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【摘要】現(xiàn)如今，人工智能受到了社會(huì)各界的普遍關(guān)注，人工智能與各個(gè)領(lǐng)域的深度融合使經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率得到了大幅度提升。鑒于此，論文介紹了人工智能的基本情況，闡述了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的主要優(yōu)勢(shì)以及人工智能的關(guān)鍵技術(shù)，重點(diǎn)分析和探討了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)際應(yīng)用情況，以期為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化應(yīng)用提供參考與借鑒。

【關(guān)鍵詞】人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；應(yīng)用

1引言

在科學(xué)技術(shù)日新月異的今天，人工智能在全球范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)了跨越式發(fā)展，將人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行充分和有機(jī)融合成為一大發(fā)展趨勢(shì)。人工智能的應(yīng)用能夠?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的完善、日常生活和工作的優(yōu)化提供便利條件。因此，加強(qiáng)對(duì)人工智能的研究并深入分析其與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合的途徑至關(guān)重要。

2人工智能概述

2.1人工智能的定義

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，其能夠通過(guò)理解、推理和感知等能力產(chǎn)生新的知識(shí)和新的見解。人工智能的主要技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、知識(shí)圖譜、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器翻譯、語(yǔ)義理解、問(wèn)答系統(tǒng)等。通過(guò)加大力度推進(jìn)人工智能的發(fā)展與應(yīng)用，有利于提升全要素生產(chǎn)率，助力經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展?？倳浿赋?，要推動(dòng)人工智能在人們?nèi)粘９ぷ?、學(xué)習(xí)、生活中的深度運(yùn)用，創(chuàng)造更加智能的工作方式和生活方式。因此，我國(guó)政府部門、相關(guān)企業(yè)、高等院校等高度重視人工智能的技術(shù)研究和深度應(yīng)用，將其作為推動(dòng)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的重要抓手。

2.2人工智能的發(fā)展歷程

1956年，麥卡錫首次提出了“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)，這標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。在此之后，人工智能經(jīng)歷了較為坎坷的發(fā)展階段。在達(dá)特茅斯會(huì)議中首次提出了人工智能這一概念之后，涌現(xiàn)了大批學(xué)者和科研人員投身人工智能領(lǐng)域，首臺(tái)人工智能機(jī)器人、首臺(tái)聊天機(jī)器人等人工智能領(lǐng)域的成果相繼出現(xiàn)，因此，20世紀(jì)50年代至70年代通常被稱為人工智能的黃金時(shí)代。經(jīng)歷了快速發(fā)展時(shí)期之后，人工智能迎來(lái)了其發(fā)展的瓶頸期。較低的計(jì)算機(jī)技術(shù)水平限制了人工智能的發(fā)展與應(yīng)用，計(jì)算機(jī)有限的內(nèi)存和處理速度無(wú)法為人工智能問(wèn)題的解決提供硬件和軟件支撐，因此，人工智能的發(fā)展受阻。此后，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，在計(jì)算能力增強(qiáng)、數(shù)據(jù)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)、機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化與受重視程度提升等各方面因素的影響下，人工智能實(shí)現(xiàn)了飛速發(fā)展并取得了諸多令人矚目的成果，同時(shí)，與人工智能相關(guān)的產(chǎn)業(yè)日趨完善，在各個(gè)領(lǐng)域中人工智能也得到了更深層次、更廣范圍的應(yīng)用，對(duì)新業(yè)態(tài)的催生、生產(chǎn)效率的提高、工作生活的便利發(fā)揮了極大的促進(jìn)作用。例如，影像圖案識(shí)別、智能服務(wù)機(jī)器人、具有學(xué)習(xí)能力的檢測(cè)技術(shù)、各種仿生技術(shù)等，人工智能的作用和優(yōu)勢(shì)得到了淋漓盡致的體現(xiàn)，而且提高了人工智能與各個(gè)行業(yè)的融合度和契合度。除此之外，在我國(guó)倡導(dǎo)大眾創(chuàng)業(yè)、萬(wàn)眾創(chuàng)新的背景下，與人工智能相關(guān)的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)受到了廣泛關(guān)注，人工智能行業(yè)的融資規(guī)模逐步擴(kuò)大，助力科技創(chuàng)業(yè)融資再上新臺(tái)階。

3人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)及關(guān)鍵技術(shù)

3.1應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

現(xiàn)階段，我國(guó)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面已經(jīng)取得了一定的突破性成就，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也開始在各個(gè)領(lǐng)域“嶄露頭角”并得到了越來(lái)越高的重視，為人們?cè)谏罴肮ぷ鞣矫娑紟?lái)很大的便利。同時(shí)，伴隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，一些問(wèn)題也隨之暴露。對(duì)于龐大的數(shù)據(jù)，單純依靠計(jì)算機(jī)已經(jīng)不能進(jìn)行處理，在一定程度上限制了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)向更高程度、更高成就發(fā)展。然而，自人工智能技術(shù)問(wèn)世以來(lái)，越來(lái)越多的人認(rèn)識(shí)和了解到該技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)。從本質(zhì)上來(lái)講，人工智能技術(shù)是一種智能化、高效化、便捷化的處理技術(shù)，將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)深度融合，對(duì)于數(shù)據(jù)處理方面來(lái)說(shuō)是質(zhì)的飛躍，同時(shí)，最大限度地發(fā)現(xiàn)和規(guī)避網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)和隱患。具體來(lái)說(shuō)，人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)主要包括以下兩方面：第一，增強(qiáng)信息處理的能力。隨著信息時(shí)代的到來(lái)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)傳統(tǒng)的信息處理模式和處理方法提出了挑戰(zhàn)，受到技術(shù)水平、思維模式等主客觀因素的影響，對(duì)規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行及時(shí)處理、有效分析和妥善存儲(chǔ)的難度日漸提升?；谌斯ぶ悄艿膽?yīng)用，可以在充分結(jié)合計(jì)算分析性能的基礎(chǔ)上對(duì)處理結(jié)果進(jìn)行全面考量，甚至能夠檢測(cè)數(shù)據(jù)處理功能編程中存在的問(wèn)題，從而優(yōu)化人工智能算法，通過(guò)不斷的學(xué)習(xí)和改進(jìn)完善數(shù)據(jù)處理方式，進(jìn)而提高處理的精度。同時(shí)，在信息處理系統(tǒng)中應(yīng)用人工智能，有利于減少各個(gè)處理環(huán)節(jié)的步驟數(shù)量，為信息數(shù)據(jù)的處理提供更高質(zhì)量的解決方案，進(jìn)而提升數(shù)據(jù)處理的效率，為更廣范圍地挖掘有價(jià)值的信息提供了可能。第二，提高安全性。在我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)蓬勃發(fā)展的同時(shí)，一些網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題時(shí)有發(fā)生，威脅用戶的數(shù)據(jù)信息安全。通過(guò)人工智能的應(yīng)用能夠分析各類網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)并更快速地識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)隱患，對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。同時(shí)，在對(duì)安全漏洞、風(fēng)險(xiǎn)軟件收集整理的基礎(chǔ)上構(gòu)建相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)，并充分利用網(wǎng)絡(luò)安全專家設(shè)計(jì)出兼具可行性和有效性的解決方案，應(yīng)對(duì)和化解網(wǎng)絡(luò)安全威脅，以較低的成本保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全。

3.2關(guān)鍵技術(shù)

在我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用的人工智能技術(shù)主要包括以下三方面：第一，專家系統(tǒng)。目前，我國(guó)對(duì)于專家系統(tǒng)的研究工作取得了顯著的成果。所謂專家系統(tǒng)，就是以某個(gè)領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn)為主要知識(shí)基礎(chǔ)的一個(gè)知識(shí)資源系統(tǒng)，通過(guò)充分利用這些較為專業(yè)的知識(shí)，可以幫助解決一些目前認(rèn)為只有相關(guān)行業(yè)內(nèi)的專家人員才能解決的復(fù)雜實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題。在專家系統(tǒng)中，有相應(yīng)的專家知識(shí)共享規(guī)則。通過(guò)規(guī)則的應(yīng)用，合理調(diào)用這些知識(shí)和智能模擬專家的思考與解決過(guò)程，從而為問(wèn)題的解決設(shè)計(jì)具有專家水平的解決策略，進(jìn)而真正達(dá)到利用專家思維與能力解決復(fù)雜實(shí)際問(wèn)題的主要目的。第二，模式識(shí)別技術(shù)。模式識(shí)別技術(shù)根據(jù)人的視覺、聽覺、嗅覺等外部感覺，利用計(jì)算機(jī)運(yùn)算程序模擬實(shí)現(xiàn)人的各類感知，使計(jì)算機(jī)能夠通過(guò)這些感知來(lái)處理各種任務(wù)。目前，與模式識(shí)別技術(shù)相關(guān)的應(yīng)用技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于醫(yī)療、金融等諸多行業(yè)，并獲得了較好的應(yīng)用效果。例如，光學(xué)字符識(shí)別是模式識(shí)別技術(shù)的主要應(yīng)用方向之一，同時(shí)，化學(xué)氣味識(shí)別、人臉檢測(cè)、語(yǔ)音識(shí)別、圖像信息檢索等技術(shù)也隨著模式識(shí)別技術(shù)的深入發(fā)展得到了較為廣泛的應(yīng)用。第三，智能機(jī)器人。目前，智能機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域可謂相當(dāng)寬泛，智能機(jī)器人能對(duì)其自身的工作狀態(tài)和周圍的物理環(huán)境作出精準(zhǔn)的識(shí)別，并根據(jù)人類給出的控制指令和自身的知識(shí)自行確定最合理的操作模式，從而大大提高機(jī)器人對(duì)環(huán)境的適應(yīng)能力。同時(shí)，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的完善，相關(guān)人員對(duì)計(jì)算機(jī)如何模擬或做出人類的學(xué)習(xí)行為進(jìn)行深入研究，使機(jī)器人具備更豐富的知識(shí)以及更實(shí)用的技能，對(duì)機(jī)器人原有的知識(shí)框架進(jìn)行完善和擴(kuò)充，為其應(yīng)用范圍的擴(kuò)大提供強(qiáng)大保障。

4人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

4.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全防護(hù)的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息的安全防護(hù)，可以與人工智能技術(shù)相結(jié)合，從而使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息的安全性得到大幅度的提高，自動(dòng)分辨出碎片化或無(wú)實(shí)際價(jià)值的軟件及文件，并可以對(duì)這一系列的無(wú)用軟件及文件進(jìn)行智能處理。同時(shí)，在計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)的接收時(shí)，能夠智能地對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行快速且全面的檢測(cè)，檢測(cè)接收到的數(shù)據(jù)是否存在危險(xiǎn)、不合法問(wèn)題。若發(fā)現(xiàn)這一系列數(shù)據(jù)是不安全或不合法的，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)可以智能地對(duì)其進(jìn)行攔截或者自動(dòng)清理不安全數(shù)據(jù)，進(jìn)而達(dá)到對(duì)計(jì)算機(jī)安全防護(hù)的效果。因此，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用增強(qiáng)了對(duì)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的能力，并有效節(jié)省了各類資源和人力成本。例如，一些計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防火墻、計(jì)算機(jī)病毒防護(hù)軟件、數(shù)據(jù)庫(kù)安全檢測(cè)軟件等，這些都是人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全中非常典型的應(yīng)用實(shí)例。

4.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

隨著工業(yè)4.0時(shí)代信息化升級(jí)速度的加快，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)為計(jì)算機(jī)技術(shù)和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能控制系統(tǒng)的應(yīng)用提供了有利的條件，能夠?yàn)橛?jì)算機(jī)技術(shù)強(qiáng)化其智能化的趨勢(shì)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的范疇內(nèi)，計(jì)算機(jī)技術(shù)以及信息技術(shù)設(shè)計(jì)應(yīng)用的功能與意義在于對(duì)所得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行運(yùn)算，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析和處理得到有價(jià)值的信息。經(jīng)過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能與控制系統(tǒng)的文獻(xiàn)與資料的研究，結(jié)合國(guó)內(nèi)外的信息技術(shù)的現(xiàn)實(shí)情況，本文認(rèn)為我國(guó)當(dāng)前的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的人工智能與控制系統(tǒng)等技術(shù)具有一定的實(shí)用性。各種信息技術(shù)設(shè)備的設(shè)計(jì)和制造過(guò)程中都需要深化人工智能技術(shù)的應(yīng)用。具體而言，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，結(jié)合人腦的思維模式并運(yùn)用計(jì)算機(jī)操作程序和方法，對(duì)傳統(tǒng)的分析運(yùn)算模式進(jìn)行智能化改造，使之具備人的相關(guān)能力特征，在此基礎(chǔ)上更加科學(xué)合理地處理大型的、復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。通常情況下，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理近似于大腦的工作結(jié)構(gòu)，基于輸入數(shù)據(jù)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，從而學(xué)習(xí)輸入和輸出之間的關(guān)系，通過(guò)一定程度的訓(xùn)練，系統(tǒng)能夠訪問(wèn)正確的答案。例如，通過(guò)應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，系統(tǒng)能夠完成人臉識(shí)別。在識(shí)別過(guò)程中，系統(tǒng)將抓取的圖像與保存的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的圖像進(jìn)行對(duì)比，從而識(shí)別出該圖像中的人的具體信息。再如，一般而言人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)更多地使用在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)方面，其檢測(cè)效果也在近期實(shí)現(xiàn)了大幅度提升。

4.3Agent系統(tǒng)的應(yīng)用

人工智能Agent系統(tǒng)是一種性質(zhì)的實(shí)體，能夠通過(guò)各Agent系統(tǒng)間的通信部分、解釋推理器、數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)域庫(kù)完成對(duì)信息數(shù)據(jù)的處理。在信息時(shí)代下，Agent系統(tǒng)不斷服務(wù)于人們生活和生產(chǎn)的各個(gè)方面，而且移動(dòng)智能體能夠提升信息的傳輸速度，使得移動(dòng)智能體在今后的社會(huì)生活中發(fā)揮了越來(lái)越重要的作用，這一點(diǎn)也依賴于人們對(duì)信息技術(shù)的信任。當(dāng)前，隨著人們對(duì)信息技術(shù)的信賴程度逐步提升，信息安全問(wèn)題也隨之出現(xiàn)。例如，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控技術(shù)作為視頻監(jiān)控功能的一種，其基本具備視頻回放、視頻拍攝以及視頻編輯等功能，但其中也存在一定的信息泄露風(fēng)險(xiǎn)。在應(yīng)用Agent系統(tǒng)之后，用戶可以自動(dòng)自主地進(jìn)行信息搜索，與此同時(shí)，完成對(duì)指定位置的信息傳送，從而避免在信息數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程中出現(xiàn)信息泄露問(wèn)題。通過(guò)對(duì)Agent系統(tǒng)的應(yīng)用，計(jì)算機(jī)可以將用戶的信息需求和操作行為作為參考依據(jù)，在完成自動(dòng)信息檢索、收集和整理工作之后將相關(guān)數(shù)據(jù)信息傳輸給用戶，有效縮短了信息檢索的時(shí)間、提升了信息收集的效率。此外，Agent系統(tǒng)對(duì)操作環(huán)境的要求和依賴度較低，這為其廣泛推廣與使用提供了保障。在具體應(yīng)用中，Agent系統(tǒng)的特點(diǎn)包括以下方面：①移動(dòng)性：Agent系統(tǒng)是一個(gè)單獨(dú)存在的系統(tǒng)，而當(dāng)前其移動(dòng)性就是指從一個(gè)主體傳輸?shù)搅硪粋€(gè)主體的可能性，可以理解為降低占用空間的面積與體積。②自主性：Agent系統(tǒng)自身具有控制系統(tǒng)，此系統(tǒng)能夠確保Agent系統(tǒng)獨(dú)立運(yùn)行，從而能夠發(fā)揮Agent系統(tǒng)的各項(xiàng)優(yōu)勢(shì)。③反應(yīng)性：Agent系統(tǒng)可以根據(jù)自身所處的環(huán)境作出針對(duì)性的反應(yīng)，而當(dāng)前其反應(yīng)力，具體是結(jié)合內(nèi)部與外部的因素而定。④異步操作性：Agent系統(tǒng)的操作端可以是企業(yè)本身，具體而言，企業(yè)自己發(fā)出一條命令，然后操作移動(dòng)智能體，對(duì)其進(jìn)行指令接收，在移動(dòng)智能體得到命令之后，Agent系統(tǒng)就會(huì)根據(jù)指令選擇是否執(zhí)行。⑤協(xié)作性：Agent系統(tǒng)需要多個(gè)系統(tǒng)與部門之間的緊密配合，具體而言就是由一臺(tái)移動(dòng)智能機(jī)器首先接收一條命令，并對(duì)該條命令進(jìn)行判斷，進(jìn)一步就能夠判斷出其他部門是否應(yīng)該執(zhí)行。⑥學(xué)習(xí)能力：Agent系統(tǒng)需要借助內(nèi)部與外部渠道進(jìn)行學(xué)習(xí)，對(duì)所接收的信息進(jìn)行加工，從而能夠不斷優(yōu)化與調(diào)整自身的行為。⑦安全性：安全性是指對(duì)Agent系統(tǒng)本身及其運(yùn)行環(huán)境進(jìn)行有效保障，而當(dāng)前人們認(rèn)為的安全性就是體現(xiàn)在移動(dòng)智能體系出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)，Agent系統(tǒng)應(yīng)對(duì)外界風(fēng)險(xiǎn)的能力。

5結(jié)語(yǔ)

總而言之，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，在很大程度上對(duì)各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮了推動(dòng)作用，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)也更深層次地進(jìn)入人們的日常工作和生活，與此同時(shí)，對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全以及其所帶來(lái)的便利性提出了更高的需求。在此背景下，將人工智能這一技術(shù)完美地植入計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)當(dāng)中，使二者得到高契合度的融合，成為我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的必經(jīng)之路和必然趨勢(shì)，而二者的融合發(fā)展也為我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)邁上新高度夯實(shí)了基礎(chǔ)。

作者:趙臘梅 單位:武漢船舶職業(yè)技術(shù)學(xué)院