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1模型構(gòu)建與數(shù)據(jù)

1.1評價體系構(gòu)建

由于低碳經(jīng)濟其實質(zhì)就是以較少的能源消耗獲取較大的經(jīng)濟和環(huán)境效益，為了剔除規(guī)模差異對各地區(qū)CO2排放水平的影響和檢驗經(jīng)濟整體活動對CO2排放的影響，在評價一個地區(qū)和省市低碳水平時，必須要兼顧經(jīng)濟效益（GDP）和環(huán)境（CO2凈排放量）協(xié)調(diào)發(fā)展。為了研究問題方便，本文將29個省市分成華北、東北、華東、中南、西南、西北六大區(qū)域。華北包含北京、天津、河北、山西、內(nèi)蒙古5個省、市、自治區(qū)；東北包含遼寧、吉林、黑龍江3個??；華東包含上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、山東7個省、市；中南包含河南、湖北、湖南、廣東、廣西、海南6個省、自治區(qū)；西南包含重慶、四川、貴州、云南4個省、市；西北包含陜西、甘肅、青海、寧夏4個省、自治區(qū)。根據(jù)美國經(jīng)濟學家巴拉薩（Balassa）于1965年提出的顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)（RevealedComparativeAdvantageIndex,簡稱RCA指數(shù)）的測算原理[14]，本文選擇人均CO2凈排放和單位GDP的CO2凈排放等指標構(gòu)建CO2凈排放顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)測算模型，該模型包括2個部分。

1.2數(shù)據(jù)來源和處理

數(shù)據(jù)來源本文數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國能源統(tǒng)計年鑒》。按照國家統(tǒng)計局對“能源消費總量（×104t標準煤）”定義的闡述，系指一定時期內(nèi)，全國各行業(yè)和居民生活消費的各種能源的總和。包括原煤和原油及其制品、天然氣、電力。因此，本文在計算各省（市、自治區(qū)）CO2排放量過程中可以直接將各?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）能源消費總量乘以該?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）煤轉(zhuǎn)化成CO2的折算系數(shù)（指1t標準煤燃燒釋放的CO2數(shù)量（t），不需要提供石油、電力等折算系系數(shù)。而不同年份、不同省份標準煤轉(zhuǎn)化成CO2折算系數(shù)的數(shù)值是通過中國“十二五”各地區(qū)單位國內(nèi)生產(chǎn)總值CO2排放下降(%)指標和各地區(qū)單位國內(nèi)生產(chǎn)總值能源消耗下降(%)指標兩者相除，首先得到“十二五”各地區(qū)每年單位能耗CO2下降指標，并由此計算得出“十二五”各地區(qū)每年單位能耗CO2下降相對于全國平均指標的水平，將此作為因變量，年份作為自變量，采用外推模型[17]得到2005~2010年各因變量數(shù)值,即2005~2010年各地區(qū)每年單位能耗CO2下降相對于全國平均指標的相對水平。然后根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國能源統(tǒng)計年鑒》[16]計算出2005~2010年各年全國平均單位能耗CO2排放量，并將該數(shù)值乘以上步驟計算得到的當年各地區(qū)單位能耗CO2下降指標相對全國平均指標的相對水平，即可得到2005~2010年各地區(qū)標準煤轉(zhuǎn)換成CO2的折算系數(shù)。2005~2010年各個區(qū)域人均和單位GDPCO2凈排放量的RECj,n、AECYj,n、RECi、AECYi等數(shù)值分別通過公式（1~6）計算得出。

2CO2凈排放空間格局及演變

2.1區(qū)域CO2凈排放空間格局及演變

區(qū)域人均CO2凈排放格局及演變圖1給出了2005~2010年六大區(qū)域人均CO2凈排放顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)變化趨勢?？梢钥闯觯?010年人均CO2凈排放量顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)從大到小依次為華北、東北、西北、華東、中南、西南。整體上呈現(xiàn)北高南低，且態(tài)勢十分明顯。其原因是北方地區(qū)多為資源型省份和重工業(yè)基地，其高耗能產(chǎn)業(yè)較多，能源利用效率偏低，技術水平相對落后。還可以看出：華北和東北地區(qū)2005~2010年人均CO2凈排放一直高于全國平均水平；而中南部地區(qū)、西南地區(qū)一直低于全國平均水平；華東地區(qū)在2007年以前高于全國水平，而2007年后低于全國水平；西北地區(qū)2009年以前低于全國水平，2009年開始高于全國水平。此外，還可以看出整個中南部地區(qū)人均CO2排放量相對全國維持2.1.2區(qū)域單位GDP的CO2凈排放格局及演變單位GDP的CO2凈排放量是每單位經(jīng)濟產(chǎn)出所釋放的CO2量，反映了一個地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展對CO2凈排放的貢獻程度。圖2給出了2005~2010年六大區(qū)域單位GDP的CO2凈排放顯示性比較優(yōu)勢指數(shù)變化趨勢。從AECYj,n的數(shù)值可知：當AECYj,n>1，說明該地區(qū)單位GDP的CO2凈排放量高于全國平均水平；1>AECYj,n>0則說明低于全國平均水平。中南和華東一直低于全國平均水平，說明2個區(qū)域在處理經(jīng)濟增長和環(huán)境保護方面做得較好，在同樣經(jīng)濟增長情況下，能最大限度降低對環(huán)境的污染。而西北、華北、東北、西南地區(qū)一直高于全國平均水平，其中西北地區(qū)最高，表明該地區(qū)碳排放強度（單位GDP的CO2排放量）最大，需采取節(jié)能減排措施，在保證經(jīng)濟增長的同時，大力降低CO2排放量。從該圖還可以反映:中南地區(qū)雖然碳排放強度低于全國平均水平，但是2005~2010年出現(xiàn)增長的勢頭，如不加強控制，很可能在未來也處于高碳排放的行列。

2.2省域CO2凈排放空間格局及演變

2.2.1省域人均CO2凈排放格局本文將RECi>2的?。ㄊ?、自治區(qū)）定義為人均CO2凈排放強度區(qū)。2>RECi>1，為人均CO2凈排放中度區(qū)。1>RECi>0屬于人均CO2凈排放低度區(qū)。根據(jù)計算結(jié)果，寧夏、內(nèi)蒙古屬于人均CO2凈排放超強區(qū)；江西、海南、云南、廣西、安徽等省屬于人均CO2凈排放低度區(qū)，其它?。ㄊ?、自治區(qū)）屬于中度區(qū)。2005~2010年期間，北京、黑龍江、上海3個省市排名分別下降了5位以上，表明3個省市在人均CO2凈排放上下降幅度較大，而陜西、重慶2個省市排名上升了5位以上，表明該地區(qū)人均CO2凈排放加劇，政府應充分重視，及時采取行政等手段進行干預。

2.2.2省份單位GDP的CO2凈排放本文將AECYi>2的?。ㄊ?、自治區(qū)）定義為單位GDPCO2凈排放強度區(qū)。2>AECY>1定義為單位GDP二氧化碳凈排放中度區(qū)，1>AECY>0定義為單位GDP的CO2凈排放低度區(qū)?？梢姡瑢幭?、貴州、山西等一直屬于單位GDP的CO2凈排放超強區(qū)。北京、天津、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、廣東、廣西、云南一直屬于單位GDP的CO2凈排放低度區(qū)。吉林省2010年相對2005年下降了6位，說明該省單位GDP的CO2排放量下降趨勢明顯。而海南上升了5位，表明該省碳排放強度增高態(tài)勢明顯，在經(jīng)濟增長的同時要大力減少CO2排放。

3結(jié)論與展望

第一，本文在充分考慮了各地區(qū)森林等對CO2凈吸收和不同年份，不同省市由于省市低碳技術等發(fā)展不均衡造成單位標準煤排放CO2數(shù)量有所差異的基礎上，對全國六大區(qū)域和全國29個省市對中國2005~2010年各區(qū)域和各省人均和單位GDP的CO2凈排放量進行了更為精準的計算，更加清楚地分析了中國CO2凈排放時空演變特性。

第二，本文將經(jīng)濟學中顯示性比較優(yōu)勢理論引進地理學的空間分析中，并與變異系數(shù)分析方法相結(jié)合，更為直觀的分析了各區(qū)域和各省市的CO2凈排放現(xiàn)狀和時空差異性。

第三，2005~2010年，華北和東北地區(qū)人均CO2凈排放一直較高，而中南、西南地區(qū)一直較低，區(qū)域差距逐漸縮??；中南和華東單位GDPCO2排放量一直較低，而西北、華北、東北、西南地區(qū)一直較高，西北地區(qū)最高。2007年以后各區(qū)域差異出現(xiàn)明顯縮小態(tài)勢；寧夏、內(nèi)蒙古屬于人均CO2凈排放超強區(qū)；江西、海南、云南、廣西、安徽等省屬于低度區(qū)。北京、黑龍江、上海3個省市下降幅度較大，而陜西、重慶2省市上升加??；省際間差異呈現(xiàn)“震蕩”，但總體略呈減小態(tài)勢；寧夏、貴州、山西等省一直屬于單位GDP的CO2排放超強區(qū)。北京、天津、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、福建、江西、廣東、廣西、云南一直屬于低度區(qū)。吉林下降趨勢明顯，而海南增高態(tài)勢明顯。2007年以后各省差異縮小。

盡管將顯示性比較優(yōu)勢理論和變異系數(shù)分析方法的結(jié)合能夠較好的揭示中國CO2凈排放的時空格局演化特征，但是由于文章能夠選取的時間序列并不是很長，僅從2005~2010年，還需要進一步研究。

針對中國區(qū)域和省市間低碳發(fā)展水平的差異和不均衡性，應盡早建立CO2區(qū)域或省際間補償機制，其中補償標準額度分配、減排量化指標可以借鑒國際上正式的CDM（CleanDevelopment，Mech-anism）機制和非正式的VCO（VoluntaryCarbonOffsets）市場機制，同時結(jié)合本地區(qū)或省市經(jīng)濟發(fā)展狀況界定。例如，北京做為人均CO2和單位GDP的CO2排放較少的典型城市，很大程度上源于其高耗能產(chǎn)業(yè)外遷的結(jié)果，提高城市低碳質(zhì)量，不能以犧牲其他地區(qū)或省份為代價，北京地區(qū)應向受損地區(qū)提供補償。任何區(qū)域或省份，不應片面追求CO2凈排放的絕對值或相對值。應與本地區(qū)或本省經(jīng)濟發(fā)展緊密相連，在保證經(jīng)濟增長和人民生活質(zhì)量不斷提高的前提下，降低其絕對值。

作者：于洋陳才單位：東北師范大學地理科學學院東北師范大學人文學院國際商務學院