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計(jì)算機(jī)視覺(jué)概念范文第1篇

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)視覺(jué)；課程創(chuàng)新；教學(xué)改革

中圖分類(lèi)號(hào)：G642.0 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2016）20-0118-02

計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程是人工智能學(xué)科的分支學(xué)科，對(duì)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展有著重要的推進(jìn)作用。隨著時(shí)代的飛速變遷，越來(lái)越多的學(xué)生對(duì)這一領(lǐng)域產(chǎn)生了濃厚的興趣，計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程在信息專(zhuān)業(yè)中也開(kāi)始占據(jù)重要的地位。如何讓學(xué)生對(duì)這門(mén)課程保持長(zhǎng)久的興趣，如何培養(yǎng)學(xué)生的專(zhuān)業(yè)能力和實(shí)踐能力，是當(dāng)前高校應(yīng)該考慮的問(wèn)題。經(jīng)過(guò)近幾年的教學(xué)實(shí)踐后，很多高校已經(jīng)逐步確定了通過(guò)實(shí)際應(yīng)用培養(yǎng)學(xué)生興趣的教學(xué)方法，在滿(mǎn)足學(xué)生對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用需求的同時(shí)，加深了學(xué)生對(duì)理論知識(shí)的理解，這已經(jīng)成為了當(dāng)前高校計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程教學(xué)的重要模式。

一、計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程的特點(diǎn)

近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛，成為了信息相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)生的一門(mén)必修課。計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程涉及眾多領(lǐng)域，包括人工智能與模式識(shí)別、應(yīng)用數(shù)學(xué)等，其覆蓋范圍廣，綜合性較強(qiáng)。具體來(lái)說(shuō)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程有以下幾個(gè)特點(diǎn)：一是內(nèi)容廣泛，理論抽象。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)新技術(shù)，隨著時(shí)代的變遷，互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)的更新日新月異，這就使得課程內(nèi)容的更新過(guò)快，內(nèi)容廣泛，教師很難在第一時(shí)間向?qū)W生輸送所有的課程知識(shí)。二是計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域，并且所涉及的領(lǐng)域知識(shí)內(nèi)容復(fù)雜，表達(dá)抽象，這對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)是一個(gè)較大的障礙。三是實(shí)踐性強(qiáng)。計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程的知識(shí)內(nèi)容來(lái)源于各種專(zhuān)業(yè)不同的領(lǐng)域，操作性極強(qiáng)，學(xué)生只有在具有一定的工程項(xiàng)目綜合能力后，才能進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用和操作。

二、計(jì)算機(jī)視覺(jué)與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、數(shù)字圖像處理之間的聯(lián)系和區(qū)別

1.計(jì)算機(jī)視覺(jué)與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的聯(lián)系與區(qū)別。計(jì)算機(jī)視覺(jué)一般輸入的都是圖像或圖像序列，其輸入資料主要來(lái)自u(píng)sb攝像頭或是相機(jī)。經(jīng)過(guò)處理后，計(jì)算機(jī)視覺(jué)輸出的是對(duì)圖像序列和圖像對(duì)應(yīng)的對(duì)真實(shí)世界的一種理解，在這一方面，計(jì)算機(jī)視覺(jué)有識(shí)別車(chē)牌、人臉的作用。而計(jì)算機(jī)圖形學(xué)則是一種對(duì)虛擬場(chǎng)景的描述。它一般是由多個(gè)多邊性數(shù)組組成，每個(gè)多邊性有三個(gè)頂點(diǎn)，輸出的是二維像素?cái)?shù)組。在增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用中，人們不僅需要用計(jì)算機(jī)視覺(jué)來(lái)提高對(duì)物體識(shí)別和姿態(tài)獲取的效率，還需要用到計(jì)算機(jī)圖形學(xué)對(duì)虛擬三維物體的疊加方法。

2.計(jì)算機(jī)視覺(jué)與數(shù)字圖像處理的聯(lián)系和區(qū)別。首先，計(jì)算機(jī)視覺(jué)與數(shù)字圖像處理之間的聯(lián)系在于數(shù)字圖像處理是計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理的基礎(chǔ)，而計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究成果也可以作為數(shù)字處理的素材。其次，計(jì)算機(jī)視覺(jué)與數(shù)字圖像處理之間的區(qū)別在于圖形是一種純數(shù)字化、矢量的單位，而圖像則不僅包括圖形，有時(shí)還包括來(lái)自現(xiàn)實(shí)世界的信號(hào)，并且圖形的處理不是一種簡(jiǎn)單的堆積，計(jì)算機(jī)視覺(jué)的處理要從圖像中找到一些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和信息，并做進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析。

三、高校計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程教學(xué)的創(chuàng)新策略

1.以工程應(yīng)用為導(dǎo)向的課程內(nèi)容。鑒于學(xué)習(xí)本課程的學(xué)生在畢業(yè)之后多數(shù)會(huì)進(jìn)入相關(guān)工程企業(yè)或者研究院工作，因此，在對(duì)學(xué)生進(jìn)行培養(yǎng)時(shí)，高校一方面要考慮到學(xué)生的知識(shí)接受度，另一方面要設(shè)置以工程應(yīng)用為導(dǎo)向的課程內(nèi)容，幫助學(xué)生更好的進(jìn)入企業(yè)或研究院開(kāi)展工作。高校在進(jìn)行計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程教學(xué)創(chuàng)新時(shí)，首先要?jiǎng)?chuàng)新課程教材，摒棄以往枯燥的理論書(shū)籍，多選取一些實(shí)踐性和應(yīng)用性強(qiáng)的教材?？紤]到國(guó)內(nèi)教材的滯后性和學(xué)生基礎(chǔ)的薄弱性，高校應(yīng)該選擇以下兩本書(shū)作為學(xué)生的專(zhuān)用教材：一本是我國(guó)著名教授賈云得編纂的《機(jī)器學(xué)習(xí)》，這部教材深刻體現(xiàn)了時(shí)展的教學(xué)要求，書(shū)中不僅詳細(xì)講述了計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的一些基本知識(shí)，包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念、算法及其應(yīng)用，還有一些經(jīng)典的數(shù)字圖像處理方法和視覺(jué)應(yīng)用分析，對(duì)學(xué)生了解基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)踐內(nèi)容有著重要的意義；另外一本是國(guó)內(nèi)外十分推崇的計(jì)算機(jī)視覺(jué)著作，它是美國(guó)教授Richard Szeliski教授的作品。該書(shū)在2010年出版，獲得了眾多業(yè)界人士的好評(píng)。Richard Szeliski教授是華盛頓大學(xué)的兼職教授，也是微軟研究院交互視覺(jué)與多媒體的主任，他對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展和未來(lái)走向十分清楚，也深刻了解產(chǎn)業(yè)界和大學(xué)需要什么樣的計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程教材。因此，這本教材面向應(yīng)用，與當(dāng)今最新的科技成果緊密相連，綜合論述了計(jì)算機(jī)視覺(jué)在各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展，展示了計(jì)算機(jī)視覺(jué)的最新研究成果和未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。此外，本書(shū)中還有詳細(xì)的國(guó)外研究案例和更加深入的應(yīng)用案例，適合學(xué)生開(kāi)展探究性學(xué)習(xí)。兩本教材都是遵循以工程應(yīng)用為導(dǎo)向的原則，對(duì)學(xué)生開(kāi)放性思維的培養(yǎng)有著重要的意義。

2.面向科技最新成果的課程定位。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是一門(mén)新技術(shù)，科技創(chuàng)新是其發(fā)展的原動(dòng)力，因此，高校在進(jìn)行課程安排時(shí)，應(yīng)該將當(dāng)今計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的重要的科技成果作為計(jì)算機(jī)課程的基本教學(xué)內(nèi)容。要想以科技最新成果定位計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程，高校要做到以下兩個(gè)方面：（1）選取涵蓋最新成果的教材。考慮到不同學(xué)生的數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)不一的問(wèn)題，學(xué)?？梢栽谡n程中補(bǔ)充一些有關(guān)數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)內(nèi)容。在選擇教材內(nèi)容時(shí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程的內(nèi)容應(yīng)該包括數(shù)字圖像處理、視覺(jué)學(xué)習(xí)和模式識(shí)別這三大部分。數(shù)字圖像處理是視覺(jué)課程的基礎(chǔ)內(nèi)容，主要向?qū)W生介紹數(shù)字圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺(jué)所涉及的一些基礎(chǔ)知識(shí)，包括圖像的分割和檢測(cè)、圖像濾波的處理等。數(shù)字圖像處理是整個(gè)計(jì)算機(jī)課程學(xué)習(xí)的重要基礎(chǔ)內(nèi)容，其課時(shí)可占總課時(shí)的二分之一。其次，視覺(jué)部分是近幾年來(lái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的最新科技成果，內(nèi)容主要包括攝像機(jī)的幾何設(shè)定和計(jì)算機(jī)攝影機(jī)的序列處理等。作為最前沿的科技領(lǐng)域，視覺(jué)部分將會(huì)是該課程后期的重點(diǎn)內(nèi)容，與實(shí)踐作業(yè)緊密結(jié)合。而模式識(shí)別則更多的是新技術(shù)的一種工程應(yīng)用，學(xué)生會(huì)更多的涉及到實(shí)踐操作，更好的培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力。（2）強(qiáng)化學(xué)生自學(xué)和調(diào)研能力。課程調(diào)研和實(shí)踐是信息專(zhuān)業(yè)學(xué)生強(qiáng)化能力的重要方法之一，高?？梢栽谡n程項(xiàng)目中引入新技術(shù)的探究，在使課程在具有基礎(chǔ)性、研究性的同時(shí)，具有一定的前沿性，還能讓學(xué)生在第一時(shí)間了解到最新的科技成果和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)。在課程調(diào)研和實(shí)踐中，高校必須要強(qiáng)化學(xué)生的自學(xué)和調(diào)研能力，在調(diào)研時(shí)給每一個(gè)小組安排一位高年級(jí)研究生作為指導(dǎo)，每組學(xué)生獨(dú)立完成任務(wù)，高年級(jí)研究生只做引導(dǎo)和輔助的作用。學(xué)生在自我設(shè)置調(diào)研程序，查找資料，理解和熟悉相關(guān)程序的時(shí)候，能夠更加掌握最新科技成果的內(nèi)容，同時(shí)還提高了學(xué)生的自學(xué)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。

3.工程實(shí)踐化的教學(xué)形式。工程項(xiàng)目綜合能力是信息專(zhuān)業(yè)的學(xué)生必須具備的素質(zhì)之一，因此在計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程的教學(xué)過(guò)程中，培養(yǎng)學(xué)生的工程實(shí)踐能力是教學(xué)目標(biāo)之一。高?？梢圆扇∫韵聝煞N方法：（1）選取適當(dāng)?shù)墓こ虒?shí)例。對(duì)于信息專(zhuān)業(yè)的學(xué)生而言，計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程各個(gè)獨(dú)立的算法和方法較多，彼此沒(méi)有過(guò)多的聯(lián)系。這對(duì)學(xué)生來(lái)說(shuō)過(guò)于抽象，不易理解，因此教師不應(yīng)當(dāng)僅僅限于知識(shí)的傳授，還應(yīng)該選取一些適當(dāng)?shù)墓こ虒?shí)例，將知識(shí)體系串聯(lián)在一起，加深學(xué)會(huì)對(duì)教學(xué)內(nèi)容的理解，從而達(dá)到良好的教學(xué)效果。例如，在教學(xué)過(guò)程中，教師可以著重介紹手機(jī)制造的例子。手機(jī)是現(xiàn)在學(xué)生十分熟悉的產(chǎn)品，用手機(jī)舉例更加貼近學(xué)生的生活，教師可以詳細(xì)介紹手機(jī)鍵盤(pán)和主板的制造過(guò)程，并在這一過(guò)程中將所學(xué)的算法和理論融合進(jìn)去，加深學(xué)生對(duì)知識(shí)的理解。其次，教師在手機(jī)講解時(shí)，還可以引導(dǎo)學(xué)生思考類(lèi)似的產(chǎn)品制造，從而引出數(shù)碼相機(jī)的制造原理，和學(xué)生一起探討其制造算法。這種做法不僅可以幫助學(xué)生學(xué)習(xí)，還可以讓學(xué)生拓寬思路，發(fā)散思維，不斷創(chuàng)新計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域。（2）選擇合適的實(shí)際應(yīng)用。計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程是一門(mén)實(shí)踐性和操作性極強(qiáng)的學(xué)科，因此，為了學(xué)生更好的學(xué)習(xí)，教師要將理論工程實(shí)踐化，選擇合適的實(shí)際應(yīng)用來(lái)提高學(xué)生的實(shí)踐能力。教師可以安排學(xué)生進(jìn)入手機(jī)制造廠(chǎng)房，給學(xué)生上一堂別開(kāi)生面的實(shí)踐課，詳細(xì)介紹每個(gè)制造流程，并向?qū)W生不斷拋出與課程有關(guān)的問(wèn)題，引發(fā)學(xué)生的思考，比如選擇什么樣的模板匹配法可以更為簡(jiǎn)單。學(xué)生在不斷的解答和提問(wèn)中，對(duì)學(xué)科知識(shí)的了解也會(huì)逐步加深。其次，高?？梢越?zhuān)門(mén)的實(shí)訓(xùn)基地，學(xué)生可以在基地里實(shí)踐操作，將理論轉(zhuǎn)化為實(shí)物，親自嘗試做出模型，這種做法可以極大地提高學(xué)生的實(shí)踐能力，使學(xué)生更快的將理論轉(zhuǎn)化為實(shí)際。

四、結(jié)語(yǔ)

在新形勢(shì)下，高校應(yīng)不斷創(chuàng)新計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程的教學(xué)模式，并以此展開(kāi)教學(xué)活動(dòng)，培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力和創(chuàng)新精神。將工程應(yīng)用和科技最新成果結(jié)合的教學(xué)模式，有利于解決理論和實(shí)踐相脫節(jié)的問(wèn)題，在增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、提高學(xué)生獨(dú)立分析能力的同時(shí)，還使學(xué)生接觸了國(guó)際最新的研究成果，拓寬了學(xué)生的思路，這對(duì)學(xué)生未來(lái)的發(fā)展有著重要的意義。

參考文獻(xiàn)：

[1]郭小勤，曹廣忠.計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程的CDIO教學(xué)改革實(shí)踐[J].理工高教研究，2010，（05）.

[2]倫向敏，侯一民.高校《計(jì)算機(jī)視覺(jué)》課程輔助教學(xué)系統(tǒng)的研究[J].教育教學(xué)論壇，2012，（18）.

[3]陳芳林，劉亞?wèn)|，沈輝.在《計(jì)算機(jī)視覺(jué)》課程中引入研討式教學(xué)模式[J].當(dāng)?shù)亟逃碚摵蛯?shí)踐，2013，（07）.

[4]楊晨.視覺(jué)傳達(dá)設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)插畫(huà)設(shè)計(jì)課程創(chuàng)新與實(shí)踐人才培養(yǎng)機(jī)制探究[J].藝術(shù)科技，2015，（05）.

[5]蔣辰.基于數(shù)字媒體環(huán)境的視覺(jué)傳達(dá)設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)綜合實(shí)驗(yàn)課程改革探證[J].文藝生活：中旬刊，2015，（07）.

[6]張勝利.視覺(jué)傳達(dá)設(shè)計(jì)專(zhuān)業(yè)中色彩風(fēng)景寫(xiě)生課程多元立體化教學(xué)模式的構(gòu)建[J].美術(shù)教育研究，2015，（08）.

計(jì)算機(jī)視覺(jué)概念范文第2篇

關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)視覺(jué);教學(xué)應(yīng)用;教學(xué)改革

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是人工智能學(xué)科中的一門(mén)重要課程。隨著相關(guān)應(yīng)用在多個(gè)領(lǐng)域中的出現(xiàn),越來(lái)越多的學(xué)生開(kāi)始對(duì)這門(mén)課產(chǎn)生了濃厚的興趣。如何讓學(xué)生能夠在整個(gè)課程中保持盎然的興趣,并為有志于深入研究計(jì)算機(jī)視覺(jué)的學(xué)生指明方向,成為我們教師首先應(yīng)注重的問(wèn)題。

在實(shí)際的教學(xué)工作中,通過(guò)不斷摸索總結(jié),我們認(rèn)為,以實(shí)際應(yīng)用引導(dǎo)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,既滿(mǎn)足了學(xué)生想了解計(jì)算機(jī)視覺(jué)實(shí)際應(yīng)用的需求,又加深了學(xué)生對(duì)于算法的理解,把算法放在一個(gè)實(shí)際應(yīng)用中,學(xué)生可以理解怎么用,為什么這么用。在這樣的目標(biāo)導(dǎo)引下,我們從選擇教材開(kāi)始,準(zhǔn)備教學(xué)內(nèi)容(包括合理的應(yīng)用實(shí)例的選擇)、制作PPT、探索教學(xué)方法,形成了目前以實(shí)際應(yīng)用為主導(dǎo)的創(chuàng)新教學(xué)體系,非常受學(xué)生歡迎。在此,我們對(duì)這期間遇到的問(wèn)題,解決方法、心得體會(huì)做一個(gè)總結(jié)和思考,希望能對(duì)同行有些許參考作用。

1選擇教材

在我們這個(gè)專(zhuān)業(yè),每年的上研率基本都保持在50%左右。在本專(zhuān)業(yè)的研究生階段,也開(kāi)設(shè)了雙語(yǔ)教學(xué)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程。另外,畢業(yè)后選擇參加工作的同學(xué)也基本都進(jìn)入和本專(zhuān)業(yè)非常相關(guān)的一些單位,所從事的工作,都是和在學(xué)校學(xué)習(xí)的知識(shí)密切相關(guān)。

因此,如何讓這門(mén)課程的教學(xué)既兼顧本科畢業(yè)就參加工作的那部分同學(xué),又兼顧繼續(xù)深造的學(xué)生的需求,也是在這門(mén)課程講授的過(guò)程中,需要特別注意的一個(gè)問(wèn)題。對(duì)于本科畢業(yè)就要參加工作的同學(xué)而言,需要“廣度”,需要了解計(jì)算機(jī)視覺(jué)這門(mén)課在各個(gè)領(lǐng)域中的應(yīng)用,在實(shí)際中接觸到相關(guān)的項(xiàng)目或工作時(shí),能夠知道去哪里可以找到自己需要的參考資料;而對(duì)于要進(jìn)一步深造的同學(xué)而言,則需要一定的“深度”,為研究生階段的研究打下基礎(chǔ)。

全盤(pán)考慮到這些學(xué)生畢業(yè)之后的去向,我們選擇了兩本教材。一本是賈云得教授編著,科學(xué)出版社于 2000年出版的《機(jī)器學(xué)習(xí)》[2],這是一部順應(yīng)了時(shí)代與教學(xué)發(fā)展要求的教材,對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的基本概念、基本算法、基本算法的應(yīng)用、經(jīng)典應(yīng)用進(jìn)行了由淺入深的介紹。內(nèi)容涵蓋了所有經(jīng)典的數(shù)字圖像處理與機(jī)器視覺(jué)方法,也對(duì)一些已經(jīng)得到非常好實(shí)際應(yīng)用的方法,如光流法等作了簡(jiǎn)要介紹。另外還選擇了一本英文原版的計(jì)算機(jī)視覺(jué)的經(jīng)典著作,Ramesh Jain 教授等所著的《Machine Vision》[3],機(jī)械工業(yè)出版社于2003年出版。這是國(guó)內(nèi)外非常推崇的一本計(jì)算機(jī)視覺(jué)著作,該教材條理清晰,深入淺出,對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本原理、算法、應(yīng)用的介紹非常詳盡。

在教學(xué)中,我們采用了英文的PPT,但主要用的教材是賈云得教授的《機(jī)器視覺(jué)》,這樣中英文對(duì)照講解,一方面加深學(xué)生對(duì)教學(xué)內(nèi)容的理解,另一方面也為學(xué)生今后閱讀專(zhuān)業(yè)的英文論了相應(yīng)準(zhǔn)備。

2教學(xué)內(nèi)容和工程實(shí)例的選取

2.1選取教學(xué)內(nèi)容

本課程之前,大學(xué)二年級(jí)的本科生已開(kāi)設(shè)數(shù)字圖像處理課程,但所講的基本原理和算法都非常淺顯,所以在教學(xué)內(nèi)容的安排上,分為兩大部分:數(shù)字圖像處理部分和視覺(jué)部分。數(shù)字信號(hào)處理部分主要講解在視覺(jué)部分會(huì)用到的一些基本算法,為后面進(jìn)入計(jì)算機(jī)視覺(jué)部分打基礎(chǔ)。這部分約占總課時(shí)的1/3。視覺(jué)部分的課時(shí)也分為兩部分:算法講解與實(shí)例講解。在算法講解部分,對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本算法、經(jīng)典算法都做了深入淺出的講解。實(shí)例部分則選擇了經(jīng)典的工業(yè)應(yīng)用,讓學(xué)生能夠?qū)λ鶎W(xué)算法進(jìn)一步加以理解。

2.2選取適當(dāng)?shù)墓こ虒?shí)例

就計(jì)算機(jī)視覺(jué)的教學(xué)內(nèi)容而言,各個(gè)孤立的算法和方法對(duì)本科生來(lái)講,有些抽象不好理解。如果在教學(xué)上僅僅通過(guò)老師在課堂上的講解,很難讓學(xué)生深入地理解相關(guān)的教學(xué)內(nèi)容,而選擇一個(gè)觸手可及且簡(jiǎn)單好理解的工程實(shí)例往往就會(huì)達(dá)到意想不到的教學(xué)結(jié)果,學(xué)生可以把課堂上所學(xué)的枯燥理論與現(xiàn)實(shí)中活生生的事物聯(lián)系起來(lái),從而加深對(duì)教學(xué)內(nèi)容的理解。

通過(guò)反復(fù)比對(duì)、反復(fù)論證,我們選擇了在講解基本原理和算法之后,在課程結(jié)束前,專(zhuān)門(mén)留出課時(shí)講解手機(jī)制造這個(gè)例子。手機(jī)現(xiàn)在是人手一部,是這些年青學(xué)子再熟悉不過(guò)的事物了,通過(guò)對(duì)手機(jī)主板、手機(jī)鍵盤(pán)的制造過(guò)程的講解,把所學(xué)的算法都融合進(jìn)來(lái),學(xué)生在覺(jué)得有趣的同時(shí),不知不覺(jué)就加深了對(duì)所學(xué)算法的理解。

另外,在教學(xué)的過(guò)程中,我們還不斷穿插其他學(xué)生耳熟能詳?shù)膶?shí)例,如數(shù)碼相機(jī)原理中的一些算法的講解,我們和學(xué)生一起探討應(yīng)該怎么選擇數(shù)碼相機(jī)。再有,濾波器算法、在課堂上對(duì)Photoshop功能的演示,與所學(xué)算法關(guān)聯(lián)起來(lái),學(xué)生都很容易理解接受。

3教學(xué)點(diǎn)滴

3.1點(diǎn)睛之筆

在第一節(jié)課的講述中,我們的重點(diǎn)不在于Marr理論,而是告訴學(xué)生:

人工智能就是要讓計(jì)算機(jī)像人一樣,能夠會(huì)聽(tīng)、會(huì)看……

我們這門(mén)課程就是要讓計(jì)算機(jī)“會(huì)看”,要像人一樣會(huì)看。進(jìn)而展示給學(xué)生一些我們精心挑選的圖片,讓學(xué)生自己判斷,是不是自己的眼睛“騙了”自己,人眼和計(jì)算機(jī)看到的到底有什么不一樣。

每次講到這里,學(xué)生都會(huì)進(jìn)行熱烈的討論,每個(gè)人都有不同的看法,每個(gè)人都有自己的堅(jiān)持,不知不覺(jué)中,對(duì)這門(mén)課就產(chǎn)生了濃厚的興趣,有了繼續(xù)深入學(xué)習(xí)下去的愿望。在課堂討論的最后,比較人眼對(duì)圖片的判斷以及計(jì)算機(jī)的判斷后,讓學(xué)生自己總結(jié)歸納,我們這門(mén)課到底要研究些什么,都有可能應(yīng)用在哪些方面,然后對(duì)爭(zhēng)議比較大的提議一一探討。每到這個(gè)時(shí)候,大家的積極性就都被激發(fā)出來(lái),在不斷的爭(zhēng)論與思想碰撞中找出正確的結(jié)論。

3.2拿身邊的事物說(shuō)“事”

計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程的前半部分,多涉及到圖像處理的一些常見(jiàn)算法。在講授各種各樣的濾波器和算子時(shí),并沒(méi)有針對(duì)各個(gè)濾波器和算子擺出一堆示例圖片,讓學(xué)生比較濾波前后的差異,從而很生硬地理解濾波器與算子的功能。取而代之的,我們首先以現(xiàn)在人手一臺(tái)的數(shù)碼相機(jī)為例提出問(wèn)題,你為什么要選擇你手里的這臺(tái)數(shù)碼相機(jī)?當(dāng)初選這個(gè)品牌和型號(hào)時(shí),你的考慮是什么?歷年學(xué)生的回答幾乎都是看網(wǎng)上測(cè)評(píng),或者在網(wǎng)上看別人怎么說(shuō)。這時(shí)列出我們收集到的各個(gè)品牌相機(jī)的測(cè)評(píng)報(bào)告,列出它們的優(yōu)缺點(diǎn),然后引導(dǎo)學(xué)生去思考,例如這個(gè)品牌的相機(jī)的缺點(diǎn)是照片發(fā)灰,不是很鮮亮,而另一個(gè)品牌的相機(jī)則綠的特別綠,紅的特別紅,為什么?那么有可能是哪部分的算法不夠完善,為什么?

通過(guò)如此簡(jiǎn)單的對(duì)比,學(xué)生的積極性被完全激發(fā)。原來(lái),數(shù)碼相機(jī)這個(gè)幾乎人人都有,大家都熟悉的“玩具”竟然和自己在課堂上學(xué)到的知識(shí)這么密切相關(guān)。

再有,就是利用學(xué)生們都熟悉的PS(Photoshop),演示現(xiàn)在所謂的“完美證件照”是怎么來(lái)的。為什么可以把疙疙瘩瘩的臉部皮膚變得光滑?在PS中,你就是點(diǎn)了一下鼠標(biāo),其實(shí)在后臺(tái),是加入了一個(gè)濾波器進(jìn)行了濾波。各種這樣的演示,學(xué)生都非常喜聞樂(lè)見(jiàn)。因?yàn)樗麄兺蝗话l(fā)現(xiàn),原來(lái)那些事物,和我自己接觸到這些看似枯燥的理論之間,還有這么深刻的聯(lián)系。

還有一個(gè)很受學(xué)生歡迎的例子就是對(duì)于“鼓形失真”的講解。我們的老師每次講到這里,都不會(huì)簡(jiǎn)單告訴學(xué)生“鼓形失真”發(fā)生的原因是什么,應(yīng)該怎么解決?老師都會(huì)問(wèn)學(xué)生,明星為什么都一窩蜂去減肥?現(xiàn)在的女明星為什么都要去弄個(gè)“錐子臉”?課堂上就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)小,男同學(xué)和女同學(xué)的看法各異,彼此之間開(kāi)始爭(zhēng)論不休。此時(shí)再趁熱打鐵地問(wèn)學(xué)生,如果拿著相機(jī),離自己的鼻子一公分,會(huì)拍出什么樣的效果?有學(xué)生開(kāi)始拿出手機(jī)對(duì)著自己和別人開(kāi)拍,有的學(xué)生開(kāi)始頭頭是道地分析。每到這種學(xué)生都開(kāi)始熱烈討論的時(shí)候,就可以適時(shí)引導(dǎo)學(xué)生往正確的方向去,讓他們自己找到正確的分析解決方法,往往這個(gè)時(shí)候,學(xué)生都會(huì)頗有成就感,對(duì)于問(wèn)題的理解也會(huì)特別的深刻。

3.3選擇合適的實(shí)際應(yīng)用

在所有理論講解結(jié)束后,我們會(huì)留出2～4次課講述計(jì)算機(jī)視覺(jué)在工業(yè)上的應(yīng)用。這些年來(lái),對(duì)于手機(jī)制造這樣一個(gè)工業(yè)應(yīng)用,非常受學(xué)生歡迎。正如“數(shù)碼相機(jī)”這個(gè)例子一樣,現(xiàn)在學(xué)生都是人手一部手機(jī),是大家再熟悉不過(guò)的東西。這個(gè)例子涉及到了在前面理論講述中的大部分算法,如二值圖像的處理、模板匹配、高斯濾波器等。學(xué)生通過(guò)對(duì)這個(gè)工業(yè)應(yīng)用的理解,更進(jìn)一步加深了對(duì)算法的理解。

以講解手機(jī)鍵盤(pán)的制造過(guò)程為例,向?qū)W生提出和前面所講內(nèi)容相關(guān)的問(wèn)題,引導(dǎo)學(xué)生自發(fā)思考,如為什么選擇模板匹配法,而不是采用其他更復(fù)雜更精確的方法等等。每到這個(gè)時(shí)候,課堂氣氛總是分外熱烈,學(xué)生各抒己見(jiàn),在不斷爭(zhēng)論中,更進(jìn)一步加深對(duì)課本上枯燥理論的認(rèn)識(shí)。

在這里需要注意的問(wèn)題是一定要一步一步提出問(wèn)題,循循善誘,引導(dǎo)學(xué)生一層一層地深入思考。如果問(wèn)題的答案過(guò)于“深藏不露”,則有可能觸發(fā)學(xué)生的抵觸情緒,無(wú)法繼續(xù)深入地思考。

4結(jié)語(yǔ)

通過(guò)多年的教學(xué)摸索,我們認(rèn)為,在計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程的講述中,以實(shí)際應(yīng)用引導(dǎo)學(xué)生這樣的教學(xué)方法非常可取,而且也收到了很好的效果。另外,除了制定好的教學(xué)大綱,并選擇合適的教材外,根據(jù)學(xué)校現(xiàn)在的時(shí)間情況,我們選擇了多媒體手段輔助教學(xué),充分利用Matlab和大屏幕投影等方方面面的優(yōu)勢(shì),結(jié)合多種方法進(jìn)行教學(xué),對(duì)講好計(jì)算機(jī)視覺(jué)這門(mén)課,非常有益。

參考文獻(xiàn):

[1] 林堯瑞,馬少萍. 人工智能導(dǎo)論[M]. 北京:清華大學(xué)出版社,1989.

[2] 賈云得. 機(jī)器視覺(jué)[M]. 北京:科學(xué)出版社,2000.

[3] Ramesh Jain. Machine Vision[M]. 北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2003.

[4] 蔡自興. 智能控制原理與應(yīng)用[M]. 北京:清華大學(xué)出版社,2007.

Innovation in the Course of Computer Vision

HAN Hong, JIAO Li-cheng

(School of Electronic Engineering, Xidian University, Xi’an 710071, China)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)概念范文第3篇

關(guān)鍵詞：機(jī)器學(xué)習(xí)；模式識(shí)別；計(jì)算機(jī)視覺(jué)；機(jī)場(chǎng)管制；民航安全

引言

安全管理是我們民用航空管理中的一個(gè)非常重要的問(wèn)題，一直以來(lái)都受到整個(gè)行業(yè)的高度重視。機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能技術(shù)的分支，已經(jīng)在短短的幾年時(shí)間內(nèi)滲透到我們身邊的各行各業(yè)，為之提供了大量的便利并極大的節(jié)省了人力及物力資源。由此我們推測(cè)，將機(jī)器學(xué)習(xí)及其相關(guān)技術(shù)應(yīng)用到民航安全管理體系中，也將起到卓越的成效。本文便是對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)在民航安全管理的應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行探索和分析。

1 機(jī)器學(xué)習(xí)介紹

1.1 定義

利用計(jì)算機(jī)對(duì)給定的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并從中獲取規(guī)律是機(jī)器學(xué)習(xí)的首要研究目標(biāo)，這些數(shù)據(jù)我們稱(chēng)作觀(guān)測(cè)樣本，所學(xué)習(xí)到的規(guī)律我們稱(chēng)之為模型。通過(guò)這些規(guī)律模型，可以對(duì)未來(lái)將要出現(xiàn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

圖1即機(jī)器學(xué)習(xí)的簡(jiǎn)單示例。機(jī)器學(xué)習(xí)的第一步即是選擇一個(gè)規(guī)律模型，定義為決策函數(shù)f（x，？茲），該函數(shù)中的參數(shù)？茲并不確定。第二步則是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法尋找出一個(gè)最適合的參數(shù)？茲？鄢，這個(gè)過(guò)程叫做訓(xùn)練過(guò)程。經(jīng)過(guò)以上兩個(gè)步驟，我們就可以使用f（x，？茲）模型對(duì)輸入的x進(jìn)行結(jié)果預(yù)測(cè)。

1.2 應(yīng)用場(chǎng)景

我們所描述的機(jī)器學(xué)習(xí)，不僅僅是針對(duì)一些已經(jīng)經(jīng)過(guò)結(jié)構(gòu)化處理的信息，還應(yīng)當(dāng)包含圖像、音頻在內(nèi)的數(shù)字化數(shù)據(jù)。從范圍上講，它類(lèi)似于模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘，正是由于機(jī)器學(xué)習(xí)與這些不同領(lǐng)域的結(jié)合，從而形成了它在計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別這些交叉學(xué)科中的研究?jī)?yōu)勢(shì)。

2 民航安全管理

2.1 安全管理系統(tǒng)簡(jiǎn)介

民用航空中比較傳統(tǒng)的思想認(rèn)為沒(méi)有危險(xiǎn)就表示安全，然而現(xiàn)代的安全管理思想并不這樣認(rèn)為?，F(xiàn)代的安全管理思想把安全當(dāng)做一種狀態(tài)，同時(shí)也是識(shí)別危險(xiǎn)和管理風(fēng)險(xiǎn)的一個(gè)過(guò)程。由此可見(jiàn)，我們的安全管理系統(tǒng)（safety management system簡(jiǎn)稱(chēng)：SMS）必須是一個(gè)完整的、正規(guī)的、自頂向下的和有條不紊的綜合安全管理系統(tǒng)。

2.2 我國(guó)的民航安全管理系統(tǒng)現(xiàn)狀

分階段發(fā)展的策略是在改革開(kāi)放以來(lái)我國(guó)的民航業(yè)實(shí)施的總方針[1]，并且已取得顯著成效：第一階段，通過(guò)逐漸放松進(jìn)入市場(chǎng)的時(shí)機(jī)，讓民航走上企業(yè)化發(fā)展的道路；第二階段，在民航業(yè)內(nèi)部實(shí)施全面的制度改革，為進(jìn)入市場(chǎng)化進(jìn)行機(jī)制創(chuàng)造條件，同時(shí)大步跨入市場(chǎng)化經(jīng)營(yíng)時(shí)期；第三階段，抓緊時(shí)機(jī)進(jìn)行民航的行業(yè)重組，這一項(xiàng)改革已經(jīng)取得了重大突破。雖然分階段的策略成績(jī)斐然，然而就目前來(lái)看，我國(guó)民航業(yè)的安全管理信息化進(jìn)程依舊相對(duì)落后。

3 機(jī)器學(xué)習(xí)在安全管理體系中的應(yīng)用

3.1 模式識(shí)別與機(jī)場(chǎng)管制

模式識(shí)別是工業(yè)業(yè)界提出的概念，而機(jī)器學(xué)習(xí)主要來(lái)自于計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)領(lǐng)域，在本質(zhì)上二者沒(méi)有區(qū)別。機(jī)場(chǎng)管制也稱(chēng)航空管制，航空流控 航路流控 等，指的是由于起降航班班次集中，飛機(jī)按關(guān)門(mén)先后順序排隊(duì)起飛，或者由于天氣、軍事、目的地機(jī)場(chǎng)問(wèn)題等原因，塔臺(tái)對(duì)飛機(jī)起飛時(shí)間進(jìn)行管制。機(jī)場(chǎng)管制的目的是保證航空安全，以及保障飛機(jī)的飛行秩序。

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的模式識(shí)別技術(shù)，安全管理系統(tǒng)可以對(duì)機(jī)場(chǎng)終端區(qū)域的所有飛行器進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，分析處理一次雷達(dá)、二次雷達(dá)及自動(dòng)相關(guān)監(jiān)視系統(tǒng)（ADS-B）等監(jiān)視設(shè)備傳回的包括飛行器高度、位置、運(yùn)行狀態(tài)以及氣象信息在內(nèi)的各種大規(guī)模數(shù)據(jù)，并在異常情況出現(xiàn)時(shí)，或者在異常情況即將出現(xiàn)之前（取決于機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)功能），向塔臺(tái)管制員提供預(yù)警服務(wù)，避免各種特情的發(fā)生。

3.2 計(jì)算機(jī)視覺(jué)與機(jī)場(chǎng)安全

人臉識(shí)別[2]是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)非常重要的研究方向。傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用中已經(jīng)非常廣泛，但是從性能的角度來(lái)看，依然存在諸多問(wèn)題，最重要的是，從安全的角度考慮亦存在諸多漏洞?，F(xiàn)在已經(jīng)證明出現(xiàn)的針對(duì)傳統(tǒng)人臉識(shí)別的黑客技術(shù)，已經(jīng)屢見(jiàn)不鮮。而通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)改進(jìn)后的人臉識(shí)別技術(shù)[3]，不僅可以解決安全問(wèn)題，并且十分有利于人臉識(shí)別精度的改善和人臉識(shí)別速度的提高。將優(yōu)化后的人臉識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用到機(jī)場(chǎng)的安檢流程中，可以大大提高安檢人員的工作效率，同樣降低人工工作的強(qiáng)度。

同樣的，計(jì)算機(jī)視覺(jué)及圖像處理技術(shù)還可應(yīng)用于機(jī)場(chǎng)場(chǎng)面安全管理。比如，隨著通用航空的發(fā)展，無(wú)人機(jī)的數(shù)量快速增加，由于其制造成本低操作簡(jiǎn)單等特性，越來(lái)越多的單位和個(gè)人開(kāi)始使用無(wú)人機(jī)從事私人的業(yè)務(wù)。這些沒(méi)有規(guī)范管理的無(wú)人機(jī)，在缺乏地空空域管理的情況下，很容易就能夠飛行進(jìn)入機(jī)場(chǎng)的管制區(qū)，形成巨大的安全隱患。利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)進(jìn)行遠(yuǎn)距離攝像實(shí)時(shí)監(jiān)控，有望很好的解決這個(gè)安全問(wèn)題。

3.3 其他應(yīng)用領(lǐng)域

除此之外，機(jī)器學(xué)習(xí)的各種算法模型，包括貝葉斯模型（Bayesian）、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificial Neural Networks）、深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）、組合方法（Ensemble Methods）、回歸（Regression）等等，均可根據(jù)各自的特性，應(yīng)用于民航安全系統(tǒng)：數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)特性可以應(yīng)用于航空氣象數(shù)據(jù)的分析與預(yù)測(cè)中，用以提前為管制人員提供盡可能準(zhǔn)確的氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)；語(yǔ)音識(shí)別及文本分析特性，可以應(yīng)用于管制員與飛行員的陸空通話(huà)過(guò)程中，不僅可以監(jiān)控陸空通話(huà)的內(nèi)容，同時(shí)可以對(duì)參與人員的疲勞程度進(jìn)行研判；大規(guī)模數(shù)據(jù)中的異常數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)，可以應(yīng)用行器設(shè)備及地面設(shè)備的維修與保障中。

4 結(jié)束語(yǔ)

近年來(lái)，以機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)推動(dòng)的人工智能已滲透到幾乎所有的工業(yè)領(lǐng)域。而機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用場(chǎng)景，也就是它的應(yīng)用領(lǐng)域，也恰好與我們信息化安全建設(shè)的方方面面都有諸多重合。對(duì)于我們民航，確切的說(shuō)，對(duì)于我們民航的安全管理系統(tǒng)，盡早引入并應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)，將會(huì)極大的改善系統(tǒng)的工作效率并提高安全保障的成效。

參考文獻(xiàn)

[1]李洋.我國(guó)民航安全管理系統(tǒng)研究[D].中國(guó)海洋大學(xué)，2013.

計(jì)算機(jī)視覺(jué)概念范文第4篇

關(guān)鍵詞：微創(chuàng)業(yè)；移動(dòng)web；云計(jì)算；物聯(lián)網(wǎng)；機(jī)器視覺(jué)

中圖分類(lèi)號(hào)：G646 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1674-9324（2014）33-0281-02

一、引言

十八屆三中全會(huì)中指出，要深化教育領(lǐng)域綜合改革、營(yíng)造創(chuàng)業(yè)環(huán)境、健全促進(jìn)就業(yè)創(chuàng)業(yè)體制機(jī)制，高校畢業(yè)生是創(chuàng)業(yè)的生力軍，要加大力度培養(yǎng)大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)素質(zhì)和能力。IT微企未來(lái)的創(chuàng)新點(diǎn)在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)三大領(lǐng)域，通過(guò)利用微平臺(tái)或者網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)進(jìn)行新項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的微創(chuàng)業(yè)被認(rèn)為是改變當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)難狀況的一個(gè)有益的探索和嘗試。微創(chuàng)業(yè)參與者一般都是初次創(chuàng)業(yè)者，經(jīng)驗(yàn)不足，需要更多的指導(dǎo)與幫助。大學(xué)生微創(chuàng)業(yè)素質(zhì)發(fā)現(xiàn)與培養(yǎng)系統(tǒng)，是從提高服務(wù)、降低成本，集合優(yōu)勢(shì)資源，從大學(xué)創(chuàng)業(yè)的實(shí)際需求出發(fā)，將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、移動(dòng)web技術(shù)、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)、云數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)等多種技術(shù)有機(jī)融合成的綜合性微創(chuàng)業(yè)素質(zhì)培養(yǎng)指導(dǎo)體系，對(duì)大學(xué)生的創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新能力提高有推動(dòng)性的作用，對(duì)于高校大學(xué)生微創(chuàng)業(yè)教育的開(kāi)展具有重要意義。

二、國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)最早的微創(chuàng)業(yè)的概念是2011年兩會(huì)期間陳天橋、歷以寧的提案，緊隨其后的是2011年發(fā)起的一項(xiàng)“中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)微創(chuàng)業(yè)計(jì)劃”，提出了所有項(xiàng)目與互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù)和營(yíng)銷(xiāo)手段相結(jié)合以實(shí)現(xiàn)成效最大化的“微創(chuàng)業(yè)”原則。很多企業(yè)和高校、政府部門(mén)都開(kāi)始關(guān)注對(duì)初次創(chuàng)業(yè)者的支持，并陸續(xù)推出了不同形式的微創(chuàng)業(yè)計(jì)劃。2011年2月份中國(guó)電信北京分公司面向高校推出“天翼微創(chuàng)業(yè)計(jì)劃”，2011年3月份著名雜志“創(chuàng)業(yè)邦”在其官方網(wǎng)站啟動(dòng)了2011中國(guó)“微創(chuàng)業(yè)計(jì)劃”大賽等等。微創(chuàng)業(yè)的概念已經(jīng)慢慢形成，不過(guò)相關(guān)研究還很少，具體應(yīng)用模式還有待更新。2008年北京華普億方軟件科技有限公司開(kāi)發(fā)創(chuàng)業(yè)實(shí)訓(xùn)計(jì)算機(jī)模擬仿真平臺(tái)研究，學(xué)生可利用仿真平臺(tái)進(jìn)行創(chuàng)業(yè)實(shí)訓(xùn)；2008年上海推出國(guó)內(nèi)首個(gè)創(chuàng)業(yè)能力測(cè)評(píng)系統(tǒng)，對(duì)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)素質(zhì)進(jìn)行測(cè)評(píng)；第十二屆挑戰(zhàn)杯項(xiàng)目“基于創(chuàng)業(yè)素質(zhì)培養(yǎng)的創(chuàng)業(yè)課程開(kāi)發(fā)研究”從課程開(kāi)發(fā)角度進(jìn)行研究。更多的創(chuàng)業(yè)素質(zhì)培養(yǎng)集中在概念性和理論性的層面，基于移動(dòng)web的大學(xué)生微創(chuàng)業(yè)素質(zhì)發(fā)現(xiàn)與培養(yǎng)尚無(wú)應(yīng)用。

三、系統(tǒng)總統(tǒng)架構(gòu)

建立一個(gè)基于移動(dòng)web的大學(xué)生微創(chuàng)業(yè)發(fā)現(xiàn)與培養(yǎng)系統(tǒng)，歸集大量創(chuàng)業(yè)素材（文字與視頻等），通過(guò)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的云計(jì)算處理實(shí)現(xiàn)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)上創(chuàng)業(yè)信息、用戶(hù)信息的數(shù)據(jù)的搜索、分類(lèi)、整理并將信息存儲(chǔ)到云數(shù)據(jù)庫(kù)中。針對(duì)創(chuàng)業(yè)測(cè)評(píng)系統(tǒng)中僅僅靠問(wèn)答這一單一的方式并不能完全反映學(xué)生的綜合創(chuàng)業(yè)素質(zhì)這一問(wèn)題，采用創(chuàng)業(yè)素質(zhì)測(cè)評(píng)系統(tǒng)中創(chuàng)業(yè)能力測(cè)試問(wèn)題和計(jì)算機(jī)視覺(jué)軟件系統(tǒng)相結(jié)合的方式，在測(cè)試過(guò)程中加入面部表情判斷，綜合測(cè)試學(xué)生的性格特征、職業(yè)傾向、創(chuàng)業(yè)能力等。通過(guò)微創(chuàng)業(yè)系統(tǒng)為相關(guān)學(xué)生提供3D創(chuàng)業(yè)課堂、創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)、創(chuàng)業(yè)實(shí)施、創(chuàng)業(yè)俱樂(lè)部等（這些服務(wù)以?xún)煞N形式完成，其一建立以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為核心的Android移動(dòng)客戶(hù)端，為用戶(hù)提供創(chuàng)業(yè)素質(zhì)測(cè)評(píng)系統(tǒng)、創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)、創(chuàng)業(yè)論壇等信息服務(wù)，其二是建立通用的Web客戶(hù)端，為用戶(hù)提供3D創(chuàng)業(yè)課堂、創(chuàng)業(yè)實(shí)施等相關(guān)服務(wù)），具有良好的使用價(jià)值。

系統(tǒng)所有的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端，云數(shù)據(jù)包括系統(tǒng)創(chuàng)業(yè)素質(zhì)測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)、個(gè)人信息數(shù)據(jù)、創(chuàng)業(yè)案例數(shù)據(jù)、課件素材、視頻等資料，系統(tǒng)架構(gòu)圖如圖1所示：

四、系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)圖

系統(tǒng)包括素質(zhì)發(fā)現(xiàn)和素質(zhì)培養(yǎng)，其中素質(zhì)發(fā)現(xiàn)主要由創(chuàng)業(yè)案例庫(kù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)、創(chuàng)業(yè)素質(zhì)測(cè)評(píng)系統(tǒng)和個(gè)性化的電子創(chuàng)業(yè)檔案組成。素質(zhì)培養(yǎng)包括創(chuàng)業(yè)學(xué)堂、創(chuàng)業(yè)論壇、創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)等模塊，并延伸到理論課的教學(xué)管理和信息管理功能，系統(tǒng)功能圖如圖2所示：

創(chuàng)業(yè)學(xué)堂中包括編寫(xiě)創(chuàng)業(yè)計(jì)劃書(shū)、3D模擬創(chuàng)業(yè)課堂、創(chuàng)業(yè)實(shí)施（公司成立、創(chuàng)業(yè)實(shí)踐、創(chuàng)業(yè)俱樂(lè)部）等。3D模擬創(chuàng)業(yè)課堂中運(yùn)用計(jì)算機(jī)虛擬仿真技術(shù)、仿真市場(chǎng)博弈技術(shù)、3D建模技術(shù)等仿真模擬市場(chǎng)、市場(chǎng)調(diào)查和市場(chǎng)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)，逼真再現(xiàn)企業(yè)場(chǎng)景，并利用成熟的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型來(lái)計(jì)算模擬市場(chǎng)的變化，如市場(chǎng)需求反應(yīng)模型、價(jià)格模型、廣告促銷(xiāo)市場(chǎng)反應(yīng)模型、離散時(shí)間博弈模型等。學(xué)生通過(guò)系統(tǒng)模擬還原企業(yè)的創(chuàng)立過(guò)程，完成創(chuàng)業(yè)計(jì)劃書(shū)、辦理工商稅務(wù)登記注冊(cè)、建立企業(yè)進(jìn)行運(yùn)營(yíng)管理等。創(chuàng)業(yè)俱樂(lè)部主要通過(guò)Flas、視頻、圖片、文本的形式呈現(xiàn)各類(lèi)創(chuàng)業(yè)理論知識(shí)、經(jīng)典創(chuàng)業(yè)講座以及成功企業(yè)家的成長(zhǎng)經(jīng)歷。創(chuàng)業(yè)動(dòng)態(tài)主要通過(guò)文本和圖片形式呈現(xiàn)相關(guān)創(chuàng)業(yè)熱點(diǎn)新聞、最新創(chuàng)業(yè)政策、學(xué)生創(chuàng)業(yè)活動(dòng)、開(kāi)展的創(chuàng)業(yè)大賽以及介紹相關(guān)的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)基地等信息。

五、系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

1.云數(shù)據(jù)處理。對(duì)海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、讀取后進(jìn)行大量的分析、提高數(shù)據(jù)的更新速率以及進(jìn)一步提高隨機(jī)讀速率等問(wèn)題，是數(shù)據(jù)管理技術(shù)必須解決的問(wèn)題。

2.計(jì)算機(jī)視覺(jué)的面部表情分析推理。智能人臉表情識(shí)別系統(tǒng)嵌入在創(chuàng)業(yè)測(cè)評(píng)系統(tǒng)中，瀏覽網(wǎng)站的人自動(dòng)開(kāi)啟云相機(jī)，在素質(zhì)測(cè)評(píng)過(guò)程中記錄表情及其肢體語(yǔ)言。人臉表情識(shí)別系統(tǒng)中第一步對(duì)人臉進(jìn)行檢測(cè)定位，第二步通過(guò)攝像機(jī)獲取人臉圖像并進(jìn)行表情特征提取，在提取特種數(shù)據(jù)的過(guò)程中，進(jìn)行特征降維、分解等處理，第三步將捕捉到的表情進(jìn)行分類(lèi)，輸出結(jié)果。

六、結(jié)語(yǔ)

本研究從提高服務(wù)、降低成本，集合優(yōu)勢(shì)資源從大學(xué)生創(chuàng)業(yè)實(shí)際需求出發(fā)，有效利用大數(shù)據(jù)處理的云計(jì)算技術(shù)、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)、虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，構(gòu)建基于移動(dòng)web的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)素質(zhì)發(fā)現(xiàn)與培養(yǎng)系統(tǒng)，以期為高校推動(dòng)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)提供參考，對(duì)學(xué)生創(chuàng)業(yè)和學(xué)校教學(xué)改革起到推動(dòng)作用。大學(xué)生微創(chuàng)業(yè)素質(zhì)發(fā)現(xiàn)與培養(yǎng)系統(tǒng)目前尚處于探索階段，本研究融合多種最新技術(shù)于一體，是在創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新性實(shí)踐。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用于大學(xué)生創(chuàng)業(yè)素質(zhì)尚無(wú)前例。計(jì)算機(jī)虛擬仿真技術(shù)運(yùn)用企業(yè)博弈、3D建模技術(shù)逼真再現(xiàn)企業(yè)場(chǎng)景尚未在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)中應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)：

[1]Gerald E.Hills.An empirical study of an evolving field[J].Journal of Business Venturing，2009，（2）：30-31.

[2]Einar A.Rasmussen.Roger S？rheim.Action-based entrepreneur-

ship education[J].2013，（3）：56-57.

[3]程君青，章春軍.基于網(wǎng)絡(luò)的大學(xué)生創(chuàng)業(yè)服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建[J].教育教學(xué)論壇，2012，（4）：78-79.

[4]褚本立.中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)企業(yè)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].商品與質(zhì)量，2011，（3）：67-68.

[5]陳艷，雷育勝.大學(xué)生創(chuàng)業(yè)素質(zhì)調(diào)查與思考[J].高教探索，2012，（4）：123-124.

[6]祝敏丹，左利華.大學(xué)生創(chuàng)業(yè)能力培養(yǎng)與測(cè)評(píng)系統(tǒng)構(gòu)建[J].黑河學(xué)刊，2011，（1）：43-45.

[7]張淑梅，宋維堂.高職軟件技術(shù)專(zhuān)業(yè)創(chuàng)業(yè)型人才培養(yǎng)課程體系的構(gòu)建[J].職教論壇，2011，（27）.

計(jì)算機(jī)視覺(jué)概念范文第5篇

【關(guān)鍵詞】圖像識(shí)別 邊緣檢測(cè) 小波算法

小波算法在圖形識(shí)別、壓縮等方面有著較為廣泛的應(yīng)用，且具有較高的應(yīng)用效率。在圖形識(shí)別與壓縮中實(shí)現(xiàn)小波算法的應(yīng)用，能夠更加有效地實(shí)現(xiàn)應(yīng)用數(shù)據(jù)的識(shí)別與壓縮。當(dāng)前，在圖像識(shí)別與邊緣檢測(cè)領(lǐng)域中依舊存在著計(jì)算方法相對(duì)單一的情況，這種局限性對(duì)圖像識(shí)別與邊緣檢測(cè)的進(jìn)一步發(fā)展造成了嚴(yán)重的阻礙作用。因此，要實(shí)現(xiàn)小波算法在圖像識(shí)別與邊緣檢測(cè)中的廣泛應(yīng)用，促進(jìn)其進(jìn)一步發(fā)展。

1 小波算法概述

法國(guó)地球物理學(xué)家J?Morlet在1984年首次提出了小波的概念，隨后Hardy空間分子解說(shuō)研究為小波算法的誕生奠定了理論基礎(chǔ)。當(dāng)前，小波算法在圖像處理中有著非常廣泛的應(yīng)用，并且其應(yīng)用效果非常良好。小波算法主要是對(duì)非平穩(wěn)的信號(hào)進(jìn)行分析，在小波算法壓縮、平移等處理功能的支持之下，能夠從多個(gè)尺度對(duì)函數(shù)或者信號(hào)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)空間域與頻率域的具備變換，從而能夠更加有效地對(duì)信息進(jìn)行檢索。因此，小波算法屬于新興的信號(hào)處理技術(shù)。

在傳統(tǒng)的信號(hào)表示中，正交基有著非常廣泛的應(yīng)用。基函數(shù)具有正交性，這使得基函數(shù)相應(yīng)的表示函數(shù)能夠通過(guò)內(nèi)積進(jìn)行計(jì)算。小波算法實(shí)現(xiàn)了局部化思想的發(fā)展，屬于信號(hào)的“時(shí)間――頻率”分析方法，其主要的特點(diǎn)為多分辨率分析，同時(shí)在時(shí)間域與頻率域中都能夠?qū)π盘?hào)的具備特征進(jìn)行表示。

2 圖像識(shí)別中小波算法的應(yīng)用分析

圖像識(shí)別指的是通過(guò)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的處理、分析與理解。通過(guò)圖像識(shí)別工作能夠?qū)崿F(xiàn)不同模式目標(biāo)、對(duì)象的計(jì)算機(jī)識(shí)別工作。一般情況下，圖像識(shí)別的有效支持包括兩個(gè)方面，一方面是進(jìn)入到系統(tǒng)中的信息，另一方面是系統(tǒng)中原本保存的信息，通過(guò)對(duì)這兩種信息的對(duì)比之后實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像的有效識(shí)別。不同的圖像具有不同的特征，計(jì)算機(jī)在進(jìn)行圖像識(shí)別的過(guò)程中通常會(huì)將視線(xiàn)集中在圖像較為突出的特征方面，從一個(gè)突出的特征向下一個(gè)突出的特征進(jìn)行依次掃描。因此，在圖像識(shí)別的過(guò)程中，知覺(jué)機(jī)制的工作原理為排除多余信息、識(shí)別關(guān)鍵信息，因此小波算法有著非常關(guān)鍵的作用。一般情況下，在圖像識(shí)別中實(shí)現(xiàn)小波算法的應(yīng)用，能夠有效地整理按照階段獲得的信息，以此為基礎(chǔ)形成完成的知覺(jué)映像。此外，在圖像識(shí)別中實(shí)現(xiàn)小波算法的應(yīng)用還能夠有效地處理與計(jì)算信息的細(xì)節(jié)，促進(jìn)圖像識(shí)別效率的提高。

利用冗余小波對(duì)圖像進(jìn)行J個(gè)尺度的二維小波變換，得到3?J+1幅子圖像，其公式為

[Cj?{dj1，dj2，dj3}，j=1，2，3，……，J] （1）

其中，Cj代表原圖像尺度aj上的二維小波變換得到的低頻子帶圖像；djk代表原圖像在尺度2j與方向k上的二維小波變換得到的高頻細(xì)節(jié)自帶圖像，其中k=1，2，3，分別對(duì)應(yīng)高頻子帶圖像的水平部分，垂直部分與對(duì)角線(xiàn)部分。

3 邊緣檢測(cè)中小波算法的應(yīng)用分析

在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中，邊緣檢測(cè)是非常重要的核心問(wèn)題之一。一般情況下，邊緣檢測(cè)的主要目的就是對(duì)數(shù)字圖像中具有明顯亮度變化的點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)識(shí)。在邊緣檢測(cè)的過(guò)程中，圖像屬性中一些較為顯著的變化能夠?qū)χ匾录?、變化等進(jìn)行反映。例如，如果在圖像的屬性方面出現(xiàn)了表面方向不連續(xù)的情況，這就說(shuō)明在這一地方存在著比較重要的事件、變化等。此外，邊緣檢測(cè)在圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)中還發(fā)揮著特征提取的關(guān)鍵作用。實(shí)現(xiàn)了小波算法在邊緣檢測(cè)中的應(yīng)用，能夠在很大程度上實(shí)現(xiàn)相應(yīng)數(shù)據(jù)計(jì)算量的降低，同時(shí)還能夠?qū)⒂?jì)算機(jī)視覺(jué)中一些不相干的冗雜信息進(jìn)行有效的剔除，同時(shí)能夠合理地對(duì)結(jié)構(gòu)屬性進(jìn)行辨識(shí)與保留。小波算法在邊緣檢測(cè)中的應(yīng)用包括兩種類(lèi)型，第一種類(lèi)型為查找計(jì)算，第二種類(lèi)型為穿越計(jì)算。在邊緣檢測(cè)的查找計(jì)算中，工作人員通過(guò)以查找方法為基礎(chǔ)的小波算法對(duì)計(jì)算機(jī)圖像中的一階導(dǎo)數(shù)最大值與最小值進(jìn)行尋找，從而實(shí)現(xiàn)邊緣檢測(cè)工作。在邊緣小波基選取的過(guò)程中，遵循的原則包括：第一，邊緣檢測(cè)小波應(yīng)該選擇高通濾波器，濾波器的脈沖回應(yīng)函數(shù)包括奇對(duì)稱(chēng)與偶對(duì)策兩個(gè)部分，

f（x）=f1（x）+f2（x），其中f1（-x）=-f1（x），f2（-x）=f2（x）

除此之外，小波算法在邊緣檢測(cè)的應(yīng)用過(guò)程中，其主要的應(yīng)用效果還包括在數(shù)據(jù)壓縮方面取得了較好的效果。小波算法首先對(duì)邊緣檢測(cè)中的線(xiàn)性頻率進(jìn)行分析，之后實(shí)現(xiàn)相關(guān)信息與數(shù)據(jù)的壓縮與處理，通過(guò)小波算法實(shí)現(xiàn)壓縮與處理之后，其圖像的分辨率普遍較高，出現(xiàn)這種情況的主要原因是在邊緣檢測(cè)中實(shí)現(xiàn)小波算法的應(yīng)用能夠使邊緣檢測(cè)中存在的高頻信號(hào)進(jìn)行消除，在高頻信號(hào)消除的基礎(chǔ)上對(duì)信息與數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮工作，從而取得較好的效果。然而，在利用小波算法實(shí)現(xiàn)邊緣檢測(cè)中的數(shù)據(jù)與信息壓縮時(shí)，工作人員還應(yīng)該關(guān)注到邊緣檢測(cè)中存在的非線(xiàn)性不穩(wěn)定信號(hào)，在對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行處理的過(guò)程中，小波算法的應(yīng)用效果并不明顯。因此，在邊緣檢測(cè)中實(shí)現(xiàn)小波算法的應(yīng)用，應(yīng)該注重小波算法形態(tài)的有效選擇，從而實(shí)現(xiàn)邊緣檢測(cè)水平整體上的提升。

4 總結(jié)

隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理技術(shù)的快速發(fā)展，圖像處理與邊緣檢測(cè)中已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了小波算法的廣泛應(yīng)用，且已經(jīng)取得了非常良好的應(yīng)用效果。因此，工作人員在圖像識(shí)別與邊緣檢測(cè)的過(guò)程中，對(duì)小波算法的應(yīng)用已經(jīng)有了非常明確的了解，通過(guò)小波算法的有效應(yīng)用能夠促進(jìn)圖像識(shí)別與邊緣檢測(cè)水平的不斷提高。

參考文獻(xiàn)

[1]喬鬧生，鄒北驥，鄧?yán)?，曾友兵，鄒劍臣.一種基于圖像融合的含噪圖像邊緣檢測(cè)方法[J].光電子.激光，2012，11（65）：2215-2220.

[2]馬麗亞木?阿布來(lái)孜，艾力米努.阿卜杜如蘇力.一種基于邊緣圖像融合的圖像邊緣檢測(cè)方法[J].計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用，2012，12（41）：182-185.

[3]王婭囡，谷方，楊厚俊，范延濱，賈冬雪.基于PET醫(yī)學(xué)圖像邊緣檢測(cè)算法的研究[J].現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)進(jìn)展，2014，05（42）：965-968.

[4]王曉丹，吳崇明.基于MATLAB的系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)--圖像處理[M].陜西：西安電子科技大學(xué)出版社，2014，02（44）：96-98.