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情報學是一門發(fā)展中的新學科，國內外不同時期從不同側面對它的定義和內涵有各種表述。綜合其共同點，情報學是研究有效地運用信息、知識和情報的規(guī)律性的一門科學。情報學發(fā)源于圖書館學和文獻學，已發(fā)展成為自然科學、技術科學和社會科學的交叉學科。

1信息與情報

1.1“信息鏈”

信息與情報是情報學的核心問題。什么是信息？什么是知識？什么是情報？對這些基本概念如果沒有明確的認識，就不可能獲得對情報學及其相關學科的科學理解?！靶畔ⅰ焙汀扒閳蟆?，英語都是“Information”。英語的Information是一個連續(xù)體的概念，“信息鏈”由事實（Facts）→數據（Data）→信息（Information）→知識（Knowledge）→“情報”、“智能”（Intelligence）五個鏈環(huán)構成。簡單地說，“事實”是人類思想和社會活動的客觀映射?！皵祿笔鞘聦嵉臄底只?、編碼化、序列化、結構化。“信息”是數據在信息媒介上的映射?！爸R”是對信息的加工、吸收、提取、評價的結果?！扒閳蟆?、“智能”則是運用知識的能力。換句話說，“事實”、“數據”、“信息”、“知識”、“情報”五個鏈環(huán)組成“信息鏈”（InformationChain）。在“信息鏈”中，“信息”的下游是面向物理屬性的，上游是面向認知屬性的。作為中心鏈環(huán)的“信息”既有物理屬性也有認知屬性，因此成為“信息鏈”的代表稱謂。

1.2“三個世界”模型

英國科學哲學家卡爾·波普爾（K.Popper）提出的“三個世界”的理論，從哲學高度闡述了信息的屬性。波普爾認為，信息有“三個世界”：第一世界是物理領域，第二世界是主觀現實領域，第三世界是客觀知識領域。根據這個理論，信息分為三大類：第一類是有關客觀物理世界的信息，即本體論意義上的信息，它反映事物運動的狀態(tài)及其變化的方式；第二類是有關人類主觀精神世界的信息，即主體論或認識論意義上的隱性信息，它反映人類能感受的事物運動狀態(tài)及其變化方式，處于意識、思維狀態(tài)；第三類是有關客觀意義上概念世界的信息，即主體論或認識論意義上的顯性信息，它反映人類所表述的事物運動狀態(tài)及其變化方式，用語言、文字、圖像、影視、數據等各種載體來表示，匯成一個實在的自主的“信息世界”。以“三個世界”的理論來研究信息、知識、情報，它們之間存在以下關系：

并列關系。事實—數據—信息—知識—情報。

轉化關系。數據不會自動變成信息，信息也不會自動變成知識，數據、信息、知識同樣也不會自動變成情報。實現從數據到情報的關鍵要素是人。是人通過信息組織與管理，知識組織與管理來實現信息、知識、情報相互轉化。知識本身也是一種信息，情報本身也是一種信息，相互之間可以轉化。但是，知識、情報不是一般的信息，而是體現人的認知因素而且在運用中能改變人的行為的特殊信息。

包含關系。信息存在于全部的三個世界中（主觀世界、客觀的物理世界、客觀的概念世界），知識存在于主觀世界和客觀的概念世界，但不存在于客觀物理世界中，因此知識包含于信息之中。情報也存在于主觀世界和客觀的概念世界中，是活化了的知識信息，包含于知識、信息之中。

層次關系。從數據提升到信息，主要是對數據之間建立相關性，使其有序化和結構化。從信息提升到知識，主要根據信息的相關性、有序性，進行比較、分析、綜合和概括，從中發(fā)現問題的本質。從數據、信息、知識提升到情報，主要是采取各種有效的手段和方法激活它們。

2情報學研究范式

情報學的多學科特性，正是由情報學的多種研究范式決定的。圍繞情報學理論研究，可歸納為以下研究范式。

2.1機構范式（InstitutionParadigm）

機構范式是一種視圖書館和情報中心為社會機構的一組思想和觀念，以社會學和教育學觀點研究圖書館，從圖書館實踐出發(fā)，研究資料（采集文獻）、組織（行政機構和人員管理）、知識屬性（分類、編目、采編政策等），從而驅動資料和組織的有效管理以發(fā)揮機構的社會功能。我國20世紀60—70年代情報學以及所探討的文獻合理布局，情報所的地位、作用以及情報政策、管理等都是從機構范式出發(fā)，對本行業(yè)的問題進行研究。

2.2信息運動范式（InformationMovementParadigm）

該范式起始于申農和維納《通信數學理論》一書的通信數學模式：即信息源—傳輸器—噪音—接受器—信息端。信息運動范式關注的是信息運動的過程——反饋和控制。它構成了當代情報檢索系統(tǒng)和文獻計量學研究的基礎。顯然，通信數學模式的概念不適合應用在信息語義上，情報用戶被視為情報檢索系統(tǒng)以外的被動接受者，要去適應檢索系統(tǒng)，利用現有的信息。因此，該范式只是從系統(tǒng)角度去對待情報用戶，而不是從情報用戶角度了解用戶的情報需求。

2.3解釋學范式（HermeneuticsParadigm）

伽爾默爾提出解釋學的依據是人對信息、情報的解讀、解釋因人的知識與經驗的不同而取舍，因此要研究傳播、語言、文字、知識、理解及解釋。如果說卡爾·波普爾偏向把情報作為靜態(tài)的客觀知識來加以純技術性的分析和處理，伽爾默爾的解釋學認為，社會文化以及情報消費主體的知識結構和心理狀態(tài)在查詢、解讀和利用情報的過程中產生了至關重要的作用，因此必須關注情報流動過程中情報客體與情報消費主體的交融。

2.4技術主導范式（IT-centeredParadigm）

V.布什關于實現情報檢索自動化的構想，使情報學研究的主流向著利用技術解決問題的范式演變，技術范式對情報學的發(fā)展產生了深刻影響。計算機技術突破了人類生產、處理和存貯信息的能力在數量、時間和智力等方面的限制，通信技術的進步，突破了人類傳遞信息的能力在距離和時間兩方面的限制，信息內容開發(fā)從點（字、詞）、線（字符串、全文文本）、面（數據庫、關系數據庫）、立體（信息流、物流、資金流的結合）、三維空間（A/V、數據挖掘）到萬象空間（虛擬真實）不斷向縱深發(fā)展。情報學研究致力于發(fā)展各種先進、高效的情報系統(tǒng)和信息技術應用，但是，情報技術的應用并不是情報學的全部內容，不但如此，由于過分夸大技術的作用，反而導致了重技術輕理論的傾向，忽略情報學的整體研究。

2.5認知范式（CognitiveParadigm）

由于認知科學的發(fā)展，一些研究者開始從認知過程，如注意、知覺、表象、記憶、思維、語言等，來觀察信息和情報現象。認知范式強調入的知識結構，研究人的信息處理原理，關注情報的利用和吸收，目的是支持和改善情報系統(tǒng)的設計和情報服務。認知觀的變遷意味著情報學研究主體從情報檢索系統(tǒng)的設計和開發(fā)擴大到強調情報用戶的知識結構、認知過程、情報行為和人機交互等認知范圍。

2.6知識主導范式（Knowledge-basedParadigm）

傳統(tǒng)情報學的研究對象是文獻單元而不是知識內容。英國情報學家布魯克斯1980年提出了著名的布魯克斯基本方程式，明確地指出情報學的任務是探索和組織客觀知識，情報學要對客觀知識進行分析和組織，以便繪制出知識的“認識地圖”并最終按“認識地圖”來組織知識。情報學從文獻層次向知識層次的深化、演進與發(fā)展是情報學研究的新趨勢。知識有顯性知識和隱性知識之分。顯性知識存在于信息載體上，通常經過符號化、編碼化或結構化等文獻處理，內容是固定的，外在的。隱性知識存在于人的大腦中、行為上及概念里，是個人的，沒有經過文獻化、內部化的，以經驗為基礎的。隱性知識比顯性知識更能激活靈感和啟發(fā)創(chuàng)新，是一種更有價值的知識，但以往這類知識只能靠個人交流獲取，無法收集和加工利用。情報學要超越顯性知識，研究收集、篩選、加工、整理隱性知識的理論和規(guī)律。當前知識經濟、知識組織、知識管理、知識發(fā)現、數據挖掘、知識產權保護等問題的研究正在成為情報學界研究熱點和學科體系成長的標志，最終將使情報學成為研究知識與知識活動包括知識的激活、擴散、轉移、組織、增值、吸收、利用等規(guī)律性的一門學科。

2.7經濟學范式（EconomicsParadigm）

情報學與經濟學的聯系早期僅僅只是引入經濟學中的效用、效益等概念，成本—收益分析方法、投入—產出分析方法等基本方法，借用政治經濟學的生產—交換—分配—消費模式來評價情報服務的成本與效率。隨后，情報的價值、情報傳遞的成本與效益以及情報工作的效率等也成為情報經濟學的主要議題。1979年在荷蘭海牙召開了國際情報經濟學年會，內容主要圍繞情報商品與情報市場研究、情報經濟效益研究、情報經濟管理研究、情報產業(yè)和信息化社會發(fā)展研究等方面。面向21世紀，信息經濟學的研究方興未艾，網絡革命掀起的全球信息化所提出的眾多理論課題與實踐課題正在推動情報經濟學開拓新的領域。例如，信息（情報）經紀業(yè)、競爭情報、博弈論、微觀經濟學中市場結構理論等，都成為情報經濟學研究熱點。

2.8人文范式（CultureParadigm）

以人為本的思想必然要同人文科學這一更高層次的概念進行整合，從而研究信息民主與信息專制、信息自由與信息保護、信息平等與信息歧視、信息富裕與信息貧窮、信息共享與信息壟斷以及信息污染、信息災害、信息倫理、信息法律、信息政策、信息文化等以人為主體的信息環(huán)境中人與人、人與社會、人與文化的相互關系。突出人文因素的研究，提高人的信息素養(yǎng)，將使情報學更加符合信息化時代特征和情報學自身的發(fā)展要求。

3國內外情報學發(fā)展現狀

20世紀80—90年代以來，情報學研究范式的多元化，拓展了情報學研究視野和研究內容，使情報學研究帶有時代特征，同信息科學群的其他學科協調、融合、互補，進入了一個情報學整體更新的發(fā)展階段。信息技術是情報學創(chuàng)新的原動力，但國外情報學研究迅速改變“技術至上”的傾向，技術與理論并重，技術與人文并重，技術與經濟并重，不斷探索情報與技術最佳匹配模式。情報學研究從強調信息需求和信息利用，重視以用戶為中心來設計信息系統(tǒng)和情報檢索開始，逐步引入解釋學、認知觀、人文因素等新成分，現在關注的焦點移向知識管理和利用、以人為本、用戶/信息/技術/社會和諧共處的生態(tài)平衡。情報學不斷對傳統(tǒng)觀念提出質疑，與時代的要求俱進，與技術的發(fā)展俱進，與社會的進步俱進，不斷拓寬情報學研究領域和研究內容，目前已形成為一門多范式交叉、多學科集成的全方位情報學。

我國情報學研究在20世紀80年代掀起了兩個高潮。一個高潮是引進國外情報理論，開始學習和探討波普爾的“三個世界”理論、布魯克斯的知識方程式以及系統(tǒng)論、信息論、控制論、耗散結構論、協同論等，為我國情報學基礎理論研究打下基礎，一些有影響的情報學專著如《情報學概論》、《情報數學》等相繼問世。另一個高潮是開始計算機情報檢索的試驗、應用和研究，出現了計算機編制主題表、漢字切分、中文全文檢索、自動標引等應用研究。我國情報學關注領域和研究重點開始從文獻轉向技術，從理論轉向應用。截止1998年統(tǒng)計，新中國成立50年來情報學領域計18369篇，按11個論文主題分類，論文數排名分別是情報組織管理、情報基礎理論、情報檢索、情報分析研究、情報服務、情報搜集、情報技術、情報事業(yè)、國外情報事業(yè)、情報整理、情報教育。關于理論研究方面，情報學界出版了《現代情報學理論》等專著，近年來在面向21世紀的情報學、情報學研究的定量化、情報學認知觀、經濟情報學、知識組織和管理、競爭情報、內容開發(fā)等廣泛領域也出現了許多有影響的論文，說明我國情報學研究有新的發(fā)展。據2000年9月統(tǒng)計，我國目前培養(yǎng)情報學碩士的高等院校和情報中心有22個；培養(yǎng)情報學博士的單位有4個；情報學作為一級學科單位的有北京大學、武漢大學等2個。

4情報學與相關學科

4.1情報學與圖書館學、文獻學

美國學者S.Hemer1984年在“JASIS”上發(fā)表的《情報學簡史》認為，情報學是在圖書館學、計算機和穿孔卡片、研究與發(fā)展、文獻學、文獻與索引技術、傳播學、行為科學、微觀與宏觀出版、視頻與光學等學科領域相互整合的結果。情報學與圖書館、文獻學在學科性質上有許多共同之處，都要研究編目與分類、存檔與索引、檢索與獲取等技術。圖書館學和文獻學是情報學的基礎之一。圖書館學是以圖書期刊為對象，以館藏、出納、閱覽等為工作重點；文獻學以文獻為對象，以揭示報道、加工、研究、提供每篇文獻以至每個數據的內容為重點。情報學以信息和知識為對象，以內容開發(fā)利用為重點，廣泛采用情報技術產生、搜集、整理、檢索、傳遞、分析、利用情報。情報學對信息加工組織有質的飛躍，對組織信息是由線性組織（字符串、全文文本）、平面組織（數據庫、關系數據庫）到立體組織（A/V數據），進而到虛擬組織（虛擬真實、時空信息）。

4.2情報學與信息科學群

信息科學群的崛起，是信息現象日趨復雜化、信息爆炸性增長、知識重要性增加、信息技術飛速發(fā)展等因素相互作用的結果。不同學科領域對信息現象的共同探索，形成了信息科學群。信息科學群是以信息為基本研究對象，以信息運動規(guī)律和應用方法為主要研究內容，以擴展人類信息功能為中心研究目標而形成的一個橫斷性、綜合性學科群體。情報學是信息科學群的一個分支學科，起著重要作用，為信息科學群各個范疇提供新思路、新概念和新方法。綜合有關研究，信息科學群的研究范圍包括：哲學范疇、認知范疇、計算機科學范疇、信息交流與管理范疇、社會科學范疇、自然科學和工程技術領域有關信息范疇等。

4.3情報學與信息管理學

情報學與信息管理學具有血緣關系和學科延續(xù)性，信息管理學在廣度上超過了情報學，而在深度上則遜于情報學。二者之間不是一種取代關系，而是一種銜接關系。從發(fā)展趨勢看，兩者將形成互補互動的學科關系。情報學50多年的發(fā)展形成的研究方法體系可為信息管理學研究方法體系的建立提供借鑒。信息管理學開發(fā)和利用當代信息資源的新技術和方法可為情報學彌補學科空缺領域提供借鑒。對于情報學和信息管理學來說，一方的研究向另一方研究領域發(fā)展會給雙方學科帶來新的研究領域和新的研究方向。

5情報學核心研究內容

情報學應該有自己的核心研究內容。情報學作為信息科學群一門獨立的學科，必須闡述信息現象并回答有關信息查尋過程中的智力行為問題，而且這種回答必須是科學的并基于在一定程度上是本領域獨有的調研方法。ASIS主席薩拉塞維克（T.Saracevic）認為，情報學科分為兩大塊：情報分析和情報檢索。情報分析是指：情報學家對文獻和文獻結構的分析研究，研究作為內容載體的文本；研究不同群體中的信息傳播，尤其是科學傳播；情報的社會背景；情報利用；情報搜尋和情報行為；關于情報和相關論題的各種理論。現在情報分析與情報檢索之間存在鴻溝，情報學的任務就是填平這道鴻溝。他認為，“待這兩端成功相連之際，便是情報學這門學科羽翼豐滿之時”。綜合薩拉塞維克等學者的觀點并從現實出發(fā)，情報學的核心研究領域可包括理論方法、信息管理和服務、情報分析、信息檢索、知識管理、信息技術應用等6個組成部分。核心領域涉及的主要研究內容包括：

1）理論方法。主要探討和研究情報的性質、現象和過程、各種理論范式、情報學與相鄰科學的關系等學科建設方向。當前尤其需要關注信息與社會進步、信息與經濟活動、信息與大眾傳媒、信息與教育、信息與人文、信息構筑、信息生態(tài)、信息政策法規(guī)、信息倫理、知識產權、行為科學等課題。

2）研究方法。需要關注文獻計量學、信息計量學、網絡計量學、科學計量學以及情報的量化分析、引文分析、文獻知識發(fā)現等課題。

3）信息管理。包括信息的收集、整理、存儲、傳播、分析和服務活動；信息資源開發(fā)和利用、信息資源的分類、信息資源管理體系、信息資源共建共享等；信息生產者與用戶的關系；信息系統(tǒng)質量評價等；有關信息格式、內容加工和傳輸的各種標準和規(guī)范等。

4）信息檢索。以信息處理和情報內容加工為主的研究。包括：元數據、界面設計、可視化、主題詞表、分類表、概念分類、Web網站構筑、多媒體檢索、跨語言檢索、檢索策略、搜索引擎等。

5）知識管理。知識單元、知識存儲和管理、知識獲取、知識提取、知識發(fā)現、知識表述和分類、知識挖掘、自然語言理解、語料庫、知識工程應用研究、知識管理與統(tǒng)計學、機器學習、自動推理、問題求解、人類常識和專業(yè)知識的分析研究、最佳實踐（BestPractice）和實踐團體（CommunityofPractice，COP）、協同網等。

6）情報分析研究。從信息挖掘、抽取，對信息進行分析、加工，提供情報咨詢服務，以及其相應的信息系統(tǒng)，如競爭情報（CI）、電子數據處理系統(tǒng)（EDPS）、決策支持系統(tǒng)（DSS）、群體決策支持系統(tǒng)（GDSS）、在線分析處理（OLAP）系統(tǒng)、計算機支持協同工作（CSCW）等。

7）應用和服務。應用范圍包括電子商務、電子政務、在線教育、在線學習、在線保健、在線娛樂、在線金融等。服務范圍包括網絡接入商（LAP）、網絡服務商（ISP）、網絡內容商（ICP）、應用服務商（ASP）、網絡培訓商（ITP）、系統(tǒng)集成商（SI）、網絡咨詢等。

8）技術應用。技術對情報學發(fā)展的影響。信息內容技術：信息數字化、全文檢索、搜索引擎、多媒體內容檢索、自動標引、自動翻譯、自動摘要、數據挖掘、文本挖掘、信息提取等。計算機與網絡技術支持的知識內容加工和知識吸收、轉換等。數字圖書館技術。

9）信息教育與人才培養(yǎng)。包括數字鴻溝、計算機文明、信息技能、專業(yè)結構、人才素質、教育制度、在職培訓、繼續(xù)教育、網絡教育、網絡學習等課題。6情報學研究方法

1）社會調查法。情報調查法是指人們在社會情報實踐活動中對客觀情報情況的調查了解與分析研究方法，是搜索、跟蹤、獲取和開發(fā)利用情報資源的一種基本的、有效的方法。這種方法又可分作直接方法與間接方法兩大類，前者主要是用現場觀察法，后者又分作訪問調查與調查表調查。

2）引文分析法。研究文獻的被使用和被引用，也就是研究質量問題。自20世紀60年代初以來，由于《科學引文索引》（SCI）的創(chuàng)辦，引文分析法已成為一個有相當深度和廣度的情報學分支。對引文這一線索進行研究，可以了解某項發(fā)明或技術的應用范圍、現狀、著作水平、學科發(fā)展趨勢等。

3）系統(tǒng)科學方法。從系統(tǒng)論、控制論和信息論出發(fā)，主要研究科技情報系統(tǒng)的結構、功能和最優(yōu)設計，以及解決科技情報系統(tǒng)的最佳運行、實現最優(yōu)服務等問題。

4）文獻計量法。文獻計量是情報學與數學、統(tǒng)計學等相互交叉和結合而產生的研究方法。文獻計量研究方法包括布拉德福定律、洛特卡定律，齊夫定律、引文規(guī)律、文獻老化規(guī)律、文獻增長與冗余等已形成的理論體系。文獻計量法開始向其他學科輸出、擴散、滲透，利用文獻計量統(tǒng)計方法，可以描述和解釋許多分布機制相似的社會現象，如收入分布、利潤分布、人口分布、不合格元件分布、通信間隔分布等。

5）科學計量法?？茖W計量試圖通過定量方法尋找科學活動的內在規(guī)律和準規(guī)律，并為更有效率地開展科研提供指導。20世紀60年代初，D.普賴斯等人倡導并采用定量方法來研究科學自身，E.加菲爾德創(chuàng)建了“SCI”大型數據庫，視為科學計量學的肇端。30多年來，許多情報學研究人員在該領域作出了許多重要成果，此外社會學和政策研究人員也投入這一新領域，使其研究對象不斷增加、研究領域不斷拓展——科學研究的生產率問題、科研資金投入的最優(yōu)化、預測學科發(fā)展趨勢、識別不同學科之間以至科學活動同技術活動之間的聯系、科研績效評估、描述科學活動規(guī)律和準規(guī)律、研究科技人才和科技教育問題等等，形成蔚為大觀之勢。

6）信息計量法。英國情報學家布魯克斯和他的學生埃格希（L.Egghe）1988年主張用信息計量學代替文獻計量學，提出了如下信息計量的發(fā)展邏輯過程：書目統(tǒng)計學→文獻計量學→科學計量學→信息計量學。信息計量學的提出表明情報學定量化研究已由文獻單元深入到文獻中的各個信息單元、知識單元；已由文獻計量分析發(fā)展到信息計量分析，而達到了一個新的高度，最終將真正實現“知識信息的計量必須從語法層次向語義和語用層次發(fā)展”的這一飛躍。

7）網絡計量法。1997年Almind和Ingwersen首次提出網絡環(huán)境下引文分析的概念和“網絡計量學”（Webomet-rics），將傳統(tǒng)信息計量方法使用在Web分析上，對諸如語言、單詞、詞匯、頻次、作者特征、作者合作的能力和程度，以及對作者的引文分析，學科或數據庫增長的測量，新概念、新定義的增長，信息的測量，檢索措施的形式與特征進行了研究。網絡計量法可用于研究因特網的知識結構、學科性質、信息組織特征，研究網絡環(huán)境下的科學信息交流規(guī)律，探討學科、機構、國家、地區(qū)的科學發(fā)展趨勢，研究網絡用戶的信息需求和網絡查尋行為，指導網絡建設和網站管理。

8）基于文獻的知識發(fā)現法。由于科技文獻和知識的爆炸增長，科學分工越來越細，跨學科的信息傳遞變得更加困難，就會產生知識的分裂，并且隨著知識的持續(xù)增長，分裂現象會更加嚴重，盡管現代每個人懂得的東西越來越多，但是必定有許多未被人們發(fā)現的知識點、知識領域之間的相互聯系。假設某學科發(fā)現醫(yī)學狀況A與癥狀B相聯系，另一個完全不同的學科發(fā)現某營養(yǎng)成分缺乏C與癥狀B相聯系，則A與C也發(fā)生了關系。但是兩個完全不同領域的學科隔行如隔山，A與C的聯系則長期蟄伏著，未被發(fā)現。1986年美國芝加哥大學情報學專家K.Swanson博士創(chuàng)立了基于文獻的知識發(fā)現法，并開發(fā)了Arrowsmith系統(tǒng)。

7情報學前沿領域

情報學的發(fā)展將通過與不同學科的碰撞交叉而產生前沿研究領域，不斷豐富它的內涵和擴大研究范圍。據有關研究，前沿領域有：

1）“數據庫知識發(fā)現”（KDD）研究。數據庫知識發(fā)現是目前十分活躍的跨學科研究領域，情報學家利用“基于文獻的知識發(fā)現法”，開發(fā)出各種軟件系統(tǒng)，揭示數據庫中不同領域知識的聯系和問題的答案，找到了知識發(fā)現的新途徑。

2）語義網研究。語義網實際上是一種智能網絡技術，能理解人類語言，并能推理，不僅可以理解詞和概念的涵義，而且還能理出其間的邏輯關系。語義網技術一夜之間得出的組合方式將比一個人窮盡一輩子心力想得到的還要多，有助于人們提高自身的直覺和分析能力，促進全球范圍內不同文化背景的人們之間合作。美國互聯網之父伯納斯·李希望到2005年用“語義互聯網”取代目前的萬維網。他將互聯網變成一個巨型大腦，每一臺接入互聯網的電腦都能享受人類自5000年以來的全部知識?，F在，全世界都在關注語義網問題，也是情報學將有很大作為的領域。這方面的研究項目有：面向自然語言處理的語法、語義計算機模式的研究，潛在的語義索引，復合詞的分析模型研究，自動構成多語種詞庫，存取多語種信息，用戶自適應集合分類法研究，知識共生現象研究，網絡知識搜尋等。

3）3G（GreatGlobalGrid）研究。歐洲各國正在投入大量人力、物力研究3G技術，主要目的是將各種網絡信息資源連接起來，像今天的電力網格一樣，方便地送到每個用戶那里。目前在因特網上，信息資源分散在各個網絡站點，將來，可以通過網格技術，在世界范圍內對用戶提供各種一體化的信息服務基礎設施，也就是將分布于全世界的計算機、數據、信息、知識等組織成一個邏輯整體，用戶可通過網格門戶透明地使用整個網格資源。核心技術包括：信息優(yōu)化使用技術，網格資源管理技術，網格中的作業(yè)調度技術，網格安全技術。

4）信息構建（InformationArchitecture）。美國建筑師R.S.Wurman于1976年在美國建筑師協會年會上首次提出IA的概念。1989年，他在《信息懸念》（InformationAnxiety）一書中對IA作了定義，就是如何組織信息，把復雜的信息變成明晰，以幫助人們有效地實現其信息需求。隨后，隨著因特網的發(fā)展，IA的理念和應用獲得了迅速的發(fā)展，特別是在情報學界和信息管理學界。IA是把傳統(tǒng)圖書館學情報學同現代科學技術結合，組織信息和構建信息環(huán)境，以滿足用戶的信息需求的一門科學和藝術，已引起國際情報學界重視和關注，成為情報學的核心問題，并把它的理念合理地運用到情報學研究領域上來。

5）知識管理研究。知識管理不僅包括對知識本身的管理，還包括對知識有關的各種有形資源和無形資源的管理，涉及知識組織、知識設施、知識資產、知識活動、知識人員等全方位、全過程的管理。目前的研究熱點在于：知識組織、知識鏈、知識發(fā)現、自然語言理解、知識管理工具、知識轉換模式和4力場（4Ba’s）研究、實踐社區(qū)、最佳實踐庫、智能、知識網絡化研究等。

6）數字圖書館研究。數字圖書館正引發(fā)一場全球范圍內的文化媒介遷移運動。圖書館、博物館、檔案館等一些文化機構將進入經濟開發(fā)的中心地帶，傳統(tǒng)文化資源將被開發(fā)成經濟資源，導致一個國家的文化生態(tài)從根本上發(fā)生變化。數字圖書館需要跨行業(yè)、跨學科、跨地區(qū)、跨國界的合作，共同解決技術問題、管理問題、運營問題和法律等問題，不同學科將從不同領域對發(fā)展數字圖書館作出貢獻。情報學的理論、方法、技術是建設數字圖書館的重要支柱，同時情報學也將吸收數字圖書館集成的各個學科的養(yǎng)分進一步實現現代化。

7）信息技術應用。技術方面前沿課題很多，包括：元數據技術、語料庫技術、海量信息存儲與壓縮技術、信息可視化技術、圖像檢索技術、語言檢索技術、人機界面技術、多語言瀏覽器、跨語言信息檢索、自然語言理解、人工智能、大規(guī)模真實文本處理、自動抽詞、自動索引、自動分類、自動文摘、概念分類（Ontology）、信息安全和保護技術等。當前要著重內容和知識開發(fā)利用的新技術和新應用的研究和探索，以及實現這些技術和應用不可或缺的基礎研究、基礎建設和標準規(guī)范的采用。

8）小世界現象。從很大的人口中任意挑出兩個人，這兩個人彼此認識的概率有多大？任意挑出的兩個人當中要達到彼此認識的最短鏈條是多長？1967年，哈佛大學社會心理學家斯坦利·米爾格拉姆（S.Milgram）做了一個實驗。他給內布拉斯加州奧馬哈市隨意選擇的300多人發(fā)信，要求他們把他的這封信寄到波士頓市一個獨一無二的“目標”人，分別由每個人獨自聯系。米爾格拉姆告訴每個發(fā)信人有關目標人的信息，包括姓名、所在地、職業(yè)，如果發(fā)信人不認識這個目標人，他們把這封信寄給他們認為與目標人比較近的，而且是他們認識的一個人。于是開始了發(fā)信人的鏈條，鏈上的每個成員都力圖把這封信寄給他們的朋友、家庭成員、商業(yè)同事或偶然熟人，以便很快到達目標人。米爾格拉姆發(fā)現，有60個鏈條最終到達目標人，鏈條中平均步驟大約為6，這個結果說成“六度分離”（SixDegreesofSeparation），廣為傳播?！傲确蛛x”在學術上稱為“小世界現象”或“小世界問題”。近年來，小世界現象引起了數學家、情報學家、物理學家、計算科學家、行為科學家、數理經濟學家的廣泛興趣，并對其進行了深入研究，展現出廣闊的應用領域?，F在，我們生活在一個網絡的世界中，互聯網上的信息傳播是我們情報學的重要研究課題，而且統(tǒng)計表明，盡管互聯網上信息數以億計，但網絡的特征路徑長度L最多達到19，因此互聯網連接具有小世界現象?？梢赃\用小世界網絡理論來改善因特網中的信息流?！靶∈澜绗F象”對于情報工作者如何快捷、準確獲取網上信息提供新思路。

本文在寫作中得到了曾民族教授等的大力協助，在此致以深切的謝意。