前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析范文第1篇

如果說網(wǎng)絡(luò)流量的高低決定了網(wǎng)站的當(dāng)前價值，那么網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計分析的準(zhǔn)確度則可能決定網(wǎng)站的未來潛力。因為通過對某網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)流量進行統(tǒng)計和分析可以得到非常豐富的信息，比如，網(wǎng)站的訪問者來自哪里、他們遵循什么樣的訪問路線、哪個網(wǎng)頁最受歡迎等，這些對于一個網(wǎng)站的設(shè)計和優(yōu)化都是非常重要的，當(dāng)然，其前提是統(tǒng)計和分析是準(zhǔn)確和科學(xué)的。

由于網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計分析事關(guān)網(wǎng)站的生存和發(fā)展大計，所以，網(wǎng)站管理者對于網(wǎng)絡(luò)流量分析越來越重視。有需求就會有市場，隨著互聯(lián)網(wǎng)的繁榮，一個圍繞網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計分析的市場就此形成，并逐步形成了一個產(chǎn)業(yè)，這些公司不僅提供流量統(tǒng)計以及相應(yīng)的分析報告，還能提供更為專業(yè)和全面的數(shù)據(jù)分析，比如為特點網(wǎng)站提供網(wǎng)站優(yōu)化的咨詢服務(wù)、提供網(wǎng)站內(nèi)廣告效果分析服務(wù)等。

“互聯(lián)網(wǎng)流量統(tǒng)計分析是一種新興的業(yè)務(wù)，盡管已經(jīng)存在一段時間了，但是直到最近一兩年才逐漸為人們所熟知。從事這項服務(wù)的公司大多數(shù)也是新興的公司?！?聯(lián)網(wǎng)時代（北京）科技有限公司（以下簡稱CNZZ）執(zhí)行總裁張志強告訴記者。這些公司中比較活躍的有來自中國的CNZZ、好耶，和來自國外的WebTrend等。

據(jù)張志強介紹，這項業(yè)務(wù)的需求首先來自于中小網(wǎng)站。因為網(wǎng)站需要了解來訪者是來自友情鏈接還是搜索引擎、來訪者點擊哪個網(wǎng)頁最多、能停留多長時間等，這些對于優(yōu)化網(wǎng)站的布置、是否投放廣告以及如何投放廣告都非常重要。然而中小網(wǎng)站通常不具有開發(fā)此類功能的能力，所以會使用這種流量統(tǒng)計服務(wù)。 另外，也有一些大公司出于成本上的考慮愿意把這些工作交給更專業(yè)的公司。

由獨立的第三方提供流量統(tǒng)計服務(wù)，還有一個好處是可以比較公正地網(wǎng)站的流量信息，幫助廣告客戶決定廣告的投放。在有“眼球”經(jīng)濟之稱的互聯(lián)網(wǎng)上，流量可能決定一個網(wǎng)站的生死，獨立第三方的數(shù)據(jù)可以為廣告主提供一個相對客觀的評判標(biāo)準(zhǔn)。

實際上，網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計不僅可以用來指導(dǎo)網(wǎng)站的設(shè)計和規(guī)劃，它還可以提供更為豐富的其他信息。比如，從CNZZ提供的一個網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計分析結(jié)果，就可以感受到眼下這場金融風(fēng)暴的威力: 汽車類奢侈品網(wǎng)站的點擊率呈明顯下降，而電子商務(wù)和游戲網(wǎng)站的點擊率上升勢頭明顯，C2C網(wǎng)上購物類網(wǎng)站的訪問量上升最為顯著。

采訪中張志強坦言，盡管在流量統(tǒng)計分析市場，已經(jīng)有Google以31億美元現(xiàn)金收購DoubleClick，和國內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)廣告提供商好耶被分眾傳媒以7000萬美元現(xiàn)金和價值1.55億美元的分眾傳媒普通股的代價收購等成功案例，但作為一個新興市場，大多數(shù)公司的業(yè)務(wù)模式還處于探索過程中。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析范文第2篇

從圖2-1全國商標(biāo)專用權(quán)質(zhì)押貸款分布可以看出，2009年—2013年五年中，排名前五位的分別是安徽省、北京市、廣東省、福建省、江蘇?。徊⒘械诹坏挠姓憬?、山東省、四川省、遼寧省，比例為4%；其他22個省市僅占23%的比例，從0.1%到2%不等。需要特別指出的是，排在第一位的安徽省占32%，領(lǐng)先排名第二的北京市（9%）23個百分點，呈獨領(lǐng)之勢。分開看2011年、2012年和2013年商標(biāo)專用權(quán)質(zhì)押貸款全國分布情況，安徽、北京、廣東、福建、江蘇一直穩(wěn)居前五位，占全國比例超過60%；其中安徽省始終是一枝獨秀，2012年所占比例高達38%，三年平均為34%。單獨看安徽省近三年的發(fā)展情況，2010年和2011年實現(xiàn)了跨越式增長，同比增長率分別為217%和103%；2012年和2013年增長趨于平穩(wěn)，同比增幅為28%和22%。究其原因，安徽省為規(guī)范商標(biāo)專用權(quán)質(zhì)押貸款管理，支持具有品牌優(yōu)勢的企業(yè)拓寬融資渠道，于2009年3月1日出臺《安徽省著名商標(biāo)認定和保護條例》；7月，安徽省工商局聯(lián)合省政府金融辦。人民銀行合肥中心支行、省銀監(jiān)局制定了《安徽省商標(biāo)專用權(quán)質(zhì)押貸款工作指導(dǎo)意見》，并經(jīng)省政府同意正式出臺；8月，安徽省工商局又了《商標(biāo)專用權(quán)質(zhì)押貸款工作實施意見》。安徽省工商局確定了“一個推動，三個突破”的工作思路，即“積極尋求地方黨委、政府的推動，在地方銀行中突破，在馳（著）名商標(biāo)企業(yè)中突破，在地方重點規(guī)劃和發(fā)展的行業(yè)和產(chǎn)業(yè)中突破”，針對企業(yè)不了解、銀行顧慮多等難題推行“核驗服務(wù)、資信服務(wù)、基礎(chǔ)服務(wù)、上門服務(wù)、全程服務(wù)”五項服務(wù)舉措，為企業(yè)提供便捷、高效、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，同時推行“貸前、貸中、貸后”全程監(jiān)管機制，確保貸款質(zhì)量，降低金融風(fēng)險。此外，為搭建起企業(yè)與銀行之間的這座“金橋”，實現(xiàn)銀企合作雙贏，安徽省工商部門一是當(dāng)好“宣傳員”，召開專題培訓(xùn)會，在各工商服務(wù)窗口設(shè)立質(zhì)權(quán)登記咨詢臺，加大宣傳引導(dǎo)力度；二是當(dāng)好“指導(dǎo)員”，針對馳、著名商標(biāo)企業(yè)實際情況，提供有針對性的政策講解和行政指導(dǎo)；三是當(dāng)好“聯(lián)絡(luò)員”，加強與銀行的溝通協(xié)調(diào)，鼓勵企業(yè)提高商標(biāo)品牌價值，建立銀企對接平臺。作為首批試點，安徽省桐城市于2009年9月率先啟動，安徽省工商局、安慶市工商局和桐城市人民政府聯(lián)合在桐城主辦了商標(biāo)專用權(quán)質(zhì)押貸款銀企對接會；隨后滁州、亳州、蚌埠、馬鞍山、池州、安慶、蚌埠市、巢湖市等先后制定出臺《關(guān)于做好商標(biāo)專用權(quán)質(zhì)押貸款工作的通知》、《關(guān)于加快推進商標(biāo)專用權(quán)貸款工作的意見》、《關(guān)于加快實施商標(biāo)戰(zhàn)略促進經(jīng)濟發(fā)展的意見》等專門文件，提出目標(biāo)任務(wù)、具體要求，并將商標(biāo)專用權(quán)質(zhì)押貸款工作納入市政府對金融機構(gòu)的考核體系。安徽省在商標(biāo)專用權(quán)質(zhì)押貸款中取得顯著成績，走在了全國的前列，其中好的做法值得其他省市借鑒、學(xué)習(xí)和發(fā)揚。

二、商標(biāo)專用權(quán)質(zhì)押質(zhì)權(quán)人單位性質(zhì)統(tǒng)計分析

從圖3-1所示的商標(biāo)專用權(quán)質(zhì)押質(zhì)權(quán)人單位性質(zhì)比例圖可以明顯看到，接近一半的貸款來自于地方中小型銀行業(yè)金融機構(gòu)，地方一般擔(dān)保、貸款公司所占比例為24%；而被寄予厚望的國有商業(yè)銀行反而落后，僅占21%；其他9%出質(zhì)人包括自然人、一般法人等。國有商業(yè)銀行對商標(biāo)專用權(quán)作為質(zhì)押標(biāo)的始終心存疑慮，對此類新型業(yè)務(wù)不夠積極的原因主要有兩方面：一是市級國有銀行一般沒有商標(biāo)專用權(quán)質(zhì)押貸款的審批權(quán)，需要報送省級銀行，而省行沒有統(tǒng)一的操作細則和指導(dǎo)意見，且省行缺乏有評估資質(zhì)的部門和專業(yè)人員，商標(biāo)價值評估缺乏統(tǒng)一準(zhǔn)則和技術(shù)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，價值確定難度較大；二是商標(biāo)價值與企業(yè)經(jīng)營狀況密切相關(guān)，價值波動較大，銀行在貸后管理過程中，對質(zhì)押標(biāo)的的價值變化很難把握和控制。地方中小型銀行業(yè)金融機構(gòu)成為商標(biāo)專用權(quán)質(zhì)押貸款的主力軍有其必然性。從安徽省商標(biāo)專用權(quán)質(zhì)押融資取得顯著成績的案例可以看出，我國商標(biāo)專用權(quán)質(zhì)押貸款處于政府政策導(dǎo)向型的新型業(yè)務(wù)階段，市場還不成熟，沒有統(tǒng)一的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)；地方政府牽線搭橋的“媒婆”作用顯得尤為突出，甚至是決定性的；而這些地方中小型銀行業(yè)金融機構(gòu)正是扎根于地方、發(fā)展在地方，與地方政府有千絲萬縷的聯(lián)系，而且更貼近當(dāng)?shù)仄髽I(yè)，對企業(yè)有較深入的了解。此外，由于質(zhì)押貸款成功的企業(yè)一般都是當(dāng)?shù)佚堫^企業(yè)、著名商標(biāo)或是屬于政府重點扶持行業(yè)，商標(biāo)品牌知名度高、美譽度高，再加上政府的“擔(dān)?！弊饔?，更是雙重保險，有的地方政府甚至還會出臺貼息、補償?shù)葍?yōu)惠措施。所以在政府的推動下，此類金融機構(gòu)一般會積極的響應(yīng)，質(zhì)押貸款成功案例多也就成為必然。

三、各類質(zhì)押商標(biāo)所占比例統(tǒng)計分析

從質(zhì)押商標(biāo)分類情況來看，出質(zhì)人質(zhì)押的商標(biāo)為馳名商標(biāo)的僅占貸款件數(shù)的3%，省著名商標(biāo)占貸款件數(shù)的54%，市知名商標(biāo)占貸款件數(shù)的30%，普通注冊商標(biāo)占貸款件數(shù)的13%。省著名和市知名商標(biāo)占貸款總件數(shù)的比例竟高達84%，這可以從資金供、需方兩方面進行解讀：一是從質(zhì)權(quán)人（供方）角度，地方中小型銀行業(yè)金融機構(gòu)是商標(biāo)專用權(quán)質(zhì)押貸款的主流軍，而地方政府牽線搭橋地方中小型銀行業(yè)金融機構(gòu)與地方企業(yè)（政府會優(yōu)先選擇成長型優(yōu)質(zhì)的省著名、市知名商標(biāo)企業(yè)，而這類企業(yè)一般還沒有發(fā)展到中國馳名商標(biāo)企業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)），加上政策性扶持，造就了擁有該類商標(biāo)企業(yè)的商標(biāo)專用權(quán)質(zhì)押融資的高成功率。二是考慮到省著名、市知名商標(biāo)企業(yè)，特別是科技型公司，一般都處于公司發(fā)展初期，在不斷消耗完前期的創(chuàng)業(yè)成本后，公司進入高速發(fā)展期必然會產(chǎn)生融資的剛性需求，加之擁有的優(yōu)質(zhì)商標(biāo)資源優(yōu)勢，在沒有大額固定資產(chǎn)可以抵押貸款的困境下，商標(biāo)專用權(quán)質(zhì)押貸款自然成為首選。

四、商標(biāo)專用權(quán)質(zhì)押企業(yè)所屬產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分析

數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析范文第3篇

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析法；市場調(diào)查；對比探析

在市場經(jīng)濟體制發(fā)展下，對市場的調(diào)查主要是通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析來完成的，隨著市場調(diào)查范圍的擴大，書記統(tǒng)計分析法的應(yīng)用也越來越廣泛。已經(jīng)受到社會各界的重視與關(guān)注。因此，需要保證統(tǒng)計分析工作的科學(xué)、合理，確保數(shù)據(jù)信息的可靠與準(zhǔn)確，這樣才能達到市場調(diào)查的目的。發(fā)揮數(shù)據(jù)統(tǒng)計的實質(zhì)作用。

一、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的概述

1.數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的含義

數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析是市場調(diào)查過程中常常使用的一種方法。是指在具體的統(tǒng)計工作中，通過數(shù)據(jù)資料及其相關(guān)資料反映一些國民經(jīng)濟及社會現(xiàn)象。或者通過對某一特定區(qū)域某一具體指標(biāo)進行統(tǒng)計，通過數(shù)據(jù)分析，反映該區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r。數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，能夠較清晰的反映所調(diào)查區(qū)域或者指標(biāo)的發(fā)展情況，能夠根據(jù)這種反映出來的實際情況作出相應(yīng)的決策以及對策。對經(jīng)濟發(fā)展、社會發(fā)展具有重要作用。

2.數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計法的特點

其一，具有系統(tǒng)性。市場調(diào)查工作內(nèi)容復(fù)雜，需要各個環(huán)節(jié)緊密配合，是一種系統(tǒng)性工作，不只是對單一項目的調(diào)查分析，要有完善的實施計劃，科學(xué)合理地進行統(tǒng)計。其二，具有科學(xué)性。在實際調(diào)查中，要講求統(tǒng)計方法，保證數(shù)據(jù)的真實性，可靠性和嚴(yán)謹(jǐn)性，科學(xué)收集、整理、分析數(shù)據(jù)信息。避免出現(xiàn)錯誤，導(dǎo)致統(tǒng)計分析結(jié)果出現(xiàn)偏差。其三，有針對性。在市場調(diào)查中，有根據(jù)不同的調(diào)查項目，采用不同的統(tǒng)計方法，根據(jù)實際情況，進行有效的數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計，不能一概而論，有針對性地有區(qū)別地進行統(tǒng)計分析。其四，具有實用性。數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析主要的目的是為人們決策提供有價值的參考，通過對數(shù)據(jù)的科學(xué)分析，做出合理的決策，來解決市場經(jīng)濟中的發(fā)展問題，從而促進經(jīng)濟的更好更快發(fā)展。因此，數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析具有現(xiàn)實的實用性。其五，具有發(fā)展性。由于社會是不斷發(fā)展的，市場經(jīng)濟也是不斷發(fā)展的，因此，數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析要適應(yīng)時展的需要，不斷改革不斷創(chuàng)新，發(fā)揮更大的作用，因此具有一定的發(fā)展性。

二、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析法的主要類別

數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析法在市場調(diào)查實際應(yīng)用中具有不同的類別，一般主要有兩種：

1.數(shù)量關(guān)系分析方法

這種統(tǒng)計方法主要是以統(tǒng)計學(xué)到理論知識為基礎(chǔ)，對社會市場各方面的情況進行調(diào)查，以數(shù)據(jù)的形式展現(xiàn)出來，能夠有效反映各個事物之間的聯(lián)系。

數(shù)量關(guān)系方分析法有很多種，常用的主要有對比分析法、結(jié)構(gòu)分析法和相關(guān)分析法。

2.邏輯思維方法

邏輯思維是人們常常用到的一種思維方式，可以有效地對事物形成一個具有邏輯性的認識。同時也包括對事物一定的判斷及辨別能力。數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析工作要求以發(fā)展的眼光看問題，從事物的變化、發(fā)展中觀察問題，通過事物之間的相互聯(lián)系分析問題，所以在這個過程中，邏輯思維方法對數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析起到了積極的促進作用。在實際調(diào)查活動中，兩種方法要緊密結(jié)合，根據(jù)不同的情況，共同使用，這樣對數(shù)據(jù)的分析才更加精準(zhǔn)，起到的實際作用才越大。

三、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析具體方法

1.描述統(tǒng)計分析

描述統(tǒng)計是指運用制表和分類，圖形以及概括性數(shù)據(jù)來描述數(shù)據(jù)的集中趨勢、離散趨勢、偏離等。這種統(tǒng)計方法在市場調(diào)查中常常用到，通過對數(shù)據(jù)的收集、整理以及分析處理，對所調(diào)查對象做一個整體性的描述。其中常用的方法有均值法、最小鄰居法、剔除法等。數(shù)據(jù)分析清晰明了，能夠更加直觀地反映某一具體調(diào)查內(nèi)容，有利于正確決策的制定。

2.推論統(tǒng)計分析

在市場調(diào)查中，通過收集數(shù)據(jù)，并且對數(shù)據(jù)進行科學(xué)分析，在此基礎(chǔ)上，還要對整體數(shù)據(jù)分析情況進行合理的推斷，從而得出某一實質(zhì)性的結(jié)論。這就是推論統(tǒng)計分析。這種分析方法要求人們對數(shù)之間聯(lián)系進行更進一步的分析，在實際調(diào)查中，影響數(shù)據(jù)調(diào)查對象發(fā)展的因素很多，需要經(jīng)過實際分析，分辨出哪些因素是事物發(fā)展的主導(dǎo)因素，抓住主要方面進行分析。因此對調(diào)查對象的研究更加深刻，更加詳細，能夠從整體上把握調(diào)查對象。從而更有利于解決實際問題。

3.時間序列統(tǒng)計分析

這是一種動態(tài)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，通過研究隨機數(shù)據(jù)序列的規(guī)律，進行實際分析，從而解決實際問題。時間序列統(tǒng)計分析一般有四種要素組成。即：季節(jié)變動，循環(huán)波動，趨勢以及不規(guī)則波動。通過對這四種要素的掌握，利用指數(shù)平滑法和移動平均濾波法進行科學(xué)的統(tǒng)計分析，得出準(zhǔn)確的結(jié)論，滿足人們的實際需要。

4.多元化統(tǒng)計分析法

這是一種綜合性的統(tǒng)計分析法。分析對象與指標(biāo)可以是多個，在市場調(diào)查研究中，各個調(diào)查部分之間存在著某種顯著地差異性，多元化統(tǒng)計分析可以根據(jù)不同的部分特征進行綜合、全面的分析，并且具有系統(tǒng)性和科學(xué)性。在調(diào)查實際活動中，要根據(jù)市場調(diào)查的不同事物，不同指標(biāo)，不同特性科學(xué)選擇不同的統(tǒng)計分析方式，確定調(diào)查樣本的范圍的大小，設(shè)計類型，以及相關(guān)聯(lián)的不同因素。最后確定統(tǒng)計分析的類型，做好統(tǒng)計計算工作。多元化統(tǒng)計方法要根據(jù)調(diào)查的實際情況，已統(tǒng)計理論知識為基礎(chǔ)，靈活運用。達到最終的調(diào)查目的，為經(jīng)濟發(fā)展所做的決策提供可靠依據(jù)。

結(jié)論

綜上所述，社會主義市場經(jīng)濟的發(fā)展，社會的不斷進步，離不開對市場的調(diào)查研究。而在市場調(diào)查中，運用正確的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析法具有重要意義。統(tǒng)計工作的要求就是要保證數(shù)據(jù)的真實、可靠、準(zhǔn)確。只有這樣才能夠獲得科學(xué)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，才有利于正確決策的制定。

參考文獻：

[1]吳春琪.數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析法在市場調(diào)查中的對比研究[J].經(jīng)營管理者，2016，15：226.

數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析范文第4篇

相關(guān)熱搜：統(tǒng)計學(xué)  統(tǒng)計學(xué)原理

一、引言

1998年7月，國務(wù)院正式宣布停止國有企事業(yè)單位、政府部門工作人員的福利性住房分配，自此我國房地產(chǎn)業(yè)開始了市場化時期。1998-2009年間，我國城鎮(zhèn)房地產(chǎn)投資額從3614.2億元增長到36241.8億元。相關(guān)研究表明，房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展可以帶動60余個相關(guān)行業(yè)發(fā)展，促進國民經(jīng)濟的增長。1991-2009年期間，我國房地產(chǎn)業(yè)增加值年均增長幅度為19.9%，房地產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的年平均比重為4.2%，①2010年房地產(chǎn)業(yè)增加值占第三產(chǎn)業(yè)增加值比重為12.9%，占GDP比重提高至5.6%。

我國實行住房制度改革以來，住宅消費逐漸成為消費熱點，2009年我國城市化率已達到45.7%，城市人口為6.66億(2010年人口普查數(shù)據(jù))，加上改善居住條件的需求，我國房地產(chǎn)市場容量巨大。與之相應(yīng)，房價也一路走高，1998-2003年間房價年均漲幅3.6%，2001-2010年間房價年均漲幅9.32%，②房價上漲速度遠高于城鄉(xiāng)居民收入增長速度。

房地產(chǎn)業(yè)是資金密集型產(chǎn)業(yè)，隨著國家宏觀調(diào)控愈發(fā)嚴(yán)格，樓市低迷，公眾持幣待購，多數(shù)房地產(chǎn)企業(yè)資金鏈條極度緊張，加上市場競爭不斷加劇，橫向并購已成為房地產(chǎn)企業(yè)突破融資困境、拓展市場份額、謀求生存的重要途徑。目前，我國房地產(chǎn)企業(yè)橫向并購主要以股權(quán)收購和項目收購為主，在這種并購趨勢下，我國房地產(chǎn)行業(yè)集中度將如何變化？我國房地產(chǎn)業(yè)如何實現(xiàn)良性發(fā)展？本文將對這些問題進行分析探討。

二、相關(guān)文獻回顧

國外文獻對并購是否會提高市場份額持有不同觀點。Stillman(1983)的研究結(jié)果部分支持了橫向并購的一個動機就是獲得市場勢力。Lubatkin(1983)認為橫向并購不但可以增加市場份額，還能夠節(jié)約營銷和生產(chǎn)成本。Andrade&Stafferd(1999)認為橫向并購可以提高產(chǎn)業(yè)集中度，解決產(chǎn)能過剩問題，促使企業(yè)退出。

國內(nèi)學(xué)者對我國房地產(chǎn)業(yè)研究主要集中于行業(yè)集中度分析和房地產(chǎn)業(yè)如何發(fā)展。周剛(2001)認為中國房地產(chǎn)業(yè)過低的集中度和進入壁壘是房地產(chǎn)企業(yè)間過度競爭和整個產(chǎn)業(yè)業(yè)績下滑的主要原因。潘愛民、王洪衛(wèi)(2008)對我國房地產(chǎn)市場非有效性進行檢驗，得出我國房地產(chǎn)市場仍然是一個非有效的市場，房地產(chǎn)價格對信息的反映程度很低，且房地產(chǎn)市場存在超額利潤。劉樹楓(2009)認為我國房地產(chǎn)業(yè)集中度低的主要原因是房地產(chǎn)市場規(guī)模擴大過快、房地產(chǎn)企業(yè)進入數(shù)量多、規(guī)模障礙系數(shù)低。張魏等(2009)對影響我國房地產(chǎn)市場集中度因素進行了實證分析，指出市場集中度與行業(yè)進入壁壘正相關(guān)，與生產(chǎn)能力擴張負相關(guān)，我國房地產(chǎn)市場結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性差，規(guī)模經(jīng)濟不顯著，當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)型企業(yè)采取防止新企業(yè)進入的競爭策略時會顯著提高市場集中度。陳笑(2010)對房價與房地產(chǎn)業(yè)市場結(jié)構(gòu)等因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系進行實證研究，得出市場集中度與房價之間存在高度的負相關(guān)關(guān)系，認為市場集中度是房價最重要的影響因素，提出全面優(yōu)化房地產(chǎn)市場結(jié)構(gòu)、適當(dāng)提高房地產(chǎn)市場集中度的建議。

資料來源：中國統(tǒng)計年鑒(2009-2010)，《中國大型房地產(chǎn)與建筑業(yè)企業(yè)年鑒(2011)》。

注：房地產(chǎn)企業(yè)規(guī)模=商品房銷售收入/房地產(chǎn)企業(yè)個數(shù)。

學(xué)者們針對我國房地產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，提出了基本相同的對策建議。周京奎(2002)提出產(chǎn)業(yè)集中型壟斷是我國房地產(chǎn)市場結(jié)構(gòu)優(yōu)化的必然選擇。歐陽強(2004)對我國房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展提出結(jié)構(gòu)性調(diào)整、促進產(chǎn)業(yè)升級、規(guī)范土地市場和健全金融體制的政策建議。黃光燦(2008)通過對2000年以來上海房地產(chǎn)信貸與房地產(chǎn)市場關(guān)系的實證分析，認為只有構(gòu)建完善的住房供應(yīng)體系才能保持房地產(chǎn)市場的長期穩(wěn)定。歐陽文和等(2011)比較了美國和中國土地制度、供給模式，提出中國城市住宅問題解決的途徑要增加保障性住宅供給，對土地實行限價供給和以工業(yè)化模式取代傳統(tǒng)建造方式。葛揚等(2011)認為我國房地產(chǎn)業(yè)形成了“一調(diào)控就減少供給，導(dǎo)致下一階段更大的調(diào)控壓力的怪圈”，形成這種怪圈的主要原因是我國房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展是典型的外力推動型，提出完善財稅體制、增加保障性住房供給、不斷優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等作為走出這種怪圈的路徑。

三、我國房地產(chǎn)業(yè)集中度的變化

1998年我國實行全面住房制度改革，釋放了巨大的市場需求，2002-2004年房地產(chǎn)業(yè)年均增幅達到28%，經(jīng)過十多年的發(fā)展和逐步規(guī)范，我國房地產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)體系已經(jīng)初步形成。

1.房地產(chǎn)企業(yè)數(shù)目變化。1998年我國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)總數(shù)為2.4萬家，在2007年高房價的刺激下，一年間企業(yè)數(shù)目增長了40%，2009年商品房平均售價提高至4681元/平方米，又吸引眾多中小型房地產(chǎn)企業(yè)進入，2010年增加了4700多家(見表1)。1998-2010年13年間，我國房價一直在上漲(除1999年、2008年、2010年略有下降)，這13年間房地產(chǎn)企業(yè)數(shù)目和就業(yè)人數(shù)一直在增加(除2005年、2009年)。2005年受調(diào)控政策的影響，企業(yè)數(shù)目和就業(yè)人數(shù)分別比2004年減少了近3000家和7萬人；2009年受2008年金融危機的影響，企業(yè)數(shù)目和就業(yè)人數(shù)分別比2008年減少了7000多家和14萬人。

大量中小型房地產(chǎn)企業(yè)的進入，與我國房地產(chǎn)市場的進入壁壘較低直接相關(guān)。目前，我國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的資質(zhì)管理仍然沿用2000年的《房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)資質(zhì)管理規(guī)定》，進入門檻低。目前，在新的《我國房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)資質(zhì)管理規(guī)定(征求意見稿)》中，提高了房地產(chǎn)企業(yè)的進入門檻。

圖1　我國房地產(chǎn)業(yè)CR10與CR100變動

2005-2010年間，我國房地產(chǎn)企業(yè)規(guī)模和平均銷售面積一直在增長(除2008年)，而房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)的平均規(guī)模卻未同步提高。2010年我國商品房銷售收入是1998年(0.25萬億)的21倍，房地產(chǎn)企業(yè)平均規(guī)模增長了6倍(1998年1032.77萬元)，市場容量的擴大遠遠大于房地產(chǎn)企業(yè)規(guī)模的擴大，占總數(shù)量54%的中小房地產(chǎn)企業(yè)年均銷售規(guī)模在1萬平方米～4萬平方米。

2.行業(yè)集中度穩(wěn)步提高。行業(yè)集中度又稱市場集中度，是指某行業(yè)(市場)內(nèi)前N家最大的企業(yè)所占市場份額的總和。以我國房地產(chǎn)綜合實力前十強和前百強銷售額占整個行業(yè)份額的CR10和CR100來測算我國房地產(chǎn)業(yè)的集中度。圖1顯示，無論是CR10還是CR100，除2006年略有下降外，其余年份一直上升，二者的變化趨勢一致，說明我國的房地產(chǎn)業(yè)集中度一直在穩(wěn)步提高。

3.規(guī)模優(yōu)勢顯現(xiàn)。從銷售額和銷售面積看(見表2)，全國商品房銷售額和銷售面積除2008年下降外，一直處于增長狀態(tài)。銷售過百億的房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)也逐年增加，2005年沒有一家房地產(chǎn)企業(yè)銷售額超過百億，2010年已有35家房地產(chǎn)企業(yè)銷售額超過百億，萬科公司銷售金額超過1000億元。房地產(chǎn)上市公司是房地產(chǎn)業(yè)的主力，中國房產(chǎn)信息集團的2010年上半年中國房地產(chǎn)企業(yè)銷售排行榜中，上市房地產(chǎn)企業(yè)銷售金額占前20強企業(yè)銷售金額的78%。

資料來源：中國房地產(chǎn)TOP10研究組，2006、2011：《中國房地產(chǎn)百強企業(yè)研究報告》；搜房產(chǎn)業(yè)網(wǎng)，2010年1月7日。

從總資產(chǎn)看，2005年我國房地產(chǎn)企業(yè)總資產(chǎn)規(guī)模超過百億的有22家；2009年房地產(chǎn)上市公司中總資產(chǎn)規(guī)模過百億的有54家，2010年達到65家。從上市公司的總資產(chǎn)均值看，滬深上市的房地產(chǎn)公司，2005年總資產(chǎn)均值是26.4億元，2007年底升至58.21億元，2010年提高至122.32億元；香港上市的內(nèi)地房地產(chǎn)企業(yè)，2007年底總資產(chǎn)均值達236.37億元，是2005年同期的近3倍，2010年提高至436.48億元。

從利潤流向看，2000-2004年，前20%房地產(chǎn)上市公司的五年平均凈資產(chǎn)收益率為10.15%，高出同期房地產(chǎn)業(yè)平均凈資產(chǎn)收益率近53個百分點；③2007年，房地產(chǎn)行業(yè)銷售利潤率的平均值是15%，房地產(chǎn)企業(yè)TOP100中59%的銷售利潤率在20%以下，超過30%的企業(yè)僅占16%。2010年20強品牌房企凈資產(chǎn)收益率均值為25.89%，高于行業(yè)平均水平9.82個百分點。這些表明我國房產(chǎn)企業(yè)的規(guī)模優(yōu)勢已經(jīng)顯現(xiàn)，資產(chǎn)規(guī)模和利潤都呈現(xiàn)出集中趨勢。

4.并購規(guī)模和起數(shù)的變化。2004-2008年我國房地產(chǎn)業(yè)并購金額達260.32億元，發(fā)生196起并購案；2010年房地產(chǎn)業(yè)涉及并購金額174.65億元，④實現(xiàn)并購84起，占各類并購總數(shù)的13.5%；2011年前三季度，我國房地產(chǎn)業(yè)并購達87起，總交易金額達到了256.65億元。⑤可見，房地產(chǎn)業(yè)并購起數(shù)(除2009下降)和并購金額呈現(xiàn)加速增長的趨勢(見圖2)。

圖2　2004-2010年我國房地產(chǎn)企業(yè)并購起數(shù)

房地產(chǎn)業(yè)并購主要表現(xiàn)為大企業(yè)對小企業(yè)的橫向并購。如萬科公司2005-2010年并購了131家公司，涉及金額達134.7億元，并購方式主要是整體并購、項目收購、股權(quán)收購、合作拿地開發(fā)等(見圖3)。2009年8月至2011年4月間，SOHO中國在上海進行了五次收購。

圖3　2005-2010年萬科公司并購金額和公司數(shù)

資料來源：萬科公司年報。

5.橫向并購與市場份額的關(guān)系。以萬科公司為例分析橫向并購與市場份額的關(guān)系。萬科企業(yè)股份有限公司是我國最大的房地產(chǎn)上市公司，成立于1984年，在全國31個城市開展了業(yè)務(wù)。萬科公司是我國首家銷售額突破千億元大關(guān)的住宅開發(fā)企業(yè)，其市場份額2005年以來一直穩(wěn)定上升，2010年達到2.06%(見表3)。

資料來源：深度調(diào)控下的萬科并購學(xué)，0759home.com。

注：市場份額由中國房地產(chǎn)TOP10研究組數(shù)據(jù)整理計算而得。

從并購規(guī)?？?見圖4)，2005年以來，萬科公司的市場份額與并購規(guī)模不完全一致，并購金額下降時，市場份額仍在上升(2007年)。從并購公司數(shù)量看(見圖5)，2005年以來，該公司的市場份額與并購公司數(shù)量也不完全一致，2008年并購公司數(shù)量減少，市場份額仍提高了0.22個百分點，而2009年并購公司數(shù)量增加，市場份額下降了0.55個百分點。將二者結(jié)合起來可以看出，橫向并購對市場份額的提高是有效的。萬科通過整體并購、項目收購、股權(quán)收購、合作拿地開發(fā)等方式成為國內(nèi)房地產(chǎn)行業(yè)中的龍頭企業(yè)，與美國最大的房地產(chǎn)開發(fā)商4.5%的市場份額相比仍顯得不夠大。

圖4　2005-2010年萬科并購金額與市場份額

一般情況下，某一行業(yè)的企業(yè)能夠賺取高額利潤時，會誘惑企業(yè)進入，再加上進入門檻較低，造成企業(yè)數(shù)量增加過快，導(dǎo)致行業(yè)集中度水平不高。在房地產(chǎn)市場化初期，行業(yè)集中度比較分散，企業(yè)間存在低水平的競爭。經(jīng)過近幾年的發(fā)展，我國房地產(chǎn)業(yè)集中度穩(wěn)步提高，規(guī)模效應(yīng)開始顯現(xiàn)。在目前中央宏觀調(diào)控不放松的情況下，房地產(chǎn)企業(yè)資金會更加緊張，樓市價格進入拐點及居民買方市場初步形成會進一步推動房地產(chǎn)企業(yè)的并購，行業(yè)集中度會進一步提高。國際上成熟的房地產(chǎn)市場，80%的市場份額集中在20%的企業(yè)手中，2004年美國前10家地產(chǎn)業(yè)開發(fā)商占全美市場份額高達27.25%?？梢?，我國房地產(chǎn)業(yè)集中度仍有很大的提升空間。

圖5　2005-2010年萬科并購數(shù)量與市場份額

資料來源：陳洪波，2006：《美國房地產(chǎn)金融及對中國的啟示》，《中國房地產(chǎn)金融》，第2期；歐陽文和、張璇，2011：《中美房地產(chǎn)發(fā)展路徑比較研究》，《河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報》第1期。

四、美國房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑

美國私人擁有住房比例較大，已形成較為完善的住房制度和政策體系，美國政府對房地產(chǎn)行業(yè)一直進行強有力的干預(yù)和控制。

1.供給政策的變化。美國自20世紀(jì)30年代以來，歷屆政府都很重視住房問題，其住房政策也根據(jù)國民經(jīng)濟的發(fā)展變化適時調(diào)整，調(diào)控的重點始終是保證低收入家庭能夠買得起房。20世紀(jì)30年代以前，美國主要依靠市場力量解決國民住房，采取市場供給住房，20世紀(jì)30～70年代，由于國內(nèi)經(jīng)濟不景氣，采取公共住房為主和市場性住房為輔的供給政策。美國的公共住房是指政府為低收入者、老年人和殘疾人建造和維護、收取低額租金并由政府管理的住房。由政府控制戶型、售價和供應(yīng)對象，主要建設(shè)中等收入者買得起的小戶型、低房價住宅。政府對建設(shè)公共住房者提供貼息貸款以降低房價，對居民提供購房貼息貸款，免開發(fā)商和居民的有關(guān)稅收。⑥第二次世界大戰(zhàn)后的20年是美國房地產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展時期，期間美國住房自有率從約45%提高至65%左右(見表4)。

20世紀(jì)70年代至今，美國采取市場性住房和福利性質(zhì)的市場性住房，公共住房在住房政策中的核心地位淡化，公共住房數(shù)量逐漸減少，增加了住房保障制度及各種優(yōu)惠政策措施，如美國聯(lián)邦政府對低收入者提供的住房支持主要是提供租金補貼幫助低收入家庭獲得私人住房；為家庭購買住房提供貼息貸款、擔(dān)保和貸款利息在個人所得稅稅基中予以抵扣等。美國聯(lián)邦財政在2010財政年度中，純粹保障性住房在金融稅收的預(yù)算支出達8967.65億美元。⑦借助跨區(qū)域擴張、產(chǎn)業(yè)鏈整合、精細化管理、并購及金融創(chuàng)新等手段，美國房地產(chǎn)業(yè)在2003-2006年間發(fā)展到了頂峰，2007年以后，在金融危機的沖擊下，房地產(chǎn)業(yè)走入低谷。

2.房地產(chǎn)市場結(jié)構(gòu)。美國實行多元化的土地所有制，包括私人土地、聯(lián)邦政府土地、州政府土地和印第安人保留地，各種所有制形式的土地之間可以自由買賣及租賃，不存在土地壟斷供應(yīng)和因政府干預(yù)造成的市場扭曲，土地價格由估價公司協(xié)助確定。

在美國，房地產(chǎn)業(yè)有三類開發(fā)商：一類是住宅建筑商(HomeBuilder)，通常以私人住宅開發(fā)、銷售為主；第二類是不動產(chǎn)商(RealEstate)，主要從事房地產(chǎn)中介服務(wù)、投資性商用物業(yè)的融資、投資、開發(fā)和管理運營等；第三類不動產(chǎn)發(fā)展商(RealEstateDeveloper)，主要以投資性物業(yè)的開發(fā)和銷售為主。美國個人和機構(gòu)進行房地產(chǎn)投資的主要途徑是各類房地產(chǎn)信托投資基金(REITs)持有的投資性物業(yè)，住宅更多地被視為消費性產(chǎn)品。

美國絕大多數(shù)開發(fā)商專注于某個區(qū)域市場上的運行，采用高度專業(yè)化和長期收益為主的商業(yè)模式。美國排名前列的房地產(chǎn)開發(fā)公司經(jīng)歷了一系列橫向并購和縱向并購，兼并成了美國房地產(chǎn)企業(yè)規(guī)模擴張和提高占有率的重要手段。2009年，美國第四大房屋建造商帕爾迪公司(PulteHomes)收購美國另一住宅營建巨頭桑達克斯公司(Centex)，成為美國最大房屋建造商，這一并購使帕爾迪公司得到了桑達克斯公司在得克薩斯州和卡羅萊那州的大量土地。

3.房地產(chǎn)金融體系變化。20世紀(jì)70年代以前，美國房地產(chǎn)金融是以銀行性金融機構(gòu)提供貸款為主的間接融資體系。20世紀(jì)70年代以后，大量的非銀行性金融機構(gòu)，如養(yǎng)老基金、保險公司、共同基金進入住房金融領(lǐng)域，在激烈的競爭環(huán)境下，金融機構(gòu)創(chuàng)新出各種衍生金融工具，住房金融逐漸從間接融資轉(zhuǎn)向了市場(直接)融資。

目前，美國的房地產(chǎn)金融體系由商業(yè)性住房金融體系和政府性住房金融體系構(gòu)成。商業(yè)性住房金融體系由商業(yè)銀行、人壽保險公司、養(yǎng)老基金、房地產(chǎn)信貸、房地產(chǎn)投資信托基金、房地產(chǎn)抵押貸款基金等各類機構(gòu)構(gòu)成。政府性住房金融體系主要由美國聯(lián)邦住房金融署、房利美、房地美、退伍軍人管理局等構(gòu)成。美國聯(lián)邦住房金融署負責(zé)住房標(biāo)準(zhǔn)的制定和為中、低收入階層提供按揭擔(dān)保；房地美和房利美是住房抵押貸款融資機構(gòu)，主要從住房抵押貸款二級市場購買貸款并持有，對購買的住房抵押貸款實行證券化并提供擔(dān)保，兩家公司是美國住房抵押貸款的主要資金來源。美國形成了以私有金融機構(gòu)為主體，以住房抵押貸款市場為基礎(chǔ)，多種住房機構(gòu)廣泛參與的金融體系。

2007年美國爆發(fā)了“次貸危機”，美國政府接管陷入困境的住房抵押貸款融資機構(gòu)房利美和房地美，美國政府也開始了對住房金融體系的改革。

五、我國房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑

目前，我國房地產(chǎn)業(yè)已經(jīng)從爆發(fā)式增長階段步入了規(guī)范平穩(wěn)增長階段，消費者已經(jīng)形成了“降價預(yù)期”，大多處于等待和觀望，房地產(chǎn)“買方”市場“初步”形成。通過哪些路徑可以實現(xiàn)我國房地產(chǎn)業(yè)的良性發(fā)展呢？

1.完善我國保障性住房體系。美國住房供給政策變化反映了不同時期政府政策側(cè)重點不同，可以采取多種方式提供住房，如直接建房提供給居民或由政府對建設(shè)低成本、低租金住房提供優(yōu)惠貸款或?qū)彿空呋蜃夥空呓o予減稅或承租補貼。

目前，我國住房自有率高達89%，居住性購房需求比較大，但中低收入者的住房困難問題日益突出，保障性住房體系的完善勢在必行。我國針對中低收入者提供的保障性住房主要包括廉租住房、經(jīng)濟適用房、棚戶區(qū)改造安置住房、限價商品房和公共租賃房等五大類。我國從1995年開始實施“安居工程”，1998-2009年間，我國城市經(jīng)濟適用房投資額占住宅投資總額的比重從13%降至4.4%，銷售面積占普通住宅銷售面積的比重降至4%。美國2005-2009年住房保障支出占中央財政支出比重在14%～15%。而2009年我國住房保障支出占中央財政支出的比重僅為3.6%，占中央稅收比重僅為1.7%，占GDP比重為0.2%。⑧2010年保障性住房建設(shè)已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略，重在完善保障性住房的層次結(jié)構(gòu)，覆蓋“夾心層”，適用不同住房條件的居民。

政府除了提供保障性住房外，還可以在補貼、稅收、信貸等方面，采取多種方式滿足中低收入者的住房需求，更為重要的是完善對保障性住房的管理。如美國通過立法保障，建立了嚴(yán)格的收入劃分標(biāo)準(zhǔn)和資格審查制度，規(guī)定不同收入標(biāo)準(zhǔn)所能享受到的住房保障待遇，并嚴(yán)格執(zhí)行住房保障對象的進入、退出標(biāo)準(zhǔn)，在健全住房保障對象檔案的同時，實施動態(tài)監(jiān)管。

2.完善房地產(chǎn)價格形成與調(diào)整機制。房價上漲過快不僅影響居民住房福利水平、影響到絕大多數(shù)居民的基本居住條件改善，也不利于經(jīng)濟社會的協(xié)調(diào)發(fā)展。從經(jīng)濟發(fā)展的一般規(guī)律看，房地產(chǎn)價格必須與居民的消費能力相適應(yīng)。聯(lián)合國人居與環(huán)境組織認為，城市合理房價一般不超過城市家庭年收入三倍，世界銀行則認為不能超過城市家庭年收入的五倍。按照房價與收入的關(guān)系及家庭負債破產(chǎn)風(fēng)險性考慮，我國房價收入比⑨在3～6倍之間為合理區(qū)間，超過7，大部分居民已經(jīng)沒有購房的能力了。1996-2010年我國房價收入比在5.5～8.0間波動，2005年后房價收入比就超過了合理區(qū)間，2008年和2010年有所下降，但2010年仍高于7(圖6)。

圖6　2003-2010年全國房價收入比

資料來源：上海易居房地產(chǎn)研究院綜合研究部，2010：《2010年度全國房價收入比研究報告》，百度文庫。

商品房價格由利潤、地價、稅收、管理費用(含財務(wù)成本)、建安成本等構(gòu)成。首先，來看房地產(chǎn)業(yè)的利潤。2011年《住房綠皮書》中計算的我國房地產(chǎn)企業(yè)2008年營業(yè)利潤比2004年增長290.4%，2009年我國房地產(chǎn)業(yè)的平均毛利潤率為55.72%。根據(jù)上市公司的相關(guān)報表測算，目前房地產(chǎn)業(yè)的平均毛利潤率為37%左右，扣除三費之后的營業(yè)利潤率約為20%～25%，凈利潤率為15%～20%左右，各種數(shù)據(jù)表明我國房地產(chǎn)業(yè)利潤率遠高于美國等發(fā)達國家5%的水平。因此，政府必須通過降低房地產(chǎn)業(yè)的利潤率，促使房地產(chǎn)業(yè)中過多的資金回流到制造業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)，保證房地產(chǎn)業(yè)與國民經(jīng)濟的平穩(wěn)發(fā)展。

其次，來看地價。我國土地是全民所有和勞動群眾集體所有，土地定價和供應(yīng)數(shù)量取決于政府，特別是地方政府。土地出讓金是政府出讓土地一次性收取未來幾十年的土地收益，是國家作為土地所有者向土地使用者收取的土地價格。2001-2003年，全國土地出讓金達9100多億元，相當(dāng)于同期全國地方財政收入的35%，2004年收入近6000億元，2009年達到1.5萬億元，相當(dāng)于同期全國地方財政總收入的46%左右，2010年土地出讓金高達2.7萬億元，占全國財政收入比重高達33.75%。⑩可見，土地出讓金已成為地方財政收入主要來源，這種情況下，地方政府為實現(xiàn)土地收益最大化，會使用各種手段推高地價和房價。所以，保持房地產(chǎn)市場價格的合理水平，必須改革土地出讓金制度，深化財政體制改革，擴大地方財政收入來源。

最后，投機性購房推高了房價。房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要一個穩(wěn)定可持續(xù)的市場環(huán)境，而投機與投資性購房會推高或降低房價，嚴(yán)重擾亂市場環(huán)境。房地產(chǎn)業(yè)是典型的資金密集型產(chǎn)業(yè)，我國絕大多數(shù)的房地產(chǎn)企業(yè)沒有上市，其開發(fā)資金主要來源于國內(nèi)貸款、自籌資金、定金及預(yù)收款，商業(yè)銀行貸款一直以來都是我國房地產(chǎn)企業(yè)的主要資金來源之一。美國的金融危機已經(jīng)證明，脫離實體經(jīng)濟、過度炒作資產(chǎn)不僅會影響經(jīng)濟發(fā)展、擴大社會貧富差距，而且會增加經(jīng)濟金融風(fēng)險和社會風(fēng)險。因此，對于有炒地、囤地行為的開發(fā)商，要在信貸上加以控制，降低對個人和房地產(chǎn)企業(yè)的銀行信貸資金供給。

另外，為有效遏制投機性購房，政府應(yīng)盡快開征房地產(chǎn)買賣和持有環(huán)節(jié)的稅種，如房產(chǎn)稅、對買賣住房的所得征收高額所得稅等。在韓國，在房屋保有環(huán)節(jié)征收房屋財產(chǎn)稅、綜合土地稅、綜合不動產(chǎn)稅、城市規(guī)劃稅和共同設(shè)施稅，擁有的房產(chǎn)價值越高，則繳稅越多。在美國，買賣房屋手續(xù)非常復(fù)雜，中介機構(gòu)和律師都要從成交金額收取買賣雙方較高比例的費用；房屋的維護費用也比較昂貴，房屋擁有者每年都要繳納稅金和房屋保險費用等。

3.完善住房金融體系和金融監(jiān)管。2005-2010年我國房地產(chǎn)企業(yè)的資金來源構(gòu)成見表5。國內(nèi)貸款是銀行直接向房地產(chǎn)開發(fā)商發(fā)放的開發(fā)貸款，約占資金來源的20%左右。其他資金來源主要是購房者的定金、預(yù)收款、個人按揭貸款，約占資金來源的45%左右；2009年、2010年來自個人按揭貸款的比例為14.7%、12.7%，與國內(nèi)貸款合并計算，來自商業(yè)銀行的貸款比例達到30%左右。由此可見我國房地產(chǎn)企業(yè)對商業(yè)銀行信貸依賴程度的高低。

外資主要以直接投資、收購等形式進入我國的房地產(chǎn)市場。我國房地產(chǎn)吸收外商直接投資2006年為303.05億元，2010年增長達到676.96億元，2010年資金來源中利用外資比例是1.1%。外資開始向我國的二、三線城市發(fā)展，更多地向房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈的上游延伸。外資進入房地產(chǎn)業(yè)參與國內(nèi)競爭的同時，會進一步推動并購，這就要求政府加強對房地產(chǎn)外資活動的監(jiān)控，外資流動情況與房地產(chǎn)價格走勢表現(xiàn)了非常高的相關(guān)性，境外購買力的流入對內(nèi)地城市房價的上漲起了推波助瀾的作用。

其他融資途徑主要是在資本市場通過境內(nèi)上市、境外上市、借殼、資產(chǎn)注入等方式來融資。截至2006年12月，房地產(chǎn)企業(yè)通過資本市場已累計融資近300億元。2010年房地產(chǎn)上市公司無一例增發(fā)獲得成功。由于我國《公司法》對發(fā)行債券主體要求嚴(yán)格，對企業(yè)資產(chǎn)負債率、資本金以及擔(dān)保等都有嚴(yán)格限制，大多數(shù)房地產(chǎn)企業(yè)無法通過國內(nèi)債券市場融資。因此，信托融資規(guī)模近年發(fā)展迅速，截至2011年第3季度末，投向房地產(chǎn)的新增信托資金累計達3216.6億元，已超過2010年的2864億元的發(fā)行總量，目前房地產(chǎn)信托已達到約6797.7億元，占資金信托總規(guī)模的17.24%。

資料來源：中國房產(chǎn)信息集團：《2010年上半年中國房地產(chǎn)企業(yè)銷售排行榜》。

注：一線城市、二線、三、四線城市是針對2009年全年而言的。

大型房地產(chǎn)企業(yè)還可以海外融資，但我國大多數(shù)房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)屬中小企業(yè)，與美國房地產(chǎn)企業(yè)相比，國內(nèi)房地產(chǎn)企業(yè)融資渠道非常有限，過度依賴銀行，因此，我國住房金融體系建設(shè)需要在融資渠道上創(chuàng)新，分散金融風(fēng)險，降低對銀行信貸及股市融資的依賴。如2010年國內(nèi)涌現(xiàn)20多只地產(chǎn)私募股權(quán)投資基金，資金規(guī)模達到500多億元。既要為多渠道融資創(chuàng)造條件，也要實施有效的金融監(jiān)管，達到調(diào)控房地產(chǎn)業(yè)的目的，避免美國“次貸危機”的出現(xiàn)。

4.房地產(chǎn)企業(yè)的戰(zhàn)略調(diào)整。在政府調(diào)控房地產(chǎn)業(yè)的政策作用下，房地產(chǎn)企業(yè)的戰(zhàn)略調(diào)整直接關(guān)系到企業(yè)的生死存亡。

(1)品牌戰(zhàn)略。房地產(chǎn)市場的產(chǎn)品既具有同質(zhì)化，也可以體現(xiàn)差異化的特點。而差異化競爭主要表現(xiàn)在品牌優(yōu)勢和附加值上。2011年中國社會科學(xué)院中國企業(yè)品牌競爭力指數(shù)研究課題組對178家房地產(chǎn)上市公司進行企業(yè)品牌競爭力分級評估(5級)，達到5A級的企業(yè)占到2%(3家)，48.9%的企業(yè)是3A級，28.1%的企業(yè)是2A級，11.8%的企業(yè)是1A級?？梢娢覈康禺a(chǎn)企業(yè)總體仍處于規(guī)模競爭階段，遠沒有到達效率和創(chuàng)新階段。因此，房地產(chǎn)企業(yè)應(yīng)重品牌、重環(huán)境、重質(zhì)量、重服務(wù)客戶，企業(yè)的品牌形象將直接影響到產(chǎn)品的銷售。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析范文第5篇

“數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析”屬于信息技術(shù)課程中“信息加工與表達”部分的教學(xué)內(nèi)容，在初中、高中均有涉及。經(jīng)過多年的教學(xué)積淀，信息技術(shù)教師已然擁有一些有效的教學(xué)經(jīng)驗，但在普遍范圍內(nèi)還存在一些理解不到位的現(xiàn)象，從課堂掃描中可管窺一斑。

問題：課堂中的各種理解不到位的現(xiàn)象

場景1：有教師在課堂上出示用左耳或右耳接聽電話的人數(shù)統(tǒng)計，要求學(xué)生計算相應(yīng)的比例。這種數(shù)據(jù)于學(xué)生而言缺乏實際意義，統(tǒng)計的結(jié)果也不涉及相關(guān)處理問題，反映出教師對數(shù)據(jù)的理解不到位。

場景2：教學(xué)中，教師給出一些商品的單價，要求學(xué)生統(tǒng)計單價超過5元的商品。統(tǒng)計的緣由沒有給出，不過是單純的篩選技能訓(xùn)練，沒有體現(xiàn)統(tǒng)計的必要性及其意義，反映出教師對統(tǒng)計概念的理解不到位。

場景3：教師提供多種飲料，如綠茶、紅茶、奶茶、可樂等，要求學(xué)生從中選擇自己最喜歡喝的三種，再根據(jù)全班的選擇情況整理數(shù)據(jù)，列出最受班級歡迎的三種飲料。最后，教師給出專家建議“健康的飲品包括水、純果汁、奶”，要求學(xué)生結(jié)合課堂統(tǒng)計的數(shù)據(jù)結(jié)果，在調(diào)查報告中表達自己對中學(xué)生選擇飲料問題的看法和觀點。由于此三種飲品沒有完全出現(xiàn)在此前供學(xué)生選擇的范圍內(nèi)，自然沒有一個學(xué)生的選擇與專家建議的健康飲品吻合，于是，學(xué)生回答，“不管喝什么，只要健康就好”。數(shù)據(jù)統(tǒng)計的目的就是為分析、決策提供數(shù)據(jù)支持，而該場景中數(shù)據(jù)分析部分與前面的統(tǒng)計結(jié)果相互脫節(jié)、沒有關(guān)聯(lián)，或者聯(lián)系不夠緊密，反映出教師對分析的理解不到位。

上述場景反映出的根本問題是，教師對數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析的內(nèi)涵或者核心指向理解不足?！皵?shù)據(jù)統(tǒng)計與分析”屬于“信息加工與表達”中表格信息加工與表達部分的教學(xué)內(nèi)容，與數(shù)據(jù)管理部分的內(nèi)容具有相似的核心指向，即關(guān)注“關(guān)系”的挖掘與表達，而關(guān)系是隱藏在數(shù)據(jù)之中的，需要通過相關(guān)的操作，如借助公式與函數(shù)的計算、排序、篩選等，將數(shù)據(jù)間的關(guān)系挖掘出來，可以借助圖表的形式進行直觀表達，即通過可視化方式清晰展示。

關(guān)于數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析，信息技術(shù)課程教學(xué)綱要或者課程標(biāo)準(zhǔn)中都有針對性的要求，譬如，2012年中國教育技術(shù)協(xié)會信息技術(shù)教育專業(yè)委員會研制的《基礎(chǔ)教育信息技術(shù)課程標(biāo)準(zhǔn)2012版》中，初中學(xué)段在“模塊二：信息加工與表達”中對表格部分的要求如下。

1.能列舉1～2種常見表格編輯軟件，嘗試簡單編輯操作，理解二維表格的共同特征。

2.根據(jù)需求能在文檔中繪制或套用表格，并對其屬性能按要求進行調(diào)整和設(shè)置。

3.能應(yīng)用電子表格進行簡單數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、處理，科學(xué)地借助折線圖、直方圖、餅圖等直觀表達數(shù)據(jù)。

4.從不同的角度和立場出發(fā)，通過對相同數(shù)據(jù)做不同的加工，表達不同的觀點，或?qū)ο嗤瑪?shù)據(jù)做不同的解讀，感悟信息加工和利用的選擇性、多元性和復(fù)雜性特征。

上述4條描述涉及表格中數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、表達、分析，關(guān)注到數(shù)據(jù)間的關(guān)系挖掘。

“數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析”涉及對數(shù)據(jù)的加工、處理，從中獲取信息并加以解讀。因此，可以從DIKW金字塔模型獲得直接的借鑒。

解決之策：DIKW金字塔的啟示

DIKW金字塔是關(guān)于數(shù)據(jù)、信息、知識及智慧的體系，如圖1所示。

數(shù)據(jù)（Data）：可以是數(shù)字、文字、圖像、聲音、符號等，屬于事實的記錄，表達的是沒有指定背景和意義的描述。

信息（Information）：是經(jīng)過相關(guān)處理的數(shù)據(jù)，強調(diào)的是數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。

知識（Knowledge）：是有意義的信息，表現(xiàn)為信息和信息之間的關(guān)系。由信息到知識的轉(zhuǎn)變過程，是一個對信息判斷和確認的過程，需要結(jié)合經(jīng)驗、上下文聯(lián)系、詮釋和反省。

智慧（Wisdom）：是富有洞察力的知識，是運用知識分析和解決問題的能力，可以簡單歸納為正確判斷和決定的能力。

顯然，DIKW體系同樣關(guān)注關(guān)系的挖掘，即數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、信息之間的關(guān)系，因而可以用來指導(dǎo)“數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析”部分的教學(xué)。

從問題解答的角度觀察，信息層回答的是“是何”的問題，知識層解決的是“如何”的問題，智慧層則涉及“為何”的問題。早期研究中有學(xué)者曾指出，信息技術(shù)中的技術(shù)包含三層內(nèi)涵：（1）動手做的技術(shù)，即基本技能；（2）如何做的技術(shù)，即設(shè)計和規(guī)劃的技術(shù)；（3）為何做的技術(shù)，即技術(shù)的思想和價值。[1]三層內(nèi)涵的觀點涉及技術(shù)是何、如何、為何的問題，與DIKW模型具有共通之處，這為DIKW模型在數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析中的應(yīng)用提供了佐證。

從DIKW的視角來看，數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析的過程也是追求實現(xiàn)“數(shù)據(jù)—信息—知識—智慧”持續(xù)變化的過程。即從數(shù)據(jù)開始，以形成智慧為最終目的。具體過程是：借助相關(guān)操作對數(shù)據(jù)進行處理、加工，明確數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，提取出有意義的信息，進而將信息組織成知識，促進學(xué)生明確“如何去使用”，再進一步，當(dāng)學(xué)生明確應(yīng)該何時使用及為什么要使用時，便形成了智慧。

據(jù)此，數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析中的幾個

關(guān)鍵詞 ，即數(shù)據(jù)、統(tǒng)計、分析，都需要有專門的指向，符合內(nèi)在的規(guī)定性，且數(shù)據(jù)、統(tǒng)計、分析應(yīng)當(dāng)做到前面環(huán)節(jié)為后續(xù)環(huán)節(jié)奠定基礎(chǔ)，后續(xù)環(huán)節(jié)又必須在前面環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)上展開。具體來說，數(shù)據(jù)需要為統(tǒng)計服務(wù)，統(tǒng)計是建立在數(shù)據(jù)提供的基礎(chǔ)上；統(tǒng)計的結(jié)果是為了進行分析，分析必須依賴于統(tǒng)計結(jié)果；分析的目的是為了提供決策的依據(jù)。這些關(guān)系必須在教學(xué)中予以體現(xiàn)，方能體現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析的要義。

實踐之道：基于DIKW的教學(xué)思路

從DIKW的視角，數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析教學(xué)需要經(jīng)過三個過程：“數(shù)據(jù)信息”、“信息知識”、“知識智慧”。從關(guān)系發(fā)掘的角度，即隱性關(guān)系顯性化、顯性關(guān)系知識化、知識運用自動化，下文展開具體闡述。

1. 隱性關(guān)系顯性化

隱性關(guān)系顯性化，即從數(shù)據(jù)到信息的過程。數(shù)據(jù)可以是教師為學(xué)生提供的原始資料，或者是收集來自學(xué)生的資料。因為需要借此學(xué)習(xí)相關(guān)技能操作，如公式與函數(shù)的使用、排序、篩選、圖表表示等，因此數(shù)據(jù)主要是數(shù)字形式，如考試成績、購物費用等，根據(jù)需要也可以適當(dāng)包含文字，如學(xué)生的血型、愛好等。

為了從數(shù)據(jù)中提取有意義的信息進而展開分析，數(shù)據(jù)需要符合一定的要求：其一，數(shù)據(jù)最好能夠貼近學(xué)生，具有真實性。小至與學(xué)生個體相關(guān)的數(shù)據(jù)，大至與學(xué)校、社區(qū)、城市、國家相關(guān)的數(shù)據(jù)。貼近學(xué)生生活經(jīng)驗或?qū)W習(xí)經(jīng)驗的真實數(shù)據(jù)才能激發(fā)學(xué)生的興趣，促進學(xué)生通過操作發(fā)掘數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，形成有意義的信息。從教學(xué)實踐來看，課堂或者課前收集來自學(xué)生的鮮活數(shù)據(jù)相對容易調(diào)動學(xué)生的積極性。其二，數(shù)據(jù)需要具有潛在的意義，即有統(tǒng)計價值，場景1中接聽電話用左耳還是右耳的例子之所以失敗，就是因為數(shù)據(jù)不具有統(tǒng)計價值，從數(shù)據(jù)中無法提取出有意義的信息。其三，數(shù)據(jù)要具有統(tǒng)計的必要，即數(shù)據(jù)要達到足夠的量，少量數(shù)據(jù)往往無法體現(xiàn)出用計算機統(tǒng)計的優(yōu)勢。在數(shù)據(jù)量足夠的情況下，可以通過人工計算與計算機統(tǒng)計的對比凸顯計算機統(tǒng)計的優(yōu)勢和價值。

在數(shù)據(jù)有效的基礎(chǔ)上，統(tǒng)計承擔(dān)著從數(shù)據(jù)中提取信息的功能。為了保證將來從信息到知識的轉(zhuǎn)變，統(tǒng)計所得信息當(dāng)存在分析的可能、必要及價值，否則統(tǒng)計本身就沒有意義。譬如，場景2中讓學(xué)生統(tǒng)計購買的商品中單價超過5元的商品，數(shù)據(jù)本身沒有問題，但這種統(tǒng)計的結(jié)果似乎沒有分析的意義及價值，因而統(tǒng)計本身就失去了意義。

從數(shù)據(jù)到信息的轉(zhuǎn)變需要學(xué)生借助一定的技術(shù)操作來實現(xiàn)，這個階段涉及的技術(shù)屬于動手做的技術(shù)，即技術(shù)的底層。例如，統(tǒng)計過程可能涉及計算、篩選、排序，統(tǒng)計結(jié)果的呈現(xiàn)涉及各種圖表的使用。

2. 顯性關(guān)系知識化

顯性關(guān)系知識化，是指由信息到知識的轉(zhuǎn)變。美國佛羅里達國際大學(xué)豪恩斯坦認為，信息是別人內(nèi)化的知識，知識是自己內(nèi)化的信息。[2]所以，如果信息是輸入，知識在某種意義上便是輸出。這意味著從信息到知識的轉(zhuǎn)變需要學(xué)生在認知層面形成理解。這一階段涉及的技術(shù)屬于無形的技術(shù)。

此階段是對數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果進行分析的過程。譬如，統(tǒng)計全班學(xué)生血型，根據(jù)四種血型的統(tǒng)計結(jié)果，引導(dǎo)學(xué)生明確血型的相關(guān)知識。又如，統(tǒng)計不同品牌貨物銷售情況，從不同角度（商場、品牌負責(zé)人、顧客）去分析，得出不同的結(jié)論。若收集的數(shù)據(jù)與學(xué)生個人或家庭相關(guān)，則分析的結(jié)果最好能夠凸顯因人而異，從而促進學(xué)生在體驗到分析意義的基礎(chǔ)上，樹立利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析為自己的學(xué)習(xí)、生活服務(wù)的意識。

譬如，《Excel中數(shù)據(jù)的處理》[3]中，教師要求學(xué)生將自己家庭衣、食、住、行、用等數(shù)據(jù)輸入到碳排放計算工作表中，完成相關(guān)計算，并根據(jù)數(shù)據(jù)回答問題：

1.我們家（ ）方面碳排放最高，（ ）方面碳排放最低。

2.我們家年人均碳排放（ ）kg，和全球人均目標(biāo)碳足跡2000kg比較，我們家是（高碳/低碳）生活。

3.為了應(yīng)對氣候變化，我們家應(yīng)該從以下方面減少碳的排放。

每個學(xué)生獲取的數(shù)據(jù)不同，結(jié)論自然就不同。這種差異性體現(xiàn)了一種真實，也幫助學(xué)生理解統(tǒng)計與分析的實際意義。

分析在統(tǒng)計與決策之間發(fā)揮著承先啟后的作用，“承先”是指，分析必須依據(jù)統(tǒng)計所得結(jié)果來進行，體現(xiàn)兩者的緊密聯(lián)系，以保證分析的價值及統(tǒng)計的意義；“啟后”是指，分析需要為后面的選擇、決策提供依據(jù)與基礎(chǔ)，因此需要恰當(dāng)設(shè)計分析的內(nèi)容，以保證決策得以進行。

譬如，《Excel中數(shù)據(jù)的處理》中1、2兩個問題的分析必須建立在前面數(shù)據(jù)計算的基礎(chǔ)之上，3題的回答又依賴于1、2分析的結(jié)果，充分體現(xiàn)出統(tǒng)計分析為決策提供數(shù)據(jù)支持的功能，促進學(xué)生對數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析加深認識與理解。

3. 知識運用自動化

知識運用自動化，即從知識向智慧的轉(zhuǎn)變過程，是指在學(xué)生掌握知識之后，借助一定量的知識應(yīng)用練習(xí)，熟悉了知識的應(yīng)用環(huán)境及方法之后，在不需要專門選擇知識的情況下無意識地運用知識，達到自動化效果的過程。這一過程顯然不是一蹴而就的，需要經(jīng)歷幾個狀態(tài)：在知識應(yīng)用練習(xí)之前，處于“無意識的不用”狀態(tài)；經(jīng)過知識應(yīng)用訓(xùn)練，基本掌握了知識應(yīng)用場合及方法，但還不夠熟練，遇到問題時，需要有意識地思考選擇相應(yīng)的知識，該階段可以稱為“有意識的應(yīng)用”狀態(tài)；經(jīng)過足夠的知識應(yīng)用練習(xí)之后，學(xué)生對知識的應(yīng)用形成更深的感悟，可以在無意識中，即自動選擇某種知識應(yīng)用于問題解決中，此時就進入了“無意識的應(yīng)用”狀態(tài)，達到此狀態(tài)，即完成了由掌握知識到生成智慧的轉(zhuǎn)變。

具體到數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析的教學(xué)中，就是根據(jù)分析結(jié)果進行選擇或決策的過程。智慧指向正確判斷和決定的能力，因而在數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析后期，需要引導(dǎo)學(xué)生依據(jù)分析的結(jié)果進行選擇、決策。智慧傾向關(guān)心未來，含有暗示及滯后影響的意味，與此類似，課堂上的選擇抑或決策只能更多發(fā)生于認知層面，形成的是決策時的心理傾向，但追求的是持續(xù)影響學(xué)生并實現(xiàn)將來在現(xiàn)實情境中的外顯行為的變化。因而，知識運用自動化在一次課內(nèi)未必能夠?qū)崿F(xiàn)。

同數(shù)據(jù)分析類似， 決策可以因人而異。譬如，《Excel中數(shù)據(jù)的處理》中的問題3。教學(xué)中需要引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)實際做出符合需求的決策。譬如，《Excel綜合運用》[4]案例中，教師課前安排學(xué)生對自己居住小區(qū)的人居環(huán)境從自然、人文、社會、建筑和支持網(wǎng)絡(luò)幾個方面進行評價，課堂上則圍繞用Excel軟件對若干個小區(qū)的人居環(huán)境狀況作系統(tǒng)的分析，涉及Excel數(shù)據(jù)加工技術(shù)的綜合應(yīng)用，如排序、篩選、分類匯總等，然后得出結(jié)論，哪個區(qū)的人居環(huán)境綜合比較好。最后環(huán)節(jié)是引導(dǎo)學(xué)生的實際應(yīng)用：

是不是××區(qū)的人居環(huán)境比較好，我們都要住在那個區(qū)？在選購住所的時候，首先應(yīng)該考慮自己的需求，根據(jù)實際需要確定自己的選擇。

（1）假如你是一名在南京一中讀高一的學(xué)生。

需考慮因素：你的父母希望你上學(xué)路途中花費的時間比較少，小區(qū)居民的整體文化素質(zhì)比較高。

（2）假如你的爺爺奶奶退休了，考慮給他們選擇一處房屋。

需考慮因素：空氣新鮮，小區(qū)休閑設(shè)施齊全，鄰里關(guān)系和睦，靠近你家現(xiàn)在的住處，方便照顧老人。

該案例是在對真實數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計的基礎(chǔ)上，通過分析引導(dǎo)學(xué)生明確如何選擇、為什么要如此選擇，關(guān)注學(xué)生在掌握知識的前提下生成智慧。學(xué)會選擇，這就是智慧，影響著將來的選擇行為，即根據(jù)實際需求進行選擇，其實不僅是小區(qū)的選擇，也包括人生中的其他選擇。

知識運用自動化階段的教學(xué)要求：其一，必須為學(xué)生提供需要決策的情境，以促進學(xué)生在類似情境下的順利遷移。這一點需要在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的同時即提供給學(xué)生，以促進學(xué)生明確數(shù)據(jù)處理的根本目的。其二，決策需要根據(jù)分析的結(jié)果來進行，讓學(xué)生充分體會到分析的目的及價值，即為決策提供依據(jù)。

按照上述隱性關(guān)系顯性化—顯性關(guān)系知識化—知識運用自動化的思路，教學(xué)中引領(lǐng)學(xué)生經(jīng)歷數(shù)據(jù)的收集、整理—處理、加工—分析、表達—選擇、決策這一完整過程，促進學(xué)生對數(shù)據(jù)處理形成整體感知與理解。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析的完整過程是從數(shù)據(jù)收集與錄入開始，經(jīng)過表格規(guī)劃與修飾、數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計、圖表與分析等，因此，未必在一節(jié)課內(nèi)完成，但整個部分的教學(xué)經(jīng)歷完整過程即可。也可以在綜合應(yīng)用或者復(fù)習(xí)課上，帶領(lǐng)學(xué)生經(jīng)歷此完整過程，為了在一節(jié)課內(nèi)實現(xiàn)，可以簡化部分細節(jié)，如使用半成品策略，以凸顯整個流程。

結(jié)束語

從DIKW金字塔模型的視角觀察“數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析”的教學(xué)，意義在于：明確數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析的教學(xué)不能止步于簡單的數(shù)據(jù)收集、整理、加工，其意義主要體現(xiàn)于在此基礎(chǔ)上的分析及進一步的決策。即教學(xué)中在由數(shù)據(jù)到信息的轉(zhuǎn)化基礎(chǔ)上，關(guān)注顯性關(guān)系的知識化并追求知識運用的自動化。

顯然，DIKW模型也適用于信息技術(shù)課程中的其他內(nèi)容，譬如DIKW體系經(jīng)常應(yīng)用于信息科學(xué)，因此可以應(yīng)用于搜索技巧及數(shù)據(jù)挖掘。

注： 本文為江蘇省教育科學(xué)“ 十二五” 規(guī)劃課題“ 信息技術(shù)課程思想及其應(yīng)用研究” （ B -b/2013/01/039）的研究成果。

參考文獻

[1]李藝.高中課改實驗進行時[J].中小學(xué)信息技術(shù)教育，2005(1).

[2]盛群力.21世紀(jì)教育目標(biāo)新分類[M].杭州：浙江教育出版社，2008:67.

[3]張向紅.Excel中數(shù)據(jù)的處理.2010年全國初中信息技術(shù)優(yōu)質(zhì)課大賽一等獎.