前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇情報(bào)分析與研究范文，相信會(huì)為您的寫作帶來幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。

情報(bào)分析與研究范文第1篇

〔關(guān)鍵詞〕水稻產(chǎn)業(yè)；專利；情報(bào)分析；趨勢(shì)研究

水稻原產(chǎn)于亞洲熱帶，在中國(guó)廣為栽種后，逐漸傳播到世界各地。在中國(guó)生長(zhǎng)的最北限是中國(guó)的黑龍江省呼瑪，在全球主要的生長(zhǎng)區(qū)域是中國(guó)南方、臺(tái)灣、日本、朝鮮半島、東南亞、南亞、歐洲南部地中海沿岸、美國(guó)東南部、中美洲、大洋洲和非洲部分地區(qū)，中國(guó)北方沿河地區(qū)也種植水稻[1]。也就是說，除了南極洲之外，地球上幾乎大部分地方都有稻米生長(zhǎng)。目前全球有50%以上的人口以稻米為主食，作為全球重要的糧食作物之一，水稻的生產(chǎn)對(duì)全球糧食的生產(chǎn)及安全都具有十分重要的意義。而中國(guó)作為產(chǎn)稻大國(guó)（稻產(chǎn)量占世界產(chǎn)量的1/3），水稻的生產(chǎn)水平、產(chǎn)出能力和經(jīng)濟(jì)效益在全國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展中都占有重要地位[2]。專利情報(bào)分析，就是將專利信息經(jīng)過科學(xué)的統(tǒng)計(jì)、整理、篩選、組合與分析等系統(tǒng)化處理后，形成具有較高技術(shù)和參考價(jià)值的方向性專利情報(bào)。通過把專利數(shù)據(jù)升值為專利情報(bào)，可以有效地提供給用戶全面、深層次地挖掘?qū)＠Y料的戰(zhàn)略信息，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)的升級(jí)，研究、制定和實(shí)施企業(yè)發(fā)展的專利戰(zhàn)略規(guī)劃，是企業(yè)獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要手段之一[3]。據(jù)世界知識(shí)產(chǎn)權(quán)組織的統(tǒng)計(jì)，全世界的技術(shù)創(chuàng)新成果90%以上會(huì)出現(xiàn)在專利文獻(xiàn)中。充分利用這些專利文獻(xiàn)信息，可以縮短60%的研發(fā)時(shí)間，節(jié)約40%的研發(fā)經(jīng)費(fèi)。所以，專利情報(bào)是競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)中重要的信息源之一[4]。本文就是從專利分析的角度，對(duì)我國(guó)水稻產(chǎn)業(yè)近30年來的專利文獻(xiàn)及資料進(jìn)行定量和定性分析，通過專利申請(qǐng)量、申請(qǐng)類型、地區(qū)分布、申請(qǐng)領(lǐng)域分布等情況的綜合分析與研究，對(duì)未來中國(guó)水稻產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

1 數(shù)據(jù)來源本文分析的數(shù)據(jù)來源于國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局的專利文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)[5]，專利檢索時(shí)間范圍從1985年至2012年7月。以“稻”和“水稻”及其相關(guān)詞為關(guān)鍵檢索詞，檢索到專利5395件。通過閱覽摘要信息剔除不相關(guān)專利后，進(jìn)入統(tǒng)計(jì)分析的專利共5293件。因本文數(shù)據(jù)來源的檢索結(jié)果僅包含2012年7月前公開的專利，因受發(fā)明專利審查程序限制，從專利提出申請(qǐng)到公開需要18個(gè)月的時(shí)間[6]，故2011-2012年其間的部分專利檢索結(jié)果會(huì)出現(xiàn)變化，其結(jié)果僅供參考。

2 我國(guó)水稻產(chǎn)業(yè)專利現(xiàn)狀分析

2.1 專利類型分析在被統(tǒng)計(jì)的5293件專利中，發(fā)明專利有3082件，占統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的58%；實(shí)用新型專利1881件，占統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的36%；外觀設(shè)計(jì)專利330件，占統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的6%。專利類型統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，我國(guó)目前水稻產(chǎn)業(yè)專利以發(fā)明專利為主。發(fā)明專利是指對(duì)產(chǎn)品、方法或其改進(jìn)所提出的新的技術(shù)方案，因其技術(shù)含量較高，故而在三大專利種類中最為重要。發(fā)明專利越多，越能顯示我國(guó)在水稻領(lǐng)域的發(fā)展水平。實(shí)用新型專利，是指產(chǎn)品形狀、構(gòu)造或者其結(jié)合所提出的適于實(shí)用的新的技術(shù)方案，該技術(shù)方案在技術(shù)水平上低于發(fā)明專利，但由于其更易廣泛實(shí)用，故此類型專利也占有相當(dāng)比例。外觀設(shè)計(jì)專利，是指對(duì)產(chǎn)品的形狀。圖案、色彩或者其結(jié)合所做出的富有美感并適用于工業(yè)上應(yīng)用的新設(shè)計(jì)。水稻產(chǎn)業(yè)的外觀設(shè)計(jì)專利主要集中于產(chǎn)品包裝袋的設(shè)計(jì)，因其局限性，此類型專利數(shù)量較少。

情報(bào)分析與研究范文第2篇

“眼睛是心靈的窗戶”，可我聽我們班許多同學(xué)說看不清黑板上的字，為了讓我們班同學(xué)的視力好起來，我們小組做了一次關(guān)于同學(xué)近視情況的調(diào)查及其原因分析的研究報(bào)告。

二、調(diào)查方法

1、上網(wǎng)了解什么是近視及近視產(chǎn)生的原因。

2、查體檢卡片，了解本班同學(xué)的視力狀況以及近幾年同學(xué)視力不良的發(fā)展趨勢(shì)。

3、調(diào)查訪問，了解眼睛近視同學(xué)的學(xué)習(xí)及生活習(xí)慣。

三、調(diào)查情況和資料整理 信息渠道 涉及的方面 具體內(nèi)容 上網(wǎng)查詢 什么是近視眼，及近視眼產(chǎn)生的原因。

近視是平行光進(jìn)入眼內(nèi)后在視網(wǎng)膜之前形成焦點(diǎn)，外界物體在視網(wǎng)膜上不能形成清晰的影像，病人主觀感覺看遠(yuǎn)處模糊，看近處還行，用凹透鏡可矯正近視。

近視產(chǎn)生的原因有：1、看電視離得太近。2、看電視的時(shí)間太長(zhǎng)。3、寫作業(yè)的姿勢(shì)不正確。 查資料（體檢卡片視力測(cè)試） 學(xué)生近視情況，近視眼的比例等。

本班49名同學(xué)，近視人數(shù)有10名，占本班人數(shù)的1/5。較前幾年比，近視人數(shù)有所增多。 交談、訪問、調(diào)查 近視同學(xué)的用眼習(xí)慣 多數(shù)同學(xué)不注意用眼衛(wèi)生，躺著看書，在強(qiáng)光下看書。

四、結(jié)論

1、近視眼是由于晶狀體過厚而造成的，可以用凹透鏡矯正近視。

情報(bào)分析與研究范文第3篇

關(guān)鍵詞：情報(bào)分析師;招募;培訓(xùn)

中圖分類號(hào)：C916 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1002-2589（2016）10-0102-02

警務(wù)情報(bào)分析工作的主體是情報(bào)分析師，分析師的個(gè)人素質(zhì)與能力直接關(guān)乎情報(bào)產(chǎn)品的最終質(zhì)量，而情報(bào)產(chǎn)品的質(zhì)量則直接影響到警務(wù)決策。國(guó)外對(duì)于專業(yè)的情報(bào)分析人員都稱之為情報(bào)分析師。無論是英國(guó)的NIM還是美國(guó)的情報(bào)共享模式，對(duì)于情報(bào)分析師的專業(yè)化都提出了較高的要求。情報(bào)分析師從最高的國(guó)家層面的戰(zhàn)略情報(bào)分析師到地方警局的犯罪情報(bào)分析師形成了自上而下的不同級(jí)別。在橫向上，也形成了如重案、道路、詐騙等各警種的情報(bào)分析師。

我國(guó)目前已有多個(gè)省、直轄市的公安機(jī)關(guān)建立了專門的情報(bào)職能機(jī)構(gòu)，專職人員的隊(duì)伍在不斷擴(kuò)大。情報(bào)分析人員的工作具有高智能、專業(yè)性強(qiáng)的特點(diǎn)。如何構(gòu)建這樣一只規(guī)范高效、層級(jí)分明、職責(zé)清晰、專業(yè)性強(qiáng)的穩(wěn)定隊(duì)伍則是學(xué)界和業(yè)界一直努力的目標(biāo)。

一、國(guó)外警務(wù)情報(bào)分析師選拔和培訓(xùn)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

發(fā)達(dá)國(guó)家將情報(bào)人員根據(jù)工作的不同進(jìn)行分類，如情報(bào)管理人員、情報(bào)指揮官、情報(bào)支持人員和情報(bào)分析人員等。而在最核心的警務(wù)情報(bào)分析人員的選拔和招募上一直遵循嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)特別注重對(duì)從業(yè)人員的持續(xù)培訓(xùn)。

（一）嚴(yán)格的招募制度

許多國(guó)家警方在招募情報(bào)分析師時(shí)均會(huì)成立專門的工作組，包括一名分析專家以及其他常規(guī)小組成員。無論是各層級(jí)還是各警種分析師的招募，工作組會(huì)從技能、知識(shí)、態(tài)度等各方面綜合考查參與者的能力。這個(gè)能力的要求就是管理學(xué)上的勝任素質(zhì)要求。

1.崗位勝任素質(zhì)要求。心理學(xué)家麥克利蘭認(rèn)為勝任素質(zhì)是可以明確地區(qū)別出高效率的績(jī)效執(zhí)行者和低效率的績(jī)效執(zhí)行者的差異的特性，包括動(dòng)機(jī)、特質(zhì)、自我概念、態(tài)度和價(jià)值觀、具體的知識(shí)、認(rèn)知或行為技能，也就是可以被準(zhǔn)確測(cè)量或計(jì)算的某些特性[1]。而一個(gè)個(gè)體的崗位勝任素質(zhì)應(yīng)指其能夠達(dá)到其崗位的績(jī)效要求的一種狀態(tài)或品質(zhì)。情報(bào)分析人員的崗位勝任素質(zhì)則指其達(dá)到其崗位要求的各種能力的總和，包括綜合知識(shí)、行為技能、自我素養(yǎng)、態(tài)度等。許多發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)此確立了明確的標(biāo)準(zhǔn)，如美國(guó)國(guó)家安全局確立的情報(bào)分析人員應(yīng)具備的素質(zhì)包括：良好的團(tuán)隊(duì)合作精神、批判性的思維方式、閱讀理解與寫作能力、計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力、表達(dá)與呈現(xiàn)能力、信息收集和處理能力、熟知情報(bào)相關(guān)背景知識(shí)等[2]。蘇格蘭警察學(xué)院從技能、知識(shí)、素養(yǎng)和態(tài)度四個(gè)方面對(duì)歐洲情報(bào)管理模式中的警務(wù)情報(bào)分析人員個(gè)人素質(zhì)做出要求，并從基本的和可取的兩個(gè)層面上進(jìn)行規(guī)定。主要包括良好的口頭表達(dá)能力和寫作能力、清晰的情報(bào)產(chǎn)品呈現(xiàn)能力、熟練的計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力、做出判斷的意愿、縝密的邏輯思維能力等[3]。這些勝任素質(zhì)的要求和標(biāo)準(zhǔn)均將在情報(bào)分析師的招募選拔和后期的培訓(xùn)中得到體現(xiàn)。

2.預(yù)選（初試）。人事部門在收到的參與者的申請(qǐng)后，會(huì)進(jìn)行嚴(yán)格的篩選來確定進(jìn)入面試的人員。并根據(jù)勝任力素質(zhì)要求進(jìn)行各種測(cè)試，如在英國(guó)，心理測(cè)試、寫作、語言和邏輯推理測(cè)試、實(shí)際案例研究和突然的電話采訪都是進(jìn)行預(yù)選的方式。

3.面試。面試是挑選人員的重要環(huán)節(jié)，可以彌補(bǔ)初試中筆試所不能體現(xiàn)的一部分勝任能力。對(duì)于參與人而言，面試能更好地全面展示自我，對(duì)于面試官也是全面評(píng)估候選人的綜合能力的機(jī)會(huì)。在比利時(shí)，由于情報(bào)分析師是從現(xiàn)有的有調(diào)查經(jīng)驗(yàn)的執(zhí)法人員中進(jìn)行挑選，因而在面試時(shí)，所有的候選人被要求提交一份其原來工作領(lǐng)域的書面報(bào)告。而這些報(bào)告是將作為評(píng)估候選人工作習(xí)慣、情報(bào)搜集技巧等能力的重要參照。

（二）完善的培訓(xùn)制度

1.試用分析師培訓(xùn)，即試用期的培訓(xùn)。對(duì)于通過招募是否立即取得分析師資格，各國(guó)做法不盡相同。一些國(guó)家在候選人員經(jīng)過招募考試后，即被立即委任為警務(wù)情報(bào)分析師。而有些國(guó)家則需在完成相應(yīng)的犯罪情報(bào)分析培訓(xùn)課程后才能獲得分析師資格。從國(guó)外警務(wù)實(shí)踐看，一名專業(yè)的情報(bào)分析師需要經(jīng)過2-3年的培訓(xùn)和跟班學(xué)習(xí)（或是稱為試用期階段）才能獨(dú)立地進(jìn)行相關(guān)情報(bào)項(xiàng)目的管理工作。試用期階段有助于防止上級(jí)對(duì)于分析師產(chǎn)生拔苗助長(zhǎng)的心理;同時(shí)基層警務(wù)人員會(huì)理解和同情試用分析師的缺乏經(jīng)驗(yàn)，為未來工作上的相互理解提供基礎(chǔ);最后，對(duì)于分析師個(gè)人而言，在試用期階段，能夠得到喘息的空間和學(xué)習(xí)的過程，有助于增加他們的知識(shí)和增強(qiáng)他們的能力。在這個(gè)過程中，上級(jí)組織也會(huì)給學(xué)員制定計(jì)劃表，并指定有經(jīng)驗(yàn)的分析師為新學(xué)員的導(dǎo)師等確保分析師的個(gè)人發(fā)展。

對(duì)于試用分析師的培訓(xùn)時(shí)間各國(guó)規(guī)定不盡相同，如新西蘭國(guó)家情報(bào)中心要求分析師在招募之后先要經(jīng)過為期4周的入職培訓(xùn)。內(nèi)容主要是職業(yè)素質(zhì)培養(yǎng)和基本理論教育，目的是使處在試用階段的情報(bào)分析師明確職業(yè)目標(biāo)，盡快找到準(zhǔn)確的職業(yè)定位[4]。只有培訓(xùn)完之后并且考核合格的話，才能變成正式的情報(bào)分析師。而歐洲情報(bào)管理模式中對(duì)試用分析師的培訓(xùn)要求在6周左右，內(nèi)容包括職業(yè)發(fā)展、個(gè)人發(fā)展、評(píng)估和工作成果等，并將分析運(yùn)用、信息管理、人際關(guān)系、表達(dá)陳述和聯(lián)絡(luò)溝通能力作為五個(gè)重點(diǎn)培訓(xùn)領(lǐng)域。

2.正式分析師的內(nèi)部持續(xù)培訓(xùn)，即職業(yè)培訓(xùn)。對(duì)于已經(jīng)獲得資格的分析師，國(guó)外情報(bào)機(jī)構(gòu)還會(huì)有專門的培訓(xùn)中心不斷地對(duì)其進(jìn)行培訓(xùn)，并根據(jù)培訓(xùn)需求分析來確定新人才的培養(yǎng)要求。同時(shí)在培訓(xùn)的時(shí)間上，內(nèi)容上都有明確的安排和規(guī)定。

從初級(jí)情報(bào)分析師到高級(jí)、資深情報(bào)分析師的分級(jí)培訓(xùn)，則更是各國(guó)警務(wù)情報(bào)分析人員關(guān)注的重點(diǎn)。

（三）完備的職業(yè)規(guī)劃制度

國(guó)外警務(wù)情報(bào)分析師不僅在橫向上全員參與，擴(kuò)至各個(gè)警種、各個(gè)類別，在縱向上也層層深化，從初級(jí)到高級(jí)等非常完善。如北愛爾蘭警方從分析師助理、試用分析師、分析師、高級(jí)分析師直至分析師主管等[3]，對(duì)警務(wù)情報(bào)分析師的職業(yè)進(jìn)行完備的規(guī)劃。每個(gè)級(jí)別有相應(yīng)的從業(yè)時(shí)間和能力素質(zhì)要求等，但不斷提升的級(jí)別對(duì)應(yīng)的則是不斷提升的職位和待遇，良好的職業(yè)規(guī)劃對(duì)于保證隊(duì)伍的穩(wěn)定有著積極的作用。

二、構(gòu)建符合國(guó)情警情需要的警務(wù)情報(bào)分析師隊(duì)伍

（一）明確崗位勝任素質(zhì)要求

明確崗位勝任素質(zhì)要求是從業(yè)的入門檻。參照國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家的標(biāo)準(zhǔn)并結(jié)合我們的國(guó)情，我國(guó)的警務(wù)情報(bào)分析師應(yīng)具備以下素質(zhì)：第一，堅(jiān)定的政治立場(chǎng)和保密意識(shí)。由于情報(bào)性和影響性較強(qiáng)，因而分析師必須有堅(jiān)定的政治立場(chǎng)和保密意識(shí)，才能避免泄密等事件的發(fā)生。第二，完備的警務(wù)知識(shí)體系。不僅包括基礎(chǔ)知識(shí)以及法律知識(shí)，還必須具備完備的情報(bào)學(xué)知識(shí)等。第三，出色的個(gè)人能力。主要包括學(xué)習(xí)能力、交際能力和溝通能力等。第四，杰出的個(gè)人素養(yǎng)。第五，良好的工作態(tài)度。如獨(dú)立的工作習(xí)慣和團(tuán)隊(duì)合作能力，以及對(duì)工作的判斷力和邏輯分析能力等，并能在工作中堅(jiān)持不懈。

（二）基于崗位勝任素質(zhì)要求的選拔和招募制度

1.確定選拔的人群范圍。在美國(guó)和新西蘭等國(guó)家，警務(wù)情報(bào)分析人員可以向社會(huì)招募，只要符合一定的條件都可以報(bào)名成為一名警務(wù)情報(bào)分析人員。而在我國(guó)，出于警務(wù)情報(bào)工作的特殊性，必定要選擇政治立場(chǎng)堅(jiān)定、保密素質(zhì)高的人來?yè)?dān)任。因此，還是需要在公安隊(duì)伍內(nèi)部選拔警務(wù)情報(bào)分析師。

2.體現(xiàn)崗位勝任素質(zhì)的預(yù)選。報(bào)名之后，開始預(yù)選階段。預(yù)選階段可以分為心理測(cè)試和筆試兩方面。心理測(cè)試主要反映應(yīng)聘者的心理素質(zhì)，包括可以測(cè)試應(yīng)聘者的敏感性和責(zé)任感，筆試可分為專業(yè)知識(shí)和邏輯分析這兩方面的內(nèi)容，主要考察應(yīng)聘者的專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)和邏輯分析能力。

3.考察綜合能力的面試。面試是整個(gè)選拔過程中最重要的一環(huán)。因此，專家團(tuán)隊(duì)選拔和面試內(nèi)容的精心設(shè)計(jì)都顯得至關(guān)重要。專家組的成員構(gòu)成應(yīng)呈現(xiàn)多元化，應(yīng)涵蓋情報(bào)部門的領(lǐng)導(dǎo)、研究警務(wù)情報(bào)的學(xué)者以及各個(gè)警種的代表。而精心設(shè)計(jì)的面試題目，應(yīng)不僅能考察應(yīng)聘者的個(gè)人能力和個(gè)人素養(yǎng)，也能綜合考察他們的團(tuán)隊(duì)合作能力、組織能力等。

（三）建立專門機(jī)構(gòu)，完善培訓(xùn)課程

1.設(shè)立專業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。在很多國(guó)家，都會(huì)設(shè)有專門的培訓(xùn)警務(wù)情報(bào)人員培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，目前我國(guó)各省情報(bào)機(jī)構(gòu)都有一定的業(yè)務(wù)培訓(xùn)，但基本以短時(shí)間的集中業(yè)務(wù)交流為主。而要設(shè)立專業(yè)的培訓(xùn)部門和機(jī)構(gòu)則牽扯大量的人力物力。筆者認(rèn)為，可借鑒比利時(shí)的做法，即將培訓(xùn)放在專門的警察院校進(jìn)行，借助專業(yè)師資和場(chǎng)地，定期進(jìn)行培訓(xùn)。

2.挑選培訓(xùn)導(dǎo)師，合理設(shè)置培訓(xùn)課程。培訓(xùn)導(dǎo)師的優(yōu)劣直接決定培訓(xùn)質(zhì)量的高低。目前國(guó)外普遍采用專家型和杰出的實(shí)踐型人員共同組成培訓(xùn)團(tuán)隊(duì)的做法。這一做法目前普遍認(rèn)為是較為合理并能取得較好效果的做法。同時(shí)，在培訓(xùn)課程中也可采取模塊化課程的設(shè)置，不同的模塊針對(duì)不同的領(lǐng)域。

（四）完善職業(yè)規(guī)劃

國(guó)外警務(wù)情報(bào)分析師隊(duì)伍的成熟和穩(wěn)定發(fā)展是建立在專業(yè)技術(shù)和職稱職級(jí)待遇相對(duì)應(yīng)的情況之上的。其完備的發(fā)展規(guī)劃，使得從初級(jí)情報(bào)分析師到高級(jí)、資深情報(bào)分析師對(duì)應(yīng)的是職級(jí)的上升和待遇的提高。因而盡快出善的職業(yè)規(guī)劃和對(duì)應(yīng)的職級(jí)待遇是建立整個(gè)隊(duì)伍的重中之重。

參考文獻(xiàn)：

[1]Spencer，L.M. Mc Clelland， McClelland， D .C .，& Spencer， S. Competency assessment methods：History and state of the art[M].Boston：Hay-McBer Research Press，1994.

[2]Russell G. Swenson，Mark M. Lowenthal.Core Competencies for Intelligence Analysis at the National Security Agency [D].Joint Military Intelligence College，2003.

情報(bào)分析與研究范文第4篇

犯罪情報(bào)分析(crime analysis)作為一種重要的刑事執(zhí)法輔助手段，承載著社會(huì)對(duì)警務(wù)機(jī)構(gòu)及時(shí)、高效、準(zhǔn)確處理犯罪情報(bào)信息進(jìn)而提高警務(wù)工作效率的期望。犯罪模式分析(crime pattern analysis)是犯罪模式分析既是一種重要的犯罪情報(bào)分析方法，同時(shí)也是犯罪情報(bào)分析工作的日常內(nèi)容之一;借鑒西方國(guó)家的成功經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合我國(guó)公安工作實(shí)際，在我國(guó)警務(wù)工作中開展犯罪模式分析，不但具有較強(qiáng)的可行性，而且有助于促進(jìn)我國(guó)警務(wù)工作由傳統(tǒng)向現(xiàn)代轉(zhuǎn)型、提高警務(wù)工作的效率，最終促進(jìn)社會(huì)穩(wěn)定與和諧。

一、犯罪模式分析有助于提高警務(wù)工作的效率

通過預(yù)防與及時(shí)查外犯罪來維護(hù)法律秩序，是警務(wù)工作的目標(biāo)之一。在司法實(shí)踐中有兩種現(xiàn)象引起了犯罪學(xué)與偵查學(xué)研究者的關(guān)注，其一是慣犯與屢犯現(xiàn)象(即慣犯與屢犯所實(shí)施的犯罪數(shù)量在犯罪總量中占有相當(dāng)?shù)谋戎?，其二是犯罪熱點(diǎn)現(xiàn)象(即有些街區(qū)或區(qū)域的犯罪數(shù)量較其他區(qū)域更多);從犯罪預(yù)防與偵查角度而言，如果尋找到了預(yù)防與偵查慣犯屢犯的對(duì)策、以及預(yù)防與偵查發(fā)生在犯罪熱點(diǎn)地區(qū)的犯罪案件的對(duì)策，就能夠提高警務(wù)工作的效率。犯罪模式分析正是針對(duì)慣犯屢犯、以及犯罪熱點(diǎn)地區(qū)的犯罪案件為目標(biāo)的一種犯罪情報(bào)分析方法。

(一)識(shí)別與發(fā)現(xiàn)犯罪人行為模式與犯罪趨勢(shì)是犯罪模式分析的目標(biāo)之一。

犯罪模式(crime pattern)就是犯罪人的行為模式，通常是指慣犯與屢犯的犯罪行為模式。從犯罪情報(bào)分析的角度而言，犯罪模式就是隱藏在大量犯罪案件中的關(guān)聯(lián)(link)，這種關(guān)聯(lián)表現(xiàn)為不同犯罪案件中的相同點(diǎn)(similiarity)與差異點(diǎn)(difference)。犯罪模式就是由不同犯罪案件中的相同點(diǎn)構(gòu)成的;犯罪情報(bào)分析人員通過發(fā)現(xiàn)、描述隱藏在不同犯罪案件中的相同點(diǎn)(commonalities)從而發(fā)現(xiàn)某一犯罪模式的。

犯罪模式分析對(duì)警務(wù)工作的意義，是由于犯罪模式通常與系列案件、犯罪熱點(diǎn)地區(qū)相聯(lián)系。如果符合同一種犯罪模式的犯罪案件都指向同一個(gè)犯罪主體，那么這些犯罪案件就是系列犯罪(crime series);如果符合同一種犯罪模式的犯罪案件都發(fā)生在同一個(gè)區(qū)域，那么這個(gè)區(qū)域就是犯罪熱點(diǎn)(crime hot spot)。

犯罪模式分析(crime pattern analysis)就是犯罪情報(bào)分析人員通過瀏覽、閱讀犯罪報(bào)告，來尋找、發(fā)現(xiàn)不同犯罪案件中的關(guān)聯(lián)，識(shí)別出不同犯罪人的犯罪行為模式、發(fā)生在特定時(shí)間階段內(nèi)特定地區(qū)犯罪行為模式，并這些特定犯罪人的犯罪趨勢(shì)、特定地區(qū)的犯罪趨勢(shì)作出預(yù)測(cè)，為巡邏警察、偵查人員采取預(yù)防、偵查措施提供幫助。

(二)犯罪模式分析有助于提高警務(wù)工作的效率。

預(yù)防與偵查犯罪，是警務(wù)工作的主要內(nèi)容。為了預(yù)防犯罪，警務(wù)機(jī)構(gòu)通常以社區(qū)警務(wù)、巡邏警務(wù)來達(dá)成這一目標(biāo);為了偵查犯罪，警務(wù)機(jī)構(gòu)會(huì)成立專業(yè)的偵查部門以促進(jìn)這一目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。無論是巡邏警務(wù)、社區(qū)警務(wù)還是犯罪偵查警務(wù)，從某種意義上說，警務(wù)機(jī)構(gòu)都是根據(jù)情報(bào)來作出反應(yīng)的。犯罪模式分析就是犯罪情報(bào)分析人員在識(shí)別出某種犯罪模式、并就這種犯罪模式的特征與發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行分析后，通過向有關(guān)警務(wù)部門與警務(wù)決策者提供其分析結(jié)論，并提出相關(guān)應(yīng)對(duì)措施或建議。相關(guān)警務(wù)機(jī)構(gòu)或警務(wù)部門從而及時(shí)作出反應(yīng)，提高了預(yù)防與偵查犯罪的效率。

二、在我國(guó)警務(wù)工作中應(yīng)用犯罪模式分析的可行性分析

西方國(guó)家的警務(wù)工作的重要經(jīng)驗(yàn)之一就是重視犯罪情報(bào)分析在警務(wù)機(jī)構(gòu)的地位與作用。國(guó)際刑事執(zhí)法機(jī)構(gòu)情報(bào)分析人員協(xié)會(huì)(IALEIA)曾在其編著的《犯罪情報(bào)分析工作規(guī)范》(Law Enforcement Analytic Sandard)中指出“情報(bào)導(dǎo)向警務(wù)，實(shí)質(zhì)是在犯罪情報(bào)分析人員指導(dǎo)下開展警務(wù)，因?yàn)榉缸锴閳?bào)分析人員能夠及時(shí)提供準(zhǔn)確的情報(bào)。”借鑒西方國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)，在我國(guó)警務(wù)工作中開展犯罪分析具有較強(qiáng)的實(shí)踐價(jià)值。

(一)西方國(guó)家應(yīng)用犯罪模式分析的經(jīng)驗(yàn)

情報(bào)分析與研究范文第5篇

隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，國(guó)防科技情報(bào)的分析和管理呈現(xiàn)出多樣化、個(gè)性化、智能化等特點(diǎn)，具有單一領(lǐng)域轉(zhuǎn)向全領(lǐng)域、新興數(shù)據(jù)源蓬勃發(fā)展、多數(shù)據(jù)源綜合利用、情報(bào)分析智能化和嚴(yán)謹(jǐn)化的發(fā)展趨勢(shì)。本文以知識(shí)管理為核心，綜合大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)環(huán)境下的國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)管理體系，針對(duì)國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)的獲取和挖掘、知識(shí)存儲(chǔ)、知識(shí)擴(kuò)散、知識(shí)利用和創(chuàng)新，分別構(gòu)建了國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)挖掘系統(tǒng)、知識(shí)存儲(chǔ)系統(tǒng)、知識(shí)擴(kuò)散系統(tǒng)、知識(shí)利用和創(chuàng)新系統(tǒng)，以期實(shí)現(xiàn)國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)的高效管理和利用。

關(guān)鍵詞:

大數(shù)據(jù);知識(shí)管理;國(guó)防科技情報(bào);知識(shí)創(chuàng)新

0引言

知識(shí)在未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，將會(huì)發(fā)揮越來越重要的作用。國(guó)防科技情報(bào)分析和管理，也必將趨向以知識(shí)管理為核心的方向發(fā)展。知識(shí)，是國(guó)防科技情報(bào)研究和管理的最終產(chǎn)品?？萍嫉陌l(fā)展和經(jīng)濟(jì)決策，要求能夠快速、準(zhǔn)確獲取國(guó)防科技情報(bào)，并進(jìn)行全面、智能分析，實(shí)現(xiàn)高效擴(kuò)散和流轉(zhuǎn)，最大程度地實(shí)現(xiàn)知識(shí)的高效利用和知識(shí)創(chuàng)新。隨著信息技術(shù)飛速發(fā)展和信息化時(shí)代的來臨，國(guó)防科技情報(bào)數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，情報(bào)研究和知識(shí)管理，也隨著數(shù)據(jù)量的井噴式增長(zhǎng)，而發(fā)生著深刻變化。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，海量的科技情報(bào)數(shù)據(jù)使得情報(bào)分析人員，已經(jīng)無法完全靠人工查看的方式進(jìn)行情報(bào)分析和研究，迫切需要構(gòu)建適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代特征的科技情報(bào)系統(tǒng)，需要利用新的信息化技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)導(dǎo)向性的知識(shí)挖掘和可視化表征，對(duì)獲取的科技情報(bào)知識(shí)進(jìn)行高效存儲(chǔ)管理，為情報(bào)知識(shí)的擴(kuò)散、利用和知識(shí)創(chuàng)新提供支撐［1］。

1大數(shù)據(jù)時(shí)代下科技情報(bào)知識(shí)管理面臨的新環(huán)境

2001年，D.Laney最先提出大數(shù)據(jù)具有“3V”特征:數(shù)量(Volume)、速度(Velocity)、種類(Varie-ty)，分別表示大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)量巨大，數(shù)據(jù)種類繁多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生速度快的特點(diǎn)，對(duì)數(shù)據(jù)處理和分析速度要求更高［2］。大數(shù)據(jù)環(huán)境下的國(guó)防科技情報(bào)工作，可以將大數(shù)據(jù)定義為5V特征:數(shù)量(Volume)、速度(Veloci-ty)、種類(Variety)、可視化(Visualization)、價(jià)值(Value)，分別表示大數(shù)據(jù)時(shí)代國(guó)防科技情報(bào)數(shù)據(jù)海量化、情報(bào)數(shù)據(jù)形式多樣化、情報(bào)產(chǎn)生和情報(bào)分析快速化、情報(bào)知識(shí)可視化、情報(bào)價(jià)值化的特點(diǎn)［3］。科技情報(bào)的5V特性，對(duì)國(guó)防科技情報(bào)的研究和知識(shí)的管理，提供了新的機(jī)遇。大數(shù)據(jù)時(shí)代，國(guó)防科技情報(bào)呈現(xiàn)出多樣化特征。傳統(tǒng)的科技情報(bào)研究和管理，主要是對(duì)萬方數(shù)據(jù)、CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)、NSTL科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、Derwent專利數(shù)據(jù)庫(kù)、維普科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的情報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多，并且在科技情報(bào)分析中發(fā)揮越來越重要的作用［4］。大數(shù)據(jù)時(shí)代，國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)管理呈現(xiàn)出個(gè)性化服務(wù)的趨勢(shì)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，可以精確把握專家及科研機(jī)構(gòu)等科技主體的行為模式和需求，可以根據(jù)用戶的需求，提供個(gè)人化、個(gè)性化、精確化和智能化的情報(bào)推送服務(wù)，建設(shè)更加高效的全新的國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)管理模式［5］。綜合國(guó)內(nèi)外已有的大數(shù)據(jù)在科技情報(bào)知識(shí)管理中的應(yīng)用研究，總結(jié)出未來的國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)管理的趨勢(shì)為:情報(bào)研究由單一領(lǐng)域轉(zhuǎn)向全領(lǐng)域研究;多種數(shù)據(jù)源綜合利用;強(qiáng)化新型信息資源的分析;情報(bào)研究的嚴(yán)謹(jǐn)性更加突出;情報(bào)研究呈現(xiàn)智能化。

(1)情報(bào)研究由單一領(lǐng)域轉(zhuǎn)向全領(lǐng)域研究目前，科技情報(bào)研究和知識(shí)管理，已經(jīng)從方法上和內(nèi)容上，均由單一的領(lǐng)域，向多領(lǐng)域、全領(lǐng)域擴(kuò)展。在科技情報(bào)研究方法上，國(guó)防科技情報(bào)研究中，數(shù)據(jù)挖掘、人工智能、可視化技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)等，已經(jīng)廣泛應(yīng)用于科技情報(bào)領(lǐng)域。在科技情報(bào)分析內(nèi)容上，將不僅局限于情報(bào)相關(guān)的領(lǐng)域問題的分析，將會(huì)結(jié)合更大的情景和場(chǎng)景，進(jìn)行全面的、多方位、多角度的分析。在國(guó)防科技情報(bào)分析時(shí)，由于各種原因，獲取的科技情報(bào)信息一般是不完整的，甚至帶有欺騙性。如果僅僅根據(jù)獲取的有限情報(bào)，僅結(jié)合本領(lǐng)域內(nèi)的信息進(jìn)行研究，將會(huì)導(dǎo)致情報(bào)知識(shí)的不準(zhǔn)確。因此，需要結(jié)合各種外部情報(bào)信息，綜合分析研究。

(2)多種數(shù)據(jù)源綜合利用在信息技術(shù)飛速發(fā)展過程中，國(guó)防科技情報(bào)研究，也發(fā)生著顯著變化。首先，國(guó)防科技情報(bào)研究變得越來越復(fù)雜。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，國(guó)防科技情報(bào)，已經(jīng)不再局限于國(guó)防科技相關(guān)部門，而是涉及到社會(huì)生活的眾多領(lǐng)域。以單一數(shù)據(jù)源的情報(bào)研究，已經(jīng)不能滿足國(guó)防科技情報(bào)研究需求，需采集、獲取多種數(shù)據(jù)源情報(bào)信息綜合分析。其次，各種不同的數(shù)據(jù)源的情報(bào)信息具有不同的特性，因此，需要綜合不同數(shù)據(jù)源情報(bào)信息的特點(diǎn)。再次，科技情報(bào)研究結(jié)果，需要保證研究結(jié)果準(zhǔn)確、可靠、科學(xué)、全面。因此，國(guó)防科技情報(bào)研究，需要綜合利用網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)、各類信號(hào)數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)等，并輔助偵察數(shù)據(jù)，從不同的數(shù)據(jù)源獲取、收集科技情報(bào)數(shù)據(jù)，并綜合評(píng)估分析。

(3)強(qiáng)化新型信息資源的分析伴隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，各種新型的數(shù)據(jù)源蓬勃發(fā)展，如各種新媒體、各種專業(yè)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)等。國(guó)防科技情報(bào)的收集、采集，將更多地依賴于各種新數(shù)據(jù)源。目前網(wǎng)絡(luò)已有的各類科技報(bào)道、期刊文章、學(xué)術(shù)資料、專業(yè)文獻(xiàn)等，均包含有豐富的科技情報(bào)。同時(shí)網(wǎng)絡(luò)新興媒體包含有更加豐富的各類情報(bào)信息。比如，從專業(yè)機(jī)構(gòu)的知識(shí)庫(kù)中，可以分析出其研究思路、技術(shù)現(xiàn)狀、存在的技術(shù)不足和難點(diǎn)等。但是，目前網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)、專業(yè)機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)等新數(shù)據(jù)資源，信息量很大，種類繁多，需要強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)分析和管理能力，才能有效的實(shí)現(xiàn)國(guó)防科技情報(bào)研究的需求。

(4)情報(bào)研究的嚴(yán)謹(jǐn)性更加突出科技情報(bào)研究專業(yè)性強(qiáng)，需要依靠情報(bào)分析人員，根據(jù)其自身的專業(yè)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)知識(shí)等，構(gòu)建情報(bào)認(rèn)知框架，分析不同情報(bào)數(shù)據(jù)，得出情報(bào)分析研究結(jié)果。在情報(bào)分析過程中，不同的分析人員掌握的專業(yè)知識(shí)不同、水平不同，每個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)也差距較大，導(dǎo)致科技情報(bào)分析存在很大的不確定性。因此，未來的科技情報(bào)研究趨勢(shì)之一，將會(huì)是最大限度地減少情報(bào)研究中的不確定性，提高情報(bào)分析的結(jié)果準(zhǔn)確性。在目前海量的科技情報(bào)數(shù)據(jù)和眾多的情報(bào)數(shù)據(jù)源條件下，科技情報(bào)分析需要加強(qiáng)嚴(yán)謹(jǐn)性。

(5)情報(bào)研究呈現(xiàn)智能化現(xiàn)代科技情報(bào)信息，呈現(xiàn)出全領(lǐng)域、多數(shù)據(jù)源特點(diǎn)，情報(bào)數(shù)據(jù)時(shí)刻變化萬千，國(guó)防科技情報(bào)研究工作需要能夠迅速采集、獲取各種數(shù)據(jù)源國(guó)防科技情報(bào)，統(tǒng)合不同領(lǐng)域知識(shí)和不同數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)，及時(shí)進(jìn)行分析、研究，獲取有用的情報(bào)知識(shí)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、人工智能等，已經(jīng)被深入應(yīng)用于國(guó)防科技情報(bào)研究領(lǐng)域。目前，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的情報(bào)研究，將利用統(tǒng)計(jì)數(shù)學(xué)工具、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)集成、大數(shù)據(jù)分析與可視化等技術(shù)，分析海量科技情報(bào)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為知識(shí)。情報(bào)研究工作的智能化發(fā)展，不僅可以將情報(bào)研究從繁瑣的體力勞動(dòng)中解放出來，同時(shí)顯著提高了情報(bào)研究工作的質(zhì)量、效率。智能化分析技術(shù)，可以對(duì)不同數(shù)據(jù)源的情報(bào)數(shù)據(jù)，進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，拓展國(guó)防科技情報(bào)研究的深度和廣度，提取出更多有用的知識(shí)。

2大數(shù)據(jù)技術(shù)在國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)管理中的應(yīng)用

在新的信息技術(shù)飛速發(fā)展的今天，國(guó)防科技情報(bào)研究工作迫切需要大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)防科技情報(bào)的知識(shí)管理，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的高速獲取、智能分析等。國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)管理系統(tǒng)，需要包括情報(bào)知識(shí)輸入、情報(bào)知識(shí)成長(zhǎng)、反競(jìng)爭(zhēng)、情報(bào)知識(shí)輸出四個(gè)功能。其中，情報(bào)知識(shí)成長(zhǎng)過程，包括科技情報(bào)知識(shí)的挖掘、知識(shí)存儲(chǔ)、知識(shí)擴(kuò)散、知識(shí)利用和創(chuàng)新。因此，本文根據(jù)國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)管理系統(tǒng)的功能需求，將詳細(xì)討論、建立國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)挖掘系統(tǒng)、知識(shí)存儲(chǔ)系統(tǒng)、知識(shí)擴(kuò)散系統(tǒng)、知識(shí)利用和創(chuàng)新系統(tǒng)。

2.1國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)挖掘系統(tǒng)

國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)挖掘旨在根據(jù)需求目標(biāo)，利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、先進(jìn)檢索技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、智能識(shí)別算法等，從海量的科技情報(bào)中，收集、分析所需的相關(guān)科技信息。國(guó)防科技情報(bào)的知識(shí)挖掘系統(tǒng)，需要遵循如下原則:(1)匹配性原則，即為在海量的科技情報(bào)信息中，尋找到與需求最匹配的知識(shí);(2)效率性原則，即以最快的時(shí)間找到所需的信息，降低情報(bào)知識(shí)挖掘時(shí)間，提高國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)流轉(zhuǎn)速度;(3)歸一化原則，即為將國(guó)防科技情報(bào)信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)更加方便、快捷、高效的知識(shí)管理;(4)協(xié)調(diào)性原則，即情報(bào)分析、知識(shí)挖掘階段，需要與其他環(huán)節(jié)進(jìn)行信息交流、傳輸?shù)龋軌蚺c其他系統(tǒng)協(xié)調(diào)工作，流暢運(yùn)轉(zhuǎn)。由系統(tǒng)流程圖可知，國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)挖掘系統(tǒng)首先將輸入的科技數(shù)據(jù)，按照不同的特點(diǎn)、方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，然后將標(biāo)準(zhǔn)化后的科技信息，分為一般知識(shí)、核心知識(shí)、其他知識(shí)等幾類;其次研究科技信息知識(shí)挖掘算法和識(shí)別技術(shù)，如建立知識(shí)地圖，并建立科技信息知識(shí)挖掘網(wǎng)絡(luò)和搜索系統(tǒng)。最后，設(shè)計(jì)科技信息知識(shí)挖掘評(píng)價(jià)方法，對(duì)該知識(shí)挖掘系統(tǒng)性能進(jìn)行評(píng)價(jià)。

2.2國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)存儲(chǔ)系統(tǒng)

國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)存儲(chǔ)系統(tǒng)，是將通過知識(shí)挖掘系統(tǒng)獲取、收集、整理的科技情報(bào)信息，存入設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)中，形成國(guó)防科技情報(bào)的知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)快捷、高效的檢索和應(yīng)用。但是國(guó)防科技情報(bào)由于其自身的特殊性，因此，其對(duì)知識(shí)存儲(chǔ)系統(tǒng)提出了新的要求，可以實(shí)現(xiàn)編碼的存儲(chǔ)和非編碼的知識(shí)存儲(chǔ)。對(duì)獲取的情報(bào)知識(shí)，首先要進(jìn)行知識(shí)形態(tài)劃分，分為顯性知識(shí)、隱性知識(shí);根據(jù)劃分好的知識(shí)形態(tài)，研究院所等可根據(jù)專業(yè)領(lǐng)域、專業(yè)知識(shí)等角度，結(jié)合自身從事的科學(xué)研究工作實(shí)踐，對(duì)科技情報(bào)知識(shí)進(jìn)行專業(yè)分類，可以分為文檔型知識(shí)、樣本型知識(shí)、符號(hào)型知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)型知識(shí)、數(shù)量型知識(shí)等。根據(jù)分類后的知識(shí)，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、云平臺(tái)技術(shù)等，建立科技情報(bào)知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，如文檔數(shù)據(jù)庫(kù)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象數(shù)據(jù)庫(kù)、經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)、樣本數(shù)據(jù)庫(kù)等。利用數(shù)據(jù)庫(kù)管理技術(shù)，對(duì)科技情報(bào)知識(shí)進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)科技情報(bào)知識(shí)的高效利用。圖3所示為國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)存儲(chǔ)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖。

2.3國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)擴(kuò)散系統(tǒng)

國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)擴(kuò)散，需要將獲取的情報(bào)知識(shí)在組織內(nèi)部盡可能的擴(kuò)散，以利于對(duì)知識(shí)的消化、吸收，加快情報(bào)知識(shí)的更新、流轉(zhuǎn)速度，提高情報(bào)知識(shí)的利用效率。國(guó)防科技情報(bào)擴(kuò)散系統(tǒng)需要遵循一定的原則:(1)精確性和保密性相統(tǒng)一的原則，即將情報(bào)知識(shí)擴(kuò)散給最需要、最可靠的對(duì)象，同時(shí)要保證在知識(shí)擴(kuò)散過程中，不會(huì)失去控制，導(dǎo)致知識(shí)擴(kuò)散泛濫;(2)全面性和效率性相統(tǒng)一原則，即需要對(duì)知識(shí)進(jìn)行全面的規(guī)劃，使知識(shí)可以以高效的方式，在適當(dāng)范圍內(nèi)擴(kuò)散;(3)歸一化原則，即對(duì)知識(shí)擴(kuò)散速度、擴(kuò)散空間、擴(kuò)散效果、擴(kuò)散評(píng)價(jià)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化、統(tǒng)一化管理。

2.4國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)利用和創(chuàng)新系統(tǒng)

國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)利用和創(chuàng)新，是知識(shí)管理的最終目的，知識(shí)挖掘系統(tǒng)、知識(shí)存儲(chǔ)系統(tǒng)、知識(shí)擴(kuò)散系統(tǒng)等，均是為實(shí)現(xiàn)知識(shí)的利用和創(chuàng)新提供保障和支撐。在該階段，知識(shí)將形成產(chǎn)品或者轉(zhuǎn)化為新的技術(shù)和理念。知識(shí)創(chuàng)新是產(chǎn)生新的概念、新的思想，生成新的知識(shí)。設(shè)計(jì)國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)利用和創(chuàng)新系統(tǒng)時(shí)，需要遵循如下原則:(1)全局性原則，即站在全局性角度，以體系價(jià)值為基礎(chǔ);(2)整合性原則，即有效的整合、利用不同類型、不同層次的知識(shí)，將各部分的知識(shí)綜合為一個(gè)整體，最大化利用知識(shí);(3)創(chuàng)造性原則，即在知識(shí)管理的任何階段，都應(yīng)該鼓勵(lì)提倡進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新;(4)實(shí)用性原則，即在科技情報(bào)知識(shí)利用和創(chuàng)新過程中，需要立足于實(shí)際的需求，能產(chǎn)生實(shí)際的效益。

3結(jié)語

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，科技情報(bào)知識(shí)也呈現(xiàn)出爆炸式的增長(zhǎng)，僅僅擁有知識(shí)的數(shù)量大，已經(jīng)不再是優(yōu)勢(shì)。如何能夠更好地實(shí)現(xiàn)科技情報(bào)知識(shí)的管理，能高效地使用知識(shí)，并能進(jìn)行知識(shí)創(chuàng)新，才是國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)管理的核心工作。本文結(jié)合國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)自身所具有的獨(dú)特性，提出了基于大數(shù)據(jù)的國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)管理方法，建立國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)挖掘系統(tǒng)、國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)存儲(chǔ)系統(tǒng)、國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)擴(kuò)散系統(tǒng)、國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)利用和創(chuàng)新系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)防科技情報(bào)知識(shí)的高效管理。

作者：江紅玲 單位：中國(guó)電子科學(xué)研究院

參考文獻(xiàn):

［1］李廣建，楊林．大數(shù)據(jù)視角下的情報(bào)研究與情報(bào)研究技術(shù)［J］．圖書與情報(bào)，2012(6):1-8．

［2］劉如，吳晨生，李夢(mèng)輝．大數(shù)據(jù)時(shí)代科技情報(bào)工作的機(jī)遇與變革［J］．情報(bào)理論與實(shí)踐，2015，38(6):35-39．

［3］張春磊，楊小牛．大數(shù)據(jù)分析(BDA)及其在情報(bào)領(lǐng)域的應(yīng)用［J］．中國(guó)電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào)，2013，8(1):18-22．