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減少碳排放的建議范文第1篇

關(guān)鍵詞：碳金融；配給機(jī)制；價(jià)格機(jī)制；效率及溢出效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F830 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1003-854X（2013）01-0044-06

碳金融的廣義內(nèi)涵是旨在減少溫室氣體排放及轉(zhuǎn)移碳交易風(fēng)險(xiǎn)的各種金融制度安排和金融交易活動(dòng)的統(tǒng)稱，既包括碳排放權(quán)及其衍生品的交易、低碳項(xiàng)目開發(fā)的投融資，也包括碳保險(xiǎn)、碳基金和其他相關(guān)金融中介活動(dòng)及碳交易幣種的確定等制度安排；其狹義內(nèi)涵僅指碳交易。隨著低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的深入，學(xué)者們已逐步走出“陰謀論”的邏輯困境，更多關(guān)注碳金融的正向效應(yīng)。以“碳金融”作為主題在知網(wǎng)搜索，2005-2007年，檢索結(jié)果為2篇報(bào)紙文章，2008年至今，成果達(dá)1168篇，在數(shù)量、質(zhì)量?jī)蓚€(gè)維度實(shí)現(xiàn)了全方位的突破。本文以碳金融交易作為切入點(diǎn)，從分配機(jī)制、需求機(jī)制、價(jià)格機(jī)制、風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制、效率及溢出效應(yīng)五個(gè)維度對(duì)現(xiàn)有研究進(jìn)行梳理，并就未來(lái)的研究方向進(jìn)行展望。

一、碳金融交易的分配機(jī)制

《京都議定書》（1997）確立了三類碳減排市場(chǎng)：總量交易市場(chǎng)、CDM市場(chǎng)、自愿減排市場(chǎng)。在總量交易市場(chǎng)，碳排放權(quán)總量確定與分配的理論基礎(chǔ)主要有基于人文發(fā)展的碳排放需求指標(biāo)分配理論、累計(jì)歷史排放權(quán)指標(biāo)分配理論、三要素分配方案、碳排放強(qiáng)度指標(biāo)分配方案、低碳人文發(fā)展方案等②。分配方式有兩種：免費(fèi)分配與拍賣。在免費(fèi)分配中，又有祖父法、標(biāo)桿法等不同的分配法則：拍賣亦可分為美國(guó)式拍賣、荷蘭式拍賣、暗標(biāo)拍賣等不同形式。在CDM市場(chǎng)，王翊和黃余（2011）將國(guó)內(nèi)外各種排放權(quán)分配方案歸納為兩類：一類是發(fā)達(dá)國(guó)家倡導(dǎo)的以當(dāng)前排放現(xiàn)狀和長(zhǎng)期全球減排目標(biāo)下的人均排放趨同為基礎(chǔ)；另一類是部分發(fā)展中國(guó)家倡導(dǎo)的以人均累積排放為基礎(chǔ)。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于分配機(jī)制的研究多以2005年正式啟動(dòng)的歐盟排放交易體系（European EmissionTrading Scheme，EUETS）作為研究對(duì)象，研究?jī)?nèi)容主要包括分配數(shù)量、分配結(jié)構(gòu)的合理性以及分配的公平性。EU ETS第一階段覆蓋了歐盟27個(gè)成員國(guó)家的11500家公司，主要涵蓋石油冶煉、燃燒、焦?fàn)t、鋼鐵、水泥等能源密集型行業(yè)，其CO2排放量占?xì)W盟總體排放量的40%以上。歐盟委員會(huì)設(shè)立了節(jié)能減排的整體目標(biāo)，由各個(gè)成員國(guó)基于歷史排放準(zhǔn)則，確定本國(guó)碳排放權(quán)分配的細(xì)則。盡管對(duì)于正常排放量（Business As Usual，BAU）以及過(guò)度配給的界定存在爭(zhēng)議，如Anderson and Di Maria（2010）采用反擬法確定正常排放量，將配額超過(guò)BAU作為過(guò)度配給的標(biāo)準(zhǔn)。Ellerman and Buchner等（2010）以成員國(guó)內(nèi)單個(gè)公司作為研究對(duì)象，將排放權(quán)空方公司總量占多方公司總量不足40%作為過(guò)度配給的標(biāo)準(zhǔn)，但學(xué)者們普遍認(rèn)為第一階段的碳排放權(quán)分配存在過(guò)度配給現(xiàn)象。關(guān)于碳排放權(quán)的分配結(jié)構(gòu)，歐洲環(huán)境署指出，碳排放量最大的四個(gè)部門依次是電力和熱能（27.8%）、交通（19.5%）、制造業(yè)（12.7%%）、農(nóng)業(yè)（9.2%）。截至2012年，EUETS尚未覆蓋交通、農(nóng)業(yè)等行業(yè)，在一定程度上制約了排放交易體系的效力發(fā)揮。鑒于此，Brandt等提出將農(nóng)業(yè)納入EUETS的構(gòu)想，一方面，農(nóng)業(yè)較低的邊際減排成本能夠減低碳價(jià)格，進(jìn)而降低低碳經(jīng)濟(jì)的成本：另一方面，農(nóng)業(yè)具有碳封存的潛力，有助于加快減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

以歷史排放為基準(zhǔn)，歐盟在第一階段對(duì)近90%的排放權(quán)實(shí)行免費(fèi)配給。免費(fèi)配給既能在一定程度上緩解不同行為主體之間的利益沖突，降低節(jié)能減排政策對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的沖擊，亦能減少碳交易的阻力，提高政策的可行性。但免費(fèi)配給方式為高能耗企業(yè)創(chuàng)造的意外收益使其公平性飽受爭(zhēng)議。FrankVenmans（2012）認(rèn)為意外收益的存在是EUETS的主要弊端，將使財(cái)富由消費(fèi)者向生產(chǎn)者轉(zhuǎn)移，降低了收入分配的公平性。國(guó)內(nèi)學(xué)者林坦和寧俊飛（2011）基于零和DEA模型，對(duì)EUETS初始排放權(quán)的分配效率進(jìn)行判定，認(rèn)為現(xiàn)行分配模式效率較低，并提出了公平的碳排放權(quán)分配狀況及調(diào)整方式的矩陣。

二、碳金融交易的需求機(jī)制

減少碳排放的建議范文第2篇

關(guān)鍵詞：城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)；碳排放；建議

中圖分類號(hào)：F12 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

收錄日期：2014年3月11日

一、引言

當(dāng)前，我國(guó)面對(duì)國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需求和國(guó)際的壓力。在過(guò)去，中國(guó)通過(guò)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整、提高能效、能源替代、植樹造林、計(jì)劃生育等行動(dòng)，有效減少了中國(guó)CO2排放的增長(zhǎng)率。但為了能夠?qū)崿F(xiàn)國(guó)務(wù)院常務(wù)會(huì)議通過(guò)的《“十二五”控制溫室氣體排放工作方案》中提到的到2015年實(shí)現(xiàn)單位國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值二氧化碳排放比2010年下降17%的目標(biāo)。我國(guó)仍需要結(jié)合本國(guó)國(guó)情，在低碳經(jīng)濟(jì)的多方面深入研究。

對(duì)于碳排放的研究領(lǐng)域而言，其本身屬于一個(gè)新興的領(lǐng)域，在1992年環(huán)境問(wèn)題被提出，到1997年的《京都議定書》簽訂，這個(gè)問(wèn)題才開始真正地被重視，也才產(chǎn)生了有關(guān)的研究，我國(guó)已有的有關(guān)碳排放的研究，大部分是研究碳排放與經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)的關(guān)系，而對(duì)于居民消費(fèi)對(duì)碳排放的影響卻不多，然而近年來(lái)發(fā)達(dá)國(guó)家的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，居民生活消費(fèi)的直接與間接能耗已超過(guò)產(chǎn)業(yè)部門，成為碳排放的主要增長(zhǎng)點(diǎn)，并且居民的間接能源消費(fèi)量是其直接能源消費(fèi)的2.44倍。而現(xiàn)有關(guān)于還沒(méi)有專門從居民間接消費(fèi)的角度去探討居民消費(fèi)對(duì)碳排放的影響。所以，本文旨在研究城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與碳排放的關(guān)系，回歸分析，得出結(jié)論同時(shí)提出建議。

二、文獻(xiàn)回顧

我國(guó)沒(méi)有專門有關(guān)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)與碳排放關(guān)系的研究，但是有學(xué)者在研究居民消費(fèi)與碳排放關(guān)系的時(shí)候有涉及消費(fèi)結(jié)構(gòu)的因素，比如，雷朝陽(yáng)、資樹榮在2012年的低碳發(fā)展背景下的城市居民消費(fèi)調(diào)控探析的研究中建議改變消費(fèi)結(jié)構(gòu)、消費(fèi)方式、消費(fèi)文化來(lái)進(jìn)行減碳，但未采用實(shí)證的方法去進(jìn)行說(shuō)明。

在模型方面，已有的研究碳排放和居民消費(fèi)的模型有兩種：一種是碳排放投入產(chǎn)出模型，另一種是IPAT模型（STIRPAT模型）。碳排放投入產(chǎn)出模型，比較典型的研究者是葉震，他在2011年和2012年發(fā)表的論文中都運(yùn)用了投入產(chǎn)出模型。采用環(huán)境壓力模型IPAT模型（STIRPAT模型），比如朱勤、彭希哲、陸志明等人，對(duì)人口與消費(fèi)對(duì)碳排放影響進(jìn)行實(shí)證分析。

三、實(shí)證分析

（一）模型建立。本文通過(guò)研究城鎮(zhèn)居民在食品、衣著、居住、家庭設(shè)備與用品、醫(yī)療保健、交通通訊、文教娛樂(lè)、其他雜項(xiàng)這幾方面的支出比重來(lái)解釋消費(fèi)結(jié)構(gòu)，建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，如式（1）：

Carton=a1Foodt+a2Clotht+a3Livet+a4Applicationt+a5Healtht+a6Traffict+a7Educationt+a8Otherst （1）

基于式（1）的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，利用我國(guó)1980～2012年的人口、收入、消費(fèi)結(jié)構(gòu)等數(shù)據(jù)進(jìn)行碳排放測(cè)算及相關(guān)變量的回歸分析，考察我國(guó)人口、收入及消費(fèi)等因素對(duì)碳排放的影響規(guī)律。

（二）回歸分析。OLS回歸是回歸中最為趨近原趨勢(shì)的回歸方法，所以本文采用OLS法對(duì)變量進(jìn)行回歸分析，得到下列結(jié)果表1。（表1）

根據(jù)以上回歸結(jié)果，寫出碳排放量和城鎮(zhèn)居民間接消費(fèi)支出占比之間的關(guān)系如下：

Carton=-156.21Foodt+465.5289Clotht-287.098Livet+954.6317Applicationt+457.6255

Healtht+399.8737Traffict-267.8974Educationt-579.4125Otherst

（三）結(jié)果分析。R2為0.910274說(shuō)明回歸結(jié)果具有一定的可靠性，其中APPLICATION和TRAFFIC的P值均小于5%，系數(shù)均大于零，這說(shuō)明家庭設(shè)備及用品和交通通訊的回歸顯著，且和碳排放的關(guān)系呈正相關(guān)關(guān)系。也就意味著，家庭設(shè)備及用品和交通通訊的消費(fèi)比重越大其碳排放強(qiáng)度較大，同時(shí)也給我們傳遞了這樣一個(gè)信號(hào)：如果我們減少對(duì)家庭設(shè)備及用品和交通通訊的消費(fèi)的過(guò)分依賴，調(diào)整間接消費(fèi)結(jié)構(gòu)，發(fā)展低碳模式的消費(fèi)方式，就可以達(dá)到碳排放下降、環(huán)境改善的目的。

四、政策建議

（一）低碳式城鎮(zhèn)化。對(duì)農(nóng)村的建設(shè)，以公共交通建設(shè)為主體，提高資源的循環(huán)利用和新能源的開發(fā)利用，居民小區(qū)加強(qiáng)綠化建設(shè)。

（二）轉(zhuǎn)變城市交通發(fā)展方式。盡快構(gòu)建以低碳、綠色、環(huán)保、高效、低耗、安全為特征的城市低碳交通發(fā)展模式是一種有效的減碳方式。提倡有序發(fā)展私人交通、慢行交通、公共交通替代私家車出行的交通消費(fèi)方式。

（三）促進(jìn)節(jié)能技術(shù)的發(fā)展。我國(guó)屬于發(fā)展中國(guó)家，環(huán)境保護(hù)方面的技術(shù)比較滯后，要想在發(fā)展的同時(shí)，降低碳排放，就需要提高對(duì)技能技術(shù)的要求，加強(qiáng)與國(guó)際的交流與合作，在運(yùn)用理論的同時(shí)，結(jié)合我國(guó)的實(shí)際情況進(jìn)行技術(shù)的改革，促進(jìn)節(jié)能技術(shù)、無(wú)碳和低碳能源技術(shù)、二氧化碳捕捉與埋存技術(shù)等的運(yùn)用和推廣。

（四）推行鼓勵(lì)低碳政策。制定相關(guān)的法律和政策，引導(dǎo)和鼓勵(lì)居民使用節(jié)能產(chǎn)品，獎(jiǎng)勵(lì)節(jié)能減排的先進(jìn)集體和個(gè)人。對(duì)于低碳實(shí)施表現(xiàn)突出的城市給予獎(jiǎng)勵(lì)和表彰，潛移默化地改變?nèi)藗兊南M(fèi)結(jié)構(gòu)。

主要參考文獻(xiàn)：

[1]陸瑩瑩，趙旭.家庭能源消費(fèi)研究述評(píng)[J].水電能源科學(xué)，2008.26.1.

[2]wei Yi MiIlg，Liu Lan cui.Fan'Ying，ete.The Impact of Lifestyle 0n Energy Use and c02 Emission；An empirical Analysis of China’residents[J].Energy Policy，2007.35.

[3]朱勤，彭希哲，陸志明.人口與消費(fèi)對(duì)碳排放影響的分析模型與實(shí)證[J].中國(guó)人口?資源與環(huán)境，2010.20.2.

減少碳排放的建議范文第3篇

論文關(guān)鍵詞：貿(mào)易模式,碳排放,環(huán)境保護(hù)

一、引言

改革開放以來(lái)，中國(guó)出口貿(mào)易額年均增長(zhǎng)18%左右，出口依存度也大大增加。在出口貿(mào)易中，加工貿(mào)易占了很大比重，如2008年加工貿(mào)易出口6751.14億美元，占出口總額的46.7%，而在加工貿(mào)易中，充斥著大量的高能耗、高污染的產(chǎn)業(yè)。同時(shí)據(jù)有關(guān)資料顯示，我國(guó)東部招商引資中有四成是污染企業(yè)，其中外資占九成。隨著我國(guó)貿(mào)易規(guī)模的擴(kuò)大，生態(tài)環(huán)境急劇惡化，溫室氣體排放大幅度增加。目前，中國(guó)二氧化碳的排放量已位居世界第二，單位GDP的碳排放強(qiáng)度也很高，2002年為605噸/百萬(wàn)美元，為西歐發(fā)達(dá)國(guó)家的1.6倍。據(jù)美國(guó)能源署預(yù)測(cè)，2020年我國(guó)碳排放將超過(guò)美國(guó)，成為世界第一大碳排放國(guó)。2005年2月16日，《京都議定書》的生效，給中國(guó)帶來(lái)了非?，F(xiàn)實(shí)的、嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。因此，控制和減少中國(guó)的碳排放，是當(dāng)前迫切需要解決的問(wèn)題，也是落實(shí)科學(xué)發(fā)展觀、推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)的必然選擇。

對(duì)于貿(mào)易與碳排放問(wèn)題的研究不多，主要從結(jié)構(gòu)效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)三個(gè)方面來(lái)分析。李秀香等(2004)以CO排放量為污染指標(biāo)，分析了1981-1999年期間我國(guó)出口增長(zhǎng)的環(huán)境效應(yīng)，所得結(jié)論是：隨著出口的不斷擴(kuò)大、貿(mào)易自由化及環(huán)境規(guī)制的實(shí)施，我國(guó)CO排放量的增幅下降，貿(mào)易的規(guī)模、結(jié)構(gòu)及技術(shù)效應(yīng)均為正。蘭天設(shè)立了1個(gè)雙對(duì)數(shù)回歸模型，采用了1995-2001年中國(guó)30個(gè)省、直轄市的CO排放量進(jìn)行回歸分析，從規(guī)模、結(jié)構(gòu)和技術(shù)效應(yīng)3個(gè)方面分析了貿(mào)易自由化對(duì)中國(guó)環(huán)境質(zhì)量的影響，得出的結(jié)論是：規(guī)模效應(yīng)會(huì)進(jìn)一步加劇我國(guó)的環(huán)境污染，結(jié)構(gòu)和技術(shù)效應(yīng)將有利于我國(guó)環(huán)境質(zhì)量的改善。

對(duì)于貿(mào)易模式與碳排放關(guān)系的實(shí)證研究目前國(guó)內(nèi)還比較少。由于江蘇、浙江和廣東三省的對(duì)外貿(mào)易在改革開放以來(lái)發(fā)展極為迅速，貿(mào)易額約占到了全國(guó)總額的50%，并且這三省的貿(mào)易模式各具特色，故本文以這三省為例，來(lái)分析貿(mào)易模式對(duì)碳排放的影響，以為發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)提供政策建議。

二、浙、粵、蘇三省貿(mào)易模式分析

學(xué)術(shù)界對(duì)于貿(mào)易模式?jīng)]有統(tǒng)一的界定，從不同的角度有不同的分類。本文采用張小蒂（2004）對(duì)于貿(mào)易模式的分析，從貿(mào)易方式、貿(mào)易品結(jié)構(gòu)和出口企業(yè)類型三個(gè)角度來(lái)分析浙、粵、蘇三省的貿(mào)易模式。

表1浙、粵、蘇三省貿(mào)易方式及外資出口情況（2000-2007年平均值）

省份

浙江

廣東

江蘇

加工貿(mào)易出口占出口總額比重

20.60%

72.80%

63.60%

機(jī)電產(chǎn)品出口占出口總額比重

39.20%

66.00%

65.90%

外資企業(yè)出口占出口總額比重

34.90%

減少碳排放的建議范文第4篇

關(guān)鍵詞：碳減排；治理機(jī)制創(chuàng)新；利益相關(guān)者；界定與分類

中圖分類號(hào)：F062.2

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：16721101（2014）05001708

如何進(jìn)行環(huán)境治理，減少碳排放，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，是我國(guó)當(dāng)前亟待解決的重要問(wèn)題。

從目前我國(guó)碳排放治理的實(shí)踐來(lái)看，存在著企業(yè)投資動(dòng)力不足，科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新精神不夠；政府管理部門多、雜，權(quán)利交織導(dǎo)致調(diào)控力下降，治理成本高；管理方式行政化，與其他利益相關(guān)者的利益沖突嚴(yán)重等問(wèn)題。本文對(duì)碳減排利益相關(guān)者界定為對(duì)碳減排負(fù)有責(zé)任、擁有相應(yīng)的權(quán)力和減排手段，對(duì)碳減排目標(biāo)實(shí)現(xiàn)具有較大影響，與碳減排利益關(guān)系較大的組織。

這些問(wèn)題表明了我國(guó)碳排放治理中政府單方治理的高成本、低效益，同時(shí)利益相關(guān)者的力量未得到有效利用。針對(duì)存在的這些問(wèn)題，作者將從利益相關(guān)者共同治理角度對(duì)碳減排治理模式進(jìn)行創(chuàng)新研究，為我國(guó)碳排放治理開辟新的途徑。本文將對(duì)我國(guó)碳減排的利益相關(guān)者進(jìn)行界定和分類，回答誰(shuí)是利益相關(guān)者，并對(duì)其進(jìn)行分類，明確其在碳減排中的角色地位。

一、文獻(xiàn)綜述

目前與碳排放利益相關(guān)者分類直接相關(guān)的研究文獻(xiàn)尚未檢索到。

碳排放方面的研究主要集中在碳排放的驅(qū)動(dòng)因素及其影響程度，碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、能源消費(fèi)等的關(guān)系及碳排放的因素分解等方面[1-4]。學(xué)者研究認(rèn)為我國(guó)碳排放增長(zhǎng)的主要原因在于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)、能源效率、人口因素、城鎮(zhèn)化建設(shè)等方面，據(jù)此提出了調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高非化石能源比重、能源效率和人口素質(zhì)等方面的建議[5-7]。這些豐碩的研究成果是本文進(jìn)一步研究的基礎(chǔ)。碳排放治理的文獻(xiàn)側(cè)重于政府單向治理，如碳減排政策的制定、取向分析和政府在碳減排中的職能等[8-11]。李欣研究認(rèn)為環(huán)境治理中政府管制手段的優(yōu)點(diǎn)是強(qiáng)制性高，效果明顯，缺點(diǎn)是簡(jiǎn)單粗暴，經(jīng)濟(jì)效益差以及深層次的無(wú)法回避的制度缺陷[12]。學(xué)者在碳排放權(quán)市場(chǎng)交易機(jī)制、碳稅、碳金融政策等方面也有大量研究成果[13-15]。如樊綱為代表的學(xué)者明顯傾向于碳稅政策[16]，而國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心課題組則明確建議采用碳市場(chǎng)制度[17]。財(cái)政稅收手段屬于雙刃劍，一方面會(huì)帶來(lái)碳排放量的下降，另一方面其對(duì)能源產(chǎn)業(yè)、收入分配、就業(yè)、國(guó)際貿(mào)易及公平性等方面的影響難以確定[18-19]。碳排放市場(chǎng)交易手段在國(guó)際層面的問(wèn)題是如何確定初始碳排放的國(guó)際分配及界定方面，難以達(dá)成國(guó)際共識(shí)，在國(guó)家層面其關(guān)鍵問(wèn)題是碳排放總量控制制度及市場(chǎng)機(jī)制的完善問(wèn)題，也難以發(fā)揮利益相關(guān)者的推動(dòng)力和積極性。

碳減排政策建議從客觀上來(lái)看是降低碳排放的有效途徑，而政策的實(shí)施要依賴于利益相關(guān)者去執(zhí)行，其實(shí)施效果取決于利益相關(guān)者群體的執(zhí)行程度和積極性。同時(shí)，目前的治理模式不能發(fā)揮利益相關(guān)者的積極性和推動(dòng)力量。因此，提高碳減排效果還需要研究利益相關(guān)者及其在碳減排中的角色地位、利益要求等。

利益相關(guān)者治理理論早期主要應(yīng)用于公司治理的研究，近年來(lái)擴(kuò)展到了生態(tài)旅游和可持續(xù)能源等領(lǐng)域，得到了廣泛應(yīng)用。本文將利益相關(guān)者理論引入碳排放治理領(lǐng)域，試圖突破目前的碳稅治理和碳排放權(quán)治理模式的研究，為我國(guó)碳排放治理研究新的途徑，提供新的選擇。

二、方法與數(shù)據(jù)

（一）研究方法

根據(jù)本文對(duì)我國(guó)碳減排利益相關(guān)者的界定，選擇政府、生產(chǎn)企業(yè)、銀行、碳排放權(quán)交易機(jī)構(gòu)、研發(fā)機(jī)構(gòu)、能源供應(yīng)行業(yè)、新聞媒體、公眾團(tuán)體、投資者、中介機(jī)構(gòu)等10個(gè)組織進(jìn)行調(diào)查研究。需要說(shuō)明的是，中國(guó)管理碳減排的部門有國(guó)家各級(jí)政府部門、國(guó)家及各級(jí)環(huán)保部門和各級(jí)節(jié)能減排部門，在控制碳排放事務(wù)方面他們屬于互補(bǔ)關(guān)系和上下級(jí)關(guān)系，共同為治理碳排放任務(wù)工作。因此，在本文中中國(guó)政府管理碳排放的部門統(tǒng)稱為政府，以下不在說(shuō)明。

借鑒學(xué)者提出的“多維細(xì)分法”和“米切爾評(píng)分法”的分析思路[20-22]，本文從利益相關(guān)者的合法性、權(quán)利屬性和利益要求的緊急性三個(gè)維度對(duì)中國(guó)碳排放的利益相關(guān)者進(jìn)行界定和分類。

根據(jù)界定與分類方法，本文編寫了調(diào)查問(wèn)卷，要求調(diào)查對(duì)象分別從合法性、權(quán)利屬性、緊急性等三個(gè)維度對(duì)所給出的10種利益相關(guān)者與碳減排的相關(guān)程度按著從大到小進(jìn)行排序，排名第一用1分表示，排名第二用2分表示，依次類推。因此，1分表示相關(guān)程度最大，2分表示相關(guān)程度第二大，依次類推，10分表示相關(guān)程度最小。

其中，合法性，表示該組織是否在法律或道德或特定的被賦予了減少碳排放的義務(wù)、責(zé)任，或承擔(dān)了碳減排風(fēng)險(xiǎn)；權(quán)力屬性，表示該組織是否擁有影響我國(guó)碳減排的能力、地位和相應(yīng)的手段，對(duì)碳減排目標(biāo)實(shí)現(xiàn)影響力的重要性程度；緊急性，表示該組織與碳減排的利益相關(guān)程度和實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)的迫切性程度。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源

通過(guò)對(duì)調(diào)查對(duì)象的分析、選擇，本次調(diào)查共計(jì)發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷750份，實(shí)際回收586份，回收率78.13%，回收的問(wèn)卷中有效問(wèn)卷529份，回收問(wèn)卷有效率90.27%。調(diào)查對(duì)象的分布情況如表1所示。

表1 調(diào)查對(duì)象的分布情況

分類頻數(shù)百分比（%）

性別男29655.95

女23344.05

年齡30歲及以下18534.97

30-40 歲16431.00

40歲以上18034.03

學(xué)歷本科24345.94

碩士研究生 19436.67

博士研究生9217.39

工作行業(yè)大學(xué)417.75

研發(fā)機(jī)構(gòu)499.26

政府部門6311.91

生產(chǎn)企業(yè)6913.04

金融業(yè)438.13

中介組織529.83

能源供應(yīng)行業(yè)489.07

新聞媒體519.64

碳排放權(quán)交易機(jī)構(gòu)529.83

公眾團(tuán)體6111.53

從調(diào)查對(duì)象的分布情況來(lái)看，調(diào)查對(duì)象性別、年齡結(jié)構(gòu)分布合理，學(xué)歷為本科以上層次，對(duì)碳減排能有較為準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)和理解，從工作行業(yè)來(lái)看分布在大學(xué)等10個(gè)行業(yè)，包含了碳減排的利益相關(guān)者行業(yè)，調(diào)查對(duì)象來(lái)源較為廣泛。從調(diào)查樣本數(shù)量來(lái)看，除其它行業(yè)外最少的分類變量數(shù)據(jù)大于40個(gè)，數(shù)據(jù)量可以滿足統(tǒng)計(jì)分析的基本要求。

三、實(shí)證結(jié)果與分析

對(duì)回收的有效問(wèn)卷利用SPSS16.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，包括調(diào)查數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)、配對(duì)樣本T檢驗(yàn)。

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

首先，對(duì)調(diào)查結(jié)果從合法性、權(quán)利屬性和緊急性三個(gè)維度進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)。三個(gè)維度的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果分布如表2、表3和表4所示：

表2 利益相關(guān)者合法性維度上評(píng)分的描述性統(tǒng)計(jì)

（N）（Min）（Max）（Mean）Std D.

政府529172.155 30.703 6

生產(chǎn)企業(yè)529181.135 90.931 2

銀行5292105.935 01.410 4

碳排放權(quán)

交易機(jī)構(gòu)5291108.841 71.160 6

研發(fā)機(jī)構(gòu)5292103.791 31.468 1

能源供應(yīng)行業(yè)5293104.660 21.531 4

新聞媒體5291105.201 01.240 1

公眾團(tuán)體5291107.188 30.857 6

機(jī)構(gòu)投資者5292108.233 00.988 4

中介機(jī)構(gòu)5294106.730 10.703 6

注：根據(jù)調(diào)查問(wèn)卷的按相關(guān)程度大小排序要求，1分表示相關(guān)程度最大，2分表示相關(guān)程度第二大，依次類推，10分表示相關(guān)程度最小。表2、表3的含義相同。

如表2所示，從碳減排的合法性維度上來(lái)看，按平均得分的大小，合法性程度從高到底依次為：生產(chǎn)企業(yè)、政府、研發(fā)機(jī)構(gòu)、能源供應(yīng)行業(yè)、新聞媒體、銀行、中介機(jī)構(gòu)、公眾團(tuán)體、機(jī)構(gòu)投資者、碳排放權(quán)交易機(jī)構(gòu)。

表3 利益相關(guān)者權(quán)利性維度上評(píng)分的描述性統(tǒng)計(jì)

（N）（Min）（Max）（Mean）Std D.

政府529151.679 60.542 2

生產(chǎn)企業(yè)529192.18641.088 4

銀行5292105.820 42.106 1

碳排放權(quán)

交易機(jī)構(gòu)529198.956 32.093 2

研發(fā)機(jī)構(gòu)5291104.272 81.285 3

能源供應(yīng)行業(yè)5292105.101 91.310 0

新聞媒體5291103.252 41.596 6

公眾團(tuán)體529187.762 11.506 1

機(jī)構(gòu)投資者5291106.757 31.091 7

中介機(jī)構(gòu)5294107.168 01.251 3

如表3所示，從碳減排的權(quán)利屬性維度來(lái)看，權(quán)利大小從高到底依次為：政府、生產(chǎn)企業(yè)、新聞媒體、研發(fā)機(jī)構(gòu)、能源供應(yīng)行業(yè)、銀行、機(jī)構(gòu)投資者、中介機(jī)構(gòu)、公眾團(tuán)體、碳排放權(quán)交易機(jī)構(gòu)。

表4 利益相關(guān)者緊急性維度上評(píng)分的描述性統(tǒng)計(jì)

（N）（Min）（Max）（Mean）Std D.

政府529151.626 21.727 0

生產(chǎn)企業(yè)529192.132 01.448 2

銀行5292107.077 71.655 6

碳排放權(quán)交易機(jī)構(gòu)5291108.664 81.3798

研發(fā)機(jī)構(gòu)5292105.193 21.580 8

能源供應(yīng)行業(yè)5293104.889 30.928 8

新聞媒體5291103.786 42.269 8

公眾團(tuán)體5291104.089 31.462 9

機(jī)構(gòu)投資者5291106.359 21.942 8

中介機(jī)構(gòu)5293107.972 80.807 0

如表4所示，從碳減排的利益要求被關(guān)注的緊急性維度來(lái)看，從高到底依次為：政府、生產(chǎn)企業(yè)、新聞媒體、公眾團(tuán)體、能源供應(yīng)行業(yè)、研發(fā)機(jī)構(gòu)、機(jī)構(gòu)投資者、銀行、中介機(jī)構(gòu)、碳排放權(quán)交易機(jī)構(gòu)。

（二）配對(duì)樣本T檢驗(yàn)

利用配對(duì)樣本T檢驗(yàn)（Paired-Samples Test）進(jìn)一步判斷上述利益相關(guān)者每?jī)蓚€(gè)變量均值之差與0是否具有顯著性差異。

合法性維度利益相關(guān)者評(píng)分均值差異的配對(duì)樣本T檢驗(yàn)結(jié)果如表5所示。

表5 合法性維度評(píng)分均值差異的配對(duì)樣本T檢驗(yàn)結(jié)果

123456789

1.政府

2.生產(chǎn)企業(yè)0.98**（7.77）

3.銀行7.18**（7.36）6.20**（4.83）

4.碳排放權(quán)交易機(jī)構(gòu)5.29*（4.32） 4.31**

（6.91）1.89（2.71）

5.研發(fā)機(jī)構(gòu)5.64*

（4.25）4.66**

（7.51）1.54**

（5.35）0.35**（5.52）

6.能源供應(yīng)行業(yè)4.50**

（5.40）3.52**

（8.79）2.67**

（4.77）0.78**

（5.80）1.13**

（6.37）

7.新聞媒體7.65**

（5.25）6.67**

（8.01）0.47**

（4.84）2.36**

（6.04）2.01**

（7.75）3.14

（2.09）

8.公眾 團(tuán)體3.73**

（6.52）2.75**

（9.24）3.45**

（8.52）1.55**

（4.72）1.90**

（8.02）0.77**

（9.70）3.91**

（8.54）

9.機(jī)構(gòu)投資者5.08**

（4.48）4.10**

（4.79）2.10**

（8.25）0.21**

（5.44）0.56**

（7.38）0.57

（1.25）2.57**

（7.75）1.34**

（3.69）

10.中介機(jī)構(gòu)6.17**

（4.38）5.19**

（9.15）1.00**

（4.10）0.89**

（3.82）0.54**

（5.31）1.67**

（5.87）1.47**

（4.88）2.44**

（6.15）1.10**

（8.01）

注：未加括號(hào)的數(shù)據(jù)表示某兩類利益相關(guān)者在該維度上評(píng)分的均值的差，括號(hào)內(nèi)的數(shù)據(jù)為配對(duì)樣本T 檢驗(yàn)值。*表示均值之差通過(guò)了95%置信度的檢驗(yàn)，**表示均值之差通過(guò)了99%置信度的檢驗(yàn)。均

值之差的數(shù)據(jù)下方有橫線者，表示未通過(guò)檢驗(yàn)。表6、表7含義相同。

從表5可以看出，從合法性維度來(lái)看，除個(gè)別利益相關(guān)者未通過(guò)配對(duì)樣本檢驗(yàn)外，絕大部分檢驗(yàn)結(jié)果具有非常顯著的統(tǒng)計(jì)意義上的差別，表明絕大部分利益相關(guān)者的排序都具有顯著的統(tǒng)計(jì)意義上的差別。因此，合法性維度上利益相關(guān)者的評(píng)分均值可以反映其在碳減排中合法性程度的大小關(guān)系。

權(quán)利維度利益相關(guān)者評(píng)分均值差異的配對(duì)樣本T檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。

表6 權(quán)力維度評(píng)分均值差異的配對(duì)樣本T檢驗(yàn)結(jié)果

123456789

1.政府

2.生產(chǎn)企業(yè)0.89**

（4.24）

3.銀行7.03**

（4.16）6.14*

（5.36）

4.碳排放權(quán)交易機(jī)構(gòu)2.17**

（5.02）1.28**

（6.29）4.86**

（5.81）

5.研發(fā)機(jī)構(gòu)1.79**

（4.53）0.89**

（5.22）5.25**

（4.96）0.38**

（6.20）

6.能源供應(yīng)行業(yè)3.82**

（6.33）2.92**

（7.27）3.22**

（7.13）1.65**

（7.96）2.03

（1.23）

7.新聞媒體6.47**

（4.95）5.57**

（5.72）0.5**7

（6.36）4.30**

（7.81）4.68**

（7.63）2.65

（1.92）

8.公眾團(tuán)體0.02**

（4.26）0.92**

（5.28）7.06**

（5.94）2.19**

（5.22）1.81**

（6.73）3.84**

（5.85）6.49**

（4.24）

9.機(jī)構(gòu)投資者3.97**

（6.24）3.08**

（7.22）3.06**

（7.58）1.80**

（7.91）2.18**

（6.34）0.16**

（6.21）2.50**

（6.39）4.00**

（7.03）

10.中介機(jī)構(gòu)5.78**

（5.08）4.89**

（7.19）1.25**

（7.06）3.61**

（6.10）4.00**

（6.76）1.97**

（6.18）0.68**

（7.25）5.81**

（6.89）1.81**

（7.82）

從表6可以看出，從權(quán)力維度來(lái)看，仍然是絕大部分檢驗(yàn)結(jié)果具有非常顯著的統(tǒng)計(jì)意義上的差別，表明絕大部分利益相關(guān)者的排序都具有顯著的統(tǒng)計(jì)意義上的差別。因此，權(quán)利維度上利益相關(guān)者的評(píng)分均值可以反映其在碳減排中權(quán)利的大小關(guān)系。

緊急性維度利益相關(guān)者評(píng)分均值差異的配對(duì)樣本T檢驗(yàn)結(jié)果如下頁(yè)表7所示。

從表7可以看出，從權(quán)力維度來(lái)看，大部分檢驗(yàn)結(jié)果具有非常顯著的統(tǒng)計(jì)意義上的差別，表明絕大部分利益相關(guān)者的排序都具有顯著的統(tǒng)計(jì)意義上的差別。因此，緊急性維度上利益相關(guān)者的評(píng)分均值可以反映其在碳減排中緊急性程度的大小關(guān)系。

（三）分類結(jié)果

根據(jù)各個(gè)利益相關(guān)者在三個(gè)維度上的得分均值及配對(duì)樣本T檢驗(yàn)結(jié)果，我們可以得到中國(guó)碳減排的利益相關(guān)者分類情況，如表8所示。

根據(jù)表8中的各個(gè)利益相關(guān)者的在三個(gè)維度的評(píng)分分布情況，本文對(duì)我國(guó)碳減排的利益相關(guān)者分類如下：

核心利益相關(guān)者，至少在2個(gè)維度的得分在4分以下。他們?cè)谥袊?guó)減少碳排放的作用不可或缺，承擔(dān)著碳減排的責(zé)任和義務(wù)，與減少碳排放具有緊密的利害聯(lián)系，在碳減排活動(dòng)中，有一定的利益要求和權(quán)利，在很大程度上可以決定碳減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)與否。 他們包括政府、生產(chǎn)企業(yè)、新聞媒體。

重要利益相關(guān)者，至少在兩個(gè)維度上的得分在4分以上和6分以下。他們已經(jīng)與碳減排形成了較為密切的關(guān)系，付出了專用性投資，在實(shí)踐中承擔(dān)者一定的風(fēng)險(xiǎn)。在正常狀態(tài)下，他們一般表現(xiàn)為一種顯性契約人，而一旦其利益要求沒(méi)有得到很好的滿足或受到損害時(shí)，他們可能從潛在狀態(tài)變?yōu)榛钴S狀態(tài)，從而直接影響我國(guó)碳減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。他們包括研發(fā)機(jī)構(gòu)、能源供應(yīng)行業(yè)、銀行。

一般利益相關(guān)者，至少在兩個(gè)維度上的得分在6分以上。他們對(duì)我國(guó)碳減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)發(fā)揮輔助作用，往往被動(dòng)的受到碳減排活動(dòng)的影響，不能對(duì)減少碳排放直接施加影響，對(duì)實(shí)現(xiàn)減少碳排放目標(biāo)的重要性程度較低，其實(shí)現(xiàn)利益要求的緊迫性也不強(qiáng)，他們包括中介機(jī)構(gòu)、公眾團(tuán)體、機(jī)構(gòu)投資者、碳排放權(quán)交易機(jī)構(gòu)。

表7 緊急性維度評(píng)分均值差異的配對(duì)樣本T檢驗(yàn)結(jié)果

123456789

1.政府

2.生產(chǎn)企業(yè)1.31**

（5.04）

3.銀行6.15**

（5.49）7.45

（1.08）

4.碳排放權(quán)交易機(jī)構(gòu)3.74**

（5.07）5.05*

（4.51）2.40**

（8.06）

5.研發(fā)機(jī)構(gòu)0.54**

（3.84）0.77**

（8.30）6.68**

（4.13）4.28**

（5.87）

6.能源供應(yīng)行業(yè)3.26*

（4.95）4.56**

（3.64）2.89*

（4.33）0.49**

（5.24）3.80**

（4.86）

7.新聞媒體4.85**

（6.26）6.16**

（3.12）1.29**

（4.23）1.11**

（5.26）5.39

（1.98）1.60**

（4.24）

8.公眾團(tuán)體1.26**

（6.98）2.56**

（6.08）4.89**

（7.18）2.49**

（6.36）1.80**

（5.24）2.00**

（5.82）3.60**

（6.33）

9.機(jī)構(gòu)投資者5.93**

（3.92）7.23**

（4.08）0.22**

（3.89）2.18**

（4.32）6.47**

（5.16）2.67**

（4.91）1.07**

（4.56）4.67

（0.12）

10.中介機(jī)構(gòu)5.14**

（3.75）6.45**

（4.32）1.00*

（4.78）1.40**

（3.81）5.68**

（3.97）1.88**

（5.01）0.29**

（4.61）3.88**

（5.58）0.79

（0.69）

表8 中國(guó)碳減排利益相關(guān)者三維分類結(jié)果

評(píng)分[1，4][4，6][6，10]

合法性生產(chǎn)企業(yè)、政府、研發(fā)機(jī)構(gòu)能源供應(yīng)行業(yè)、新聞媒體、銀行中介機(jī)構(gòu)、公眾團(tuán)體、機(jī)構(gòu)投資者、

碳排放權(quán)交易機(jī)構(gòu)

權(quán)力性政府、生產(chǎn)企業(yè)、新聞媒體研發(fā)機(jī)構(gòu)、能源供應(yīng)行業(yè)、銀行機(jī)構(gòu)投資者、中介機(jī)構(gòu)、公眾團(tuán)體、碳排放權(quán)交易機(jī)構(gòu)

緊急性政府、生產(chǎn)企業(yè)、新聞媒體公眾團(tuán)體、能源供應(yīng)行業(yè)、研發(fā)機(jī)構(gòu)機(jī)構(gòu)投資者、銀行、中介機(jī)構(gòu)、碳排放權(quán)交易機(jī)構(gòu)

四、結(jié)論與展望

通過(guò)廣泛的問(wèn)卷調(diào)查和分析，本文將我國(guó)碳減排的利益相關(guān)者劃分為核心利益相關(guān)者、重要利益相關(guān)者和一般利益相關(guān)者。不同的利益相關(guān)者在不同領(lǐng)域?qū)ξ覈?guó)碳減排發(fā)揮作用。

從核心利益相關(guān)者來(lái)看，控制及減少碳排放具有公共事務(wù)的性質(zhì)，因此調(diào)查對(duì)象普遍認(rèn)為政府在碳減排中應(yīng)發(fā)揮主導(dǎo)作用，包括政策制定、管理機(jī)制、利益關(guān)系調(diào)節(jié)等政府均應(yīng)發(fā)揮領(lǐng)導(dǎo)作用。生產(chǎn)企業(yè)是主要碳排放者和減少碳排放的直接執(zhí)行者，因此是實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)的關(guān)鍵。生產(chǎn)企業(yè)在生產(chǎn)中擔(dān)負(fù)著加強(qiáng)節(jié)能環(huán)保技術(shù)開發(fā)、引進(jìn)技術(shù)設(shè)備減少碳排放、提高產(chǎn)品的環(huán)保性能等重要作用。同時(shí)，減少碳排放在一定時(shí)期上將增加企業(yè)生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品價(jià)格，因此，生產(chǎn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)減少碳排放需要外部力量的介入及資金支持。新聞媒體在碳減排中具有強(qiáng)大的輿論宣傳優(yōu)勢(shì)及監(jiān)督能力，被調(diào)查對(duì)象給予了厚望。政府、生產(chǎn)企業(yè)及新聞媒體分別在領(lǐng)導(dǎo)、執(zhí)行、監(jiān)督三個(gè)方面對(duì)我國(guó)實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)中發(fā)揮核心主導(dǎo)作用。

從重要利益相關(guān)者來(lái)看，研發(fā)機(jī)構(gòu)一方面為減少碳排放提供政策建議、決策支持，另一方面提供技術(shù)支持，提高我國(guó)能源的利用效率，從而減少碳排放。能源消費(fèi)是碳排放的主要來(lái)源，能源供應(yīng)行業(yè)可以通過(guò)控制能源供應(yīng)的種類、數(shù)量及價(jià)格來(lái)影響能源的消費(fèi)數(shù)量及種類，促使消費(fèi)者加大節(jié)能投入，同時(shí)，可以開發(fā)新的綠色能源，從而減少碳排放。銀行在政府的領(lǐng)導(dǎo)下通過(guò)對(duì)融資項(xiàng)目進(jìn)行環(huán)保評(píng)價(jià)控制資金的供給和使用方向來(lái)引導(dǎo)節(jié)能減排行為，也在客觀上承擔(dān)了減排責(zé)任和風(fēng)險(xiǎn)。但目前其作用還非常有限。研發(fā)機(jī)構(gòu)、能源供應(yīng)行業(yè)和銀行分別在技術(shù)支持、能源供給種類及數(shù)量、資金供給等方面對(duì)我國(guó)碳減排發(fā)揮重要作用。

從一般利益相關(guān)者來(lái)看，中介機(jī)構(gòu)在碳減排中負(fù)責(zé)檢測(cè)、檢驗(yàn)認(rèn)證、咨詢策劃等，可以幫助和促進(jìn)碳排放交易的順利進(jìn)行，降低交易成本和費(fèi)用。公眾團(tuán)體可以通過(guò)舉辦活動(dòng)向社會(huì)宣傳能源、氣候及環(huán)境狀況等，提高社會(huì)公眾的節(jié)能減排的認(rèn)識(shí)，也會(huì)通過(guò)一些活動(dòng)向污染較大的生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行抗議，對(duì)其施加壓力，督促其減少碳排放。機(jī)構(gòu)投資者可以為企業(yè)實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo)提供資金支持，但其以盈利為目標(biāo)，其投資活動(dòng)將以其預(yù)期盈利目標(biāo)為前提。碳排放權(quán)交易機(jī)構(gòu)是解決碳排放的問(wèn)題的市場(chǎng)機(jī)制，促進(jìn)具有成本效率的碳減排?，F(xiàn)階段由于碳排放治理是市場(chǎng)機(jī)制還處于起步階段，他們能發(fā)揮的作用還非常有限或尚未發(fā)揮作用。隨著市場(chǎng)機(jī)制的成熟和完善，這些利益相關(guān)者在碳減排中從碳檢測(cè)認(rèn)證、投融資、市場(chǎng)交易等角度對(duì)我國(guó)碳減排發(fā)揮重要的輔助作用。

明確了利益相關(guān)者在碳減排中的角色地位可以為我們構(gòu)建合理的利益相關(guān)者共同治理機(jī)制，促進(jìn)利益相關(guān)者在碳減排中發(fā)揮積極作用和推動(dòng)力量提供指導(dǎo)。參考文獻(xiàn)：

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減少碳排放的建議范文第5篇

一、河北省碳排放現(xiàn)狀

隨著我國(guó)工業(yè)化、城鎮(zhèn)化進(jìn)程加速推進(jìn)，資源能源環(huán)境制約進(jìn)一步加劇，轉(zhuǎn)變長(zhǎng)期形成的粗放型發(fā)展方式，降低碳排放迫在眉睫。河北省是工業(yè)經(jīng)濟(jì)大省，同時(shí)也是能源消耗的大省。2012年河北省燃煤量占到京津冀地區(qū)總量的88.8%，河北省是京津冀地區(qū)煤炭消費(fèi)量的主要消耗區(qū)。河北省鋼鐵、水泥、電力和玻璃行業(yè)是其主要耗煤行業(yè)，2012年這四個(gè)行業(yè)消費(fèi)煤炭1.67億噸，占全省總?cè)济毫康?3%。河北省這些高污染、高耗能產(chǎn)業(yè)使得其單位GDP所造成的碳排放大大增加。

伴隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展，河北省從1995年到2012年，碳排放量整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，2012年河北省碳排放量達(dá)到20570萬(wàn)噸。2000年到2007年河北省碳排放量呈現(xiàn)出迅猛直線增長(zhǎng)趨勢(shì)，2007年碳排放總量是1995年碳排量的近3倍。從2008年開始河北省不斷淘汰落后產(chǎn)能，致力于產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和減少碳排放，不斷推進(jìn)促進(jìn)清潔能源開發(fā)和利用，2008年到2012年河北省碳排放增長(zhǎng)速度逐漸放緩。1995年到2007年，河北省GDP（億元）與碳排放總量比值小于1億元/萬(wàn)噸，2008年河北省GDP（億元）與碳排放總量比值首次大于1億元/萬(wàn)噸，河北省單位GDP碳排放出現(xiàn)歷史性的轉(zhuǎn)機(jī)，GDP的增長(zhǎng)速度超過(guò)碳排放增長(zhǎng)的速度，單位GDP的碳排放數(shù)量不斷降低。雖然河北省相對(duì)于其他省份來(lái)講仍然是高消耗、高污染的地區(qū)，但是通過(guò)數(shù)據(jù)分析可以看出河北省逐漸轉(zhuǎn)變發(fā)展方式的決心與態(tài)勢(shì)。

二、河北省碳排放影響因素分析

本文原始數(shù)據(jù)源于1994—2013年河北省統(tǒng)計(jì)年鑒，由于年鑒中缺乏1996—1999年能源工業(yè)投資數(shù)據(jù)，本文利用臨近點(diǎn)的中位值方法補(bǔ)全了缺失數(shù)值。國(guó)家發(fā)改委能源研究所推薦的碳排放系數(shù)值為0.67，日本能源經(jīng)濟(jì)研究所參考值為0.68，美國(guó)能源部能源信息署參考值為0.69，本文取均值1kg標(biāo)準(zhǔn)煤的碳排放系數(shù)為0.68進(jìn)行計(jì)算。通過(guò)數(shù)據(jù)整理和轉(zhuǎn)換得到碳排放Y,GDPX1,第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值X2,人均收入X3,能源工業(yè)投入X4,房屋竣工面積X5。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸，回歸結(jié)果顯示VIF數(shù)值大于10,即表明存在嚴(yán)重的多重共線性，多重共線使得檢驗(yàn)的可靠性降低。因此本文采用嶺回歸的方法，嶺回歸能夠解決多重共線帶來(lái)的估計(jì)量方差變大問(wèn)題，使回歸系數(shù)回歸實(shí)際。根據(jù)嶺回歸結(jié)果，我們保留三位小數(shù)可以得到如下關(guān)系式：Y=0.209X1+0.213X2+0.201X3+0.195X4+0.014X5，其擬合優(yōu)度為92.3%，回歸方程擬合度很好。此關(guān)系表明：GDP每增加1億元碳排放增加0.209萬(wàn)噸,第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值每增加1億元碳排放增加0.213萬(wàn)噸,人均收入每增加1元碳排放增加0.201萬(wàn)噸,能源工業(yè)投入每增加1億元碳排放增加0.195萬(wàn)噸，房屋竣工面積每增加1平方米碳排放增加0.014萬(wàn)噸。

三、河北省減少碳排放對(duì)策建議

1.提升清潔能源使用比例，加快推廣低碳技術(shù)。河北省清潔能源使用比例偏低，承德和張家口地區(qū)應(yīng)當(dāng)充分利用其區(qū)位的能源優(yōu)勢(shì)，提升風(fēng)能的利用效率；借助保定低碳城市的探索與經(jīng)驗(yàn)，加快推廣太陽(yáng)能清潔能源技術(shù)，提升太陽(yáng)能使用效率，加快太陽(yáng)能設(shè)備的推廣；同時(shí)河北省在踐行低碳經(jīng)濟(jì)時(shí)，還應(yīng)當(dāng)加快低碳技術(shù)的研發(fā)和推廣，將科研院校低碳技術(shù)研究成果應(yīng)用到生產(chǎn)實(shí)踐中。

2.加快調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在河北省碳排放影響因素分析中，單位GDP和工業(yè)生產(chǎn)對(duì)于碳排放量影響較大，這說(shuō)明河北省經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級(jí)迫在眉睫。河北省當(dāng)前應(yīng)當(dāng)逐漸降低工業(yè)生產(chǎn)中高能耗產(chǎn)業(yè)份額，抑制高污染企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展，逐步淘汰落后產(chǎn)業(yè)和高耗能產(chǎn)業(yè)，加大對(duì)新興戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)和低碳產(chǎn)業(yè)扶持力度，引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和轉(zhuǎn)型。第三產(chǎn)業(yè)是一個(gè)相對(duì)低碳的產(chǎn)業(yè)，河北省應(yīng)當(dāng)加快第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，這樣不僅可以引導(dǎo)第二產(chǎn)業(yè)過(guò)剩的勞動(dòng)力順利轉(zhuǎn)移到第三產(chǎn)業(yè)，還可以加快低碳產(chǎn)業(yè)布局的形成。

3.倡導(dǎo)綠色低碳生活與消費(fèi)。倡導(dǎo)居民低碳綠色生活是從源頭上降低碳排放，消費(fèi)者是產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的最終環(huán)節(jié)。同時(shí)綠色低碳消費(fèi)能夠引導(dǎo)和帶動(dòng)企業(yè)進(jìn)行綠色投資，帶動(dòng)低碳產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。因此，河北省應(yīng)當(dāng)通過(guò)各種方式和途徑宣傳引導(dǎo)低碳生活和消費(fèi)，改變傳統(tǒng)消費(fèi)模式，提升全民綠色低碳消費(fèi)意識(shí)，在全省范圍內(nèi)形成綠色低碳消費(fèi)和生活氛圍，鼓勵(lì)消費(fèi)綠色低碳產(chǎn)品，倡導(dǎo)綠色低碳出行。

4.鼓勵(lì)清潔能源和低碳建筑方面的投資。能源工業(yè)投資主要是指對(duì)煤炭工業(yè)、石油、天然氣工業(yè)和電力工業(yè)的投資。根據(jù)河北省碳排放因素分析得出，能源投資的增加之所以導(dǎo)致碳排放量與第二產(chǎn)業(yè)碳排放強(qiáng)度并肩，是因?yàn)楹颖笔?duì)于清潔能源的投資力度較小，因此河北省應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)投資者向清潔能源領(lǐng)域進(jìn)行投資。