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關(guān)鍵詞:管理運籌學(xué);數(shù)學(xué)模型;科學(xué)計算能力;教學(xué)改革
管理科學(xué)是對與定量因素有關(guān)的管理問題通過應(yīng)用科學(xué)的方法進(jìn)行輔助管理決策制定的一門學(xué)科。管理科學(xué)學(xué)科的傳統(tǒng)名稱叫運籌學(xué),作為一門學(xué)科,它是建立在科學(xué)基礎(chǔ)上的知識和技術(shù)的總體。管理科學(xué)研究只是對問題涉及的定量因素進(jìn)行分析并且向開明的管理者提出建議。管理者還必須要考慮管理科學(xué)領(lǐng)域以外的眾多無形的因素,然后根據(jù)其最佳判斷做出決策。管理科學(xué)主要以數(shù)學(xué)和計算機為工具,以社會科學(xué)為基礎(chǔ),尤其是經(jīng)濟(jì)學(xué)。
1.培養(yǎng)科學(xué)計算能力應(yīng)該是培養(yǎng)現(xiàn)代管理人才的教育目標(biāo)之一
科學(xué)計算能力是指利用現(xiàn)代工具(包括硬件和軟件)解決管理科學(xué)中計算問題的能力。它包括掌握一種計算軟件、建立恰當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型、實現(xiàn)高效的編程和運算、對計算結(jié)果做正確的表述和圖解等多方面的綜合能力。所以提高科學(xué)計算能力當(dāng)然是商學(xué)院培養(yǎng)管理人才的一個十分重要的基本環(huán)節(jié)。作者曾經(jīng)遇到一位本科畢業(yè)生,他的畢業(yè)論文題目是《新人民幣匯率制度下我國外匯儲備幣種結(jié)構(gòu)研究》。外匯儲備是一個國家國際清償力的重要組成部分,同時對于平衡國際收支、穩(wěn)定匯率有重要的影響。中國外匯儲備(不含港澳臺)的主要組成部分是美元資產(chǎn),其主要持有形式是美國國債和機構(gòu)債券。而就目前國內(nèi)的外匯管理體制而言,總量管理受制于國際社會對于人民幣匯率的評估:當(dāng)外界預(yù)期人民幣匯率上升時,大量資金涌入國內(nèi),外匯儲備迅速膨脹,而當(dāng)外界預(yù)期人民幣匯率下降時,資金外逃則使得外匯儲備總量下滑,這就在很大程度上限制了中央銀行發(fā)揮這方面功能的條件。在這一背景下,對外匯儲備的結(jié)構(gòu)管理尤其是幣種結(jié)構(gòu)管理就顯得尤為重要。該學(xué)生主要利用哈里馬克維茨(Harry Markowitz)和威廉夏普(William Sharpe)創(chuàng)立的均值――方差理論建立一個非線性數(shù)學(xué)模型,對我國外匯儲備進(jìn)行實證分析研究,以確定外匯儲備的最佳結(jié)構(gòu)。他的主要問題是什么呢?復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型建立了,可是計算不出結(jié)果。
造成這種結(jié)果的原因大致有兩個:一、商學(xué)院的學(xué)生學(xué)習(xí)管理運籌學(xué)時,艱深的數(shù)學(xué)理論讓他們捉襟見肘。近年來,高校連年擴(kuò)招,高考入學(xué)比例逐年攀升。有些文科生的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及其能力與理工科學(xué)生相比存在著較大差異,這就造成了學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)參差不齊,給教授管理運籌學(xué)帶來了客觀上的困難。另外,在中國管理運籌學(xué)的教材還是20年前的老面孔,往往比較側(cè)重基本原理和算法的陳述,過于強調(diào)數(shù)學(xué)公式及其推導(dǎo),較少使用計算機,與現(xiàn)代化管理脫軌。許多商學(xué)院的學(xué)生在選擇管理運籌學(xué)課程和教材時表現(xiàn)出了相對大的焦慮和懷疑,焦慮的主要原因是管理運籌學(xué)是一門高度抽象化、高度數(shù)學(xué)化的學(xué)科,而這也使得大多數(shù)人對于管理科學(xué)方法能否處理實際管理問題產(chǎn)生了懷疑。二、歷史原因。20世紀(jì)90年代,計算機取代了計算器,成為了主要的計算工具,它的標(biāo)志是個人計算機的普及和科學(xué)計算軟件的成熟。這些軟件的特點是用矩陣和數(shù)組為模型,可以對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行計算。然而,計算機取代計算器不是一蹴而就的,必須有意識的納入到教學(xué)計劃中去。中國的大學(xué)幾乎還沒有給學(xué)生進(jìn)行以計算機為計算工具的教育。直到現(xiàn)在情況并沒有根本變化,我國在大學(xué)課程中使用計算機方面與世界各國的差距在不斷加大,從大部分課程的教學(xué)大綱和教材中可見一斑,因為它們沒有反映出計算機在課程教學(xué)中的應(yīng)用。在1990年代中期,國外大量課程的教材都已經(jīng)采用數(shù)學(xué)軟件來做分析和計算,而國內(nèi)教材都比國外滯后,《線性代數(shù)》教材的差距在10年以上,因為國外所有《線性代數(shù)》都用了數(shù)學(xué)軟件。大家知道現(xiàn)在國際上比較流行的運籌學(xué)軟件主要有MATLAB優(yōu)化工具箱、LINDO、LINGO優(yōu)化工具箱,而它們的使用都要建立在矩陣、數(shù)組的基礎(chǔ)上。矩陣、數(shù)組之所以重要是因為它提供了一種規(guī)范化表示和計算海量數(shù)據(jù)群的形式。在這里特別強調(diào)一點,歐美各高等院校MATLAB已經(jīng)成為《線性代數(shù)》、《時間序列分析》等諸多課程的基本教學(xué)工具,成為大學(xué)生、碩士生以及博士生必須掌握的基本技能。在設(shè)計研究單位和工業(yè)部門,MATLAB已經(jīng)被廣泛的用于研究和解決各種具體的工程問題。然而,讓我們的學(xué)生學(xué)習(xí)以上這些比較復(fù)雜的專業(yè)軟件是有一定難度的。
2.改革理念:需求牽引、技術(shù)推動
先回顧一下處理管理中的實際問題的一般步驟:1.定義問題和收集數(shù)據(jù)。管理者必須鑒別出所要考慮的問題以及確定研究的合理目標(biāo),然后可能會在收集與問題相關(guān)的數(shù)據(jù)時花費很長的時間。2.構(gòu)建模型(一般為數(shù)學(xué)模型)。商業(yè)數(shù)學(xué)模型同一般的數(shù)學(xué)模型一樣也有其描述問題本質(zhì)的等式和相應(yīng)的數(shù)學(xué)表達(dá)式組成的系統(tǒng)。3.從模型中形成一個對問題進(jìn)行求解的基于計算機的程序。一個設(shè)計完好的數(shù)學(xué)模型的完美之處在于它能夠在計算機上運行數(shù)學(xué)程序?qū)栴}進(jìn)行求解。4.測試模型、修正模型,應(yīng)用模型分析問題并給出管理建議。從處理管理問題的步驟可以看出,數(shù)據(jù)的收集和模型的建立是非常關(guān)鍵的,而這兩點分別與統(tǒng)計學(xué)和管理運籌學(xué)建模及其求解有關(guān)系。統(tǒng)計學(xué)教學(xué)中,統(tǒng)計開放實驗是一個非常重要的環(huán)節(jié),它將統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)方法與軟件的處理技術(shù)相結(jié)合,提高讀者借助統(tǒng)計分析工具,利用統(tǒng)計思想、方法解決實際問題的能力。許多的統(tǒng)計學(xué)軟件不斷地被應(yīng)用到統(tǒng)計學(xué)開放實驗的課程中,而且大多數(shù)人會認(rèn)為這些統(tǒng)計軟件會比Excel電子表格軟件更高級。然而,大多數(shù)管理者和其他從業(yè)者們都直接選擇Excel電子表格軟件。這與當(dāng)前的商務(wù)環(huán)境、世界計算環(huán)境對Excel電子表格軟件的應(yīng)用的大量需求有直接關(guān)系。值得慶幸的是,Excel電子表格軟件也提供了管理運籌學(xué)建模及其求解的功能――規(guī)劃求解功能。美國高校的管理運籌學(xué)從思想、內(nèi)容、方法和手段都發(fā)生了根本的轉(zhuǎn)變,其主要表現(xiàn)為美國各個大學(xué)已經(jīng)普遍采用“Excel電子表格”。使用電子表格已經(jīng)成為管理運籌學(xué)的一個明顯的潮流。在美國管理運籌學(xué)用的較多的教材是《數(shù)據(jù)、模型與決策――運用電子表格建模與案例研究》,作者通過運用電子Excel表格對所有建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行求解,一方面使讀者的注意力始終集中于解決實際問題的重點和難點――分析問題的思想方法和提煉數(shù)學(xué)模型的技巧上,另一方面使得讀者掌握了分析求解的工具,能夠?qū)η蠼馑玫慕Y(jié)果進(jìn)行分析,進(jìn)而對管理實際問題做出決策。
3.案例比較
例:任務(wù)分配問題。某車間有甲、乙兩臺機床,可用于加工三種工件.假定這兩臺車床的可用臺時數(shù)分別為800和900,三種工件的數(shù)量分別為400、600和500,且已知用三種不同車床加工單位數(shù)量不同工件所需的臺時數(shù)和加工費用如下表.問怎樣分配車床的加工任務(wù),才能既滿足加工工件的要求,又使加工費用最低?
解:設(shè)在甲車床上加工工件1、2、3的數(shù)量分別為x1、x2、x3,在乙車床上加工工件1、2、3的數(shù)量分別為x4、x5、x6,可建立以下線性規(guī)劃模型:
運用MATLAB優(yōu)化工具箱編寫M文件如下:
f = [13 9 10 11 12 8];A =[0.4 1.1 1 0 0 0
0 0 0 0.5 1.2 1.3];b = [800; 900];
Aeq=[1 0 0 1 0 0
0 1 0 0 1 0
0 0 1 0 0 1]; beq=[400 600 500];vlb = zeros(6,1);vub=[];
[x,fval] = linprog(f,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)
結(jié)果: x = 0.0000
600.0000
0.0000
400.0000
0.0000
500.0000
fval =1.3800e+004
即在甲機床上加工600個工件2,在乙機床上加工400個工件1、500個工件3,可在滿足條件的情況下使總加工費最小為13800。
若使用Excel電子表格的規(guī)劃求解功能,同樣也可以得到比較漂亮的結(jié)果,而且還可以得到敏感性分析報告。
4.運籌學(xué)開放實驗
運籌學(xué)開放實驗與管理運籌學(xué)理論教學(xué)同步進(jìn)行。
目的:充分發(fā)揮Excel電子表格軟件這一先進(jìn)的計算機工具的強大功能,改變傳統(tǒng)的教學(xué)手段和教學(xué)方法,將軟件的應(yīng)用引入到課堂教學(xué),理論與應(yīng)用相結(jié)合。豐富教學(xué)內(nèi)容,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。
要求:能用Excel電子表格軟件中的規(guī)劃求解功能求解運籌學(xué)中常見的數(shù)學(xué)模型。
實驗項目名稱和學(xué)時分配
5.結(jié)束語
關(guān)鍵詞:管理運籌學(xué);板書;多媒體教學(xué)
中圖分類號:G42 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:1006-4311(2012)06-0170-01
0 引言
管理運籌學(xué)主要是研究如何將生產(chǎn)、管理等事件中出現(xiàn)的運籌問題加以提煉,然后利用數(shù)學(xué)方法進(jìn)行解決的學(xué)科。利用像是統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)模型和算法等方法,去尋找復(fù)雜問題中的最佳或近似最佳的解答[1]。我們采用多媒體與板書有機相結(jié)合的教學(xué)方法,取長補短,達(dá)到教學(xué)方式的最優(yōu)化,取得了良好的教學(xué)效果。
1 多媒體教學(xué)的優(yōu)點和問題
1.1 形象直觀,利于理解記憶 以往粉筆加黑板的教學(xué)方式較為呆板,在講述圖論和單純形法的圖解法等復(fù)雜而抽象的理論問題時,不能顯示整個過程的動態(tài)變化。多媒體教學(xué)手段恰好可克服上述缺點。
1.2 增大信息量,有效擴(kuò)展課時容量,提高教學(xué)效率 使用多媒體教學(xué),可以把大量的準(zhǔn)備工作展示在課件中,上課時直接放映,節(jié)省了書寫板書的時間,增加了老師講解的時間,在有限的學(xué)時中增加課堂容量,有利于學(xué)生知識容量的擴(kuò)展,也可以增加與學(xué)生互動和交流的時間。這樣不但有利用學(xué)生對理論知識的理解,還可以充分調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。使用多媒體教學(xué),使教師從課堂的板書及勞作中解放出來,把主要精力用于更多的關(guān)注和掌握學(xué)生的動態(tài),及時準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)學(xué)生的難點以及沒有掌握的問題,恰當(dāng)?shù)赝苿咏虒W(xué)的順利進(jìn)行,這樣才能更好地提高教學(xué)效果。
1.3 可能帶來的問題 使用多媒體教學(xué),需要教師在制備課件時花費大量的時間,因為課件中不僅輸入文字還要收集一些與教材內(nèi)容有關(guān)的圖片、電影畫面。不僅要將內(nèi)容準(zhǔn)確地講授出來,而且還要通過計算機的視聽效果表現(xiàn)出來,制作花費的時間要遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于備課的時間,導(dǎo)致教師舍本逐末,沒有充裕的時間去研究教學(xué)內(nèi)容。有的教師過分追求視覺形象,采取的圖片和音頻資料過多,增添大量的播放效果,結(jié)果導(dǎo)致學(xué)生并沒有將注意力放在理論知識上降低教學(xué)效果,把多媒體形聲化的優(yōu)點變成缺點。有的教師機械地念課件,成為課件的解說員,忽視了教師與學(xué)生之間的互動交流,學(xué)生大部分時間都在被動地接受知識,造成了教師與學(xué)生的情感障礙[3];有的老師徹底放棄板書教學(xué),只有一張張幻燈片的演示,如果在管理運籌學(xué)教學(xué)中,就只會展示出一張張的運算表格,而缺少表格之間是怎樣聯(lián)系的運算的過程,使學(xué)生無法更好的對運籌學(xué)知識進(jìn)行理解和吸收,影響了學(xué)生的課堂吸收率。
2 板書教學(xué)在管理運籌學(xué)教學(xué)中的重要輔助地位
2.1 板書教學(xué)的特色與優(yōu)劣勢 板書教學(xué)可根據(jù)講授時的需要,隨時確定板書內(nèi)容,并能清晰準(zhǔn)確、方便的展示給學(xué)生,比較靈活;由于板書多半是教師一部分一部分按照先后順序?qū)懮先サ?,注重課程內(nèi)容的上下銜接,有助于講授內(nèi)容層次清楚,體現(xiàn)授課的系統(tǒng)性、邏輯性和推理性。板書的書寫過程也可以幫助學(xué)生梳理知識的掌握步驟。
管理運籌學(xué)中單純形法舉例計算過程中往往會出現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的若干圖表,這些圖表的產(chǎn)生過程及之間的聯(lián)系,學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中很容易思維混亂,此時教師可以利用粉筆在黑板上將整個過程闡述清楚。但是由于管理運籌學(xué)解題表格多、步驟復(fù)雜,計算量大等課程特點,導(dǎo)致這門課程每次的板書量非常大,花在板書上的時間占的比重大。尤其在計算問題上,遇到一些需要延續(xù)討論的實例,由于板書不能留底,在下幾次課程中不得不重新寫板書,這樣就會浪費許多時間,很難保證正常教學(xué)計劃的完成。
2.2 板書在多媒體教學(xué)中的重要作用 板書教學(xué)強調(diào)的系統(tǒng)性、概括性、長久性等特點可以彌補多媒體教學(xué)中演示速度快,學(xué)生缺少思考時間的劣勢,結(jié)合管理運籌學(xué)課程的特點,板書教學(xué)配合多媒體教學(xué),在多媒體上展示建模背景資料和運算結(jié)果,在板書中展示邏輯運算過程,有利于使學(xué)生的思維與教師同步,可以大大提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。多媒體教學(xué)信息含量很大,很容易形成無重點現(xiàn)象。所以在教學(xué)過程中,用板書教學(xué)來展示重點,強調(diào)重點,讓學(xué)生重視,方便學(xué)生做筆記,利于以后復(fù)習(xí)。
3 多媒體教學(xué)和板書教學(xué)手段的完美結(jié)合
板書教學(xué)和多媒體教學(xué)各有優(yōu)勢,在管理運籌學(xué)這門課程中,教師如何結(jié)合自己的特點、教學(xué)經(jīng)驗、教學(xué)內(nèi)容, 將多媒體教學(xué)與板書教學(xué)優(yōu)勢互補、合理安排整個教學(xué)活動呢?
3.1 掌握好板書教學(xué)和多媒體教學(xué)的度 利用多媒體展示的應(yīng)該是教學(xué)內(nèi)容的重點、難點,所以要研究教學(xué)內(nèi)容,認(rèn)真?zhèn)湔n,充分了解哪些內(nèi)容用多媒體教學(xué)效果好,何時采用板書方式效果更佳。做到心中有數(shù),講授才能得心應(yīng)手。
3.2 精心設(shè)計多媒體教學(xué)過程 多媒體教學(xué)使傳統(tǒng)的“教師-學(xué)生”模式轉(zhuǎn)換為“教師-多媒體-學(xué)生”模式,學(xué)科知識通過語言表達(dá)和課件的應(yīng)用在教師和學(xué)生之間進(jìn)行著相互傳遞、互動,師生在輕松愉快的情緒下傳遞和獲得信息,極大地調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和參與教學(xué)的主動性。為了避免多媒體教學(xué)互動性差的弊端,需要在播放PPT課件的同時穿插必要的板書內(nèi)容,教師可邊板書邊啟發(fā),學(xué)生則跟著老師的板書邊思考邊回答,這樣就能夠充分調(diào)動師生之間的互動交流,使學(xué)生的思維和教師的啟發(fā)保持協(xié)調(diào)一致[4]。
綜上所述,運用多媒體教學(xué)是為了輔助教學(xué),其出發(fā)點和落腳點是為了提高教學(xué)效果,切不可盲目使用多媒體,使其成為課堂教學(xué)的主導(dǎo)手段,沖淡教師的主導(dǎo)作用。應(yīng)針對教學(xué)內(nèi)容采取與之相應(yīng)的教學(xué)方法,合理地綜合和利用多媒體教學(xué)與板書教學(xué),交叉互補。發(fā)揮各種教學(xué)方法的綜合功能,取得更好的教學(xué)效果。
參考文獻(xiàn):
[1]韓大衛(wèi).管理運籌學(xué)[M].北京:清華大學(xué)出版社,2009(11).
[2]焦琳.運籌學(xué)多媒體教學(xué)淺議[J].徐州教育學(xué)院學(xué)報,2008(9):156.
關(guān)鍵詞:信用評估;數(shù)據(jù)挖掘;組合算法
中圖分類:TP311.13
文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A
文章編號:1673-291X(2012)23-0129-02
一、信用評估的定義
信用評估是統(tǒng)計學(xué)和運籌學(xué)在金融和銀行業(yè)中最成功的應(yīng)用之一,也是最早開發(fā)的金融風(fēng)險管理工具之一。信用評估通常定義為一種用于預(yù)測貸款申請者或現(xiàn)存借款人將發(fā)生違約或拖欠概率的統(tǒng)計或定量方法,廣泛應(yīng)用于消費信貸到商業(yè)貸款的各類信用分析中。信用評估的本質(zhì)是模式識別——將企業(yè)或個體消費者按照其歷史資料和相應(yīng)的數(shù)據(jù)劃分為履約(即“好”客戶)和違約(即“壞”客戶)兩類。各種信用評估方法的思路在本質(zhì)上是相同的,即運用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、統(tǒng)計學(xué)和運籌學(xué)等方法,通過對消費者基本特征、信用記錄、行為記錄等大量數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的分析,挖掘數(shù)據(jù)中蘊含的行為模式、信用特征,獲取歷史信息和未來信用表現(xiàn)之間的關(guān)系,發(fā)展出預(yù)測性的模型,來綜合評估消費者未來的某種信用表現(xiàn)即事先確認(rèn)某些決定違約(與償還款項相反的行為)概率的關(guān)鍵因素,然后將它們加以聯(lián)合考慮或加權(quán)計算出一個數(shù)量化的分?jǐn)?shù)。根據(jù)分?jǐn)?shù)或一個關(guān)鍵點把潛在的客戶分成“好”客戶與“壞”客戶兩組,用于是否貸款的決策審批。信用評估成為是否發(fā)放貸款、貸款額度、產(chǎn)品定價、以及提高放貸機構(gòu)贏利性和操作戰(zhàn)略的決策支持工具。
二、信用評估指標(biāo)體系建立的原則
評估指標(biāo)體系的選擇己經(jīng)成為信用評級工作的首要問題,它關(guān)系著評估工作的成敗。尋找一種較為科學(xué)的指標(biāo)選取的方法是信用評估研究和探索的重點之一。為使指標(biāo)的選取更為客觀、可信,待選指標(biāo)體系的確定必須在正確的指導(dǎo)原則下進(jìn)行,本文歸納如下。
1.準(zhǔn)確性原則。指標(biāo)的選擇、數(shù)據(jù)的選取、計算必須以公認(rèn)的科學(xué)理論為依據(jù)。
2.全面性原則.。指標(biāo)體系要全面反映貸款申請人的各方面特征,在考核過去表現(xiàn)的同時,更要預(yù)測未來的發(fā)展趨勢,既要考慮評估對象的情況,還要研究社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境及其發(fā)展的影響。信用風(fēng)險的評估要覆蓋貸款業(yè)務(wù)的每個行業(yè)及行業(yè)內(nèi)的每一筆貸款業(yè)務(wù)。
3.可操作性原則。要求指標(biāo)體系的設(shè)置避免過于繁瑣,同時還要考慮指標(biāo)體系所涉及指標(biāo)的量化及數(shù)據(jù)獲取的難易程度和可靠性。
4.獨立性原則。確定評估指標(biāo)在考慮全面性的基礎(chǔ)上,要使采用的指標(biāo)盡可能相互獨立,指標(biāo)間的獨立性越好,評估的準(zhǔn)確性越高。
5.可量化原則。為了克服主觀評價所帶來的不確定性和盲目性,評價要盡量做到以量化研究為主,同時定性評價與定量評估相結(jié)合。
6.靈活性原則。評價指標(biāo)體系應(yīng)具有足夠的靈活性,以便各銀行可根據(jù)自己的放貸方式和用途以及本地區(qū)的實際情況,對指標(biāo)靈活進(jìn)行運用。
7.公正性原則。信用評估指標(biāo)體系的建立,要符合客觀事實,能正確反映評估對象信用等級的真實面貌,指標(biāo)體系和計算方法不能偏向評估對象或授信方的任何一方,評估機構(gòu)和評估人員不能根據(jù)個人愛好,任意改變指標(biāo)項目,計算方法和評估標(biāo)準(zhǔn)。
8.動態(tài)性原則。信用風(fēng)險的評估不是簡單靜態(tài)的一次度量,而是連續(xù)動態(tài)的調(diào)整過程,因為隨著貸款企業(yè)在生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的每個過程都在動態(tài)發(fā)生變化,企業(yè)的經(jīng)營成果也隨著發(fā)生改變,變化中的財務(wù)和非財務(wù)數(shù)據(jù)就直接地影響到信用風(fēng)險評估結(jié)果。因此,信用風(fēng)險的評估是要不斷地進(jìn)行調(diào)整的,基于國內(nèi)銀行和企業(yè)的財務(wù)制度,建議一個季度進(jìn)行動態(tài)調(diào)整一次。
三、基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的信用評估算法
David Durand(1941)從Fisher的一項試驗中獲得啟示,意識到可以采用把整個客戶群分為好與壞兩種不同類別的方式來處理放貸問題。在隨后的發(fā)展和演變過程中,個人信用評始終被看做是一個分類問題。到目前為止,主要的評估方法大致可以分為以下幾類:經(jīng)驗式評判法、統(tǒng)計學(xué)方法、運籌學(xué)方法以及人工智能方法中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
信用評估的本質(zhì)是分類,因此,信用評估是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)非常重要的一個應(yīng)用領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘從大量數(shù)據(jù)中提取或“挖掘”知識,用于信用評估,可對客戶進(jìn)行分類、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、預(yù)測、偏差檢測等;其中,多數(shù)用分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)和預(yù)測方法進(jìn)行個人信用評估。目前,用于信用評估的分類算法主要包括判別分析、Logisitic回歸、決策樹、線性規(guī)劃、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、支持向量機等算法。
1.判別分析。是一種信用評估中使用最早的算法,其本質(zhì)是一種線性回歸,它通過對己知客戶進(jìn)行分類形成若干母體,然后根據(jù)這些母體的特征得出判別函數(shù)來判斷對象屬于哪個母體。由于判別分析的假定條件過于嚴(yán)格如要求解釋變量呈多元正態(tài)分布,如果客戶樣本存在一定偏差性,則不是很適合使用該算法進(jìn)行信用評估。
2.Logisitic回歸。是線性回歸的變形,通過采用極大似然估計的迭代方法,找到“最可能”系數(shù)的估計,適用于解釋變量為定性指標(biāo)的問題。該算法不受解釋變量分布假設(shè)的嚴(yán)格限制是其優(yōu)于判別分析之處,但評分的結(jié)果和判別分析的差別并不大。
3.線性規(guī)劃。線性規(guī)劃是一種運籌學(xué)的方法,采用最小絕對誤差或最小化最大誤差作為目標(biāo)對客戶進(jìn)行分類。但許多學(xué)者通過研究比較之后認(rèn)為該方法在信用評分領(lǐng)域的效果并不比統(tǒng)計方法優(yōu)越,所以線性規(guī)劃的實際應(yīng)用并不多。
應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)主要課程應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)一般學(xué)習(xí)課程:高代、幾何、數(shù)理統(tǒng)計、多元分析、抽樣調(diào)查、實變函數(shù)、復(fù)變函數(shù)、數(shù)學(xué)分析等等。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)主要研究統(tǒng)計學(xué)的基本理論和方法,針對大量數(shù)據(jù)能夠熟練地運用計算機處理和分析數(shù)據(jù), 用以解決各個領(lǐng)域內(nèi)的實際問題。主要涉及到數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計調(diào)查等。
課程體系:《C/C++程序設(shè)計》、《數(shù)理統(tǒng)計學(xué)》、《運籌學(xué)》、《描述統(tǒng)計》、《抽樣調(diào)查原理》、《多元統(tǒng)計分析》、《應(yīng)用隨機過程》、《復(fù)變與積分變換》 部分高校按以下專業(yè)方向培養(yǎng):大數(shù)據(jù)、金融統(tǒng)計、生物統(tǒng)計學(xué)、風(fēng)險管理與精算。
應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)就業(yè)前景
應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)主要包括一般統(tǒng)計和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計兩類專業(yè)方向,從培養(yǎng)目標(biāo)上講,主要是培養(yǎng)具有堅實的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)理論,具有系統(tǒng)的研究方向?qū)iT知識,具有獨立從事實際數(shù)據(jù)采集、處理和分析的能力,能為實際問題的解決和決策提供量化的依據(jù),具有能夠繼續(xù)進(jìn)行博士課程學(xué)習(xí)和研究的能力,成為統(tǒng)計分析,風(fēng)險管理和精算方面的高級人才。
應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)研究生要發(fā)展,還是考慮往財稅、金融等領(lǐng)域突破,考CPA、精算師等,到銀行、會計事務(wù)所、保險公司等機構(gòu)工作。因為單純的統(tǒng)計是沒什么工作好做的,需要和其他的工作(專業(yè))相結(jié)合。
應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)就業(yè)方向統(tǒng)計學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)前景非常好;主要到政府統(tǒng)計部門、經(jīng)濟(jì)管理部門,銀行、證券公司、保險公司等金融機構(gòu)以及信息咨詢公司等從事研究和教學(xué)工作或者到大型企業(yè)部門從事數(shù)據(jù)分析工作。應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的畢業(yè)生主要到企業(yè)、事業(yè)單位和經(jīng)濟(jì)、管理部門從事統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計信息管理、數(shù)量分析等開發(fā)、應(yīng)用和管理工作,或在科研、教育部門從事研究和教學(xué)工作。
從事行業(yè):
畢業(yè)后主要在互聯(lián)網(wǎng)、新能源、金融等行業(yè)工作,大致如下:
1、互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù);
2、新能源;
3、金融/投資/證券;
4、計算機軟件;
5、其他行業(yè);
6、專業(yè)服務(wù)(咨詢、人力資源、財會);
7、電子技術(shù)/半導(dǎo)體/集成電路;
8、外包服務(wù)。
從事崗位:
畢業(yè)后主要從事產(chǎn)品經(jīng)理、交互設(shè)計師、ui設(shè)計師等工作,大致如下:
1、銷售助理;
2、會計;
3、人事專員;
4、行政專員;
5、倉庫管理員;
6、行政前臺;
7、出納;
高等學(xué)校的目標(biāo)和任務(wù)是培養(yǎng)適應(yīng)新時代社會需要的有用人才。探討高等學(xué)校的人才培養(yǎng)模式,對于學(xué)科建設(shè)與高等教育的發(fā)展,使我們培養(yǎng)的學(xué)生在社會需求的競爭中有較強的競爭力、在繼續(xù)深造的環(huán)境中具有較強的科研與創(chuàng)新能力,對于高等教育的可持續(xù)發(fā)展具有重要的意義。
安徽財經(jīng)大學(xué)從2005年開始招收數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)第一屆本科生49人,2009年48人順利畢業(yè),47人取得理學(xué)學(xué)士學(xué)位,考取碩士研究生14人,考研錄取率28.57%,18名同學(xué)獲得省級以上科研獎勵。2006年招收第二屆本科生45人,2010年44人順利畢業(yè)并取得理學(xué)學(xué)士學(xué)位,考取碩士研究生13人,考研錄取率29.55%,13人獲得省級以上科研獎勵。除了繼續(xù)攻讀碩士學(xué)位部分同學(xué)以外,大部分同學(xué)工作在銀行、證券、投資和保險等部門,具有很好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是他們的優(yōu)勢和特色。
從2005級和2006級同學(xué)的成長以及知識結(jié)構(gòu)來看辦學(xué)方向是對的。在辦學(xué)的過程中,對財經(jīng)類院校開辦數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)進(jìn)行了長期的研究和不斷探索,2004年申請并立項安徽財經(jīng)大學(xué)校級教學(xué)研究重點項目:“應(yīng)用數(shù)學(xué)本科專業(yè)人才培養(yǎng)的探索”,該項目的研究及順利完成,對“數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)”專業(yè)學(xué)生的培養(yǎng)起到了積極的推動作用。為了進(jìn)一步依托我校經(jīng)濟(jì)、管理專業(yè)優(yōu)勢,數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)要辦出自己的特色,辦出自己的方向,我校2009年數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)設(shè)置經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方向招生,近兩年招生生源明顯好轉(zhuǎn)。經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方向是充分利用安徽財經(jīng)大學(xué)的學(xué)科資源和“數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”碩士點學(xué)科的師資力量,培養(yǎng)經(jīng)濟(jì)管理應(yīng)用型人才,凸顯學(xué)科交叉的優(yōu)勢,為拓寬畢業(yè)生就業(yè)渠道和繼續(xù)深造攻讀經(jīng)濟(jì)(尤其是數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等)管理(尤其是管理科學(xué)與工程等)類專業(yè)碩士研究生奠定基礎(chǔ)。迄今為止,全國數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)按照經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方向招生的院校為數(shù)不多,經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方向也沒有現(xiàn)成的培養(yǎng)方案可以照搬,在高等教育“大眾化”,面臨巨大的就業(yè)壓力,學(xué)生選擇專業(yè)趨于“實用化”的今天,在符合教育部“數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)課程指導(dǎo)委員會”制定的《數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)教學(xué)規(guī)范》[1]的要求的基礎(chǔ)上,根據(jù)安徽財經(jīng)大學(xué)的具體特點和學(xué)科優(yōu)勢,探討具有經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)特色的人才培養(yǎng)模式具有重要意義。
二、經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方向的素質(zhì)要求
針對數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方向的培養(yǎng)目標(biāo),應(yīng)具備的專業(yè)素質(zhì)[2],圍繞教學(xué)計劃和培養(yǎng)方案的修訂,在以下個方面提出要求,以體現(xiàn)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方向的特色。
1.打好堅實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
既然是數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè),就要嚴(yán)格按照教育部教學(xué)指導(dǎo)委員會的要求,嚴(yán)格堅持標(biāo)準(zhǔn)不降低。目的是為學(xué)生打下堅實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),為學(xué)生的進(jìn)一步發(fā)展創(chuàng)造良好的條件。該專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課包括:數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、解析幾何、常微分方程、概率論;專業(yè)必修課包括復(fù)變函數(shù)、實變函數(shù)、數(shù)值分析(或計算方法)、數(shù)理統(tǒng)計、運籌學(xué)、數(shù)學(xué)建模等課程。這些課程包括了數(shù)學(xué)學(xué)科的幾個分支,其作用和意義是很鮮明的。(1)函數(shù)論:包括數(shù)學(xué)分析、常微分方程、復(fù)變函數(shù)、實變函數(shù)等。主要培養(yǎng)學(xué)生嚴(yán)密的邏輯思維能力,同時為進(jìn)一步學(xué)習(xí)優(yōu)化分析奠定基礎(chǔ)。如一些宏觀經(jīng)濟(jì)模型的優(yōu)化的基礎(chǔ)是凸分析、微分方程與泛函分析等。(2)代數(shù)幾何:包括解析幾何、高等代數(shù)、近世代數(shù)等。主要培養(yǎng)學(xué)生的空間想象能力和抽象思維能力,同時也為進(jìn)一步研究經(jīng)濟(jì)學(xué)的規(guī)律打下基礎(chǔ)。如多數(shù)經(jīng)濟(jì)計量模型與投資決策模型的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是代數(shù)學(xué)中的二次型等。(3)概率與統(tǒng)計:包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計、隨機過程等。主要培養(yǎng)學(xué)生處理隨機問題的能力,同時也為進(jìn)一步研究不確定環(huán)境下風(fēng)險管理與風(fēng)險控制奠定基礎(chǔ)。如金融風(fēng)險管理模型、時間序列分析的基礎(chǔ)概率論、數(shù)理統(tǒng)計和隨機過程等。(4)應(yīng)用數(shù)學(xué):包括數(shù)值計算、運籌學(xué)、數(shù)學(xué)建模等。主要培養(yǎng)學(xué)生用數(shù)學(xué)方法解決實際問題的能力。如用運籌學(xué)與數(shù)學(xué)建模的方法解決經(jīng)濟(jì)、管理、工程等方面的實際應(yīng)用問題是極為有效的,也是21世紀(jì)的主流方法。為了能使學(xué)生打好堅實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),我們嚴(yán)格把關(guān)采取有力措施。教材選用國家級規(guī)劃教材或者國家級精品課程的教材;配備教學(xué)經(jīng)驗豐富、科研能力強、認(rèn)真負(fù)責(zé)的教師授課。在數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的要求上要強于一般師范院校的“數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)”專業(yè),更要強于新辦本科院校的“數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)”專業(yè),只有這樣培養(yǎng)的學(xué)生才能有更強的發(fā)展后勁和創(chuàng)新能力。
2.奠定經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)
為了體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方向的特色,在教學(xué)計劃中增加一些經(jīng)濟(jì)類理論和應(yīng)用的課程。開設(shè)如西方經(jīng)濟(jì)學(xué)、計量經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融數(shù)學(xué)等必修課程,在教學(xué)上盡可能達(dá)到經(jīng)濟(jì)類專業(yè)對這些課程的要求;增加一些選修課程,如保險精算、經(jīng)濟(jì)預(yù)測方法、數(shù)據(jù)分析及其應(yīng)用、時間序列分析、管理學(xué)、保險學(xué)、貨幣銀行學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等課程。一方面通過專業(yè)教育和專業(yè)導(dǎo)論課程引導(dǎo)學(xué)生盡可能多地選修經(jīng)濟(jì)管理類課程,培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)方法解決經(jīng)濟(jì)管理類問題的素養(yǎng);另一方面發(fā)揮學(xué)生的主觀能動性,拓展經(jīng)濟(jì)、管理的知識面,這是其他類院校數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)不可比擬的。
3.加強優(yōu)化類及應(yīng)用性強的課程
最優(yōu)化方法體現(xiàn)在將數(shù)學(xué)方法應(yīng)用到經(jīng)濟(jì)、管理的實際中去,也能很好地體現(xiàn)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)的特點。財經(jīng)類院校的數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè),特別是經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方向要開設(shè)運籌學(xué)、數(shù)學(xué)建模、圖論與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、模糊數(shù)學(xué)等課程,加強應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)。除了正常的課堂教學(xué)外,讓學(xué)生利用實驗室做開放性實驗進(jìn)行應(yīng)用能力的培養(yǎng),鼓勵和支持學(xué)生參加各級各類大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽(組織學(xué)生參加全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽、美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽、電工杯數(shù)學(xué)建模競賽以及各個層次的數(shù)學(xué)建模網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)賽),為學(xué)生應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)創(chuàng)造條件搭建平臺[3]。多年的經(jīng)驗表明:建模能力的培養(yǎng)和參加各級各類競賽,是培養(yǎng)學(xué)生運用數(shù)學(xué)方法解決經(jīng)濟(jì)問題的一個重要方面,也是增強實踐教學(xué)的一個重要途徑。
4.加強計算機語言和軟件類課程
用數(shù)學(xué)方法解決經(jīng)濟(jì)管理中的應(yīng)用問題,在建立數(shù)學(xué)模型的基礎(chǔ)上必須解決好計算、模擬等問題,然后才能對解決問題的可行性和結(jié)果進(jìn)行分析。計算、模擬等一系列工作必須要用計算機來解決,這就要求學(xué)生具有很強的計算機應(yīng)用能力,包括編程能力和使用軟件的能力。加強計算機基礎(chǔ)和計算機應(yīng)用課程,特別是C語言等高級語言程序設(shè)計、數(shù)學(xué)軟件Matlab與Mathematics、優(yōu)化分析軟件Lindo/Lingo等、統(tǒng)計計量軟件SPSS與Eviewis和SAS等。許多大公司(如證券公司、基金公司等)特別青睞熟練掌握Matlab的人才,因此要求該方向的學(xué)生要熟練掌握高級語言設(shè)計能力和熟練使用數(shù)學(xué)軟件的能力,這是應(yīng)用數(shù)學(xué)方法解決實際問題的工具和手段。
5.拓展專業(yè)面增強就業(yè)渠道
對于經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方向的同學(xué),如有條件和興趣可以參加本學(xué)校第二學(xué)位(如經(jīng)濟(jì)類、工商管理類等)的課程學(xué)習(xí),拓展專業(yè)范圍。財經(jīng)類院校數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)按照經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方向培養(yǎng),就是要把學(xué)生鍛造成具有明顯優(yōu)勢的應(yīng)用型人才。為學(xué)生拓寬就業(yè)面或報考相關(guān)專業(yè)的碩士研究生奠定基礎(chǔ)。以上五個方面的要求是相互依托并且互相支撐的,其中“打好堅實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)”是最重要的,是數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方向的靈魂。
三、教學(xué)計劃與課程設(shè)置
統(tǒng)計學(xué) 統(tǒng)計局長講話 統(tǒng)計學(xué)畢業(yè) 統(tǒng)計工作總結(jié) 統(tǒng)計工作論文 統(tǒng)計管理論文 統(tǒng)計學(xué)概論 統(tǒng)計調(diào)查報告 統(tǒng)計教育論文 統(tǒng)計交流材料 紀(jì)律教育問題 新時代教育價值觀