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深度人工智能教育范文第1篇

這是以張國榮在影視、電臺等留存下來的原聲建模，通過情感語音合成技術(shù)實現(xiàn)與粉絲“隔空對話”。據(jù)了解，任何一個人只要用30分鐘按照要求錄制50句話，就可以用百度大腦的語音合成技術(shù)模擬出這個人的聲音，這意味著，今后每個人都可以擁有自己的聲音模型。這是百度大腦所具備的基礎(chǔ)能力之一，從語音、圖像到自然語言理解再到用戶畫像……百度在這些領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)深入到人們的日常生活中。當這些能力賦予全社會的每個人，就能變換出無窮無盡的可能性，讓我們重塑對未來的想象。

人工智能的這種神奇魅力吸引了各大科技公司，谷歌、Facebook、IBM等國外科技巨頭紛紛通過成立人工智能實驗室、并購初創(chuàng)公司等方式，在人工智能領(lǐng)域進行多點布局。百度亦不例外，在人工智能方面的研發(fā)可謂不遺余力，更是第一個把人工智能提到核心技術(shù)創(chuàng)新地位的國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司。

2015年底，百度挖來NEC美國智能圖像研究院的負責人林元慶擔任百度深度實驗室主任，由他帶領(lǐng)深度學(xué)習實驗室研發(fā)具有統(tǒng)治級別的人工智能技術(shù)。在本刊的專訪中，林元慶表示，“我覺得中國的互聯(lián)網(wǎng)節(jié)奏非?？?，尤其是人工智能的發(fā)展。現(xiàn)在人工智能的剛需已經(jīng)很明顯了，可以說非常旺盛，關(guān)鍵是如何把剛需挖掘出來，做出來，這才是重要的。”

百度大腦是百度人工智能的核心

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：百度大腦目前有哪些階段性成果，其價值體現(xiàn)在哪里？

林元慶：百度大腦已建成超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，擁有萬億級的參數(shù)、千億樣本、億級特征訓(xùn)練，能模擬人腦的工作機制。通過深度學(xué)習、大規(guī)模計算和大數(shù)據(jù)三大部分，百度大腦目前已經(jīng)具備了語音、圖像、自然語言理解和用戶畫像四大前沿能力。以語音識別為例，目前百度語音識別的準確率能夠達到97%。在人工智能時代，百度大腦將是百度向社會輸出人工智能技術(shù)能力的核心，經(jīng)過長期的投入與布局，未來百度大腦不僅將像百年以前的電力一樣成為商業(yè)新能源，更將深入到生活中，將電影中的場景變?yōu)楝F(xiàn)實。

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：百度大腦宣布對廣大開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者及傳統(tǒng)企業(yè)開放其核心能力和底層技術(shù)開放，是出于何N考慮？

林元慶：百度大腦開放共享的思路，實際上是希望在時代變革大幕開啟之際，助力廣大合作伙伴全面共享人工智能時代，完成下一幕的轉(zhuǎn)型升級。百度大腦未來將與各行各業(yè)結(jié)合，衍生出不同領(lǐng)域的行業(yè)大腦，比如醫(yī)療大腦、交通大腦、金融大腦等。目前，百度大腦已經(jīng)應(yīng)用到教育、金融和娛樂等多個行業(yè)。

人工智能滲透百度所有產(chǎn)品線

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：今年基本上全球各大互聯(lián)網(wǎng)公司都把人工智能作為最核心突破的領(lǐng)域，在這一領(lǐng)域，百度和其他公司的戰(zhàn)略方向有何不同？

林元慶：百度在人工智能領(lǐng)域起步早，布局領(lǐng)域廣，并且已經(jīng)有很深的積累，既實現(xiàn)了對內(nèi)業(yè)務(wù)的支持，也進行了大量對外技術(shù)的輸出。目前，百度的人工智能幾乎已經(jīng)滲透到百度所有的產(chǎn)品線當中，以此改進百度全線產(chǎn)品的用戶體驗并提升用戶黏性。比如說手機百度的語音搜索、鳳巢的推廣系統(tǒng)以及百度外賣的調(diào)度系統(tǒng)、百度金融結(jié)合人工智能給用戶的畫像等等。接下來百度一方面將進一步提升各項人工智能技術(shù)，打造平臺化的對外輸出能力；另外一方面還將著力把這些人工智能技術(shù)和能力應(yīng)用到具體行業(yè)和垂類中，提升行業(yè)的效率，促進行業(yè)變革。

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：雖然業(yè)界普遍認可人工智能的巨大前景，但在目前來看，人工智能在短期內(nèi)還很難看到盈利，那么，怎么看人工智能的普及和商業(yè)化？

林元慶：人工智能已經(jīng)為百度的搜索業(yè)務(wù)提供了巨大幫助。人工智能的發(fā)展和普及有四大關(guān)鍵性的支柱――機器學(xué)習算法（特別是深度學(xué)習）、大數(shù)據(jù)、大規(guī)模計算，以及可供以上要素不斷訓(xùn)練迭代的大應(yīng)用。目前，人工智能在前三個領(lǐng)域都已經(jīng)有了一定程度的突破，同樣關(guān)鍵的是人工智能技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，只有在制造業(yè)、醫(yī)療、汽車駕駛、娛樂等各個領(lǐng)域各個場景的不斷應(yīng)用，才能形成“數(shù)據(jù)-技術(shù)-產(chǎn)品-用戶-更多數(shù)據(jù)-更強技術(shù)”這樣的一個正向循環(huán)。在這些不斷擴展的應(yīng)用中，商業(yè)化也就是自然伴隨而來的事情了。

互聯(lián)網(wǎng)的下一幕是人工智能

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：如何看人工智能在2016年的“爆發(fā)”？

林元慶：1956年夏天，“人工智能”首次被提出，但在之后的半個世紀都沒有能夠解決人工智能的問題。上世紀70年代到90年代，美國一直有人工智能的課程，但卻沒有實際的應(yīng)用，在當時，任何一個領(lǐng)域都看不到有價值的人工智能應(yīng)用。上世紀90年代以后，數(shù)據(jù)量越來越大，計算的能力也越來越強，機器學(xué)習逐漸興起；到2006年，深度學(xué)習的概念被提出，特別是在2010到2012年間，深度學(xué)習在語音識別和圖像識別領(lǐng)域取得了突破性進展。深度學(xué)習的成功極大地推動了人工智能的商業(yè)化。實際上，在2013年，《MIT科技評論》就已經(jīng)把深度學(xué)習列為當年的十大技術(shù)突破之首，但今年確實是人工智能大規(guī)模商業(yè)化落地的一年。

《網(wǎng)絡(luò)傳播》：人工智能將會如何影響各行各業(yè)？

林元慶：影響最大的是制造業(yè)。當人工智能時代到來，制造業(yè)會徹底被物聯(lián)網(wǎng)改變。未來所有商品都能聯(lián)網(wǎng)，將數(shù)據(jù)傳回云端，通過人工智能技術(shù)進行分析，為消費者帶來實實在在的價值。汽車工業(yè)也將被人工智能徹底改變，盡管安全問題的解決路徑在傳統(tǒng)汽車廠商與創(chuàng)新廠家間有所不同，然而我們基本上還比較自信，有一天會進入來自動駕駛時代。此外，娛樂業(yè)及健康產(chǎn)業(yè)同樣也會被人工智能所改變。對于前者，虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實很可能會成為主流的內(nèi)容形式，顛覆消費者對娛樂內(nèi)容的消費方式；對于后者，通過基因分析、精準的醫(yī)療圖像診斷，患者的疾病將得到更加精準和個性化的治療。

深度人工智能教育范文第2篇

現(xiàn)在更多的人相信，人工智能可以很好地造福人類，機器學(xué)習能夠很好地幫助人們解決工作和生活上的難題。

人工智能前景廣闊

IDC的一份報告顯示，認知計算和人工智能解決方案市場在2016年到2020年的年復(fù)合增長率將達到55.1%，認知計算和人工智能在各行各業(yè)中的廣泛應(yīng)用將推動其全球收入從2016年的近80億美元增加到2020年的470多億美元。

Gartner副總裁兼資深研究員大衛(wèi)?卡利（David Cearley）在2017年重大技術(shù)趨勢預(yù)測會上表示：“應(yīng)用人工智能和高級機器學(xué)習實現(xiàn)了一系列的智能應(yīng)用，包括物理設(shè)備（機器人、自動駕駛汽車、消費電子產(chǎn)品）、應(yīng)用程序和服務(wù)（虛擬個人助理、智能顧問）?！笨ɡf，這些應(yīng)用將以不同于以往的智能應(yīng)用程序和智能產(chǎn)品的形式呈現(xiàn)出來，并為各種各樣的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、現(xiàn)有軟件和服務(wù)解決方案提供嵌入式的智能。

Gartner執(zhí)行副總裁、研究主管兼資深研究員達爾?普拉默（Daryl Plummer）在預(yù)測2017年重大技術(shù)趨勢預(yù)測會上表示，到2020年，更智能的算法將會讓人工智能改變?nèi)?0多億工作者的狀態(tài)。

在Gartner的的十大2017年重大技術(shù)趨勢預(yù)測中，人工智能相關(guān)技術(shù)占據(jù)了前三名的位置，可見其技術(shù)的重要性。他們分別是：人工智能和高級機器學(xué)習、智能應(yīng)用、智能產(chǎn)品。

第一，人工智能和高級機器學(xué)習。人工智能和高級機器學(xué)習由很多技術(shù)（比如深度學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理）組成。Gartner認為，更先進的技術(shù)將超越基于規(guī)則的傳統(tǒng)算法，創(chuàng)造能夠理解、學(xué)習、預(yù)測、適應(yīng)甚至有望自主運作的系統(tǒng)，從而讓智能機器顯得更加“智能”。

第二，智能應(yīng)用。像虛擬個人助理這樣的智能應(yīng)用程序可以發(fā)揮人類助理的某些職能，讓人們的日常工作變得更加容易（比如對電子郵件進行優(yōu)先級排序），提高用戶工作效率（通過突出最重要的內(nèi)容和互動）。虛擬客戶助理等其他智能應(yīng)用程序更加擅長銷售和客服等領(lǐng)域的任務(wù)。Gartner認為，這些智能應(yīng)用程序有潛力改變現(xiàn)在人們的工作性質(zhì)和職場架構(gòu)?！拔磥硎辏瑤缀跛械膽?yīng)用程序、服務(wù)都將包含某種程度的人工智能。人工智能和機器學(xué)習在應(yīng)用程序和服務(wù)方面的應(yīng)用將不斷發(fā)展壯大，這將成為一個長期的趨勢?！贝笮l(wèi)?卡利舉了一個麥當勞的案例，“麥當勞生產(chǎn)漢堡，智能應(yīng)用每分鐘通過照片分析超過1000個面包來檢查其顏色、形態(tài)和芝麻分布狀況，從而不斷自動調(diào)整烤箱的溫度和烘烤時間，可以大幅減少人工成本，并保證高質(zhì)量?！?/p>

第三，智能產(chǎn)品。智能產(chǎn)品是指超出了剛性編程模型范疇的物理實體，通過應(yīng)用人工智能和機器學(xué)習來實現(xiàn)高級行為，并與周圍環(huán)境和人類更加自然地交互。

目前，日本長崎的Henn-ne賓館已經(jīng)開始使用10臺類人機器人進行迎賓服務(wù)，代替了原來預(yù)訂柜臺的所有服務(wù)員。隨著無人機、無人駕駛汽車和智能家電等智能產(chǎn)品的不斷普及，Gartner預(yù)計各自為政的智能產(chǎn)品將轉(zhuǎn)變?yōu)橄嗷f(xié)作的智能產(chǎn)品。

更智能的汽車

雖然去年出現(xiàn)了特斯拉智能駕駛系統(tǒng)出現(xiàn)故障造成交通事故這樣的新聞，但是理論上講，人工智能應(yīng)用到汽車領(lǐng)域，實際上可以大幅度降低交通事故發(fā)生的概率。

斯坦福大學(xué)報告顯示，自動駕駛汽車不僅能減少因交通事故導(dǎo)致的人員傷亡，還能改變?nèi)藗兊纳罘绞?。在通勤途中，人們可以把更多的時間用于工作、娛樂，而不只是關(guān)注復(fù)雜的、讓人懊惱的交通狀況。

不過，現(xiàn)階段也有不同的聲音?！凹幢阌袝r候顯得很多余，但人類還是要在自動駕駛汽車方面擁有一定操控權(quán)。所以即便是自動駕駛汽車也要安裝一個方向盤，以便司機必要時可以掌管車輛。但安裝了方向盤又意味著人類的完全掌權(quán)，即司機坐在車里也要隨時保持清醒并進行觀察，時刻準備好接管車輛。”Gartner副總裁布萊恩?樸恩泰斯（Brian Prentice）在一次研討會上表示，“這樣一來，不僅抵消了自動駕駛相較于人類駕駛的大部分優(yōu)勢，也讓人類司機從之前的積極操控汽車變?yōu)榱吮粍颖O(jiān)控行車隱患。”這個爭議其實也是所有智能汽車項目所必須要面對的挑戰(zhàn)。

布萊恩?樸恩泰斯表示：“智能汽車可以對周圍環(huán)境做出反應(yīng)，但智能汽車對周圍環(huán)境是否真正理解了？周圍環(huán)境對于智能汽車來說是完全不可控的一個因素，不是通過建立模型就能進行學(xué)習了解的一種事物?！?/p>

“τ諮蟹⒅悄芷車技術(shù)的團隊而言，他們所面臨的挑戰(zhàn)就是要找出哪些事物或因素是智能汽車所能控制的，然后對它們的能力培養(yǎng)也就限定在這一范圍之內(nèi)即可?！辈既R恩?樸恩泰斯表示，“全自動汽車的愿望是不可能變成現(xiàn)實的，任何汽車制造商都做不到這點，但朝著這一方向努力將會推動一些汽車行業(yè)更務(wù)實的進步，如汽車的機器學(xué)習技術(shù)將提升汽車的安全性和讓汽車在處理一些狀況時更具有經(jīng)驗。”

在聯(lián)網(wǎng)汽車方面，Gartner預(yù)計到2020年，聯(lián)網(wǎng)汽車的銷量將達到6100萬輛，是2016年的4倍以上。Gartner定義的聯(lián)網(wǎng)汽車是通過嵌入式通信模塊或移動設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)，為用戶提供內(nèi)容和服務(wù)，從車中傳送數(shù)據(jù)，實現(xiàn)遠程監(jiān)控或管理車內(nèi)系統(tǒng)。

Gartner的報告顯示，從2016年到2020年，聯(lián)網(wǎng)汽車將推動情景信息的需求增長150%。Gartner研發(fā)總監(jiān)詹姆斯?海恩斯（James Hines）表示：“汽車越來越自動化，也將配備更多的感測技術(shù)，例如行車記錄儀功能和雷達系統(tǒng)等。許多汽車將利用影像偵測功能來辨識附近的物體并對其進行分類，以便實現(xiàn)更加復(fù)雜的反應(yīng)甚至更自主的駕駛?！?/p>

為了使汽車變得更加自動化和環(huán)保，2016至2020年間需要逐年在汽車內(nèi)增加5%的嵌入式處理功能，比如即時攝影機和傳感器，從而實現(xiàn)主動車距控制巡航系統(tǒng)、防撞與車道偏移警示系統(tǒng)等自動化駕駛功能。

回到現(xiàn)實中，在今年CES上，百度聯(lián)合北汽展示了智能汽車解決方案。百度智能汽車自動駕駛解決方案目前已經(jīng)可以做到全系統(tǒng)的低成本、可量產(chǎn)。借助百度人工智能的優(yōu)勢，從雷達、攝像頭等傳感器的數(shù)據(jù)收集，再到高精度地圖等基礎(chǔ)設(shè)施，都實現(xiàn)了成本的大幅降低，尤其是在高精度地圖方面。

目前，百度高精度地圖的自動化生產(chǎn)程度可達90%以上。地圖生產(chǎn)通過多傳感器校準和深度學(xué)習結(jié)合，實現(xiàn)全程自動化，人工操作僅為最后的人工校驗，確保高精度地圖繪制過程準確可靠的同時，降低了人工成本與時間成本。

百度高精度地圖將絕對精度控制在0.6m范圍以內(nèi)，在相對精度范圍內(nèi)實現(xiàn)了厘米級定位。通過幀內(nèi)關(guān)鍵點檢測和點云拼接、路面提取等技術(shù)的運用，百度自蛹菔幌低晨梢遠曰だ嘎費?、标诸i晗吆駝習物等道路物體達到99.67%的識別準確率，從而實現(xiàn)對直道、彎道、車道變化和寬度變化的監(jiān)測，這一系列行為的定位、偵查計算，甚至比有人駕駛更加安全可靠。值得一提的是，百度高精度地圖還接入了Learning Map平臺，依托多源感知數(shù)據(jù)處理、云服務(wù)中心和數(shù)據(jù)中心，可使百度高精地圖具有智能化的自學(xué)習能力，無需人工采集就可以實現(xiàn)更新。

百度智能汽車還提供了包括車聯(lián)網(wǎng)HMI人機交互系統(tǒng)。這其中就包括CarLife、CoDriver、MyCar和AutoMap四大產(chǎn)品。這些HMI車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品雖然功能側(cè)重不同，但卻搭載著同一人工智能應(yīng)用――語音識別技術(shù)，為用戶提供獨特性、開放式、創(chuàng)新性的智能化場景應(yīng)用體驗。

語音識別技術(shù)是百度智能汽車HMI人機交互系統(tǒng)帶給用戶最直接的智能行車體驗感知。以定位“智能語音副駕駛”的CoDriver為例，基于百度的語音技術(shù)、自然語言處理技術(shù)，用戶無論是進行對話，還是指令，其順暢、快速的識別和響應(yīng)，都讓用戶感知到身邊存在一位知心且貼心的智能機器人。

在百度智能汽車與北汽進行的戰(zhàn)略合作中，百度智能汽車就將對北汽多款車型進行CarLife適配，從而實現(xiàn)智能汽車的基礎(chǔ)車聯(lián)網(wǎng)升級。通過采用CarLife，達到智能手機與車的互聯(lián)，駕駛者可以使用智能語音操控汽車地圖和在線音樂等智能化汽車服務(wù)。百度智能汽車CarLife目前已與60家車企的150余款車型進行了適配。

隨著用戶的廣泛使用，所有的智能汽車都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，百度智能汽車大數(shù)據(jù)也衍生出價值極高的大數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品。比如，通過對車主用戶數(shù)據(jù)、車輛實時駕駛數(shù)據(jù)和道路地理信息數(shù)據(jù)等進行分析，百度智能汽車可以向汽車企業(yè)提供精準營銷、車輛設(shè)計、用戶服務(wù)管理體系等大數(shù)據(jù)服務(wù)。而車企可以依據(jù)這些數(shù)據(jù)，找到用戶的需求點，研發(fā)出用戶真正需要的產(chǎn)品和功能。

在國外廠商方面，NVIDIA聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛與奧迪美國公司總裁斯科特?科奧格（Scott Keogh）共同在CES開幕主題演講中表示，未來的奧迪車型將使用深度學(xué)習解決復(fù)雜的駕駛問題。雙方第一階段的合作將著重于NVIDIA DRIVE PX自動駕駛汽車人工智能平臺。NVIDIA DRIVE PX平臺使用經(jīng)過訓(xùn)練的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來理解周圍環(huán)境，并確定安全的行進路線。

“NVIDIA是使用深度學(xué)習人工智能技術(shù)促進交通運輸行業(yè)變革的先鋒?！?黃仁勛在演講中表示，“奧迪采用我們的DRIVE PX2人工智能汽車計算平臺，將加快新一代自動駕駛汽車的生產(chǎn)，進而加速我們邁向未來更高駕駛安全性和新型移動服務(wù)的步伐?！?/p>

“奧迪用戶追求頂尖的性能和技術(shù)。” 斯科特?科奧格表示，“因為我們對更安全的道路有著共同的追求。奧迪和NVIDIA的合作將擴展至深度學(xué)習和人工智能領(lǐng)域，從而以更快的速度將更高程度的自動化送上道路。”

奧迪Q7的自動駕駛演示活動成了本屆CES上的亮點之一。乘客在無人駕駛的情況下，可以放心地坐在車輛的后排座位上享受旅行。這主要得益于奧迪Q7采用了NVIDIA DRIVE PX平臺，并運行了NVIDIA Drive Works軟件。奧迪Q7的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)NVIDIA PilotNet可以識別和理解車身周圍的環(huán)境，安全地駕駛前行。演示過程中，路線會隨時變更，車輛會通過各種情形的路面，有的帶有標識，有的則沒有任何車道標識，途中還會遇到需要繞行的模擬建筑區(qū)。

黃仁勛在主題演講上描繪了人工智能將如何預(yù)測駕駛員需求的場景：用戶早晨驅(qū)車前往辦公室，車庫大門自動打開，根據(jù)用戶個人習慣調(diào)節(jié)空調(diào)溫度，到達單位；晚上回家，同樣的場景再次出現(xiàn)，而且汽車能夠理解并回應(yīng)用戶自然會話語言的需求。

NVIDIA和奧迪的聯(lián)姻結(jié)晶包括讓人眼前一亮的奧迪MMI導(dǎo)航系統(tǒng)和奧迪虛擬駕駛艙。目前該系統(tǒng)已經(jīng)應(yīng)用于奧迪Q7、奧迪A4、奧迪TT等，涵蓋SUV、轎車和跑車等領(lǐng)域。未來幾個月，奧迪還將推出集成NVIDIA硬件和軟件的新款A(yù)8。得益于zFAS（奧迪中央駕駛輔助控制系統(tǒng)），新款A(yù)8將成為全球首款配備擁堵駕駛系統(tǒng)（Traffic Jam Pilot）的自動駕駛汽車。

這里有必要解釋一下zFAS。zFAS是一個軟件與硬件結(jié)合的系統(tǒng)，它的長距離雷達可以獲取前方250米的交通狀況，激光掃描儀能捕捉到前方80米距離的高清晰畫面，紅外線照相機能夠識別黑暗中的行人和動物，超聲波傳感器能夠探測汽車周圍的情況。通過這些傳感器，zFAS可以在汽車行駛過程中實時獲取各種數(shù)據(jù)，在瞬間對大量的數(shù)據(jù)進行分析，從而實現(xiàn)代替駕駛員操控汽車。即使是在空間狹窄的停車場，zFAS也可以實現(xiàn)自動泊車，還可以利用智能手機通過遠程操作的方式將汽車駛離停車場。而且一旦汽車進入擁擠的堵車路段，它還可以實現(xiàn)緊隨前車的自動駕駛模式。

更智能的家居

科爾尼的報告顯示，中國將在2020年前成為亞洲最大的智能家居市場。到2020年，全球智能家居的整體規(guī)模將由目前的100億美元增長至500億美元，并有望在2030年激增至4000億美元。到2030年，亞洲智能家居市場銷售額將超過1150億美元，占據(jù)全球市場25%以上的份額。

中怡康的數(shù)據(jù)顯示，2017年，智能家電生態(tài)將會成為行業(yè)主流，預(yù)計智能電視的零售額滲透率將達到93%；智能白電的零售額規(guī)模達到709億元，零售額滲透率將達到23.9%。

科爾尼合伙人、亞太區(qū)通信與電子業(yè)務(wù)負責人道博斯坦（Nikolai Dobberstein）表示：“近年來中國已經(jīng)成為全球增長的關(guān)鍵推動力之一。首先，國家整體經(jīng)濟的快速增長帶來家庭收入水平增加；其次，中國成為全球最大的互聯(lián)網(wǎng)市場。這兩大因素將讓中國成為亞洲乃至全球最大的智能家居市場之一。”

道博斯坦J為，中國已經(jīng)擁有完善的設(shè)備和技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)，能夠加速智能家居行業(yè)的發(fā)展。騰訊、百度和阿里巴巴等本土技術(shù)巨頭，以及小米和海爾等已經(jīng)在生產(chǎn)智能家居產(chǎn)品的本土設(shè)備制造商將成為行業(yè)的主要推動者。但是由于牌照和審查制度等原因，國際技術(shù)公司很難打入中國智能家居市場。

報告指出，四個重大的變化趨勢使得聯(lián)網(wǎng)智能家居在亞洲成為現(xiàn)實，同時，這四大趨勢將加速智能家居市場的進一步擴張。

首先是互聯(lián)性和智能化。智能手機在技術(shù)和處理能力方面的進步大大提高了家居設(shè)備的互聯(lián)性。大數(shù)據(jù)和人工智能的采用，讓部分應(yīng)用能夠迎合用戶的需求和期望，使得家居生活日益智能化。

其次是互操作性。隨著不同制造商生產(chǎn)的產(chǎn)品之間的互操作性不斷增強，智能家居應(yīng)用在消費者中逐漸普及。產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟為標準化協(xié)議和開放平臺所做的努力使得智能家居生態(tài)系統(tǒng)不斷完善。

再次是產(chǎn)品成本。幾乎各類家居設(shè)備都已經(jīng)是自動化產(chǎn)品，有80%已經(jīng)實現(xiàn)了智能化并且在市面上可以購買。隨著關(guān)鍵技術(shù)和部件的成本下降，智能家居設(shè)備如洗衣機、冰箱和門鎖等的價格也將更加親民。

最后是全新盈利模式。智能家居應(yīng)用正在與更廣泛的網(wǎng)絡(luò)相聯(lián)，從而連接生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的所有企業(yè)，催生全新的盈利模式。例如帶有液晶顯示器的聯(lián)網(wǎng)冰箱可以通過線上廣告帶來收入。

智能家居市場為行業(yè)內(nèi)的所有企業(yè)都提供了寶貴機會，但是要取得成功，必須要同時具備幾個關(guān)鍵的因素，包括平衡本地和全球戰(zhàn)略，從產(chǎn)品導(dǎo)向快速轉(zhuǎn)變?yōu)榉?wù)導(dǎo)向，找到正確的合作伙伴，整合智能家居集成平臺。

隨著智能語音市場的不斷擴容，在眾多智能家居產(chǎn)品中，語音助手成了行業(yè)內(nèi)的關(guān)注熱點?？梢哉f，現(xiàn)階段智能語音是人工智能巨頭間的必爭之地。谷歌和亞馬遜正在開發(fā)的新技術(shù)，讓用戶可以獲得更好的體驗。除此之外，微軟、蘋果都在積極拓展其生態(tài)系統(tǒng)，三星、臉譜等巨頭也在進行知識儲備。

Gartner預(yù)測，到2018年，30%的人機交互通過自然語言完成。百度首席科學(xué)家吳恩達認為，語音搜索準確率從95%提高到99%，是人機交互應(yīng)用爆發(fā)的轉(zhuǎn)折點，到2020年，至少50%的搜索將是語音搜索?？梢哉f，自然語言交互就是下一代的人機界面。未來，人工智能與家居行業(yè)的融合，將為人們帶來全新的體驗。

以人們最常用到的家電空調(diào)為例，現(xiàn)在已經(jīng)在市面上進行銷售的智能產(chǎn)品非常多，比如可以對用戶的使用習慣和周圍空間進行認知，并通過云網(wǎng)絡(luò)連接到設(shè)備的傳感器和攝像頭收集數(shù)據(jù)，借助非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行學(xué)習的LG空調(diào)；具備自動清潔功能、能夠通過Siri控制、能自學(xué)用戶行為習慣、記錄分析能耗情況并自動調(diào)整運行模式的海爾空調(diào)；基于騰訊物聯(lián)云技術(shù)，通過手機QQ控制家電運行狀態(tài)的美的空調(diào)。

美的集團近日了其“智能+”戰(zhàn)略，推出了“i+智能”系列產(chǎn)品計劃，要讓各個設(shè)備實現(xiàn)互聯(lián)的同時也具備智能交互等功能，以實現(xiàn)家電設(shè)備的互聯(lián)互通、智能學(xué)習。四川長虹近日也了人工智能電視長虹CHiQ（啟客）。這款電視基于完善的技術(shù)邏輯與大數(shù)據(jù)運營，實現(xiàn)了自然語音交互、深度學(xué)習和應(yīng)用軟件自動迭代等系統(tǒng)能力的整合。

長虹認為，CHiQ人工智能電視在認知層面取得了重大突破，基于長虹自主研發(fā)的Ciri+語音平臺，實現(xiàn)了以人為中心的高效語音交互協(xié)同和語義識別與理解。語音識別率達到97%，人與電視的自然語音交互距離達到30米，即用戶在家中任意角落都可以用語音和電視交互。

更智能的交互

最近，美國佐治亞理工學(xué)院（Georgia Tech University）的學(xué)生們十分驚訝地發(fā)現(xiàn)，他們樂于助人的助教居然一直是一個機器人。盡管在使用初期遇到一些困難，但是現(xiàn)在機器助教回答學(xué)生們問題的正確率高達97%。佐治亞理工學(xué)院的研究發(fā)現(xiàn)，學(xué)生們退學(xué)的主要原因是缺乏支持。因此，他們設(shè)計了這款機器助教。

有了人工智能，人們的學(xué)習方式會發(fā)生改變：速度不同，起點不同。人工智能將會把人們引入未來，人們會以更個性化的方式學(xué)習。世界上沒有任何一個教育體系能為每一個孩子都配備一個家庭教師，而人工智能可以滿足這一需求。

微軟現(xiàn)在做的事情和美國佐治亞理工學(xué)院類似，不過他們的愿景更加宏大――構(gòu)建跨越媒介、應(yīng)用、服務(wù)與基礎(chǔ)架構(gòu)的真正的人工智能系統(tǒng)。“我們一直在努力實現(xiàn)技術(shù)全民化。有了人工智能，我們便可以通過以下兩種方式來實現(xiàn)這個目標：一種是將其融入像Office 365這樣的產(chǎn)品中，另一種是構(gòu)筑一個平臺，讓其他人也能在此平臺上開發(fā)產(chǎn)品和不斷創(chuàng)新?！?微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋博士表示。這個平臺被稱為微軟認知服務(wù)，它包含了25個應(yīng)用程序接口，可以提供諸如語音、語言、知識和搜索之類的智能功能。

當前，我們正處于向計算領(lǐng)域下一代主流平臺進軍的早期階段。由于人工智能領(lǐng)域所取得的一系列重大進展，新一代平臺將以對話這一人類最自然的行為為核心來構(gòu)建。新的時代正在到來，人機交互的方式將從過去人類操作計算機的時代進入到讓計算機了解人類和人類的動機并積極予以回應(yīng)的新時代。

對話，一方面是強調(diào)完成任務(wù)、提升生產(chǎn)力，另一方面是情感連接。要想真正實現(xiàn)人工智能，就必須從兩個方面同時發(fā)力。

微軟的長遠戰(zhàn)略是，像小娜（Cortana）這樣的應(yīng)用不但要有智商，還要有情商?；谶@一理念，微軟再次進行創(chuàng)新，Zo到來了。

Zo是一款社交聊天機器人，她是基于微軟在中國和日本大獲成功的人工智能社交聊天機器人小冰與凜菜而打造?，F(xiàn)在，你可以在Kik社交平臺上與她交談，就像和人類朋友聊天一樣。未來，微軟計劃將Zo擴展到其他社交平臺，例如Skype和Facebook Messenger。

Zo是利用海量互聯(lián)網(wǎng)社交內(nèi)容構(gòu)建而成的。她從人類互動行為中學(xué)習，以便從情感與智能角度做出響應(yīng)，提供獨特的觀點，并懂得禮節(jié)與表達情感。但是她同樣還有強大的核對與平衡機制，以保護自己免遭不當利用。

微軟在描摹人工智能與對話計算的前景時，還有一個很重要的部分是應(yīng)用所扮演的角色，比如小娜?，F(xiàn)在，在全球13個國家和地區(qū)，有超過1.45億人正在使用小娜。小娜可以沒有限制地跨平臺、跨各種連接設(shè)備使用。

微軟認為，每個人都應(yīng)該擁有自己的個人助理，以便在我們奮力打拼的同時，幫我們處理好一切問題?！耙獙崿F(xiàn)這樣的目標，我們需要先關(guān)注一下個人助理可以幫助你分擔哪些工作。我們當中有一半人會通過電子郵件，定期為自己發(fā)送任務(wù)或提醒。許多人會使用任務(wù)清單。我就曾在辦公室的墻壁上貼便箋?！蔽④浐献骰锇槿航M計劃經(jīng)理馬庫斯?阿時（Marcus Ash）表示，“我們正在想方設(shè)法把那些影響用戶掌控全局的問題清除掉?！?/p>

深度人工智能教育范文第3篇

舉例來說：

根據(jù)2017年4月最新數(shù)據(jù)，螞蟻金服旗下的余額寶以1656億美元的AuM規(guī)模，超越摩根大通，成為世界上最大的貨幣市場基金

2017年，百度三項技術(shù)（自動駕駛等）入選MIT 2017年全球十大突破性科技

2016年度，中國移動支付交易規(guī)模實現(xiàn)8萬5千億美元，高達美國同期的70倍以上

宏觀層面來看，中國、美國儼然已成為驅(qū)動世界互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的雙引擎。但微觀層面而言，兩者在市場發(fā)展階段、用戶特征、競爭格局、企業(yè)創(chuàng)新特點等方面都迥然各異。

因此，在關(guān)注的目光背后，世界對中國互聯(lián)網(wǎng)充滿了無限的好奇：中國互聯(lián)是如何在短時間內(nèi)取得飛躍的？它呈現(xiàn)出哪些獨一無二的中國特色？這些特色從何而來，未來又將何處去？

為了回答這些問題，BCG聯(lián)手阿里研究院、百度發(fā)展研究中心與滴滴政策研究院，綜合匯集了四方的內(nèi)部數(shù)據(jù)、外部第三方報告，并通過專家訪談?wù){(diào)研、內(nèi)部座談研討等多方位輸入，對上述問題進行了探討和思考。

中國互聯(lián)網(wǎng)概覽和特色

我們從市場、用戶、競爭三方面系統(tǒng)比較了中美互聯(lián)網(wǎng)的差異，梳理和總結(jié)了中國互聯(lián)網(wǎng)特色。

市場特色

總體來看，中國互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模大、增速高、潛力足，互聯(lián)網(wǎng)化程度名列世界前茅。從影響力看，相當數(shù)量的中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭和初創(chuàng)企業(yè)已登上國際舞臺。從結(jié)構(gòu)上看，中國互聯(lián)網(wǎng)市場呈現(xiàn)鮮明的中國特色，電子商務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)金融板塊尤為發(fā)達。

截至2016年，中國的網(wǎng)民總數(shù)已達7.1億，約相當于印度與美國的網(wǎng)民總量，占全球網(wǎng)民總數(shù)的1/5。中國的互聯(lián)網(wǎng)消費規(guī)模高達9670億美元，僅略低于美國。從增長來看，“中國速度”亦驚艷了世界。中國網(wǎng)民總量過去15年里年復(fù)合增長率達25%，互聯(lián)網(wǎng)消費過去5年里年復(fù)合增長率高達32%。但中國的互聯(lián)網(wǎng)用戶普及率仍然較低，僅52.2%（截至2016年7月），其他G20國成員中，發(fā)達國家集團互聯(lián)網(wǎng)用戶普及率均高于85%，中國互聯(lián)網(wǎng)未來增長仍然可期，想象空間仍大。同時，中國互聯(lián)化程度高，其eGDP在整體GDP中的占比高達6.9%，排名世界第二。

中國互聯(lián)網(wǎng)市場的騰飛也孕育了一批具有競爭力的“中國巨龍”。在全球市值排名前十的互聯(lián)網(wǎng)公司中，5家中國公司入列，與美國公司分庭抗禮。同時，2017年中國獨角獸企業(yè)數(shù)量占全球的近三成，市值占比則高達四成。

而中國的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)在市場結(jié)構(gòu)上，與美國相比呈現(xiàn)出了鮮明的差異，電子商務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)金融比重明顯較大。

用戶特色

從用戶結(jié)構(gòu)來看，中國互聯(lián)網(wǎng)用戶相比美國更年輕、更草根、更移動。從應(yīng)用偏好來看，中國用戶更“喜新厭舊”。從消費行為來看，中國用戶網(wǎng)購更頻繁，數(shù)字內(nèi)容付費意愿亦快速提升，并日趨多元。

更年輕：以2016年數(shù)據(jù)為例，中國互聯(lián)網(wǎng)用戶平均年齡為28歲，美國平均年齡為42歲，相差14歲。除中國總體人口結(jié)構(gòu)更年輕以外，中國高年齡段網(wǎng)民滲透率顯著低于美國，也是導(dǎo)致中國網(wǎng)民更年輕的原因。中國60歲及以上年齡段中網(wǎng)民滲透率僅12%，美國65歲及以上年齡段中網(wǎng)民滲透率高達66%。

更草根：從受教育程度看，以2016年數(shù)據(jù)為例，中國高中以下網(wǎng)民占比高達51%，美國僅9%；中國大專及以上網(wǎng)民占比僅21%，美國則高達64%。從城鄉(xiāng)分布看，中國農(nóng)村網(wǎng)民占比為25%，而美國為17%。

更移動：以2016年數(shù)據(jù)為例，在接入互聯(lián)網(wǎng)各終端中，中國均落后于美國，唯獨移動端的滲透率高出美國，達12%（中國：90%，美國：78%）。此外，中國有將近1/4的手機原生網(wǎng)民，而美國這一比例僅為11.3%。中國手機原生網(wǎng)民的一般特征是：年齡較低、學(xué)歷較低（初中及以下）、收入水平較低（尤其是農(nóng)村外出務(wù)工人員、農(nóng)民）、鄉(xiāng)村居民。

更“喜新厭舊”：中國網(wǎng)民更愿意接受新的應(yīng)用，但拋棄應(yīng)用的速度也更快。如圖顯示，很多新興應(yīng)用在中國的滲透速度超越了美國。中國人均APP安裝量高達38個，但與此同時，中國高達43%的APP僅被使用1次， 美國只有25%；中國僅有15%的APP能被使用10次以上，而美國這一比例則有37%。

網(wǎng)購更頻繁：中國網(wǎng)民PC端和移動端的網(wǎng)購頻次都遠高于美國。在PC端每周網(wǎng)購1次及以上的占比為64%（美國：34%），移動端網(wǎng)購占比則更高，達70%（美國：43%）。

競爭特色

中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的競爭越來越激烈，且逐漸形成生態(tài)體系，百度、騰訊、阿里三大巨頭構(gòu)建了廣泛的生態(tài)體系，培育了不同細分行業(yè)的領(lǐng)頭羊。與此同時，第二梯隊企業(yè)的奮起直追和新技術(shù)的層出不窮孕育著新一輪的群雄爭霸和競爭格局的潛在變遷。從競爭特點來看，回顧近年來中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的幾大風口，無一不呈現(xiàn)出競爭迅速白熱化、高峰期企業(yè)數(shù)量多、企業(yè)存活率低的現(xiàn)象。相對應(yīng)地，在中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也更加容易“一夜成名”。

總結(jié)以上分析，中國互聯(lián)網(wǎng)的整體形象呈現(xiàn)出三大顯著特點：大而獨特、快速發(fā)展、活躍多變。

對中國互聯(lián)網(wǎng)特色的思考

中國特色的互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟也給世界帶來了諸多“迷思”，讓我們分別對其中的五大“迷思”進行逐一解讀。

迷思之一：為什么迄今為止中國互聯(lián)網(wǎng)在如此龐大的體量上還能夠取得快速發(fā)展？

我們認為中國互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的現(xiàn)象，基于三個主要驅(qū)動因素：整體經(jīng)濟環(huán)境紅利、行業(yè)高透明度、“跳躍成長”，其中“跳躍成長”成為關(guān)鍵。

跳躍成長

在發(fā)達國家，互聯(lián)網(wǎng)帶來的進步是漸進的，在原先良好的基礎(chǔ)上逐步升級產(chǎn)業(yè)。

而中國在進入互聯(lián)網(wǎng)時代時部分行業(yè)市場成熟度較低，有許多市場需求無法被傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滿足，留下大量市場空白?；ヂ?lián)網(wǎng)的解決方案解決了原有產(chǎn)業(yè)痛點，得到了跳躍成長的機會，在某些領(lǐng)域甚至成為主導(dǎo)市場的力量。

若分析中美互聯(lián)網(wǎng)各板塊占比，可發(fā)現(xiàn)中國的零售交易、互聯(lián)網(wǎng)金融兩個版塊在整體互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)收入占比較美國高。而這些也恰好是中國互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合較深、且原先傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)成熟度較低的領(lǐng)域。

以移動支付為例，在移動支付興起之前，中國線下交易以現(xiàn)金為主，而發(fā)達國家則早已有成熟的信用卡生態(tài)體系。相較于美國信用卡支付的普及，中國因支付基礎(chǔ)設(shè)施不足（POS機普及率低）、信用卡滲透率低，消費者尚未形成信用卡使用習慣。因此，比較下圖中2011年和2015年中美各支付手段占比的變化可以發(fā)現(xiàn)，在中國移動支付更多是對現(xiàn)金支付的替代，而不是去改變信用卡的使用習慣，因此中國移動支付實現(xiàn)了爆發(fā)式的增長，截至2016年移動支付交易金額已經(jīng)是美國的70倍以上。

在報告中，我們針對電子商務(wù)、移動支付、網(wǎng)絡(luò)信貸三個板塊在中國的”跳躍成長”為案例進行了深入研究。

迷思之二：為什么中國互聯(lián)網(wǎng)異?；钴S多變？

中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟百家爭鳴、萬木爭春。相比美國等成熟市場，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不但數(shù)量龐大，而且競爭尤其激烈，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)節(jié)奏變化尤其迅速。中國互聯(lián)網(wǎng)活躍多變的現(xiàn)象有諸多因素。而其中重要的一點，我們認為與中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)相比美國更偏向商業(yè)模式、應(yīng)用、內(nèi)容層面的應(yīng)用驅(qū)動型創(chuàng)新有關(guān)。

這一創(chuàng)新偏重，一方面導(dǎo)致了中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的競爭門檻相對較低，因此吸引了為數(shù)眾多的新創(chuàng)企業(yè)加入競爭，容易形成對風口和熱點的集聚追逐，競爭更激烈；另一方面也導(dǎo)致了企業(yè)行為的差異，如：更善于挖掘圍繞市場需求變化的微創(chuàng)新、更追求創(chuàng)新頻率和短期見效，因此節(jié)奏變化更迅速，市場波動性更大。

中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)更偏重應(yīng)用驅(qū)動型創(chuàng)新

以Crunchbase的221家獨角獸為樣本，我們對阿里巴巴、百度、滴滴等行業(yè)內(nèi)的40位專家展開了問卷調(diào)查。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，中國企業(yè)以應(yīng)用驅(qū)動型創(chuàng)新居多，技術(shù)驅(qū)動型創(chuàng)新顯著少于美國。

中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)涌現(xiàn)了大量圍繞中國特色展開的獨特創(chuàng)新

中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)雖然以應(yīng)用驅(qū)動為主，但圍繞技術(shù)和應(yīng)用的結(jié)合及技術(shù)對商業(yè)模式的推動，仍然發(fā)展開創(chuàng)了數(shù)量眾多的獨特創(chuàng)新，展現(xiàn)出驚人的創(chuàng)新精神和創(chuàng)新能力。我們分析發(fā)現(xiàn)，這些獨特的創(chuàng)新往往源自中國特色的市場需求，體現(xiàn)出鮮明的中國特色。將中國特色的市場要求進行歸納總結(jié)，主要有兩種：中國市場部分領(lǐng)域發(fā)展階段尚不成熟，需要進行進一步完善優(yōu)化實現(xiàn)落地；通過整合各種場景、充分利用線上線下生態(tài)系統(tǒng)，實現(xiàn)最快速的用戶獲取。

我們在報告中詳細將支付寶和美國PayPal進行了對比研究，該案例研究充分展示了中國特色的創(chuàng)新如何更有效地滿足中國特色的市場要求（可參見完整版報告——創(chuàng)新案例研究：支付寶的“創(chuàng)新立方”）。

迷思之三：中國互聯(lián)網(wǎng)市場的關(guān)鍵成功要素是什么？為何國際巨頭接連折戟？

對眾多國際互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，中國是一個讓人“又愛又恨”的地方。“愛”在于吸引力十足的市場規(guī)模和增長潛力，“恨”在于國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭在華成功的例子并不多見。與此同時，一大批優(yōu)秀的中國本土企業(yè)卻紛紛崛起，阿里巴巴、騰訊、百度、滴滴、京東……有中國特色的互聯(lián)網(wǎng)“武林”，究竟需要哪些有中國特色的“秘笈”？

通過行業(yè)解析和國內(nèi)外企業(yè)案例研究，我們歸納出了四大中國互聯(lián)網(wǎng)市場的關(guān)鍵成功要素。

本土化定制能力。由于不同的經(jīng)濟、社會和文化環(huán)境，中國用戶的需求和歐美有很大差異。中國擁有多層次的經(jīng)濟和社會結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致中國用戶需求的高度多元化。此外，中國互聯(lián)網(wǎng)側(cè)重應(yīng)用驅(qū)動型創(chuàng)新的特點決定了其競爭環(huán)境是需要更善于挖掘中國特色需求，更講究針對中國特色需求的定制化。

快速市場響應(yīng)能力。應(yīng)用驅(qū)動型創(chuàng)新使得中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)呈現(xiàn)競爭者眾多，節(jié)奏快且多變的特點，微創(chuàng)新、改良性創(chuàng)新往往成為競爭聚焦點。這些微創(chuàng)新和改良性創(chuàng)新更強調(diào)貼近需求變化、敏捷響應(yīng)、短期見效。

線上線下結(jié)合能力。在部分領(lǐng)域，中國互聯(lián)網(wǎng)扮演的是推動傳統(tǒng)行業(yè)實現(xiàn)“跳躍成長”的角色，因此他們必然面臨傳統(tǒng)線下市場的成熟度不高，基礎(chǔ)配套不足等各種線下問題，往往需要互聯(lián)網(wǎng)公司自主參與線下運營。為快速打開局面，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也通過大量的地面推廣來引導(dǎo)和培育市場。

生態(tài)建設(shè)能力?！疤S成長”的特點要求線上線下結(jié)合，自然也對中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在垂直領(lǐng)域建立線上線下結(jié)合的生態(tài)提出了高要求。中國互聯(lián)網(wǎng)整體競爭格局亦呈現(xiàn)較強的生態(tài)布局特點，對生態(tài)建設(shè)能力要求較高。

針對上述四項能力，報告中我們分別選取了“eBay vs. 淘寶”、“MSN vs. QQ”、“Airbnbn vs. 途家”和滴滴進行了深度案例研究。

迷思之四：未來中國互聯(lián)網(wǎng)的特色會不會有所變化？

中國互聯(lián)網(wǎng)過去的發(fā)展呈現(xiàn)出了諸多特色。面向未來，伴隨特色背后驅(qū)動因素的變化，這些中國特色將會發(fā)生演進。與此同時，也會涌現(xiàn)出一些新的中國特色。

中國互聯(lián)網(wǎng)整體快速發(fā)展的趨勢還會持續(xù)，但部分驅(qū)動力會有所減弱。一方面，前文提到的支撐中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)過去二十年飛速增長的整體經(jīng)濟環(huán)境紅利將出現(xiàn)一些變化：人口紅利和資本紅利逐步消退；人才紅利將受益于海歸人才加速回流但與此同時成本優(yōu)勢將減?。换A(chǔ)設(shè)施紅利在自上而下的投入驅(qū)動下將會持續(xù)。

另一方面，BAT等領(lǐng)先互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為未來互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展構(gòu)建了發(fā)展平臺，為新興互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的加速成長提供了重要動能。（請參見完整版報告中的共享單車案例分析。）

新發(fā)展模式帶來新快速發(fā)展的機會。在部分領(lǐng)域，前期“跳躍成長”所帶來的優(yōu)勢將有助于中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在下一階段引領(lǐng)新的發(fā)展模式。以新零售模式為例，新發(fā)展模式的核心在于線上線下的全面融合。而在前期“跳躍成長”過程里中國互聯(lián)網(wǎng)的作用就是提供新的替代的方式解決傳統(tǒng)行業(yè)發(fā)展不足的痛點，所以 “跳躍成長”帶來了天然優(yōu)勢：中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)天然關(guān)注線上和線下的融合，積累較多，生態(tài)更完備。

中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)繼續(xù)活躍，但多變程度將變低。我們觀察到在某些領(lǐng)域（如人工智能）中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有著從應(yīng)用驅(qū)動型創(chuàng)新逐步邁向技術(shù)驅(qū)動型創(chuàng)新的趨勢。

比如，目前中國與美日等技術(shù)創(chuàng)新強國在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)幾乎在站在同一條起跑線上，而中國龐大的互聯(lián)網(wǎng)用戶基數(shù)和豐富的應(yīng)用場景機會為中國人工智能技術(shù)的下一步發(fā)展帶來了獨特的優(yōu)勢。技術(shù)的突破使得中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)將側(cè)重逐步轉(zhuǎn)向技術(shù)驅(qū)動型創(chuàng)新。這將一定程度上改變市場行為，使市場波動性降低。（請參見完整版報告中的百度人工智能案例研究：百度阿波羅自動駕駛技術(shù)開放計劃和百度DuerOS。）

迷思之五：中國特色的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)逐步向海外發(fā)展會帶來什么影響？

相較國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭已在多個海外市場占據(jù)重要地位，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的海外發(fā)展起步較晚。從海外營收占比看，Google、Facebook、Amazon等2015 年的海外營收占比在38-54%之間，但阿里巴巴、騰訊、百度等中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)海外營收占比均未超過 15%。但在國內(nèi)市場競爭趨穩(wěn)后，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛把戰(zhàn)略重心轉(zhuǎn)向海外。

中國互聯(lián)網(wǎng)向海外發(fā)展的模式和行為特征。中國互聯(lián)網(wǎng)因自身發(fā)展產(chǎn)生的特色，間接影響了在海外擴張方面的行為。其中較為明顯的特色包括中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)已經(jīng)習慣在條件不成熟的市場高速發(fā)展，填補市場空白；同時適應(yīng)以“應(yīng)用驅(qū)動創(chuàng)新”為主、高速變動的市場環(huán)境。上述兩項特色塑造了中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在國際市場上立足于解決傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)痛點的角色定位和追求貼近市場，短期見效的商業(yè)邏輯。

“解決傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)痛點”的角色定位使得中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)似乎對市場環(huán)境的塑造更為積極，如投資基礎(chǔ)設(shè)施（物流、倉儲 等）、與政府合作解決社會問題；更注重線上線下結(jié)合；更偏好進入跟中國市場比較類似的市場（具有市場總量龐大、本土化需求強、部分 行業(yè)尚不成熟等特點），復(fù)制中國成功經(jīng)驗，布局行業(yè)生態(tài)圈。

而“追求貼近市場，短期見效”的商業(yè)邏輯使得更愿意與與當?shù)鼗ヂ?lián)網(wǎng)公司合作，創(chuàng)造雙贏；更傾向保留合作伙伴原有當?shù)仄放萍皥F隊，確保能夠貼近市場；更愿意開放自身平臺的客戶、商家及其他資源，確保短期見效。