前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇小寒詩詞范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發(fā)現更多的寫作思路和靈感。

小寒詩詞范文第1篇

主演：郭采潔、楊冪、郭碧婷、謝依霖

類型：愛情/劇情

上映時間：7月17日（中國）

絢爛的尾聲

對于2013年引發(fā)微博大戰(zhàn)的《小時代1：折紙時代》和《小時代2：青木時代》，無論票房高低還是口碑好壞，都已成過去時，再多的質疑也阻擋不了跨界玩上癮的郭敬明的腳步。當郭敬明在微博上傳了他與郭采潔、“HOLD住姐”謝依霖的合影，宣布《小時代3：刺金時代》在羅馬開機時，我們歡喜。

作為百萬暢銷三部曲的完結篇，《小時代3：刺金時代》是《小時代》系列的重要一部，講述的是這群曾經對生活充滿了希望的年輕人揮手告別青蔥校園后，在生活的滾滾洪流之中迷失、悵惘、懷念過去卻又不得不勇往直前的故事。相較于前兩部對生活的調侃以及嘲諷的基調，這一部，隨著主人公們的成長歷練，人物之間的復雜程度日益加深，最終，故事結束在一個令人難以相信、難以接受的結尾里，令人無限感慨。如果說，第一部和第二部是為影片的交錯復雜鋪設下伏筆，那么，所有的矛盾將在《小時代3：刺金時代》的故事里密集引爆。

從最新公布的預告片中，我們看到，楊冪將一大束玫瑰花狠狠砸向“顧里”郭采潔的臉，雙生姐妹花激烈反目；而同樣在漫天風雪中的兩姐妹“南湘”與“唐宛如”唇槍激戰(zhàn)，謝依霖更是向“南湘”郭碧婷說出狠話。影片在漫天雪夜中上演著一場“姐妹情再次陷入危機”的重場戲。郭敬明說，在第三部中，每個人都已從青春校園步入職場，心境也有所不同，“很多人都說前兩部太膚淺，這其實是青春期都會有的迷茫。第三部只想給觀眾更開闊的世界?！?/p>

英國BBC的青睞

小寒詩詞范文第2篇

關鍵詞：計算機應用；中文信息處理；詞的同現；復雜網絡；小世界；無標度；核心詞典

中圖分類號：TP391　文獻標識碼：A

1 引言

自然界和人類社會中的大量復雜系統(tǒng)，如生態(tài)網、神經網、Internet、社會網絡等，越來越成為相關學科的研究熱點。復雜網絡理論則試圖在這些互不相同的復雜網絡之中找出它們的共性規(guī)律。

20世紀的后40年里，Erdos和Renyi建立的隨機圖理論(ER模型)一直是人們研究復雜網絡結構的基本理論。假設圖中有N個節(jié)點，每對節(jié)點以概率p連接，則約有pN(N－1)／2條邊，這樣就構成了一個ER模型。雖然人們不斷對ER模型進行擴展以使其更接近真實網絡，但由于大多數實際的復雜網絡并不是隨機連接的，ER模型作為復雜網絡的模型，無疑存在著較大缺陷。

幾乎與此同時，人們還開展了對“小世界”效應的實驗研究，其中最著名的是六度分離推斷。1998年，Watts和Strogatz將小世界模型引入對復雜網絡的研究，稱為WS模型。稍后Newman和Watts對該模型進行了改進，建立了NW模型。設網絡中的節(jié)點在一個圓上等距排列，每個節(jié)點與左右各3個節(jié)點相連，該網絡被稱為最近鄰耦合網絡。WS模型在一個最近鄰耦合網絡中，以較小的概率p隨機選取節(jié)點對添加鏈接，同時以概率q刪除部分原有鏈接。NW模型則僅以概率p隨機添加鏈接，但不刪除原有鏈接。這兩個小世界模型本質上是一樣的，它們都反映了實際復雜網絡的一個性質，即大部分節(jié)點只與它們的鄰近節(jié)點相連，同時也有某些節(jié)點可與非鄰近節(jié)點直接相連。

通常從如下兩個角度觀察小世界效應；平均最短路徑長度和聚合系數。

平均最短路徑長度是網絡中兩節(jié)點之間的平均距離。具有小世界性質的網絡的平均最短路徑會很短，遠小于網絡規(guī)模(這也是“小世界”命名的原因)。設平均最短路徑為L，網絡中節(jié)點個數為N，網絡節(jié)點的平均度為，對“小世界”網絡，則有：

L≈ln(N)／ln()　(1)

隨機圖模型和小世界模型在這一點上對復雜網絡的刻畫都比較恰當。

一個節(jié)點的聚合系數反映了其相鄰節(jié)點所構成集合的聚集程度。整個網絡的聚合系數c是每個節(jié)點i的聚合系數Ci的平均值(0≤C≤1)。對一個有N個節(jié)點的網絡，在極端情況下，當網絡所有節(jié)點均為孤立節(jié)點時，C=0；當網絡所有節(jié)點為全耦合節(jié)點時，每個節(jié)點與其余N－1個節(jié)點均有連接，C=1。對一個包含N個節(jié)點的ER隨機圖網絡，當N很大時，有：

C≈／N　(2)

即其聚合系數遠小于1。而大規(guī)模的實際復雜網絡表現出顯著的聚合效應。顯然，隨機圖模型在這一點上存在不足。WS和NW小世界模型則可較好地反映這種聚合效應，即聚合系數C雖然小于1，但比O(N-1)要大得多。

對復雜網絡進行考量的另一個重要方面是節(jié)點的度分布。ER模型和WS、NW模型給出的度分布近似為Poisson分布。但大量研究表明，實際復雜網絡的度分布明顯不同于Poisson分布，而更接近于冪律分布(無標度分布)：

Pr(k)∝k-y　(3)

其中Pr(k)是度為k的節(jié)點出現在網絡中的概率，y為常數。Barabasi和Albert認為實際復雜網絡具有兩個重要性質：(1)增長性，即網絡規(guī)模不斷擴大同時其自身在不斷演化；(2)優(yōu)先連接性，即新的節(jié)點更傾向于與那些具有更高連接度的節(jié)點連接，表現出“馬太效應”。這兩個性質導致了復雜網絡中節(jié)點的度分布服從冪律分布，存在少量度相對很高的節(jié)點，但絕大多數節(jié)點的度相對很低(即存在所謂的“長尾”)。在此基礎上，他們提出了無標度網絡模型――BA模型。在此外，還有一些研究致力于構造能夠揭示冪律分布本質的模型。

以上進展引發(fā)了眾多學科開始以復雜網絡理論的角度研究問題。人們發(fā)現很多領域都存在著復雜網絡現象，如生態(tài)網、軟件工程、基因工程等。

語言學、心理學、生物學等領域共同研究的對象――語言，是人類文明的結晶，是一個經過漫長演化而來的復雜系統(tǒng)。Sole認為語言在各個層次上都體現了復雜網絡的性質，包括語音、詞法、句法和語義。國內外已經在詞同現網絡、詞法網絡、句法網絡和語義網絡等方面開展了相應的研究。

Cancho和Sole基于規(guī)模為107個詞次的英語國家語料庫(BNC)，構造了一個英語詞同現網絡，發(fā)現該網絡表現出小世界效應和無標度特性：(1)平均最短路徑小于3；(2)無論網絡的規(guī)模如何變化，網絡度分布曲線基本呈冪律分布。Cancho和Sole還根據句子中詞與詞之間的句法結構關系構造了句法網絡，發(fā)現其也具有復雜網絡的基本特征。Motter和Moura等根據概念間的相似性構建了英語的概念網，該網絡含有超過3000個概念，也表現出復雜網絡的基本特征。

為了深入研究語言網絡，Dorogovtsev和Mendes通過優(yōu)先連接算法建立模型，來模擬人類語言的進化(詞由少到多，網絡由簡單到復雜)，稱為DM語言模型。該算法每向網絡增加一個新詞，進行兩個操作：(1)新詞按照已有詞的度的大小與已有詞連接起來，度越大，與該詞連接的概率越大；(2)已有詞之間按照它們的度的乘積以一定的概率連接。該模型較好地擬合了實際的人類語言結構，同樣呈現出小世界網絡的性質。進一步地，該模型認為人類語言存在一個核心詞典，為該語言的使用者所共用，其規(guī)模不隨語言的進化而顯著變化，約為103量級。核心詞典在詞同現網絡中表現為兩個斜率不同的度分布線段。其中屬于第二段的詞，度較高，構成了核心詞典；而第一段則為特定領域所使用的詞。Cancho和Sole指出，英語的核心詞典約含5000詞，它們的度與詞頻以0.66的冪律相關。

針對漢語語言網絡，已有一些初步的研究工作。韋洛霞等根據一個基本詞語集，構造了漢語詞法網絡(兩個詞語如果包含同一個漢字，則認為其間存在連接，如“法治”和“法網”)，實驗表明該網絡的拓撲結構表現出復雜網絡的基本性質。唐璐等在兩個通行的大型語義網絡HowNet和WordNet上，考察了漢語的語義網絡，顯示其同樣具有復雜網 絡的性質。而關于漢語詞同現網絡及其性質的定量研究，迄今為止尚未見報道。本文將在大規(guī)模語料庫的支撐下，定量考察漢語在詞同現網絡上的小世界效應和無標度特性，并進而得到漢語的核心詞典。相關算法刻意地完全采用了前人的經典算法，以便同英語取得的實驗結果作相應的比照。

2　漢語詞同現網絡的構造及相關概念

漢語詞法網絡的構造主要基于一個靜態(tài)的基本詞語集。而詞同現網絡的構造則應基于動態(tài)的大規(guī)模語料庫。對漢語而言，這個語料庫顯然需經過分詞處理。

詞同現網絡的構造算法十分簡單：語料庫所包含的每一個詞型(Word Type)，對應著詞同現網絡中的一個節(jié)點(每一個節(jié)點在人腦中可映射為獨立的認知實體，這樣去考察節(jié)點之間的同現關系，才更有意義)。如果在一個句子中，兩個詞之間在n階Markov鏈的條件下存在同現關系，則認為網絡中相應的兩個節(jié)點之間存在一個連接。對語料庫中的所有句子進行上述處理，便可構造出詞同現網絡。

語言工程的實踐表明，n階Markov鏈中的n取2比較合適，因為句子中兩個詞的鄰接同現是最常見的，如“”的“香港”和“回歸”、“清華大學”的“清華”和“大學”。同時存在大量的間隔1個詞的同現，如“在書桌上”的“在”和“上”，“我的家”的“我”和“家”等。雖然也存在一些間隔大于1的相關詞對，但如果在模型中考慮此種遠距離關聯(lián)，則會引入大量的無關詞對，降低詞同現網絡對真實情況反映的準確性。采取這個策略，一方面可較充分地反映詞與詞之間的上下文制約關系，另一方面，又可使模型的復雜性得到較好的控制。

圖1給出了一個根據上述算法由兩句話生成的漢語詞同現網絡的簡單示例。

一個詞同現網絡可以抽象為由詞集V和邊集E組成的無向圖G=(V，E)，其中詞數N=|v|，邊數M=|E|。網絡中兩個詞i和j的距離dij定義為連接這兩個詞的最短路徑長度。詞i的度(ki)定義為與該詞連接的其他詞的數目。網絡的平均最短路徑d定義為任意兩個詞之間距離的平均值：

3　實驗及其分析

本文實驗利用了北京大學《人民日報(1998年上半年)》1 300萬字左右的人工分詞語料庫和國家語委5000萬字左右的人工分詞語料庫(它們也是目前世界上規(guī)模最大、質量最高的漢語分詞語料庫)。前者可以按月份分割，用于不同規(guī)模的漢語詞同現網絡上考察復雜網絡性質及其平穩(wěn)性；后者包含了各種題材、各個領域的文本，是較好的平衡語料庫，可以更全面地考察漢語詞同現網絡的復雜網絡性質。

本文設計了4組實驗，用來生成詞同現網絡的語料庫分別取北京大學《人民日報(1998年上半年)》分詞語料庫的1～2月份、1～4月份、1～6月份和國家語委分詞語料庫，記作CPD12，CPD14，CPDl6和CYW。實驗采用復雜網絡分析軟件Paj-ek進行數據分析。

實驗結果見表格1。其中ENG是英語詞同現網絡上的實驗數據，它采用了與本文相同的實驗方法，在這里作為對照。ENG實驗從750萬詞的語料庫得到含460 902個節(jié)點的詞同現網絡。而漢語CPD16實驗從730萬詞語料庫最終只得到124 334個節(jié)點的詞同現網絡。從相同規(guī)模的語料庫得到的英語詞同現網絡節(jié)點數明顯多于漢語的詞同現網絡，主要原因是英語是一種屈折語言，其名詞、動詞等有各種屈折變化，造成了網絡中節(jié)點數目的激增。而漢語是一種孤立語言，缺少嚴格意義上的形態(tài)變化。

表1中Cnandom和drandom分別是相同參數下(N和相同)的隨機網絡中的聚合系數與平均最短路徑?？梢钥吹紺random，而d≈drandom。漢語詞同現網絡與英語詞同現網絡一樣，平均最短路徑遠小于網絡規(guī)模而聚合系數非常高，具有明顯的小世界效應。這說明，雖然大量的詞(幾萬甚至于十萬計)儲存在人腦中，但是人們在這個詞網絡中，可以只用很短的路徑就能從一個詞到達另一個詞。也就是說在交流中，當使用了某個詞，可以通過有限步很快地跳轉到另外一個詞。這樣，語言網絡一方面很好地保證人們在交流時的速度，另一方面能夠從規(guī)模上保證人們在交流時用詞的豐富性。

從CPD12，CPD14和CPD16可以明顯看出平均度隨著語料庫規(guī)模增大。這可以被看作某種語言進化的過程：隨著時間的推移和社會的發(fā)展，新產生的詞被加入到語言中或者原來較少使用的詞逐漸被關注，從而為人們所習用，例如從CPD12到CPD14新增加的詞有“樓蘭”、“報關員”、“彩色棉”等，從CPD14到CPD16新增的詞有“帕格尼尼”、“公務車”、“核競賽”等。伴隨著這個過程，原有詞的連接也會增加，如“市場”的度在各語料庫中的變化為1803(CPD12)－>2842(CPD14)－>3607(CPD16)，從一個側面反映了Barabasi和Albert所闡述的復雜網絡的增長性。

圖2列出了最短路徑的分布。語料庫中有部分孤立詞與其他詞沒有連接(當這些詞組成“獨詞句”時)，會造成不可達詞對，因此圖中所列的節(jié)點對比例的和小于1。平均最短路徑的分布比較有規(guī)律，d=2和d=3的節(jié)點對比例占了絕大多數，CPD12、CPD14和CPD16中都超過80％，CYW中也占78.5%之高。除不可達詞對外，存在連接的詞對的最短路徑都比較小。路徑中兩個詞的距離越短，說明它們之間的跳轉越直接，也越容易，在人們交流的過程中越比較經常地一起使用，如路徑“緝拿－兇犯”、“主隧－全長－公里”及“兇手－緝拿－兇犯”(這里“兇手”通過“緝拿”與“兇犯”產生同義關聯(lián))；反之，聯(lián)系越松散，如路徑“聯(lián)系簿－警民－關系－群眾”

網絡節(jié)點的累積度分布曲線見圖3。累計度分布是度不小于k的節(jié)點的分布概率：

當度分布曲線呈冪律分布時，其累積度分布曲線也呈指數值相差1的冪律分布。根據式(3)可得：

可以看到四組實驗結果都大體呈冪律分布，顯示了無標度特性。

如果對這些曲線進行更為細致的觀察，則會發(fā)現其度分布并非一條直線，而是可以劃分為兩個斜率明顯不同的線段(英語詞同現網絡也存在類似的現象)。圖4顯示了對CYW累積度分布進行線性擬合的情況：以(k，P(k))=(802，0.013 3511)處為轉折點，第一段斜率為-0.51，第二段斜率為-2.51，并根據式(9)可得第一段指數y1=1.51，第二段指數y2=3.51；在CYW生成的詞同現網絡中，度大于802的詞數目為P(k)×N≈3434。其他三組實驗的度分布也明顯分為兩個不同斜率的線段，實驗數據見表2。

心理學實驗表明，一個詞在交流中出現頻度越 高，其語言產生的能力越強，即人腦能夠更容易地使用這個詞表達思想。圖5顯示CYW組實驗中詞頻f與其度k之間存在相當強的相關性，即f∝kr(r＞0)。這表明一個詞的度越高，一般來說，其語言產生的能力也就越強。

由表2還可見，NXP(k)即核心詞典的規(guī)模約為103量級，基本符合DM語言模型對核心詞典規(guī)模的推論(注意：英語的核心詞典約含5000詞。

表格3給出了四組實驗所得的核心詞典(KLi，i對應CPD12，CPD14，CPD16和CYW)與從相應語料庫產生的規(guī)模相同的詞頻表(FLi)、核心詞典相互之間以及與人工建立的《普通話三千常用詞表》(PTL)的比較結果。表中數字為相同詞條的數目。不同語料庫下的核心詞典與相同規(guī)模的詞頻表的比較，符合前文詞頻，越高則度k越趨高的結論。CPD12，CPD14和CPD16核心詞典之間的比較表明絕大部分詞條是相同的，說明核心詞典具有一定的穩(wěn)定性；由于CPD12、CPD14、CPD16與CYW語料庫來源不同，它們之間的核心詞典存在較大差異。各核心詞典與《普通話三千常用詞表》進行比較，大部分詞條出現在該表中。而它們之間存在一定差別的主要原因是：(1)《普通話三千常用詞

表》是人工整理的詞表，以人的主觀感覺為主要判斷依據，與詞頻的定量分析有一定出入。表4顯示了四組實驗中核心詞典、《普通話三千常用詞表》及兩者的交集對語料庫的詞次(Word Token)覆蓋率。此外，CPDl6核心詞典對CYW語料庫的詞次覆蓋率為61.730 6％，CYW核心詞典對CPD16語料庫的詞次覆蓋率為71.580 4％，兩核心詞典交集對CPD16語料庫的詞次覆蓋率為66.219 8％，對CYW語料庫的詞次覆蓋率為61.225 4％，各核心詞典對語料庫的覆蓋率明顯高于《普通話常用三千詞表》。在這一點上，核心詞典顯示了其定量分析的長處。(2)CYW和CPD16的核心詞典依賴于該語料庫的來源、規(guī)模和分詞標準等因素，因此只能是一定意義下的“漢語核心詞典”。

在核心詞典中，“的”、“和”、“在”、“了”、“是”、“為”、“有”、“這”、“他”、“我”和“人”等詞的度最高。這些詞或者是虛詞，用以粘著成句，或者是具有強烈語法作用的實詞。它們中的相當一部分對于句子的理解似乎沒有太大的直接貢獻，而一旦缺失這些詞，句子將變得支離破碎。這也反映了小世界網絡的一個特性：如果隨機地去掉網絡中的節(jié)點，該網絡仍然可以保持較好的連接性，而如果一旦去除的是高連接度的節(jié)點，整個網絡將破裂成為若干孤立的網。某些失語癥患者就表現為功能詞缺失、不能正確組合語句、語句不完整、缺少長句和復雜句。

小寒詩詞范文第3篇

關鍵詞：職業(yè)學校 分層次 全員育人 評價機制

職業(yè)學校在開展教學活動時，需要制定實際的育人目標，能夠在當前形勢下，結合學生特點進行分層管理，這就需要在教學體系、課程設置、德育感染等方面多下功夫，按照學生的心理發(fā)展需求，不斷地滲入其教育理念，從而推進職業(yè)學校的全面育人工作，為學生的全面發(fā)展打下堅實基礎。

一、職業(yè)學?！胺謱哟稳珕T育人”的內涵

分層次的全員教育需將分層的教學思想推廣至德育領域，從而實現班級管理工作的可持續(xù)發(fā)展。這里的分層次管理要突出個體，充分體現出個體差異，并給予個體展現個性的機會，文章中所說的“分層”屬于德育范疇，在實際應用過程中要比教學“分層”的內容豐富一些，主要體現在以下三個方面。

（一）根據不同學生的特點，實施因“材”而管

“分層次全員育人”需要體現個體差異，由于職業(yè)學校學生的個性特點、思維方式都不盡相同，因此需要班主任在開展管理工作時將學生整體分為不同的層次，一般是好、中、差三個檔次，盡量避免一刀切的管理方法。需綜合考慮學生的興趣愛好、性格偏向以及行為習慣等等，并總結相應規(guī)律，從而實施分層次的管理，滿足學生的個體發(fā)展需求，達到更加具體的管理目標。

（二）結合專業(yè)及職業(yè)特點實施因“業(yè)”而管

職業(yè)學校的管理目標主要是培養(yǎng)學生的社會生存能力，以適應崗位需求，因此在實施“分層次全員育人”時，不但要培養(yǎng)其專業(yè)技能，更需要根據職業(yè)需求鍛煉其性格及品性。就拿會計專業(yè)來說，就需要學生在工作時保持情緒的穩(wěn)定以及做事的嚴謹，而表演專業(yè)的學生就需要培養(yǎng)其活潑好動的性格，從而提升其表現能力。分層次德育班級管理中所提倡的因“業(yè)”而管就是要根據不同的職業(yè)需求來培養(yǎng)學生的性格特征。

（三）根據需求差異實施因“時”而管

市場經濟的快速發(fā)展，使得各行各業(yè)也都發(fā)生著重大變革，因此職業(yè)學校在培養(yǎng)學生的技能與素養(yǎng)時需要結合當下實際出發(fā)，抓住時代信息，從而培養(yǎng)合格的社會工作者。結合時代特征，我們輔導員需根據學生的年齡與心理特征來選擇不同的教育方案，以便學生在面對就業(yè)壓力及從業(yè)壓力時能夠應對自如，促進社會經濟的快速發(fā)展。

二、班級管理中實施“分層次全員育人”的具體策略

（一）提升教學工作者分層育人的意識

對于班級的管理工作需要學生及教師進行內心深處的溝通，不同于其他工作，在一定程度上需要依賴于德育工作者的職業(yè)道德以及思想境界，需要其發(fā)自內心地開展工作，不能出現只“教書”，不“育人”的現象，需要組織好學生的各項工作，從而服務學生、教育學生，最后做到管理學生。以開展各種形式的宣傳教育活動為依托，增強管理工作的責任心，使對學生的管理深入人心。

（二）創(chuàng)建德育環(huán)節(jié)，形成多方面的教育合力

從學校內部而言，實現“分層次全員育人”主要有三條渠道：教師教書育人、行政管理人員管理育人、后勤服務人員服務育人。學校可根據自身的實際情況，在德育目標的分層制訂上、在部門的參與和人員安排上合理調配、相互溝通、協(xié)調運行、消除“非全員化”育人的真空地帶，才能形成齊抓共管的“分層次全員育人”的工作網絡。從外部環(huán)境來看，學校應拓寬育人途徑，創(chuàng)建和優(yōu)化整個家庭、學校、社會構成的大德育環(huán)境，實行學校、家庭、社會聯(lián)手育人的新機制。

（三）以思想教育工作深化科學德育

“分層次全員育人”要求各學科在教學、實驗和課題研究中，都應緊扣學科的性質和特點，深入挖掘教材的德育資源，積極探索學科教學中德育教育的新思路，在知識傳遞過程中有效進行德育滲透。并要以敏銳的洞察力發(fā)掘潛現階段的管理時機，能夠主動做到靈活變通、因勢利導，不斷研發(fā)新的管理手段，從而實現分層育人的最終目標。舉例說明，班主任可以通過互聯(lián)網或者局域網實現學生及家長之間的交流溝通，并協(xié)調好社區(qū)做好全面的教育工作，方便了解學生的生活及思想變化，以便在發(fā)生問題時及時做好心理輔導工作。

小寒詩詞范文第4篇

寒正處三九前后，俗話說：“冷在三九”，其嚴寒程度也就可想而知了，各地流行的氣象諺語，可做佐證。如華北一帶有“小寒大寒，滴水成冰”的說法，江南一帶有“小寒大寒，冷成冰團”的說法。每年的大寒小寒雖說寒冷，但寒冷的情況也不盡相同。有的年份小寒不是很冷，這往往預示大寒要冷，廣西群眾有“小寒不寒寒大寒”的諺語。

根據小寒的冷暖情況預示未來天氣的諺語不少。如“小寒天氣熱，大寒冷莫說”、“小寒不寒，清明泥潭”、“小寒大寒寒得透，來年春天天暖和”、“小寒暖，立春雪”、“小寒寒，驚蟄暖”等。

根據小寒節(jié)氣陰雨(雪)情況，預示未來天氣的諺語有：“小寒蒙蒙雨，雨水還凍秧”、“小寒雨蒙蒙，雨水驚蟄凍死秧”。

群眾在多年的實踐中，總結了小寒大寒與小暑大暑的天氣對應關系。如湖南省的“小寒大寒不下雪，小暑大暑田開裂”，山東省的“小寒無雨，小暑必旱”等。

小寒節(jié)氣,處處都是一片冰天雪地,此時傲梅迎寒而開,為銀裝素裹的世界增添一抹紅,也給予詩人以靈感。希望提供的有關小寒的諺語對大家了解小寒的古詩詞有幫助!

小寒詩詞范文第5篇

西風吵：老洞庭波，一夜湘君白發(fā)多。

醉后不；知天在水，滿船清夢壓星河。

此篇是晚唐詩人唐溫如惟一的傳世之作。關于這位作者，歷史上沒有片言只語的記載。這首詩倒很像是他的一幅自畫像，讀過之后，詩人的精神風貌清晰地呈現在我們眼前。

詩題中的“龍陽縣”，即今湖南漢壽?！扒嗖莺?，即今洞庭湖的東南部，因湖的南面有青草山而得名。詩題中說“青草湖”，而詩中又寫“洞庭”，是因為兩水相連相通的緣故。

這是一首極富藝術個性的紀游詩。一、二兩句，詩人即把對歷史的追憶與對眼前壯闊的自然景色的描繪巧妙地結合了起來，以虛幻的神話，傳遞出真實的感情?！拔黠L吹老洞庭波，一夜湘君白發(fā)多。”兩句中一個“老”字不可輕易放過。秋風颯颯而起，廣袤無垠的洞庭湖水，泛起層層白波，渺渺茫茫。那景象，與春日中輕漾寧靜的碧水比較，不給人一種深沉的逝川之感嗎?詩人悲秋之情隱隱而出。但他故意不用直說，而塑造了一個白發(fā)湘君的形象，發(fā)人深思。傳說湘君聞帝舜死于蒼梧之野，追隨不及，啼竹成斑，那是夠悲切的了。而今日蕭瑟之秋景，竟使美麗的湘君一夜間愁成滿頭銀發(fā)。這種新奇的構想，更使人可以想象到洞庭秋色是怎樣的觸目驚心了?？陀^世界如此，詩人自己的遲暮之感、衰頹之意，自然盡在不言中了。一個“老”字，融情人景，真可謂達到神而化之的地步。

再看三、四句：“醉后不知天在水，滿船清夢壓星河?！比胍箷r分，風停了，波靜濤息，明亮的銀河倒映在湖中。湖邊客船上，詩人從白天到晚上，手不釋杯，一觴一詠，怡然自樂，終于醺醺然醉了，睡了?！按核缣焐献?杜甫《小寒食舟中作》)的感覺，漸漸地滲入了詩人的夢鄉(xiāng)。他仿佛覺得自己不是在洞庭湖中泊舟，而是在銀河之上蕩槳，船舷周圍見到的是一片星光燦爛的世界。詩人將夢境寫得如此美好，有如童話般地誘人。然而，“此曲只應天上有”，夢醒時，留在心上的只是無邊的悵惘。一、二句寫悲秋，未必不伴隨著生不逢時、有志難伸的感慨，這兩句記夢，寫出對夢境的留戀，正從反面流露出他在現實中的失意與失望。所以三、四句看似與一、二句情趣各別，內里卻是一氣貫通、水融的。

詩中兩句對夢境的描寫十分成功：夢境切合實境，船在天上與天在水中正相關合，顯得真實可信；夢無形體，卻說清夢滿船，夢無重量，卻用“壓”字來表現，把幻覺寫得如此真切；從夢境的清酣，不難覺察出詩人對于擺脫塵器的愉悅，記夢而兼及感情，則又有暗中傳神之妙。古夢的詩不少，但像這首詩這樣清新奇麗而又含蓄豐富，卻是并不多見的。