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社交媒體輿情分析范文第1篇

關(guān)鍵詞：云計算 數(shù)據(jù) 服務(wù)平臺

中圖分類號：TP3

長期以來，互聯(lián)網(wǎng)輿情是人們所關(guān)注的重點。通過網(wǎng)絡(luò)所、傳播、共享的輿情信息，是展現(xiàn)廣大人民群眾心態(tài)、體現(xiàn)政府能力和信心的重要手段。隨著當(dāng)前社交網(wǎng)絡(luò)、移動網(wǎng)絡(luò)等新型互聯(lián)網(wǎng)平臺的出現(xiàn)，目前對互聯(lián)網(wǎng)輿情服務(wù)的要求正在日益增強(qiáng)。

現(xiàn)有的互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測評估系統(tǒng)在語義處理上采用基于關(guān)鍵詞的技術(shù)，其在網(wǎng)頁處理上直接的局限表現(xiàn)在不能有效地進(jìn)行實體識別，影響了主題定義的質(zhì)量，導(dǎo)致系統(tǒng)在熱點追蹤、文本分類等核心功能的實現(xiàn)質(zhì)量不高；在數(shù)據(jù)處理能力方面，由于系統(tǒng)運行在能力有限的物理分割服務(wù)器上，導(dǎo)致海量輿情數(shù)據(jù)的分析能力不足[1]。本文引入語義計算[2]、云計算[3]、主題檢測等技術(shù)，為輿情分析提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集、存儲和處理能力，可以依據(jù)不同需求的用戶提供不同的輿情分析能力和服務(wù)。

本文所提出的針對互聯(lián)網(wǎng)中出現(xiàn)的新型移動平臺、社交平臺、輿情數(shù)據(jù)海量化等新興狀態(tài)，采用云計算技術(shù)、社交網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)、語義計算技術(shù)、文本流主題檢測技術(shù)、垂直搜索引擎技術(shù)等在內(nèi)的多項新型技術(shù)，針對多樣化和海量化的輿情數(shù)據(jù)展開監(jiān)測和評估，并通過云計算所具備的全新計算架構(gòu)，針對不同需求的用戶提供按需計費、可定制和可彈性管理的商業(yè)服務(wù)模式，最大程度上契合用戶的需求并降低用戶的使用費用，通過空間、虛擬機(jī)和輿情評估模塊定制等跳過用戶自行投資信息化硬件建設(shè)的成本，為用戶提供低價優(yōu)質(zhì)的全新輿情監(jiān)測與評估體驗。

1 整體方案

下面，本文將分別從輿情檢測技術(shù)、云計算平臺架構(gòu)、輿情傳播分析技術(shù)等三個方面闡述本文所提出平臺的技術(shù)方案。

1.1 輿情檢測技術(shù)

主要由三個部分組成：（1）信息采集：主要完成網(wǎng)絡(luò)輿情信息的采集工作，用戶可以通過指定站點、頻道、時間范圍等對這部分功能進(jìn)行定制。信息采集主要通過Crawler對網(wǎng)頁進(jìn)行采集，或者通過專用DB導(dǎo)出工具，直接掛接到站點的服務(wù)器上實現(xiàn)輿情信息的高效采集。（2）用戶接口：允許用戶采用專門需求對自己的評估監(jiān)測需求；允許用戶專業(yè)特點、應(yīng)用體驗對系統(tǒng)的功能重新進(jìn)行定制；完成輿情監(jiān)測評估的報告的反饋呈現(xiàn)功能。（3）輿情監(jiān)測評估控制：對監(jiān)測評估需求進(jìn)行語義解析，并據(jù)此調(diào)度監(jiān)測評估程序庫的程序，來完成監(jiān)測評估結(jié)果，而后將結(jié)果以圖形、表格、文字報告等形式反饋給用戶。

1.2 云計算平臺

云計算平臺主要分為四個層次：基礎(chǔ)資源服務(wù)層（即IaaS層）、數(shù)據(jù)服務(wù)層（即DaaS層）、平臺服務(wù)層（即PaaS層）和軟件服務(wù)層（即SaaS層）。在這四個層次中：（1）IaaS層：基礎(chǔ)資源虛擬化、基礎(chǔ)資源動態(tài)負(fù)載平衡、超大規(guī)模高速網(wǎng)絡(luò)聚合帶寬技術(shù)、云安全控制。（2）DaaS層：基于ETL的海量輿情實時信息處理、大規(guī)模輿情信息文本流分類管理、海量輿情數(shù)據(jù)安全防災(zāi)管理。該層中將通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫（Oracle）和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫（HBase和Hive）等同時管理存儲數(shù)據(jù)。（3）PaaS層：標(biāo)準(zhǔn)接口管理、異構(gòu)數(shù)據(jù)交互與轉(zhuǎn)化、服務(wù)部署、任務(wù)分配與平衡。該層中將部署節(jié)點控制器、集群控制器等實現(xiàn)平臺管理。（4）SaaS層：統(tǒng)一訪問門戶、輿情采集、管理與分析挖掘應(yīng)用部署。

1.3 輿情傳播分析技術(shù)

當(dāng)重點聚焦當(dāng)前輿情傳播中的用戶社交關(guān)系的分析和處理：（1）用戶社交關(guān)系路徑獲取與分析技術(shù)：實現(xiàn)不同ID情況下用戶身份的統(tǒng)一識別和認(rèn)證；繼而對用戶的網(wǎng)絡(luò)社交關(guān)系、社交圈等進(jìn)行記錄和分析，從而獲取用戶對于每一個輿情主題的傳播路徑等。（2）用戶社交關(guān)系的計算基礎(chǔ)技術(shù)：該技術(shù)為用戶社交關(guān)系、社交圈、社區(qū)身份等信息提供可計算的邏輯基礎(chǔ)，從而使每一個用戶的社交關(guān)系、身份信息等具備可定性或定量計算的可能。（3）用戶關(guān)系在輿情傳播中的路徑和影響力預(yù)測技術(shù)：該技術(shù)可計算并預(yù)測不同程度和性質(zhì)的用戶關(guān)系可能會導(dǎo)致輿情主題的傳播方向，傳播對象和傳播群體；同時可針對不同用戶關(guān)系，預(yù)測這些關(guān)系和路徑對輿情主題傳播可能產(chǎn)生的附加影響力。

2 關(guān)鍵技術(shù)

本文所提出的輿情數(shù)據(jù)服務(wù)平臺主要包括以下四個方面核心技術(shù)。

（1）大規(guī)模網(wǎng)頁信息采集、網(wǎng)頁信息抽取、文本實體識別技術(shù)：通過構(gòu)建云計算平臺，利用云計算技術(shù)實現(xiàn)計算資源整合，并進(jìn)一步利用虛擬機(jī)動態(tài)分配、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點分布式計算等實現(xiàn)大規(guī)模網(wǎng)頁輿情數(shù)據(jù)的爬去的采集；利用語義計算、垂直搜索引擎技術(shù)、文本過濾、自然語言處理技術(shù)等實現(xiàn)了網(wǎng)頁信息的抽取與文本實體識別，最終完成輿情信息的采集、分類、抽取等功能。

（2）基于云計算的大規(guī)模、分布式輿情信息分析處理能力：在云計算平臺下，劃分出專門的虛擬機(jī)，通過云平臺下MapReduce并行算法，完成輿情信息的漢詞切分、語料分析、主題提取和分類、輿情情感計算，最終實現(xiàn)輿情信息的分析處理功能。

（3）基于社會關(guān)系的移動社交網(wǎng)絡(luò)（微博等）信息輿情傳播模式分析技術(shù)：依據(jù)互聯(lián)網(wǎng)媒體平臺中用戶的社會關(guān)系，對移動互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等媒體中所出現(xiàn)的輿情數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，利用用戶社會關(guān)系實現(xiàn)對輿情傳播模式分析，最終完成主題傳播跟蹤、輿情影響力評估、輿情預(yù)測等功能。

（4）大規(guī)模輿情文本流主題檢測分類技術(shù)：針對互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模文本流輿情數(shù)據(jù)，利用在線輿情文本進(jìn)行主題建模技術(shù)、在云計算平臺進(jìn)行自動的非監(jiān)督學(xué)習(xí)，對輿情文本進(jìn)行分類、檢測等。

3 結(jié)語

本文提出一種以云計算、語義計算、用戶關(guān)系計算、文本流主題檢測等技術(shù)為基礎(chǔ)，克服了傳統(tǒng)輿情檢測系統(tǒng)僅僅依賴于關(guān)鍵字、詞頻等統(tǒng)計手段的缺點，同時涵蓋了互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等不同傳統(tǒng)和新興網(wǎng)絡(luò)載體，以面向服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測評估系統(tǒng)作為主，并向行業(yè)應(yīng)用以及個人應(yīng)用服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

[1] 鄭魁，疏學(xué)明，袁宏永.網(wǎng)絡(luò)輿情熱點信息自動發(fā)現(xiàn)方法[J].計算機(jī)工程，2010，36（3）：4-6.

社交媒體輿情分析范文第2篇

［關(guān)鍵詞］情報學(xué)；大數(shù)據(jù)管理；輿情分析；課程建設(shè)

1情報大數(shù)據(jù)管理前沿問題研究課程的組織

情報大數(shù)據(jù)管理前沿問題研究作為現(xiàn)代情報學(xué)的核心課程之一，把適合軍隊信息化發(fā)展的網(wǎng)絡(luò)輿情研究新理論與實踐成果融匯到教學(xué)內(nèi)容之中，能夠架構(gòu)起深度的教研內(nèi)容體系，是培養(yǎng)情報學(xué)高級專業(yè)人才的重要方式。

1．1建設(shè)理念與設(shè)計思路

情報大數(shù)據(jù)管理前沿問題研究課程，建有情報研究方法與情報整編、信息管理和大數(shù)據(jù)挖掘、信息建模和社會網(wǎng)絡(luò)分析、信息內(nèi)容安全與保護(hù)技術(shù)、情報獲取理論與輿情采集系統(tǒng)研究、情報分析理論與輿情處理系統(tǒng)研究、情報檢索理論與輿情服務(wù)系統(tǒng)研究等專題。該課程是圖書情報與檔案管理學(xué)科情報管理研究方向研究生的重要專業(yè)課。根據(jù)軍隊信息化建設(shè)和我國情報管理對人才培養(yǎng)提出的新要求，該課程對培養(yǎng)學(xué)員信息管理工作理論素養(yǎng)和信息技術(shù)，加強(qiáng)學(xué)員情報管理工作能力，具有重要的理論和現(xiàn)實意義。依據(jù)我國圖書情報人才培養(yǎng)方案和人才培養(yǎng)目標(biāo)，以培養(yǎng)高素質(zhì)、復(fù)合型、創(chuàng)新型專門情報管理人才為目標(biāo)，遵循課程教學(xué)規(guī)律，貫徹素質(zhì)教育、創(chuàng)新教育思想，堅持因材施教，突出教員主導(dǎo)、學(xué)員主體，改變單向灌輸?shù)慕虒W(xué)模式，實施啟發(fā)式、研討式、案例式和能力訓(xùn)練等多種教學(xué)方式，實現(xiàn)傳授知識、培養(yǎng)能力、提高素質(zhì)的有機(jī)結(jié)合。設(shè)計思路是深化情報學(xué)教學(xué)改革，認(rèn)真貫徹素質(zhì)教育、創(chuàng)新教育理念，優(yōu)化教學(xué)內(nèi)容，處理好教材與教學(xué)的關(guān)系，既要充分講透教材，又要擴(kuò)充前沿內(nèi)容，把網(wǎng)絡(luò)輿情分析與信息技術(shù)的理論與實踐成果融匯到教學(xué)內(nèi)容之中，架構(gòu)合理的教學(xué)內(nèi)容體系。實現(xiàn)知識傳授與能力培養(yǎng)的統(tǒng)一；創(chuàng)新教學(xué)方法，積極實施研討式教學(xué)、案例式教學(xué)，充分調(diào)動學(xué)員參與教學(xué)的積極性，在教與學(xué)的互動中提高教學(xué)質(zhì)量。

1．2課程目標(biāo)與內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)

數(shù)字環(huán)境下情報管理正在經(jīng)歷從宏觀層次的文獻(xiàn)向微觀層次的情報、知識和信息轉(zhuǎn)換。情報管理越來越關(guān)注信息獲取、信息分析、網(wǎng)絡(luò)信息管理、數(shù)據(jù)庫和信息內(nèi)容安全等方法和技術(shù)，也越來越關(guān)注信息管理系統(tǒng)、情報網(wǎng)站系統(tǒng)、輿情分析系統(tǒng)等的研究。本課程圍繞情報管理的總目標(biāo)，介紹情報管理的理論和方法、專門情報與情報整編研究、信息管理與情報技術(shù)研究，重點研究網(wǎng)絡(luò)輿情的情報獲取、分析和服務(wù)。精選代表性論著和專題核心文章布置研究生認(rèn)真研讀，選擇部分專題進(jìn)行研討和技能訓(xùn)練。按照培養(yǎng)需求，不斷完善專題內(nèi)容，以進(jìn)一步加快研究生適應(yīng)軍隊信息化建設(shè)的需要。內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)就是通過情報大數(shù)據(jù)管理前沿問題研究的教學(xué)，要求研究生對情報管理方法有一個比較系統(tǒng)的高層次理性認(rèn)識，從研究和應(yīng)用的多個層次上了解和熟悉情報管理的先進(jìn)設(shè)計和先進(jìn)技術(shù)。學(xué)習(xí)內(nèi)容分為以下8個環(huán)節(jié)：情報管理前沿研究概論；情報研究方法與情報整編研究；情報工作中的信息管理和大數(shù)據(jù)挖掘；情報工作中的信息建模和社會網(wǎng)絡(luò)分析；情報工作中的信息內(nèi)容安全與保護(hù)技術(shù)；情報獲取理論與輿情采集系統(tǒng)研究；情報分析理論與輿情處理系統(tǒng)研究；情報檢索理論與輿情服務(wù)系統(tǒng)研究。

1．3教學(xué)實施方案

依據(jù)內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)制定的8個環(huán)節(jié)，給出以下實施方案。教學(xué)要求總體是：教學(xué)內(nèi)容緊跟發(fā)展趨勢；以教員課堂講授、經(jīng)典文獻(xiàn)導(dǎo)讀、交流討論和課外閱讀研究為主，理論聯(lián)系實際。教學(xué)內(nèi)容為：①情報管理前沿研究概論。掌握情報管理的基本理論和前沿研究；理解和掌握學(xué)重點是涉情報報管理理論前沿的基本問題。②情報研究方法與情報整編研究。掌握情報研究方法的基本要素；理解情報研究方法在軍事情報研究中的應(yīng)用；熟悉軍事情報整編的研究。③情報工作中的信息管理和大數(shù)據(jù)挖掘。掌握情報管理的基本技術(shù)；理解情報工作中的大數(shù)據(jù)挖掘問題。④信息建模和社會網(wǎng)絡(luò)分析。理解信息建模的基本原理；掌握社會網(wǎng)絡(luò)分析的一般方法；了解情報工作中的信息建模和社會網(wǎng)絡(luò)分析。⑤信息內(nèi)容安全與保護(hù)技術(shù)。理解信息內(nèi)容安全與保護(hù)的一般技術(shù)；了解情報工作中的信息內(nèi)容安全與保護(hù)。⑥情報獲取理論與輿情采集系統(tǒng)研究。掌握涉情報報獲取的基本原理；理解輿情采集系統(tǒng)的建設(shè)和功能；理解輿情采集系統(tǒng)的實現(xiàn)機(jī)制。⑦情報分析理論與輿情處理系統(tǒng)研究。掌握輿情情報分析的基本原理；理解輿情處理系統(tǒng)的建設(shè)和功能；理解輿情處理系統(tǒng)的實現(xiàn)機(jī)制。⑧情報檢索理論與輿情服務(wù)系統(tǒng)研究。理解和掌握涉情報報服務(wù)的基本原理；理解輿情服務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)和功能；理解輿情服務(wù)系統(tǒng)的實現(xiàn)機(jī)制。

1．4教學(xué)組織與論著研讀

通過基本著作閱讀，編寫教學(xué)實施計劃，制作多媒體課件，設(shè)計能力訓(xùn)練方案等工作，加強(qiáng)課程資源的開發(fā)與利用。教學(xué)組織采用講課和研討為主的教學(xué)方法，充分運用多媒體課件，把課堂講授理論知識與實踐結(jié)合起來，做到教學(xué)相長、雙向互動，提高研究生開發(fā)和管理信息數(shù)據(jù)庫、輿情分析系統(tǒng)，以及掌握相關(guān)應(yīng)用技術(shù)的能力。為此，在教學(xué)過程中，利用課余時間，有計劃地組織研究生對有關(guān)信息管理系統(tǒng)進(jìn)行操作和分析；個別專題內(nèi)容按任務(wù)和對象需求進(jìn)行調(diào)整和選擇；課程進(jìn)行期間組織學(xué)員進(jìn)行研討；圍繞教學(xué)，組織好討論、答疑等活動，鼓勵研究生積極參與輿情應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)。授課教室具備現(xiàn)代多媒體教學(xué)條件，原型系統(tǒng)研發(fā)具備網(wǎng)絡(luò)連通的教學(xué)條件?？己藘?nèi)容主要是研究報告寫作成績和平時成績?；鹃喿x著作，教材是筆者所編著的《網(wǎng)絡(luò)輿情分析技術(shù)》（國防工業(yè)出版社，2014版）。參考文獻(xiàn)主要包括張曉軍《美國軍事情報理論著作評介》、劉慧等《軍事信息資源管理理論與方法》、王能斌《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理》、薩師煊《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論（第3版）》、周榮庭《軍事信息管理概論》、傅會民等《軍事信息技術(shù)》、馬費城等《信息管理學(xué)基礎(chǔ)》、肖占中《軍事信息管理》、劉繼賢《軍事管理學(xué)》、黃曉斌《網(wǎng)絡(luò)信息挖掘》、史忠植《人工智能》、劉瑞挺《信息管理實用技術(shù)教程》、翟延富《數(shù)據(jù)庫與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)》、樊月華《Web技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)》、方興東《網(wǎng)絡(luò)輿情藍(lán)皮書》等。

2情報大數(shù)據(jù)管理前沿問題研究課程的實踐

情報大數(shù)據(jù)管理前沿問題研究課程，實踐環(huán)節(jié)系統(tǒng)地探研涵蓋網(wǎng)絡(luò)輿情采集、網(wǎng)絡(luò)輿情處理和網(wǎng)絡(luò)輿情服務(wù)的情報大數(shù)據(jù)管理技術(shù)，并構(gòu)建其演示訓(xùn)練系統(tǒng)，力求在學(xué)術(shù)上拓展情報學(xué)科領(lǐng)域的研究空間和深度，提高相關(guān)知識和成果的利用水平。該課程實踐方法的核心之一是深度融入網(wǎng)絡(luò)輿情分析技術(shù)，以下闡述相關(guān)教研內(nèi)容。

2．1能力實踐綜述

主要研究互聯(lián)網(wǎng)上主題輿情的分析技術(shù)，以網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息組織理論體系和信息智能處理技術(shù)為基礎(chǔ)，將國內(nèi)外先進(jìn)的知識技術(shù)運用于網(wǎng)絡(luò)輿情智能化分析的全過程，促進(jìn)圖書情報界在網(wǎng)絡(luò)輿情采集、處理和服務(wù)方法與技術(shù)領(lǐng)域的深入研究。一是網(wǎng)絡(luò)輿情的智能化采集。網(wǎng)絡(luò)輿情情報規(guī)劃與獲取研究，主題網(wǎng)絡(luò)輿情的語義特征抽取研究，輿情網(wǎng)頁內(nèi)容和鏈接相關(guān)性的判定研究等；二是網(wǎng)絡(luò)輿情的智能化處理。主題網(wǎng)絡(luò)輿情的本體構(gòu)建研究，語義層的輿情信息聚類和分類研究，基于情感本體的輿情傾向性分析研究等；三是網(wǎng)絡(luò)輿情的智能化服務(wù)。輿情事件網(wǎng)頁內(nèi)容的詞匯關(guān)聯(lián)分析研究，基于網(wǎng)絡(luò)論壇的輿情話題追蹤研究，網(wǎng)絡(luò)輿情檢索系統(tǒng)中的查詢主題分類研究等。

2．2課程實踐之一：網(wǎng)絡(luò)輿情的信息采集

網(wǎng)絡(luò)輿情的信息管理。包括：①網(wǎng)絡(luò)輿情的信息采集。網(wǎng)絡(luò)輿情的采集方法、搜索引擎的研究進(jìn)展、網(wǎng)絡(luò)信息的分類及其抽取。②輿情話題的搜索技術(shù)。話題搜索的基本原理和技術(shù)、主題爬行的實現(xiàn)。③網(wǎng)絡(luò)輿情的信息處理。網(wǎng)絡(luò)輿情的處理方法、網(wǎng)絡(luò)輿情的信息內(nèi)容分析。④網(wǎng)絡(luò)輿情的內(nèi)容分析與服務(wù)。知識技術(shù)及其應(yīng)用、主題輿情內(nèi)容分析框架。⑤基于社交網(wǎng)絡(luò)的輿情傳播動力學(xué)性質(zhì)。網(wǎng)絡(luò)輿情信息抽取和整理。包括：①輿情網(wǎng)頁的結(jié)構(gòu)特征與分塊處理。話題標(biāo)記和頁分塊、內(nèi)容分塊、布局分塊、結(jié)構(gòu)分塊。②基于主題爬行的輿情網(wǎng)頁分塊。網(wǎng)頁的預(yù)處理、網(wǎng)頁分塊的特征提取、輿情內(nèi)容塊的整合。③主題網(wǎng)絡(luò)輿情的語義特征抽取。網(wǎng)絡(luò)輿情語義的特征、特征抽取及其改進(jìn)、網(wǎng)絡(luò)輿情的情報獲取與整合。網(wǎng)絡(luò)輿情的情報價值與情報支援；網(wǎng)絡(luò)輿情情報支援系統(tǒng)。

2．3課程實踐之二：網(wǎng)絡(luò)輿情的信息分析

輿情網(wǎng)頁與話題相關(guān)性的判定。包括：①內(nèi)容相關(guān)性的判定方法。元數(shù)據(jù)方法、鏈接標(biāo)簽數(shù)據(jù)方法、鏈接結(jié)構(gòu)分析方法、頁面語義信息方法。②鏈接相關(guān)性的判定方法。、主題鏈接上下文信息提取、基于語義相似度計算的鏈接判定。③輿情網(wǎng)頁內(nèi)容相關(guān)性的分析。主題特征的選擇、待識別網(wǎng)頁模型的建立、話題文本識別算法的選擇。④輿情網(wǎng)頁鏈接相關(guān)性的分析?；谛畔㈡溄雨P(guān)系的分析、增加主題分析的改進(jìn)算法?；诒倔w的網(wǎng)絡(luò)輿情分析。包括：①通用本體構(gòu)建的幾種方法。②基于本體的主題網(wǎng)絡(luò)輿情知識模型。輿情的本體知識源、本體的主題輿情構(gòu)建策略、知識模型中的本體庫架構(gòu)。③主題網(wǎng)絡(luò)輿情本體的實現(xiàn)方案。本體構(gòu)建的規(guī)則、本體的實現(xiàn)步驟、一個輿情事件的本體實例?；谇楦斜倔w的網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析。包括：①網(wǎng)絡(luò)輿情的傾向性分析。②網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性識別方法及比較?；谖谋痉诸惖膬A向性識別、基于語義規(guī)則的傾向性識別、基于情感詞的傾向性識別。③情感本體的構(gòu)建方法。領(lǐng)域語料的情感概念選擇、基于情感本體的領(lǐng)域語料整合多情感概念的情感本體構(gòu)建、本體話題構(gòu)建。④基于情感本體的主題輿情傾向性分析。特征詞情感傾向度、增加程度級別的特征詞權(quán)重、基于情感本體的傾向性分析。⑤網(wǎng)絡(luò)輿情傾向性分析實驗與結(jié)果分析。

2．4課程實踐之三：網(wǎng)絡(luò)輿情的信息服務(wù)

社交媒體輿情分析范文第3篇

筆者每每最愛讀袁道唯博士的卷首語，透過袁博士在服務(wù)體驗過程中的一些前瞻性的思考學(xué)會從客戶的角度來思考問題，在獲取服務(wù)的過程中思考管理問題，在管理的過程中換位思考，從客戶感知來完善服務(wù)。

記得2011年11月刊中袁博士以《社會化客戶接觸新紀(jì)元》注1 為主題的卷首語中說到：隨著互聯(lián)網(wǎng)時代更多的權(quán)力向客戶轉(zhuǎn)移，客戶服務(wù)不再是企業(yè)單一主體的事，其結(jié)果更多會和特定人群以及平臺有關(guān)，客戶與客戶間的自服務(wù)、互服務(wù)更為普遍。如今這些話正在一一應(yīng)驗，社交媒體早已成為家喻戶曉的溝通平臺，上海聯(lián)通客服中心也在2011年的11月成立了多媒體客服中心并先后開通了3G視頻客服、在線客服、掌上客服、微博客服、百度知識庫等多形式、多渠道的服務(wù)模式，在拓展自助服務(wù)、互動服務(wù)上付出了諸多的努力。其中掌上客服實現(xiàn)10010客服熱線IVR可視化查詢、業(yè)務(wù)在線咨詢、訂購一站式服務(wù)、人工語音交互服務(wù)，結(jié)合手機(jī)同步推送音頻、視頻等功能，并及時對接集團(tuán)全國知識庫提供檢索服務(wù)，力爭將“掌上客服”打造成為客戶3G智能手機(jī)終端上一項具備全業(yè)務(wù)服務(wù)功能、自動和人工服務(wù)兼具的熱線服務(wù)新渠道；微博客服則以積極主動、開放誠信的態(tài)度融入到用戶之中，對用戶通過微博發(fā)起的各類咨詢投訴30分鐘內(nèi)給予響應(yīng)并處理。同時通過開展輿情監(jiān)控對用戶的潛在需求提供主動服務(wù)，對負(fù)面不實言論予以澄清說明。另一方面，微博客服還將用戶的聲音及時客觀地傳遞到公司管理層，通過每周要情分析、每月輿情分析持續(xù)推動服務(wù)流程改進(jìn)。如今官博活躍粉絲比例超過 90%，獲得各類微博表揚600余條，其中萬粉名博表揚50余條，逐漸成為一個與用戶真誠溝通的平臺。此外上海聯(lián)通率先在聯(lián)通集團(tuán)內(nèi)試點基于百度搜索的“聯(lián)通百度知道企業(yè)平臺”，打造準(zhǔn)行業(yè)知識庫。具體來說，就是利用搜索引擎極大的客戶覆蓋范圍將業(yè)務(wù)信息傳遞到客戶手中，同時利用企業(yè)平臺在線實時回答客戶提問、實現(xiàn)服務(wù)交互。

還有，《思考大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)信息管理》注2 一文中“改善客戶生活工作的一系列新型應(yīng)用一定是建立在客戶行為洞察基礎(chǔ)上”的觀點與我們管理者的戰(zhàn)略不謀而合，在今年，上海聯(lián)通客戶服務(wù)中心開始探索智能語音分揀系統(tǒng)，將熱線服務(wù)錄音轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的索引信息，不僅為問題分析和運營改善提供數(shù)據(jù)支撐，同時更為公司決策提供有價值信息。今年3月起，我們邀請廠商根據(jù)實際運營情況完成多次智能語音分析系統(tǒng)軟件的POC測試，包括客戶來電原因、重復(fù)來電、超長電話、市場活動等專題分析，突破性地嘗試通過客戶的主觀感受和關(guān)鍵字索引來進(jìn)行識別分類，從而得出影響客戶服務(wù)感知的主要因素并據(jù)此優(yōu)化和完善業(yè)務(wù)流程，為提高客服中心運營能力和服務(wù)質(zhì)量提供了大力支持。

其實在《客戶世界》中還有太多太多精彩的文章、論點帶給我們新視野、新想法，它們猶如燈塔般為客服中心的發(fā)展引航指路。在這個平臺中，大家抱著將呼叫中心產(chǎn)業(yè)做大做好的一片赤誠之心互為分享經(jīng)驗，一起走過了風(fēng)風(fēng)雨雨的十年時光，從而促使這個行業(yè)緊跟時代步伐，共同成長、共同進(jìn)步。最后，再次祝賀《客戶世界》十周年慶典，祝?！犊蛻羰澜纭纺軌蛟睫k越好！

社交媒體輿情分析范文第4篇

以手機(jī)網(wǎng)民為代表的新媒體網(wǎng)民可以隨時隨地在微博、QQ、論壇等平臺和瀏覽信息、發(fā)表和分享意見。移動互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)使得網(wǎng)民利用生活中碎片化時間參與重大輿情互動成為現(xiàn)實，并且使得廣大農(nóng)村地區(qū)人民群眾跟進(jìn)和融入網(wǎng)絡(luò)輿論話題成為可能。近年出現(xiàn)的“隨手拍”活動，把移動互聯(lián)的功效發(fā)揮得較為充分。如影響較大的“隨手拍解救乞討兒童”活動中，各地網(wǎng)民紛紛將疑似乞討兒童照片上傳至微博。同時移動終端在突發(fā)事件中具有其他媒介難以比擬的“現(xiàn)場直播”優(yōu)勢。如在“7?23”動車事故中，手機(jī)微博在第一手事故信息及時發(fā)出和交流中起到重大作用。另外在在上?！??27”地鐵事件中，相關(guān)部門和救援人員利用手機(jī)傳播現(xiàn)場資訊，同時官方微博“上海地鐵”（粉絲112萬人 ）及時配合相關(guān)信息，對于事故的妥善處理和輿論澄清起到積極成效。

（三）社交服務(wù)網(wǎng)站（SNS）日益在突發(fā)公共事件中推波助瀾

哈佛大學(xué)的心理學(xué)教授StanleyMilgram于1967年創(chuàng)立了“六度分割理論”，也就是說，最多通過六個人你就能夠認(rèn)識任何一個陌生人，后來有人根據(jù)這種理論，創(chuàng)立了面向社會性網(wǎng)絡(luò)的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，通過“熟人的熟人”來進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)社交拓展，即社會性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（SNS）。根據(jù)艾瑞咨詢網(wǎng)民網(wǎng)絡(luò)行為連續(xù)性研究系統(tǒng)iUserTracker數(shù)據(jù)顯示，2012年Q3社區(qū)交友類服務(wù)用戶規(guī)模達(dá)到4.22億人，不斷保持平穩(wěn)增長。目前社交服務(wù)季度覆蓋人數(shù)遠(yuǎn)超新聞資訊類服務(wù)，與搜索、視頻和即時通訊三大網(wǎng)絡(luò)服務(wù)相當(dāng)。艾瑞咨詢分析認(rèn)為，社區(qū)交友類服務(wù)已經(jīng)成為中國網(wǎng)民最常用的服務(wù)之一，社區(qū)交友類服務(wù)進(jìn)入穩(wěn)定發(fā)展的成熟期。社交網(wǎng)站具有大眾傳播和私人通信的雙重特性，信息只在個人圈子里流轉(zhuǎn)，具有較強(qiáng)的私密性，不便于站方和政府部門監(jiān)管。因此在突發(fā)事件當(dāng)中，在其他開放式傳播的站點中屏蔽相關(guān)信息后，社交服務(wù)媒體將成為信息的主要傳播陣地。

艾瑞咨詢分析[2]認(rèn)為，社交網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)暴力事件越來越多，許多人通過社交媒體促成大規(guī)模集體活動來表達(dá)自己的政見，其原因在于社交網(wǎng)站覆蓋廣，傳播快，并且事件爆發(fā)后能夠輕易逃避責(zé)任。如從2011年英國“倫敦大騷亂”到美國“占領(lǐng)華爾街”運動，到西亞北非“茉莉花運動”。在國內(nèi)社交服務(wù)網(wǎng)站同樣具有其他媒介難以具備的信息傳播通道隱蔽性。如2011年5月呼和浩特市“街頭騷亂” 和大連PX“集體散步”事件中，各網(wǎng)站和搜索引擎對此事件相關(guān)信息進(jìn)行了屏蔽，但大量的信息卻在社交網(wǎng)站中得到了廣泛傳播。

（四）博客深度分析優(yōu)勢猶存，輕博客仍待發(fā)展

隨著人們快餐式生活和工作方式的發(fā)展，博客由于其寫作的“費時費力”、互動的單一性和大量簡單復(fù)制粘貼帶來大量重復(fù)垃圾信息的堆砌，博客的議題和傳播功能有不斷弱化趨向。同時微博也存在信息過于碎片化及大量信息含金量不高，造成介于博客與微博之間的產(chǎn)品，取消了字?jǐn)?shù)限制的輕博客走進(jìn)我們的視線。在國外，美國輕博客網(wǎng)站Tumblr 2012年10月的頁面瀏覽量已經(jīng)從年初的150億增長到200億，其月頁面瀏覽量的年增速超過30%。近年國內(nèi)輕博客網(wǎng)站的數(shù)量一直在迅速增加，然而諸多輕博客網(wǎng)站一直難以得到大家的公認(rèn)，例如輕博客網(wǎng)站博游吧、盛大許朝軍創(chuàng)辦的點點網(wǎng)，以及盛大網(wǎng)絡(luò)富微博社區(qū)“推他”，無論是從用戶體驗上，還是從功能上，都難以達(dá)到微博和博客的綜合優(yōu)勢的標(biāo)準(zhǔn)，讓用戶并沒有體會到興趣愛好和交友為一體，不被廣大網(wǎng)友所認(rèn)知，這是所有輕薄客急需解決的問題。都有待進(jìn)一步等待市場的考驗和廣大網(wǎng)友的認(rèn)可。

（五）論壇/BBS在突發(fā)公共事件輿論表達(dá)中逐步弱化

幾年之前，“芙蓉姐姐”、“天仙MM”等網(wǎng)絡(luò)紅人相繼現(xiàn)身論壇，“賣身救母”、“饅頭血案”、“虐貓事件”等熱點事件點爆BBS，BBS成了新聞“猛料”的集散地。然而從2010年開始，隨著微博時代的開啟，BBS在新聞熱點曝光方面的功能就已開始弱化，網(wǎng)民爆料與傳播首選微博。尤其是近年作為BBS主力的校園BBS的境遇可見一斑，2011年底復(fù)旦大學(xué)BBS “日月光華”（網(wǎng)絡(luò)論壇）的66個版面因人氣低迷被列入關(guān)閉考察名單，同時上海交通大學(xué)的“飲水思源”、同濟(jì)大學(xué)的“同舟共濟(jì)”等BBS站點也都面臨著用戶人數(shù)縮減的局面。2011年10月發(fā)生的“湄公河中國船員遇害”事件，國內(nèi)最先是由網(wǎng)友在天涯社區(qū)爆料，隨后微博上對該信息進(jìn)行大量轉(zhuǎn)載并形成熱議，而尋找新聞事件素材的也多從論壇轉(zhuǎn)入微博追尋，而對于天涯社區(qū)最先披露這一事實則較少提及。BBS影響下降的原因一方面在于用戶的媒體使用習(xí)慣變化；另一方面在于BBS所使用的telnet網(wǎng)絡(luò)協(xié)議是開發(fā)較早的一種網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，其功能較為有限，界面的方便、美觀程度也無法與當(dāng)前基于瀏覽器的論壇、微博、SNS網(wǎng)站相比，同時其不能顯示圖片，文字內(nèi)容的容量亦有限定。當(dāng)然，由于論壇/BBS所具備的深度分析、挖掘和溝通等優(yōu)勢，能對紛繁雜亂的輿論進(jìn)行梳理和價值導(dǎo)向，以及使用習(xí)慣等因素，BBS還會繼續(xù)發(fā)揮其短期不可替代的作用，而且隨著其自身的不斷升級完善以及微群等應(yīng)用的發(fā)展，今后可能出現(xiàn)新的“并存、融合、互補(bǔ)、創(chuàng)新”局面，因而出現(xiàn)融合BBS和微博特性的新的媒介應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)：

[1] 吳錦旗.中非制度化公民參與的邏輯[Z].吉首大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2011（1）.

[2] 王慧嫻.艾瑞視點：2011年社交網(wǎng)站成澳大利亞主要網(wǎng)絡(luò)暴力平臺[DB/CD]. http：//，2012-04-13.

社交媒體輿情分析范文第5篇

走下“神壇” 接上地氣

活動發(fā)出后，數(shù)十家央企陸續(xù)通過微博和微信加入到“賣萌”行列，為了“比萌”也是“蠻拼”的：中石化成了“小石頭”；寶鋼是“小寶”；神華集團(tuán)叫“小神龍”；五礦集團(tuán)叫“小達(dá)”；三峽集團(tuán)是個萌妹子，閨名“小微”……并用甄體、藍(lán)精靈體、聚美優(yōu)品體、元芳體等網(wǎng)絡(luò)流行文體，甚至方言公司動態(tài)，談?wù)摴苍掝}，更有甚至還推出了自家的清新可愛的卡通形象，網(wǎng)友直呼“萌翻一片”。

一向“高大上”的央企為何開始賣萌了？

活動的舉辦者――國務(wù)院國資委新聞中心（微信公眾賬號是“國資小新”）稱，在國資、國企改革的大背景下，國資系統(tǒng)亟待甩掉背負(fù)已久的諸如壟斷、高薪等標(biāo)簽，贏得公眾的信任與尊重，同時，也需要以容易被接受的方式來輸出他們改革創(chuàng)新的成果。

從名稱到語氣，從前的“大哥大”們投身于賣萌事業(yè)并將其拓展到各項領(lǐng)域。不久，航天科工在其官方微信了《九天攬月―嫦娥玉兔歷險記》，這是香港科學(xué)館“九天攬月―中國探月工程展”的開場動畫片，該片造型逗趣、語言詼諧，在微信上被廣泛轉(zhuǎn)發(fā)。

隨即，中國南車動畫《高鐵的前世今生》，用幽默的語言、網(wǎng)絡(luò)的畫面解析高鐵，網(wǎng)友認(rèn)為這一舉動很好地改變了“鐵老大”的呆板形象，“漲姿勢”、“萌萌噠”！

南方電網(wǎng)深圳供電做了一組漫畫《供電歐巴的時間去哪兒了？》，講述一線供電工人一天的辛勤勞作，兩天時間就被轉(zhuǎn)發(fā)2000余次，被很多網(wǎng)友點贊。

國資委新聞中心副主任蘇桂鋒表示：“國企和老百姓的距離太遠(yuǎn)了，通過新媒體的傳播，國企漸漸脫去‘高大上’的外衣，和公眾真誠、平等地溝通?！?/p>

央企創(chuàng)新“代言人”

“今年夏天，清風(fēng)起吟，荷香四鄰，我們都是小新，我們一起清新，一起創(chuàng)新……”“國資小新”的這條微博在網(wǎng)上掀起了“小新體”熱潮。

作為國資監(jiān)管者的國資委，其官方微博“國資小新”也是一個萌角色并受到網(wǎng)友喜愛?！皣Y小新”執(zhí)行團(tuán)隊負(fù)責(zé)人、國資委新聞中心網(wǎng)絡(luò)處處長閆永介紹，他們要努力將“國資小新”人格化，貼上“有血有肉、親民、真誠、專業(yè)、清新自然、勇?lián)?zé)任”的標(biāo)簽。

國資小新也遇到過挑戰(zhàn)。去年國資委原主任蔣潔敏在被宣布接受調(diào)查的幾天里，“國資小新”的每一條微博后面，幾乎都有網(wǎng)友問及“蔣主任”?！爸魅伪蛔チ税捎H？”“你們老大被抓了，有啥感想？誰會是繼任者？”“求證你的老板的事？”“小新你好淡定啊……”

閆永說，“在這些問題上，我們失聲是不對的，公眾是有期待的。我們必須主動發(fā)聲，不主動馬上就變被動，這很關(guān)鍵?！?/p>

眼下，國資、國企遭遇多種質(zhì)疑論調(diào)，包括高薪論、私有化論、壟斷論等。在這種情況下，國資委以及各大央企開通微博、微信，希望能更好地和公眾溝通、為用戶服務(wù)、受社會監(jiān)督，構(gòu)建陽光國資、透明國資。

“我們一手抓內(nèi)容，一手抓安全。內(nèi)容上講究有用、有趣。安全方面，我們的微信內(nèi)容要經(jīng)過層層審核。賣萌要有度?！蹦辰鹑谘肫笮旅襟w負(fù)責(zé)人稱。

“平常要多說，出了事也要說”

近兩年來，國資委新聞中心組織央企召開了多場輿情分析例會、新媒體培訓(xùn)，引導(dǎo)央企用好新媒體。比如在培訓(xùn)中會現(xiàn)場布置作業(yè)，針對某個事件寫一條微博，然后請專家點評?；蛘?，分小組進(jìn)行微信公眾號整體解決方案的設(shè)計，再互相PK。甚至還會教授央企如何在國外社交網(wǎng)站，如臉書（Facebook）和推特（Twitter）上宣傳自己的品牌。

“我們鼓勵央企多說，平常要多說，出了事也要說。平常多說為了培養(yǎng)公信力，關(guān)鍵時刻才能發(fā)揮作用。”國資委新聞中心網(wǎng)絡(luò)處副處長李紅茹說。

根據(jù)輿情監(jiān)測，2013年涉及國資監(jiān)管、央企、國企的報道，其中負(fù)面報道占比12.82%，但絕對值達(dá)到80多萬條，而且其穿透力、破壞力遠(yuǎn)大于正面報道的傳播力、影響力。

央企負(fù)面輿情集中于腐敗、虧損、安全事故、環(huán)境污染、食品安全、產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量、壟斷暴利等領(lǐng)域。正面輿情則關(guān)乎社會責(zé)任、科技創(chuàng)新、公益等。