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1．人工智能技術(shù)概述

人工智能是近年來隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展的一個學(xué)科分支，是新興的高科技技術(shù)。人工智能與納米科學(xué)以及基因工程被人們稱之為二十一世紀(jì)的三大尖端科技。人工智能的研究范圍涉及較廣，在諸多不同的領(lǐng)域都有涉及，比如：數(shù)學(xué)、認(rèn)識科學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)以及計算機科學(xué)等多門學(xué)科，不同學(xué)科領(lǐng)域以人工智能為信息交流平臺，進行相互的影響滲透，進而形成一門具有綜合性質(zhì)的科學(xué)。因此，人工智能也可以稱之為社會科學(xué)與自然科學(xué)的交叉科學(xué)。人工智能主要是通過對計算機的研究，對人的某些思維以及智能行為進行模擬的學(xué)科，其主要被應(yīng)用在專家系統(tǒng)、語言的理解、智能控制、遺傳編程機器人工廠以及機器人技術(shù)等方面。一般而言，對于人工智能的研究的主要目的就是讓機器代替人做一些復(fù)雜的工作。電氣工程的研究長久以來都局限在電氣化的方面，隨著現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的進步以及信息計算機技術(shù)的發(fā)展，電氣工程自動化中逐漸向人工智能的趨勢發(fā)展，通過引入人工智能進入電氣工程自動化的領(lǐng)域，對人類大腦進行模擬并進行數(shù)據(jù)與信息的分析、收集、處理以及反饋，經(jīng)過信息的自動化生產(chǎn)，進而提高電氣工程的生產(chǎn)效益，進而推動電氣工程產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化與升級。

2.人工智能在電氣工程自動化中的應(yīng)用

2.1人工智能在電氣產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計中的應(yīng)用在電氣工程運行過程中，進行電氣設(shè)備的設(shè)計是十分復(fù)雜的，其設(shè)計不但對電氣自動化的各個專業(yè)學(xué)科與內(nèi)容有所設(shè)計，而且要求電氣設(shè)備設(shè)計人員具有較高的專業(yè)文化知識以及豐富的設(shè)計經(jīng)驗，進行電氣設(shè)備的設(shè)計只有把電氣知識、經(jīng)驗以及科學(xué)進行有機的融合，才能夠?qū)﹄姎猱a(chǎn)品的科學(xué)性有所保障。人工智能在電氣產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用有效的對一些依靠人腦無法迅速解決的復(fù)雜計算以及模擬過程進行解決，進而大大的縮短了產(chǎn)品設(shè)計的周期，提高電氣工程的工作效率，并且設(shè)計出的電氣產(chǎn)品極具科學(xué)性與實用性。專家系統(tǒng)對于電氣工程的開發(fā)性設(shè)計有積極的意義，而遺傳算法主要應(yīng)用于產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計，在進行產(chǎn)品設(shè)計的過程中，要求設(shè)計人員應(yīng)該具備設(shè)計經(jīng)驗以及較強的智能軟件應(yīng)用的能力，從而便于依據(jù)不同情況的沾邊選擇不同的算法對產(chǎn)品進行高質(zhì)量的設(shè)計。

2.2人工智能在電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用在進行電氣設(shè)備故障的診斷時，電氣企業(yè)通常會使用人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊理論以及專家系統(tǒng)的引用，其應(yīng)用診斷的范圍包含：發(fā)電機、電動機、變壓器等的故障診斷。在電氣設(shè)備中，電氣工程遇到故障問題時，所呈現(xiàn)的現(xiàn)象是相對復(fù)雜的，運用傳統(tǒng)的處理技術(shù)很難對問題進行及時準(zhǔn)確的查找與判斷，人工智能技術(shù)對于這種問題科技進行高效的解決，例如：當(dāng)發(fā)電機的設(shè)備出現(xiàn)故障時，故障所呈現(xiàn)的不確定性、復(fù)雜性以及非線性的特征都是可以通過人工智能中的專家系統(tǒng)以及模糊理論進行綜合的處理，人工智能技術(shù)大大的提升了電氣設(shè)備故障診斷的準(zhǔn)確性。

2.3電氣工程運行過程中的智能控制目前，在電氣工程的自動化中智能控制的應(yīng)用已經(jīng)十分廣泛，逐漸的發(fā)展成為電氣工程自動化領(lǐng)域中的未來趨勢。由于電氣設(shè)備的控制工作比較復(fù)雜且極具綜合性，對控制系統(tǒng)的技術(shù)含量以及計算的精確度都有比較高的標(biāo)準(zhǔn)，通過對人工智能中的模糊理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及專家系統(tǒng)的綜合應(yīng)用，有效的提高了電氣設(shè)備的計算精度以及計算速度，不僅有利于節(jié)約電氣企業(yè)的資源，而且對實現(xiàn)電氣企業(yè)資源的優(yōu)化配置具有積極的意義。

2.4人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用在電力系統(tǒng)中應(yīng)用比較普遍的人工智能主要有：啟發(fā)式探索、專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及模糊理論。其具體的應(yīng)用主要表現(xiàn)為：一是，專家系統(tǒng)。作為一個十分復(fù)雜的程序系統(tǒng)，專家系統(tǒng)集知識、規(guī)則以及經(jīng)驗于一體，主要工作程序是通過運用電氣系統(tǒng)中某領(lǐng)域的專業(yè)經(jīng)驗以及專業(yè)知識對所遇問題進行分析與判斷，接著進行專家決策的模擬，對需要專家解決的問題進行處理，而且在專家系統(tǒng)的使用過程中，應(yīng)該依據(jù)現(xiàn)實情況對系統(tǒng)中的知識庫、數(shù)據(jù)庫以及規(guī)則庫的信息與數(shù)據(jù)進行更新，從而使用電力系統(tǒng)的應(yīng)用需要。二是，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其學(xué)習(xí)的方式十分靈活，存儲方式也是呈現(xiàn)分布式，在大規(guī)模的信息處理中得到廣泛的應(yīng)用，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有較強的識別與分類能力，對與模型進行合理的分類并進行科學(xué)的選擇，同時其與元件進行關(guān)聯(lián)分析相結(jié)合能夠?qū)?fù)雜的電力系統(tǒng)進行故障的診斷，而且能對故障進行識別與定位。三是，模糊理論。模糊理論主要應(yīng)用于系統(tǒng)規(guī)劃、潮流計算以及模糊控制之中。有利于操作界面的優(yōu)化以及工作流程的簡化，而系統(tǒng)可以進行自動日志與報表的生成與保存，進而提高系統(tǒng)日常操作的效率，對系統(tǒng)的安全運行具有積極的作用。

3.總結(jié)

綜上所述，在現(xiàn)代化信息科技迅速發(fā)展的今天，社會中各個領(lǐng)域都紛紛進行企業(yè)科技的優(yōu)化與升級，在電氣工程的自動化中，人工智能得到普遍而廣泛的應(yīng)用。人工智能不僅僅能夠促進電氣產(chǎn)品的優(yōu)化設(shè)計，而且還能夠在電力系統(tǒng)的運行、電氣設(shè)備故障的診斷以及電力系統(tǒng)運行的過程中進行智能控制，從而有利于電氣工程自動化的迅速發(fā)展。

作者：向喻單位：國網(wǎng)湖北省電力公司宣恩縣供電公司