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資源回收市場(chǎng)調(diào)研范文第1篇

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；市場(chǎng)分析

“可能感興趣的人”“猜你喜歡”“購(gòu)買此商品的人還購(gòu)買了……”在你刷微博、網(wǎng)上購(gòu)物時(shí)，經(jīng)常會(huì)在相應(yīng)的位置上見(jiàn)到如上提示。這些看似簡(jiǎn)單的用戶體驗(yàn)背后，其實(shí)正孕育著被譽(yù)為“新油田”的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。

美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心指出，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年將增長(zhǎng)50%，每?jī)赡瓯憧梢苑环壳笆澜缟?0%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。這些數(shù)據(jù)又并非單純指人們?cè)诨ヂ?lián)網(wǎng)上的信息，全世界的工業(yè)設(shè)備、汽車、電表上有著無(wú)數(shù)的數(shù)碼傳感器，隨時(shí)測(cè)量和傳遞著有關(guān)位置、運(yùn)動(dòng)、震動(dòng)、溫度、濕度乃至空氣中化學(xué)物質(zhì)的變化，也產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息。

“大數(shù)據(jù)帶給整個(gè)企業(yè)最大的好處是降低成本、實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。今天整個(gè)行業(yè)模式都因大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)將被重新顛覆。”在當(dāng)今數(shù)據(jù)大爆發(fā)的時(shí)代，無(wú)論是新增數(shù)據(jù)還是現(xiàn)有數(shù)據(jù)，都是企業(yè)的巨大財(cái)富，并為企業(yè)帶來(lái)了前所未有的商機(jī)。但只有有效運(yùn)用和管理企業(yè)數(shù)據(jù)，才能實(shí)現(xiàn)最大化的數(shù)據(jù)投資回報(bào)。對(duì)于大多數(shù)企業(yè)CIO來(lái)講，借助大數(shù)據(jù)管理技術(shù)能夠幫助其獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而且隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步大數(shù)據(jù)正在備受到CIO的關(guān)注。從市場(chǎng)層面來(lái)看，大數(shù)據(jù)時(shí)代的崛起，給許多的企業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇、挑戰(zhàn)，同時(shí)它又給企業(yè)提供了新的市場(chǎng)增長(zhǎng)空間，越來(lái)越多的企業(yè)開始布局大數(shù)據(jù)市場(chǎng)。

一、大數(shù)據(jù)在市場(chǎng)分析中遇到的問(wèn)題

雖然大數(shù)據(jù)目前在國(guó)內(nèi)還處于初級(jí)階段，但是商業(yè)價(jià)值已經(jīng)顯現(xiàn)出來(lái)。首先，手中握有數(shù)據(jù)的公司站在金礦上，基于數(shù)據(jù)交易即可產(chǎn)生很好的效益；其次，基于數(shù)據(jù)挖掘會(huì)有很多商業(yè)模式誕生，定位角度不同，或側(cè)重?cái)?shù)據(jù)分析。比如幫企業(yè)做內(nèi)部數(shù)據(jù)挖掘，或側(cè)重優(yōu)化，幫企業(yè)更精準(zhǔn)找到用戶，降低營(yíng)銷成本，提高企業(yè)銷售率，增加利潤(rùn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前大數(shù)據(jù)所形成的市場(chǎng)規(guī)模在51億美元左右，而到2017年，此數(shù)據(jù)預(yù)計(jì)會(huì)上漲到530億美元。

企業(yè)或政府單位對(duì)于數(shù)據(jù)的駕馭，從最基本的獲取到整合、治理、探索、分析、汲取智能、到采取精確行動(dòng)，這種全能力的建立已經(jīng)比以往任何時(shí)候更為重要。

傳統(tǒng)的市場(chǎng)研究包括定性研究及定量研究，以座談會(huì)為主的定性研究受制于主持人的訪談技巧，以街頭攔問(wèn)為主的定量研究雖然以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)某闃永碚摓榛A(chǔ)，但同樣不能完全代表總體的客觀情況。而大數(shù)據(jù)時(shí)代革命性的調(diào)研方法為市場(chǎng)研究人員提供了以“隱形人”身份觀察消費(fèi)者的可能性，超大樣本量的統(tǒng)計(jì)分析使得研究成果更接近市場(chǎng)的真實(shí)狀態(tài)。

與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的新方法、新手段也帶來(lái)新的問(wèn)題，一是如何智能化檢索及分析文本、圖形、視頻等非量化數(shù)據(jù)，二是如何防止過(guò)度采集信息，充分保護(hù)消費(fèi)者隱私。雖然目前仍然有一定的技術(shù)障礙，但不可否認(rèn)的是大數(shù)據(jù)市場(chǎng)研究有著無(wú)限廣闊的應(yīng)用前景。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代的市場(chǎng)研究方法

1.基于互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研

網(wǎng)絡(luò)調(diào)研具有傳統(tǒng)調(diào)研方法無(wú)可比擬的便捷性和經(jīng)濟(jì)性?？焖傧M(fèi)品企業(yè)在其門戶網(wǎng)站建立市場(chǎng)調(diào)研板塊，再將新產(chǎn)品郵寄給消費(fèi)者，消費(fèi)者試用后只要在網(wǎng)站上點(diǎn)擊即可輕松完成問(wèn)卷填寫，其便利性大大降低了市場(chǎng)調(diào)研的人力和物力投入，也使得消費(fèi)者更樂(lè)于參與市場(chǎng)調(diào)研。同時(shí)，網(wǎng)絡(luò)調(diào)研的互動(dòng)性使得企業(yè)在新產(chǎn)品尚處于概念階段即可利用3D擬真技術(shù)進(jìn)行產(chǎn)品測(cè)試，通過(guò)與消費(fèi)者互動(dòng)，讓消費(fèi)者直接參與產(chǎn)品研發(fā)，從而更好地滿足市場(chǎng)需求。

2.挖掘網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)信息

臉譜、QQ、微博等社交平臺(tái)已日漸成為新生代消費(fèi)群體不可或缺的社交工具，快速消費(fèi)品的消費(fèi)者往往有著極高的從眾性，因此針對(duì)社交平臺(tái)的信息挖掘成為研究消費(fèi)潮流趨勢(shì)的新手段。例如，通過(guò)微博評(píng)論可以統(tǒng)計(jì)分析消費(fèi)者對(duì)某種功能型產(chǎn)品的興趣及偏好，這對(duì)研究消費(fèi)態(tài)度及心理有非常大的幫助。更重要的是，這類信息屬于消費(fèi)者主動(dòng)披露，與訪談形式的被動(dòng)挖掘相比信息的真實(shí)性更高。

3.移動(dòng)終端

隨著3G網(wǎng)絡(luò)及智能手機(jī)普及，市場(chǎng)研究已滲透到移動(dòng)終端領(lǐng)域。大量的手機(jī)APP應(yīng)用（例如二維碼掃描等）為實(shí)時(shí)采集消費(fèi)信息提供了可能性，移動(dòng)終端的信息分析在購(gòu)買時(shí)點(diǎn)、產(chǎn)品滲透率及回購(gòu)率、獎(jiǎng)勵(lì)促銷效果評(píng)估等方面將發(fā)揮不可估量的作用。

4.零售終端信息采集系統(tǒng)

目前，PC-POS系統(tǒng)在零售終端得到了廣泛的應(yīng)用，只要掃描商品條形碼，消費(fèi)者購(gòu)買的商品名稱、規(guī)格、購(gòu)進(jìn)價(jià)、零售價(jià)、購(gòu)買地點(diǎn)等信息就可以輕松采集。通過(guò)構(gòu)建完整的零售終端信息采集系統(tǒng)，快速消費(fèi)品企業(yè)可以掌握商業(yè)渠道的動(dòng)態(tài)信息，適時(shí)調(diào)整營(yíng)銷From .cn策略。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代市場(chǎng)分析特點(diǎn)

1.超大容量的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具有容量大、主題明確、高度集成、相對(duì)穩(wěn)定、反映歷史變化等特點(diǎn)，可以有效地支撐快速消費(fèi)品企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可以更有效地挖掘數(shù)據(jù)資源，并可以按照日、周、月、季、年等周期提供分析報(bào)表，有助于營(yíng)業(yè)結(jié)算。

2.專業(yè)、高效的搜索引擎

旅游搜索、博客搜索、購(gòu)物搜索、在線黃頁(yè)搜索等專業(yè)搜索引擎已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，快速消費(fèi)品企業(yè)可以根據(jù)自己的特點(diǎn)構(gòu)建專業(yè)化的搜索引擎，對(duì)相關(guān)的企業(yè)信息、產(chǎn)品信息、消費(fèi)者評(píng)價(jià)信息、商業(yè)服務(wù)信息等數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化檢索、分類及搜集，形成高度專業(yè)化、綜合性的商業(yè)搜索引擎。

3.基于云計(jì)算的數(shù)學(xué)分析模型

市場(chǎng)研究的關(guān)鍵是洞察消費(fèi)者需求，基于云計(jì)算的數(shù)學(xué)分析模型可以將碎片化信息還原為完整的消費(fèi)過(guò)程信息鏈條，更好地幫助營(yíng)銷人員研究消費(fèi)行為及消費(fèi)心理。這些碎片化的信息包括消費(fèi)者在不同時(shí)間、不同地點(diǎn)、不同網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用上的消費(fèi)價(jià)值觀信息、購(gòu)買信息、商品評(píng)論信息等。基于云計(jì)算的智能化分析，一方面可以幫助市場(chǎng)研究人員對(duì)消費(fèi)行為及消費(fèi)心理進(jìn)行綜合分析，另一方云計(jì)算成本低、效率高的特點(diǎn)非常適合快速消費(fèi)品企業(yè)數(shù)據(jù)量龐大的特性。

四、大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的市場(chǎng)價(jià)值

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

1.數(shù)據(jù)的豐富性和自主性

社會(huì)化媒體數(shù)據(jù)包含了消費(fèi)者的購(gòu)買習(xí)慣，用戶需求，品牌偏好等，且都是消費(fèi)者自愿表述的對(duì)產(chǎn)品滿意度和質(zhì)量問(wèn)題的想法，充滿了情感因素，我們無(wú)需費(fèi)盡心思的引導(dǎo)消費(fèi)者參與調(diào)查問(wèn)卷。

2.減少研究的“未知”視角

市場(chǎng)問(wèn)卷調(diào)查有其固有的局限性，那就是你必須明確你的問(wèn)題是什么。問(wèn)卷設(shè)計(jì)者本身有未知的方面，所以在設(shè)計(jì)問(wèn)題時(shí)會(huì)忽略自己的“未知”，但這些“未知”很有可能就是消費(fèi)者所需要的方面。

3.數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)化的特征

不同于以往的發(fā)放回收市場(chǎng)調(diào)研報(bào)告再解決消費(fèi)者問(wèn)題，如今可以使?fàn)I銷人員快速發(fā)起營(yíng)銷活動(dòng)，第一時(shí)間測(cè)試營(yíng)銷新方法，同時(shí)可以第一時(shí)間確認(rèn)理解和追蹤消費(fèi)者的反饋。

4.數(shù)據(jù)的低投入特征

傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)研方式費(fèi)工費(fèi)時(shí)，結(jié)合社會(huì)化媒體的市場(chǎng)調(diào)研則是低投入高回報(bào)的產(chǎn)業(yè)。使用正確的調(diào)研產(chǎn)品和方法便可以對(duì)消費(fèi)者群體的用戶習(xí)慣和反饋進(jìn)行透徹分析。運(yùn)用社會(huì)化媒體監(jiān)測(cè)軟件幫助企業(yè)在線傾聽消費(fèi)者意見(jiàn)，評(píng)估獲取其見(jiàn)解。

五、總結(jié)

大數(shù)據(jù)的前景大方向是符合趨勢(shì)的，但具體產(chǎn)品和數(shù)據(jù)處理能力，可能是最終成敗的因素。如何獲得大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量、相關(guān)性以及是否有好的處理能力和技術(shù)，最終應(yīng)用的方向是商業(yè)化的關(guān)鍵。競(jìng)爭(zhēng)的最大壓力是傳統(tǒng)的市場(chǎng)研究還沒(méi)有適應(yīng)社會(huì)化媒體大數(shù)據(jù)時(shí)代的研究體系。正如Joe Tripodi （可口可樂(lè)營(yíng)銷副總裁）在《哈佛商業(yè)評(píng)論》（2011年4月）上指出的，“在印象時(shí)代，通過(guò)問(wèn)卷詢問(wèn)方式獲取的知名度，使用率，認(rèn)知度等衡量品牌健康的指標(biāo)體系，在消費(fèi)者表達(dá)的時(shí)代就未必適用。因此，從品牌建設(shè)效果衡量的角度，也需要一套適應(yīng)消費(fèi)者表達(dá)時(shí)代的指標(biāo)體系?！蓖瑫r(shí)，盡管對(duì)大數(shù)據(jù)的整合與分析才剛剛起步，但已經(jīng)有了一系列令人耳目一新的發(fā)現(xiàn)和應(yīng)用。無(wú)數(shù)的案例和論著都指出，大數(shù)據(jù)的整合和分析，其前景和應(yīng)用不可限量。

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