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摘要：目前我國(guó)已經(jīng)步入信息時(shí)代，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)已經(jīng)從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)計(jì)算轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)知識(shí)的處理，傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)技術(shù)已經(jīng)無(wú)法滿足當(dāng)前人們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)資源的基本需求，因此人工智能技術(shù)在新時(shí)期取得了巨大的發(fā)展。人工智能屬于模擬智能過程中產(chǎn)生的一種技術(shù)，具有比較高的安全性，智能手機(jī)等產(chǎn)品已經(jīng)改變了人們的生活習(xí)慣，同時(shí)能夠提高工作效率，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用人工智能前景廣闊，值得深入研究。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；人工智能；應(yīng)用淺析

當(dāng)前，隨著科技水平的發(fā)展和進(jìn)步，人工智能技術(shù)，尤其是與信息技術(shù)結(jié)合的人工智能得到日益廣泛的應(yīng)用，與此同時(shí)，人們對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的基本要求也在逐步提高，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算等簡(jiǎn)單功能已經(jīng)無(wú)法滿足當(dāng)前人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的基本需求，因此在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中廣泛應(yīng)用人工智能技術(shù)已經(jīng)成為未來(lái)社會(huì)主要的發(fā)展趨勢(shì)，為此相關(guān)機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)深入研究人工智能系統(tǒng)的主要優(yōu)勢(shì)，加大科學(xué)研發(fā)力度，促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能的深度融合，提供更加高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。

一、人工智能的基本概念和主要優(yōu)勢(shì)

（一）人工智能的基本概念

人工智能是近年來(lái)興起的新技術(shù)，主要是指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)行過程中，模擬人類的行動(dòng)以及思維方式，人工智能是一項(xiàng)復(fù)雜的技術(shù)，涉及到計(jì)算機(jī)、語(yǔ)言學(xué)等多方面的內(nèi)容，屬于綜合性比較強(qiáng)的技術(shù)，利用人工智能技術(shù)能夠顯著提高工作效率，有效解決日常工作中存在的各種問題，該技術(shù)符合當(dāng)前社會(huì)發(fā)展的需求，具有廣闊的應(yīng)用前景，利用人工智能技術(shù)模擬人類的生活環(huán)境以及工作的情境，自主編寫各種程序，能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化以及智能化的操作，更好的服務(wù)與人類的基本生活[1]。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展為人工智能技術(shù)水平的進(jìn)步提供了充足的動(dòng)力，經(jīng)過多年的研發(fā)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)計(jì)算傳輸發(fā)展成為更加智能化的人機(jī)互動(dòng)操作，能夠處理諸多尚未確定的信息，同時(shí)能夠顯著提高處理問題的效率，在最短時(shí)間之內(nèi)將信息資源傳遞給需要信息的人群。利用人工智能技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)信息資源的全面整合，不同用戶能夠?qū)①Y源進(jìn)行共享，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境以及網(wǎng)絡(luò)管理能力也會(huì)得到不斷的優(yōu)化處理，降低網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過程中的各種物理人力成本，提高協(xié)調(diào)能力。

（二）人工智能的主要優(yōu)勢(shì)

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)本身具備動(dòng)態(tài)性、實(shí)時(shí)性、高速性的特點(diǎn)，在應(yīng)用人工技術(shù)的過程中需要以此作為基礎(chǔ)，確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性和安全性，提高操作的靈活性，利用自身的處理能解決網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的各種不確定性的問題。與傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型相比，人工智能具有模糊邏輯的基本特點(diǎn)，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用該技術(shù)能夠處理模糊數(shù)據(jù)，解決各種不確定性和未知性的問題，提高網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用效率。同時(shí)人工智能技術(shù)具備較強(qiáng)的協(xié)作能力，隨著網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的深入發(fā)展和整體規(guī)模的持續(xù)增加，網(wǎng)絡(luò)管理日趨復(fù)雜混亂，利用人工智能技術(shù)能夠有效處理各種層級(jí)之間的關(guān)系，提高管理效率。人工智能技術(shù)算法速度快，占用空間小，同時(shí)具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)以及推理能力，可以解決網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中的各種非線性問題，對(duì)各種高層次的信息進(jìn)行全面優(yōu)質(zhì)的管理[2]。

二、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用

（一）人工智能在安全管理技術(shù)中的應(yīng)用

當(dāng)前，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)主要包括反垃圾郵件、防火墻、入侵檢測(cè)，在這幾方面應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠顯著提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性。

1.自治AGENT技術(shù)和數(shù)據(jù)融合技術(shù)

自治AGENT技術(shù)主要源自與面向?qū)ο蠹夹g(shù)的進(jìn)步，其主要的結(jié)構(gòu)位于數(shù)據(jù)的底層，能夠分析和收集各種數(shù)據(jù)，在入侵檢測(cè)系統(tǒng)框架中利用自治AGENT技術(shù)，將被監(jiān)控的主機(jī)視為IDS系統(tǒng)，能夠顯著提高學(xué)習(xí)能力、自治能力、適應(yīng)能力、靈活性，能夠?qū)Ω鞣N入侵實(shí)現(xiàn)有效的檢測(cè)，也可以有效控制入侵波及的范圍，該技術(shù)在很多領(lǐng)域中有比較廣泛的應(yīng)用[3]。數(shù)據(jù)融合技術(shù)是利用各種數(shù)據(jù)組合獲取信息，實(shí)現(xiàn)資源的協(xié)同性，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用該技術(shù)，結(jié)合共同模式和個(gè)體傳感器，充分發(fā)揮其自身特點(diǎn)，提高入侵檢測(cè)的范圍和安全性，使檢測(cè)結(jié)果更符合基本要求。

2.專家系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

人工智能在入侵檢測(cè)方面的應(yīng)用主要推理機(jī)制、數(shù)據(jù)庫(kù)、專家經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)最為依據(jù)，管理人員在充分了解各種入侵特點(diǎn)后，編制成固定的入侵規(guī)則，這種規(guī)則最終積累成為數(shù)據(jù)庫(kù)，在檢測(cè)各種入侵時(shí)可以依靠這些數(shù)據(jù)庫(kù)資源，判斷入侵的危害性和具體的種類，提高檢測(cè)的準(zhǔn)確性和具體效率。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)審計(jì)程序、網(wǎng)絡(luò)連接、主機(jī)會(huì)話技術(shù)，通過全面準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)資源提取，也可以通過網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)各種規(guī)則以及入侵模式規(guī)則進(jìn)行學(xué)習(xí)和記憶，當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)異常狀態(tài)時(shí)能夠及時(shí)準(zhǔn)確的識(shí)別出入侵的信息，保證檢測(cè)的效果。

3.智能防火墻和智能反垃圾郵件技術(shù)

防火墻能夠通過對(duì)數(shù)據(jù)的識(shí)別和處理，自動(dòng)攔截各種有害信息，阻止各種病毒的傳播。智能防火墻技術(shù)具有更強(qiáng)的運(yùn)輸和決策能力，對(duì)系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行作用顯著。智能反垃圾郵件技術(shù)具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)以及存儲(chǔ)能力，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)郵件內(nèi)容的全面監(jiān)督管理，也可以實(shí)現(xiàn)科學(xué)分類，避免垃圾郵件威脅計(jì)算機(jī)安全。

（二）人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與系統(tǒng)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理與評(píng)價(jià)功能的實(shí)現(xiàn)，通常在評(píng)價(jià)過程中主要采用人工評(píng)價(jià)的模式，容易受到主管因素的影響，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理不夠科學(xué)合理。利用人工智能技術(shù)能夠?qū)τ?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)進(jìn)行全面的評(píng)價(jià)管理，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)運(yùn)行問題能夠進(jìn)行自我修復(fù)，保證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行效率和穩(wěn)定性。同時(shí)人工智能技術(shù)具有決策系統(tǒng)，能夠聚集多種專家經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)的準(zhǔn)確評(píng)價(jià)，保證系統(tǒng)整體的安全穩(wěn)定[4]。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠解決傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中存在的各類問題，提高系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性和安全性，滿足用戶的個(gè)性化需求，更符合人性化的發(fā)展趨勢(shì)，這得深入進(jìn)行研究推廣。

參考文獻(xiàn)

[1]彭昊.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J/OL].電子技術(shù)與軟件工程,2018(20):169

[2]王洋.人工智能技術(shù)及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和醫(yī)療診斷中的應(yīng)用[J].信息記錄材料,2018(11):114-115.

[3]查黃英.基于大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J].電子測(cè)試,2018(19):130.

[4]李詢,陳通海.基于TensorFlow的無(wú)線電信號(hào)頻譜人工智能識(shí)別技術(shù)[J].中國(guó)無(wú)線電,2018(9):55-56.

作者:劉延琨 單位:內(nèi)蒙古廣電網(wǎng)絡(luò)集團(tuán)有限公司