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人工智能在工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)的運(yùn)用

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人工智能在工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)的運(yùn)用

摘要:人工智能由于其自身的特征、優(yōu)勢,已經(jīng)廣泛應(yīng)用在各個(gè)行業(yè)之中,其中包含工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)。對此,本文將分析人工智能,在工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀,同時(shí)依據(jù)不同的工業(yè)自動(dòng)化技術(shù),探究人工智能的具體應(yīng)用方式,包括模糊控制、專家控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制等,以期為相關(guān)人員提供參考。

關(guān)鍵詞:人工智能;工業(yè)自動(dòng)化;控制系統(tǒng)

所謂人工智能,還被學(xué)者稱之為機(jī)器智能,其涉及的學(xué)科、領(lǐng)域較廣,如計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)理邏輯、語言學(xué)、控制論等,所以人工智能是多種學(xué)科相互滲透的結(jié)果。實(shí)際上,人工智能是對傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)功能、系統(tǒng)的拓展,是對人類智慧、行為的模仿,主要基于思維模擬的方式,獲得具體的行動(dòng)能力,完成對“任務(wù)”的處理。因此,將人工智能應(yīng)用在工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)之中,能夠全面提高系統(tǒng)的科學(xué)性,保證控制工作的質(zhì)量、效率。

1人工智能在工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀

將人工智能應(yīng)用在工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)中,可以通過人工智能技術(shù)對工業(yè)進(jìn)行實(shí)時(shí)控制,但是當(dāng)前的應(yīng)用方式需要進(jìn)行優(yōu)化、改進(jìn)。究其原因,當(dāng)前人工智能在工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用,實(shí)際上存在很多的缺陷,并不能充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢。在工業(yè)系統(tǒng)化控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì),具有較強(qiáng)的復(fù)雜性,除了會(huì)涉及電磁場、電路等方面的內(nèi)容,還需要設(shè)計(jì)人員具備較豐富的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)。然而,在傳統(tǒng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)中,自動(dòng)化控制系統(tǒng)相對簡單,基本上只是利用工作經(jīng)驗(yàn)完成設(shè)計(jì)工作,影響系統(tǒng)的整體性能。對此,將人工智能應(yīng)用在工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)中,可以實(shí)現(xiàn)采集、處理工業(yè)數(shù)據(jù)的目的,從而增強(qiáng)系統(tǒng)的整體性能,并且可以實(shí)現(xiàn)對相關(guān)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存,為后續(xù)的工作提供參考。另外,人工智能的應(yīng)用,還能夠?qū)ψ詣?dòng)化控制系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)測,如果發(fā)現(xiàn)其中存在異常,便會(huì)立即進(jìn)行預(yù)警,引導(dǎo)工作人員進(jìn)行處理。

2人工智能在工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用方式

在科學(xué)技術(shù)高速發(fā)展的背景下,上述人工智能的應(yīng)用方式,已經(jīng)不能滿足工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)的運(yùn)行需求,迫切需要對傳統(tǒng)的技術(shù)方式進(jìn)行創(chuàng)新,彌補(bǔ)控制系統(tǒng)之中存在的不足,以此充分發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢。具體來說,將人工智能應(yīng)用在工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的方式,主要包含以下幾方面:

2.1人工智能的模糊控制應(yīng)用

一般情況下,工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的模糊控制系統(tǒng),主要包含五個(gè)部分,即檢測裝置、被控對象、執(zhí)行結(jié)構(gòu)、輸入-輸出接口、模糊控制器。具體來說,以人工智能為基礎(chǔ)的模糊控制系統(tǒng),其核心部分為模糊控制器,并且針對系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)靜態(tài)、被控對象等,分為很多不同類型的控制器。在模糊控制系統(tǒng)運(yùn)行的過程中,模糊控制器會(huì)以輸入-輸出接口為依托,獲取關(guān)于被控制對象的相關(guān)數(shù)據(jù)。通過這樣的方式,模糊控制系統(tǒng)會(huì)對采集的數(shù)據(jù),進(jìn)行處理、轉(zhuǎn)化,最后以模擬信號(hào)的形式再傳遞到被控制對象中。另外,模糊控制系統(tǒng)中的執(zhí)行結(jié)構(gòu),主要包括伺服電動(dòng)機(jī)、直流電動(dòng)機(jī)、交流電動(dòng)機(jī)等,從而能夠?qū)Ω鞣N不同的命令信號(hào)進(jìn)行執(zhí)行。就被控對象來說,不僅可以是工業(yè)系統(tǒng)中的設(shè)備,也可以對自然對象進(jìn)行控制,所以不確定性非常明顯。模糊控制系統(tǒng)中的檢測裝置,其功能等同于傳感器,主要負(fù)責(zé)對不同的模擬量進(jìn)行轉(zhuǎn)化,所以該裝置具有較強(qiáng)的重要性,即影響著整個(gè)模擬系統(tǒng)的性能。

2.2人工智能的專家控制應(yīng)用

以人工智能為基礎(chǔ)的專家控制系統(tǒng),其能夠優(yōu)化工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng),提高其整體的性能。簡單而言,專家控制系統(tǒng)以專業(yè)的技術(shù)、知識(shí)為依托,并結(jié)合先進(jìn)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)而形成的實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)。就專業(yè)控制系統(tǒng)的核心來說,即為獲取知識(shí)、表示知識(shí),同時(shí)還包括建立知識(shí)庫、推理機(jī)制等。在設(shè)計(jì)專家控制系統(tǒng)的過程中,需要以求解機(jī)制為基礎(chǔ),其模型為:U=f(E,K,I)。其中,模型中的U=(u1,u2,u3|um);I=(i1,i2,i3|iq);E=(e1,e2,e3|en),而f表示系統(tǒng)中智能牌子的對應(yīng)函數(shù)。根據(jù)上述的模型,并依據(jù)人工智能技術(shù)的規(guī)則,技術(shù)人員可以將系統(tǒng)中的參數(shù)輸入其中,并進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)算,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的推理目標(biāo)。不僅如此,專家控制系統(tǒng)的相關(guān)推理,需要建立在正向推理的前提下,從而保證控制系統(tǒng)方向的準(zhǔn)確性、合理性,發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢。總體而言,技術(shù)人員應(yīng)該利用人工智能的特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)對專家控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、應(yīng)用,并完成對知識(shí)源的核實(shí)、驗(yàn)證。

2.3人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制應(yīng)用

在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)之中,其實(shí)際上是由多個(gè)層次組織、元件而構(gòu)成的,并在大規(guī)模并行連接的方式下,形成一個(gè)全新的控制網(wǎng)絡(luò),從而實(shí)現(xiàn)對工業(yè)環(huán)節(jié)的自動(dòng)化控制目的,并充分發(fā)揮了人工智能的優(yōu)勢。同時(shí),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的運(yùn)行,實(shí)際上還存在很多與生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相似之處,以此來對系統(tǒng)獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析,完成工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)的目的,甚至能夠增強(qiáng)數(shù)據(jù)信息處理的能力。就神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)來說,其將神經(jīng)元之間的相互作用,作為數(shù)據(jù)信息處理的前提,同時(shí)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)中各個(gè)元件之間的分布聯(lián)系,形成一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。在這一過程中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的運(yùn)行,主要就是利用各個(gè)神經(jīng)元之間的系數(shù)演化,完成信息識(shí)別、接受任務(wù)的,進(jìn)而發(fā)揮人工智能的作用,實(shí)現(xiàn)對工業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)、數(shù)據(jù)的控制。

3結(jié)語

綜上所述,在當(dāng)前工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)中,人工智能已經(jīng)得到了應(yīng)用,但是其技術(shù)水平、應(yīng)用方式等,還有待進(jìn)一步提升、優(yōu)化。所以,技術(shù)人員就需要結(jié)合自動(dòng)化控制系統(tǒng)的實(shí)際需求,分析人工智能的優(yōu)勢,進(jìn)而保證應(yīng)用方式的合理性,提高自動(dòng)化控制系統(tǒng)的性能,為工作人員的管理提供有價(jià)值的參考??偟膩碚f,將人工智能應(yīng)用在工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)中,具有較強(qiáng)的科學(xué)性、必要性,為工業(yè)的發(fā)展提供技術(shù)保障。

參考文獻(xiàn)

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作者:謝欣岳 單位:新疆金牛能源物聯(lián)網(wǎng)科技股份有限公司

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