前言：想要寫(xiě)出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇人工智能與經(jīng)濟(jì)發(fā)展范文，相信會(huì)為您的寫(xiě)作帶來(lái)幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫(xiě)作思路和靈感。

人工智能與經(jīng)濟(jì)發(fā)展范文第1篇

關(guān)鍵詞：貿(mào)易經(jīng)濟(jì)人才培養(yǎng)大數(shù)據(jù)與人工智能挑戰(zhàn)

中圖分類號(hào)：G71文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1672-3791（2020）06（a）-0028-02

21世紀(jì)是一個(gè)智能化時(shí)代，人工智能與智能系統(tǒng)的不斷發(fā)展，成為當(dāng)今世界各國(guó)發(fā)展的重中之重。2015年來(lái)，人工智能快速覆蓋了我國(guó)的各行各業(yè)，這些新型行業(yè)的出現(xiàn)，一方面給傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、行業(yè)和企業(yè)帶來(lái)挑戰(zhàn)，使得傳統(tǒng)行業(yè)開(kāi)始萎縮，對(duì)人才的需求開(kāi)始下降，而新產(chǎn)業(yè)、行業(yè)和企業(yè)的出現(xiàn)并得到快速發(fā)展，因此對(duì)人才的需求量逐年增加。這一變革，給高校人才培養(yǎng)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。

1人工智能背景下的貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

1.1貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)辦學(xué)與人工智能的聯(lián)系很弱

從貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的辦學(xué)水平和內(nèi)容來(lái)看，均處于傳統(tǒng)階段，對(duì)行業(yè)在人工智能方向上的變遷沒(méi)有系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)和認(rèn)知性教育，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的改革勢(shì)在必行。

以重慶工商大學(xué)為例，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的辦學(xué)與人工智能的結(jié)合非常微弱，甚至可以說(shuō)基本沒(méi)有考慮到人工智能與專業(yè)辦學(xué)的結(jié)合。最近三年，重慶工商大學(xué)的貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)開(kāi)始探索大數(shù)據(jù)與專業(yè)辦學(xué)的結(jié)合，苦于師資和其他辦學(xué)資源的限制，目前仍處于討論階段。

1.2貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的人才培養(yǎng)仍停留在傳統(tǒng)模式上

從開(kāi)設(shè)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的高校來(lái)看，人才培養(yǎng)模式均未與人工智能、大數(shù)據(jù)進(jìn)行緊密結(jié)合，這一現(xiàn)狀對(duì)專業(yè)建設(shè)與快速發(fā)展的行業(yè)之間對(duì)現(xiàn)代人才需求之間存在著較大的差距，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)需要加快改革的力度。

1.3貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的課程體系仍未與人工智能結(jié)合起來(lái)

從課程體系來(lái)看，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的專業(yè)類課程設(shè)置中不同學(xué)校有些差異，標(biāo)志著各校的專業(yè)建設(shè)和人才培養(yǎng)有所不同，但是大部分課程設(shè)置都是傳統(tǒng)類課程，如西方經(jīng)濟(jì)學(xué)、政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、貿(mào)易經(jīng)濟(jì)學(xué)、零售學(xué)、消費(fèi)經(jīng)濟(jì)學(xué)、商品學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷、商務(wù)談判、國(guó)際貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。與人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析的課程很少出現(xiàn)，傳統(tǒng)課程也未與人工智能進(jìn)行交叉，或者以多種方式將人工智能、大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)分析嵌入各門(mén)課程中。

2人工智能背景下貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)發(fā)展的機(jī)遇

人工智能與大數(shù)據(jù)的發(fā)展勢(shì)不可擋，產(chǎn)業(yè)體系初具規(guī)模，支撐能力日益增強(qiáng)。為貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的未來(lái)發(fā)展帶來(lái)了不可多得的機(jī)遇。

2.1人工智能給貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展方向

無(wú)論從流通2025還是從流通4.0來(lái)看，人工智能與流通、貿(mào)易行業(yè)的深度結(jié)合形成的新行業(yè)，成為未來(lái)發(fā)展的新趨勢(shì)，這些行業(yè)的快速發(fā)展，對(duì)人才的需求，為貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)明確了未來(lái)的辦學(xué)方向。

2.2人工智能給貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的課程體系改革帶來(lái)了新方向

開(kāi)設(shè)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的各高校均有自己的一些課程建設(shè)的特征和特色，在科學(xué)研究方面，多學(xué)科之間互相支持也具備了前提條件，這一先天優(yōu)勢(shì)，給貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)進(jìn)行的課程體系的重構(gòu)，提供了優(yōu)越的前提條件。人工智能背景為貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的課程體系重構(gòu)和改革提供了新的方向，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)可以在專業(yè)課程體系設(shè)計(jì)上，加大大數(shù)據(jù)與人工智能與貿(mào)易經(jīng)濟(jì)課程的結(jié)合力度。

2.3人工智能給貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)學(xué)生就業(yè)帶了新機(jī)遇

傳統(tǒng)時(shí)代貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)主要為商貿(mào)流通類企業(yè)培養(yǎng)高端商貿(mào)人才，或者為政府部門(mén)、科研單位培養(yǎng)管理和科研型人才。人工智能與各行業(yè)的結(jié)合，孕育出了一些新的崗位，這些崗位需要高端人才，這些人才不止懂貿(mào)易、物流、商務(wù)的專業(yè)知識(shí)，更要懂?dāng)?shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)，尤其是能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，并等運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。同時(shí)智能貿(mào)易、智能零售、智慧商業(yè)、智慧物流等行業(yè)對(duì)新型人才的需求非常緊迫。

因此，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的辦學(xué)需要進(jìn)行深入的市場(chǎng)調(diào)研，全面深入掌握行業(yè)發(fā)展和人才需求的實(shí)際情況，重構(gòu)人才培養(yǎng)的體系和思路，重新設(shè)計(jì)專業(yè)課程，這是提升人才質(zhì)量的關(guān)鍵。

3人工智能背景下貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)發(fā)展的挑戰(zhàn)

人工智能+商貿(mào)流通的快速發(fā)展，以及人工智能在高等教育中的廣泛應(yīng)用，給高校貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的辦學(xué)和未來(lái)發(fā)展帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)行業(yè)的升級(jí)換代需要新型人才；另一方面當(dāng)前高校貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的現(xiàn)有資源的落后制約了教育改革。與此同時(shí)，智能化不斷進(jìn)入課程，對(duì)教師的替代力度在不斷提高，這些變化，給高校的專業(yè)建設(shè)和專業(yè)發(fā)展帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。

4人工智能背景下貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)發(fā)展的路徑

4.1建立適應(yīng)人工智能+背景下的貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)理念

人才培養(yǎng)的創(chuàng)新首先是理念的創(chuàng)新與形成，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)在人工智能時(shí)代的未來(lái)發(fā)展之路，是從人才培養(yǎng)創(chuàng)新出發(fā)，所以首當(dāng)其沖的是人工智能+的培養(yǎng)理念的形成，根據(jù)區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與社會(huì)對(duì)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)人才培養(yǎng)提出的新需求和高等教育與人工智能的融合發(fā)展的新趨勢(shì)，在持續(xù)深入開(kāi)展貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)模式的社會(huì)調(diào)研的同時(shí)，深入進(jìn)行理論研究和實(shí)踐探索的基礎(chǔ)上，形成適合本校獨(dú)特的人工智能背景下的貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)獨(dú)特的培養(yǎng)模式。即“大德育理念”“大商科理念”“學(xué)科交叉融合發(fā)展理念”。

4.2構(gòu)建人工智能+的人才培養(yǎng)方式與手段

貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的教師和學(xué)生面對(duì)的是一個(gè)瞬息萬(wàn)變的時(shí)代，因此，教師要不斷地跟進(jìn)行業(yè)發(fā)展，成為理論的“創(chuàng)新者”，同時(shí)還要增加著名企業(yè)的管理者和實(shí)踐者成為教學(xué)團(tuán)隊(duì)成員，來(lái)促進(jìn)貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)教學(xué)與時(shí)俱進(jìn)，促進(jìn)科研、教學(xué)與社會(huì)服務(wù)一體化，形成風(fēng)格獨(dú)特的教學(xué)內(nèi)容體系和教學(xué)方法，啟發(fā)學(xué)生多思考，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力和決策能力。

4.3加強(qiáng)適應(yīng)人工智能+貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)教學(xué)的新型教師團(tuán)隊(duì)

教師是教學(xué)的最根本資源，是確保教學(xué)質(zhì)量提升的根本性條件，也是推動(dòng)教學(xué)改革的主要力量，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)的一切改革均是基于教師的改革。首先，要加強(qiáng)教師在人工智能方面的學(xué)習(xí)和提升。其次，我國(guó)高等院校的貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)教師還要探索信息技術(shù)、人工智能如何支持教師決策、教師教育教學(xué)、改進(jìn)教學(xué)手段等，推動(dòng)新技術(shù)與教師專業(yè)發(fā)展有機(jī)融合，實(shí)行線上線下結(jié)合的混合教學(xué)。最后，貿(mào)易經(jīng)濟(jì)專業(yè)教師要充分認(rèn)識(shí)到人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用，不斷可以促使和推進(jìn)教師的研究能力，形成新型的教師團(tuán)隊(duì)。

4.4提升學(xué)生的在智慧產(chǎn)業(yè)中的就業(yè)能力

人工智能與經(jīng)濟(jì)發(fā)展范文第2篇

［關(guān)鍵詞］人工智能會(huì)計(jì)變革;應(yīng)對(duì)策略;會(huì)計(jì)人才

數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)逐步應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)，德勤等四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼推出財(cái)務(wù)機(jī)器人，RPA技術(shù)被越來(lái)越多的企業(yè)廣泛運(yùn)用。這一科技創(chuàng)新將幫助會(huì)計(jì)從業(yè)人員從許多重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的核算工作中解放出來(lái)，與此同時(shí)也催生了新型會(huì)計(jì)崗位，給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。毋庸置疑，人工智能技術(shù)引發(fā)會(huì)計(jì)變革，究竟會(huì)帶來(lái)何種變革，會(huì)計(jì)從業(yè)人員該如何應(yīng)對(duì)會(huì)計(jì)變革是文章探討的關(guān)鍵問(wèn)題。

1人工智能概述

人工智能(ArtificialIntelligence)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，它試圖通過(guò)研究、開(kāi)發(fā)用于模擬和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)，以構(gòu)建出一種新的能模擬人類意識(shí)和思維模式的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。其研究?jī)?nèi)容包括知識(shí)表示與自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)獲取、自動(dòng)編程與智能化機(jī)器人等。人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了萌芽、誕生、發(fā)展到集成四個(gè)階段。人工智能應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域始于1987年美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)發(fā)表的《人工智能與專家系統(tǒng)簡(jiǎn)介》，后來(lái)國(guó)外對(duì)此進(jìn)行了深入的研究與探索，開(kāi)發(fā)出相應(yīng)技術(shù)與專家系統(tǒng)解決財(cái)會(huì)領(lǐng)域的分析決策工作，目前主要是運(yùn)用模型化的財(cái)務(wù)管理理論，將匹配后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入信息庫(kù)，據(jù)以分析得出企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告，形成戰(zhàn)略經(jīng)營(yíng)建議。財(cái)務(wù)領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)主要在于機(jī)器視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別兩個(gè)方向，著重模仿人類的財(cái)務(wù)操作和判斷，多應(yīng)用于業(yè)務(wù)收支預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)管控、稅務(wù)優(yōu)化等方面。

2人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，為我國(guó)企業(yè)管理的模式注入新的理念，傳統(tǒng)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作會(huì)被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的采集、挖掘、分析，會(huì)計(jì)核算流程的再造以及隨之而來(lái)的對(duì)新型會(huì)計(jì)崗位人才的需求，都將推動(dòng)企業(yè)會(huì)計(jì)模式的變革。

2.1人工智能實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)的飛躍

數(shù)據(jù)是會(huì)計(jì)核算的起點(diǎn)，為企業(yè)決策提供依據(jù)。在人工智能技術(shù)的支持下，海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中整合和分類;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在價(jià)值，數(shù)據(jù)的質(zhì)量隨之提升。會(huì)計(jì)人員通過(guò)人工智能輔助系統(tǒng)，利用信息自動(dòng)集成技術(shù)，自動(dòng)將各種會(huì)計(jì)信息記錄到會(huì)計(jì)系統(tǒng)，避免了以往財(cái)務(wù)人員花費(fèi)大量時(shí)間和精力于采集和錄入數(shù)據(jù)信息。隨后利用人工智能自動(dòng)核算功能進(jìn)行賬務(wù)處理，智能分析系統(tǒng)進(jìn)行一定的數(shù)據(jù)分析，避免了會(huì)計(jì)從業(yè)人員處理大量的基礎(chǔ)核算工作，將工作重心轉(zhuǎn)移到為企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值的預(yù)測(cè)、分析與決策工作中去，提高企業(yè)決策的效率和準(zhǔn)確性。

2.2人工智能促進(jìn)會(huì)計(jì)信息互聯(lián)

在會(huì)計(jì)核算方面，大量企業(yè)采用PRA，其被普遍認(rèn)為是業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化軟件，結(jié)構(gòu)化、常規(guī)化會(huì)計(jì)流程均由自動(dòng)化機(jī)器人來(lái)執(zhí)行，不受時(shí)間和空間的限制，自動(dòng)生成各項(xiàng)報(bào)表，及時(shí)快速，靈活準(zhǔn)確。人工智能為企業(yè)管理者和財(cái)務(wù)信息使用者搭建起信息共享平臺(tái)，使企業(yè)與其客戶、銀行、稅務(wù)、會(huì)計(jì)師事務(wù)所等廣泛互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)上下游企業(yè)溝通、銀企對(duì)賬、網(wǎng)上報(bào)稅等。財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)通過(guò)科學(xué)的決策程序，利用會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和模式，以不同角度、不同層次、不同時(shí)期進(jìn)行分析，揭示隱藏在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，使得會(huì)計(jì)信息質(zhì)量大幅提高，提高企業(yè)決策效率。

2.3人工智能催生新型會(huì)計(jì)崗位

核算和監(jiān)督是會(huì)計(jì)的兩個(gè)基本職能，財(cái)務(wù)人員日常主要完成建賬、填制和審核原始憑證、填制記賬憑證、登記賬簿、編制財(cái)務(wù)報(bào)告等基礎(chǔ)性工作。伴隨人工智能的發(fā)展，這種日常的標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的基礎(chǔ)核算工作可由財(cái)務(wù)機(jī)器人完成。財(cái)務(wù)機(jī)器人高效低耗、精準(zhǔn)可靠、快速反應(yīng)的優(yōu)勢(shì)相較于會(huì)計(jì)工作人員日益明顯。與此同時(shí)，機(jī)器人間無(wú)須回避職務(wù)職能的利害沖突，這些都降低了會(huì)計(jì)人員在單位內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理的重要地位。未來(lái)財(cái)務(wù)領(lǐng)域?qū)A(chǔ)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的需求大幅減少，會(huì)計(jì)人員崗位需求結(jié)構(gòu)面臨變革。管理會(huì)計(jì)人才是集財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、法律、財(cái)務(wù)管理、計(jì)算機(jī)等知識(shí)于一體的復(fù)合型人才，并具有數(shù)據(jù)分析思維和預(yù)測(cè)思維，國(guó)家倡導(dǎo)的未來(lái)的管理會(huì)計(jì)師應(yīng)同時(shí)是價(jià)值分析師。利用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等信息技術(shù)，解析過(guò)去、控制現(xiàn)在、分析未來(lái)，是對(duì)未來(lái)會(huì)計(jì)崗位人才提出的新的要求。

3會(huì)計(jì)行業(yè)在人工智能時(shí)代下的應(yīng)對(duì)策略

3.1提高思想認(rèn)識(shí)

人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用已是必然趨勢(shì)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、智能決策支持系統(tǒng)等將財(cái)務(wù)人員從煩瑣復(fù)雜的工作中解脫出來(lái)，會(huì)計(jì)核算職能向管理決策職能轉(zhuǎn)變，同時(shí)也對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員提出更高要求。面對(duì)人工智能技術(shù)帶來(lái)的巨大變革，財(cái)務(wù)人員應(yīng)在了解人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，努力學(xué)習(xí)新技能，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)知識(shí)的學(xué)習(xí)研究，以順應(yīng)時(shí)展的需要。與此同時(shí)也應(yīng)認(rèn)識(shí)到，不論是信息化系統(tǒng)，還是財(cái)務(wù)機(jī)器人，僅僅起到輔助決策作用，仍由人類進(jìn)行開(kāi)發(fā)、使用和維護(hù)。因此會(huì)計(jì)人應(yīng)審時(shí)度勢(shì)、轉(zhuǎn)變觀念，全面認(rèn)識(shí)人工智能，努力使自己成為兼具財(cái)務(wù)知識(shí)和信息系統(tǒng)操作能力的駕馭財(cái)務(wù)機(jī)器人的復(fù)合型人才。

3.2實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

2014年10月財(cái)政部頒布了《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，要求在5年之內(nèi)提升管理會(huì)計(jì)人才的職業(yè)能力。中國(guó)總會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)劉紅薇在2018年5月世界會(huì)計(jì)論壇上表示:管理會(huì)計(jì)已經(jīng)在全球進(jìn)入了一個(gè)大變革和大發(fā)展的歷史時(shí)期。財(cái)務(wù)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)信息的標(biāo)準(zhǔn)化流程化處理，會(huì)計(jì)核算職能逐漸被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代，這種以技術(shù)手段革新形式帶來(lái)的會(huì)計(jì)職能的變化，釋放出大量基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算人員，他們必須綜合學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、稅務(wù)以及信息系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí)，向管理會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型。在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，以管理會(huì)計(jì)的視角，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和提煉，編制預(yù)算計(jì)劃，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)進(jìn)行控制，對(duì)業(yè)績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià)，為企業(yè)發(fā)展和治理提供指導(dǎo)，以適應(yīng)時(shí)代變化，成為多元化人才。

人工智能與經(jīng)濟(jì)發(fā)展范文第3篇

關(guān)鍵詞：人工智能 電氣工程 自動(dòng)化控制 應(yīng)用

中圖分類號(hào)：TM76文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1009-5349（2017）13-0187-02

當(dāng)前是一個(gè)科學(xué)技術(shù)時(shí)代，電氣工程發(fā)展要與時(shí)俱進(jìn)，跟上時(shí)代前進(jìn)的腳步。電氣工程行業(yè)要想有效實(shí)現(xiàn)電氣自動(dòng)化控制和管理，就必須充分發(fā)揮出人工智能技術(shù)的作用。人工智能的研究范圍不僅涵蓋了圖像語(yǔ)言識(shí)別和自動(dòng)化控制，還包括了專家系統(tǒng)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。因此，電力企業(yè)必須通過(guò)合理利用人工智能技術(shù)，才能有效實(shí)現(xiàn)對(duì)各項(xiàng)機(jī)械設(shè)備的自動(dòng)化控制，從而大大降低企業(yè)的人工成本，保障企業(yè)創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

一、人工智能簡(jiǎn)述

與傳統(tǒng)人工控制相比較，人工智能技術(shù)最大的優(yōu)勢(shì)在于其能夠在計(jì)算機(jī)技術(shù)輔助下，完成對(duì)機(jī)械設(shè)備的自動(dòng)化控制，企業(yè)無(wú)需投入更多的人力。人工智能的基本工作原理是基于對(duì)人類大腦活動(dòng)的模仿，接著設(shè)計(jì)人員利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行科學(xué)編程，確保其具備相似人類的基礎(chǔ)思維能力和行動(dòng)能力，能夠完成人類派發(fā)的各種指令。伴隨著時(shí)間的不斷推移，越來(lái)越多的電力企業(yè)認(rèn)識(shí)到人工智能在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域中應(yīng)用的重要性，通過(guò)科學(xué)應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠幫助電力企業(yè)完成對(duì)內(nèi)部各項(xiàng)數(shù)據(jù)信息的實(shí)時(shí)分析處理，將問(wèn)題及時(shí)反饋給控制管理人員，從而確保自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程的安全穩(wěn)定性，最大限度提高電力企業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量和效率，促使企業(yè)在最低成本下創(chuàng)造出最大的經(jīng)濟(jì)效益。[1]

二、電氣工程自動(dòng)化過(guò)程應(yīng)用人工智能的主要優(yōu)勢(shì)

（一）利于參數(shù)的優(yōu)化調(diào)節(jié)

相比較傳統(tǒng)的控制器，通過(guò)利用人工智能技術(shù)控制有利于各項(xiàng)參數(shù)的科學(xué)優(yōu)化調(diào)節(jié)，同時(shí)還較為簡(jiǎn)單易學(xué)，具備了良好的適應(yīng)能力。合理調(diào)整人工智能的相關(guān)參數(shù)，能夠最大限度提升智能函數(shù)的各項(xiàng)性能。此外，人工智能控制器無(wú)需專家的現(xiàn)場(chǎng)指導(dǎo)幫助，其能夠根據(jù)計(jì)算機(jī)事先設(shè)置好的合理數(shù)據(jù)，正確運(yùn)用反饋的信息與語(yǔ)言進(jìn)行設(shè)定，此外設(shè)置好的參數(shù)能夠進(jìn)一步完成修改和擴(kuò)展作業(yè)，具有快捷方便的特征。

（二）受相關(guān)因素影響較小

電力企業(yè)在傳統(tǒng)電氣工程建設(shè)中所應(yīng)用的人工控制器會(huì)受到各種不確定因素的影響，導(dǎo)致在工作過(guò)程中出現(xiàn)各種問(wèn)題，不利于企業(yè)安全穩(wěn)定的持續(xù)發(fā)展。而通過(guò)在電氣工程自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效省去獲取精確動(dòng)態(tài)模型的步驟，適應(yīng)能力較強(qiáng)，無(wú)需為其提供固定不變的工作環(huán)境和參數(shù)設(shè)置，總體來(lái)說(shuō)受到外界的因素影響較小，能夠保障各項(xiàng)機(jī)械設(shè)備安全可靠的運(yùn)行生產(chǎn)。

（三）自動(dòng)化控制過(guò)程中產(chǎn)生誤差小

由于在電氣工程自動(dòng)化中有效融合了人工智能技術(shù)，該項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)行不會(huì)過(guò)多受到外界因素的干擾，造成嚴(yán)重的運(yùn)行故障問(wèn)題，從而確保機(jī)器事先設(shè)置好的參數(shù)在實(shí)際操作過(guò)程中不會(huì)發(fā)生任何變動(dòng)，從而有效避免了實(shí)際值與理論值出現(xiàn)很大偏差的問(wèn)題，充分保障了電氣工程自動(dòng)化的高效控制管理。

（四）具備良好的一致性

工作人員在應(yīng)用傳統(tǒng)控制方法時(shí)，往往要事先設(shè)計(jì)好具體的工作目標(biāo)和內(nèi)容，如果針對(duì)某種特定的工作對(duì)象，該種控制方法無(wú)疑具備了很好的控制效果，但是如果是要服務(wù)于其他對(duì)象，就難以保障良好的控制效果，因此，通過(guò)在電氣工程自動(dòng)化中應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠有效使其具備控制管理的一致性，無(wú)論針對(duì)何種對(duì)象都能及時(shí)反饋出信息結(jié)果，避免外界因素對(duì)其的影響，從而不斷提升產(chǎn)品生產(chǎn)的科學(xué)規(guī)范性，保障同類產(chǎn)品性能的高度一致。[2]

（五）降低企業(yè)人力物力成本

通過(guò)在電氣工程自動(dòng)化控制中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠有效減少各項(xiàng)電力機(jī)器設(shè)備對(duì)變壓器與線路的需求，企業(yè)也無(wú)需再專門(mén)調(diào)度安排更多的工作人員對(duì)設(shè)備進(jìn)行管理維護(hù)，從而最大限度降低了企業(yè)在人力和物力上的投資成本，有利于企業(yè)更好地發(fā)展。

三、人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的實(shí)踐應(yīng)用

（一）完善電氣自動(dòng)化性能，提高產(chǎn)品質(zhì)量

眾所周知，人工智能技術(shù)最為顯著的特征就是模擬人類大腦思維，設(shè)計(jì)人員通過(guò)將人工智能技術(shù)中的遺傳算法有效融入到各項(xiàng)電器設(shè)備中，不僅僅能夠完善優(yōu)化各項(xiàng)產(chǎn)品的具體性能，還能夠最大限度提升電子自動(dòng)化性能，從而有效提高各項(xiàng)電氣設(shè)備的工作質(zhì)量和效率，充分保障了氣工程自動(dòng)化控制過(guò)程的科學(xué)準(zhǔn)確性。此外，人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域的應(yīng)用，能夠降低企業(yè)人力成本的支出，推動(dòng)我國(guó)電氣工程高速穩(wěn)定地發(fā)展進(jìn)步。電力企業(yè)基于人工智能技術(shù)的輔助下，能夠?qū)AD應(yīng)用到任何電器產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作中，從而大大縮減了各種電力產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)周期，并且拓寬了CAD技術(shù)的研究應(yīng)用程度，降低了設(shè)計(jì)人員的工作難度和任務(wù)量，在保障電器產(chǎn)品高質(zhì)量的前提下，創(chuàng)造出更大的經(jīng)濟(jì)效益。

（二）實(shí)現(xiàn)智能化控制，提高工作效率

人工智能技術(shù)所使用的智能化控制器，通過(guò)將人工智能與電氣工程自動(dòng)化控制有效結(jié)合在一起，能夠最大化發(fā)揮出智能化控制器的作用。例如，智能化控制器能夠科學(xué)根據(jù)下降和響應(yīng)的具體時(shí)間完成對(duì)調(diào)節(jié)控制程度的合理控制，基于這種情況下，人工智能能夠大大改善電氣自動(dòng)化控制管理的相關(guān)性能[3]，為電氣工程自動(dòng)化建設(shè)工作打下扎實(shí)的基礎(chǔ)。與此同時(shí)，電力企業(yè)通過(guò)引進(jìn)應(yīng)用先進(jìn)的智能化控制器，能夠?qū)崿F(xiàn)電氣工程自動(dòng)化控制相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析調(diào)節(jié)，無(wú)需專門(mén)安排專家技術(shù)人員在現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行指導(dǎo)和監(jiān)督，相關(guān)工作人員在控制室通過(guò)計(jì)算機(jī)就能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程控制操作，從而有效提高自動(dòng)化控制管理的工作效率。

（三）改善故障診斷技術(shù)，提高診斷水平

電力企業(yè)在電力工程自動(dòng)化控制過(guò)程中，會(huì)遇到各種運(yùn)行故障問(wèn)題。例如，常見(jiàn)的發(fā)電機(jī)斷電、變壓器過(guò)熱等事故，對(duì)于這些運(yùn)行故障，傳統(tǒng)的診斷方法是通過(guò)收集相關(guān)氣體樣本，并對(duì)其進(jìn)行科學(xué)分析判斷，最終得出發(fā)生該故障的具體結(jié)論，有針對(duì)性地采取解決措施。傳統(tǒng)故障診斷方法除了需要維護(hù)檢修人員花費(fèi)較多的時(shí)間與精力，電力企業(yè)還必須安排管理人員對(duì)各項(xiàng)設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，這無(wú)疑加大了企業(yè)的人力支出成本。而通過(guò)利用人工智能診

斷技術(shù)，在故障診斷過(guò)程中有效融入模糊理論、專家技術(shù)以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，能夠大大提高電氣設(shè)備故障的診斷效率，在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并解決問(wèn)題，從而降低了企業(yè)在人力成本上的支出，保障企業(yè)各項(xiàng)電力設(shè)備安全可靠地持續(xù)運(yùn)行，滿足社會(huì)對(duì)于高質(zhì)量電力的需求。

四、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，為了推動(dòng)我國(guó)電氣工程自動(dòng)化的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展，政府相關(guān)部門(mén)要加強(qiáng)與社會(huì)企業(yè)的聯(lián)系與合作，共同大力推廣應(yīng)用人工智能技術(shù)，不斷提高電氣工程自動(dòng)化技術(shù)水平。通過(guò)在各項(xiàng)機(jī)器設(shè)備中加入智能化控制器，從而有效實(shí)現(xiàn)各個(gè)控制環(huán)節(jié)的自動(dòng)化，方便企業(yè)內(nèi)部人員的管理和維護(hù)，充分保障產(chǎn)品生產(chǎn)的高質(zhì)量，滿足社會(huì)用戶的各項(xiàng)需求，為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)最大的力量。

參考文獻(xiàn)：

[1]朱子龍.人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用探討[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用，2012（17）：121-123.

人工智能與經(jīng)濟(jì)發(fā)展范文第4篇

《玻璃籠子》

《與機(jī)器人共舞》

《增長(zhǎng)的本質(zhì)》

《故事場(chǎng)景摩天樓》

《觸點(diǎn)管理》

《軟優(yōu)勢(shì)：優(yōu)秀公司持久成功的秘密》

《一帶一路：中國(guó)的文明型崛起》

《中國(guó)式眾籌》

《最重要的事，只有一件》

智能時(shí)代和我們的未來(lái)

智能化是否使人變得越來(lái)越愚笨不堪？技術(shù)進(jìn)步釋放了什么？我們?cè)谠絹?lái)越智能的時(shí)代應(yīng)該警惕什么？《玻璃籠子》的作者尼古拉斯?卡爾指出：自動(dòng)化在分擔(dān)我們工作的同時(shí)，也弱化了我們的才能，偷走了我們的生活，限制了我們的視野，它甚至將我們暴露于監(jiān)控之下，操控我們。當(dāng)計(jì)算機(jī)和一切智能設(shè)備變成我們生活中的伴侶時(shí)，應(yīng)更加留心它如何改變了我們的行為和身份。

請(qǐng)注意：這位被譽(yù)為是時(shí)代最清醒的思考者的尼古拉斯?卡爾說(shuō)的是，當(dāng)我們沉浸在技術(shù)帶來(lái)的便利和高效的時(shí)候，他看到的卻是看似有百利無(wú)害的技術(shù)背后隱藏的“手術(shù)刀”，這把鋒利的手術(shù)刀改變的正是人的大腦，從而影響人的認(rèn)知和行為。

那么，人工智能究竟是天使，還是魔鬼？人工智能會(huì)像200年前的電力那樣顛覆世界嗎？未來(lái)的機(jī)器人是否真的會(huì)像電影《機(jī)械姬》中那樣具備最高級(jí)的人類智慧，進(jìn)而取代人類？奇點(diǎn)來(lái)臨時(shí)，人類將何去何從？《與機(jī)器人共舞》的作者約翰?馬爾科夫重新定位了人與機(jī)器的關(guān)系，也讓這本書(shū)成為目前關(guān)于機(jī)器人與人工智能領(lǐng)域內(nèi)極具力度的深思之作。

互聯(lián)網(wǎng)新世界下的智能時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，智能與未知，智能與人類所能控制的認(rèn)知和行為，究竟是什么樣的關(guān)系？其實(shí)，在我們11月價(jià)值榜的另外一本上榜圖書(shū)《智能》中，似乎也有觸類旁通的啟示。

《智能》悉心地記錄并論述了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的一場(chǎng)場(chǎng)波詭云譎且震撼人心的文化戰(zhàn)爭(zhēng)及其未來(lái)的基本走向。《智能》作者的調(diào)查表明，互聯(lián)網(wǎng)從未有過(guò)真正意義上的全球化，全球的億萬(wàn)網(wǎng)民既朝夕使用又須臾難離的虛擬網(wǎng)絡(luò)仍然存在著諸多價(jià)值觀念迥異、文化傳統(tǒng)不同、民族意識(shí)紛繁且邊界異常清晰的文化疆域。本書(shū)是對(duì)即將來(lái)臨的新世界所進(jìn)行的第一次至關(guān)重要的實(shí)地調(diào)查與研究。

如此看來(lái)，無(wú)論是未來(lái)的智能還是互聯(lián)網(wǎng)，我們需要探討的，最后還是停留在了價(jià)值觀、文化疆域等核心問(wèn)題上。未來(lái)新世界，總會(huì)推倒一堵墻，接著再筑起一堵墻，然后再推到一堵墻。或許，人類的發(fā)展，也基于此。

《智能》

[法] 弗雷德里克?馬特爾

商務(wù)印書(shū)館

上榜理由：在那部譽(yù)滿全球的《主流――誰(shuí)將打贏全球文化戰(zhàn)爭(zhēng)》一書(shū)中，作者描述了因地緣政治而引發(fā)的全球文化和媒體之戰(zhàn);而本書(shū)則將對(duì)全世界文化和媒體領(lǐng)域的調(diào)查延伸至所有的數(shù)字化大都市。作者的足跡遍及中國(guó)、俄羅斯、印度、巴西、墨西哥、南非、日本，乃至中東“硅谷”加沙等極具代表性的國(guó)家和地區(qū)，并在這些深入而全面的田野式的調(diào)查與訪談的基礎(chǔ)之上，悉心地記錄并論述了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的一場(chǎng)場(chǎng)波詭云譎且震撼人心的文化戰(zhàn)爭(zhēng)及其未來(lái)的基本走向。

作者的調(diào)查表明，互聯(lián)網(wǎng)從未有過(guò)真正意義上的全球化，全球的億萬(wàn)網(wǎng)民既朝夕使用又須臾難離的虛擬網(wǎng)絡(luò)仍然存在著諸多價(jià)值觀念迥異、文化傳統(tǒng)不同、民族意識(shí)紛繁且邊界異常清晰的文化疆域。

本書(shū)是對(duì)即將來(lái)臨的新世界所進(jìn)行的第一次至關(guān)重要的實(shí)地調(diào)查與研究。

《玻璃籠子》

[美] 尼古拉斯?卡爾

中信出版社

上榜理由：有人稱，尼古拉斯?卡爾是我們這個(gè)時(shí)代最清醒的思考者之一，當(dāng)我們沉浸在技術(shù)帶來(lái)的便利和高效的時(shí)候，卡爾看到的卻是看似有百利無(wú)害的技術(shù)背后隱藏的“手術(shù)刀”，這把鋒利的手術(shù)刀改變的正是人的大腦，從而影響人的認(rèn)知和行為。卡爾的《淺薄》出版時(shí)在美國(guó)引起了巨大的轟動(dòng)，《玻璃籠子》延續(xù)了《淺薄》的思想談到了自動(dòng)化及我們的未來(lái)。這本書(shū)的內(nèi)容引人入勝、發(fā)人深省，對(duì)于我們關(guān)注的諸多問(wèn)題，如自動(dòng)化是否使人變得越來(lái)越愚笨不堪？技術(shù)進(jìn)步釋放了什么？我們?cè)谠絹?lái)越智能的時(shí)代應(yīng)該警惕什么？給出了深入的解答。讀完，也許會(huì)完全顛覆你對(duì)科技的看法。

作者指出：自動(dòng)化在分擔(dān)我們工作的同時(shí)，也弱化了我們的才能，偷走了我們的生活，限制了我們的視野，它甚至將我們暴露于監(jiān)控之下，操控我們。當(dāng)計(jì)算機(jī)和一切智能設(shè)備變成我們生活中的伴侶時(shí)，應(yīng)更加留心它如何改變了我們的行為和身份。

《與機(jī)器人共舞》

[美] 約翰?馬爾科夫

浙江人民出版社

上榜理由：人工智能究竟是天使，還是魔鬼？人工智能會(huì)像200年前的電力那樣顛覆世界嗎？未來(lái)的機(jī)器人是否真的會(huì)像電影《Her》《機(jī)械姬》中那樣具備最高級(jí)的人類智慧，進(jìn)而取代人類？奇點(diǎn)來(lái)臨時(shí)，人類將何去何從？

《與機(jī)器人共舞》從多個(gè)維度描繪了人工智能從爆發(fā)到遭遇寒冬再到野蠻生長(zhǎng)的發(fā)展歷程，直擊了工業(yè)機(jī)器人、救援機(jī)器人、無(wú)人駕駛汽車、語(yǔ)音助手Siri等前沿領(lǐng)域，進(jìn)而深入探討了人工智能（AI）與智能增強(qiáng)（IA）的終極關(guān)系，而作者也會(huì)剖析“人與機(jī)器誰(shuí)將擁有未來(lái)”這一機(jī)器時(shí)代的核心倫理問(wèn)題。約翰?馬爾科夫重新定位了人與機(jī)器的關(guān)系，是目前關(guān)于機(jī)器人與人工智能領(lǐng)域內(nèi)極具力度的深思之作。

《增長(zhǎng)的本質(zhì)》

[美] 塞薩爾?伊達(dá)爾戈

中信出版社

上榜理由：為什么某些國(guó)家繁榮昌盛而別的國(guó)家卻并不如此？為什么美國(guó)的經(jīng)濟(jì)會(huì)超過(guò)巴西，巴西經(jīng)濟(jì)會(huì)超過(guò)乍得？為什么波士頓128號(hào)公路的技術(shù)走廊會(huì)走向衰落，而硅谷會(huì)蓬勃發(fā)展？在傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)家還在用GDP或人均收入等測(cè)量數(shù)據(jù)來(lái)回答這些問(wèn)題時(shí)?？鐚W(xué)科理論學(xué)家塞薩爾?伊達(dá)爾戈卻在這本書(shū)中發(fā)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的本質(zhì)。作者結(jié)合經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)以及物理學(xué)這兩個(gè)看似分離的領(lǐng)域，提出了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新理論。復(fù)雜產(chǎn)品（從企業(yè)到機(jī)器人，應(yīng)用程序到汽車）是經(jīng)濟(jì)知識(shí)的物理升華，是一個(gè)對(duì)其教育、基礎(chǔ)設(shè)施和能力的可衡量體現(xiàn)。

這是一本對(duì)全球經(jīng)濟(jì)進(jìn)行全新詮釋，并顛覆經(jīng)濟(jì)發(fā)展和財(cái)富起源傳統(tǒng)假設(shè)的書(shū)。

《故事場(chǎng)景摩天樓》

[美] 加斯頓?萊戈布魯 達(dá)倫?麥科爾

中國(guó)人民大學(xué)出版社

上榜理由：創(chuàng)造世界，分享體驗(yàn)，借助新技術(shù)將你的故成顧客的故事。偉大的故事、身臨其境的場(chǎng)景體驗(yàn)和系統(tǒng)思維結(jié)合的一種新時(shí)代的商業(yè)理念與商業(yè)途徑，將傳統(tǒng)的品牌傳播渠道轉(zhuǎn)化為全民體驗(yàn)與參與的場(chǎng)景，讓更易感知的品牌世界為企業(yè)帶來(lái)不可思議的成功。如今消費(fèi)者接受信息和做決定的方式已經(jīng)發(fā)生改變。企業(yè)應(yīng)該停止創(chuàng)造廣告和營(yíng)銷活動(dòng)，而從系統(tǒng)思想和平臺(tái)建立的角度考慮，創(chuàng)造消費(fèi)者體驗(yàn)的“世界”，提供讓品牌和消費(fèi)者連接在一起的身臨其境般的體驗(yàn)。

《觸點(diǎn)管理》

安妮?M?許勒爾

中國(guó)人民大學(xué)出版社

上榜理由：金字塔式結(jié)構(gòu)正在瓦解，組織變得越來(lái)越網(wǎng)絡(luò)化和扁平化;員工接管了企業(yè)的話語(yǔ)權(quán)，我們比任何時(shí)期都更需要員工的忠誠(chéng)，并期望他們表現(xiàn)出更加自主的創(chuàng)造力和協(xié)作精神。本書(shū)展示了一條領(lǐng)導(dǎo)和管理未來(lái)公司的新道路，它將幫你：應(yīng)對(duì)商業(yè)新世界的七項(xiàng)核心任務(wù);認(rèn)識(shí)未來(lái)“數(shù)字原住民”員工的特性以及新的領(lǐng)導(dǎo)功能;學(xué)會(huì)一種適應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代的全新管理模式――觸點(diǎn)管理。觸點(diǎn)管理敏銳地觸碰到新商業(yè)時(shí)代的神經(jīng)，是對(duì)內(nèi)部領(lǐng)導(dǎo)者與員工之間所有接觸點(diǎn)的管理過(guò)程和工具，目的是構(gòu)建激勵(lì)性的工作條件，營(yíng)造尊重和協(xié)作的氛圍，并使員工自覺(jué)自愿地對(duì)內(nèi)對(duì)外進(jìn)行有益的口碑宣傳，最終為企業(yè)贏得難以超越的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

《軟優(yōu)勢(shì)：優(yōu)秀公司持久成功的秘密》

[美] 里奇?卡爾加德

電子工業(yè)出版社

上榜理由：一直以來(lái)，高績(jī)效都需要精明的戰(zhàn)略和出色的執(zhí)行，但現(xiàn)在要保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，還需要第三個(gè)要素。它培育創(chuàng)新精神，加快推進(jìn)戰(zhàn)略和執(zhí)行，并且不能被復(fù)制或買賣;它寄身于公司的價(jià)值觀中。作者考察了各種長(zhǎng)盛不衰的公司，發(fā)現(xiàn)它們的共同點(diǎn)是，把核心價(jià)值觀與戰(zhàn)略和執(zhí)行放到同等重要的位置上。作者分享了這些公司的故事，提出了一個(gè)三角形模型，分辨出構(gòu)成每個(gè)組織“軟優(yōu)勢(shì)”的五個(gè)關(guān)鍵變量：信任、聰敏、團(tuán)隊(duì)、品位和故事，并對(duì)每個(gè)變量進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。

《一帶一路：中國(guó)的文明型崛起》

趙磊

中信出版集團(tuán)

上榜理由：“一帶一路”究竟是什么？“一帶一路”對(duì)我們有何影響？如何抓住“一帶一路”帶來(lái)的發(fā)展機(jī)遇？本書(shū)將“一帶一路”置于國(guó)際視角下，探討了美國(guó)、日本及俄羅斯、印度等“一帶一路”沿線國(guó)家對(duì)此有何認(rèn)知與需求。此外，在多年調(diào)研數(shù)據(jù)及大量國(guó)內(nèi)外案例的基礎(chǔ)上，本書(shū)針對(duì)“一帶一路”建設(shè)提出了切實(shí)可行的指導(dǎo)建議，為“一帶一路”沿線地方政府及企業(yè)規(guī)劃了全面詳盡的對(duì)接方案。

《中國(guó)式眾籌》

楊勇

中信出版集團(tuán)

上榜理由：通過(guò)熟人圈的利益聯(lián)合深度改變?nèi)巳哼B接方式的中國(guó)式眾籌將開(kāi)啟互聯(lián)網(wǎng)革命的下半場(chǎng)，席卷所有行業(yè)，并深刻改變中國(guó)的商業(yè)生態(tài)、社團(tuán)協(xié)會(huì)、慈善公益以及你我的生活與社交，最終起到有效提高創(chuàng)業(yè)成功率、增加就業(yè)與提升GDP、改善社會(huì)生態(tài)、推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的作用。中國(guó)式眾籌布道者和領(lǐng)軍人物楊勇歷時(shí)一年沉淀素材，十易其稿。

《最重要的事，只有一件》

[美] 加里?凱勒 杰伊?帕帕森

人工智能與經(jīng)濟(jì)發(fā)展范文第5篇

關(guān)鍵詞：汽輪機(jī)，故障，診斷技術(shù)，發(fā)展

伴隨我國(guó)對(duì)工業(yè)發(fā)展的越來(lái)越高度重視，人們對(duì)工業(yè)設(shè)備的運(yùn)行安全性、穩(wěn)定性與可靠性等多方面提出了更高的要求。如何加強(qiáng)機(jī)械設(shè)備故障診斷，降低故障發(fā)生幾率成為現(xiàn)代工業(yè)領(lǐng)域工作的首要任務(wù)。汽輪機(jī)作為電力生產(chǎn)中的重要設(shè)備之一，一旦其發(fā)生故障將會(huì)給整個(gè)電力系統(tǒng)帶來(lái)巨大的不良影響，甚至引發(fā)人員傷亡事故。因此，非常有必要對(duì)汽輪機(jī)故障進(jìn)行分析與診斷，這樣才能有效提高汽輪機(jī)的安全性與可靠性。

一、汽輪機(jī)故障診斷現(xiàn)存問(wèn)題

（一）材料性能診斷環(huán)節(jié)薄弱

材料性能檢測(cè)是汽輪機(jī)檢測(cè)工作中一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié)。正常情況下，在檢測(cè)汽輪機(jī)材料性能時(shí)，需要對(duì)汽輪機(jī)的使用期限進(jìn)行預(yù)測(cè)。但就目前情況來(lái)看，汽輪機(jī)材料性能檢測(cè)環(huán)節(jié)薄弱是我國(guó)大多數(shù)電力企業(yè)普遍存在的一個(gè)問(wèn)題，即汽輪機(jī)材料性能診斷工作存在諸多地方需要改進(jìn)，材料性能檢測(cè)需要引起檢查人員的高度重視，檢測(cè)力度需要加強(qiáng)。

（二）檢測(cè)方面問(wèn)題

就現(xiàn)有汽輪機(jī)故障診斷系統(tǒng)而言，大多數(shù)系統(tǒng)均存在這樣那樣的弊端與缺陷，如許多汽輪機(jī)故障診斷系統(tǒng)采用推理算法，這在故障征兆的獲取上是個(gè)不可忽視的弊端，長(zhǎng)期以來(lái)都沒(méi)有取得較有成效的突破。究其原因發(fā)現(xiàn)，汽輪機(jī)故障診斷系統(tǒng)檢測(cè)問(wèn)題是導(dǎo)致上述弊端產(chǎn)生的主要因素[1]。由于汽輪機(jī)故障診斷系統(tǒng)所用檢測(cè)技術(shù)較為陳舊落后，難以適應(yīng)與滿足時(shí)展需求，難以實(shí)現(xiàn)對(duì)汽輪機(jī)故障的有效檢測(cè)，導(dǎo)致診斷系統(tǒng)應(yīng)有的效用無(wú)法正常發(fā)揮出來(lái)，這極大地阻礙了汽輪機(jī)故障診斷技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。

二、汽輪機(jī)故障診斷技術(shù)

（一）信號(hào)采集與分析

在信號(hào)采集方面，鑒于汽輪機(jī)工作環(huán)境較為惡劣，對(duì)故障診斷系統(tǒng)中傳感器要求偏高，而傳感器是系統(tǒng)信號(hào)采集的重要部件，所以當(dāng)前對(duì)于汽輪機(jī)故障診斷技術(shù)的研究主要側(cè)重于降低誤診率和漏診率，提高傳感器的工作性能與可靠性，以及積極開(kāi)發(fā)新的傳感器。

在信號(hào)分析與處理方面，目前使用最多的為振動(dòng)信號(hào)分析與處理。而快速傅里葉變換（FFT）是汽輪機(jī)故障診斷系統(tǒng)中振動(dòng)信號(hào)分析與處理采用最多的一種思想[2]。該思想的主要內(nèi)容是將一般時(shí)域信號(hào)表示成不同頻率的諧波函數(shù)，并以線性疊加的方式表示出來(lái)。同時(shí)，快速傅里葉變換思想認(rèn)為信號(hào)是平穩(wěn)的，因而分析出的頻率具有統(tǒng)計(jì)不變性。從大量實(shí)踐應(yīng)用情況來(lái)看，F(xiàn)FT在汽輪機(jī)故障診斷信號(hào)分析過(guò)程中對(duì)于許多平穩(wěn)信號(hào)都較為適用。然而，在實(shí)際診斷過(guò)程中許多信號(hào)都是不平穩(wěn)的、非線性的。所以，提高信號(hào)分析精度與處理效率，是汽輪機(jī)故障診斷研究人員當(dāng)前所迫切需要解決的一個(gè)問(wèn)題。

（二）故障診斷

要想對(duì)汽輪機(jī)故障進(jìn)行準(zhǔn)確的診斷，首先就需要對(duì)故障發(fā)生的機(jī)理進(jìn)行了解，這也是汽輪機(jī)故障診斷工作中一項(xiàng)不可缺少的基礎(chǔ)性環(huán)節(jié)。目前對(duì)于汽輪機(jī)故障機(jī)理的研究主要包括故障類型與故障規(guī)律兩方面。根據(jù)汽輪機(jī)故障發(fā)生機(jī)理，目前制定的故障診斷策略較為有效的主要有邏輯診斷、模糊診斷、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)比診斷、專家系統(tǒng)和模式識(shí)別等[3]。其中，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)是當(dāng)前研究較多的兩種診斷方法。故障診斷的一般過(guò)程如圖1。

圖1汽輪機(jī)故障診斷一般過(guò)程

（三）應(yīng)用人工智能

伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進(jìn)步與信息技術(shù)應(yīng)用的日益廣泛，人工智能已經(jīng)成為當(dāng)今時(shí)代的代名詞，許多領(lǐng)域目前正致力于發(fā)展人工智能。作為我國(guó)重要支柱產(chǎn)業(yè)之一的電力產(chǎn)業(yè)，在汽輪機(jī)故障診斷方面也正朝著人工智能的方向發(fā)展。其中最具代表性的當(dāng)屬專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)作為人工智能在汽輪機(jī)故障診斷技術(shù)中的應(yīng)用成果已取得了成功，但面對(duì)科技飛速發(fā)展的新時(shí)期，汽輪機(jī)故障診斷中的人工智能仍有許多問(wèn)題丞待解決，如自學(xué)習(xí)、知識(shí)的獲取、智能辨識(shí)、信息融合等等。

三、汽輪機(jī)故障診斷技術(shù)的未來(lái)展望

雖然現(xiàn)有汽輪機(jī)故障診斷技術(shù)已普遍應(yīng)用于實(shí)際當(dāng)中，但從上文對(duì)汽輪機(jī)故障診斷技術(shù)及各相關(guān)方面的深入研究與分析中發(fā)現(xiàn)，我國(guó)汽輪機(jī)故障診斷技術(shù)仍存在較多問(wèn)題，診斷技術(shù)水平需要不斷提高[4]。同時(shí)，為加快解決汽輪機(jī)故障問(wèn)題，未來(lái)我國(guó)汽輪機(jī)故障診斷技術(shù)將朝著全方位檢測(cè)技術(shù)，診斷技術(shù)與仿真技術(shù)有效融合、綜合診斷與故障機(jī)理更深入研究等幾個(gè)重點(diǎn)方向發(fā)展。

在故障機(jī)理更深入研究方面，需要電力企業(yè)相關(guān)工作人員加大對(duì)汽輪機(jī)故障機(jī)理的研究力度與深度，尤其是對(duì)漸發(fā)故障定量表征和整個(gè)故障系統(tǒng)狀態(tài)指標(biāo)的研究，并在此基礎(chǔ)上對(duì)汽輪機(jī)故障機(jī)理進(jìn)行詳細(xì)、明確的區(qū)分。只有明確汽輪機(jī)故障機(jī)理，汽輪機(jī)故障診斷技術(shù)才能得到有效的改進(jìn)與優(yōu)化，才能得到快速穩(wěn)定的發(fā)展。

在全方位檢測(cè)技術(shù)方面，需要系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員利用自動(dòng)化技術(shù)、GPS定位技術(shù)、通信技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)等多種現(xiàn)代化信息技術(shù)來(lái)積極開(kāi)發(fā)新型汽輪機(jī)故障診斷系統(tǒng)，在不斷提升系統(tǒng)功能的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)汽輪機(jī)故障的全方位檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)對(duì)汽輪機(jī)故障診斷效率的提升。

對(duì)于診斷技術(shù)與仿真技術(shù)的有效融合，主要是基于故障仿真思想來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)汽輪機(jī)故障類型的辨別[5]。利用仿真技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)汽輪機(jī)組成零件故障的識(shí)別與診斷，而診斷技術(shù)與仿真技術(shù)的融合既能夠?yàn)閷＜蚁到y(tǒng)提供所需知識(shí)與學(xué)習(xí)樣本，又能夠在故障潛伏時(shí)期對(duì)汽輪機(jī)征兆進(jìn)行充分研究，從而大大提高汽輪機(jī)故障診斷技術(shù)水平，促進(jìn)汽輪機(jī)故障診斷技術(shù)快速發(fā)展。

綜合診斷發(fā)展趨勢(shì)主要表現(xiàn)在相關(guān)研究人員正逐步擴(kuò)大對(duì)汽輪機(jī)故障診斷技術(shù)的研究寬度，這就為綜合診斷技術(shù)的發(fā)展提供了有利的條件。目前，對(duì)于汽輪機(jī)性能診斷、油液診斷、機(jī)械振動(dòng)及溫度診斷等的綜合性診斷已初步形成體系，并在繼續(xù)發(fā)展著。