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智能醫(yī)療行業(yè)研究范文第1篇

投資要點(diǎn):

AI新品，進(jìn)一步落地多個行業(yè):2017年9月12日，公司了“精準(zhǔn)醫(yī)療”、“AI+公安大數(shù)據(jù)”、“樂享智投‘三個行業(yè)的解決方案及產(chǎn)品。

(1)精準(zhǔn)醫(yī)療:

目前還處于輔劣臨床診療階段，iMedical8.0P、臨床科研大數(shù)據(jù)分析平臺、感染智能監(jiān)測系統(tǒng)、知識圖譜構(gòu)建系統(tǒng)等實(shí)現(xiàn)了輔劣醫(yī)生優(yōu)化治療方案和臨床科研的功能;

(2)AI+公安大數(shù)據(jù):通過人臉識別、視頻檢索技術(shù)等不公安系統(tǒng)擁有的海量數(shù)據(jù)庫結(jié)合，解決了以往案件偵查過程中嫌疑人篩選的問題，大幅提高了篩選速度;

(3)樂享智投:作為一款智能投頊產(chǎn)品，主要向金融客戶提品評測、用戶畫像、投資組合、投資執(zhí)行、風(fēng)險監(jiān)控、收益分析等服務(wù)，并提供個性化的解決方案。

本次AI產(chǎn)品的，公司實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)在醫(yī)療、安防、金融三個熱點(diǎn)行業(yè)的落地，有望搭上AI行業(yè)高速發(fā)展的順風(fēng)車，助力公司的進(jìn)一步發(fā)展。

布局AI行業(yè)多年，技術(shù)成就應(yīng)用:公司于2013年開始布局人工智能領(lǐng)域，是國內(nèi)較早投入人工智能領(lǐng)域研發(fā)的企業(yè)之一，先后不中科院、清華大學(xué)、北航、IBM和微軟等國內(nèi)外知名校企合作。經(jīng)過多年研究，公司基于人像識別、車輛軟件識別、目標(biāo)圖像提取不分析等技術(shù)，研發(fā)出智能人像服務(wù)、人像卡口等系統(tǒng)。本次人工智能新品的是對以往產(chǎn)品的進(jìn)一步改進(jìn)，是公司多年技術(shù)積累的結(jié)果，產(chǎn)品系列較為成熟、可靠，用戶滿意度較高。

業(yè)務(wù)行業(yè)覆蓋廣，公司發(fā)展空間大:公司立足數(shù)字化行業(yè)多年，服務(wù)對象涵蓋金融、電力、通訊、交通運(yùn)輸?shù)?0余個行業(yè)，產(chǎn)品線主要包括行業(yè)應(yīng)用軟件、人工智能解決方案、大數(shù)據(jù)服務(wù)。這不僅有利于公司率先占據(jù)AI行業(yè)的有利位置，更能夠使公司在數(shù)據(jù)量上存在優(yōu)勢。公司能夠盡快實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)品在多個行業(yè)的落地，在AI市場還在高速發(fā)展期的今天，占據(jù)多個行業(yè)就意味著擁有更大市場規(guī)模的可能性。

除此之外，公司擁有各個行業(yè)的大量數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)不同行業(yè)數(shù)據(jù)的相互補(bǔ)充，有利于AI系統(tǒng)的自我完善。

投資建議:作為國內(nèi)IT企業(yè)龍頭，公司將不斷完善人工智能技術(shù)，并通過數(shù)據(jù)積累，在產(chǎn)品線和市場應(yīng)用上不斷拓展，最終實(shí)現(xiàn)人工智能+戰(zhàn)略。我們公司預(yù)測2017年至2019年每股收益分別為0.48、0.53和0.68元，上調(diào)評級至買入-A，6個月目標(biāo)價為13.92元，相當(dāng)于2017年29倍的動態(tài)市盈率。

風(fēng)險提示:

智能醫(yī)療行業(yè)研究范文第2篇

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用價值

目前，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的研究成果頻出，人工智能應(yīng)用醫(yī)療領(lǐng)域已是大勢所趨。各個科技巨頭都相繼布局人工智能醫(yī)療行業(yè)。對人工智能在醫(yī)療的應(yīng)用主要基于多方面的客觀現(xiàn)實(shí)：比如優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源供給不足，成本高，醫(yī)生培養(yǎng)周期長，誤診率高，疾病譜變化快，技術(shù)日新月異；此外，隨著人口老齡化加劇和慢性疾病發(fā)病率的增長，人們對健康重視程度普遍提高，醫(yī)療服務(wù)需求也在持續(xù)增加。

人工智能結(jié)合醫(yī)學(xué)應(yīng)用有非常多的益處，可以讓患者、醫(yī)師和醫(yī)療體系均受益。比如對于患者來說，可以更快速地健康z查，獲得更為精準(zhǔn)的診斷結(jié)果和更好的個性化治療方案建議；對于醫(yī)師來講，則可以消減診斷時間，降低誤診的概率并對可能的治療方案的副作用提前知曉；對于醫(yī)療體系來說，人工智能則可以提高各種準(zhǔn)確率，同時系統(tǒng)性降低醫(yī)療成本。

據(jù)悉，人工智能在智能診療、智能影像識別、智能藥物研發(fā)和智能健康管理等方面都有廣泛的應(yīng)用價值。

比如在智能診療方面，就是讓計算機(jī)“學(xué)習(xí)”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識，模擬醫(yī)生的思維和診斷推理，從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療場景是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要、也最核心的應(yīng)用場景。谷歌宣布已嘗試將其面向消費(fèi)者的機(jī)器學(xué)習(xí)能力應(yīng)用到醫(yī)療保健領(lǐng)域中。今年谷歌的人工智能算法在乳腺癌診斷上也表現(xiàn)出了很高準(zhǔn)確度；蘋果公司最近收購了Lattice，該公司在開發(fā)醫(yī)療診斷應(yīng)用的算法方面具有很強(qiáng)能力。

在智能影像識別方面，人工智能的應(yīng)用主要分為兩部分：一是圖像識別，應(yīng)用于感知環(huán)節(jié)，其主要目的是將影像進(jìn)行分析，獲取一些有意義的信息；二是深度學(xué)習(xí)，應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié)，通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)，不斷對神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，促使其掌握診斷能力。作為醫(yī)生，從一個大的圖像如CT、核磁共振圖像判斷一個非常小的陰影，是腫瘤是炎癥還是其他原因，需要很多經(jīng)驗(yàn)。如果通過大數(shù)據(jù)，通過智能醫(yī)療，就能夠迅速得出比較準(zhǔn)確的判斷。

在智能藥物研發(fā)方面，則是將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物研究，通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物，達(dá)到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。人工智能通過計算機(jī)模擬，可以對藥物活性、安全性和副作用進(jìn)行預(yù)測。目前借助深度學(xué)習(xí)，人工智能已在心血管藥、抗腫瘤藥和常見傳染病治療藥等多領(lǐng)域取得了新突破，在抗擊埃博拉病毒中智能藥物研發(fā)也發(fā)揮了重要的作用。

在智能健康管理方面，則可以將人工智能技術(shù)應(yīng)用到健康管理的很多場景中。目前主要集中在風(fēng)險識別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線問診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。比如通過獲取信息并運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行分析，識別疾病發(fā)生的風(fēng)險及提供降低風(fēng)險的措施。計算機(jī)還能收集病人的飲食習(xí)慣、鍛煉周期、服藥習(xí)慣等個人生活習(xí)慣信息，運(yùn)用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并評估病人整體狀態(tài)，協(xié)助規(guī)劃日常生活。在精神健康領(lǐng)域，計算機(jī)可運(yùn)用人工智能技術(shù)從語言、表情、聲音等數(shù)據(jù)進(jìn)行情感識別。在健康干預(yù)層面，計算機(jī)則可以運(yùn)用AI對用戶體征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，定制健康管理計劃。

從IBM Watson的發(fā)展看醫(yī)學(xué)人工智能的未來

目前國內(nèi)外已經(jīng)有很多高科技企業(yè)將認(rèn)知計算和深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)AI技術(shù)用于醫(yī)療領(lǐng)域，并出現(xiàn)了很多產(chǎn)品，其中以IBM的“沃森醫(yī)生”（IBM Watson）最有代表性。IBM Watson作為該領(lǐng)域中的翹楚，隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟，在2016年開始放開手腳，以腫瘤診斷為重心，開始在慢病管理、精準(zhǔn)醫(yī)療、體外檢測等九大醫(yī)療領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)突破，逐步實(shí)現(xiàn)人工智能作為一種新型工具在醫(yī)療領(lǐng)域的獨(dú)特價值。

沃森是2007年由IBM公司開發(fā)的，IBM Watson具備了自然語言處理、信息檢索、知識表示、自動推理、機(jī)器學(xué)習(xí)等能力，能夠快速搜索分析非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，獲取想要的結(jié)果。2015年，日本東京大學(xué)醫(yī)學(xué)院研究所最初的診斷結(jié)果，確診一位60歲的日本女性患了急髓白血病，但在經(jīng)歷各種療法后，效果都不明顯。無奈之下，研究所只好求助IBM Watson，而IBM Watson則通過對比2000萬份癌癥研究論文，分析了數(shù)千個基因突變，最終確診這位60歲的日本女性患有一種罕見的白血病，并提供了適當(dāng)?shù)闹委煼桨?。整個過程IBM Watson只用了短短10分鐘。

自2012年羅睿蘭接手IBM開始，IBM公司發(fā)展方向與業(yè)務(wù)架構(gòu)就一直在進(jìn)行根本性調(diào)整。傳統(tǒng)硬件與系統(tǒng)軟件業(yè)務(wù)地位不斷退后，而云計算、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)分析與人工智能成為了公司現(xiàn)金流的核心投放領(lǐng)域?，F(xiàn)在的IBM正在轉(zhuǎn)型為一家認(rèn)知計算和云平臺的公司。其中在醫(yī)學(xué)人工智能的優(yōu)勢也越來越明顯。

IBM Watson首先進(jìn)入的領(lǐng)域是復(fù)雜的癌癥診斷和治療領(lǐng)域，這也是目前全世界醫(yī)學(xué)界聚焦的重點(diǎn)。Watson的第一步商業(yè)化運(yùn)作就是通過和紀(jì)念斯隆?凱特琳癌癥中心進(jìn)行合作，共同訓(xùn)練IBM Watson腫瘤解決方案（Watson for Oncology）。癌癥專家在Watson上輸入了紀(jì)念斯隆?凱特琳癌癥中心的大量病歷研究信息進(jìn)行訓(xùn)練。在此期間，該系統(tǒng)的登入時間共計1.5萬小時，一支由醫(yī)生和研究人員組成的團(tuán)隊(duì)一起上傳了數(shù)千份病人的病歷，近500份醫(yī)學(xué)期刊和教科書，1500萬頁的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，把Watson訓(xùn)練成了一位杰出的“腫瘤醫(yī)學(xué)專家”。隨后該系統(tǒng)被Watson Health部署到了許多頂尖的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，如克利夫蘭診所和MD安德森癌癥中心，提供基于證據(jù)的醫(yī)療決策系統(tǒng)。

相繼攻克肺癌、乳腺癌、結(jié)腸癌、直腸癌后，2015年7月IBM Watson for Oncology成為IBM Watson health的首批商用項(xiàng)目之一，正式將上述四個癌種的腫瘤解決方案進(jìn)入商用。2016年8月IBM宣布已經(jīng)完成了對胃癌輔助治療的訓(xùn)練，并正式推出使用。此外沃森還在2016年11月訓(xùn)練完上線了宮頸癌的服務(wù)。

目前IBM Watson腫瘤解決方案已經(jīng)進(jìn)入中國。2016年12月，浙江省中醫(yī)院聯(lián)合思創(chuàng)醫(yī)惠、杭州認(rèn)知三方共同宣布成立沃森聯(lián)合會診中心，三方將合作開展IBM Watson for Oncology服務(wù)內(nèi)容的長期合作，這是自IBM Watson for Oncology引入中國以來，首家正式宣布對外提供服務(wù)的Watson聯(lián)合會診中心，意味著中國醫(yī)療行業(yè)將開啟一個新型人工智能輔助診療時代。目前Watson可以為肺癌、乳腺癌、直腸癌、結(jié)腸癌、胃癌和宮頸癌6種癌癥提供咨詢服務(wù)，2017年將會擴(kuò)展到8-12個癌種。在醫(yī)生完成癌癥類型、病人年齡、性別、體重、疾病特征和治療情況等信息輸入后，沃森能夠在幾秒鐘內(nèi)反饋多條治療建議。

此外，IBM Watson還與輝瑞達(dá)成了一項(xiàng)新協(xié)議，會將前者的超級計算能力用于癌癥藥物研發(fā)。輝瑞將用上Watson for Drug Discovery的機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理及其它認(rèn)知推理能力，用于免疫腫瘤學(xué)（Immuno-oncology）中的新藥物識別，聯(lián)合療法和患者選擇策略。由于免疫腫瘤學(xué)的未來在于針對獨(dú)特腫瘤特征的組合，這會改變癌癥治療方式。而在藥物研發(fā)中利用Watson的認(rèn)知能力，可以更快地為患者帶來可能的新免疫腫瘤治療。

毫無疑問，人工智能將會成為未來IBM的成長引擎。沃森目前已經(jīng)不僅僅滿足于涉及糖尿病等慢病、大健康、醫(yī)療影像、體外檢測、精準(zhǔn)醫(yī)療、機(jī)器人、疾病研究治療這幾個領(lǐng)域，未來，沃森的觸角還會伸到醫(yī)療的其他行業(yè)，為整個醫(yī)療行業(yè)服務(wù)。

中國版小小“沃森”不斷面世

與IBM Watson十年的發(fā)展軌跡不同，中國在醫(yī)學(xué)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展屬于追趕者。由于中國沒有統(tǒng)一的醫(yī)療數(shù)據(jù)格式以及數(shù)據(jù)孤島的隔離，中國在醫(yī)學(xué)人工智能I域投放的資源相對要少很多。不過這并不妨礙國人對其發(fā)展的熱情。在智能影像識別和診斷方面，中國已經(jīng)出現(xiàn)了若干版本的小小“沃森”，他們的功能雖然沒有IBM Watson那么強(qiáng)大，但也在各個領(lǐng)域顯示出獨(dú)特的應(yīng)用價值。

浙江德尚韻興圖像科技有限公司是由浙江大學(xué)知名專家和珠海和佳醫(yī)療設(shè)備股份有限公司共同投資成立一家高科技公司。浙江德尚韻興利用深度學(xué)習(xí)處理超聲影像，同時加入旋轉(zhuǎn)不變性等現(xiàn)代數(shù)學(xué)的概念，形成了“DE-超聲機(jī)器人”。該機(jī)器人算法借助計算機(jī)視覺技術(shù)，可以對甲狀腺B超快速掃描分析，圈出結(jié)節(jié)區(qū)域，并給出良性與惡性的判斷，大大節(jié)省了醫(yī)生的診斷時間。一般來說，人類醫(yī)生的準(zhǔn)確率為60%-70%，而當(dāng)下算法的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到85%。

據(jù)悉，人體甲狀腺結(jié)節(jié)已成常見病，如果不加重視，甲狀腺結(jié)節(jié)可能會發(fā)生惡變，進(jìn)而發(fā)展成癌癥，危及生命。但由于個體化差異，目前三甲醫(yī)院甲狀腺結(jié)節(jié)的診斷準(zhǔn)確率平均也只有60%，如果不做活檢，不同醫(yī)生對同一張片子可能會做出不同判斷。而超聲機(jī)器人的出現(xiàn)，不僅能輔助醫(yī)生做出精準(zhǔn)判斷，還能縮短病人就醫(yī)時間，提升醫(yī)療效率。目前“DE-超聲機(jī)器人”已經(jīng)在浙江大學(xué)第一附屬醫(yī)院、中國電子科技集團(tuán)公司第五十五所職工醫(yī)院和杭州下城區(qū)社區(qū)醫(yī)院臨床應(yīng)用，一年病例達(dá)到8萬多，準(zhǔn)確率達(dá)86%以上。

2017年2月，中山大學(xué)中山眼科中心劉奕志教授領(lǐng)銜中山大學(xué)聯(lián)合西安電子科技大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)，利用深度學(xué)習(xí)算法，建立了“CC-Cruiser先天性白內(nèi)障人工智能平臺”。該人工智能程序模擬人腦，對大量的先天性白內(nèi)障圖片進(jìn)行分析和深度學(xué)習(xí)，不斷反饋提高診斷的準(zhǔn)確性。將該程序嵌入云平臺后，通過云平臺上傳圖片，即可獲得先天性白內(nèi)障的診斷、風(fēng)險評估和治療方案。

據(jù)悉，先天性白內(nèi)障是一種嚴(yán)重威脅兒童視力的疑難罕見病。中山眼科中心有全球最大的先天性白內(nèi)障隊(duì)列（隊(duì)列人數(shù)近2000名），基于該隊(duì)列開展了一系列嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯?，積累了大量高質(zhì)量的先天性白內(nèi)障臨床數(shù)據(jù)。中山大學(xué)眼科中心于2017年4月設(shè)立“人工智能應(yīng)用門診”，由人工智能云平臺輔助臨床醫(yī)師進(jìn)行診療。在人工智能門診就診的患者，除接受常規(guī)診療外，其檢查數(shù)據(jù)即時同步到CC-Cruiser云平臺，同時享受由人工智能機(jī)器人提供的“專家級”診療。目前CC-Cruiser已在3家協(xié)作醫(yī)院完成臨床試點(diǎn)應(yīng)用，并取得理想效果。此外，中山眼科中心已經(jīng)連接了、新疆、云南、青海等邊遠(yuǎn)省區(qū)上百家基層醫(yī)院，每天有大量眼科檢查數(shù)據(jù)上傳云平臺請求專家協(xié)助診斷。在醫(yī)學(xué)人工智能應(yīng)用場景下，病例以及圖像數(shù)據(jù)將首先通過人工智能程序進(jìn)行初審，再由專家復(fù)核，效率將提升70%以上，極大提高了專家協(xié)診效率。

2017年5月，丁香園、中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院和大拿科技共同宣布就皮膚病人工智能輔助診斷達(dá)成獨(dú)家戰(zhàn)略合作，并了國內(nèi)首個“皮膚病人工智能輔助診斷系統(tǒng)”。資料顯示，系統(tǒng)性紅斑狼瘡是一種慢性自身免疫性疾病，屬于風(fēng)濕性疾病中的彌漫性結(jié)締組織病，可引起全身多個臟器受累，包括皮膚、關(guān)節(jié)、腎臟、血液等。如何精準(zhǔn)診斷系統(tǒng)性紅斑狼瘡，一直是困擾各國科學(xué)家的世界醫(yī)學(xué)難題。

目前三方合作研發(fā)出的是紅斑狼瘡人工智能輔助診斷模型，該模型對紅斑狼瘡各種亞型及其鑒別診斷疾病能進(jìn)行有效區(qū)分，識別準(zhǔn)確率超過85%。據(jù)悉，該系統(tǒng)一方面是面向皮膚科醫(yī)生，醫(yī)生通過APP，把圖像傳到系統(tǒng)以后，系統(tǒng)提示最有可能的皮膚病類型，然后建立皮膚病電子百科全書，通過百科全書再去學(xué)習(xí)，輔助臨床診斷；另一方面是面向患者，系統(tǒng)提供圖片鑒別和導(dǎo)診意見。據(jù)悉，該系統(tǒng)第一期主要實(shí)現(xiàn)以紅斑狼瘡為代表的皮膚病人工智能輔助診斷，下一步將“滲透”到其他醫(yī)療機(jī)構(gòu)，并將開放患者端服務(wù)。

醫(yī)學(xué)人工智能真正落地

需要全產(chǎn)業(yè)鏈配合

專家指出，要真正實(shí)現(xiàn)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的人工智能化，僅靠單方面的力量難以實(shí)現(xiàn)，這需要依托全產(chǎn)業(yè)鏈包括醫(yī)療主管部門、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的參與和信息化服務(wù)商等各個環(huán)節(jié)的共同努力。

比如像前文所述的甲狀腺結(jié)節(jié)、紅斑狼瘡、先天性白內(nèi)障的診斷，都要依靠形態(tài)學(xué)的圖像數(shù)據(jù)，這些在皮膚病和病理科特別常見，所以人工智能的優(yōu)勢在此可以得到充分體現(xiàn)。訓(xùn)練一個好的皮膚科醫(yī)生可能要十年，把人工智能引進(jìn)后，可以大大縮短時間。但是醫(yī)學(xué)人工智能研發(fā)成本高、數(shù)據(jù)獲取難、尚未深入診療核心等成為阻礙其真正落地的因素。

人工智能技術(shù)形成產(chǎn)品，最重要是要有大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)靠的是“吃透”大量樣本。但目前大部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)并不愿公開數(shù)據(jù)。比如前文介紹的德尚韻興，為了收集數(shù)據(jù)，嘗試通過多個渠道，有社區(qū)檢查，有付費(fèi)志愿者，也有試點(diǎn)醫(yī)院。最后該公司收集了兩三萬張超聲圖像，不嗟厥淙胂低持脅瘧Vち蘇鋃獻(xiàn)既仿試85%以上。該公司負(fù)責(zé)人也評價到，如果樣本量能提高一倍，診斷準(zhǔn)確率還有較大的提升空間。

在獲取高質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù)方面，國內(nèi)醫(yī)院在過去信息化程度不高，數(shù)據(jù)雖然多，但相對雜亂，使用難度大。如何找到合適的切入點(diǎn)，并快速獲取數(shù)據(jù)會是一個很高的門檻。同時，醫(yī)院信息孤島現(xiàn)象長期存在，各個醫(yī)療機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)尚未實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。這一局面則逐步從政策層面迎來破冰。去年6月，國務(wù)院公布了《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》，明確指出健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是國家重要的基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，需要規(guī)范和推動健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)融合共享、開放應(yīng)用。但該政策的真正落地依然需要時間。

智能醫(yī)療行業(yè)研究范文第3篇

隨著醫(yī)療信息化的進(jìn)展，緊跟著而來的，就是醫(yī)療大數(shù)據(jù)的運(yùn)用。多年來，我國醫(yī)療機(jī)構(gòu)大都各自為政，即便是一個醫(yī)院內(nèi)部也很難做到信息共享，如今，國家力推健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的共享和應(yīng)用。

國務(wù)院辦公廳《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》指出，數(shù)據(jù)不能只是躺在某個醫(yī)院的信息系統(tǒng)中，各家醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)應(yīng)該匯聚到一塊；數(shù)據(jù)也不能只是在健康醫(yī)療行業(yè)中實(shí)現(xiàn)聚合，應(yīng)該打破衛(wèi)生計生、工信、民政、公安、社保、環(huán)保、食藥品監(jiān)管等部門的壁壘，做到跨部門的數(shù)據(jù)互聯(lián)共享；數(shù)據(jù)還不能只是在公共部門內(nèi)流轉(zhuǎn)，還應(yīng)該探索推進(jìn)“可穿戴設(shè)備、智能健康電子產(chǎn)品、健康醫(yī)療移動應(yīng)用等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源規(guī)范接入人口健康信息平臺”。

那么未來，醫(yī)療大數(shù)據(jù)能怎么玩，又將在哪些領(lǐng)域發(fā)揮其作用呢？

領(lǐng)域一：臨床決策支持系統(tǒng)

臨床決策支持系統(tǒng)可提高工作效率和診療質(zhì)量。臨床決策支持系統(tǒng)分析醫(yī)生輸入條目，比較其與醫(yī)學(xué)指引不同地方，提醒醫(yī)生防止?jié)撛诘腻e誤，如藥物不良反應(yīng)。醫(yī)療服務(wù)提供方可以降低醫(yī)療事故率和索賠數(shù)，尤其是那些臨床錯誤引起的醫(yī)療事故。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將使臨床決策支持系統(tǒng)更智能，如可以使用圖像分析和識別技術(shù)，識別醫(yī)療影像（X光、CT、MRI）數(shù)據(jù)，或者挖掘醫(yī)療文獻(xiàn)數(shù)據(jù)建立醫(yī)療專家數(shù)據(jù)庫，從而給醫(yī)生提出診療建議。

領(lǐng)域二：醫(yī)療保險行業(yè)

在社保面臨收支壓力的困境下，商業(yè)健康保險規(guī)模出現(xiàn)了40%以上的行業(yè)增速。在傳統(tǒng)醫(yī)療環(huán)境痛點(diǎn)多、互聯(lián)網(wǎng)對醫(yī)療領(lǐng)域逐漸滲透、以及傳感器等硬件技術(shù)進(jìn)步的大環(huán)境下，移動醫(yī)療行業(yè)蓬勃發(fā)展。而商業(yè)保險和移動醫(yī)療企業(yè)需基于核心的醫(yī)療大數(shù)據(jù)，才能最終實(shí)現(xiàn)為個人提供服務(wù)，商業(yè)企業(yè)的崛起正在加速醫(yī)療大數(shù)據(jù)形成閉環(huán)。

領(lǐng)域三：遠(yuǎn)程病人監(jiān)控系統(tǒng)

根據(jù)統(tǒng)計，中國各類慢性病患者超過3億人，尤其是我國進(jìn)入老齡化時代以后，將存在非常大的照護(hù)缺口，遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)對治療慢性病患者非常有用。遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)包括家用心臟監(jiān)測設(shè)備、血糖儀，甚至還包括芯片藥片，芯片藥片被患者攝入后，實(shí)時傳送數(shù)據(jù)到電子病歷數(shù)據(jù)庫。更多的好處是，通過對遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的分析，可以減少病人住院時間，減少急診量，實(shí)現(xiàn)提高家庭護(hù)理比例和門診醫(yī)生預(yù)約量的目標(biāo)。

領(lǐng)域四：醫(yī)療護(hù)理系統(tǒng)

通過全面分析病人特征數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)，然后比較多種干預(yù)措施的有效性，可以找到針對特定病人的最佳治療途徑。研究表明，對同一病人來說，醫(yī)療服務(wù)提供方不同，醫(yī)療護(hù)理方法和效果不同，成本上也存在很大差異。醫(yī)療護(hù)理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)CER，將有可能減少過度治療（比如避免那些副作用比療效明顯的治療方式），以及治療不足。

領(lǐng)域五：疾病預(yù)防

在病人檔案方面應(yīng)用高級分析可以確定哪些人是某類疾病的易感人群。舉例說，應(yīng)用高級分析可以幫助識別哪些病人有患糖尿病的高風(fēng)險，使他們盡早接受預(yù)防性保健方案。這些方法也可以幫患者從已經(jīng)存在的疾病管理方案中找到最好的治療方案。

領(lǐng)域六：醫(yī)藥公司藥物研發(fā)

大數(shù)據(jù)和先進(jìn)的分析方法可以讓制藥企業(yè)的藥物預(yù)測建模更為精準(zhǔn)，加速藥物開發(fā)過程。醫(yī)藥公司在新藥物的研發(fā)階段，可以通過數(shù)據(jù)建模和分析，加上數(shù)以百萬計的患者診療記錄，創(chuàng)新商業(yè)模式，設(shè)計更好的藥物治療方案。

領(lǐng)域七：人工智能的運(yùn)用

大數(shù)據(jù)和人工智能正在徹底改變醫(yī)療的現(xiàn)狀。人工智能充分利用了智能醫(yī)療搜索引擎，從海量數(shù)據(jù)中不斷學(xué)習(xí)新技術(shù)及案例，以輔助醫(yī)生做出最合理的診療方案。如何收集到有效數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)上醫(yī)院或許是一大突破口。

目前，四川大學(xué)華西婦女兒童醫(yī)院、武漢市中心醫(yī)院、浙大一院等著名醫(yī)療機(jī)構(gòu)已經(jīng)建立起了互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院，患者可以在網(wǎng)絡(luò)上輕松完成分診咨詢、遠(yuǎn)程門診、線上付費(fèi)、檢查預(yù)約、住院床位預(yù)約、藥物配送、慢病隨訪等互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)。而在人工智能的運(yùn)用上，浙江省屬于“第一個吃螃蟹的人”：早在2016年底，浙江省中醫(yī)院成立了“浙江省中醫(yī)院沃森聯(lián)合會診中心”，隨后2017年3月25日，浙江大學(xué)也正式對外宣布成立醫(yī)療人工智能研究中心。由此可見，隨著大數(shù)據(jù)的開發(fā)，人工智能會越來越火爆。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)面臨的隱私挑戰(zhàn)

醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的共享和用是政府管理、商業(yè)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新的需要，但也給個人隱私安全帶來了威脅，使得醫(yī)療領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)共享變成了雙刃劍。這樣的情況在發(fā)達(dá)國家表現(xiàn)尤為明顯。

智能醫(yī)療行業(yè)研究范文第4篇

《白皮書》首次摸清了北京人工智能產(chǎn)業(yè)底數(shù)。綜合清科、WIND、IT桔子、藍(lán)海巨浪等公開數(shù)據(jù)及投資機(jī)構(gòu)定向采集數(shù)據(jù)，由課題組整理，截至2018年5月8日，全國人工智能企業(yè)4040家，北京市人工智能企業(yè)1070家，占比26% ;全國拿過風(fēng)險投資的人工智能公司合計1237家，北京市拿過風(fēng)險投資的人工智能企業(yè)431家，占比35%。從融資階段看，北京人工智能企業(yè)一半以上仍處于初創(chuàng)期，在A輪之前的企業(yè)占比達(dá)56.97%，具有創(chuàng)新發(fā)展?jié)摿Α钠髽I(yè)成立時間看，北京人工智能企業(yè)2015-2016年呈現(xiàn)出爆發(fā)性增長，人工智能快速增長特征明顯。從區(qū)域看，60.96%的人工智能企業(yè)注冊在海淀區(qū)。中關(guān)村成為我國人工智能創(chuàng)新高地。

同時，《白皮書》不僅繪制了北京人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈圖，而且針對智慧醫(yī)療、智能家居、智慧城市、智慧零售和無人駕駛等5個特色鮮明的領(lǐng)域繪制了分領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)鏈圖?！栋灼房偨Y(jié)了北京人工智能產(chǎn)業(yè)在政策、人才、創(chuàng)新、軟件研發(fā)、專利等5個方面的優(yōu)勢，以及在原始創(chuàng)新、高端芯片等4個方面面臨的挑戰(zhàn)，并給出了大力發(fā)展核心技術(shù)、超前布局原始創(chuàng)新等6項(xiàng)策略。北京將以建設(shè)全國科技創(chuàng)新中心為契機(jī)，抓住新機(jī)遇，施展新作為，將北京打造成引領(lǐng)全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高地。

本文從幾個角度介紹這部白皮書：

一些關(guān)鍵數(shù)據(jù)：北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況。

AI在醫(yī)療、自動駕駛、零售等重點(diǎn)領(lǐng)域與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合。

北京發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)還有哪些策略？

國內(nèi)外人工智能行業(yè)發(fā)展的情況。

北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(2018年)目錄

第一章 國內(nèi)外人工智能行業(yè)發(fā)展概況

1.1 人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展期

1.2 人工智能成為國家戰(zhàn)略制高點(diǎn)

1.3 IT 巨頭搶灘人工智能產(chǎn)業(yè)

1.4 人才是人工智能競爭關(guān)鍵要素

1.5 人工智能專利的中國機(jī)會

第二章 北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況

2.1 北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展概述

2.2 北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)

2.2.1 北京重視人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，多重政策支持

2.2.2 北京有優(yōu)質(zhì)學(xué)術(shù)和人才資源，研發(fā)優(yōu)勢明顯

2.2.3 北京人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活躍，資本推動創(chuàng)新

2.2.4 北京人工智能軟件優(yōu)勢突出，位居全國先列

2.2.5 北京重視人工智能專利保護(hù)，數(shù)量列居前位

2.3 北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)

第三章 北京人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合重點(diǎn)領(lǐng)域介紹

3.1 智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)

3.2 智能家居產(chǎn)業(yè)

3.3 智慧零售產(chǎn)業(yè)

3.4 無人駕駛產(chǎn)業(yè)

3.5 智慧城市產(chǎn)業(yè)

3.6 人工智能專利概況

第四章 北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略

4.1 大力發(fā)展核心技術(shù)，超前布局形成原始創(chuàng)新重大突破

4.2 重點(diǎn)支持人工智能新興產(chǎn)業(yè)，形成高端產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢

4.3 推動人工智能廣泛應(yīng)用，建設(shè)智能社會和智慧城市

4.4 加快推動產(chǎn)業(yè)智能化升級，發(fā)展科技服務(wù)業(yè)

4.5 建設(shè)多層次培養(yǎng)體系，吸引人工智能尖端人才

4.6 構(gòu)建公共平臺和服務(wù)體系，完善行業(yè)生態(tài)體系

附錄 27

（一）北京部分重點(diǎn)領(lǐng)域人工智能企業(yè)名單

（二）人工智能重點(diǎn)投資機(jī)構(gòu)名單

智能醫(yī)療行業(yè)研究范文第5篇

物聯(lián)網(wǎng)、軟件與信息安全“十二五”規(guī)劃正式出爐

12月8日，工業(yè)與信息化部正式印發(fā)了物聯(lián)網(wǎng)、信息安全和軟件與信息技術(shù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)“十二五”規(guī)劃，在總結(jié)“十一五”信息安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、分析面臨形勢的基礎(chǔ)上，規(guī)劃明確了“十二五”的發(fā)展思路和目標(biāo)，確定了發(fā)展重點(diǎn)和重大工程，提出了相關(guān)政策措施。

對行業(yè)及重點(diǎn)公司的影響

軟件行業(yè)

根據(jù)十二五規(guī)劃綱要，軟件行業(yè)方面，我們認(rèn)為，“十二五”規(guī)劃中，軟件與信息技術(shù)行業(yè)的支持力度將不會低于以往，以軟件產(chǎn)業(yè)為代表的現(xiàn)代服務(wù)業(yè)將在未來成為我國的支柱產(chǎn)業(yè)之一，行業(yè)未來增長的前景比較廣闊。

我們建議投資者關(guān)注軟件收入占比較大的軟件業(yè)龍頭公司，如用友軟件，廣聯(lián)達(dá)等，另外的主線是下游行業(yè)對信息化的需求持續(xù)且旺盛的細(xì)分行業(yè)龍頭企業(yè)，如POS機(jī)行業(yè)的龍頭―新國都；電子取證行業(yè)的龍頭―美亞柏科；非結(jié)構(gòu)化信息搜索行業(yè)的龍頭―拓爾思；商業(yè)智能技術(shù)提供商―東方國信等。建議投資者予以關(guān)注。

物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域

根據(jù)十二五規(guī)劃綱要，在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，政府要求在2015年前，在核心技術(shù)研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化、關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)研究與制定、產(chǎn)業(yè)鏈條建立與完善、重大應(yīng)用示范與推廣等方面取得顯著成效，培育和發(fā)展10個產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)，100家以上骨干企業(yè)，提出了9大重點(diǎn)領(lǐng)域應(yīng)用示范工程，分別是：智能化工業(yè)，農(nóng)業(yè)，物流，交通，電網(wǎng)，環(huán)保，安防，醫(yī)療，家居。

我們認(rèn)為，計算機(jī)軟硬件行業(yè)中，目前已經(jīng)在這些領(lǐng)域中確立領(lǐng)先地位的公司將在未來3年的大規(guī)模投資期中獲得快速增長的發(fā)展機(jī)遇，分別是專注于智能交通的銀江股份和賽為智能，智能電網(wǎng)的核心元器件提供商―東軟載波，智能醫(yī)療的領(lǐng)先者―東軟集團(tuán)和衛(wèi)寧軟件，智能農(nóng)業(yè)的溯源感知產(chǎn)品提供―商遠(yuǎn)望谷，智能安防的設(shè)備提供商―?？低暫痛笕A股份，智能家居的先行者―安居寶，城市管理的細(xì)分行業(yè)龍頭―數(shù)字政通，智能環(huán)保領(lǐng)域的專家―同方股份。建議投資者予以關(guān)注。