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普及人工智能教育范文第1篇

 

一、網(wǎng)站的構(gòu)建 

 

1.網(wǎng)站框架設(shè)計(jì) 

我國(guó)高中階段人工智能教育還處于起步階段，據(jù)調(diào)查，全國(guó)已開(kāi)設(shè)人工智能課程的中學(xué)不超過(guò)十所。事實(shí)上，對(duì)于人工智能這一前沿學(xué)科，大部分信息技術(shù)教師還缺乏足夠的了解，因此對(duì)于該課程的開(kāi)設(shè)也一直處于觀望狀態(tài)?？紤]到人工智能教育的實(shí)際情況以及網(wǎng)站的主要對(duì)象，我們以高中信息技術(shù)選修課教材《人工智能初步》為基礎(chǔ)，按教學(xué)內(nèi)容設(shè)置和劃分欄目，同時(shí)又圍繞“學(xué)人工智能、教人工智能、用人工智能、機(jī)器人專(zhuān)題”四大專(zhuān)題進(jìn)行內(nèi)容重組。當(dāng)然，網(wǎng)站的基本架構(gòu)并非一成不變，它需要在實(shí)際應(yīng)用中進(jìn)行檢驗(yàn)與修正，最終實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站的完美架構(gòu)。依據(jù)上述思路建構(gòu)的網(wǎng)站基本框架如圖1所示。 

2.網(wǎng)站的欄目設(shè)計(jì) 

 

新聞欄目以圖文的形式人工智能發(fā)展的最新情況，這是激發(fā)并維持廣大師生關(guān)注人工智能的基礎(chǔ)，也是師生獲取最新信息的窗口。子欄目“中國(guó)動(dòng)態(tài)”“歐美動(dòng)態(tài)”等分別介紹了各地區(qū)最新的人工智能信息，尤其是機(jī)器人產(chǎn)品的新聞。子欄目“會(huì)議論壇”，“比賽通知”為師生、參與比賽提供服務(wù)。 

論文欄目是作為資源型網(wǎng)站的基礎(chǔ)。子欄目“教學(xué)研究”主要面向從事人工智能教育的研究者和教師，探討教學(xué)方法、分析教學(xué)案例、推薦教材和參考書(shū)，為更好的開(kāi)展人工智能教學(xué)提供理論依據(jù)。子欄目“學(xué)習(xí)樂(lè)園”主要面向?qū)W生，展示活動(dòng)實(shí)錄、闡述學(xué)習(xí)感受，聆聽(tīng)專(zhuān)家意見(jiàn)，為更好的學(xué)習(xí)人工智能提供事實(shí)參考，教師也通過(guò)“學(xué)習(xí)樂(lè)園”來(lái)了解學(xué)生的所思所感所想。子欄目“賽事規(guī)則”介紹了各個(gè)地區(qū)和各級(jí)機(jī)器人比賽的一些規(guī)則，有利于師生更好的進(jìn)行人工智能的教與學(xué)。 

資源、視頻、圖庫(kù)、酷站：這四個(gè)欄目是資源型網(wǎng)站的核心。尤其是資源模塊中的子欄目“電子書(shū)刊”“教學(xué)課件”“人工智能軟件”分別以不同的文件格式向師生提供教與學(xué)的資源，使其能快速準(zhǔn)確地獲取符合需求的資源，免去了在因特網(wǎng)上盲目搜索出現(xiàn)大量冗余信息的麻煩。網(wǎng)站整合了文本、視頻、圖片等多媒體信息，以豐富多彩的形式呈現(xiàn)資源，增強(qiáng)了網(wǎng)站的吸引力和信息的可閱讀性。 

愛(ài)問(wèn)欄目是作為學(xué)習(xí)型網(wǎng)站的基礎(chǔ)，也是本網(wǎng)站的一大特色。“愛(ài)問(wèn)”是采用了模仿“百度知道系統(tǒng)”的程序設(shè)計(jì)，更注重知識(shí)的答疑解惑。我們將此欄目劃分為“學(xué)人工智能”“教人工智能”“用人工智能”“機(jī)器人問(wèn)題”四個(gè)子欄目，師生可根據(jù)各自的需要進(jìn)行提問(wèn)、回答問(wèn)題、搜索問(wèn)題等操作。同時(shí)，設(shè)立了積分制，激發(fā)師生提問(wèn)和回答問(wèn)題的熱情。 

用戶(hù)中心欄目是學(xué)習(xí)型網(wǎng)站的核心。作為一個(gè)專(zhuān)題網(wǎng)站，必然要十分強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)的功能。子欄目“網(wǎng)絡(luò)書(shū)簽”的功能可以使學(xué)習(xí)者記錄自己所瀏覽過(guò)的或所感興趣的網(wǎng)頁(yè)，便于在下次登陸后繼續(xù)學(xué)習(xí)。在子欄目“信息”功能中，學(xué)習(xí)者可以新聞、論文、資源、愛(ài)問(wèn)等信息，待管理員審核通過(guò)后即可在網(wǎng)站中顯示出來(lái)。另外，教師也可在教學(xué)過(guò)程中通過(guò)此模塊要求學(xué)生提交作業(yè)，便于教師隨時(shí)隨地的批改作業(yè)。 

 

二、網(wǎng)站的訪問(wèn)數(shù)據(jù)分析 

 

人工智能教育專(zhuān)題網(wǎng)站從開(kāi)設(shè)至今將近8個(gè)月的時(shí)間，已經(jīng)有超過(guò)1萬(wàn)的獨(dú)立訪客訪問(wèn)了本站，我們選取了最近訪問(wèn)的2000位獨(dú)立訪客進(jìn)行研究。通過(guò)對(duì)地域、被檢索方式、受訪頁(yè)面及回頭率的分析，可為網(wǎng)站下一步的改進(jìn)與完善提供依據(jù)，為其他人工智能教育類(lèi)網(wǎng)站的建設(shè)，在網(wǎng)站的用戶(hù)類(lèi)型，網(wǎng)站的內(nèi)容選擇與更新，網(wǎng)站的推介宣傳等方面提供參考與借鑒。 

 

1.地域分析 

在統(tǒng)計(jì)到的訪問(wèn)該網(wǎng)站的地域中，國(guó)外共有12個(gè)國(guó)家訪問(wèn)了本網(wǎng)站。國(guó)內(nèi)除西藏、澳門(mén)之外，其他省份、直轄市、特別行政區(qū)都有訪問(wèn)過(guò)本網(wǎng)站，這為我們今后在高中普及人工智能教育提供了有力的依據(jù)。但是，通過(guò)圖2的數(shù)據(jù)我們也可看到，各個(gè)地區(qū)間的訪問(wèn)量差距較大，并且訪問(wèn)量靠前的幾個(gè)省份基本上是沿海地區(qū)，而中部和西部地區(qū)的訪問(wèn)量比較少，所以在今后的工作中不僅要加強(qiáng)網(wǎng)站本身的建設(shè)和宣傳，更要把人工智能教育的理念推廣到中部和西部地區(qū)，使那里的中小學(xué)師生也接觸人工智能的知識(shí)，激發(fā)他們對(duì)信息技術(shù)美好前景的向往。 

2.被檢索方式分析 

搜索引擎是網(wǎng)絡(luò)上最常用的獲取資源的方式。掌握用戶(hù)使用搜索引擎的情況，有助于了解網(wǎng)站的被檢索方式。統(tǒng)計(jì)搜索關(guān)鍵字的次數(shù)，有助于了解網(wǎng)站被檢索訪問(wèn)的原因。在專(zhuān)題網(wǎng)站建設(shè)完成后，向“百度”、“Google”等大型搜索引擎系統(tǒng)提交收錄網(wǎng)頁(yè)申請(qǐng)是極其必要的，它有利于提高網(wǎng)站的知名度和訪問(wèn)量。而在網(wǎng)站中增加“人工智能”，“prolog 源程序”等文字內(nèi)容，將會(huì)有利于用戶(hù)在盲目搜索時(shí)能訪問(wèn)到該專(zhuān)題網(wǎng)站。 

3.受訪頁(yè)面分析 

受訪頁(yè)面是指用戶(hù)訪問(wèn)該專(zhuān)題網(wǎng)站時(shí)所停留的頁(yè)面。通過(guò)對(duì)受訪頁(yè)面的統(tǒng)計(jì)，使我們能夠掌握用戶(hù)相對(duì)較為關(guān)注網(wǎng)站的哪些內(nèi)容。表1數(shù)據(jù)中“學(xué)人工智能”占23.82%，“資源下載”占了16.32%，表明用戶(hù)對(duì)人工智能的知識(shí)還不是很了解，對(duì)人工智能的認(rèn)識(shí)還停留在“學(xué)”的層面，遠(yuǎn)未達(dá)到“教”的程度。人工智能教育類(lèi)網(wǎng)站在建設(shè)中，如果能提供大量的人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)以及豐富的可下載資源，將會(huì)顯著提高網(wǎng)站的受歡迎度以及用戶(hù)的認(rèn)可度。 

4.回頭率分析 

在網(wǎng)站訪問(wèn)統(tǒng)計(jì)中，通常將距離上次訪問(wèn)超過(guò)12小時(shí)的再次訪問(wèn)記錄為一次回頭。通過(guò)對(duì)回頭率的統(tǒng)計(jì)（表略）看出該專(zhuān)題網(wǎng)站的粘性不是很高，尤其是3次回訪以上的用戶(hù)還不多。通過(guò)對(duì)部分用戶(hù)訪談后了解到，網(wǎng)站的更新速度慢，資源較少，內(nèi)容偏難是其不愿進(jìn)行多次回訪的主要原因。所以，人工智能教育類(lèi)網(wǎng)站在維護(hù)期間要注意內(nèi)容的時(shí)效性、豐富性、通俗性才能保證網(wǎng)站訪問(wèn)的可持續(xù)性。 

 

 

三、網(wǎng)站建設(shè)的若干思考 

 

目前國(guó)內(nèi)外有關(guān)人工智能的專(zhuān)題網(wǎng)站不多，針對(duì)人工智能教育的網(wǎng)站更少。在可供借鑒的成熟案例較少、研究又處于剛起步階段的情況下，有必要對(duì)我們的工作進(jìn)行反思總結(jié)。通過(guò)上述訪問(wèn)數(shù)據(jù)的分析，以及在人工智能教育專(zhuān)題網(wǎng)站建設(shè)的準(zhǔn)備階段，實(shí)施階段及運(yùn)行階段的實(shí)踐，我們認(rèn)為在建設(shè)人工智能教育類(lèi)網(wǎng)站時(shí)應(yīng)當(dāng)注意以下幾個(gè)問(wèn)題。 

1. 充分關(guān)注用戶(hù)信息 

訪問(wèn)量是綜合類(lèi)或門(mén)戶(hù)類(lèi)網(wǎng)站的生命線，應(yīng)當(dāng)盡可能地拓寬訪問(wèn)者的類(lèi)型與層次。但人工智能作為一門(mén)新興學(xué)科，其專(zhuān)題網(wǎng)站的學(xué)科性特點(diǎn)甚至比普通的專(zhuān)題學(xué)習(xí)網(wǎng)站還要突出，因此單從訪問(wèn)量上來(lái)說(shuō)，它是無(wú)法和門(mén)戶(hù)類(lèi)網(wǎng)站相比的。所以在建設(shè)的初期首先就要考慮的網(wǎng)站的對(duì)象問(wèn)題，也就是要關(guān)注哪類(lèi)人訪問(wèn)了網(wǎng)站。只有準(zhǔn)確的掌握了用戶(hù)的信息才能更好提供用戶(hù)需要的資源。 

在這里，人工智能教育專(zhuān)題網(wǎng)站是通過(guò)以下三種手段來(lái)獲取用戶(hù)信息的。 

第一，用戶(hù)必須注冊(cè)才能訪問(wèn)網(wǎng)站，注冊(cè)的內(nèi)容包括年齡、身份、學(xué)歷，電子郵件等內(nèi)容。 

第二，在網(wǎng)站中設(shè)立“網(wǎng)站調(diào)查”欄目，可以對(duì)“你是如何知道本站的”，“你覺(jué)得本站建設(shè)的如何”等內(nèi)容教學(xué)在線調(diào)查。 

第三，通過(guò)“中國(guó)站長(zhǎng)站”等專(zhuān)業(yè)的數(shù)據(jù)收集程序來(lái)獲取用戶(hù)基本信息，可收集到用戶(hù)地域、受訪問(wèn)頁(yè)面、用戶(hù)回頭率等信息。只有掌握了準(zhǔn)確的用戶(hù)信息，才能更好的為用戶(hù)提供服務(wù)。 

2.與用戶(hù)攜手共建網(wǎng)上資源 

人工智能的子學(xué)科門(mén)類(lèi)眾多，僅高中教材《人工智能初步》中就有知識(shí)及其表達(dá)、推理與專(zhuān)家系統(tǒng)、人工智能語(yǔ)言與問(wèn)題求解等多個(gè)主題。而且我國(guó)的人工智能研究相對(duì)薄弱，很多資料都是外文的。任何一個(gè)人要很熟練的掌握人工智能的各個(gè)內(nèi)容是很困難也是不現(xiàn)實(shí)的。我們通過(guò)一年多的實(shí)踐也體會(huì)到，僅僅依靠課題組成員很難保證網(wǎng)站資源庫(kù)內(nèi)容的全面性和針對(duì)性。所以在網(wǎng)站最新一次改版中，我們?cè)黾恿擞脩?hù)的信息功能，使得用戶(hù)自己可以新聞、添加文章，上傳資源，只要經(jīng)過(guò)管理員審核即可在網(wǎng)站中顯示。 

另外，在人工智能教學(xué)過(guò)程中，我們也充分利用學(xué)生的優(yōu)勢(shì)，要求學(xué)生以作業(yè)的形式提交文本和視頻資源，并將作業(yè)的數(shù)量和質(zhì)量作為考察學(xué)生學(xué)習(xí)效果的一個(gè)指標(biāo)。這些舉措保證了網(wǎng)站內(nèi)容更新的時(shí)效性和內(nèi)容的針對(duì)性。用戶(hù)所的就是用戶(hù)所關(guān)注的，用戶(hù)所關(guān)注的就是網(wǎng)站所要收集的。 

3.通過(guò)多種形式充分發(fā)揮網(wǎng)站作用 

目前，全國(guó)高中開(kāi)設(shè)了“人工智能初步”選修課的學(xué)校極少，教師手頭上可供選擇的教材也只有5套。從專(zhuān)題網(wǎng)站上統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)來(lái)看，雖然網(wǎng)站目前的用戶(hù)主要是教師，但“學(xué)人工智能”頁(yè)面訪問(wèn)量卻遠(yuǎn)多于“教人工智能”。從這些情況看，單靠幾個(gè)人工智能教育類(lèi)的專(zhuān)題網(wǎng)站無(wú)法從根本上解決高中人工智能教育現(xiàn)階段所面臨的窘境。所以，在條件允許的情況下，可以通過(guò)研修班、會(huì)議論壇等形式組織教師進(jìn)行面對(duì)面的交流。 

例如，我們就在2007年5月25日至27日在浙江師范大學(xué)舉辦了全國(guó)首屆“高中人工智能課程研修班”，來(lái)自全國(guó)十個(gè)省市的70余位信息技術(shù)教師及教研員參加了研修班的學(xué)習(xí)。在研修活動(dòng)中，教師不僅學(xué)習(xí)了人工智能的知識(shí)，也對(duì)人工智能教育的現(xiàn)狀及發(fā)展過(guò)程中遇到的問(wèn)題做了充分了探討和交流。本次研修活動(dòng)結(jié)束后，人工智能教育專(zhuān)題網(wǎng)站則成了學(xué)員們交換信息、交流體會(huì)、共享資源的有效平臺(tái)。 

 

四、結(jié)束語(yǔ) 

 

總之，借助專(zhuān)題網(wǎng)站的平臺(tái)作用開(kāi)展各種活動(dòng)，不僅彌補(bǔ)了人工智能教育網(wǎng)站缺乏面對(duì)面交流和互動(dòng)的缺點(diǎn)，也為把網(wǎng)站資源建設(shè)的更具針對(duì)性提供了有效幫助。 

 

參考文獻(xiàn)： 

[1]張劍平. 關(guān)于人工智能教育的思考[J] .電化教育研究.2003，（1）. 

[2]曹瑞敏. “中國(guó)海”學(xué)生專(zhuān)題學(xué)習(xí)網(wǎng)站應(yīng)用[J] .中國(guó)電化教育.2005，（5）. 

普及人工智能教育范文第2篇

［關(guān)鍵詞］人工智能會(huì)計(jì)變革;應(yīng)對(duì)策略;會(huì)計(jì)人才

數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)逐步應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)，德勤等四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼推出財(cái)務(wù)機(jī)器人，RPA技術(shù)被越來(lái)越多的企業(yè)廣泛運(yùn)用。這一科技創(chuàng)新將幫助會(huì)計(jì)從業(yè)人員從許多重復(fù)性、標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的核算工作中解放出來(lái)，與此同時(shí)也催生了新型會(huì)計(jì)崗位，給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。毋庸置疑，人工智能技術(shù)引發(fā)會(huì)計(jì)變革，究竟會(huì)帶來(lái)何種變革，會(huì)計(jì)從業(yè)人員該如何應(yīng)對(duì)會(huì)計(jì)變革是文章探討的關(guān)鍵問(wèn)題。

1人工智能概述

人工智能(ArtificialIntelligence)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，它試圖通過(guò)研究、開(kāi)發(fā)用于模擬和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)，以構(gòu)建出一種新的能模擬人類(lèi)意識(shí)和思維模式的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。其研究?jī)?nèi)容包括知識(shí)表示與自動(dòng)推理、機(jī)器學(xué)習(xí)與知識(shí)獲取、自動(dòng)編程與智能化機(jī)器人等。人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了萌芽、誕生、發(fā)展到集成四個(gè)階段。人工智能應(yīng)用于財(cái)務(wù)領(lǐng)域始于1987年美國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)發(fā)表的《人工智能與專(zhuān)家系統(tǒng)簡(jiǎn)介》，后來(lái)國(guó)外對(duì)此進(jìn)行了深入的研究與探索，開(kāi)發(fā)出相應(yīng)技術(shù)與專(zhuān)家系統(tǒng)解決財(cái)會(huì)領(lǐng)域的分析決策工作，目前主要是運(yùn)用模型化的財(cái)務(wù)管理理論，將匹配后的數(shù)據(jù)導(dǎo)入信息庫(kù)，據(jù)以分析得出企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)告，形成戰(zhàn)略經(jīng)營(yíng)建議。財(cái)務(wù)領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)主要在于機(jī)器視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別兩個(gè)方向，著重模仿人類(lèi)的財(cái)務(wù)操作和判斷，多應(yīng)用于業(yè)務(wù)收支預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)管控、稅務(wù)優(yōu)化等方面。

2人工智能技術(shù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

隨著大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，為我國(guó)企業(yè)管理的模式注入新的理念，傳統(tǒng)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作會(huì)被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的采集、挖掘、分析，會(huì)計(jì)核算流程的再造以及隨之而來(lái)的對(duì)新型會(huì)計(jì)崗位人才的需求，都將推動(dòng)企業(yè)會(huì)計(jì)模式的變革。

2.1人工智能實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)的飛躍

數(shù)據(jù)是會(huì)計(jì)核算的起點(diǎn)，為企業(yè)決策提供依據(jù)。在人工智能技術(shù)的支持下，海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中整合和分類(lèi);數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，發(fā)現(xiàn)其潛在價(jià)值，數(shù)據(jù)的質(zhì)量隨之提升。會(huì)計(jì)人員通過(guò)人工智能輔助系統(tǒng)，利用信息自動(dòng)集成技術(shù)，自動(dòng)將各種會(huì)計(jì)信息記錄到會(huì)計(jì)系統(tǒng)，避免了以往財(cái)務(wù)人員花費(fèi)大量時(shí)間和精力于采集和錄入數(shù)據(jù)信息。隨后利用人工智能自動(dòng)核算功能進(jìn)行賬務(wù)處理，智能分析系統(tǒng)進(jìn)行一定的數(shù)據(jù)分析，避免了會(huì)計(jì)從業(yè)人員處理大量的基礎(chǔ)核算工作，將工作重心轉(zhuǎn)移到為企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值的預(yù)測(cè)、分析與決策工作中去，提高企業(yè)決策的效率和準(zhǔn)確性。

2.2人工智能促進(jìn)會(huì)計(jì)信息互聯(lián)

在會(huì)計(jì)核算方面，大量企業(yè)采用PRA，其被普遍認(rèn)為是業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化軟件，結(jié)構(gòu)化、常規(guī)化會(huì)計(jì)流程均由自動(dòng)化機(jī)器人來(lái)執(zhí)行，不受時(shí)間和空間的限制，自動(dòng)生成各項(xiàng)報(bào)表，及時(shí)快速，靈活準(zhǔn)確。人工智能為企業(yè)管理者和財(cái)務(wù)信息使用者搭建起信息共享平臺(tái)，使企業(yè)與其客戶(hù)、銀行、稅務(wù)、會(huì)計(jì)師事務(wù)所等廣泛互聯(lián)，實(shí)現(xiàn)上下游企業(yè)溝通、銀企對(duì)賬、網(wǎng)上報(bào)稅等。財(cái)務(wù)智能系統(tǒng)通過(guò)科學(xué)的決策程序，利用會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)和模式，以不同角度、不同層次、不同時(shí)期進(jìn)行分析，揭示隱藏在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，使得會(huì)計(jì)信息質(zhì)量大幅提高，提高企業(yè)決策效率。

2.3人工智能催生新型會(huì)計(jì)崗位

核算和監(jiān)督是會(huì)計(jì)的兩個(gè)基本職能，財(cái)務(wù)人員日常主要完成建賬、填制和審核原始憑證、填制記賬憑證、登記賬簿、編制財(cái)務(wù)報(bào)告等基礎(chǔ)性工作。伴隨人工智能的發(fā)展，這種日常的標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的基礎(chǔ)核算工作可由財(cái)務(wù)機(jī)器人完成。財(cái)務(wù)機(jī)器人高效低耗、精準(zhǔn)可靠、快速反應(yīng)的優(yōu)勢(shì)相較于會(huì)計(jì)工作人員日益明顯。與此同時(shí)，機(jī)器人間無(wú)須回避職務(wù)職能的利害沖突，這些都降低了會(huì)計(jì)人員在單位內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理的重要地位。未來(lái)財(cái)務(wù)領(lǐng)域?qū)A(chǔ)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的需求大幅減少，會(huì)計(jì)人員崗位需求結(jié)構(gòu)面臨變革。管理會(huì)計(jì)人才是集財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、法律、財(cái)務(wù)管理、計(jì)算機(jī)等知識(shí)于一體的復(fù)合型人才，并具有數(shù)據(jù)分析思維和預(yù)測(cè)思維，國(guó)家倡導(dǎo)的未來(lái)的管理會(huì)計(jì)師應(yīng)同時(shí)是價(jià)值分析師。利用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等信息技術(shù)，解析過(guò)去、控制現(xiàn)在、分析未來(lái)，是對(duì)未來(lái)會(huì)計(jì)崗位人才提出的新的要求。

3會(huì)計(jì)行業(yè)在人工智能時(shí)代下的應(yīng)對(duì)策略

3.1提高思想認(rèn)識(shí)

人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用已是必然趨勢(shì)，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、智能決策支持系統(tǒng)等將財(cái)務(wù)人員從煩瑣復(fù)雜的工作中解脫出來(lái)，會(huì)計(jì)核算職能向管理決策職能轉(zhuǎn)變，同時(shí)也對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員提出更高要求。面對(duì)人工智能技術(shù)帶來(lái)的巨大變革，財(cái)務(wù)人員應(yīng)在了解人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)上，努力學(xué)習(xí)新技能，加強(qiáng)計(jì)算機(jī)、信息技術(shù)知識(shí)的學(xué)習(xí)研究，以順應(yīng)時(shí)展的需要。與此同時(shí)也應(yīng)認(rèn)識(shí)到，不論是信息化系統(tǒng)，還是財(cái)務(wù)機(jī)器人，僅僅起到輔助決策作用，仍由人類(lèi)進(jìn)行開(kāi)發(fā)、使用和維護(hù)。因此會(huì)計(jì)人應(yīng)審時(shí)度勢(shì)、轉(zhuǎn)變觀念，全面認(rèn)識(shí)人工智能，努力使自己成為兼具財(cái)務(wù)知識(shí)和信息系統(tǒng)操作能力的駕馭財(cái)務(wù)機(jī)器人的復(fù)合型人才。

3.2實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

2014年10月財(cái)政部頒布了《關(guān)于全面推進(jìn)管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，要求在5年之內(nèi)提升管理會(huì)計(jì)人才的職業(yè)能力。中國(guó)總會(huì)計(jì)師協(xié)會(huì)會(huì)長(zhǎng)劉紅薇在2018年5月世界會(huì)計(jì)論壇上表示:管理會(huì)計(jì)已經(jīng)在全球進(jìn)入了一個(gè)大變革和大發(fā)展的歷史時(shí)期。財(cái)務(wù)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了會(huì)計(jì)信息的標(biāo)準(zhǔn)化流程化處理，會(huì)計(jì)核算職能逐漸被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代，這種以技術(shù)手段革新形式帶來(lái)的會(huì)計(jì)職能的變化，釋放出大量基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算人員，他們必須綜合學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理、稅務(wù)以及信息系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí)，向管理會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型。在企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，以管理會(huì)計(jì)的視角，將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和提煉，編制預(yù)算計(jì)劃，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)進(jìn)行控制，對(duì)業(yè)績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià)，為企業(yè)發(fā)展和治理提供指導(dǎo)，以適應(yīng)時(shí)代變化，成為多元化人才。

普及人工智能教育范文第3篇

關(guān)鍵詞 智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)；發(fā)展歷程；焦點(diǎn)問(wèn)題

中圖分類(lèi)號(hào)G40-057 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A 文章編號(hào) 1674-6708（2011）47-0227-02

0引言

智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)（Intelligent Tutoring System, ITS）即通常指的智能教學(xué)系統(tǒng)，它是教育技術(shù)學(xué)研究領(lǐng)域中重要的部分，主要涉及人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、行為科學(xué)、心理學(xué)、教育學(xué)等多門(mén)學(xué)科，ITS 改變了傳統(tǒng)的教學(xué)模式和環(huán)境，也改變了人們獲取知識(shí)方式和途徑。

1智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)發(fā)展歷程

ITS興起于上世紀(jì)50年代，主要采用線性程序，把知識(shí)劃分為小知識(shí)點(diǎn)，而后讓學(xué)生掌握各小知識(shí)點(diǎn)而達(dá)到教學(xué)目標(biāo)。60年代出現(xiàn)了以分支程序結(jié)構(gòu)的開(kāi)發(fā)與研究。70年代以來(lái)，很多發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)都重視ITS領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)、應(yīng)用和研究。80年代ITS的發(fā)展主要集中模式和環(huán)境的標(biāo)準(zhǔn)化研究。而90年代則是對(duì)學(xué)習(xí)者與ITS的交互、學(xué)習(xí)者控制、學(xué)習(xí)情境及虛擬現(xiàn)實(shí)的應(yīng)用等進(jìn)行了進(jìn)一步的探討。

2智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)

2.1智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)的概念

智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)目前仍沒(méi)有確切定義，一般認(rèn)為智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)就是借助人工智能的技術(shù)，讓計(jì)算機(jī)扮演教師的角色實(shí)施個(gè)別化教學(xué)，向不同學(xué)習(xí)者傳授知識(shí)、提供指導(dǎo)的一種適應(yīng)性學(xué)習(xí)支持系統(tǒng)[1]。

2.2智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)的組成

典型的ITS結(jié)構(gòu)由4部分構(gòu)成，即：專(zhuān)家模塊、教學(xué)模塊、學(xué)生模塊、交互界面。

2.2.1專(zhuān)家模塊

專(zhuān)家模塊即領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，是解決教什么的問(wèn)題，主要提供教學(xué)內(nèi)容及問(wèn)題的解決方案。

2.2.2教學(xué)模塊

教學(xué)模塊即教師模型，又稱(chēng)教學(xué)策略，主要解決如何組織教學(xué)內(nèi)容，即如何教的問(wèn)題。

2.2.3學(xué)生模塊

學(xué)生模塊即學(xué)生模型，主要解決教誰(shuí)的問(wèn)題，同時(shí)為教學(xué)模塊提供學(xué)生的信息，為系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)個(gè)別化教學(xué)和個(gè)性化學(xué)習(xí)提供支持。

2.2.4交互界面

交互界面即智能人機(jī)接口，是系統(tǒng)與用戶(hù)交換信息，完成交互的部件。

3 焦點(diǎn)問(wèn)題研究

當(dāng)前ITS的焦點(diǎn)問(wèn)題主要集中在學(xué)生模塊、知識(shí)表示、人機(jī)語(yǔ)言對(duì)話等。

3.1學(xué)生模型

學(xué)生模型是關(guān)于學(xué)生知識(shí)狀態(tài)的模型，主要涉及“誰(shuí)在學(xué)”的問(wèn)題。學(xué)生模型描述學(xué)生對(duì)教學(xué)內(nèi)容理解、掌握的程度。ITS可以根據(jù)學(xué)生模型的具體情況調(diào)整教學(xué)策略并提供適當(dāng)?shù)姆答乕3]。

但是，在上述學(xué)生模型的構(gòu)建中依然存在著如下問(wèn)題：1）怎樣通過(guò)學(xué)生的表現(xiàn)推知學(xué)生的知識(shí)狀態(tài)；2）若幾個(gè)原型同時(shí)并行被觸發(fā)，應(yīng)當(dāng)怎樣判斷引起觸發(fā)的真實(shí)原因（3）怎樣分析學(xué)生錯(cuò)誤原因；4）沖突的檢測(cè)和解決；5）怎樣評(píng)估學(xué)生的認(rèn)知能力；6）怎樣處理學(xué)生的個(gè)性對(duì)學(xué)生認(rèn)知評(píng)估模型的影響。

3.2知識(shí)表示

由于 ITS本身的復(fù)雜性，ITS中知識(shí)表示的問(wèn)題并沒(méi)有很好地解決，目前存在的主要問(wèn)題有：

1）各種復(fù)雜知識(shí)的表示。ITS中要表示的知識(shí)有多種，如領(lǐng)域知識(shí)及語(yǔ)言知識(shí)等，各種知識(shí)間關(guān)系也錯(cuò)綜復(fù)雜。以前常用框架表示、規(guī)則表示、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)等，但仍不能完全滿足要求；

2）知識(shí)表示的多方面要求。ITS對(duì)同一知識(shí)的不同表示方法，而如何滿足多方面的需求是ITS中知識(shí)表示的焦點(diǎn)及難題之一；

3）知識(shí)表示的深度。ITS中知識(shí)表示另一個(gè)焦點(diǎn)問(wèn)題是知識(shí)表示的深度問(wèn)題，即知識(shí)表示可以用于問(wèn)題的求解，但不能用于對(duì)問(wèn)題求解的方法進(jìn)行解釋說(shuō)明。

3.3人機(jī)語(yǔ)言對(duì)話

在 ITS中，人機(jī)對(duì)話也具有智能的特點(diǎn)。這主要涉及對(duì)話的策略，及要求系統(tǒng)對(duì)理解自然語(yǔ)言后作出適當(dāng)?shù)幕卮?。自然語(yǔ)言理解最早的研究領(lǐng)域是機(jī)器翻譯，隨著應(yīng)用研究的廣泛開(kāi)展，也為機(jī)器人和專(zhuān)家系統(tǒng)的知識(shí)獲取提供了新的途徑[4]。對(duì)話處理的難點(diǎn)之一是對(duì)話中的有些語(yǔ)句不符合語(yǔ)法規(guī)則，必須借助于上下文的環(huán)境才能夠正確的理解[5]。

4 智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)的發(fā)展及未來(lái)

4.1現(xiàn)代學(xué)習(xí)理論的應(yīng)用

現(xiàn)代學(xué)習(xí)理論認(rèn)為，學(xué)習(xí)不僅是被動(dòng)記錄外界信息的過(guò)程，也是主動(dòng)建構(gòu)的過(guò)程。它要求學(xué)生由被動(dòng)接受外部刺激者轉(zhuǎn)變?yōu)樾畔⒓庸さ闹黧w，成為知識(shí)的主動(dòng)建構(gòu)者。現(xiàn)代學(xué)習(xí)理論在ITS中的應(yīng)用，能夠?yàn)閷W(xué)生知識(shí)的構(gòu)建提供豐碩、有效的信息，并且能夠激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣及學(xué)習(xí)的主動(dòng)性，更能夠滿足學(xué)生的個(gè)性化的學(xué)習(xí)要求。

4.2智能技術(shù)的應(yīng)用

從技術(shù)的角度出發(fā)，不難看出智能技術(shù)是由各種各樣的技術(shù)支撐著的，也是能夠自動(dòng)執(zhí)行用戶(hù)委托任務(wù)的計(jì)算實(shí)體，由許多實(shí)用的應(yīng)用特性的集合，開(kāi)發(fā)者正是使用這些特性來(lái)擴(kuò)展ITS的功能和價(jià)值，從而達(dá)到能自動(dòng)執(zhí)行用戶(hù)委托任務(wù)的目的。

4.3更加廣泛的遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)

隨著計(jì)算機(jī)以及網(wǎng)絡(luò)的日益普及，越來(lái)越多的學(xué)習(xí)者借助網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)，這種學(xué)習(xí)方式實(shí)現(xiàn)了教學(xué)內(nèi)容的集中管理，優(yōu)化了教學(xué)的內(nèi)容，提高了教師的授課水平；并且能夠跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，實(shí)現(xiàn)了教學(xué)資源的共享，提高了教學(xué)效率。充分利用網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)，還彌補(bǔ)了教材單一的缺點(diǎn)，學(xué)生通過(guò)網(wǎng)上答疑的方式，可以增強(qiáng)學(xué)習(xí)的互動(dòng)性，實(shí)時(shí)更新的學(xué)習(xí)內(nèi)容和豐富的網(wǎng)絡(luò)資源使學(xué)生視野更加開(kāi)闊。另外，針對(duì)不同學(xué)生學(xué)習(xí)狀況的及時(shí)反饋，能夠?qū)Σ煌膶W(xué)生制定出個(gè)性化的教學(xué)方案并做出相應(yīng)及時(shí)的調(diào)整，真正做到了因材施教；學(xué)生還可以自主選擇學(xué)習(xí)時(shí)間、學(xué)習(xí)地點(diǎn)及學(xué)習(xí)進(jìn)度，使學(xué)生能夠更加靈活地安排自己的學(xué)習(xí)情況，從而增強(qiáng)了學(xué)生的自主性。

5 結(jié)論

目前, 智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)的研究已經(jīng)從封閉式系統(tǒng)向開(kāi)放式系統(tǒng)發(fā)展, 系統(tǒng)功能由智能化的授導(dǎo)向適應(yīng)性學(xué)習(xí)支持發(fā)展。在我國(guó)，雖然ITS的研究已有多年，但取得的成果還很少，所以這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展前景十分樂(lè)觀，智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)的焦點(diǎn)問(wèn)題值得我們進(jìn)一步研究和探討。

參考文獻(xiàn)

[1]馬中虎.家校互動(dòng)[M].北京：教育科學(xué)出版社，1999.

[2]姜天水，王建國(guó).智能教學(xué)系統(tǒng)淺析[J].煙臺(tái)職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)，2009，15(2)：72-77.

[3]陳仕品，張劍平.智能教學(xué)系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)[J].網(wǎng)絡(luò)教育，2007(10)：41-50.

普及人工智能教育范文第4篇

碎片式學(xué)習(xí)

這種學(xué)習(xí)模式利用了移動(dòng)終端的第一個(gè)特性——“隨時(shí)隨地和你在一起”。從設(shè)計(jì)之初，移動(dòng)終端就充分考慮了用戶(hù)的使用習(xí)慣，如小屏幕、能夠最快打開(kāi)應(yīng)用等。我們可以利用零碎時(shí)間，在任何地方進(jìn)行碎片化學(xué)習(xí)，比如學(xué)習(xí)英語(yǔ)、網(wǎng)易公開(kāi)課等。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)脫胎于互聯(lián)網(wǎng)，很多人認(rèn)為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)是互聯(lián)網(wǎng)的補(bǔ)充和延伸。然而，最初的互聯(lián)網(wǎng)是給專(zhuān)家用的，設(shè)計(jì)之初就決定了它的先天缺陷；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)則是給普通人用的，有自己全新的規(guī)則，從設(shè)計(jì)之初就考慮了如何使用方便?？芍^是“青出于藍(lán)而勝于藍(lán)”。

情境感知學(xué)習(xí)

這種學(xué)習(xí)模式利用了移動(dòng)終端的第二個(gè)特點(diǎn)——“知道你在哪里”。給學(xué)生配備帶定位系統(tǒng)的移動(dòng)終端，基于特定的位置給予特定的服務(wù)。如香港中文大學(xué)開(kāi)展的基于衛(wèi)星定位的戶(hù)外移動(dòng)學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)，教師在網(wǎng)上設(shè)計(jì)好問(wèn)題，學(xué)生可以拿移動(dòng)終端到公園、博物館、科技館等特定的地方解決問(wèn)題。此外，像臺(tái)北大湖小學(xué)的“蝴蝶走廊”、麻省理工學(xué)院的“城市游戲”等都是利用了基于位置服務(wù)的移動(dòng)學(xué)習(xí)。

基于電子書(shū)包的課堂互動(dòng)式學(xué)習(xí)

電腦為什么吸引力這么大呢？它第一次將學(xué)習(xí)、生活、工作融合在一起，同時(shí)，隨著信息技術(shù)的發(fā)展，多業(yè)務(wù)、多組織機(jī)構(gòu)也融合到了一起，當(dāng)今時(shí)代的特征就是融合。在未來(lái)的課堂上，學(xué)習(xí)融合成為了關(guān)鍵詞，教材、教輔、教學(xué)過(guò)程、教學(xué)平臺(tái)、教學(xué)評(píng)價(jià)融合到一起，整合到移動(dòng)終端內(nèi)。關(guān)于教學(xué)方式，基于電子書(shū)包的學(xué)習(xí)方式的最大特點(diǎn)是什么？繁華的外表下面什么是讓我們激動(dòng)的事情？毫無(wú)疑問(wèn)，是互動(dòng)。你有沒(méi)有反思過(guò)我們的課堂？課堂上一部分孩子只是看客，他們每天看著老師和幾個(gè)優(yōu)秀孩子在互動(dòng)，而自己和課堂似乎毫無(wú)關(guān)系。利用智能終端這種方式，所有人都被帶動(dòng)到互動(dòng)之中，充分參與教學(xué)活動(dòng)。教育信息化不是把紙質(zhì)書(shū)打造成電子書(shū)，而是要打造真正的互動(dòng)課堂。

普及人工智能教育范文第5篇

新科技與產(chǎn)業(yè)革命可能發(fā)生的領(lǐng)域和突破

第一，綠色革命。人類(lèi)將轉(zhuǎn)變無(wú)節(jié)制耗用化石能源和自然資源的發(fā)展方式，迎來(lái)資源節(jié)約、高效、清潔、可循環(huán)利用的時(shí)代。

第二，網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算。無(wú)論是集成電路、存儲(chǔ)器、計(jì)算機(jī)還是互聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)有信息技術(shù)，都將遇到難以繼續(xù)發(fā)展的障礙，呼喚信息科技新的突破。

第三，3D打印機(jī)。先進(jìn)材料和制造向全球化、綠色化、智能化方向發(fā)展，制造過(guò)程將更加清潔、高效和環(huán)保。

第四，生態(tài)農(nóng)業(yè)。在保障食物安全功能的同時(shí)，農(nóng)業(yè)還將擔(dān)負(fù)起緩解能源危機(jī)、提供多樣需求和保護(hù)生態(tài)環(huán)境等使命。

第五，食品安全。人類(lèi)必須控制人口增長(zhǎng)，提高人口質(zhì)量，保證食品和生態(tài)安全，防治重大流行病，并將關(guān)口前移，走一條低成本、普惠保健之路。

第六，宇宙探索。對(duì)暗物質(zhì)、暗能量、反物質(zhì)的探測(cè)，將深化人類(lèi)對(duì)宇宙和物質(zhì)世界的認(rèn)識(shí)。

第七，其他。

新科技與產(chǎn)業(yè)革命可能呈現(xiàn)的特征展望

一，學(xué)習(xí)革命：信息轉(zhuǎn)換器進(jìn)入學(xué)校，人腦和電腦直接信息交流，學(xué)習(xí)成為“知識(shí)充電”，學(xué)校成為“心理培訓(xùn)所”，人類(lèi)從沒(méi)完沒(méi)了的學(xué)習(xí)壓力中解放出來(lái)。

二，大學(xué)革命：大學(xué)轉(zhuǎn)變職能，從教育機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)榭蒲袡C(jī)構(gòu)。

三，家庭革命：兩性智能人進(jìn)入家庭，家庭和性模式的多樣化。

四，生殖革命：“體外子宮”實(shí)用化，實(shí)現(xiàn)“體外生殖”和“定制生殖”。

五，再生革命：人有“四條命”：自然人、網(wǎng)絡(luò)人、仿生人和再生人。

六，產(chǎn)業(yè)革命：仿生、再生和創(chuàng)生技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化。

七，人類(lèi)解放：綠色超級(jí)制造系統(tǒng)和人工智能，大量替代人的體力和腦力勞動(dòng)。

八，生活方式：創(chuàng)新和休閑成為人們的主要活動(dòng)。

九，國(guó)際戰(zhàn)爭(zhēng)：戰(zhàn)爭(zhēng)技術(shù)和目標(biāo)，從肉體攻擊、信息攻擊到神經(jīng)攻擊。