在线观看av毛片亚洲_伊人久久大香线蕉成人综合网_一级片黄色视频播放_日韩免费86av网址_亚洲av理论在线电影网_一区二区国产免费高清在线观看视频_亚洲国产精品久久99人人更爽_精品少妇人妻久久免费

首頁 > 文章中心 > 事故分析會

事故分析會

前言:想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎?我們特意為您整理了5篇事故分析會范文,相信會為您的寫作帶來幫助,發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。

事故分析會

事故分析會范文第1篇

公司首頁:fxpk.cn

公司論壇:fxpk.cn/fxpkbbs

公司名稱:豐榮資訊

股市、外匯、黃金、在線分析

.本公司現(xiàn)誠招收分析師,只要你對自己有信心,有能力,有經(jīng)驗(yàn).有智慧那就歡迎您的加入.當(dāng)然也是對外匯有興趣的新手鍛煉的絕佳的網(wǎng)絡(luò)模擬學(xué)習(xí)平臺!

注冊成本站(fxpk.cn )的分析師后.您所做的一切操作所得都是可以與現(xiàn)金相關(guān).

也就是說只要您的帳號有盈利的話.那您就把帳號里的資金按照兌換比率兌換成現(xiàn)金存進(jìn)您的銀行帳號;如果您的能力夠,有經(jīng)驗(yàn),有智慧相信您一樣可以在這里賺得不匪的財(cái)富.同時(shí)也鍛煉了您自己的分析,控制和精準(zhǔn)的操作能力.并且我們在這方面有著眾多的人才可以一起交流PK.

我們優(yōu)勢:

本站平臺是完全的公開,公平,公正,所以操作均是透明公開的.

1.深厚的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和頂尖的本行業(yè)人才!

2.領(lǐng)先的技術(shù)實(shí)力與支持.

3.最優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)全程為您服務(wù).

4.論壇貨幣照兌換比率可兌換成人民幣.

5.實(shí)時(shí)的PK數(shù)據(jù)排行.

6.外匯理財(cái)相關(guān)工具.

7. 實(shí)時(shí)行情報(bào)價(jià).

8. 實(shí)時(shí)財(cái)經(jīng)報(bào)道.

一、網(wǎng)站服務(wù)

所有分析師都經(jīng)過本網(wǎng)站嚴(yán)格審查及后臺等級評測后,為您服務(wù)。您可根據(jù):分析師等級、分析商品名稱、分析獲利區(qū)間等來選擇最適合您的分析師為您服務(wù)。

二、會員服務(wù)(注冊會員)

您除了通過我們的分析資訊在交易市場得到豐厚的利潤外,您還可通過對本網(wǎng)站的支持與參與(如:發(fā)帖、回帖)即享受獲取積分、兌換金幣、兌換人民幣,制度。

三、分析師服務(wù)(注冊分析師)

如果您參加我們的分析師PK隊(duì)伍,不但可以擁有個(gè)人主頁提高自己的知名度外,并且全自動的后臺評測系統(tǒng),可讓您的分析更可信。除了可以對您的分析要求回報(bào)之外,如果您在我們的PK榜上有名的話,我們同樣給會您豐厚的獎勵。

事故分析會范文第2篇

關(guān)鍵詞:事故多發(fā)點(diǎn);累計(jì)頻率曲線法;鑒別

Abstract: Taking the Anhui province highway as an example, this article introduces the road traffic accident-prone locations identification method and base data collection and arrangement; finds out the Anhui province highway traffic accident prone locations by using the cumulative frequency curve method, and at the same time finds out accident black spot, the traffic accidents segment number and total course changes during 2006~ 2010.

Key words: accident prone locations; cumulative frequency curve method; differential

中圖分類號:U491 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A 文章編號:2095-2104(2012)

1 工程背景

安徽省某公路全長102.7 km,原設(shè)計(jì)為行車速度80 km/h混合交通、雙向4車道一級公路,路基標(biāo)準(zhǔn)寬度24.5 m,2002年建成通車。該公路全線交通條件良好,主要道路設(shè)有中央分隔帶和硬路肩。但是良好的道路條件造成機(jī)動車車速加快,一旦發(fā)生意外事故,不易控制,機(jī)動車與機(jī)動車間的正面相撞、側(cè)面相撞及追尾事故率較高。另一方面,交通參與者的安全意識淡薄,極大地影響了交通安全。在一些安全設(shè)施缺失、標(biāo)志標(biāo)線匱乏、交叉口視距不良的地段,極易引發(fā)交通安全隱患。因此有必要將這些事故多發(fā)點(diǎn)(黑點(diǎn))找出來以進(jìn)行治理。

2 事故多發(fā)位置鑒別概述

事故多發(fā)位置的定義是:由于道路、交通設(shè)施、交通環(huán)境等因素本身的作用,導(dǎo)致行駛狀態(tài)急劇變化,而在一定長度、交通流量和單位時(shí)間內(nèi)發(fā)生的交通事故數(shù)量或特征與路段其他正常位置相比明顯突出的某些位置(地點(diǎn)、路段或區(qū)域)。對事故多發(fā)位置的定義,不同的國家有多種不同的表述,國內(nèi)更多的是使用“事故多發(fā)路段(點(diǎn))”一詞,國外則多稱為事故黑點(diǎn)。事故多發(fā)位置的鑒別研究包括幾部分的內(nèi)容:資料收集、鑒別、原因分析、

改善對策和后評估,如圖1所示。

圖1事故多發(fā)位置鑒別的工作流程圖

3 事故多發(fā)位置鑒別所需數(shù)據(jù)

道路事故數(shù)據(jù)涉及許多方面,按記錄對象劃分,完整的道路交通事故數(shù)據(jù)分為事故和環(huán)境2個(gè)方面。事故方面的數(shù)據(jù)包括事故地點(diǎn)、事故對象、事故形態(tài)、事故類型、事故結(jié)果和事故原因等,是對所發(fā)生事故的描述。環(huán)境方面的數(shù)據(jù)包括了除交通事故涉及者(人、車、車載物體)之外的交通外部因素,它涉及道路設(shè)施、交通設(shè)施與管理、天氣氣候條件、照明條件、路側(cè)環(huán)境、交通環(huán)境等多個(gè)方面。事故數(shù)據(jù)是道路安全分析最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù),而環(huán)境數(shù)據(jù)對安全分析則是非常關(guān)鍵的數(shù)據(jù)。事故數(shù)據(jù)的用處在于發(fā)現(xiàn)事故,而環(huán)境數(shù)據(jù)則能引導(dǎo)交通安全工作者找出事故潛在的根本原因和所應(yīng)采取的改善措施。事故數(shù)據(jù)的采集內(nèi)容、要求和方法是由使用的目的決定的,來源包括交警的事故登記、保險(xiǎn)公司、醫(yī)院、專項(xiàng)調(diào)查等。

4 事故多發(fā)位置鑒別方法和指標(biāo)

4.1事故多發(fā)位置鑒別方法

國內(nèi)外在鑒別事故多發(fā)點(diǎn)時(shí),經(jīng)常采用的方法有以下幾種:

4.1.1 事故頻率法

該方法選取一臨界的事故次數(shù)做為鑒別標(biāo)準(zhǔn),如果某路段的事故次數(shù)大于臨界值,則被認(rèn)為是事故多發(fā)點(diǎn)。該方法的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算與選擇方便、一目了然;缺點(diǎn)是當(dāng)若干地點(diǎn)事故次數(shù)相差不多時(shí),難以作出客觀的判斷,即該方法沒有考慮不同地點(diǎn)的道路環(huán)境條件及交通條件差異,可能導(dǎo)致將非事故多發(fā)點(diǎn)當(dāng)作事故多發(fā)點(diǎn)進(jìn)行改善。因而該方法只適用于鑒別小型的交叉口或道路系統(tǒng)。

4.1.2 事故率法

本世紀(jì)40年代以后,發(fā)達(dá)國家普遍開展了交通量調(diào)查工作。在鑒別事故多發(fā)點(diǎn)時(shí),具有了交通量數(shù)據(jù),因此,在道路交通安全評價(jià)中提出了事故率法。對路段而言,該方法以每年百萬車公里的事故次數(shù)作為評價(jià)標(biāo)準(zhǔn),交叉口則以百萬車的事故次數(shù)作為評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)路段或交叉口的事故率超過某一可接受的臨界值時(shí),即被認(rèn)為是事故多發(fā)點(diǎn)。由于考慮了交通量與路段長度的影響,該方法要優(yōu)于事故頻率法。但是,這種方法容易導(dǎo)致2種情況:具有低交通量、低事故數(shù)的路段擁有高事故率;而具有高交通量、高事故數(shù)的路段擁有低事故率。

因此,當(dāng)以它作為唯一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行事故多發(fā)點(diǎn)鑒別時(shí),同樣也可能導(dǎo)致將非危險(xiǎn)路段當(dāng)作危險(xiǎn)路段進(jìn)行改善,或?yàn)V掉了更為危險(xiǎn)的路段。

4.1.3 矩陣法

該方法把事故次數(shù)和事故率結(jié)合起來作為鑒別事故多發(fā)點(diǎn)的標(biāo)準(zhǔn),水平軸代表事故次數(shù),垂直軸代表事故率。每一路段在矩陣中用一矩陣單元表示,矩陣單元的位置則表達(dá)了路段的危險(xiǎn)程度,最危險(xiǎn)的路段具有最高的事故次數(shù)和最高的事故率,在矩陣中為位于右下腳的單元。該方法的優(yōu)點(diǎn)在于矩陣的大小可以根據(jù)使用者的需要來確定,同時(shí)兼顧了事故頻率法和事故率法;缺點(diǎn)是只表示了路段的危險(xiǎn)程度,而不能對低事故次數(shù)高事故率的路段或高事故次數(shù)低事故率的路段作出本質(zhì)的區(qū)別,只是簡單地將其看成是非事故多發(fā)點(diǎn),同時(shí)也沒有考慮臨界值與嚴(yán)重程度的決定性作用。

4.1.4 當(dāng)量總事故次數(shù)法

如果將嚴(yán)重程度不同的事故統(tǒng)一對待,只進(jìn)行事故次數(shù)的簡單累加,往往造成判斷的失誤。例如,擁有同樣事故次數(shù)的2條路段,其中一條路段的事故死亡人數(shù)比另一條路段的事故死亡人數(shù)高,很顯然,具有高死亡人數(shù)的路段的危險(xiǎn)性也要高。如果不考慮事故的嚴(yán)重性,將判斷為兩者具有同樣的危險(xiǎn)性。因此,為了更準(zhǔn)確地判斷事故多發(fā)點(diǎn),鑒別時(shí)應(yīng)考慮事故的嚴(yán)重性,為此提出了當(dāng)量總事故次數(shù)法。該方法通過一些計(jì)算方法賦予受傷及死亡人數(shù)一定的權(quán)值來計(jì)算事故的嚴(yán)重程度。由于該方法沒有考慮交通量和路段長度,也存在與事故頻率法同樣的缺點(diǎn),同時(shí)權(quán)值的確定對結(jié)果的影響也非常大。

4.1.5 質(zhì)量控制法

1956年,Norden等人提出了質(zhì)量控制法。該方法不同于以上各種方法,首先它假設(shè)各路段的事故次數(shù)服從泊松分布,然后將路段的事故率與相似路段的平均事故率作比較,而不是與所有路段的平均事故率做比較。根據(jù)顯著性水平確定事故多發(fā)點(diǎn)的綜合事故率的上、下限,如果所考察路段的事故率大于上限值,則被認(rèn)為是事故多發(fā)點(diǎn)。本質(zhì)上講,質(zhì)量控制法是一種基于假設(shè)的理論性方法。實(shí)際應(yīng)用表明,該方法要比傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法好,但它沒有確定事故多發(fā)點(diǎn)改善的優(yōu)先次序,也沒有考慮事故的嚴(yán)重性程度。

4.2 安徽省某公路事故多發(fā)位置的鑒別

事故分析會范文第3篇

關(guān)鍵詞:分位數(shù) 股市 費(fèi)雪效應(yīng)

背景分析

近年來,隨著物價(jià)水平的不斷上升,通貨膨脹越來越成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。盡管政府為穩(wěn)定物價(jià)采取了多項(xiàng)經(jīng)濟(jì)措施,但通貨膨脹的持續(xù)時(shí)間依然很長,給人們的生活造成了很多負(fù)面影響,其中最主要的影響便是貨幣貶值、實(shí)際收入水平降低。按照古典經(jīng)濟(jì)學(xué)派經(jīng)濟(jì)學(xué)家費(fèi)雪(1930)提出的著名的費(fèi)雪效應(yīng)理論,在經(jīng)濟(jì)社會中,名義利息率應(yīng)該等于實(shí)際利息率與通貨膨脹率之和。而根據(jù)股票價(jià)格與利息率之間的聯(lián)系,可以推導(dǎo)出股市中的費(fèi)雪效應(yīng),即股票的名義收益率應(yīng)該等于股票的實(shí)際收益率與通貨膨脹率之和。因此在通貨膨脹的情況下,人們可以通過投資股票來降低貨幣貶值的風(fēng)險(xiǎn),也就是說股票是抵御通貨膨脹的良好投資品。

正如費(fèi)雪指出的那樣,“在經(jīng)濟(jì)學(xué)中,沒有別的問題比物價(jià)水平與利率關(guān)系的問題爭論得更激烈了”,這句話同樣可以用來形容股市中的費(fèi)雪效應(yīng)。因?yàn)閺脑摾碚撎岢鲋蹙筒粩嘤信c之相對的理論被提出來,影響比較大的有:Fama(1981)提出的假說理論、Malkiel(1979)和Hendershott(1981)提出的波動性假說理論以及Geske和Roll(1983)提出的反向因果關(guān)系假說。并且實(shí)證研究結(jié)果也相差較大,有的支持費(fèi)雪效應(yīng)理論,另外一些則需要用與之相對的其他理論來解釋。

由于我國股票歷史較短,因此對股市中費(fèi)雪效應(yīng)的實(shí)證檢驗(yàn)起步也較晚,就現(xiàn)存的一些研究文獻(xiàn)來看,其中的一些相關(guān)研究成果表明,我國股市中確實(shí)存在費(fèi)雪效應(yīng),例如:劉霞(2011)對2001-2011年滬市和深市的股票收益率與通貨膨脹率之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究,結(jié)果表明名義股票收益率與通貨膨脹率之間存在正相關(guān)關(guān)系。與此同時(shí),也有更多相關(guān)文獻(xiàn)的研究結(jié)論表明,我國股票市場中存在費(fèi)雪效應(yīng)悖論,即股票收益率與通貨膨脹率無關(guān),甚至是負(fù)相關(guān),例如郭建軍(2008)的研究表明我國通貨膨脹率與股票收益呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,并利用波動性假說進(jìn)行了解釋。班潔等(2010)的實(shí)證計(jì)量分析表明股票收益率與通貨膨脹率沒有一定的線性關(guān)系,并分析了產(chǎn)生費(fèi)雪效應(yīng)悖論的理論原因。

在本文中,將利用分位數(shù)回歸的思想,從一個(gè)新的視角出發(fā),對我國股市中是否存在費(fèi)雪效應(yīng)進(jìn)行再分析和再檢驗(yàn)。

研究假設(shè)

費(fèi)雪效應(yīng)的理論基礎(chǔ)是“人們的理性預(yù)期”,即費(fèi)雪效應(yīng)假設(shè)人們對通貨膨脹率具有“充分的遠(yuǎn)見”,使得名義利率會隨著通貨膨脹率進(jìn)行適時(shí)的一對一的調(diào)整,這樣才能夠?qū)崿F(xiàn)名義利率等于實(shí)際利率與通貨膨脹率之和。

所謂理性預(yù)期是指理性的人們可以有效地利用一切信息,對經(jīng)濟(jì)變量作出在長期中平均來說最準(zhǔn)確的預(yù)期。但是,在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中,由于人們在生理和智力能力等方面的局限性以及外界事物的不確定性、復(fù)雜性,使得人們在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)決策時(shí)只能達(dá)到“有限理性”的水平,具體到費(fèi)雪效應(yīng)中,可以推測,人們并不總能對通貨膨脹做到準(zhǔn)確理性預(yù)期,當(dāng)發(fā)生沒有預(yù)期到的通貨膨脹時(shí),費(fèi)雪效應(yīng)失效。

另外,根據(jù)西方經(jīng)濟(jì)學(xué)中通貨膨脹的相關(guān)理論可知,按照通貨膨脹率的大小可以分為“溫和的”、“奔騰的”以及“超級”通貨膨脹。其中,“溫和的”通貨膨脹并不引起人們的普遍關(guān)注,甚至有些人認(rèn)為這種緩慢而逐步的價(jià)格上升對經(jīng)濟(jì)和收入的增長有積極的刺激作用,而“奔騰的”通貨膨脹以及“超級”通貨膨脹,由于價(jià)格上漲的速度較快,會引起較強(qiáng)的公眾預(yù)期。因此,我們有理由認(rèn)為,當(dāng)通貨膨脹率較低時(shí),由于沒有引起社會普遍的“理性預(yù)期”,因此費(fèi)雪效應(yīng)無效,形成費(fèi)雪效應(yīng)悖論。而當(dāng)通貨膨脹率較高時(shí),由于有較強(qiáng)的“理性預(yù)期”,因此也有較明顯的費(fèi)雪效應(yīng),并且通貨膨脹率越高,理性預(yù)期就越強(qiáng),費(fèi)雪效應(yīng)也就越明顯。根據(jù)這種分析,本文提出第一個(gè)假設(shè):

假設(shè)1:當(dāng)通貨膨脹率較高時(shí),股票收益率與通貨膨脹率之間存在正向相關(guān)關(guān)系,即費(fèi)雪效應(yīng)存在,并且通貨膨脹率越高,費(fèi)雪效應(yīng)越明顯。

根據(jù)其他一些理論(假說理論、波動性假說理論、反向因果關(guān)系假說理論等)研究成果可知,股票收益率與通貨膨脹率之間的系數(shù)應(yīng)為負(fù)數(shù),并且是顯著的,但是費(fèi)雪效應(yīng)的存在會抵消該反向效應(yīng)(將上述三種假說產(chǎn)生的效果簡述為“反向效應(yīng)”),總效應(yīng)、費(fèi)雪效應(yīng)與反向效應(yīng)的關(guān)系式如下:

總效應(yīng)=費(fèi)雪效應(yīng)+反向效應(yīng)

這樣,在假設(shè)1成立的情況下,當(dāng)通貨膨脹率較高時(shí),費(fèi)雪效應(yīng)>反向效應(yīng),總效應(yīng)為正,股票收益率與通貨膨脹率之間的系數(shù)應(yīng)為正數(shù);當(dāng)通貨膨脹率較低時(shí),費(fèi)雪效應(yīng)

假設(shè)2:當(dāng)通貨膨脹率較低時(shí),股票收益率與通貨膨脹率之間存在負(fù)向相關(guān)關(guān)系,即存在費(fèi)雪效應(yīng)悖論。

假設(shè)3:在某通貨膨脹率范圍內(nèi),由于抵消作用,股票收益率與通貨膨脹率之間不存在明顯的相關(guān)關(guān)系。

本文將通過相關(guān)數(shù)據(jù)和分位數(shù)回歸的方法對上述假設(shè)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。

研究設(shè)計(jì)

(一)模型設(shè)計(jì)

要想驗(yàn)證上述假設(shè),可以利用分位數(shù)回歸的計(jì)量方法。Koenker和Bassett在1978年提出了分位數(shù)回歸的基本思想,并且Koenker和Hallock(2001)對其理論和應(yīng)用做了進(jìn)一步擴(kuò)展。與傳統(tǒng)線性回歸模型及OLS估計(jì)方法相比,分位數(shù)回歸模型不再對誤差項(xiàng)的分布做具體的假定,因此,研究具有偏態(tài)和非正態(tài)性的變量之間的關(guān)系時(shí),分位數(shù)回歸模型具有更強(qiáng)的穩(wěn)健性和有效性。另外,分位數(shù)回歸模型允許所研究的回歸參數(shù)在不同分位點(diǎn)處具有不同的估計(jì)值,不再局限于較簡單的線性函數(shù)關(guān)系式,便于進(jìn)行更細(xì)致的回歸關(guān)系分析。

為對股票收益率與通貨膨脹率之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),本文定義:股票收益率ri=lnpi-lnpi-1,其中pi表示股票市場的月度收盤價(jià);通貨膨脹πi=(CPIi-100)/100,其中CPIi表示消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)。

檢驗(yàn)費(fèi)雪效應(yīng)的模型定義為:ri=π`iβ+εi,估計(jì)參數(shù)β的正負(fù)標(biāo)志著股票收益率與通貨膨脹率之間同向或反向的變化關(guān)系,其絕對值的大小標(biāo)志著股票收益率與通貨膨脹率之間相互影響的程度。

(二)數(shù)據(jù)選擇

1999年7月1日《中華人民共和國證券法》的正式實(shí)施標(biāo)志著我國證券市場的不斷完善和成熟,因此選擇1999年7月至2013年3月的上證綜指的月度數(shù)據(jù)和月度CPI作為研究對象,進(jìn)行實(shí)證分析。通過上述定義方法,可以得到上證綜指的股票收益率和通貨膨脹率共計(jì)163對樣本點(diǎn)。1999年7月至2013年3月,股票收益率與通貨膨脹率的走勢如圖1所示。從圖1可以看出,在我國,通貨膨脹率與股市收益率并沒有表現(xiàn)出明顯的線性關(guān)系,而是呈現(xiàn)出非線性關(guān)系,因此相關(guān)文獻(xiàn)中的普通線性回歸或協(xié)整分析有可能會失效,估計(jì)出的結(jié)果不具有一致性和有效性。

利用軟件EVIEWS6.0得到上證綜指的收益率與通貨膨脹率的基本統(tǒng)計(jì)量與單位根檢驗(yàn)(Phillips-Perron檢驗(yàn))的結(jié)果,如表1所示。根據(jù)計(jì)算出的PP統(tǒng)計(jì)量,發(fā)現(xiàn)收益率與通貨膨脹率均能在10%的顯著水平下拒絕單位根假設(shè)。從表1中還可以看出,股票收益率具有左偏現(xiàn)象,而通貨膨脹率具有右偏現(xiàn)象;收益率相對于通貨膨脹率具有更高的峰態(tài)。并且,根據(jù)JB統(tǒng)計(jì)量,可以看出兩者都拒絕正態(tài)分布的分布假設(shè)。因此,應(yīng)該選擇區(qū)別于普通線性均值回歸的分位數(shù)回歸作為研究方法。

實(shí)證分析

利用EVIEWS 6.0對上述數(shù)據(jù)進(jìn)行分位數(shù)回歸估計(jì),估計(jì)結(jié)果如表2所示(其中最后一行給出了普通線性回歸的估計(jì)結(jié)果)。

從表2的估計(jì)結(jié)果可以看出,若采用普通線性回歸方法,OLS給出的結(jié)果是斜率系數(shù)為負(fù),并且是不顯著的,如果只用該方法進(jìn)行研究就會得出不存在費(fèi)雪效應(yīng)的錯(cuò)誤結(jié)論。從分位數(shù)回歸的結(jié)果看,第70、80、90分位數(shù)的估計(jì)結(jié)果是顯著的,并且估計(jì)系數(shù)為正值,說明在較高分位數(shù)的情況下,股票收益率與通貨膨脹率之間呈現(xiàn)正的變化關(guān)系,存在費(fèi)雪效應(yīng),并且分位數(shù)越高斜率系數(shù)越大,說明假設(shè)1是正確的。從表2中還可以看出,第10、20、30分位數(shù)的估計(jì)結(jié)果是顯著的,并且估計(jì)系數(shù)為負(fù)值,說明在較低分位數(shù)的情況下,股票收益率與通貨膨脹率之間呈現(xiàn)負(fù)的變化關(guān)系,費(fèi)雪效應(yīng)

圖2給出了分位數(shù)回歸系數(shù)與分位數(shù)之間關(guān)系的對應(yīng)圖。從圖2中可以看出,隨著分位數(shù)的提高,估計(jì)系數(shù)呈倒S的形狀提高,在最高分位數(shù)附近,估計(jì)系數(shù)接近于1,說明在最高的通貨膨脹率的情況下,預(yù)期的通貨膨脹能夠完全反映到股票收益率上。表3給出了分位數(shù)系數(shù)對稱性的卡方檢驗(yàn)結(jié)果,該結(jié)果不能拒絕估計(jì)系數(shù)對稱的假設(shè)。這從一個(gè)側(cè)面說明在中國股市中,費(fèi)雪效應(yīng)隨著通貨膨脹率的增長呈現(xiàn)出對稱性的增加或減少。

結(jié)論

本文在理論分析的基礎(chǔ)上,提出了對我國股市中是否存在費(fèi)雪效應(yīng)的3個(gè)假設(shè),并結(jié)合股市收益率與通貨膨脹率的數(shù)據(jù)特點(diǎn),針對通常普通最小二乘法帶來的非一致性估計(jì)結(jié)果,采用了分位數(shù)回歸的方法對所提出的假設(shè)進(jìn)行了檢驗(yàn)。結(jié)果證實(shí),費(fèi)雪效應(yīng)存在與否取決于通貨膨脹率的大?。寒?dāng)通貨膨脹率較高時(shí),股票收益率與通貨膨脹率之間存在正向相關(guān)關(guān)系,即費(fèi)雪效應(yīng)存在,并且通貨膨脹率越高,費(fèi)雪效應(yīng)越明顯;當(dāng)通貨膨脹率較低時(shí),股票收益率與通貨膨脹率之間存在負(fù)向相關(guān)關(guān)系,即存在費(fèi)雪效應(yīng)悖論;在某通貨膨脹率范圍內(nèi),由于抵消作用,股票收益率與通貨膨脹率之間不存在明顯的相關(guān)關(guān)系。

參考文獻(xiàn):

1.班潔,戴菲菲.中國費(fèi)雪效應(yīng)悖論的實(shí)證分析[J].中國證券期貨,2010(4)

2.劉霞.通貨膨脹與股票收益關(guān)系的實(shí)證分析[J].特區(qū)經(jīng)濟(jì),2011(9)

事故分析會范文第4篇

論文摘要:股東會與量事會的博棄是公司治理的關(guān)鍵一環(huán).對于二者權(quán)力分配的灰色地帶如何解決?由此引發(fā)的權(quán)力沖突如何判定呢?本文認(rèn)為股東會應(yīng)當(dāng)只就公司經(jīng)營中的特定事務(wù)作出決策,而除此之外的公司經(jīng)營事務(wù)的決策權(quán)均應(yīng)由董事會擁有和行使。對于具體劃分標(biāo)準(zhǔn),其一為公司經(jīng)營范圍的限定;其二為“商業(yè)經(jīng)營判斷規(guī)則”的運(yùn)用。

現(xiàn)代企業(yè)制度下,隨著股東日益國際化和分散化,公司治理結(jié)構(gòu)發(fā)生從股東會中心主義到董事會中心主義的演變,公司更大程度上是由董事會掌控。這也就必然帶來公司股東與公司、公司經(jīng)營者之間的利益沖突。由此,股東會與董事會的權(quán)力博弈成為尋求公司、股東以及公司經(jīng)營者利益平衡、完善公司治理的關(guān)鍵一環(huán),也影響著公司經(jīng)營的效率。

一、股東會與董事會的權(quán)力定位

由于公司經(jīng)營的風(fēng)險(xiǎn)主要由股東承擔(dān),公司經(jīng)營的好壞同股東利益的能否實(shí)現(xiàn)有直接的關(guān)系,因此股東大會作為公司決策機(jī)關(guān)是股東利益之必需,也是保障股東權(quán)利的基礎(chǔ)所在。

隨著股份的分散化,股東的多元化,出現(xiàn)了少數(shù)大股東控制公司的情形。對于眾多的小股東來講,受知識、時(shí)間、財(cái)力等因素的限制,對公司經(jīng)營的影響微弱,公司、控股股東與小股東的利益問題凸現(xiàn)。在此情況下,董事會的獨(dú)立地位被肯定,董事會依法由股東會選舉產(chǎn)生,代表公司并行使經(jīng)營決策權(quán)的公司常設(shè)機(jī)關(guān),執(zhí)行股東會決議,對股東會負(fù)責(zé),但在法律和章程規(guī)定的范圍內(nèi)享有獨(dú)立的職權(quán),具體負(fù)責(zé)公司決策。

二、英美公司法中股東會與董事會的權(quán)力配置

英美判例法認(rèn)為,除章程另有規(guī)定外,公司的事務(wù)管理權(quán)由董事會排他地享有,公司股東大會可以控制被章程授予董事會權(quán)力的唯一方式是修改公司章程,或者如果公司章程允許,他們可以通過拒絕再選他為董事的方式,他們本身不能篡奪公司章程授予董事會的任何權(quán)力。英美公司法中,除公司制定法及公司章程對股東會的保留權(quán)力外,公司的一般管理權(quán)歸董事會享有。

三、我國公司法中股東會與董事會權(quán)力界限的判定及實(shí)踐建議

股東會職權(quán)中包含有重大經(jīng)營管理事項(xiàng)的決策權(quán),董事會的職權(quán)之一是執(zhí)行股東大會的決議,同時(shí)又享有公司經(jīng)營事務(wù)的決策權(quán)。那么,在公司實(shí)際經(jīng)營決策過程中,股東會的決定權(quán)與董事會的決策權(quán)不可能絕對的徑渭分明,極容易造成權(quán)力的混淆,或爭奪決策權(quán),或以此相互推誘責(zé)任。

那么,對于二者權(quán)力分配的灰色地帶如何解決?從規(guī)范的角度來講,公司法與公司章程共同承擔(dān)這一任務(wù),并且兩者各有側(cè)重?!豆痉ā分卦谔峁┮幌盗械呐袛嘁?guī)則以提供指引和救濟(jì),對二者權(quán)力作初步基本的界定。但明確具體的界分列舉二者權(quán)力更應(yīng)是公司章程的重點(diǎn)。因?yàn)轱@然只有公司自己最清楚在法律限度內(nèi)如何進(jìn)一步細(xì)化二者權(quán)力。在這一點(diǎn)上,《公司法》無法做到比當(dāng)事人更聰明。①從《公司法》措辭來看,股東會決定權(quán)針對的是“經(jīng)營方針和投資計(jì)劃”,董事會決策權(quán)針對的是“經(jīng)營計(jì)劃和投資方案”。根據(jù)一般詞義的理解,股東會的決定權(quán)是更宏觀層面上的,是針對公司的重大經(jīng)營事項(xiàng)。但這個(gè)立法措辭上的細(xì)微差別只是為具體權(quán)力行使范圍的確定提供方向上的指示,缺乏實(shí)際判斷的操作性,在公司章程沒有作出詳細(xì)規(guī)定時(shí),由此引發(fā)的權(quán)力沖突如何判定昵?

首先確定的是,股東會應(yīng)當(dāng)只就公司經(jīng)營中的特定事務(wù)作出決策,而除此之外的公司經(jīng)營事務(wù)的決策權(quán)均應(yīng)由董事會擁有和行使。這符合商法追求效率和安全的基本理念。公司的日常經(jīng)營事務(wù)很繁瑣,需要決策者靈活掌控,及時(shí)、正確地作出決定。然而股東會的召集、召開、決策等都有嚴(yán)格的法定程序,時(shí)間跨度相對較長,加上股東不直接參與公司的日常經(jīng)營,對狀況、形勢不清楚,尤其在遇緊急情況時(shí),可能會延誤時(shí)機(jī),給公司造成損失。再者,公司作為一個(gè)知識集合體,它通過知識積累過程獲得新知識融入到公司之中,形成公司法人發(fā)展的主導(dǎo)力量。因此,公司內(nèi)部的知識積累等特殊智力資本資源是公司獲得超額利益的關(guān)鍵。②相比股東而言,董事了解更多的市場信息和公司經(jīng)營信息,更能做出符合公司利益的正確決策。

事故分析會范文第5篇

【關(guān)鍵詞】兒科;抗生素;調(diào)查;分析

【中圖分類號】R156.3【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】B【文章編號】1005-0515(2011)12-0212-02

抗生素作為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中主要的殺菌手段正在被越來越廣泛的使用。合理的使用抗生素可以有效的減緩細(xì)菌抗藥性、降低不良反應(yīng)發(fā)生率、提高療效。小兒作為特殊群體,抗生素的使用尤為重要[1]。探討不同抗生素的使用及其比例,可以明確兒科診療中抗生素的使用情況[2],為進(jìn)一步研究抗生素的合理使用打下良好的基礎(chǔ)。

抗生素作為現(xiàn)代醫(yī)學(xué)中主要的殺菌手段正在被越來越廣泛的使用。合理的使用抗生素可以有效的減緩細(xì)菌抗藥性、降低不良反應(yīng)發(fā)生率、提高療效。小兒作為特殊群體,抗生素的使用尤為重要[1]。探討不同抗生素的使用及其比例,可以明確兒科診療中抗生素的使用情況[2],為進(jìn)一步研究抗生素的合理使用打下良好的基礎(chǔ)。

1資料和方法

1.1一般資料:1458例兒科感染性疾病患者的病例均來自2010年10月至2011年10月我院兒科三個(gè)病區(qū),其中男性706例,女性752例。

1.2調(diào)查方法:采用填寫調(diào)查表的方法,對兒科感染性疾病病例進(jìn)行回顧性調(diào)查。調(diào)查表設(shè)計(jì)的調(diào)查內(nèi)容包括姓名、性別、年齡、科別、出入院日期、診斷和治療情況。

1.3數(shù)據(jù)處理,對計(jì)量材料采用SPSS13.0forWindows軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),數(shù)據(jù)分析采用統(tǒng)計(jì)分析方法。

2結(jié)果

2.1患者年齡分布

兒科的病人年齡大部分在3周歲以下,這個(gè)年齡段身體器官未發(fā)育完全,對細(xì)菌的抵抗力很差,容易發(fā)生細(xì)菌感染。

2.2疾病種類

大部分為呼吸道感染中引起的感冒與肺炎,感冒患兒中使用抗生素的幾率接近90%,肺炎患兒100%使用抗生素。

2.3抗生素給藥方式比較

靜脈注射與口服為主要的給藥方式。

2.4使用抗生素種類

上述使用量最大的10種抗生素未發(fā)現(xiàn)兒童禁用和慎用的藥物。用藥安全性符合標(biāo)準(zhǔn)。

2.5抗生素使用方式

聯(lián)合用藥以頭孢類/酶抑制劑與喹諾酮類為主。以單一用藥為主,兩聯(lián)以上使用比例占21.53%,

3討論

兒童時(shí)期各個(gè)器官尚未發(fā)育完善,因此兒童極易受到細(xì)菌感染,并因此引發(fā)藥物的毒性反應(yīng)和過敏反應(yīng)[3]。因此合理的使用抗生素在兒科顯得特別重要。我院是漯河市兒科醫(yī)院,對兒科抗生素的使用也在不斷加強(qiáng)管理,成立了以業(yè)務(wù)副院長為組長,院各藥房主任、感染辦主任為組員的抗生素合理使用督查組,但調(diào)查過程中仍發(fā)現(xiàn),抗生素的使用還存在一些問題。

3.1抗生素使用率過高:

在本次研究中,不該使用抗生素而使用抗生素的有779例,占53.43%。其中用于預(yù)防感染的占29.38%,抗生素使用特征不明顯的占22.87%,無理由使用的占1.18%,反映了個(gè)別醫(yī)生仍存在對抗生素的過分依賴和濫用現(xiàn)象。

3.2靜脈用藥過多:

抗生素使用時(shí)應(yīng)嚴(yán)格控制局部用藥和預(yù)防性用藥[4],本次調(diào)查中,抗生素靜脈注射接近70%,與抗病毒類聯(lián)用占53.46%,存在嚴(yán)重的使用不合理現(xiàn)象。

3.3使用高檔抗生素:

抗生素使用首選療效好的普通抗生素,但部分醫(yī)生仍有不考慮病人的實(shí)際情況,不考慮用藥是否得當(dāng),偏愛“用藥養(yǎng)醫(yī)”。而一些藥品推銷,更導(dǎo)致了不合理用藥。

因此,兒科用抗生素藥應(yīng)該根據(jù)臨床癥狀、病理學(xué)等具體情況合理用藥,不可濫用,給藥方式應(yīng)采取多種相結(jié)合,降低靜脈注射所占比例,遵從抗生素協(xié)同原則,盡量使用普通抗生素藥品,安全合理使用抗生素。

參考文獻(xiàn)

[1]胡儀吉,姚林燕.壓髓感染的管理.中國實(shí)用兒科雜志,1995;10(6):333。

[2]林柳卿.門診兒科抗生素使用情況分析江西醫(yī)藥2009.10(44):990

巴南区| 女性| 沂南县| 枝江市| 敦煌市| 滨海县| 龙山县| 灌阳县| 建始县| 云浮市| 西充县| 黄石市| 桂林市| 海丰县| 谷城县| 岱山县| 衡东县| 扎鲁特旗| 博湖县| 庆城县| 将乐县| 宜春市| 天峨县| 云霄县| 霞浦县| 濉溪县| 金湖县| 克山县| 突泉县| 南江县| 兰溪市| 鄂尔多斯市| 平罗县| 台前县| 航空| 资讯 | 武胜县| 福建省| 石泉县| 腾冲县| 北流市|