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人工智能對教育的變革范文第1篇

關(guān)鍵詞：人工智能;檔案管理;應(yīng)用

檔案管理是一項(xiàng)重復(fù)繁瑣、枯燥乏味、并容易出錯(cuò)的工作，但在人工智能時(shí)代，這種局面在未來將會有較大的改觀。人工智能在檔案管理領(lǐng)域的應(yīng)用將推動檔案資源數(shù)字化、管理網(wǎng)絡(luò)化、智能化、用戶使用便利化，對檔案管理和社會服務(wù)的影響會是革命性的，呈現(xiàn)一種完全不同的情景。

一是存儲數(shù)字化，檔案柜架消失。這包括檔案的數(shù)字化采集和數(shù)據(jù)庫建設(shè)。檔案數(shù)字化采集指使用專業(yè)化的數(shù)字設(shè)備，將實(shí)物與聲像檔案中的圖文，轉(zhuǎn)化為數(shù)字化信息，實(shí)現(xiàn)檔案采集的目標(biāo);數(shù)據(jù)庫建設(shè)則是用數(shù)據(jù)庫將收集和編碼的檔案數(shù)據(jù)存儲和管理起來。概括起來就是檔案生產(chǎn)資料的智能化。

二是無人檔案館，檔案的收集、整理、分類、歸檔智能化，這包括網(wǎng)絡(luò)檔案信息資源智能收集、數(shù)字檔案信息資源智能分類與檢索、智能化檔案價(jià)值鑒定和智能化檔案安全管理。在檔案工作中可以應(yīng)用人工智能，包括應(yīng)用自然語言處理、模式識別和機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)科學(xué)技術(shù)對數(shù)字檔案信息資源進(jìn)行智能分類，以及應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法來讓計(jì)算機(jī)做檔案開放鑒定，它通過模仿人腦的機(jī)制來解釋和處理數(shù)據(jù)，建立大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)傳遞信息，分析圖像、聲音和文本。機(jī)器鑒定檔案會有以下三個(gè)優(yōu)點(diǎn)：鑒定標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，效率高， 無須相關(guān)專業(yè)知識即可鑒定。簡單說，人工智能將使檔案管理生產(chǎn)力大幅度提升。

三是檔案管理關(guān)系將被重新定義，呈現(xiàn)的是全時(shí)空機(jī)器關(guān)系。常言說“生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系，生產(chǎn)關(guān)系反作用生產(chǎn)力，生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系需要相互適應(yīng)，并且在矛盾中相互促進(jìn)發(fā)展”。人工智能進(jìn)入檔案管理領(lǐng)域，也將帶來檔案 管理關(guān)系的重大變化，這種關(guān)系的解讀可以從人工智與檔案工作者、人工智能與檔案服務(wù)、人工智有與檔案使用者。任何一種新技術(shù)在檔案工作中應(yīng)用的初期都會使檔案工作者產(chǎn)生一定的抵觸情緒，特別像人工智能這樣的技術(shù)，可以應(yīng)用到檔案工作的方方面面，勢會顛覆檔案工作者的原始認(rèn)知，這需要通過教育來改變。

近年來，隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于人們的生活生產(chǎn)中，其應(yīng)用也將為檔案管理工作帶來了一系列歷史性變革與發(fā)展。人工智能技術(shù)應(yīng)用于檔案管理中可以實(shí)現(xiàn)智能分類檢索與智能安全管理，滿足用戶對檔案管理的多元化需求。如2019 年由浙江省檔案館與國家級AI+檔案聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室（國家檔案局檔案科學(xué)技術(shù)研究所和科大訊飛股份有限公司聯(lián)合成立）（以下簡稱“聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”）共同簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，同時(shí)為“國家級成果應(yīng)用示范基地”揭牌。一項(xiàng)用于檔案管理的“黑科技”—科大訊飛檔案機(jī)也在今天正式亮相。AI賦能，成效顯著。目前實(shí)驗(yàn)室成功利用智能語音識別和實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫技術(shù)實(shí)現(xiàn)口述征集，實(shí)現(xiàn)了智能語音檔案著錄，音、視頻數(shù)字檔案檢索利用等這些革命性成果，極大的提升了檔案工作的效率;用OCR技術(shù)識別民國繁體文書類檔也取得突破性進(jìn)展，識別率85%以上，達(dá)到可用級別;尤為重要的是，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的檔案數(shù)字化加工系統(tǒng)研制及知識庫建設(shè)，利用OCR識別與智能語音“雙結(jié)合”方式以及檔案行業(yè)規(guī)則和知識庫學(xué)習(xí)，對數(shù)字化加工應(yīng)用的創(chuàng)新，整體效能提升40%以上。這些先進(jìn)成果和技術(shù)應(yīng)用，為聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室和浙江省檔案館的合作奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。雙方合作以后，聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室將利用自身的技術(shù)、人才、產(chǎn)品、服務(wù)等核心優(yōu)勢，浙江省檔案館提供權(quán)威、專業(yè)的檔案管理研究資源支持，雙方共同制訂“人工智能+檔案”科研成果應(yīng)用及推廣的可行性方案規(guī)劃設(shè)計(jì)，共同推動相關(guān)成果在區(qū)域性國家重點(diǎn)檔案保護(hù)（華東）中心和浙江省檔案館的國家重點(diǎn)檔案保護(hù)與開發(fā)、口述歷史采集室建設(shè)運(yùn)行、音視頻檔案整理利用、檔案開放鑒定、檔案著錄等工作中的成果轉(zhuǎn)化及推廣，創(chuàng)新檔案管理工作模式，提升“智慧檔案”建設(shè)水平。聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室首款產(chǎn)品—訊飛檔案機(jī)，以檔案信息安全為基礎(chǔ)，具備高保密性?？呻S時(shí)隨地進(jìn)行口述史的征集整理;重大活動全過程記錄建檔。產(chǎn)品上手簡單，操作便捷，是實(shí)驗(yàn)室首款既有顏值又有才華的檔案專業(yè)人工智能創(chuàng)新型產(chǎn)品。浙江省檔案館目前正在進(jìn)行一系列口述歷史的搶救性采集整理工作，從此前走訪浙江籍名人，到接下來走訪浙籍老藝術(shù)家、抗戰(zhàn)老兵，包括檔案機(jī)在內(nèi)的人工智能黑科技都將發(fā)揮巨大的作用。

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。自誕生以來，人工智能的理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，基于技術(shù)革命的大膽預(yù)測，未來人工智能帶來的科技變革，將會是人類智慧的一大挑戰(zhàn)。綜上所述，傳統(tǒng)的檔案提供利用服務(wù)方式一般包括閱覽服務(wù)、展覽服務(wù)和咨詢服務(wù)等被動方式實(shí)現(xiàn)，而新型的檔案提供利用服務(wù)方式主要是網(wǎng)站服務(wù)、新媒體服務(wù)、精準(zhǔn)推送服務(wù)等主動方式實(shí)現(xiàn)。人工智能可以應(yīng)用大數(shù)據(jù)人工智能對使用者的需求進(jìn)行深度挖掘，及時(shí)準(zhǔn)確地掌握使用者的個(gè)性化需求，真正地實(shí)現(xiàn)“以用戶為中心”的現(xiàn)代檔案服務(wù)，包括“萬物互聯(lián)”“萬物智能”“無時(shí)不在”“無處不聯(lián)” “無所不有”的等智能服務(wù)特點(diǎn)。

參考文獻(xiàn)

[1]張江.淺析人工智能技術(shù)在檔案管理中的應(yīng)用與發(fā)展[J];決策探索（下）;2018 年08 期.

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人工智能對教育的變革范文第2篇

［關(guān)鍵詞］互聯(lián)網(wǎng)金融；高等金融教育；SWOT；教學(xué)改革

2013年以來，互聯(lián)網(wǎng)金融快速崛起并深刻影響著金融學(xué)子的學(xué)習(xí)生活、社會實(shí)踐和思維觀念。一系列互聯(lián)網(wǎng)金融的新概念進(jìn)入高等金融教育的視線：“大數(shù)據(jù)”、“云計(jì)算”、“社會征信”、“共享經(jīng)濟(jì)”、“數(shù)字貨幣”、“機(jī)器學(xué)習(xí)”、“人工智能”等，讓金融專業(yè)的師生既興奮又備感壓力?；ヂ?lián)網(wǎng)金融相對于傳統(tǒng)金融的思維觀念已經(jīng)改變，經(jīng)濟(jì)和金融明顯可分的界限被打破。當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)“經(jīng)濟(jì)”、互聯(lián)網(wǎng)“金融”和互聯(lián)網(wǎng)下的“大數(shù)據(jù)”高度融合，渾然一體，不可分割。一切資金支付活動均通過移動終端進(jìn)行，幾乎不需要現(xiàn)實(shí)貨幣參與，點(diǎn)對點(diǎn)的資金流動使得“金融脫媒”趨勢來得異常凜冽，基于大數(shù)據(jù)的分析解決了信息不對稱的難題。受此影響，復(fù)合型人才和跨界發(fā)展不再是空洞的口號，傳統(tǒng)金融教育的專才培養(yǎng)模式不再可行。互聯(lián)網(wǎng)金融是新生事物，其實(shí)踐遠(yuǎn)遠(yuǎn)走在了當(dāng)前高等金融教育的前面，對傳統(tǒng)高等金融教育產(chǎn)生強(qiáng)烈沖擊，但也帶來了變革和發(fā)展的機(jī)遇。因此，強(qiáng)化對互聯(lián)網(wǎng)金融教育的研究，通過互聯(lián)網(wǎng)金融思維重塑和再造高等金融教育勢在必行。

一、互聯(lián)網(wǎng)金融的優(yōu)勢和特點(diǎn)

（一）大數(shù)據(jù)優(yōu)勢

互聯(lián)網(wǎng)金融首先是從“草根金融”興起的，在民間金融“野蠻生長”和“亂象叢生”的時(shí)代中逐漸走向成熟，對傳統(tǒng)正規(guī)金融形成強(qiáng)大壓力。實(shí)際上，歷史上非正規(guī)金融發(fā)展緩慢的根源在于一系列困境的桎梏：信息不對稱導(dǎo)致嚴(yán)重的逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)、社會征信缺失、無足值抵押等?；ヂ?lián)網(wǎng)金融的出現(xiàn)，較好克服了這些頑疾，信息不對稱可以依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)有效緩解，移動終端的廣泛使用結(jié)合人工智能使社會征信和債務(wù)催收都不再成為問題，在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步催生了眾籌、共享經(jīng)濟(jì)等變革創(chuàng)業(yè)方式、生活方式的全新業(yè)態(tài)。

（二）人工智能優(yōu)勢

與傳統(tǒng)金融相比，人工智能效率高，錯(cuò)誤率低，模型不斷進(jìn)行自主訓(xùn)練和優(yōu)化，大大提高了適應(yīng)性，在量化投資、決策咨詢和風(fēng)險(xiǎn)控制等方面逐步取得優(yōu)勢。人工智能的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)，互聯(lián)網(wǎng)金融下每日新增的海量用戶數(shù)據(jù)，以及公司之間的數(shù)據(jù)共享使得感知機(jī)、決策樹、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、Logistic回歸、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等一系列機(jī)器學(xué)習(xí)的核心算法和模型不斷“學(xué)習(xí)成長”，在實(shí)踐中取代了傳統(tǒng)基于人工授信、核查和對客戶分類的工作模式。在不遠(yuǎn)的將來，這種開放、大維度、多渠道的人工智能下的“智能”金融，必然取得對銀行依賴中央銀行建立的封閉客戶數(shù)據(jù)系統(tǒng)的優(yōu)勢。

（三）“互聯(lián)網(wǎng)+”的后發(fā)優(yōu)勢

“互聯(lián)網(wǎng)+”是一種全新的思維，智能化、去中心化、脫媒化、信息化以及便捷快速的推廣模式催生了各類體量巨大的新興業(yè)態(tài)，作為這些業(yè)態(tài)的基礎(chǔ)和共同體，互聯(lián)網(wǎng)金融擁有顯著的后發(fā)優(yōu)勢，領(lǐng)先于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)成為近年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的最大落腳點(diǎn)。

（四）規(guī)模優(yōu)勢

2008年以來，互聯(lián)網(wǎng)金融的交易規(guī)模迅速擴(kuò)大，經(jīng)營上的規(guī)模優(yōu)勢日益明顯，各項(xiàng)交易成本明顯下降。與傳統(tǒng)金融業(yè)態(tài)不同，互聯(lián)網(wǎng)金融由一系列的產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成：征信、借貸、催收和服務(wù)等環(huán)節(jié)可分散于不同的公司，在業(yè)務(wù)模式上可以靈活分散也可有效整合，每一環(huán)節(jié)聚焦其優(yōu)勢業(yè)務(wù)，可將規(guī)模優(yōu)勢帶來的低成本優(yōu)勢發(fā)揮到極致。

（五）雙創(chuàng)優(yōu)勢

2013年以來，互聯(lián)網(wǎng)金融的交易成本低，可有效緩解信息不對稱問題，交易效率高等的優(yōu)勢愈發(fā)明顯，不斷與其他行業(yè)形成跨界融合發(fā)展，催生創(chuàng)新，推動創(chuàng)業(yè)，極具雙創(chuàng)優(yōu)勢。一是依托互聯(lián)網(wǎng)的移動支付業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，不僅遠(yuǎn)程支付場景不斷完善，近場支付也在爆發(fā)；二是支付產(chǎn)業(yè)鏈的受理端及其延伸的綜合金融增值服務(wù)———海量支付數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)驅(qū)動的增值服務(wù)，為互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)帶來了新的發(fā)展；三是區(qū)塊鏈技術(shù)的融合運(yùn)用引爆了“跨境支付”的探索熱潮；四是在P2P等典型的互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)模式上，從以往只提供信息中介服務(wù)平臺的模式創(chuàng)新發(fā)展出了引導(dǎo)P2P平臺與擔(dān)保機(jī)構(gòu)合作、整合線上與線下服務(wù)以及增加債權(quán)轉(zhuǎn)讓等服務(wù)的新型模式；五是利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等技術(shù)幫助互聯(lián)網(wǎng)金融公司開展客戶的理財(cái)或量化投資業(yè)務(wù)；六是基于互聯(lián)網(wǎng)的共享經(jīng)濟(jì)大大便利了人們的生活體驗(yàn)和觀念。

二、當(dāng)前高校金融教育應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)金融沖擊的SWOT分析

表1是高校金融教育應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)金融沖擊的SWOT分析矩陣，在理論和實(shí)踐兩個(gè)層面為當(dāng)前高校金融教育如何應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)金融的影響提供了分析思路和依據(jù)。

（一）優(yōu)勢

首先，傳統(tǒng)金融教育具有雄厚的人才基礎(chǔ)和優(yōu)勢。自20世紀(jì)80年代我國建立高等金融教育事業(yè)以來，到目前為止高等金融教育已取得質(zhì)的突破，金融專業(yè)的品牌認(rèn)可、高考招分、學(xué)生素質(zhì)、國際化程度、畢業(yè)后的薪資水平、社會評價(jià)等各項(xiàng)指標(biāo)均處于各行業(yè)的前列。同時(shí)，國內(nèi)金融領(lǐng)域在國際一流期刊發(fā)表的論文數(shù)量也在整個(gè)社會科學(xué)領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位。其次，當(dāng)前高校金融專業(yè)的培養(yǎng)方案和課程設(shè)置一般采取模塊化搭建的思路，從公共基礎(chǔ)、學(xué)科基礎(chǔ)、專業(yè)培養(yǎng)、素質(zhì)教育和實(shí)踐實(shí)習(xí)等方面進(jìn)行模塊化管理，具有良好的可拓展性，互聯(lián)網(wǎng)金融的相關(guān)課程可根據(jù)不同專業(yè)需要，進(jìn)行優(yōu)化組合，體現(xiàn)功能性。第三，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)和互聯(lián)網(wǎng)金融給高校師生帶來了良好體驗(yàn)和觀感，高校師生有充分的積極性迎接新專業(yè)的建設(shè)和發(fā)展。

（二）劣勢

傳統(tǒng)金融教育是單一化的金融專才培養(yǎng)模式，一般分為貨幣經(jīng)濟(jì)、金融市場、投資、金融工程、銀行經(jīng)營與管理、公司金融、家庭金融等方向，注重對貨幣、投資、資產(chǎn)定價(jià)、股票、債券和財(cái)務(wù)等“純金融”知識的講授，對大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等涉及計(jì)算機(jī)與統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)等跨領(lǐng)域的知識鮮有涉及。在互聯(lián)網(wǎng)金融的沖擊到來之后，我們發(fā)現(xiàn)業(yè)界需要復(fù)合型的跨界人才，單一聚焦金融領(lǐng)域的教學(xué)思維和模式開始變得落后和陳舊，金融教育需要“混業(yè)發(fā)展”。另一方面，教材建設(shè)相對滯后。目前，比較缺乏互聯(lián)網(wǎng)金融的專業(yè)教材：一是自編教材的質(zhì)量令人擔(dān)憂；二是優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)金融的國外教材引用較少；三是互聯(lián)網(wǎng)金融跟風(fēng)開設(shè)課程的現(xiàn)象比較突出，沒有因地適宜，教學(xué)內(nèi)容和難度都過猶不及，影響了教學(xué)效果。

（三）機(jī)遇

互聯(lián)網(wǎng)金融是朝陽產(chǎn)業(yè)，帶來了巨大的發(fā)展機(jī)遇。當(dāng)前，互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的人才極度缺乏，不得不采取“挖墻腳”的無奈之舉，導(dǎo)致銀行業(yè)人才流失嚴(yán)重。限于人才奇缺，互聯(lián)網(wǎng)金融目前的進(jìn)入門檻較低，人員素質(zhì)和水平良莠不齊，原因在于高校對互聯(lián)網(wǎng)金融人才的培養(yǎng)處于摸索階段，傳統(tǒng)金融教育畢業(yè)的學(xué)生青睞于在正規(guī)金融行業(yè)就業(yè)，對以民營企業(yè)為主的互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)心存疑慮甚至偏見，人才供給嚴(yán)重不足。顯然，傳統(tǒng)金融教育向互聯(lián)網(wǎng)金融教育轉(zhuǎn)型發(fā)展的機(jī)遇巨大。不僅如此，互聯(lián)網(wǎng)金融還在科研立項(xiàng)、論文選題、學(xué)生的實(shí)習(xí)實(shí)踐、就業(yè)創(chuàng)業(yè)、高校金融教育的學(xué)科點(diǎn)申報(bào)、專業(yè)建設(shè)和師資培養(yǎng)等方面開拓了廣闊空間，前景可期。另一方面，相對于傳統(tǒng)的金融業(yè)而言，互聯(lián)網(wǎng)金融是典型的跨界金融，從一開始就在進(jìn)行業(yè)務(wù)模式的細(xì)分和產(chǎn)品之間進(jìn)行內(nèi)部整合。互聯(lián)網(wǎng)金融也正在逐步通過用戶、大數(shù)據(jù)和場景的互動來實(shí)現(xiàn)對銀行、證券、保險(xiǎn)、基金和資產(chǎn)管理等傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行強(qiáng)有力的整合運(yùn)作?；ヂ?lián)網(wǎng)金融的跨界整合實(shí)現(xiàn)了不同行業(yè)功能的有機(jī)結(jié)合，推動了我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)在空間和深度上的拓展?；ヂ?lián)網(wǎng)金融需要既懂得信息技術(shù)又懂得金融業(yè)務(wù)、營銷和管理知識的跨界復(fù)合型人才，這就對高等金融教育提出了更高的要求。但是從高等金融教育實(shí)踐來看，金融、計(jì)算機(jī)及營銷和管理類專業(yè)的教育還是各自為政，獨(dú)立培養(yǎng)，忽略了跨界知識的構(gòu)建，導(dǎo)致學(xué)生難以適應(yīng)社會對復(fù)合型人才的需求。

（四）挑戰(zhàn)

首先，傳統(tǒng)金融教育“分業(yè)培養(yǎng)”的理念和當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)金融“混業(yè)發(fā)展”的現(xiàn)實(shí)需求嚴(yán)重沖突，需要解決“并軌”發(fā)展問題。其次，傳統(tǒng)高等金融教育的課程設(shè)置和培養(yǎng)體系相對成熟，然而，互聯(lián)網(wǎng)金融的實(shí)踐遠(yuǎn)遠(yuǎn)走到了學(xué)校教育的前面。再次，互聯(lián)網(wǎng)金融教育強(qiáng)調(diào)“長尾性”。與傳統(tǒng)金融的“二八定律”正好相反，互聯(lián)網(wǎng)金融的優(yōu)勢在于服務(wù)80%的小微客戶，推廣的是普惠金融的理念。但在傳統(tǒng)金融教育中關(guān)于普惠金融、微型金融的相關(guān)課程幾乎從不開設(shè)。消除“教育偏見”達(dá)到在正規(guī)金融和非正規(guī)金融之間的教育平衡，更加注重“長尾性”仍然任重道遠(yuǎn)。

三、結(jié)語

高等金融教育承擔(dān)著為金融行業(yè)輸送急需人才的重任，也是社會和家長的關(guān)切所在?；ヂ?lián)網(wǎng)金融是未來金融行業(yè)的制高點(diǎn)，需要高校金融教育培養(yǎng)復(fù)合型人才，要求他們具備金融學(xué)知識，理解金融業(yè)務(wù)的原理，掌握信息化技術(shù)并能對大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，還要具有一定的營銷和管理能力。因此，主要的啟示有如下幾點(diǎn)：（1）注重學(xué)科交叉，優(yōu)化課程設(shè)置，培養(yǎng)復(fù)合型人才。（2）加強(qiáng)師資建設(shè)，促進(jìn)傳統(tǒng)金融教育向互聯(lián)網(wǎng)金融轉(zhuǎn)型發(fā)展。（3）加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)金融的“產(chǎn)學(xué)研”的合作，樹立“干中學(xué)”的務(wù)實(shí)求真精神。對此，高校金融教育是有優(yōu)勢的，要秉持開放理念加強(qiáng)彼此合作，使研究向應(yīng)用轉(zhuǎn)化。（4）加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)和人工智能的關(guān)注，引入相關(guān)課程。此外，在互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)高發(fā)的背景下，高等金融教育也要積極承擔(dān)社會責(zé)任，適時(shí)向社會進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)金融知識的推廣和普及，提高民眾規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的能力，達(dá)到普及金融教育的目的。

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［3］劉源.論技術(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的分階段培養(yǎng)模式［J］.中國市場，2016（48）：167-169.

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［6］胡燁丹，潘錫泉.互聯(lián)網(wǎng)金融語境下的金融職業(yè)教育模式創(chuàng)新［J］.中國職業(yè)技術(shù)教育，2015（34）：93-95.

［7］劉變?nèi)~.互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代金融學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)面臨的挑戰(zhàn)及應(yīng)對措施［J］.工業(yè)和信息化教育，2015（5）：1-5.

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人工智能對教育的變革范文第3篇

7年前，借助在微軟中國研究院、谷歌中國做高管積累的龐大人氣，李開復(fù)以“青年導(dǎo)師”的身份，率領(lǐng)創(chuàng)新工場輕松切入“移動互聯(lián)網(wǎng)”超級大風(fēng)口，團(tuán)結(jié)一批對移動互聯(lián)網(wǎng)充滿熱情的年輕人，成為中國早期投資機(jī)構(gòu)里風(fēng)格明顯的一家，投出了知乎、友盟等知名項(xiàng)目。

不過，一直強(qiáng)調(diào)“影響力最大化”的李開復(fù)，2013年被診斷出患有淋巴癌，“生命可能只有最后100天”，他不得不終止工作，回中國臺灣治療，直到2015年2月復(fù)出。此間，沒有李開復(fù)坐鎮(zhèn)的創(chuàng)新工場略顯沉寂。

這次回歸，李開復(fù)帶著他的第六本書――《向死而生：我修的死亡學(xué)分》，瞬間引發(fā)所有媒體關(guān)注。

在強(qiáng)調(diào)“唯快不破”和狼性的中國創(chuàng)投界，李開復(fù)復(fù)出后，根據(jù)自己的實(shí)際情況提倡“工作和生活要平衡”，卻與這個(gè)氛圍有點(diǎn)不一樣。對于大部分中國創(chuàng)業(yè)者來講，每個(gè)領(lǐng)域的競爭異常慘烈，現(xiàn)階段還不能實(shí)現(xiàn)所謂的工作生活的平衡，甚至連身體健康的及格分都拿不到。對此國情，李開復(fù)也表示理解，但他認(rèn)為創(chuàng)業(yè)者每周花1-2個(gè)小時(shí)在鍛煉身體上是值得的，會讓創(chuàng)業(yè)者跑得更遠(yuǎn)。

大病之后，李開復(fù)現(xiàn)在強(qiáng)調(diào)自己的身體健康要做到80分，每天至少睡7個(gè)小時(shí)，但他回歸后，依然強(qiáng)有力推動創(chuàng)新工場前行。除了出書，他做的另外一件大事就是和團(tuán)隊(duì)一起推動創(chuàng)新工場2015年11月5日在新三板掛牌。這趕上了好的窗口期。因?yàn)椴痪煤?，證監(jiān)會叫停了PE和投資機(jī)構(gòu)上新三板。

把創(chuàng)新工場掛到新三板，與其他早期投資機(jī)構(gòu)比，讓創(chuàng)新工場有了一個(gè)更好的激勵機(jī)制：可以通過發(fā)股票和期權(quán)激勵投資經(jīng)理和管理層，不用完全指望薪水+投后收益分成。

創(chuàng)新工場掛牌新三板還有其他好處：傳統(tǒng)VC/PE基金的問題是到期（7-10年）就要解散，把錢分掉。創(chuàng)新工場上市后，只要滿足投資者（LP）期望的回報(bào)率，沒有強(qiáng)制義務(wù)要把賺來的錢分掉。另外，創(chuàng)新工場還可以通過上市主體募集資金，投向創(chuàng)新項(xiàng)目。

從創(chuàng)新工場披露的資料看，前谷歌中國商務(wù)拓展總經(jīng)理汪華、前谷歌中國首席運(yùn)營官陶寧、前易官高管郎春暉和張鷹成為創(chuàng)新工場共同的實(shí)際控制人，直接和通過育成管理間接控制公司的股權(quán)比例合計(jì)為84.64%。這解決了創(chuàng)新工場最大的隱患――李開復(fù)一旦因?yàn)樯眢w原因不能全心管理創(chuàng)新工場，創(chuàng)新工場如何長效運(yùn)營問題。當(dāng)然，這也解決了創(chuàng)新工場核心團(tuán)隊(duì)的激勵和穩(wěn)定問題。

在原創(chuàng)新工場合伙人王肇輝、邱浩先后自立門戶創(chuàng)立基金的情況下，李開復(fù)和他的團(tuán)隊(duì)新補(bǔ)充了得力干將――前《IT經(jīng)理世界》雜志創(chuàng)辦人，總編輯王超2016年4月加盟創(chuàng)新工場，擔(dān)任創(chuàng)新工場運(yùn)營合伙人、CMO?！禝T經(jīng)理世界》在媒體界以報(bào)道技術(shù)創(chuàng)業(yè)著稱。

但當(dāng)移動互聯(lián)網(wǎng)走向縱深，李開復(fù)最重要的任務(wù)還是幫創(chuàng)新工場找到下一個(gè)大風(fēng)口，而且這個(gè)風(fēng)口一定要跟李開復(fù)和創(chuàng)新工場基因匹配。創(chuàng)新工場當(dāng)然也投文化娛樂，但那好像更適合李開復(fù)的老朋友真格基金創(chuàng)始人徐小平，他投過Papi醬，他在黑馬學(xué)吧直播時(shí)，號召中國所有的藝術(shù)生都應(yīng)該去做網(wǎng)紅。

但，李開復(fù)有屬于他的運(yùn)氣。

2016年3月，谷歌的AlphaGo與圍棋九段李世石大戰(zhàn)，最終AlphaGo 4：1大比分勝出。這引發(fā)全社會人工智能討論的熱潮，業(yè)內(nèi)認(rèn)為移動互聯(lián)網(wǎng)之后最大的趨勢是人工智能。這似乎是為李開復(fù)和他的創(chuàng)新工場準(zhǔn)備的。

李開復(fù)除了是“青年導(dǎo)師”外，還有一個(gè)重要的身份是計(jì)算機(jī)專家，而且是專研人工智能細(xì)分領(lǐng)域――“語音識別”的計(jì)算機(jī)專家。

據(jù)李開復(fù)的傳記《世界因你而不同》記載，1983年8月，李開復(fù)在卡耐基.梅隆讀博士，師從印度裔教授拉吉.迪瑞，研究的方向是“不特定語者的語音識別系統(tǒng)”，李開復(fù)通過將統(tǒng)計(jì)學(xué)引入語音識別研究，將識別率提高到96%，并在1988年的世界語音學(xué)術(shù)會議上發(fā)表成果，這項(xiàng)成果不但被《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道，還被《商業(yè)周刊》選為1988年最重要的科學(xué)發(fā)明。憑這一成果，李開復(fù)獲得博士學(xué)位，并留校任教。1990年，李開復(fù)還作為專家到北京信息工程學(xué)院講授計(jì)算機(jī)課程，吸引了中國知名計(jì)算機(jī)專業(yè)的教授、研究人員等參加。

1990年，李開復(fù)被邀請到當(dāng)時(shí)最牛的電腦公司蘋果工作，為Mac iii開發(fā)人機(jī)互動系統(tǒng)。1991年李開復(fù)任蘋果ATG語音小組經(jīng)理。1995年，年僅33歲的他成為蘋果副總裁。1998年，李開復(fù)回國創(chuàng)立微軟中國研究院并出任院長，他和他的團(tuán)隊(duì)主要的研究方向包括“虛擬3D”、“圖像識別”、“自然語言”、“語音技術(shù)”等。

后來，李開復(fù)先后出任微軟副總裁、谷歌中國總裁，更多的精力轉(zhuǎn)到戰(zhàn)略和管理，已不在科研一線。不過，說他是人工智能領(lǐng)域的行家沒人會質(zhì)疑。

善于抓住機(jī)會施加“最大化影響力”的李開復(fù)不會放過這波對于創(chuàng)新工場來講極好的機(jī)會。

在AlphaGo大戰(zhàn)李世石時(shí)，李開復(fù)作為專家發(fā)表言論。6月8日，李開復(fù)應(yīng)清華大學(xué)交叉信息研究院院長、世界著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家姚期智院士邀請，做了名為《人工智能的黃金時(shí)代》的演講。 6月12日，他與創(chuàng)業(yè)黑馬董事長牛文文在黑馬全球路演中心做花椒直播時(shí)，其中一個(gè)重點(diǎn)話題是人工智能。

李開復(fù)告訴創(chuàng)業(yè)家&i黑馬，特斯拉創(chuàng)始人馬斯克擔(dān)心人工智能技術(shù)和人才被掌控在微軟、谷歌、Facebook手里，存在“作惡”的可能，所以他瘋狂地投入金錢挖人做Open AI。但李開復(fù)認(rèn)為，人工智能短期內(nèi)不會“奴役”人類。

（TIPs Open AI：2015年12月創(chuàng)建，它的使命是研發(fā)人工智能和其它機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，確保機(jī)器人未來不會傷害人類。它從馬斯克、奧特曼，以及硅谷知名人士杰西卡?利文斯頓、PayPal聯(lián)合創(chuàng)始人彼得?泰爾等人手中募集到10億美元。）

李開復(fù)看好人工智能在以下領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用：DNA檢測，藥物白鼠試驗(yàn)，發(fā)明新材料等。人工智能最大的應(yīng)用在無人駕駛，世界上10%的人的工作都跟駕駛有關(guān)。

李開復(fù)說，圖像識別、語音識別方面，機(jī)器的識別率已超越人的識別率，這意味那些主要靠“聽”和“看”吃飯的人要被機(jī)器取代。比如“看臉”作為核心工作的保安；比如那些靠“聽”吃飯的人――客服、翻譯。

“每個(gè)領(lǐng)域人工智能都有可能對傳統(tǒng)公司產(chǎn)生顛覆，每產(chǎn)生一個(gè)有價(jià)值的機(jī)器人，一個(gè)人、一個(gè)群體就會失業(yè)，這對社會影響非常大。10-15年之后，世界上90%的工作，也許50%的人類可能都要面臨工作部分或全部被取代?！崩铋_復(fù)說。

而另一個(gè)科技界的大佬，華為創(chuàng)始人任正非，從更高維度表達(dá)了自己的擔(dān)心：“未來社會是一個(gè)智能社會，不是以一般勞動力為中心的社會，沒有文化不能駕馭。若這個(gè)時(shí)期同時(shí)發(fā)生資本大規(guī)模雇傭‘智能機(jī)器人’，兩極分化會更嚴(yán)重。這時(shí)，有可能西方制造業(yè)重回低成本，產(chǎn)業(yè)將轉(zhuǎn)移回西方，我們將空心化。即使我們實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)、服務(wù)過程智能化，需要的也是高級技師、專家、現(xiàn)代農(nóng)民……，因此，我們要爭奪這個(gè)機(jī)會，就要大規(guī)模地培養(yǎng)人?！?/p>

與任正非的判斷英雄所見略同，要想不被機(jī)器取代，李開復(fù)認(rèn)為人們應(yīng)該注意以下幾個(gè)方面：一，關(guān)注啟發(fā)式教育，用互動式教育啟發(fā)孩子對學(xué)習(xí)的興趣和效率；二，正視發(fā)育右腦的學(xué)科領(lǐng)域，平衡文理；三，鼓勵有上進(jìn)心的年輕人挑戰(zhàn)自己， 孜孜以求，成為專才；四，不要把時(shí)間浪費(fèi)在“安穩(wěn)”但是重復(fù)性的工作上。

作為創(chuàng)新工場的創(chuàng)始人，李開復(fù)關(guān)注人工智能對人類“毀滅”的科幻可能，但更關(guān)注其帶來的機(jī)會，李開復(fù)認(rèn)為創(chuàng)新工場是一家比別的機(jī)構(gòu)領(lǐng)先幾年的機(jī)構(gòu)，當(dāng)“大家還不知道安卓的時(shí)候，我們已經(jīng)把整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈投了一遍?！?/p>

“大概一年前，我們認(rèn)為人工智能將是下一個(gè)風(fēng)口，我們在無人駕駛、視覺、語音，怎么在金融業(yè)、醫(yī)療界用人工智能創(chuàng)造價(jià)值（等方面），做了一系列投資，現(xiàn)在已經(jīng)投了20多家公司。”李開復(fù)告訴創(chuàng)業(yè)家&i黑馬。

“不同時(shí)代，最適合創(chuàng)業(yè)的人不一樣。移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，那些看過美國移動互聯(lián)網(wǎng)怎么起來的人會有很大的優(yōu)勢。

人工智能時(shí)代，那些在美國Google、Facebook、微軟工作過的，或在美國斯坦福、麻省理工等名校學(xué)過人工智能的海歸理工男，今天是屬于他們的風(fēng)口。他們所學(xué)的東西在國內(nèi)還沒有取得成績?！崩铋_復(fù)說。這樣的海歸理工男最容易跟具有理工男氣質(zhì)的創(chuàng)新工場結(jié)合。

不過李開復(fù)也擔(dān)心理工男的一些缺點(diǎn)，比如想法很好，風(fēng)口也對，但執(zhí)行力太欠缺，比別人跑得慢；還有創(chuàng)始人主意多，不夠?qū)Ｗ?。李開復(fù)承認(rèn)，創(chuàng)新工場上一輪投移動互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，有幾個(gè)被清盤的項(xiàng)目，就有上述原因。

以下為牛文文VS李開復(fù)在黑馬學(xué)吧《大咖來了》上的對話實(shí)錄

牛文文：我聽說你帶創(chuàng)新工場的創(chuàng)業(yè)者去了一次硅谷，想聽聽你此次的感想。

李開復(fù)：這次硅谷之行我?guī)Т蠹胰チ颂O果、Google、Facebook和特斯拉等各種傳奇公司，到了創(chuàng)始人家里面，也去了工廠里面。

這次回來，我們感覺非常震撼，硅谷真的是不一樣，我們參觀的很多都不是10億美元的獨(dú)獸，而是百億和千億美元市值的公司，看完了以后就感覺到，硅谷精神有幾點(diǎn)很特殊：

1、硅谷文化不是一個(gè)文化，而是多個(gè)文化，而且它的文化是獨(dú)特性的和有情懷的。

2、硅谷最愛的就是人才，是真愛人才，不是口頭上的愛人才。

3、這些創(chuàng)業(yè)者真的特別的偏執(zhí)和強(qiáng)大，他們絕對不是四平八穩(wěn)的職業(yè)經(jīng)理人。

而在國內(nèi)創(chuàng)業(yè)環(huán)境競爭劇烈，VC追著創(chuàng)業(yè)者，是滾動的商業(yè)模式，先去起量再去變現(xiàn)，所謂的游戲規(guī)則都寫好了，每個(gè)人拿著游戲規(guī)則照著做，如果能力好和運(yùn)氣好就做出來，上市、發(fā)財(cái)，然后做導(dǎo)師和天使等等。

牛文文：這跟以前不是一樣，一直如此嗎？

李開復(fù)：其實(shí)創(chuàng)業(yè)者并不覺得一直如此，比如說文化聽起來很虛，很雞湯。每個(gè)公司都有文化，我們公司也有，成立了公司，掛一個(gè)牌子：以人為本、科技創(chuàng)新、誠信為上。但我們的創(chuàng)業(yè)公司很少有文化、口號和價(jià)值觀。

反而這個(gè)所謂的文化、價(jià)值觀和口號只是一個(gè)說辭，用來“蒙騙”員工的，但是員工的眼睛是雪亮的，他們不吃那一套。再往下說，文化是廢話、文化是假話，文化都是公司領(lǐng)導(dǎo)來騙員工的，員工打死也不相信，所以文化幾乎變成了一個(gè)貶義詞。

但是這次去硅谷大家看到，蘋果有它的文化――把保密作為公司的第一位。他們的員工什么都不跟你說，下了車警衛(wèi)就把我們帶進(jìn)去，之后說不準(zhǔn)拍照，蘋果就是這么把它的文化執(zhí)行出來的。我們見到了蘋果公司前10號人物里面的前3位，每問一個(gè)問題大家都充滿著期望，但所有回答你都可以在網(wǎng)上找到。由此，你就知道蘋果的文化就是保密。

另外一個(gè)極端的對比就是Airbnb。很多人覺得，Airbnb不就是個(gè)提供住宿的平臺嗎？我們中國有攜程、去哪兒、要出發(fā)。但是你進(jìn)去以后就會發(fā)現(xiàn)，真的不一樣，為了接待我們40個(gè)人，他們派了4個(gè)導(dǎo)游和4個(gè)員工，這些放下工作來接待我們，對我們的照顧簡直是無微不至。

后來，我們問為什么派了4個(gè)導(dǎo)游？他們回答說因?yàn)檫@是Airbnb的文化：給人賓至如歸、做好主人的感受。同時(shí)，他們也要求每一個(gè)出租房間的人要做到賓至如歸，他們的處罰和獎勵等產(chǎn)品功能設(shè)計(jì)也都是在圍繞這一文化。

你可以通過這兩個(gè)例子發(fā)現(xiàn)，要把文化融入公司的每一件事情里是需要去做的。

牛文文：硅谷在我們的印象中只是個(gè)印象，但我聽說去年是一個(gè)拐點(diǎn)，說在硅谷和納斯達(dá)克，大家對消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會和熱情沒那么高了，而底層硅谷發(fā)生了一些變革，人工智能學(xué)習(xí)和超級高鐵等。我最近一年沒去了，超級高鐵是真的嗎？

李開復(fù)：超級高鐵我倒沒了解，我知道癌癥和機(jī)器學(xué)習(xí)比較多。其實(shí)這一切跟機(jī)器學(xué)習(xí)都有關(guān)，我們今天看大家都在炒AlphaGo（阿爾法狗）。阿爾法狗這條“狗”真的蠻聰明，十年前有三位科學(xué)家發(fā)明了新算法，而這十年里，我們可以看到，無論是在人臉識別和語音識別，機(jī)器人的識別率都已超越人類，這就意味著那些做著聽東西和看臉工作的人就要被取代。比如保安、安防、邊防人員，這是看臉的工作；客服、呼叫中心這一類是聽東西的工作。

人工智能這個(gè)領(lǐng)域，我覺得剛剛開始，它對每個(gè)領(lǐng)域都可能產(chǎn)生顛覆效應(yīng)，比如金融和貿(mào)易。而最大的應(yīng)用領(lǐng)域是無人駕駛，世界上10%的人的工作都跟駕駛有關(guān)。比如說一個(gè)推銷員，他開著車去賣東西，那他的時(shí)間10%花在了開車上，以后如果有自動駕駛和無人駕駛，他坐在車?yán)锢^續(xù)辦公，那么可以節(jié)約10%―20%的時(shí)間。

當(dāng)然，人工智能是把雙刃劍，每產(chǎn)生一個(gè)偉大的公司，一個(gè)傳統(tǒng)的公司就倒閉了；每產(chǎn)生一個(gè)有價(jià)值的機(jī)器人，一個(gè)人和一個(gè)群體就失業(yè)了。

再說癌癥，其實(shí)現(xiàn)在也有人用人工智能做DNA的檢測和排序，針對每個(gè)人提出解決方案。比如有一個(gè)公司自動測試小白鼠，它把無數(shù)小白鼠送進(jìn)去，以后就不用人每天檢查，機(jī)器人會自動抽血和試藥，最后活了多少、死了多少，下一步進(jìn)入臨床實(shí)驗(yàn)，都由人工智能來定。

還有人用人工智能發(fā)明新材料，因?yàn)榘l(fā)明新材料本身是一個(gè)嘗試和驗(yàn)證的過程，而任何東西的嘗試和驗(yàn)證都可以用人工智能來推測。

在硅谷，我們還可以看到另外一個(gè)有趣的現(xiàn)象，Google、Facebook和微軟都在高薪搶人工智能人才，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)專家僅有幾千個(gè)以下。有人就說，這三個(gè)公司未來會發(fā)生大戰(zhàn)。有人還說，這次美國大選就是被Facebook操作，公司強(qiáng)大了就有可能這種事情發(fā)生，當(dāng)然也可能是陰謀論。

另外，Google現(xiàn)在太強(qiáng)大了，它甚至要把大腦挖出來做研究，所以當(dāng)它進(jìn)入醫(yī)療和金融領(lǐng)域時(shí)，硅谷很多公司就很惶恐。

牛文文：是不是像X-MAN一樣，是有超級能力的人，一旦脫離人的控制？現(xiàn)在他們真的是擔(dān)心機(jī)器強(qiáng)大了人管不住嗎？

李開復(fù)：我覺得有一大批人是這樣的，以馬斯克為代表……我們也去看了馬斯克的工廠，人只是編程和協(xié)調(diào)而已，這些機(jī)器還是人的奴隸，馬斯克擔(dān)心的是機(jī)器變聰明了、會思考了。當(dāng)然，機(jī)器人現(xiàn)在還做不到這兩件事：不能自己復(fù)制自己，沒有自我存在的意識。再下一步，機(jī)器人還需要知道我是誰，我為什么存在，我怎么讓自己不消失。

牛文文：他們會談戀愛嗎？

李開復(fù)：我個(gè)人認(rèn)為機(jī)器人談戀愛可能還需要幾十年才能實(shí)現(xiàn)。當(dāng)馬斯克跳出來說，Google、Facebook和微軟作惡的太多了，我們要把AI推向開源化，所以他做了一個(gè)開放的AI，這個(gè)公司很有意思。他說，自己要讓最聰明的人不去Google、Faceboo和微軟上班，然后自己拿出幾十億美元養(yǎng)著他們，讓他們把研究成果分享給世界，每個(gè)AI模塊里面要放上保護(hù)作用以免它發(fā)生爆炸。

馬斯克很擔(dān)心哪天核武器在Facebook、Google和微軟手中失控，所以他雇一批比他們還牛的人，用這些半開源的東西來防止引爆和人類毀滅。

人工智能對教育的變革范文第4篇

關(guān)鍵詞：德國“工業(yè)4.0”；模具設(shè)計(jì)與制造專業(yè)；改革措施

引言

2011年，德國聯(lián)邦教育局和研究部推出德國“工業(yè)4.0”，與美國倡導(dǎo)的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”和我國提出的“中國制造2025”相似，核心是智能制造，,主要是為了提高德國制造工業(yè)的智能化水平和競爭力[1]?！肮I(yè)4.0”是德國政府對整個(gè)工業(yè)發(fā)展過程重新劃分而提出的一個(gè)新穎概念。提出這個(gè)概念的德國產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界人士認(rèn)為，技術(shù)不斷精進(jìn)的情況下，工業(yè)發(fā)展歷經(jīng)機(jī)械化的“工業(yè)1.0”、電氣化的“工業(yè)2.0”和自動化的“工業(yè)3.0”三個(gè)時(shí)代后必然會步入智能化的“工業(yè)4.0”階段。智能化時(shí)代，核心技術(shù)特征是“虛擬—實(shí)體系統(tǒng)”?！疤摂M—實(shí)體系統(tǒng)”是指工業(yè)發(fā)展會以原有的互聯(lián)網(wǎng)和信息系統(tǒng)為基石，融入服務(wù)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的新血液，緊密銜接實(shí)體世界與虛擬的信息網(wǎng)絡(luò)，形成新的智能整體[2-3]。在工業(yè)范疇中，“虛擬—實(shí)體系統(tǒng)”可演變?yōu)橐灾悄艽嫒丝氐摹爸悄芄S”。在“智能工廠”中，可進(jìn)行交互控制的智能機(jī)器提供生產(chǎn)，保證生產(chǎn)信息可以實(shí)時(shí)監(jiān)控和傳輸；大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)保障核心控制系統(tǒng)，串聯(lián)起生產(chǎn)原料采購入庫、產(chǎn)品制造檢測、成品物流輸送等整個(gè)完整的流水線，同時(shí)可收集各環(huán)節(jié)傳來的信息，以人工智能對其分析判斷，決定具體的生產(chǎn)方案，并自動完成加工制造。這樣就形成了精準(zhǔn)按需生產(chǎn)、高度個(gè)性化制造的模式，達(dá)到降低成本、提高附加值的目的。德國“工業(yè)4.0”的出現(xiàn)無疑會撼動傳統(tǒng)加工制造的機(jī)械產(chǎn)業(yè)部分，并迫使其產(chǎn)生重大變革，所以從事該行業(yè)的相關(guān)人員必須緊跟產(chǎn)業(yè)改革的步伐，提高自身的專業(yè)素養(yǎng)，做到改革與發(fā)展一致前進(jìn)。同時(shí)，機(jī)械行業(yè)相關(guān)的人員需要具備更高的專業(yè)素養(yǎng)，因此必須改革模具設(shè)計(jì)與制造專業(yè)的教學(xué)模式，從教育源頭抓起，逐步提高人員的專業(yè)素養(yǎng)，最終變革產(chǎn)業(yè)模式。

1建立綠色智能化制造的新理念

“工業(yè)4.0”概念的核心為智能制造，希望工業(yè)生產(chǎn)全面使用智能系統(tǒng)指導(dǎo)生產(chǎn)過程，做到人機(jī)互動，甚至可以將3D技術(shù)融入工業(yè)生產(chǎn)中。因此，培養(yǎng)儲備力量的教學(xué)環(huán)境必須主動適應(yīng)這一工業(yè)變革，無論教師還是學(xué)生都需要打破傳統(tǒng)粗放生產(chǎn)的舊觀念，形成創(chuàng)新的智能制造新思想。作為未來生力軍的學(xué)生，尤其是機(jī)械、電子等相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，需要在高校學(xué)習(xí)中形成符合“工業(yè)4.0”要求的智能化生產(chǎn)新思想，這也要求高校相關(guān)專業(yè)的教師在教學(xué)過程中做出與智能化制造相關(guān)的引導(dǎo)。

2教學(xué)內(nèi)容多樣化和具體化

雖然德國“工業(yè)4.0”的技術(shù)涵蓋的領(lǐng)域較為廣泛，但核心基礎(chǔ)均為機(jī)械。因此，要求未來的機(jī)械工程師不僅要在自己的機(jī)械專業(yè)做到高精尖，還需要對相關(guān)電子、信息等專業(yè)知識有足夠的儲備，而學(xué)校機(jī)械專業(yè)在其培養(yǎng)計(jì)劃中都應(yīng)意識到學(xué)科的交叉學(xué)習(xí)，并做出相應(yīng)改動。全面改革的德國“工業(yè)4.0”是希望智能化的工廠和生產(chǎn)系統(tǒng)能夠代替?zhèn)鹘y(tǒng)方式。因此，機(jī)械專業(yè)學(xué)生的課程計(jì)劃應(yīng)涵蓋與此智能化相關(guān)的軟件工程、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、傳感器、通信系統(tǒng)等課程。因?yàn)檎n時(shí)無法兼顧的學(xué)校，也應(yīng)盡量利用課外實(shí)踐課、選修課等方式引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行自學(xué)，并在完成教學(xué)任務(wù)的前提下，盡可能擠出時(shí)間為學(xué)生解答疑問，幫助學(xué)生彌補(bǔ)相關(guān)知識，從而拓展機(jī)械專業(yè)學(xué)生的眼界和知識面。

3引導(dǎo)學(xué)生向著知識多元化發(fā)展

“工業(yè)4.0”的實(shí)現(xiàn)要求其從業(yè)人員掌握了解自身專業(yè)和相關(guān)領(lǐng)域的知識。因此，作為未來生力軍的學(xué)生，在儲備知識的階段需要涉獵多方面知識，多元化發(fā)展，做到本專業(yè)高精尖，相關(guān)專業(yè)全了解，以成長為全能人才。但是，現(xiàn)在的高校教育制度仍舊是學(xué)分制，造成了學(xué)生學(xué)習(xí)十分局限的現(xiàn)狀。學(xué)生很少主動與其他專業(yè)學(xué)生交流，學(xué)習(xí)知識面狹窄。所以，專業(yè)教師在教學(xué)過程中應(yīng)該適當(dāng)為學(xué)生安排與其發(fā)展相關(guān)的系列專題講座，定期舉辦跨專業(yè)學(xué)習(xí)交流會，激發(fā)學(xué)生相互交流的學(xué)習(xí)熱情，提高學(xué)生自身知識素養(yǎng)，鼓勵和引導(dǎo)學(xué)生成長為適應(yīng)時(shí)展需要的復(fù)合型人才。

4基于學(xué)科競賽提高學(xué)生創(chuàng)新意識

德國“工業(yè)4.0”的另一個(gè)重要內(nèi)容創(chuàng)新，但目前國內(nèi)大部分高校的模具設(shè)計(jì)與制造專業(yè)還是沿用傳統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)體系。因此，積極參與專業(yè)學(xué)科競賽不僅可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，還可以激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力，提高學(xué)生的動手能力。

5培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)意識和愛崗敬業(yè)的職業(yè)素養(yǎng)

人工智能對教育的變革范文第5篇

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)數(shù)字化；數(shù)字化產(chǎn)業(yè)；產(chǎn)教融合；市場營銷

一、研究背景

根據(jù)中國信通院的《2021年中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》顯示，2020年我國數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模達(dá)到7．5萬億元，占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重的19．1%，占GDP比重的7．3%。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模達(dá)31．7萬億元，占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重的80．9%，占GDP比重的31．2%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)“二八”比例分布。2020年，三次產(chǎn)業(yè)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，農(nóng)業(yè)、工業(yè)、服務(wù)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率分別為8．9%、21．0%、40．7%，同比分別增長0．7、1．6和2．9個(gè)百分點(diǎn)。數(shù)字時(shí)代下，培養(yǎng)新一代國家建設(shè)人才已迫在眉睫［1］。數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要保障。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺、大數(shù)據(jù)中心、人工智能算法、云計(jì)算服務(wù)、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)安全、數(shù)字消費(fèi)等各種數(shù)字化技術(shù)所用的新基建和數(shù)字化設(shè)備，使數(shù)字產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展并得以應(yīng)用。這些數(shù)字化企業(yè)的成長和壯大是支撐起產(chǎn)業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型的砥柱。2017年12月國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于深化產(chǎn)教融合的若干意見》提出要深化產(chǎn)教融合。5G等新一代通訊技術(shù)的變革和應(yīng)用，席卷行政服務(wù)系統(tǒng)、教育系統(tǒng)、金融系統(tǒng)、醫(yī)療系統(tǒng)等所有領(lǐng)域。高校傳統(tǒng)專業(yè)教育已不能滿足產(chǎn)業(yè)數(shù)字化新需求，唯有順應(yīng)時(shí)代和產(chǎn)業(yè)的變化不斷更迭，才能培養(yǎng)出適合企業(yè)需求的新技能型人才。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)產(chǎn)教融合現(xiàn)狀

美國能誕生如此眾多的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，與其職業(yè)教育的“合作教育”模式密不可分?！昂献鹘逃蹦Ｊ绞菍I(yè)人才培養(yǎng)學(xué)校理論學(xué)習(xí)與企業(yè)實(shí)踐訓(xùn)練相結(jié)合的一種高等教育策略。2009年，美國將“合作教育”模式更名為合作與實(shí)踐教育（CEED）。該策略由于較好實(shí)現(xiàn)了企業(yè)、學(xué)校、學(xué)生等多方共贏，得到了美國相關(guān)政府機(jī)構(gòu)、教育界、企業(yè)界的高度重視。［2］自英國脫歐以來，歐盟經(jīng)濟(jì)支柱主要來自德國和法國。德國作為老牌工業(yè)強(qiáng)國，雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對較為緩慢，但是，其成功的職業(yè)教育產(chǎn)教融合模式——“雙元制”，卻值得學(xué)習(xí)和借鑒。［3］我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)正處于剛起步階段，相比歐美等西方國家，我國亟需探索出適合我國“兩化融合”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展模式。近些年“數(shù)字”成為助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要技術(shù)。但是，由于我國數(shù)字化人才較為缺失，暴露出高職技術(shù)型人才培養(yǎng)工作存在諸多缺陷。目前，關(guān)于高職產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)模式的成果并不多，尤其是關(guān)于“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的產(chǎn)教融合成果更是比較少。通過研究目前關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)產(chǎn)教融合的研究主要集中在以下方面：一是關(guān)于產(chǎn)教融合實(shí)施過程中遇到的困境及解決的方法。產(chǎn)教融合存在的困境與解決對策是當(dāng)前研究的主要熱點(diǎn)；二是如何依托校企合作，促進(jìn)產(chǎn)教融合。例如，鈕雪林結(jié)合蘇州數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，分析了專業(yè)建設(shè)中所存在的問題，提出專業(yè)建設(shè)必須要以協(xié)同化對接、數(shù)字化改造以及融合化轉(zhuǎn)型等方面入手，提升專業(yè)建設(shè)水平；三是關(guān)于國內(nèi)外不同育人模式的比較與實(shí)證分析。

三、“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”下的產(chǎn)教融合新挑戰(zhàn)

（一）目標(biāo)企業(yè)選擇難題

合作企業(yè)的選擇，需經(jīng)過慎重甄選。企業(yè)規(guī)模較小的中小企業(yè)，軟硬實(shí)力都不及大型優(yōu)質(zhì)企業(yè)，在承擔(dān)校企合作的教學(xué)育人中，人力、培訓(xùn)、設(shè)備、場地、技術(shù)、管理、運(yùn)營等各方面的成本和投入會成為其主要制約因素。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化也使得行業(yè)“洗牌”加劇，涌現(xiàn)出一批順應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)質(zhì)企業(yè)，這批優(yōu)質(zhì)企業(yè)在產(chǎn)教融合中對人才培養(yǎng)方向更能把握時(shí)代脈搏。在目標(biāo)企業(yè)的選擇問題上，需要高校對目標(biāo)企業(yè)進(jìn)行有效評估和謹(jǐn)慎甄選。

（二）企業(yè)課程與傳統(tǒng)教學(xué)內(nèi)容不相符

在產(chǎn)教融合課程設(shè)置方面，存在企業(yè)課程與傳統(tǒng)教學(xué)內(nèi)容不一致的問題，以及傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型水平低導(dǎo)致課程內(nèi)容陳舊兩大問題。首先，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的形勢下，高校人才培養(yǎng)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)方法，仍然存在沿用陳舊人才培養(yǎng)方案和原有知識體系的情況，教材和教法，都沒有融入最新數(shù)字信息技術(shù)，專業(yè)建設(shè)停滯不前。課程負(fù)責(zé)老師不愿與企業(yè)深度融合，改革課程內(nèi)容，導(dǎo)致最新的企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、企業(yè)操作規(guī)范、理實(shí)一體化課程及企業(yè)實(shí)訓(xùn)實(shí)踐類課程無法順利推進(jìn)。其次，當(dāng)目標(biāo)企業(yè)選擇不當(dāng)，或企業(yè)發(fā)展速度大大低于產(chǎn)業(yè)變革，導(dǎo)致企業(yè)開發(fā)課程內(nèi)容較為陳舊，尤其是在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，企業(yè)需要最新的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)字化技術(shù)做支撐，才能在產(chǎn)教融合中開發(fā)和融入產(chǎn)業(yè)最新數(shù)字化技術(shù)內(nèi)容。因此，新時(shí)代下的產(chǎn)教融合和產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)，不僅對教師、教法、教材提出了新的要求，也對合作企業(yè)提出了更高的要求。

（三）企業(yè)投資巨大，回報(bào)不穩(wěn)定

首先，從課程的開發(fā)來說，需要校企的共同參與，針對學(xué)生群體，在現(xiàn)有教學(xué)內(nèi)容的基礎(chǔ)上，開發(fā)一套既囊括現(xiàn)有知識體系，又符合企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的教材和課程。對于企業(yè)來說，需要企業(yè)上層戰(zhàn)略決策的支持和大力投入，需要有經(jīng)驗(yàn)的專職人員與課程負(fù)責(zé)老師積極雙向溝通，因此，人力成本的投入必不可少。其次，從實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)來看，校企雙方前期投入大量人力物力建設(shè)實(shí)訓(xùn)室、實(shí)踐基地、教學(xué)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等，合作期間產(chǎn)生的水電、培訓(xùn)、師資等一系列費(fèi)用，以及后期對實(shí)訓(xùn)基地和設(shè)備的維護(hù)保養(yǎng)等成本，一旦由于種種原因使得校企合作不穩(wěn)定，合作最終不了了之，企業(yè)投入將無法收回，也會造成高校國有資產(chǎn)流失。最后，從人才培養(yǎng)過程來看，校企達(dá)成產(chǎn)教融合意向，設(shè)置校企合作課程，開發(fā)校企合作教材，開設(shè)各類實(shí)踐實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目，最終完成學(xué)業(yè)，培養(yǎng)出符合產(chǎn)業(yè)需求的高素質(zhì)技能型人才，期間會存在人才培養(yǎng)的時(shí)效性，就業(yè)雙向選擇的不確定性等問題，并且對于企業(yè)來說人才培養(yǎng)周期大大加長，難以滿足企業(yè)短期人才緊缺的需求。

四、基于“數(shù)字”的市場營銷專業(yè)產(chǎn)教融合探索

基于以上分析，產(chǎn)教融合過程中疊加產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，給校企合作帶來了新的挑戰(zhàn)，下文將以市場營銷專業(yè)建設(shè)為例，研究和探索基于“數(shù)字”的產(chǎn)教融合新模式。

（一）“數(shù)字”發(fā)展背景

2015年阿里巴巴首次提出概念，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會中的廣泛應(yīng)用，數(shù)字發(fā)展呈現(xiàn)快速發(fā)展趨勢。例如，2018年我國數(shù)字規(guī)模為22．2億元，預(yù)計(jì)2022年將達(dá)到179．4億元。由此可見數(shù)字將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的加速引擎。“數(shù)字”是企業(yè)級的業(yè)務(wù)能力和數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺，其通過對業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)以及技術(shù)的抽象化，將業(yè)務(wù)按照領(lǐng)域進(jìn)行拆分，以服務(wù)化的形式輸出共享能力。數(shù)字具有較高的應(yīng)用價(jià)值：在數(shù)據(jù)層面上，數(shù)字有效解決了企業(yè)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)孤島的問題，有效解決了數(shù)據(jù)“匯管用”的問題；在業(yè)務(wù)層面通過對各業(yè)務(wù)線的模塊去除，讓前臺業(yè)務(wù)走向市場，提升了企業(yè)的市場響應(yīng)力；在技術(shù)層面，具有可擴(kuò)展性，能夠讓整個(gè)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)更加開放，避免了重復(fù)開發(fā)［4］。

（二）“數(shù)字”+產(chǎn)教融合模式“數(shù)字”產(chǎn)教融合模式，使市場營銷專業(yè)建設(shè)的教學(xué)廣度和教學(xué)深度都得到了大大提高，契合了高校培養(yǎng)高素質(zhì)技能型人才的人才培養(yǎng)目標(biāo)。將企業(yè)數(shù)字服務(wù)于教學(xué)，實(shí)現(xiàn)深度產(chǎn)教融合，如圖1所示。數(shù)字對企業(yè)數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型升級起到核心關(guān)鍵作用，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的過程中，涉及從生產(chǎn)制造、采購物流、倉儲運(yùn)輸?shù)壬a(chǎn)制造環(huán)節(jié)，到客戶服務(wù)、數(shù)字營銷、門店調(diào)配等流通環(huán)節(jié)，再到結(jié)算中心、供應(yīng)鏈管理、人資管理等企業(yè)運(yùn)營管理環(huán)節(jié)。從人才培養(yǎng)角度出發(fā)，教育教學(xué)的視域更開闊，理念更趨全局化，對于市場營銷專業(yè)來說，教學(xué)廣度隨著數(shù)據(jù)的延伸，不僅涉及數(shù)字化營銷，而且延伸到了生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、門店運(yùn)營、成本控制等多個(gè)領(lǐng)域，教學(xué)廣度得到了大大提升。從教學(xué)深度來看，從課本的理論知識為主，營銷策劃實(shí)踐為輔的傳統(tǒng)模式，轉(zhuǎn)變?yōu)楦顚哟蔚幕跀?shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集清洗、可視化報(bào)表制作、公（私）域運(yùn)營、大數(shù)據(jù)品牌營銷、內(nèi)容營銷、算法和AI提升人效等基礎(chǔ)上的營銷戰(zhàn)略和營銷策劃，教學(xué)深度增加，專業(yè)深度增加，更適合數(shù)字時(shí)代人才培養(yǎng)需求。

1．?dāng)?shù)據(jù)采集

如圖1所示，產(chǎn)教融合部分包含兩大內(nèi)容和一大條件。根據(jù)上文數(shù)據(jù)來源分類，企業(yè)數(shù)據(jù)分為內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)兩大類，數(shù)據(jù)的采集過程主要從離線采集與實(shí)時(shí)采集兩方面進(jìn)行。首先，內(nèi)部數(shù)據(jù)是指在根據(jù)企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營情況，進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)篩選，主要包括不涉及商業(yè)機(jī)密的企業(yè)以往數(shù)據(jù)：營業(yè)額達(dá)標(biāo)率、客單價(jià)、人效、毛利、進(jìn)銷、損耗等數(shù)據(jù)。具體數(shù)據(jù)包括日（月）營業(yè)額、日（月）營業(yè)指標(biāo)、日（月）完成率、客單數(shù)、客單價(jià)、人效、每日（月）同比、每日（月）增長率、客單增長率、采購、銷售、毛利（率）、陳列（樣品）報(bào)損、報(bào)損率、日銷前十等。其次，外部數(shù)據(jù)是指通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、第三方接口數(shù)據(jù)等產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù)。最后，對于上述用于教育教學(xué)的數(shù)據(jù)，其數(shù)據(jù)量相當(dāng)龐大。在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，客戶數(shù)據(jù)來源比較廣泛，既包括客戶辦理各項(xiàng)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)。例如，客戶的基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)、客戶消費(fèi)數(shù)據(jù)、訂單業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等等，還包括客戶位置移動范圍數(shù)據(jù)等?；谌找娣爆嵉臄?shù)據(jù)，需要系統(tǒng)要具備數(shù)據(jù)收集和儲存的系統(tǒng)作為支撐。因此，基于數(shù)字將數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，并通過全過程的數(shù)據(jù)采集才能獲取動態(tài)全面的數(shù)據(jù)，并最終篩選有效數(shù)據(jù)用于市場營銷專業(yè)產(chǎn)教融合。

2．?dāng)?shù)據(jù)應(yīng)用

數(shù)據(jù)應(yīng)用是“數(shù)字”平臺建設(shè)的核心，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)只是簡單地存放或者展示難以有效發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值，不能達(dá)到數(shù)字資產(chǎn)的應(yīng)用價(jià)值?；跀?shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，構(gòu)建產(chǎn)教融合必須要將所有的數(shù)據(jù)納入到同一套系統(tǒng)中，建立以客戶為中心的“DNA”數(shù)據(jù)視圖，整合系統(tǒng)的所有資源，讓平臺系統(tǒng)內(nèi)的成員都可以使用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以此達(dá)到支撐整個(gè)智慧運(yùn)營體系的數(shù)據(jù)要求［5］。市場營銷專業(yè)課程的數(shù)據(jù)應(yīng)用，主要是利用智慧運(yùn)營體系中數(shù)據(jù)采集到的數(shù)據(jù)，進(jìn)行客戶精準(zhǔn)畫像、企業(yè)科學(xué)決策、AI（算法）預(yù)測、制定營銷戰(zhàn)略、撰寫營銷策劃方案、個(gè)性化學(xué)習(xí)等，通過校企產(chǎn)教融合，將數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)節(jié)共同開發(fā)成各類數(shù)字營銷實(shí)踐課程。

3．基礎(chǔ)工具及條件

在數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)應(yīng)用的過程中，校企共建實(shí)訓(xùn)場地提供軟硬件保障，硬件設(shè)施包括本地機(jī)房、互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)等，軟件設(shè)施包括數(shù)據(jù)采集分析工具（python、excel）、云平臺、數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)等。通過云平臺和數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)，服務(wù)器將操作實(shí)踐內(nèi)容共享至學(xué)校機(jī)房，同時(shí)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)萬物互聯(lián)，校企指導(dǎo)老師在線指導(dǎo)和評估，前置課程中可加入一些基礎(chǔ)的工具課，或在實(shí)訓(xùn)課中加入有針對性的工具操作模塊。數(shù)據(jù)是領(lǐng)先行業(yè)的共同選擇，構(gòu)建了企業(yè)進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的新一代平臺型基座，通過數(shù)字賦能變革成為企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要選擇。本文秉承科學(xué)性和先進(jìn)性原則，兼顧時(shí)展特征，以市場營銷專業(yè)為例，對基于數(shù)字產(chǎn)教融合模式進(jìn)行了一系列理論探索，希望能對高校實(shí)現(xiàn)新時(shí)代數(shù)字營銷人才的培養(yǎng)目標(biāo)有所幫助，希望能對各專業(yè)建設(shè)改革有一定的參考價(jià)值，也希望能對地方經(jīng)濟(jì)的建設(shè)發(fā)展有一定的啟發(fā)。

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