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摘要：21世紀(jì)，城市化進(jìn)程逐步落實(shí)，國(guó)內(nèi)步入基建完善、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化的關(guān)鍵時(shí)期，積極發(fā)揮財(cái)政作用，增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力，成為區(qū)域政府的主要任務(wù)。文章以各區(qū)域債務(wù)的不均等視角，分析政府債務(wù)的區(qū)域經(jīng)濟(jì)推動(dòng)能力。首先，簡(jiǎn)要描述了區(qū)域債務(wù)的組成、規(guī)模。其次，開展建模分析，構(gòu)建適應(yīng)國(guó)內(nèi)債務(wù)特點(diǎn)的理論模型，以國(guó)內(nèi)30個(gè)省市資料為基礎(chǔ)，開展實(shí)證分析。經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)：地域內(nèi)政府債務(wù)比值大于20%，償債比值不小于90%，會(huì)形成較高的債務(wù)償還壓力。結(jié)論：積極控制政府債務(wù)，有效調(diào)整償債比值，發(fā)揮政府債務(wù)的經(jīng)濟(jì)助推作用。

關(guān)鍵詞：債務(wù)；經(jīng)濟(jì)；產(chǎn)業(yè)

引言

普遍認(rèn)為：地方政府債務(wù)主要用于基建配套、公共服務(wù)等方面，可顯著增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)能力。2020年底開展的經(jīng)濟(jì)會(huì)議，側(cè)重強(qiáng)調(diào)了新型基建配套的資金投入工作，以此推進(jìn)城市更新的有效性，順應(yīng)城鎮(zhèn)建筑改造、基建完善的各項(xiàng)需求。預(yù)計(jì)在2035年，有效完成5G通信、大數(shù)據(jù)各項(xiàng)先進(jìn)科技的應(yīng)用。由此說(shuō)明：未來(lái)10年內(nèi)，國(guó)內(nèi)各區(qū)域政府債務(wù)將會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)。

1區(qū)域債務(wù)實(shí)況

1.1債務(wù)規(guī)模

從國(guó)內(nèi)整體視角來(lái)看，國(guó)內(nèi)地方債務(wù)數(shù)額表現(xiàn)出逐年增加的變動(dòng)狀態(tài)重整《預(yù)算法》內(nèi)容后，負(fù)債規(guī)模擴(kuò)增了25.88%，政府負(fù)債數(shù)額的變動(dòng)狀態(tài)具有穩(wěn)健性。如圖1所示：2019年各地方政府負(fù)債數(shù)額的浮動(dòng)空間較大；負(fù)債數(shù)額較高的是江蘇，負(fù)債數(shù)額達(dá)到148780億元；地方負(fù)債數(shù)排名第二的是山東，負(fù)債值為131127億元；負(fù)債數(shù)額最小的區(qū)域是西藏，負(fù)債值為251億元；負(fù)債最少的第二名是寧夏，地方負(fù)債值為1658億元。經(jīng)數(shù)據(jù)對(duì)比發(fā)現(xiàn)：江蘇的負(fù)債數(shù)額，相比西藏負(fù)債總數(shù)，高出592倍。

1.2負(fù)債壓力

參照國(guó)內(nèi)財(cái)政單位給出的資料，分析各省市的政府負(fù)債比值（一般債或?qū)ｍ?xiàng)債占總債務(wù)的比重），各項(xiàng)類型的債務(wù)占比。經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)：負(fù)債比值較高的省市是青海，此數(shù)值結(jié)果約為71%，其次是貴州，負(fù)債比值為57.68%。其余地區(qū)的負(fù)債比值未達(dá)到50%。國(guó)際給出負(fù)債比值的警戒線為60%，則青海超出安全界限，存在嚴(yán)重的債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題，需給予較高的負(fù)債控制。貴州的負(fù)債比值與安全值較為接近，需加以防范[1]。

1.3償債壓力

結(jié)合財(cái)政部給出的國(guó)內(nèi)各省市負(fù)債信息，分析各區(qū)域債務(wù)償債狀態(tài)。債務(wù)償債結(jié)果較高，說(shuō)明償債壓力較高。經(jīng)分析發(fā)現(xiàn)：償債比值較高的區(qū)域?yàn)榍嗪＃瑑攤戎到Y(jié)果為482%，其次是貴州，償債比值為415%。此參數(shù)的國(guó)際安全取值范圍為100%~150%。而國(guó)內(nèi)30個(gè)省市中有67%的地區(qū)償債比值結(jié)果大于120%，反映出國(guó)內(nèi)多數(shù)地區(qū)存在較高的負(fù)債風(fēng)險(xiǎn)，具有較高的償債壓力。由此發(fā)現(xiàn)：政府負(fù)債數(shù)額較大的區(qū)域，償債比值較高，說(shuō)明青海、貴州等城市的財(cái)政收入較少，難以承擔(dān)政府負(fù)債的償還需求。1.4區(qū)域債務(wù)與經(jīng)濟(jì)變動(dòng)的內(nèi)在關(guān)系結(jié)合2019年國(guó)內(nèi)地區(qū)的負(fù)債、經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，初步判斷負(fù)債與經(jīng)濟(jì)之間可能存在非線性關(guān)系。比如，當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率為6%時(shí)，國(guó)內(nèi)各區(qū)域的負(fù)債比值為10%至70%，償債比值介于60%與597%之間，需利用建模分析方法，量化分析政府負(fù)債數(shù)額與經(jīng)濟(jì)變動(dòng)存在的關(guān)聯(lián)關(guān)系[2]。

2實(shí)證分析

2.1建模

使用平滑轉(zhuǎn)換模型，以此分析各地方政府負(fù)債與經(jīng)濟(jì)變動(dòng)之間的關(guān)系。建模運(yùn)用PSTR，清晰展現(xiàn)多變非線性關(guān)系，借助其轉(zhuǎn)換函數(shù)較強(qiáng)的適應(yīng)性，確保檢驗(yàn)結(jié)果的真實(shí)性，更為全面地展現(xiàn)區(qū)域負(fù)債情況的經(jīng)濟(jì)作用[3]。利用Grenier理論設(shè)定各項(xiàng)要素，假設(shè)公用資產(chǎn)為單獨(dú)的生產(chǎn)資源，以此進(jìn)行函數(shù)處理?；貧w模型如下：（1）（2）（3）（4）（1）-（4）模型中，i的取值介于1至N之間，表示樣本個(gè)數(shù)，t取值同樣為1至N，表示時(shí)間次序。公式（1）中的β0至βi表示一種評(píng)估參數(shù)，Rgdpi,t是一種用于解釋的變量參數(shù)，可用于表示各省市t時(shí)間的真實(shí)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)比例，Xi,t表示較為關(guān)鍵的解釋變量。公式（2）中，dedti,t表示地方政府負(fù)債比值，Qi,t表示轉(zhuǎn)換函數(shù)使用的變量參數(shù)，dedti,t用于反映地方負(fù)債數(shù)額形成的經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)效應(yīng)。公式（3），dedti,t表示地方政府負(fù)債比值，dedtii,t表示地方償債比值，segdpi,t表示第二產(chǎn)業(yè)的負(fù)債數(shù)額占比，thgdpi,t表示第三產(chǎn)業(yè)的負(fù)債數(shù)額占比，F(xiàn)ormi,t表示經(jīng)濟(jì)變動(dòng)的關(guān)鍵主導(dǎo)變量，包括固定資產(chǎn)的投入數(shù)額investi,t，用工資源的投入量edui,t，人口數(shù)量的增長(zhǎng)比值humani,t、城鎮(zhèn)發(fā)展速度比值urbami,t，趕超效應(yīng)變量inrgdpi,t，市場(chǎng)通貨膨脹比值cpii,t。公式（4）嘗試從固定資產(chǎn)、用工資本、趕超現(xiàn)象、城鎮(zhèn)建設(shè)等視角，判斷負(fù)債形成的經(jīng)濟(jì)推動(dòng)作用。當(dāng)δi,t的平均結(jié)果為零時(shí)，方差結(jié)果作為一般數(shù)。g(Qi,t，y，Qc)作為模型檢驗(yàn)資料的轉(zhuǎn)換函數(shù)，取值結(jié)果介于0與1之間，具有動(dòng)態(tài)變動(dòng)特點(diǎn)，y表示平滑參數(shù)。

2.2數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

2.2.1變量與資料。（1）被描述的變量：區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)變動(dòng)比值Rgdpi,t。使用各城區(qū)的真實(shí)經(jīng)濟(jì)變動(dòng)比值，判斷各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況。（2）主要描述變量：地方政府負(fù)債數(shù)值dedti,t，使用2015至2019年各地區(qū)發(fā)布的負(fù)債數(shù)額，使其與經(jīng)濟(jì)指標(biāo)相比，獲得負(fù)債比值，以此反饋各區(qū)域的負(fù)債狀態(tài)。（3）轉(zhuǎn)換變量：dedtii,t使用2015至2019期間的各省市負(fù)債數(shù)額，使其與綜合財(cái)力進(jìn)行相除，結(jié)果為區(qū)域政府償債率，以此反饋區(qū)域政府的償債能力。（4）控制變量：Formi,t。（5）固定資產(chǎn)的資金投入比值investi,t，等同于固定資產(chǎn)的投入資金與經(jīng)濟(jì)指數(shù)的比值。固定資產(chǎn)的引入，具有一定經(jīng)濟(jì)推動(dòng)作用。固定資產(chǎn)投入量較高時(shí)，會(huì)增加經(jīng)濟(jì)的運(yùn)作能力。固定資產(chǎn)自身具有一定資本價(jià)值，對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有明確的推動(dòng)功能。（6）用工資本edui,t，是各級(jí)學(xué)歷人員與總?cè)藬?shù)的比值。用工資本是開展區(qū)域經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的主要因素。（7）趕超效應(yīng)inrgdpi,t，各地區(qū)人均經(jīng)濟(jì)的對(duì)數(shù)。各區(qū)域均會(huì)發(fā)生趕超效應(yīng)，使用經(jīng)濟(jì)對(duì)數(shù)，評(píng)價(jià)趕超效應(yīng)的經(jīng)濟(jì)作用。（8）人口增長(zhǎng)比例humani,t。各地區(qū)人口增加的變化情況。人口數(shù)量是決定區(qū)域經(jīng)濟(jì)狀態(tài)的關(guān)鍵因素。人口增長(zhǎng)比例，能夠反饋出人口數(shù)量與經(jīng)濟(jì)變動(dòng)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。（9）各地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)比值cpii,t。此參數(shù)可用于表示區(qū)域通貨膨脹因素對(duì)經(jīng)濟(jì)變動(dòng)形成的作用，主要是利用各區(qū)域的產(chǎn)品售價(jià)，判斷通貨膨脹形成的經(jīng)濟(jì)作用。（10）城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)度urbami,t，是指城鎮(zhèn)人口與區(qū)域內(nèi)整體人數(shù)的比值。城鎮(zhèn)化視域下，較多的勞動(dòng)資源發(fā)生地域轉(zhuǎn)移，形成了較強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)助推作用。城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)度，此數(shù)值較高時(shí)，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)推動(dòng)作用較強(qiáng)。2.2.2數(shù)據(jù)來(lái)源。時(shí)間節(jié)點(diǎn)為2015至2019年，資料范圍是國(guó)內(nèi)30個(gè)省市的負(fù)債、資產(chǎn)等數(shù)據(jù)。資料來(lái)源：中國(guó)財(cái)政、WIND數(shù)據(jù)庫(kù)等。2.2.3資料統(tǒng)計(jì)分析。一，生產(chǎn)市場(chǎng)環(huán)境，是借助投資行為改變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)狀態(tài)，政府投入較多的債務(wù)籌資，以此完善公共環(huán)境的基建項(xiàng)目，可視為生產(chǎn)類投入。二，政府獲取的負(fù)債資金，會(huì)增加市場(chǎng)資本成本，使其獲取較高的放貸利息。由此可知：各類因素對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)均具有一定推動(dòng)作用，其中第三產(chǎn)業(yè)的作用較高。

2.3實(shí)證結(jié)果

地方政府負(fù)債對(duì)經(jīng)濟(jì)形成的推動(dòng)作用，會(huì)受到區(qū)域負(fù)債壓力、償債兩個(gè)因素的干擾。當(dāng)負(fù)債比值大于20%、償債比值大于91%時(shí)，區(qū)域政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的助推作用，會(huì)轉(zhuǎn)化成負(fù)面效應(yīng)。如果有效控制政府負(fù)債數(shù)額，合理開展各項(xiàng)基建設(shè)施的投入，會(huì)增加較多的投資機(jī)會(huì)，有助于提升產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的運(yùn)作能力。然而，如果政府負(fù)債形成了較高的償債壓力，會(huì)間接減少資金獲取的空間，極易發(fā)生新債填補(bǔ)舊債務(wù)的問(wèn)題，難以發(fā)揮政府負(fù)債的經(jīng)濟(jì)助力作用。

3結(jié)論

綜上所述，各地區(qū)政府需適度控制債務(wù)數(shù)額，加強(qiáng)債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制，構(gòu)建負(fù)債預(yù)警體系。針對(duì)青海、貴州等負(fù)債比值、償債壓力較大的區(qū)域，進(jìn)行有效的負(fù)債管控，積極防控政府負(fù)債形成的經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。區(qū)域政府債務(wù)數(shù)額的差異性，會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)形成多種作用，較高的負(fù)債數(shù)額，會(huì)形成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)負(fù)面影響。給出合理的投入方案，適當(dāng)增加第三產(chǎn)業(yè)投入，發(fā)揮其經(jīng)濟(jì)助推功能，構(gòu)建良性的經(jīng)濟(jì)運(yùn)作體系。

參考文獻(xiàn)

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作者:李春艷 馬悅 單位:伊犁師范大學(xué)霍爾果斯商學(xué)院