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1分析方法運籌學

加入WTO以后，我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展將被置于WTO的框架之中，農(nóng)業(yè)競爭最終將表現(xiàn)為生產(chǎn)效率的競爭。與發(fā)達國家相比，目前我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率仍處于相對較低的水平，在此背景下研究我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的發(fā)展變化并尋找提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的有效途徑對于制定相關(guān)農(nóng)業(yè)政策有重要的參考價值。實踐中系統(tǒng)評價更多的被應用于工業(yè)生產(chǎn)績效評價中，相對于工業(yè)評價，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評價有如下幾個特點：第一，評價對象的生產(chǎn)過程不同；第二，指標體系的選取不同；第三，評價結(jié)論的經(jīng)濟、社會效益不同；第四，最終建議對評估單元的影響方式不同。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)是包含了糧、棉、油、肉、蛋、奶等多種生產(chǎn)內(nèi)容的多輸入、多輸出復雜系統(tǒng)，整個系統(tǒng)的輸入/輸出要素之間多有重疊，一項輸入通常作用于多項輸出之上。對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的效率評價必須綜合考慮各種輸入/輸出要素，選取合適的評價方法和指標體系，力求評價結(jié)果可以客觀公正的反映整個系統(tǒng)的效率。傳統(tǒng)系統(tǒng)評價方法一般只適用于單個輸出的系統(tǒng)，在處理多輸入、多輸出系統(tǒng)的評價上沒有好的辦法解決。數(shù)據(jù)包絡分析方法作為運籌學的一個新的研究領(lǐng)域，是評價多輸入、多輸出系統(tǒng)相對效率的有效方法[1]，因此本文的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率綜合評價將采用數(shù)據(jù)包絡分析方法。

2dea方法及模型

本文的實證研究將對我國的31個省、市、區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進行橫向效率評價，通過對不同地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的評價研究可以找出相對效率較低地區(qū)的不足和努力方向，并給出相應改進建議。數(shù)據(jù)包絡分析(DateEnvelopmentAnalysis,DEA)是美國著名運籌學家A.Charnes、W.W.Cooper和E.Rhodes于1978年提出的。它主要采用線性規(guī)劃方法，在將原始樣本數(shù)據(jù)劃分為輸入指標和輸出指標的基礎(chǔ)上，對決策單元（DecisionMakingUnits，DMU）進行有效性評價，其目的是反映DMU能否達到“以盡可能少的投入，獲得最大效益”的決策結(jié)果。

3DMU和評價指標的選取

本文的實證研究將對我國的31個省、市、區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進行橫向效率評價，通過對不同地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的評價研究可以找出相對效率較低地區(qū)的不足和努力方向，并給出相應改進建議。指標體系是決定評價結(jié)果是否科學的基礎(chǔ)。構(gòu)建科學的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)評價效率評價指標體系首先必須保證指標項可以全面反映農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各領(lǐng)域的輸入/輸出，滿足系統(tǒng)性的要求；其次應保證輸入/輸出口徑統(tǒng)一；另外還要考慮指標數(shù)據(jù)的可得性和準確性。綜合考慮上述因素，選取輸入指標7項，輸出指標8項，分別為：3.1輸入指標①勞動力資源數(shù)；②農(nóng)作物播種面積；③農(nóng)村用電量；④化肥施用量；⑤地膜覆蓋面積；⑥農(nóng)用柴油；⑦農(nóng)藥使用量。3.2輸出指標①糧食總產(chǎn)量；②棉花總產(chǎn)量；③油料總產(chǎn)量；④肉類總產(chǎn)量；⑤蛋類總產(chǎn)量；⑥奶類總產(chǎn)量；⑦水產(chǎn)品總產(chǎn)量；⑧蔬菜產(chǎn)量。

4基于DEA模型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評價

實證研究中的數(shù)據(jù)選自農(nóng)業(yè)部《全國農(nóng)業(yè)統(tǒng)計提要（2003）》[3]，將輸入輸出分別代入(D)模型，經(jīng)計算得出相對有效性評價結(jié)果如表1。單位：勞動力資源數(shù)（萬人）；農(nóng)村用電量（萬千瓦時）；化肥施用量（萬噸）；農(nóng)作物播種面積（千公頃）；地膜覆蓋面積（千公頃）；農(nóng)用柴油（萬噸）；農(nóng)藥（噸）；糧食總產(chǎn)量（萬噸）；棉花總產(chǎn)量（噸）；油料總產(chǎn)量（千噸）；肉類總產(chǎn)量（萬噸）；蛋類總產(chǎn)量（萬噸）；奶類總產(chǎn)量（萬噸）；水產(chǎn)品總產(chǎn)量（萬噸）；蔬菜產(chǎn)量（千噸）由表1結(jié)果根據(jù)定理1可知：DEA有效的DMU分別為：北京、天津、河北、上海、浙江、江西、河南、湖北、海南、四川、貴州、西藏、青海、寧夏；DEA弱有效的DMU分別為：內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、山東、湖南、廣東、廣西、新疆；非DEA有效的DMU分別為：山西、江蘇、安徽、福建、重慶、云南、陜西、甘肅。

5投影分析

DEA有效的決策單元均分布在一個超平面π上，同時這個超平面π上的其它點也是DEA有效的，超平面π稱為DEA的相對有效面。將一個非DEA有效的決策單元在超平面π上進行“投影”，可以測算出它與相應的DEA有效的“差距”有多大，這樣就可以改進一個非有效的決策單元。投影分析結(jié)果表明，非有效DMU的各項輸入指標均有較多冗余量，不同決策單元的重點冗余指標也有所差別：如陜西的勞動力資源指標項調(diào)整幅度達到41%，化肥施用量的調(diào)整幅度達到45%，說明該單元的勞動力投入和化肥施用方面確有較大冗余，要提高該DMU的生產(chǎn)效率應首先考慮如何轉(zhuǎn)移農(nóng)村的剩余勞動力，其次應根據(jù)土地實際需要科學的減少化肥施用量。對其他決策單元可分別進行類似分析，找出每個決策單元的主要努力方向。在投影分析結(jié)果中發(fā)現(xiàn)個別指標的調(diào)整幅度過高，如江蘇的農(nóng)村用電量指標調(diào)整幅度達到原始值的72%，這是一種不正常的現(xiàn)象?？紤]到江蘇鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)較多的事實，在原始指標統(tǒng)計時可能把部分農(nóng)村工業(yè)生產(chǎn)用電統(tǒng)計包含在內(nèi)，造成了輸入/輸出指標的口徑不一致。這種統(tǒng)計指標的不一致對最終評價分析結(jié)果會產(chǎn)生不利影響，但實證研究的確無法或去更準確的統(tǒng)計數(shù)據(jù)?？紤]到數(shù)據(jù)包絡分析方法對個別數(shù)字的失實包容性較好[4]，因此本文的評價結(jié)果在總體上是合理的和可靠的，以此為基礎(chǔ)提出的改進建議也是可行的。

6結(jié)論及建議

通過DEA分析可以看出，多數(shù)省區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相對效率處于良好水平，DEA相對有效的決策單元占總數(shù)的45%，弱DEA有效的決策單元占29%，非DEA有效決策單元僅占總數(shù)的1/4；弱DEA有效決策單元的數(shù)量較多，這類省份在整體生產(chǎn)效率水平上很接近DEA有效的決策單元，這些DMU經(jīng)過努力可以迅速轉(zhuǎn)變?yōu)镈EA有效單元；非有效單元的整體生產(chǎn)效率較低，應按照投影分析給出的改進方向進行調(diào)整，不斷提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率水平。有投影分析可以看出我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率問題的根本原因是農(nóng)村大量的剩余勞動力，剩余勞動力的隱性失業(yè)直接影響了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率；另一方面在農(nóng)膜使用、化肥施用和農(nóng)藥使用方面也存在效率不高的問題。為從根本上解決這兩個問題提出如下建議：第一，大力發(fā)展勞動密集型工業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)，增加就業(yè)機會，打破城鄉(xiāng)之間戶籍的堅冰，允許勞動力在城鄉(xiāng)之間自由流動，通過轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動力提高勞動生產(chǎn)效率；第二，增加農(nóng)村的科普水平，用科學的方法指導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提高農(nóng)膜、化肥、農(nóng)藥的使用效率，通過農(nóng)業(yè)科技知識提高土地的生產(chǎn)效率。鑒于本文研究僅限于國內(nèi)省份，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)前沿面估計只能基于國內(nèi)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水平，這種條件下的生產(chǎn)前沿面難免存在一定的局限性。進一步研究中將考慮引入國外的決策單元作更廣闊的橫向?qū)Ρ确治鲆缘贸龈涌陀^公正的效率評價結(jié)論。