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一、生物識別技術(shù)

1、概述生物識別技術(shù)，又稱為生物特征識別技術(shù)，是通過計算機與生物傳感器、生物統(tǒng)計學等高科技手段緊密結(jié)合，利用人體固有的生理特征和行為特征識別身份的技術(shù)。該技術(shù)被稱為數(shù)字時代的安全衛(wèi)士。在實際應用中，生物特征識別通過特定的設備進行特征取樣測量，轉(zhuǎn)化成數(shù)字代碼；對代碼取樣后形成特征模板；用特征模板與實際個體取樣進行比對；根據(jù)比對結(jié)果是否匹配來決定接受或拒絕該用戶。常用于識別的生物特征有指紋、人臉、掌紋、血管紋路、DNA等；行為特征有簽名、語音、步態(tài)等。

2、生物識別技術(shù)的特點與應用優(yōu)勢生物特征是與生俱來的，與傳統(tǒng)身份識別方式相比，生物識別技術(shù)具有以下優(yōu)勢：

（1）能夠進行身份識別。傳統(tǒng)身份認證識別采用用戶名+口令驗證的方式來驗證用戶身份。生物特征同樣可以完成身份識別的功能。

（2）生物特征具有唯一性，防偽性好，難以被偽造或盜用。傳統(tǒng)身份識別技術(shù)中的用戶名和密碼會因為信息泄露而帶來身份認證漏洞。生物特征則是個人特有的，極難被仿造或盜用。

（3）攜帶方便，不會遺忘或丟失。傳統(tǒng)身份識別技術(shù)采用口令驗證或?qū)嵨矧炞C，兩者都有遺忘和丟失的風險。而生物特征是人類的體貌和行為特征，攜帶方便，也不存在丟失和遺忘的風險。

（4）用戶使用體驗好，不容易被損壞。傳統(tǒng)身份識別技術(shù)依賴數(shù)據(jù)庫記錄用戶名和密碼，常因為字符輸入錯誤而被拒識；IC卡一類的實物驗證技術(shù)則有因損壞而被拒識的風險。生物特征大大降低了此類風險。即使是容易受到手指表層皮膚破損而影響驗證的指紋識別也可以通過存儲多個手指的指紋來達到順利驗證身份的目的。此外因為生物識別技術(shù)使用友好度高，用戶體驗好。

3、常用生物識別技術(shù)的特性分析在眾多的生物特征中,最常使用的用戶接受度較高的是指紋識別、人臉識別和簽名識別。指紋識別是應用最早、應用面最廣的生物特征識別技術(shù)。早在幾千年前人們就已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了指紋的特點，開始使用指紋進行身份的識別。指紋識別主要是利用指紋記錄儀和計算機等電子設備，通過人類手指表層皮膚上交替出現(xiàn)的脊和谷進行指紋圖像的讀取、提取指紋特征、制成特征模板，再通過模式匹配，最終實現(xiàn)身份的自動識別。每一個人都有自己獨特的而且終身不會變化的指紋。指紋識別技術(shù)可靠性高，識別簡便，是一項成熟的生物特征識別技術(shù)。在應用面上也體現(xiàn)出無與倫比的優(yōu)勢，目前國內(nèi)外指紋識別應用已經(jīng)覆蓋了公安刑偵領(lǐng)域、公共安全領(lǐng)域等。由于指紋識別技術(shù)是將輸入的指紋和數(shù)據(jù)庫中預存的指紋模板進行比對從而驗證身份，因此要求指紋信息數(shù)據(jù)庫的容量足夠大，并且要不斷更新。人臉識別技術(shù)是近年來迅速發(fā)展的生物識別技術(shù)一種生物識別技術(shù)。人臉識別技術(shù)涉及了計算機視覺、人工智能、感知學習和模式識別技術(shù)等科學領(lǐng)域。人臉識別是通過攝像機讀取人類臉部特征信息，分析現(xiàn)實人臉的空間圖像映射到機器空間的過程，分析人類臉部共有特征和個體人臉特征之間的關(guān)系，形成人臉圖像模板，最終實現(xiàn)人臉自動識別。人臉識別技術(shù)具有方便、直接、友好等特點，在使用者接受度方面表現(xiàn)極好。但是人臉圖像信息的數(shù)據(jù)量巨大，為了提高人臉識別的運算速度，必須對原始圖像數(shù)據(jù)進行壓縮，這就有可能降低識別率，造成一定的誤識率和拒識率。簽名識別是通過分析使用者簽署自己名字的方式來進行身份鑒別。簽名識別與指紋識別、人臉識別不同，它屬于人類行為識別技術(shù)。簽名識別分成在線驗證和離線驗證兩種形式。離線驗證是使用紙張上的字跡通過掃描儀等電子設備轉(zhuǎn)化成數(shù)字圖像再與數(shù)據(jù)庫中模板信息比對；在線驗證則通過手寫板或壓敏筆等傳感器設備記錄簽名過程中的各項動態(tài)特征數(shù)值（寫字速度、力度、角度、加速度等）。簽名的動態(tài)特征是難以模仿的，因此簽名的在線驗證方式比離線驗證方式要更加可靠。此外簽名識別與人們平時的簽字行為極為相似，因此具有很高的用戶接受度。

二、生物識別技術(shù)在電子商務中的應用

伴隨電子商務的發(fā)展，解決電子商務中的安全問題和尋找更加可靠方便的身份認證方式成為進一步發(fā)展電子商務的新需求。另一方面，隨著全球信息化的發(fā)展，生物識別技術(shù)在技術(shù)發(fā)展和市場培育上都日趨完善，人們對生物識別技術(shù)的認知度和認可度也不斷提高。全球生物識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展程度在不斷擴大。2002年11月，中國科學院計算機技術(shù)研究所承擔的“面像檢測與識別核心技術(shù)”項目獲得突破性成果，該系統(tǒng)能夠在1/10~1/20秒之內(nèi)自動檢測到人臉，并且在1秒內(nèi)完成身份識別。2003年阿拉伯聯(lián)合酋長國宣布啟用基于虹膜認證技術(shù)的針對被驅(qū)逐外國人的國界控制系統(tǒng)。2006年北京農(nóng)村商業(yè)銀行在國內(nèi)試點使用指紋識別認證，用戶可以通過指紋識別認證進入銀行系統(tǒng)，自助完成各項操作。2007年中國建設銀行和中國郵政儲蓄銀行分別在全國營業(yè)網(wǎng)點內(nèi)推廣應用柜員指紋身份認證系統(tǒng)。2008年北京奧運會，奧運村使用了基于人臉識別的酒店門禁管理系統(tǒng)。2010年波蘭BPSSA銀行宣布引入采用生物識別技術(shù)的自動取款機。國際民航組織確定從2010年起，其所有的成員國和地區(qū)必須使用基于人臉識別的機讀護照，此項規(guī)定已經(jīng)成為國際標準。此外日本三菱銀行開發(fā)了基于手指靜脈的認證系統(tǒng)用于金庫管理。歐美國家將生物認證技術(shù)廣泛用于醫(yī)院病人資料庫管理、政府信息中心出入境管理、小學生信息管理等多個領(lǐng)域。由此可以期待，在不遠的將來，基于生物特征識別技術(shù)的更加平民化的電子商務應用走入我們的生活，帶來更加安全更加便利的使用體驗。

三、生物識別技術(shù)對電子商務的影響趨勢

現(xiàn)代社會生活各方面都需要可靠方便的身份認證識別技術(shù)，尤其是在電子商務領(lǐng)域內(nèi)，目前電子商務的運營過程中不乏因為過程監(jiān)控不夠周密而出現(xiàn)的貨物丟失、冒領(lǐng)，并由此引發(fā)糾紛事件。未來，基于生物識別技術(shù)的身份認證識別能夠覆蓋電子商務的全領(lǐng)域，徹底解決電子商務運營過程中的身份認證問題。

1、在電子商務領(lǐng)域內(nèi)的全領(lǐng)域覆蓋電子商務在運行過程中涉及了買賣雙方的身份認證、訂單信息認證、支付安全認證、物流運輸安全認證等多項認證。其流程之繁瑣，認證技術(shù)運用頻率之高是其他行業(yè)所無法比擬的?？煽勘憷纳锾卣髯R別認證技術(shù)能夠確保電子商務系統(tǒng)的正常運轉(zhuǎn)。未來，電子商務的買賣雙方可以通過生物特征認證技術(shù)證明自己的身份；通過生物特征認證和數(shù)字簽名的雙因子認證確定訂單的真實有效，并完成相應的支付；物流公司的物流派送人員通過指紋驗證確認接收到需要派發(fā)的貨物；最終收貨人通過提供帶有生物特征信息的簽收信息表明身份，確保貨物安全送達。由此，生物特征技術(shù)確保了電子商務安全領(lǐng)域內(nèi)的安全性、可用性、可控性、保密性和不可否認性，保障電子商務系統(tǒng)正常有序運行。

2、多項生物特征融合應用從目前的應用看來生物識別技術(shù)雖然前景良好，但仍存在有漏洞。例如，利用塑膠可塑性的特點采集指紋應對指紋驗證系統(tǒng)；利用3D打印技術(shù)欺騙靜態(tài)人臉識別驗證系統(tǒng)。多項生物特征的融合使用就是生物特征識別技術(shù)的多因子驗證。這種對多項生物特征的采集、融合、聯(lián)合驗證的新型理論和技術(shù)就是生物特征識別的未來發(fā)展趨勢。該項技術(shù)能夠?qū)λ杉纳锾卣餍畔⑦M行多方面、多級別的處理，得到更加完備的數(shù)據(jù)特征信息，從而完成精準度更高的身份認證，為安全可靠的身份認證技術(shù)的實施奠定了基礎。

四、結(jié)論

生物特征識別技術(shù)誕生至今已有上千年的歷史，由于其具有唯一性、可辨識性、難以偽造和不易損壞等特性使其成為身份認證的最佳載體。本文討論了生物識別技術(shù)在電子商務中的應用和發(fā)展趨勢，提出了未來電子商務身份認證將大規(guī)模使用生物特征認證，同時多項生物特征將進行融合使用，使身份認證系統(tǒng)更加安全可靠，推進電子商務的良性發(fā)展。但在實際的應用過程中，我們要看到電子商務的發(fā)展?jié)摿κ蔷薮蟮摹Ｎ磥黼娮由虅盏挠脩魧⒗^續(xù)擴大，由此帶來的生物特征數(shù)據(jù)庫信息數(shù)量將不斷增多。在具體的應用實踐中，用戶數(shù)量將會大于理論中所使用到的數(shù)據(jù)，因此我們要充分考慮生物特征信息數(shù)據(jù)庫的建設規(guī)模，同時要考慮生物特征認證的正確率和執(zhí)行速度。此外為了更好的安全的利用生物特征認證，還應加強生物特征數(shù)據(jù)庫的加密技術(shù)和數(shù)據(jù)通信安全。

作者：鄭潔如單位：泉州理工職業(yè)學院