(fù)雜的腦力勞動(dòng)?,F(xiàn)在,人工智能技術(shù)已經(jīng)可以應(yīng)用到電氣自動(dòng)化的控制當(dāng)中了,這樣就可以優(yōu)化生產(chǎn)、流通以及交換過程,在實(shí)際的生產(chǎn)過程當(dāng)中就可以實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化的工作,大大減少了勞動(dòng)力成本,節(jié)約了人力成本的投入,并且工作的效率也會大大提高,電氣自動(dòng)化行業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)化和升級也會大幅度提高。

但是,客觀地說,電氣自動(dòng)化設(shè)備的設(shè)計(jì)是一項(xiàng)比較復(fù)雜的工作,而且設(shè)計(jì)者必須要具備比較系統(tǒng)的知識理論體系,不但要對電路、電磁場的理論知識具有相應(yīng)的研究與學(xué)習(xí),而且還必須對關(guān)于設(shè)計(jì)的相應(yīng)知識具有一定的經(jīng)驗(yàn)。在傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)過程當(dāng)中,設(shè)計(jì)者在設(shè)計(jì)電子產(chǎn)品時(shí),采用的都是比較簡單的辦法,只會依靠傳統(tǒng)的手工設(shè)計(jì)的方式進(jìn)行設(shè)計(jì)。但是隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,特別是計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,設(shè)計(jì)者應(yīng)該意識到設(shè)計(jì)方式的轉(zhuǎn)變與創(chuàng)新,手工設(shè)計(jì)已經(jīng)無法滿足設(shè)計(jì)的需求,設(shè)計(jì)者應(yīng)該跟緊時(shí)代的步伐,將計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用到電子產(chǎn)品的設(shè)計(jì)當(dāng)中。只有與時(shí)俱進(jìn),依靠計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行設(shè)計(jì),才能設(shè)計(jì)出最優(yōu)的設(shè)計(jì)方案,節(jié)約設(shè)計(jì)成本。人工智能技術(shù)的控制功能已經(jīng)從愿望變成了現(xiàn)實(shí),通過對數(shù)據(jù)的采集和處理,可以實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備的開關(guān)量與模擬量的數(shù)據(jù)采集,這樣可以從很大程度上減輕人工數(shù)據(jù)采集的壓力與工作強(qiáng)度。而且人工智能技術(shù)還能夠?qū)﹄姎庀到y(tǒng)運(yùn)行監(jiān)視以及時(shí)間報(bào)警,如果設(shè)備的開關(guān)量和模擬量的數(shù)值發(fā)生報(bào)警事故越限的情況,那么人工智能技術(shù)就可以對發(fā)生越限的狀態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行報(bào)警,并且做出相應(yīng)的處理和提示。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用分析

3.1 人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用分析

在整個(gè)電氣自動(dòng)化的運(yùn)作過程中電氣控制是重要的組成部分。在電氣運(yùn)作過程中實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化能夠有效地提高工作效率,增加經(jīng)濟(jì)效益,迅速推動(dòng)電氣業(yè)的發(fā)展、進(jìn)步。電氣自動(dòng)控制的領(lǐng)域,人工智能技術(shù)有許許多多的應(yīng)用。如:模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制等。

此處,以人工智能技術(shù)中的模糊控制為例,分析人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用。模糊控制主要是通過直流與交流傳動(dòng)實(shí)現(xiàn)其在電氣傳動(dòng)中的作用,直流傳動(dòng)控制主要是包括Sugeno和Mamdani,在實(shí)際應(yīng)用過程中,Mamdani主要作用是進(jìn)行調(diào)速控制,Sugeno則是Mamdani的一種例外情況;在交流傳動(dòng)中,主要通過模糊的控制器來實(shí)現(xiàn)人工智能。

3.2 人工智能技術(shù)在平常操作中的應(yīng)用分析

電氣行業(yè)貫穿于我們生活的許多方面,一旦電氣運(yùn)作出現(xiàn)問題,將會給人們的生活帶來不便,同時(shí)造成不必要的損失。傳統(tǒng)的電氣操作過程較為復(fù)雜,同時(shí)對操作者的要求較高,花費(fèi)的時(shí)間較長,并且任何微小的差錯(cuò)都有可能帶來巨大的損失。因此,需要考慮簡化電氣自動(dòng)化控制復(fù)雜的操作過程,減少不要的損失,進(jìn)而提高電氣自動(dòng)化控制的效率。

3.3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用分析

電氣自動(dòng)化設(shè)備的操作和控制非常復(fù)雜,因此要求相應(yīng)的工作人員具有較高的專業(yè)素質(zhì)和實(shí)際操作能力。為了降低門檻,加快電氣自動(dòng)化控制的發(fā)展速度,在電氣自動(dòng)化控制設(shè)備中開發(fā)、利用人工智能技術(shù)是一條行之有效的途徑。通過程序編寫,運(yùn)用計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行操作,實(shí)現(xiàn)電氣設(shè)備的自動(dòng)化運(yùn)作,代替了人腦勞動(dòng),大大減少了人力成本,同時(shí)利用人工智能技術(shù),大大的提高了工作的效率。

3.4 人工智能技術(shù)在事故和故障診斷中的應(yīng)用分析

人工智能技術(shù)中的專家技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制和模糊理論等在電氣故障和事故診斷方面有著極為重要的作用,特別是在發(fā)動(dòng)機(jī)和變壓器的故障處理等方面有著重大的意義。在電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域,經(jīng)常會出現(xiàn)故障,出現(xiàn)的原因也是各式各樣。傳統(tǒng)的診斷方法比較復(fù)雜并且準(zhǔn)確率不高。而人工智能技術(shù)在電氣事故和故障診斷中就可以很好地解決以上問題,并且在診斷的過程中,工作的速度和精度會大大提高。

4 結(jié)語

綜上所述,隨著社會的發(fā)展,人工智能技術(shù)也在不斷地完善,將人工智能技術(shù)應(yīng)用到電氣自動(dòng)化中,將會大大促進(jìn)電氣公司的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

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[3]劉振鵬.電氣自動(dòng)化控制人工智能技術(shù)的應(yīng)用分析[J].科技資訊,2014,19:114+116.

人工智能技術(shù)理論范文第3篇

【關(guān)鍵詞】人工智能 電氣自動(dòng)化控制 應(yīng)用

隨著我國智能技術(shù)的發(fā)展,人工智能技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣泛。運(yùn)用人工智能技術(shù)對提高電氣自動(dòng)控制系統(tǒng)的運(yùn)行效率非常有效,而且還能最大限度地實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置。為此,在現(xiàn)代化背景下,加大人工智能技術(shù)的應(yīng)用研究是非常重要的。

1 人工智能技術(shù)的應(yīng)用理論

伴隨著工業(yè)改革,計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的應(yīng)用也越來越成熟。同時(shí)計(jì)算機(jī)信息技術(shù)還帶動(dòng)了自動(dòng)化技術(shù)、大數(shù)據(jù)、智能化技術(shù)的發(fā)展。其中人工智能技術(shù)的應(yīng)用理論、方法也成為重點(diǎn)研究對象。人類在應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí),要從人工智能技術(shù)的本質(zhì)概念出發(fā),并以此設(shè)計(jì)出滿足人們生產(chǎn)、生活的應(yīng)用設(shè)備。

人工智能技術(shù)最早是在20世紀(jì)50年代提出的,并以計(jì)算機(jī)信息技術(shù)為基礎(chǔ),逐漸引進(jìn)其它學(xué)科知識。也就是說,人工智能技術(shù)的研究是一個(gè)系統(tǒng)化的工程,只有綜合考慮各方面的影響因素,融合各個(gè)學(xué)科知識才能實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新。而對于電氣自動(dòng)化控制來說,其主要控制目標(biāo)是確保運(yùn)行穩(wěn)定,提高生產(chǎn)效率。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

2.1 在電氣設(shè)備設(shè)計(jì)中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)系統(tǒng)中的應(yīng)用主要是在電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)方面。電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)是一項(xiàng)比較復(fù)雜的系統(tǒng)工作,不僅需要綜合應(yīng)用電路、電磁等學(xué)科知識,還需要具備足夠的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),保證設(shè)計(jì)的科學(xué)性、合理性。傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法主要依靠設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),無法真正找到最優(yōu)化設(shè)計(jì)。而將智能技術(shù)引入到電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)中,不僅能夠充分利用計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)軟件,還能夠?qū)崿F(xiàn)傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法和計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)的融合,最終縮短電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)周期,提高電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)質(zhì)量。比如在高壓電氣方面,SF6技術(shù)、真空技術(shù)、組合技術(shù)等已應(yīng)用于產(chǎn)品結(jié)構(gòu)中,并基本實(shí)現(xiàn)了“無油化”。又如采用單片機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行剩余電流式電氣火災(zāi)探測器的智能化設(shè)計(jì),既能實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)斷路器功能的組合化和智能化,也能通過應(yīng)用總線通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)斷路器控制的系統(tǒng)化和網(wǎng)絡(luò)化。由此可見,將人工智能技術(shù)應(yīng)用在電氣設(shè)備中不僅能夠盡可能地發(fā)揮出先進(jìn)設(shè)計(jì)技術(shù)的優(yōu)勢,還能提高電氣設(shè)備的使用性能。所以,我國應(yīng)當(dāng)繼續(xù)加大研發(fā)力度,進(jìn)一步拓寬智能化的應(yīng)用范圍,并利用如今較為先進(jìn)的信息技術(shù),推進(jìn)電氣設(shè)備智能化設(shè)計(jì)的發(fā)展,從而促進(jìn)我國工業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

2.2 在電氣控制中的應(yīng)用

電氣控制是電氣自動(dòng)化系統(tǒng)的重要組成部分,而人工智能與電氣控制的結(jié)合主要是依靠計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行控制。應(yīng)用人工智能的電氣控制系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控電氣系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài),并根據(jù)狀態(tài)信息及時(shí)發(fā)出控制動(dòng)作指令??偟膩碚f,相比較傳統(tǒng)的自動(dòng)化控制,智能化控制實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)資源的有效分配和調(diào)度,提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性,促進(jìn)了企業(yè)的生產(chǎn)和發(fā)展。在人工智能控制過程中,控制系統(tǒng)會根據(jù)每個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)行狀態(tài)實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)過程的調(diào)節(jié)。因此,一般要先對每個(gè)運(yùn)行環(huán)節(jié)制定嚴(yán)格的運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)。一旦出現(xiàn)異常,人工智能控制系統(tǒng)便會感應(yīng)出來,并做下一步的處理。以現(xiàn)代化智能電表為例。它不僅具有獨(dú)立MCU、存儲器、硬時(shí)鐘、通訊接口、負(fù)荷開關(guān)、加密單元,而且具備電能計(jì)量、費(fèi)控管理、數(shù)據(jù)凍結(jié)、數(shù)據(jù)加密、事件警告等功能。當(dāng)電氣系統(tǒng)在運(yùn)行過程中,一旦出現(xiàn)數(shù)據(jù)異常的現(xiàn)象,智能電表便能夠發(fā)出警報(bào)。目前,人工智能控制方式包括遠(yuǎn)程控制、無人化控制等。在人工智能逐漸成熟的背景下,企業(yè)應(yīng)當(dāng)加大人工智能控制方法的研究,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)人工智能與電氣控制的深度融合,最終推動(dòng)我國電力行業(yè)的發(fā)展。

2.3 在故障診斷中的應(yīng)用

在電氣控制系統(tǒng)中,電氣設(shè)備發(fā)生故障時(shí)都有一定的征兆,而且不同的征兆對應(yīng)各自的電氣設(shè)備故障類型。因此,在電氣設(shè)備發(fā)生故障前進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測,既能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)電氣設(shè)備故障,也能夠迅速找到故障點(diǎn),從而縮短電氣設(shè)備故障維修時(shí)間,保證電氣系統(tǒng)的正常運(yùn)行。如變壓器的智能化應(yīng)用,不僅能夠?qū)ψ儔浩骱推洳考南嚓P(guān)參量進(jìn)行就地?cái)?shù)字化測量,還能對有控制需求的變壓器設(shè)備和其部件,實(shí)現(xiàn)基于信息交互,多參量聚合的智能網(wǎng)絡(luò)控制。最重要的是,通過智能組件的自診斷,以智能電網(wǎng)其他相關(guān)系統(tǒng)可辨識的方式表述自診斷結(jié)果,使設(shè)備狀態(tài)在電網(wǎng)中可觀測。相比于傳統(tǒng)的通過對變壓器滲漏的油氣進(jìn)行氣體分析來確定變壓器故障的方式,其故障檢測效率更高。不僅僅如此,在其它電氣設(shè)備中,應(yīng)用人工智能化的故障診斷技術(shù)也是非常高效、迅速的。由此可見,企業(yè)應(yīng)當(dāng)重視加大人工智能技術(shù)與設(shè)備故障檢測的融合研究。

2.4 在日常操作中的應(yīng)用

電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)不僅構(gòu)成較為復(fù)雜,而且操作流程比較繁瑣。一旦工作人員出現(xiàn)操作失誤問題就有可能發(fā)生電氣系統(tǒng)的故障,從而造成重大經(jīng)濟(jì)損失。在日常操作中引入人工智能便能有效改變這種狀況。比如人工智能操作系統(tǒng)會將電氣系統(tǒng)的操作編碼為程序存在在系統(tǒng)之中,工作人員只需要通過人機(jī)交互界面進(jìn)行操作,便能夠?qū)崿F(xiàn)電氣系統(tǒng)的遠(yuǎn)程控制。而且在操作過程中,工作人員只需要操作人工智能系統(tǒng)給提供的指令即可。這樣能夠有效地提高生產(chǎn)效率,降低電氣系統(tǒng)的故障發(fā)生率。目前大部分的人工智能電氣控制系統(tǒng)解決方案都已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了智能化控制,即便是出現(xiàn)電氣故障也能夠提出可參考的解決性方案,以方便工作人員決策。

3 人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢

在信息技術(shù)時(shí)代,企業(yè)、科研單位應(yīng)當(dāng)重視智能化技術(shù),并結(jié)合電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)實(shí)際,實(shí)現(xiàn)兩者的有效融合,從而實(shí)現(xiàn)我國電氣工程自動(dòng)化控制的創(chuàng)新和發(fā)展。也只有這樣才能不斷促進(jìn)我國工業(yè)的發(fā)展,才能逐步實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0,最終提高我國的綜合國力。

參考文獻(xiàn)

[1]馬仲雄.\談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)[J].電子技術(shù)與軟件工程,2014(11):246-247.

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[3]李銀鎖.淺析人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].建材與裝飾,2016(28):212-213.

[4]周賀,王占峰,王朔.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制的應(yīng)用分析[J].電子世界,2017(03):96-97.

作者簡介

周承瑋(1991-),男,江西省吉安市人。惠州市技師學(xué)院助理講師。研究方向?yàn)殡姎庾詣?dòng)化。

人工智能技術(shù)理論范文第4篇

【關(guān)鍵詞】電氣自動(dòng)化 控制 人工智能技術(shù) 應(yīng)用

1 人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù),是在對人類智能理論研究的基礎(chǔ)上,研究出的對于人類智能模擬、延伸和擴(kuò)展的應(yīng)用方法和技術(shù)[1]。該項(xiàng)技術(shù)是計(jì)算機(jī)技術(shù)的分支之一,主要目的是使得生產(chǎn)過程運(yùn)用智能機(jī)器操作,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的高效化、自動(dòng)化和智能化。其涉及的研究內(nèi)容包括機(jī)器人和語言圖像處理、專家系統(tǒng)等。人工智能技術(shù)涉及到多種學(xué)科科學(xué),是自動(dòng)化、仿生學(xué)和邏輯學(xué)、語言學(xué)、控制論等多種學(xué)科的集大成。隨著研究的不斷深入,其在人類社會的多個(gè)領(lǐng)域得到有效運(yùn)用,通過精確化的信息收集和處理,大幅提高生產(chǎn)運(yùn)作效率。

2 電氣自動(dòng)化控制存在的問題

2.1電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)缺陷問題

我國電氣自動(dòng)化控制存在的問題之一,即系統(tǒng)的缺陷問題。電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的缺陷,表現(xiàn)在多個(gè)方面。如許多企業(yè)的隔離開關(guān)和電流短路操作上,均采用硬操作,這樣一來,電氣自動(dòng)化控制無法發(fā)揮其自動(dòng)化操作功用,造成操作效率較低,生產(chǎn)作業(yè)時(shí)間延長,也就使得生產(chǎn)效率大大降低,經(jīng)濟(jì)效益受損。又如發(fā)電廠升壓站中,其使用傳統(tǒng)的開關(guān)操作,多為按鍵操作方式,也使得電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)作用受限,自動(dòng)化生產(chǎn)無法有效開展[2]。

2.2 電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)監(jiān)控效果不佳

電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)監(jiān)控效果不佳,是許多企業(yè)面臨的重要問題。傳統(tǒng)的監(jiān)控設(shè)備支持下,雖然能夠獲得一定的監(jiān)控效果,但多為點(diǎn)狀分布,無法覆蓋多方位和全方面,造成監(jiān)控死角,監(jiān)控效果不佳。這樣一來,工作人員無法對設(shè)備的運(yùn)行狀況進(jìn)行有效把握,導(dǎo)致電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的運(yùn)行安全得不到保障。監(jiān)控設(shè)備落后,不能及時(shí)有效地顯示出現(xiàn)問題的系統(tǒng),導(dǎo)致電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)運(yùn)行有效性受損,生產(chǎn)效率和質(zhì)量得不到保證。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用

3.1 人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備中的應(yīng)用,是該技術(shù)融入電氣自動(dòng)化控制的基礎(chǔ)性應(yīng)用。電氣自動(dòng)化設(shè)備要想實(shí)現(xiàn)高效化運(yùn)作,需要操作技術(shù)人才在掌握多領(lǐng)域和多學(xué)科知識的基礎(chǔ)上,保證其高素質(zhì)和高責(zé)任感。這就對人才的要求大大提高,成本也相對較高。使用人工智能技術(shù),通過計(jì)算機(jī)編程技術(shù),模擬人腦復(fù)雜的運(yùn)算和運(yùn)作機(jī)制,使得電氣自動(dòng)化設(shè)備在高效化、精準(zhǔn)化模式下運(yùn)行,保證了生產(chǎn)的高效率,還能降低人力成本,實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益的提高。

3.2 人工智能技術(shù)在電氣控制過程中的應(yīng)用

電氣控制過程是電氣領(lǐng)域的重要部分,實(shí)現(xiàn)電氣控制過程的自動(dòng)化,才能實(shí)現(xiàn)整體電氣系統(tǒng)的自動(dòng)化和高效率。應(yīng)用人工智能技術(shù),能夠有效實(shí)現(xiàn)電氣控制過程的自動(dòng)化,通過專家系統(tǒng)控制和模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等方式,完成對電氣過程的自動(dòng)化控制。模糊控制是電氣控制中的主要控制方式,其通過傳統(tǒng)電氣控制過程的交流或直流傳統(tǒng)來實(shí)現(xiàn)。電氣直流傳動(dòng)控制中的模糊邏輯控制,多以Mamdani實(shí)現(xiàn)調(diào)速控制,以Sugeno來完成前者的例外情況控制[3]。

3.3 人工智能技術(shù)在事故診斷處理中的應(yīng)用

人工智能技術(shù)能夠應(yīng)用于電氣事故的診斷和處理當(dāng)中,使得診斷處理過程更加精準(zhǔn)化和高效化。如發(fā)動(dòng)機(jī)、發(fā)電機(jī)和變壓器出現(xiàn)事故后,傳統(tǒng)的診斷方法則主要通過人工的檢查,并結(jié)合相關(guān)知識和經(jīng)驗(yàn),既無法保證診斷的準(zhǔn)確性,且消耗大量時(shí)間,事故處理效率慢。而利用人工智能技術(shù),通過模糊理論、專家技術(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等能夠快速準(zhǔn)確地找到事故點(diǎn),并診斷出事故原因,提出事故處理方法,大大提高事故診斷和處理的效率[4]。

3.4 人工智能技術(shù)在日常操作中的應(yīng)用

電氣領(lǐng)域的日常操作步驟多樣且繁瑣,且每個(gè)環(huán)節(jié)的重要性均十分顯著,如某個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)故障問題,將造成整體電氣系統(tǒng)出現(xiàn)故障,甚至導(dǎo)致重大事故損失發(fā)生。人工智能技術(shù)的應(yīng)用,使得電氣自動(dòng)化控制的日常操作得到有效簡化,且在遠(yuǎn)程控制技術(shù)的實(shí)施下,使得相關(guān)數(shù)據(jù)資料信息得以準(zhǔn)確收錄和儲存。操作的流程簡化,故障發(fā)生率大大降低,且日常操作的信息均能存留和備份,實(shí)現(xiàn)報(bào)表的生成,方便以后的生產(chǎn)和研究時(shí)的信息查閱,使得電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)的運(yùn)行和發(fā)展更加高效。

4 結(jié)語

人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用,是社會發(fā)展的必然結(jié)果,也是社會需求不斷增加的必然結(jié)果。其能夠應(yīng)用于電氣自動(dòng)化設(shè)備中,還能實(shí)現(xiàn)電氣控制過程中和電氣控制事故診斷處理中的應(yīng)用,對于電氣自動(dòng)化控制運(yùn)行的效率有極大的提升效果。就當(dāng)前電氣自動(dòng)化控制存在的問題而言,人工智能技術(shù)能夠有效實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)缺陷的彌補(bǔ)和監(jiān)控問題的不足。隨著人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中應(yīng)用融合程度的不斷加深,其發(fā)揮的作用將會越來越大,在電氣領(lǐng)域當(dāng)中產(chǎn)生的生產(chǎn)推動(dòng)力和影響力也越來越大。

參考文獻(xiàn):

[1] 靳虎.人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用[J].科技展望,2015,15(02):74-76.

[2]馬龍.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[J].山西焦煤科技,2014,20(S1):114-115.

[3] 馬仲雄.淺談電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)[J].電子技術(shù)與軟件工程,2014,12(11):153-154.

人工智能技術(shù)理論范文第5篇

關(guān)鍵詞:電氣自動(dòng)化;人工智能;控制

近年來,我國科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展,人工智能技術(shù)的優(yōu)勢凸顯出來,而自動(dòng)化技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域中廣泛運(yùn)用,特別是電氣工程自動(dòng)化更是由于操作簡單、針對性強(qiáng)等優(yōu)勢,在很多領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。從1956年第一次提出人工智能的概念后,對于人工智能的研究就不斷跟進(jìn),逐漸形成一個(gè)較為完善的科學(xué)體系,涉及計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、信息技術(shù)、仿生學(xué)、語言學(xué)、控制技術(shù)、邏輯、哲學(xué)、生物學(xué)等多個(gè)學(xué)科。將其運(yùn)用到電氣自動(dòng)化控制中,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)控制,推動(dòng)電氣自動(dòng)化工程健康發(fā)展。

1人工智能技術(shù)概述

經(jīng)歷了三次信息產(chǎn)業(yè)改革,計(jì)算機(jī)快速成為21世紀(jì)重要的基礎(chǔ)技術(shù)類型,為各領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展提供重要的幫助。而在計(jì)算機(jī)信息技術(shù)支撐下,自動(dòng)化發(fā)展、智能化發(fā)展以及數(shù)字化發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今社會中耳熟能詳?shù)拿~,也是行業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)或未來所追求的方向。人工智能在這一背景下應(yīng)運(yùn)而生,集合多種信息化技術(shù)類型,通過拓展、開發(fā)、研究等方式,以相關(guān)理論、技術(shù)與設(shè)備糅合起來,賦予研究對象智能化功能。當(dāng)然,人工智能也是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支內(nèi)容,能夠?qū)崿F(xiàn)智能化發(fā)展,創(chuàng)造出更多有利于人類發(fā)展和使用的工具,例如,語言圖像識別工具、機(jī)械人等都在生活工作中發(fā)揮了較大的作用。人工智能的概念是從二十世紀(jì)50年代初起提出,對人工智能的研究建立在計(jì)算機(jī)技術(shù)基礎(chǔ)之上,同時(shí)不斷將別的學(xué)科理論、技術(shù)引入其中??梢哉f,人工智能技術(shù)是一項(xiàng)系統(tǒng)性工程,融合了各個(gè)學(xué)科知識,對其的研究必須考慮各方面因素,才能實(shí)現(xiàn)與人類智能相類似的功能。當(dāng)然,人工智能技術(shù)的發(fā)展,是在對人腦工作機(jī)制深入研究基礎(chǔ)上提出的,借助于計(jì)算機(jī)編程技術(shù)、程序控制技術(shù),對人體大腦信息處理功能模仿,但同時(shí)也具有了大腦無法達(dá)到的計(jì)算功能,將其用于電氣自動(dòng)化控制領(lǐng)域中,可以實(shí)現(xiàn)更加便捷的生產(chǎn)模式,控制成本,提升效率。

2人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的有效應(yīng)用

2.1分析電氣控制的整個(gè)過程

電氣控制作為電氣工程自動(dòng)化中關(guān)鍵環(huán)節(jié),對實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制做出了巨大貢獻(xiàn)。而現(xiàn)代化信息技術(shù)發(fā)展推動(dòng)下,人工智能早已經(jīng)占據(jù)了電氣控制領(lǐng)域的半壁江山。利用人工智能計(jì)算機(jī)程序,通過設(shè)定相關(guān)運(yùn)行程序參數(shù),就能夠?qū)崿F(xiàn)對電氣控制整個(gè)過程。在具體電氣自動(dòng)化系統(tǒng)運(yùn)行當(dāng)中,需要根據(jù)實(shí)際情況,選擇針對性的控制程序,對各環(huán)節(jié)進(jìn)行有效控制,不斷減少控制誤差的發(fā)生,避免對系統(tǒng)運(yùn)行造成不利影響。人工智能對電氣控制過程應(yīng)用,主要是通過對模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、專家系統(tǒng)控制。在模糊控制中,主要是指通過電氣傳統(tǒng)中交流、直流傳動(dòng)作用下實(shí)現(xiàn)。通常情況下,電氣直流傳動(dòng)控制中模擬邏輯控制包括Sugeno、Mamdani。具體應(yīng)用當(dāng)中,Mamdani主要是實(shí)施調(diào)速控制,而Sugeno屬于Mamdani的一個(gè)例外情況。在交流傳動(dòng)中,通常利用模糊控制器實(shí)現(xiàn)調(diào)速,從而對電氣工程施工實(shí)現(xiàn)有效控制。

2.2有效實(shí)現(xiàn)控制及保護(hù)功能

利用人工智能技術(shù),能夠自動(dòng)采集所有的開關(guān)量、模擬量,并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,按照預(yù)先設(shè)計(jì)方案中的要求整合和存儲。同時(shí),還能夠利用圖像生成軟件,對電氣系統(tǒng)歷史運(yùn)轉(zhuǎn)情況用真實(shí)畫面模擬并顯示出來,這樣能夠直觀地看到斷路器、電機(jī)、電壓設(shè)備、隔離開關(guān)等運(yùn)行狀態(tài)。操作人員能夠根據(jù)這些具體情況,結(jié)合收集到的數(shù)據(jù)建立圖表。但值得注意的是,由于圖像畫面比字符數(shù)據(jù)占用的系統(tǒng)資源大,必須考慮到計(jì)算機(jī)設(shè)備、硬件條件等能否符合條件,避免由于圖像數(shù)據(jù)消耗運(yùn)算資源大而導(dǎo)致系統(tǒng)穩(wěn)定性受阻。另外,采用人工智能控制界面,能夠?qū)崿F(xiàn)對電氣系統(tǒng)遠(yuǎn)程控制操作,對提升生產(chǎn)效率意義重大,還能夠提升電氣系統(tǒng)運(yùn)行的安全性。人工智能技術(shù)利用,能夠?qū)Ω鱾€(gè)主要的設(shè)備模擬量數(shù)值、開關(guān)狀態(tài)等進(jìn)行智能化的掛牌檢修,同時(shí)對于狀態(tài)變化、故障報(bào)警等問題也會給出有效警報(bào),按照順序?qū)⑾到y(tǒng)中各項(xiàng)數(shù)據(jù)都記錄下來,在線對負(fù)序量計(jì)算進(jìn)行分析。通過電話圖像、語音、聲光等綜合性模式,或通過選擇性報(bào)警,在具體操作過程中,利用鼠標(biāo)、鍵盤能夠?qū)Ω綦x開關(guān)進(jìn)行實(shí)時(shí)的控制,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制功能。將模擬量故障按照一定順序進(jìn)行錄波,捕捉相關(guān)波形,進(jìn)行開關(guān)量變位、在線參數(shù)設(shè)置調(diào)整等。在運(yùn)行管理操作系統(tǒng)當(dāng)中,能夠自動(dòng)保存運(yùn)行日志,可以實(shí)現(xiàn)隨時(shí)備查,自動(dòng)生成的報(bào)表需要進(jìn)行及時(shí)打印、存儲,描繪系統(tǒng)運(yùn)行曲線。

2.3對電氣設(shè)備實(shí)施優(yōu)化設(shè)計(jì)

人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣工程設(shè)備當(dāng)中,能夠有效提升自動(dòng)化控制效果,而這一效果的實(shí)現(xiàn)主要體現(xiàn)在設(shè)備設(shè)計(jì)層當(dāng)中。電氣設(shè)備設(shè)計(jì)具有復(fù)雜性較大的特點(diǎn),在具體設(shè)計(jì)過程中會涉及多方面知識內(nèi)容,包括電機(jī)、電路以及電磁學(xué)等,且必須具有豐富的經(jīng)驗(yàn)。傳統(tǒng)電氣設(shè)備設(shè)計(jì)工作開展中,有時(shí)候會依靠簡單實(shí)驗(yàn)結(jié)合手工經(jīng)驗(yàn),導(dǎo)致最終的設(shè)計(jì)方案確定難度大,方案有效性有待商榷,很難找到最優(yōu)化的設(shè)計(jì)方案。而利用人工智能技術(shù),通過計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的相關(guān)智能功能,將計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)和人工設(shè)計(jì)結(jié)合起來,能夠縮短設(shè)備設(shè)計(jì)與開發(fā)的周期,有效提升電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)質(zhì)量與效率。通過人工智能技術(shù),還能夠有效提升電氣設(shè)備運(yùn)行的整體效率。電氣自動(dòng)化設(shè)備運(yùn)行效率是電氣自動(dòng)化工程發(fā)展最為關(guān)注的問題之一,而傳統(tǒng)電氣自動(dòng)化控制系統(tǒng)作為一個(gè)極其復(fù)雜過程,涉及多個(gè)領(lǐng)域知識內(nèi)容。人工智能的利用,不僅模擬人腦思維方式,同時(shí)更能完成人腦無法完成的復(fù)雜工序,能有效提升電氣設(shè)備運(yùn)行的精準(zhǔn)性,提高整體運(yùn)行效率。人工智能技術(shù)的使用,正好能夠?qū)崿F(xiàn)對故障點(diǎn)的定位工作,還能根據(jù)故障點(diǎn)具體情況,對故障設(shè)備實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化隔離,保證設(shè)備系統(tǒng)能夠繼續(xù)運(yùn)動(dòng),避免造成更大的故障發(fā)生。利用模糊控制以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)等,都能夠?qū)崿F(xiàn)對電氣設(shè)備系統(tǒng)運(yùn)行當(dāng)中故障的診斷。變壓器是電氣工程重要的設(shè)備之一,利用人工智能技術(shù)能夠?qū)ψ儔浩饔鸵浩鲶w進(jìn)行有效的檢測分析,以便于能夠準(zhǔn)確判斷變壓器發(fā)生故障類型,得到相關(guān)的故障信息,對維護(hù)整體設(shè)備運(yùn)行效率與穩(wěn)定做出了巨大的貢獻(xiàn)。

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