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絕句教案范文第1篇

教學目標：

1、知識目標：幫助學生認識身邊各種不同的誘惑，了解誘惑對生活的影響及其可能產(chǎn)生的積極作用和消極作用。

2、能力目標：能夠初步認識并理解社會生活的復雜性，具備辨別是非的能力；能夠辯證地看待身邊的誘惑，積極地利用誘惑實現(xiàn)自己的人生價值。

3、情感態(tài)度價值觀目標：激發(fā)學生自覺拒絕不良誘惑、正確把握誘惑、實現(xiàn)人生價值的內(nèi)在愿望，追求科學、健康、充實的初中生活。

教學方法：

情景分析、小組討論、啟發(fā)式教學

設(shè)計思路：

生活中方方面面的誘惑無處不在，初一學生缺乏生活經(jīng)驗，看待事物的角度、分辨是非善惡的能力都不夠成熟，很容易受到身邊誘惑的不良影響，需要教師的引導和教育。內(nèi)容比較嚴肅，既體現(xiàn)了心理教育、道德教育又涉及到了法制教育，需要聯(lián)系學生的實際、引發(fā)學生的共鳴。

因此，本課的開頭采用故事導入的形式，力圖讓學生在情景的體驗中初步認識誘惑及其危害，領(lǐng)悟到學會拒絕身邊誘惑的重要意義，為下面的學習做好鋪墊。新授內(nèi)容——身邊的三大誘惑，重在幫助學生辨證地看待領(lǐng)獎臺的誘惑、金錢的誘惑以及游戲機的誘惑，并懂得正確地把握誘惑、積極地利用誘惑。采用了啟發(fā)思考、小組討論、集體調(diào)查等形式，從學生身邊事例的分析入手進行突破。結(jié)尾部分，在總結(jié)課堂所學內(nèi)容的基礎(chǔ)上，采用了互贈寄言、警句的方式，為學生走出課堂后，正確把握生活中的誘惑、拒絕不良誘惑營造一個相互提醒、共同進步的班級氛圍。

教學過程：

一、導入：

1、《潘多拉魔盒》的傳說——禁受不住誘惑就有可能會帶來不良后果。

2、心理學家的試驗——學會拒絕身邊的誘惑是個人走向成功的重要保證

二、新授：

在你身邊存在哪些誘惑？（學生列舉）

1、領(lǐng)獎臺的誘惑

——推動自己不斷進步、積極向上的正面誘惑。

（1）小調(diào)查：看到別人取得成績、獲得榮譽，你有什么感受？

——我們都渴望取得成績、獲得榮譽，這是一種很正常的心理現(xiàn)象，也是積極要求進步的表現(xiàn)。

（2）材料分析：

李明和張云兩位同學跟大家一樣也渴望擁有好成績，受到老師、家長的獎勵和同學的好評。

李明同學從此積極上進、刻苦學習。上課專心聽、作業(yè)認真做，終于在最近的幾次考試中取得了好成績。張云同學在別人學習時想著辦法影響他人，考試時經(jīng)常乘老師不注意偷偷地翻書，在后來的幾次考試中也取得了幾次好成績。

你怎么看待他們對待領(lǐng)獎臺誘惑的不同表現(xiàn)？——他們都渴望成功和榮譽，是想上進的表現(xiàn)，但是成績的獲得必須通過正當途徑和刻苦學習。

2、金錢的誘惑

（1）調(diào)查思考：

A、金錢對你來說有誘惑力嗎？為什么？

B、金錢對你的父母、老師有誘惑嗎？對一個國家來說呢？為什么？

C、金錢的誘惑給人們帶來的影響是積極的還是消極的？

（2）小組討論：他們在對待金錢的誘惑上有哪些不同？

材料一：書本第83頁上的王磊和宋昭詐騙低年級同學錢財揮霍享受、受到處罰的故事

材料二：練習冊第75頁上的比爾.蓋茨靠努力和智慧創(chuàng)辦微軟、造福社會的資料

（獲取金錢的途徑（手段）、用途、帶來的社會影響以及等待他們結(jié)果等方面均有不同）

——每個人的生存和發(fā)展離不開金錢、國家城市的發(fā)展也離不開金錢。但要通過自己的合法勞動和正當途徑來獲得金錢，否則就要受到法律制裁；還要學會科學理財，做對自己、對他人、對社會有意義的事。

3、游戲機的誘惑

（1）小調(diào)查：

A有多少人打過游戲？

B游戲?qū)δ阌形?？為什么?/p>

C有多少人沉迷過游戲？

（2）學生分析調(diào)查結(jié)果

——游戲?qū)χ袑W生有著普遍的誘惑力，有部分同學因沉迷于其中，學習受到了過影響

（3）小組討論：游戲的利與弊

——適當?shù)?、有?jié)制的娛樂對我們的身心健康有利，但要堅決抵制沉迷于游戲的誘惑。

4、不良誘惑：黃賭毒與的誘惑

——法律上明令禁止，對未成年人危害極大的誘惑。

如何分辨不良誘惑以及不良誘惑到底有哪些危害，如何控制各種誘惑、適時拒絕誘惑下節(jié)課重點討論。

三、課堂總結(jié)：

（1）小組討論：我給的警言（寄語）

通過今天的學習，你對身邊的誘惑有哪些新的認識？結(jié)合所學內(nèi)容，你想對全班同學或你的朋友說點什么？

（2）互贈小組寄語

絕句教案范文第2篇

時至今日，在數(shù)字學習系統(tǒng)中整合數(shù)據(jù)挖掘的探索仍處于初級階段，但在過去的幾年中，這方面的學術(shù)研究已有了很大進展，其中大部分涉及聚類方法的設(shè)計和應(yīng)用。因此，筆者在本文回顧了最近應(yīng)用于數(shù)字學習的聚類研究海外案例，期望能夠通過對其基本算法和案例的介紹，為數(shù)字學習研究者和從業(yè)者提供借鑒。

教育數(shù)據(jù)挖掘中的基本聚類算法

數(shù)據(jù)挖掘是一種從數(shù)據(jù)收集、預處理和建模到過程評估與實施的數(shù)據(jù)分析的過程，為生物醫(yī)學、工程學、經(jīng)濟學等多樣化領(lǐng)域中的問題提供分析解決方案。教育數(shù)據(jù)挖掘可以通過分析用戶生成的數(shù)據(jù)形式的可用信息，從數(shù)字學習系統(tǒng)中提取有用的知識。數(shù)據(jù)聚類分析是研究數(shù)字學習中最常使用的分析方法，以最簡單的方式說，數(shù)據(jù)聚類是將N個數(shù)據(jù)項中的每一個數(shù)據(jù)分配給K個可能的集群中的一個。接下來，筆者將進一步詳細地描述一些常用的聚類技術(shù)。

1.k-均值聚類算法

k-均值算法是最著名的并且使用最廣泛的聚類算法之一，其主要特征是易于實施、簡潔、高效。k-均值算法旨在將一個數(shù)據(jù)集D= {x1，…， xn}分為k個不相交的群集，C={C1，…，CK}，其中每個數(shù)據(jù)xi都被分配給一個唯一的集群Ck。該算法嘗試找到用戶指定數(shù)量的k個聚類。k-均值算法迭代地移動每一個集群的聚類中心，直到實現(xiàn)中心位置的收斂。

k-均值算法可以總結(jié)如下：

①隨機選出k個元素作為聚類中心；

②根據(jù)相似性進行度量，將所有觀察的樣本分配給它們最接近的聚類中心；

③重新計算新的聚類中心；

④重復②③步驟，直到群組成員變得穩(wěn)定。

k-均值算法的缺點是k值的不確定性，初始參數(shù)的聚類的數(shù)量k值的選取非常關(guān)鍵，不同的初始化會導致不同的聚類解決方案。為了改進k-均值算法初始值的缺點，研究者已經(jīng)開發(fā)出了許多變體和擴展，其中兩個著名的變體是ISODATA和FORGY。

2.模糊c-均值聚類（FCM）

傳統(tǒng)的分層聚類的方法會生成分區(qū)，在分區(qū)內(nèi)，每個數(shù)據(jù)樣本都屬于且僅屬于一個集群，因此，在硬聚類方法中的集群是不相交的。模糊聚類算法擴展了這一概念，利用隸屬函數(shù)將每個模式與每個聚類相關(guān)聯(lián)。FCM就是一種模糊聚類方法，它允許一個數(shù)據(jù)樣本屬于具有隸屬條件的兩個或多個群集，是k-均值算法的一個模糊化版本。

在模糊聚類中，每一個群集都對應(yīng)整個數(shù)據(jù)樣本中的一個模糊集合。上頁圖1就解釋了這一觀點，它包含了數(shù)據(jù)集合的兩個硬性分配群集的矩形：H1 = {1， 2， 3， 4， 5}和H2 = {6， 7， 8， 9}，F(xiàn)CM可以產(chǎn)生兩個模糊群集，即F1和F2，由橢圓表示。每一個數(shù)據(jù)樣本都會有每個模糊群集的0到1之間的隸屬值，較大的隸屬值表示在群集的觀察分配中具有較高信度。

模糊c-均值算法可以總結(jié)為以下幾個步驟：

①通過選擇N×K個隸屬矩陣U，選擇N個對象的初始模糊分區(qū)成為K個群集，該矩陣的元素uij代表了群集Cj中對象xi的隸屬度，其中uij的值介于0到1之間。

②將數(shù)據(jù)樣本重新分配到群集以減少標準函數(shù)值，并且重新計算U值，在執(zhí)行過程中，使用U值找出與相關(guān)分區(qū)相關(guān)聯(lián)的模糊標準函數(shù)的值，如加權(quán)平方誤差準則函數(shù)。

③重復步驟②，直到U中的元素具有穩(wěn)定值。

3.自組織映射（SOM）

SOM是一種無監(jiān)督學習模型，其以拓撲有序的方式將p維的輸入數(shù)據(jù)點投影到q維離散圖中。每一個格子單元都由具有相關(guān)聯(lián)的p維權(quán)重向量的神經(jīng)元代表，每個輸入模式與每個神經(jīng)元的權(quán)重向量進行比較，并且最接近的神經(jīng)元獲得激活。一個神經(jīng)元被激活后，近鄰區(qū)神經(jīng)元也逐漸被激活，并且它們的權(quán)重向量被調(diào)整的更加類似于輸入模式。最初，鄰域的大小很大，但是在迭代期間，鄰域大小逐漸減小。圖2為基本SOM模型的架構(gòu)。

SOM算法集中于保留數(shù)據(jù)中的鄰域關(guān)系，而不是試圖保留數(shù)據(jù)項之間的距離。SOM算法有兩個基本版本，即序列處理和批量處理。

4.生成式拓撲映射（GTM）

GTM最初是作為一個替代SOM的概率聚類模型，并被作為一個高斯分布的約束混合而被創(chuàng)制出來的。正是這些約束創(chuàng)建了用于集群可視化的投影集合，克服了通用有限混合模型的限制。模型解釋通常需要大大降低數(shù)據(jù)的維度，潛在變量模型可以通過可視化提供這樣的解釋，因為它們描述了本征的低維潛在空間中的數(shù)據(jù)。在潛在可視化空間中的每個潛在點uk都會被映射，yk點通常稱為參考矢量或原型。每個參考向量元素對應(yīng)輸入到變量中相應(yīng)的一個，并且它在潛在可視化空間上的值可以顏色編碼，進而產(chǎn)生參考圖，并提供關(guān)于每個變量的行為的信息及其對聚類結(jié)果的影響。每個潛在空間點本身可以被認為是一個聚類代表。

數(shù)字學習中的數(shù)據(jù)聚類分析海外案例

在學習中，學生經(jīng)常通過團隊協(xié)作來理解概念、分享觀點，并且最終以一個整體完成學習的整個過程。教師可以對這些學生的能力進行評估，進而識別和分組，并對學生進行分組的過程實施數(shù)據(jù)聚類分析，其目的是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自然分組結(jié)構(gòu)。

大多數(shù)處理數(shù)字學習環(huán)境中聚類問題的研究可分為三大類：一是，基于數(shù)字學習材料進行分組的研究；二是，基于學生的學習行為進行分組的研究；三是，提出聚類分析作為數(shù)字學習策略的一部分，但不提出任何實際應(yīng)用結(jié)果的研究。

1.基于數(shù)字學習材料的數(shù)據(jù)聚類分析

基于數(shù)字學習材料的數(shù)據(jù)聚類分析的最終目標是改進學習材料的使用。

在海外，一些研究會在Web語義框架內(nèi)實現(xiàn)一個基于本體的工具，目的是幫助數(shù)字學習用戶發(fā)現(xiàn)和組織分布式的課件資源；另一些研究則實施了一個基于網(wǎng)絡(luò)的測試和診斷系統(tǒng)，采用模糊邏輯理論，根據(jù)每個學生的學習狀態(tài)和個人特征，確定測試項目的難度水平，然后應(yīng)用模糊自適應(yīng)共振理論（Fuzzy ART）進行分組。例如，Pirrone等人介紹了一個在數(shù)字學習應(yīng)用中信息表示的方案和集成架，目標是使用它們包含的術(shù)語之間的相似性來度量聚類課程材料；Zhuhadar等人提出了一種在數(shù)字學習平臺中進行個性化搜索的方法，使用導航日志的記錄表示數(shù)字學習內(nèi)容和學生的個人資料，然后應(yīng)用聚類技術(shù)對文檔進行分組。另外，為了改進虛擬課程資源，研究者可以使用與學習材料的評價相關(guān)的聚類方法。如果我們可以從其系統(tǒng)可用來評估學生，其結(jié)果也可以間接用于改善課程資源。

2.基于數(shù)字學習行為的數(shù)據(jù)聚類分析

基于學生學習行為的數(shù)據(jù)聚類分析的研究結(jié)果可以幫助教師為每個聚類的學生提供個性化的指導，增強學生的數(shù)字學習體驗，進而提升學生的學習成績。

海外的研究者基于學生的學習行為進行了不同類別的具體研究。例如，Tang和McCalla進行了關(guān)于如何將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)成功地納入數(shù)字學習環(huán)境及如何改善學習過程的調(diào)查；Castro和Vellido將GTM模型的不同變體用于關(guān)于虛擬課程中學生行為數(shù)據(jù)的聚類和可視化，而且這些知識可以反饋到數(shù)字學習系統(tǒng)，以便教師根據(jù)學生們的不同需求，提供個性化的指導；還有一些研究者運用EM算法根據(jù)學生的行為將數(shù)據(jù)分成群集，教師再向每個群集的學生提供專門的建議；Christodoulopoulos和Papanikolaou設(shè)計了一個基于網(wǎng)絡(luò)的學生分組的工具，該工具使用低復雜度算法對學生進行分組，幫助每個學生適應(yīng)不同的組，同時，該聚類信息也給教師提供了參考依據(jù)，便于教師在組之間調(diào)換學生，F(xiàn)CM就是根據(jù)學生的個性和學習策略來將其聚類；另外，一些研究者提出了一個基于模糊集群算法的數(shù)字學習系統(tǒng)，該系統(tǒng)能將類似的學生分類到同類課程并向?qū)W生提供個性化學習指導；Mylonas和Tzouveli提出了一種通過網(wǎng)絡(luò)接口收集和評估學生在教育領(lǐng)域的信息和通信技術(shù)水平的新方法。

3.聚類分析作為改善數(shù)字學習環(huán)境的工具

研究者認為互動是團隊成功的一個重要因素，然而，普通課程往往缺乏影響信息交流和知識共享的團體協(xié)作。通常在線課程的班級規(guī)模要大于傳統(tǒng)班級，由于互聯(lián)網(wǎng)上交流互動的限制，大多數(shù)學生難以形成具有高互動級別的群體。因而，有研究者提出應(yīng)用聚類分析技術(shù)來改進數(shù)字學習環(huán)境，整合了子空間聚類和概念聚類技術(shù)，并定義一種稱為概念子空間聚類（CSC）的算法，該算法在密集子空間中提取概念集群，并通過重疊概念來描述集群。

在數(shù)字學習過程中，學生可以從數(shù)字學習課程中的電子郵件或論壇中搜集有價值的信息，然而現(xiàn)在仍然缺乏相關(guān)的自動化工具。而自然語言處理（NLP）方法在解決數(shù)字學習中的這些問題上具有潛在優(yōu)勢，因為它能夠自動提取通過其他技術(shù)難以或幾乎不可能獲得的有用信息，遺憾的是NLP技術(shù)尚未廣泛應(yīng)用于數(shù)字學習。

結(jié)語

絕句教案范文第3篇

但在對不干膠標簽進行平壓平模切加工時，一旦遇到刀具刀刃相切的問題，就無法實現(xiàn)正常模切加工。針對不干膠標簽平壓平模切刀具刀刃相切的問題，本文提出了相應(yīng)的解決方案，在此與廣大讀者分享。

問題產(chǎn)生

假設(shè)待模切不干膠標簽的形狀為圓角矩形，當兩個圓角矩形的刀具中間借用一條刀線（即兩個刀具之間沒有間距）時，刀刃在點E和點F兩個位置相切（如圖1所示），直線EF稱作“借刀線”。由于模切刀的厚度為0.45mm，在刀刃相切的位置，兩個刀具的刀刃之間就會產(chǎn)生寬度與模切刀厚度（即0.45mm）相等的距離（如圖2所示），從而導致不干膠標簽的模切加工無法正常完成。

在解決不干膠標簽平壓平模切刀具刀刃相切問題之前，我們有必要先來了解一下不干膠標簽平壓平模切機的工作原理。

（1）將制作好的刀具用雙面膠粘貼在模切機的上平臺上，刀刃向下對著不干膠標簽的面紙。

（2）在模切機工作過程中，粘貼刀具的上平臺靜止不動，下平臺在電機的帶動下作上下運動，通過調(diào)整模切機的壓力調(diào)整機構(gòu)完成下平臺和刀具之間的模切動作，以使刀具把不干膠標簽的面紙切透而底紙完好無損。

（3）壓紙輪把不干膠標簽壓在牽引滾筒上，通過伺服電機帶動牽引滾筒旋轉(zhuǎn)一定角度，準確完成設(shè)定的一個拉紙步長后牽引滾筒靜止，不干膠標簽也靜止，此時下平臺頂著不干膠標簽上升至最高點與刀具完成一次模切。隨后，下平臺向下運動使得不干膠標簽與刀具分離，牽引滾筒再次牽引不干膠標簽走一個設(shè)定的拉紙步長，如此往復進行連續(xù)模切加工。如圖1所示，假設(shè)與拉紙方向垂直的刀具邊長為a，與拉紙方向平行的刀具邊長為b，若標簽間距為c，則拉紙步長L=b+c。

解決方案

根據(jù)不干膠標簽平壓平模切機的工作原理，將刀刃相切的平壓平模切刀具做成分步刀具，即可解決不干膠標簽平壓平模切刀具刀刃相切的問題。針對借刀線與拉紙方向平行和垂直兩種情況，有以下兩種相應(yīng)的解決方案。

方案一：借刀線與拉紙方向平行

如圖1所示，借刀線EF與拉紙方向平行，將借刀線及其左側(cè)部分刀具稱作刀具1，借刀線右側(cè)部分刀具（不包括借刀線）稱作刀具2，將圖1中的刀具按照拉紙步長L再復制一組。隨后，將第一行的刀具1保留，第一行的刀具2刪除；第二行的刀具1刪除，第二行的刀具2保留，生成的分步刀具如圖3所示，實線部分為刀具圖形，虛線部分為刪除部分。

當?shù)谝恍斜Ａ舻牡毒?模切的不干膠標簽經(jīng)過下一次拉紙走到第二行刀具1的位置時，第二行的刀具2對其進行模切。通過將相切的兩個刀具分開做在相鄰兩次拉步的位置上，避免因模切刀厚度而在刀刃相切位置對模切產(chǎn)生影響，消除刀具1和刀具2實際位置的相切，通過兩次模切和一次拉紙完成刀具1和刀具2在不干膠標簽上的切痕相切，由此順利完成不干膠標簽的模切加工。

為提高生產(chǎn)效率，還可同時模切n行不干膠標簽，此時拉紙步長L=n（b+c）。將n行刀具按照拉紙步長L再復制一組，將1至n行左側(cè)刀具1保留，1至n行右側(cè)刀具2刪除，n+1至2n行左側(cè)刀具1刪除，n+1至2n行右側(cè)刀具2保留。

方案二：借刀線與拉紙方向垂直

如圖4所示，借刀線EF與拉紙方向垂直，此時拉紙步長L=2b+c。

將借刀線及其上方部分刀具稱作刀具1，借刀線下方部分刀具（不包括借刀線）稱作刀具2，將圖4中的刀具按照拉紙步長L再復制一組。隨后，將第一行的刀具1保留，第一行的刀具2刪除；第二行的刀具1刪除，第二行的刀具2保留，生成的分步刀具如圖5所示，實線部分為刀具圖形，虛線部分為刪除部分。

為提高生產(chǎn)效率，還可同時模切n行不干膠標簽，此時拉紙步長L=n（2b+c）。將n行刀具按照拉紙步長L再復制一組，將1至n行刀具1保留，1至n行刀具2刪除，n+1至2n行刀具1刪除，n+1至2n行刀具2保留。

方案實施

不干膠標簽平壓平模切刀具由模切版和模切刀兩部分組成，模切版是厚度為7mm的專業(yè)木板。具體實施過程如下。

（1）根據(jù)兩個相切不干膠標簽的形狀繪制刀具圖形。如果刀具中借刀線與拉紙方向平行，參照方案一繪制圖形；如果刀具中借刀線與拉紙方向垂直，參照方案二繪制圖形。

（2）根據(jù)刀具圖形，采用激光切割機在模切版上切割出待鑲嵌刀條的刀縫，縫隙寬度為0.30mm。

（3）采用專業(yè)彎刀器將模切刀彎成待模切不干膠標簽的形狀。

（4）將彎好的模切刀鑲嵌在模切版的刀縫中。由于模切刀厚度為0.45mm，而刀縫寬度為0.30mm，因此模切刀會牢靠地鑲嵌在模切版上。

（5）將模切版粘貼到平壓平模切機上平臺上，按照拉紙步長L設(shè)定平壓平模切機的拉紙步長，隨后即可對不干膠標簽進行模切加工。

絕句教案范文第4篇

被告：牡丹江市郊區(qū)財政局。 法定代表人：欒經(jīng)祥，局長。

根據(jù)國家計委計燃字〔1987〕第221號文件和水電部水電電規(guī)字〔1987〕第19號文件對牡丹江第二發(fā)電廠三期擴建工程計劃任務(wù)書和初步設(shè)計的正式批復，該擴建工程需占牡丹江有機化工廠原有全部廠址。牡丹江有機化工廠顧全大局，同意全部搬遷。為此，1986年8月22日，牡丹江市人民政府在牡丹江有機化工廠召開了市長辦公會，確定了牡丹江有機化工廠的新廠址。1987年4月7日，牡丹江第二發(fā)電廠與牡丹江有機化工廠簽訂了《牡丹江第二發(fā)電廠三期擴建工程全部動遷牡丹江有機化工廠賠償協(xié)議》（以下簡稱賠償協(xié)議），其中規(guī)定，動遷損失賠償費由牡丹江第二發(fā)電廠付給牡丹江有機化工廠1100萬元包干使用。1988年4月5日，黑龍江省土地管理局、勞動局、公安廳、糧食局、財政廳聯(lián)合下發(fā)黑土建〔1988〕第24號《關(guān)于牡丹江第二發(fā)電廠三期擴建工程征撥用土地的批復》，確定牡丹江第二發(fā)電廠三期擴建工程征撥用地1827.69畝，其中1570.03畝用于牡丹江第二發(fā)電廠三期擴建工程用地，257.66畝用于牡丹江有機化工廠整體搬遷建設(shè)用地。1988年4月8日，牡丹江市土地管理局下發(fā)牡土建字〔1988〕10號《關(guān)于牡丹江有機化工廠整體搬遷建設(shè)征用土地的批復》，同意牡丹江有機化工廠征用北安鄉(xiāng)裕民村土地257.66畝，作為整體搬遷的建設(shè)用地。同日下發(fā)牡土建〔1988〕11號《關(guān)于牡丹江第二發(fā)電廠三期擴建工程征撥用土地的批復》，同意牡丹江第二發(fā)電廠征撥土地1570.03畝。牡丹江市郊區(qū)財政局依據(jù)牡丹江市土地管理局牡土建字〔1988〕10號文件和財政部、中國人民銀行、中國人民建設(shè)銀行、中國工商銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行（以下稱一部四行）（88）財農(nóng)稅字第8號《關(guān)于銀行扣繳耕地占用稅拖欠稅款的聯(lián)合通知》的規(guī)定，于1992年11月30日作出（112965）號耕地占用稅扣繳通知書，從牡丹江有機化工廠的銀行存款中扣繳人民幣25萬元稅款。

為此，牡丹江有機化工廠多次找牡丹江市人民政府和市財政局協(xié)調(diào)解決，但最終未獲結(jié)果。且牡丹江市財政局未作復議裁決。牡丹江有機化工廠遂于1993年3月16日向牡丹江市中級人民法院提起訴訟。

牡丹江有機化工廠訴稱：牡丹江市郊區(qū)財政局在沒有通知原告的情況下，便從該廠的銀行存款中扣繳25萬元耕地占用稅款是錯誤的。況且該廠不是此項稅款的承擔者，請求法院撤銷牡丹江市郊區(qū)財政局的財稅字第（112965）號耕地占用稅扣繳通知書，退還扣繳的25萬元稅款，并承擔利息損失。

牡丹江市郊區(qū)財政局答辯稱：牡丹江有機化工廠占用耕地建廠房，按照《耕地占用稅暫行條例》的規(guī)定，是耕地占用稅的納稅義務(wù)人，應(yīng)履行納稅義務(wù)。經(jīng)多次催繳，仍不履行納稅義務(wù)，故通知其開戶銀行扣繳稅款是正確的。請求法院判決駁回訴訟請求。

「審判

牡丹江市中級人民法院審理認為，根據(jù)“一部四行”（88）財農(nóng)稅字第8號《關(guān)于銀行扣繳耕地占用稅拖欠稅款的聯(lián)合通知》第二條規(guī)定，征收機關(guān)在納稅人拖欠稅款，經(jīng)屢催無效的情況下，可以開具扣繳稅款通知書，通知其開戶銀行扣繳稅款。被告不能提供確定原告負有承擔該項稅款的證據(jù)，也未能提供其多次催繳的證據(jù)，其所作的財稅字（112965）號耕地占用稅扣繳通知書，證據(jù)不足。根據(jù)《行政訴訟法》第五十四條第二項第一目、第五十三條，參照財政部、中國人民銀行、中國人民建設(shè)銀行、中國工商銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行（88）財農(nóng)稅字第8號《關(guān)于銀行扣繳耕地占用稅拖欠稅款的聯(lián)合通知》的規(guī)定，該院于1993年9月7日作出判決：

撤銷被告牡丹江市郊區(qū)財政局1992年11月30日作出的財稅字第（112965）號扣繳原告牡丹江有機化工廠人民幣25萬元的耕地占用稅的扣繳通知書。本判決發(fā)生法律效力之日起3日內(nèi)，被告將此款退還給原告，并承擔利息損失。

一審宣判后，牡丹江市郊區(qū)財政局不服判決，向黑龍江省高級人民法院提出上訴稱：1988年4月8日，牡丹江市土地局以牡土建（88）第10號文件，確定了牡丹江有機化工廠征用北安鄉(xiāng)裕民村257.66畝土地，用于該廠整體搬遷的建設(shè)用地。因此，牡丹江有機化工廠是事實上的占地單位，原判決認定事實有誤，適用法律不當，請求撤銷原審判決，維持牡丹江市郊區(qū)財政局扣繳耕地占用稅通知書。

被上訴人牡丹江有機化工廠答辯稱：根據(jù)黑龍江省土地局、勞動局、公安廳、糧食局、財政廳黑土建〔1988〕第24號文件，征撥用地人是牡丹江第二發(fā)電廠，牡丹江有機化工廠是被動遷人。牡丹江第二發(fā)電廠新征土地與牡丹江有機化工廠原廠址屬于互換，由此可見，牡丹江有機化工廠既不是征地人，也不是納稅人，此筆耕地占用稅款應(yīng)由牡丹江第二發(fā)電廠繳納。因此，1992年11月30日牡丹江市郊區(qū)財政局在沒有通知的情況下，強行扣劃牡丹江有機化工廠的專項資金25萬元，致使牡丹江有機化工廠蒙受了不可彌補的經(jīng)濟損失。對此牡丹江市郊區(qū)財政局應(yīng)承擔經(jīng)濟損失。據(jù)此，原審判決撤銷牡丹江市郊區(qū)財政局扣繳牡丹江有機化工廠25萬元耕地占用稅的扣繳通知書，是正確的。

黑龍江省高級人民法院經(jīng)審理認為，占用原北安鄉(xiāng)裕民村257.66畝耕地建廠房的是牡丹江有機化工廠，該廠是事實上的占地單位，是耕地占用稅的納稅義務(wù)人，根據(jù)《耕地占用稅暫行條例》第三條規(guī)定，應(yīng)依法繳納耕地占用稅。在訴訟中，上訴人牡丹江市郊區(qū)財政局向人民法院舉證，1988年6、7、12月份，1989年春季，1991年4月30日，該局曾派稅務(wù)人員數(shù)次到被上訴人牡丹江有機化工廠催繳所拖欠的耕地占用稅款，對此，被上訴人除否認1991年的一次催繳外，其余幾次均予以承認。此外，被上訴人在二審答辯狀中稱：“1988年末，當上訴人對被上訴人處征稅時被上訴人就申明自己不是納稅人?！睋?jù)此，認定牡丹江市郊區(qū)財政局屢次催促牡丹江有機化工廠繳納拖欠耕地占用稅款，事實是清楚的，證據(jù)是充分的。牡丹江有機化工廠拒不繳納耕地占用稅，已構(gòu)成拖欠稅款的行為。牡丹江市郊區(qū)財政局依法作出的耕地占用稅扣繳通知書，證據(jù)充分，應(yīng)予以維持。其上訴理由成立，應(yīng)予支持。原審判決認定事實證據(jù)不足，適用法律不當，應(yīng)予改判。根據(jù)《耕地占用稅暫行條例》第三條和《行政訴訟法》第五十五條、第五十四條第一項、第六十一條第三項規(guī)定，參照“一部四行”（88）財農(nóng)稅字第8號《關(guān)于銀行扣繳耕地占用稅拖欠稅款的聯(lián)合通知》第二條規(guī)定，該院于1993年12月22日作出判決：

一、撤銷牡丹江市中級人民法院〔1993〕行初字第1號行政判決；

二、維持上訴人牡丹江市郊區(qū)財政局1992年11月30日作出的財稅字第（112965）號扣繳被上訴人牡丹江有機化工廠人民幣25萬元的耕地占用稅扣繳通知書。

「評析

絕句教案范文第5篇

一、在名著閱讀中獲得真體驗

(1)寓教于樂，激發(fā)學生的閱讀興趣。學生課外名著閱讀，興趣因素相當重要。閱讀既有認識和教化作用，也有娛樂作用。就一般人的閱讀經(jīng)歷來看，多數(shù)是從興趣人門，才逐漸迷上讀書的。一上來就對學生大談作品的社會意義、藝術(shù)成就，很容易把學生嚇退。激發(fā)學生的閱讀熱情，要重視開局的讀物推薦。不但要根據(jù)大綱或我們向?qū)W生推薦的書目，更要針對學生的知識儲備、理解能力，幫助他們選擇那些思想性藝術(shù)性強，更要選趣味性強，與他們的理解能力和閱讀情趣相適應(yīng)的讀物。因此，讓學生先讀《三國演義》、《巴黎圣母院》、《鋼鐵是怎樣煉成的》、《魯濱遜漂流記》等。這些作品情節(jié)曲折，可讀性強，很容易吸引學生。當他們的閱讀積累了一定的量，理解能力欣賞水平也有了相應(yīng)的提高之后，再指導他們讀《紅樓夢》、《吶喊》、《復活》、《老人與海》等寓意深刻的作品，就比較容易接受。

(2)可喜的閱讀成果。以一個課題實驗班為例，到高二上學期末，人均課外閱讀文學名著8.27部。學生的視野非常開闊。有10人讀過古典四大名著；42人讀過《三國演義》，36人讀過《水滸傳》，36人讀過《西游記》，27人讀過《紅樓夢》，26人讀過《簡愛》，24人讀過《鋼鐵是怎樣煉成的》。《圍城》、《呼嘯山莊》、《魯濱遜漂流記》、《傲慢與偏見》、《吶喊》、《家》、《儒林外史》、《子夜》、《老人與?！贰ⅰ镀僚笥选返纫捕际情喿x人數(shù)比較多的。最受青睞的作家依次是魯迅、莫泊桑、雨果、海明威、托爾斯泰、莎士比亞、狄更斯、巴爾扎克、契訶夫、馬克·吐溫等。最受歡迎的都是思想內(nèi)容積極向上，健康高尚，充滿人文主義精神的文學作品。很多學生不但熟知這些作品的故事情節(jié)，熟知書中的典型形象，而且在思想上受到良好的影響熏陶。了解作品，熟悉文學掌故，崇尚正直、善良的性格，追求獨立自由的思想境界。表現(xiàn)出良好的文學素養(yǎng)和美好的精神風貌。

二、在古典詩歌閱讀中獲得真感受

中國是詩的國度，唐詩宋詞是我國文學寶庫中璀璨瑰麗的珍寶。缺少有意設(shè)計的零星的詩歌學習對學生的影響非常有限，而自覺地對學生進行系統(tǒng)的多層面的詩歌教育，才更有意義。對學生進行詩歌教育，既強調(diào)分階段相對集中，更注意保持連續(xù)性，防止隨意的散亂的偶然行為。我們設(shè)計在高一品讀唐詩百首左右，高二品讀唐宋詞百首左右。品讀的詩作都經(jīng)過精心選擇。盡量選擇那些思想性藝術(shù)性都達到較高水平的經(jīng)典詩歌作品，有意識地引導學生形成由點連結(jié)成線，由線連結(jié)成網(wǎng)絡(luò)的文學史的觀念。注意量與度的把握。適量擴展，學生能夠接受消化，防止過多過濫，影響課本的正常學習。所選作品力求能實現(xiàn)思想性與藝術(shù)性兼顧的較高標準；同時還考慮到了學生的理解能力和閱讀欣賞偏好。對作品中一些不夠健康的情調(diào)，及時正面引導。

對學生進行詩歌教育，有明確的目的，具體的內(nèi)容和多樣的方法。

(1)正確積極的思想影響。我國古典詩歌的主流是健康的向上的，在各個方面都放射著人文精神的光輝。

在指導學生品讀這些詩作時，引導學生去發(fā)現(xiàn)這些美好的精神，汲取豐富的思想營養(yǎng)。引導學生從李白的《丁都護歌》，杜甫的“三吏”、“三別”等作品中感受詩人憂國憂民的偉大情懷，高度的社會責任感。從楊炯的《古從軍行》，高適的《燕歌行》等作品中感受詩人熱烈澎湃的愛國激情，渴望報效祖國，建功立業(yè)的宏偉抱負。從杜牧的《過華清宮絕句》，陳陶的《隴西行》，陸龜蒙的《新沙》等作品中體會詩人對統(tǒng)治者榨取萬民膏血，不惜敲骨吸髓，以供自己窮奢極欲醉生夢死，為炫耀武功而窮兵默武的強烈批判，對民生疾苦的深切關(guān)注，培養(yǎng)他們的平民意識和批判精神。從陳子昂的《登幽州臺歌》，韓愈的《左遷至藍關(guān)示侄孫湘》，李賀的《馬詩》中感受詩人懷才不遇壯志難酬的深刻苦悶與強烈不平，感受詩人強烈而又獨特的個性追求。從雍陶的《題情盡橋》，陳玉蘭的《寄夫》等作品中感受詩人筆下深厚的親情，純潔的友情。從王維的《漢江臨眺》，孟浩然的《臨洞庭上張A相》等詩作中深人體會詩人所描繪的遼闊的山川風物，神奇的自然風光，感悟他們熱愛祖國大好河山，熱愛自然的博襟。從白居易的《問劉十九》，王駕的《社日》等五七言小詩中感受詩人熱愛生活，悉心觀察細小生活場景的獨特情趣。