在线观看av毛片亚洲_伊人久久大香线蕉成人综合网_一级片黄色视频播放_日韩免费86av网址_亚洲av理论在线电影网_一区二区国产免费高清在线观看视频_亚洲国产精品久久99人人更爽_精品少妇人妻久久免费

智能制造在農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)中應(yīng)用

前言:本站為你精心整理了智能制造在農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)中應(yīng)用范文,希望能為你的創(chuàng)作提供參考價(jià)值,我們的客服老師可以幫助你提供個(gè)性化的參考范文,歡迎咨詢。

智能制造在農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)計(jì)中應(yīng)用

摘要:隨著制造信息的爆炸性增長(zhǎng)及處理信息工作量的猛增,要求制造系統(tǒng)表現(xiàn)出更大的智能化,除了需要專業(yè)人才和專門知識(shí)外,還需要智能制造系統(tǒng)具有大數(shù)據(jù)挖掘和分析處理能力,從而使系統(tǒng)具有感知分析、推理、決策、控制等功能。為此,在農(nóng)機(jī)數(shù)字化設(shè)計(jì)平臺(tái)上引入了智能制造系統(tǒng),并利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了優(yōu)化,建立了經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù),在加工類似零部件時(shí)可以直接生成加工指令和工藝方案。實(shí)際應(yīng)用表明:智能制造系統(tǒng)地引入有效縮短了加工工藝的設(shè)計(jì)周期,提高了設(shè)計(jì)效率,降低了設(shè)計(jì)制造成本。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)挖掘;數(shù)字化設(shè)計(jì);智能制造;加工工藝;農(nóng)機(jī)設(shè)計(jì)

0引言

智能制造主要表現(xiàn)有下列的特征,即自組織能力、自律能力、自學(xué)習(xí)能力、系統(tǒng)的智能集成及人機(jī)一體化智能系統(tǒng)等。智能制造作為一種模式,是集自動(dòng)化、柔性化、集成化和智能化于一身,并不斷向縱深發(fā)展的先進(jìn)制造系統(tǒng)。在農(nóng)機(jī)產(chǎn)品的研發(fā)過(guò)程中,零部件特別是復(fù)雜零部件的設(shè)計(jì)制造周期較長(zhǎng)、成本較高,如果采用智能制造系統(tǒng),在產(chǎn)品優(yōu)化時(shí)采用虛擬仿真模擬的方法,從而減少反復(fù)試制產(chǎn)品帶來(lái)的高成本和長(zhǎng)周期,提高了農(nóng)機(jī)產(chǎn)品的研發(fā)效率。

1智能制造和大數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)機(jī)產(chǎn)品研發(fā)中應(yīng)

智能制造系統(tǒng)研究的熱點(diǎn)有很多,將其使用在農(nóng)機(jī)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和制造過(guò)程中,主要應(yīng)該從以下幾個(gè)方面研究:首先,設(shè)計(jì)制造知識(shí)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù),對(duì)制造知識(shí)進(jìn)行表達(dá),形成產(chǎn)品制造的形式語(yǔ)言;其次,利用計(jì)算機(jī)智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)和制造過(guò)程的邏輯推理,有助于產(chǎn)品的優(yōu)化;再次,進(jìn)行產(chǎn)品的建模、特征和空間分析、智能協(xié)同設(shè)計(jì)及加工過(guò)程仿真;最后,在加工過(guò)程中需要智能監(jiān)測(cè)、診斷和補(bǔ)償控制系統(tǒng)的支持,也需要高級(jí)分布式?jīng)Q策系統(tǒng)的管理,從而實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品智能化制造,如圖1所示。在農(nóng)機(jī)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程中,智能制造系統(tǒng)可以為制造系統(tǒng)通過(guò)設(shè)計(jì)建模、制造故障診斷預(yù)測(cè)、工業(yè)生產(chǎn)物聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈優(yōu)化和精準(zhǔn)營(yíng)銷等服務(wù),這些服務(wù)離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支持,特別是大數(shù)據(jù)的分析、處理和挖掘。在產(chǎn)品生產(chǎn)時(shí),生產(chǎn)線上有大量的傳感器,這些傳感器通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)將生產(chǎn)過(guò)程中的各種細(xì)節(jié)傳給監(jiān)控端,利用這些大數(shù)據(jù)挖掘可以了解生產(chǎn)過(guò)程中的每個(gè)環(huán)節(jié),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)工藝過(guò)程的優(yōu)化;利用大數(shù)據(jù)還可以建立產(chǎn)品的虛擬模型,利用仿真優(yōu)化生產(chǎn)流程,有助于改進(jìn)生產(chǎn)流程;采用大數(shù)據(jù)對(duì)各種材料和能耗進(jìn)行監(jiān)測(cè),也有助于降低生產(chǎn)成本,提高產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)。

2基于大數(shù)據(jù)挖掘的智能數(shù)字化制造系統(tǒng)

在農(nóng)機(jī)裝備產(chǎn)品的數(shù)字化研發(fā)過(guò)程中,由于設(shè)計(jì)和制造時(shí)會(huì)產(chǎn)量海量的數(shù)據(jù),所以需要智能化算法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的方式找到數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性,并建立經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)。當(dāng)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)的規(guī)模足夠大時(shí),可以用這些經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)直接用于自動(dòng)化生產(chǎn)類似的新產(chǎn)品部件,達(dá)到智能化制造的目的。智能化制造系統(tǒng)的基本框架如圖2所示。基于云存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)可以搭建智能制造系統(tǒng),采用云存儲(chǔ)技術(shù)可以對(duì)智能系統(tǒng)生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),大數(shù)據(jù)挖掘算法可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,不管從物料方面還是產(chǎn)品營(yíng)銷方法及智能機(jī)床的監(jiān)測(cè)上,智能云存儲(chǔ)和大數(shù)據(jù)挖掘都可以發(fā)揮重要的作用。目前,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和聚類算法是典型的數(shù)據(jù)挖掘算法,且發(fā)展比較早,理論比較成熟,因此可以將其應(yīng)用到農(nóng)機(jī)的智能化制造系統(tǒng)的設(shè)計(jì)上。圖3所示表示神經(jīng)元的基本模型。其工作原理模擬了人的神經(jīng)元細(xì)胞的作用流程,通過(guò)對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理和挖掘,最終輸出想要得到的理想輸出結(jié)果。其模型基本表達(dá)式為ωx1x+ωy1y+θM1≥0ωx2x+ωy2y+θM2≥0ωxmx+ωymy+θMm≥0(1)其中,農(nóng)機(jī)產(chǎn)品部件生產(chǎn)過(guò)程中的故障診斷信號(hào)序列輸入的個(gè)數(shù)為m;經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù)信息的輸入部分為x1,x2,…,xm;ωx1,xx2,…,xxm表示連接權(quán)值;θ為偏置信值。權(quán)值和置信值可以分別表示為ωx=-(y2-y1)ωy=x2-x1θM=-ωxx1-ωyy1(2)在對(duì)農(nóng)機(jī)產(chǎn)品制造過(guò)程的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí),可以在神經(jīng)網(wǎng)算法使用時(shí)合理的確定權(quán)值和置信度,在關(guān)聯(lián)算法中,需要?jiǎng)?chuàng)建每個(gè)數(shù)據(jù)記錄候選集的支持度,然后通過(guò)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,其步驟如下:1)確定聚類中心,可以選擇K個(gè)生產(chǎn)信息樣本數(shù)據(jù),具體為Z11,Z12,…,Z1k。2)將需要分類的數(shù)據(jù){X}以一定的規(guī)則,給聚類中心分配一個(gè)Z(1)j。3)計(jì)算各個(gè)聚類中心的新的向量值Z(k+1)j,j=1,2,…,K,其表達(dá)式為Z(k+1)j=1Nj∑X∈S(K)jX(3)其中,Nj為第j個(gè)聚類域Sj中所包含的樣本個(gè)數(shù)。求出均值向量后,將其作為聚類中心,計(jì)算均值,其函數(shù)規(guī)則為J=∑Kj=1∑X∈S(K)j‖X-Z(k+1)j‖2(4)對(duì)每個(gè)聚類的數(shù)據(jù)進(jìn)行均值核算。4)若Z(k+1)j≠Z(k+1)j,j=1,2,…,K,則返回2),重新利用算法進(jìn)行聚類分析,直到計(jì)算出聚類中心。通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和聚類分析,在農(nóng)機(jī)產(chǎn)品部件的智能化制造過(guò)程中,可以快速診斷出生產(chǎn)線是否存在制造故障,并確定故障的類型,其流程如圖4所示。利用大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)可以將各種傳感器采集得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和聚類算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。如果確定制造過(guò)程中存儲(chǔ)故障狀態(tài),智能決策系統(tǒng)可以對(duì)加工系統(tǒng)的作業(yè)姿態(tài)進(jìn)行調(diào)整;如果需要對(duì)整個(gè)工藝和加工流程進(jìn)行調(diào)整,可以臨時(shí)關(guān)閉生產(chǎn)線,待工藝和流程優(yōu)化后繼續(xù)生產(chǎn),從而保證產(chǎn)品的加工質(zhì)量。

3農(nóng)機(jī)數(shù)字化生產(chǎn)過(guò)程研究

基于智能制造系統(tǒng),農(nóng)機(jī)產(chǎn)品的生產(chǎn)線可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn),如圖5所示。在無(wú)人化車間,農(nóng)機(jī)可以實(shí)現(xiàn)零件的自動(dòng)化裝配過(guò)程。在農(nóng)機(jī)智能化生產(chǎn)過(guò)程中,大數(shù)據(jù)可以應(yīng)用到生產(chǎn)過(guò)程中的方方面面,因此對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘處理也是非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié),大數(shù)據(jù)的智能化處理可以為產(chǎn)品的加工制造過(guò)程節(jié)省更多的時(shí)間成本和材料成本,提高生產(chǎn)效率。除了農(nóng)機(jī)部件的自動(dòng)化組裝外,部件的生產(chǎn)線可以更多的采用智能化制造系統(tǒng)在拖拉機(jī)板類零件的加工時(shí),有一些無(wú)法沖壓完成的部件需要借助焊接技術(shù)來(lái)完成,采用人工焊接不僅效率低,且精度也沒(méi)有機(jī)器人自動(dòng)焊接技術(shù)高,而利用智能制造系統(tǒng)使機(jī)器人焊接拖拉機(jī)部件變得非常簡(jiǎn)單,自動(dòng)焊接機(jī)器人如圖6所示。智能化自動(dòng)加工過(guò)程可以大大提高加工效率,而在零件加工之前,為了保證加工質(zhì)量和產(chǎn)品的最優(yōu)化,還需要對(duì)產(chǎn)品的加工過(guò)程及產(chǎn)品加工后的性能進(jìn)行優(yōu)化,從而合理安排加工工藝和加工流程。如果采用實(shí)體機(jī)床加工的話,在優(yōu)化過(guò)程中需要對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行反復(fù)的加工試制,其加工成本較高、試驗(yàn)周期較長(zhǎng);如果采用仿真模擬的方式對(duì)加工過(guò)程和加工產(chǎn)品進(jìn)行模擬試驗(yàn),可以有效地提高效率,降低成本。如圖7所示,虛擬制造系統(tǒng)可以采用虛擬化機(jī)床對(duì)零部件進(jìn)行加工模擬,在加工過(guò)程中還可以觀察機(jī)器的運(yùn)行情況,查看工件和機(jī)器之間是否存在干涉等,為實(shí)體機(jī)床加工提供可靠的數(shù)據(jù)參考。如圖8所示,采用智能制造系統(tǒng)對(duì)拖拉機(jī)進(jìn)行數(shù)字化設(shè)計(jì)和制造,其最大的特點(diǎn)是虛擬加工方法的應(yīng)用。采用智能化虛擬加工系統(tǒng)可以快速地完成加工工藝的設(shè)計(jì),是因?yàn)樘摂M加工系統(tǒng)里存放了大量的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)庫(kù),且虛擬加工過(guò)程的可尋跡功能為工藝的優(yōu)化提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支持,從而有效的縮短了加工工藝的設(shè)計(jì)周期,提高了設(shè)計(jì)效率,降低了設(shè)計(jì)制造成本。

4結(jié)論

在農(nóng)機(jī)產(chǎn)品的研發(fā)過(guò)程中,利用數(shù)字化和智能化技術(shù),引入了智能制造系統(tǒng),并采用大數(shù)據(jù)挖掘的方法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了優(yōu)化,使產(chǎn)品在加工時(shí)可以應(yīng)用智能化數(shù)據(jù)庫(kù),方便生成加工工藝及流程方案等。研究結(jié)果表明:采用智能化系統(tǒng)不僅可以輕松完成自動(dòng)化焊接等機(jī)器人加工功能,還可以通過(guò)仿真模擬的方式對(duì)加工過(guò)程進(jìn)行模擬,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品試制前的優(yōu)化,從而提高了產(chǎn)品的研發(fā)效率,降低了設(shè)計(jì)和制造成本。

作者:杜伯陽(yáng) 單位:浙江郵電職業(yè)技術(shù)學(xué)院

四川省| 高雄市| 和龙市| 县级市| 乐昌市| 额尔古纳市| 朝阳区| 武安市| 杂多县| 尼玛县| 阳山县| 黎平县| 南投县| 论坛| 太康县| 志丹县| 虞城县| 吉安县| 同德县| 兴和县| 高清| 新平| 宜丰县| 宁晋县| 乌兰浩特市| 揭阳市| 九江市| 滦南县| 天峻县| 潍坊市| 滦平县| 苍溪县| 新昌县| 阿尔山市| 南汇区| 西峡县| 嘉禾县| 红安县| 漾濞| 威海市| 湘潭市|