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人工智能技術(shù)的興起范文第1篇

【摘要】 目的：對比觀察不同麻醉方法對老年患者急性期認(rèn)知功能的影響，選擇最適宜老年患者使用的麻醉方式。方法：隨機(jī)選擇上腹部手術(shù)老年患者90例，隨機(jī)分成3組，即單純?nèi)盱o脈麻醉(A組)、全身靜脈+吸入復(fù)合麻醉(B組)、硬膜外復(fù)合全身靜脈麻醉(C組)，每組30例，觀察并記錄患者術(shù)中血流動(dòng)力學(xué)變化，維持患者血壓波動(dòng)范圍在基礎(chǔ)血壓20 %以內(nèi);采用NMSE法評(píng)估患者術(shù)前24 h、術(shù)后24 h、術(shù)后48 h、術(shù)后72 h神經(jīng)功能。結(jié)果：術(shù)前NMSE評(píng)分差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)，術(shù)中3組患者生命征平穩(wěn);術(shù)后24 h短期急性認(rèn)知功能障礙發(fā)生情況為A組15例(50 %)，B組20例(66.7 %)，C組8例(26.7 %);術(shù)后48 h短期急性認(rèn)知功能障礙發(fā)生情況為A組9例(30 %)，B組14例(46.7 %)，C組4例(13.3 %);術(shù)后72 h短期急性認(rèn)知功能障礙發(fā)生情況為A組5例(16.7 %)，B組9例(30 %)，C組2例(6.7 %);C組認(rèn)知功能障礙者較A、B組顯著減少(P

【關(guān)鍵詞】 老年患者;術(shù)后認(rèn)知功能障礙;全身麻醉;硬膜外麻醉

Abstract Objective: To evaluate the influence of general anesthesia on postoperative cognition function in the elder patients by using different methods and to choose a better anesthesia method for elder patients. Methods: 90 elder patients undergoing elective epigastric zone surgery were selected and pided into three groups: Anesthesia was achieved with general intravenous anesthesia(group A)，inhalation and general intravenous anesthesia(group B)，general intravenous anesthesia combined with epidural anesthesia(group C)， inpidually. Vital signs were observed and recorded during operation and blood pressure varied within the extent of 20% of basic level. Cognition function of each patient 24 hours before and 24， 48， 72 hours after operation was evaluated by NMSE method. Results: All the patients maintained steady vital signs and there was no significant difference in NMSE scores among three groups at all the time points. There were 15 cases (50 %) who had acute cognitive dysfunction in group A and 20 (66.7 %) cases in group B， and 8 (26.7 %) cases in group C， 24 h after operation. There were 9 cases (30 %) who had acute cognitive dysfunction in group A and 14 (46.7 %) cases in group B， and 4 (13.3 %) cases in group C， 48 h after operation. There were 5 cases (16.7 %) who had acute cognitive dysfunction in group A and 9 (30 %) cases in group B， and 2 (6.7 %) cases in group C， 72 h after surgery. Group C has less negative affect on postoperative cognition function(P

Key words Elder patients; Postoperative cognitive dysfunction; General Anesthesia; Epidural Anesthesia

老年人手術(shù)后出現(xiàn)中樞神經(jīng)系統(tǒng)并發(fā)癥，表現(xiàn)為精神錯(cuò)亂、焦慮、人格的改變以及記憶受損，這種手術(shù)后人格、社交能力及認(rèn)知能力和技巧的變化稱為手術(shù)后認(rèn)知功能障礙(post operative cognitive dysfunction，POCD)，一般將麻醉手術(shù)后早期出現(xiàn)的此類并發(fā)癥稱為譫妄，而將持續(xù)時(shí)間較長的此類并發(fā)癥稱為術(shù)后認(rèn)知障礙，即POCD。有人認(rèn)為POCD是表現(xiàn)為手術(shù)后記憶力和集中力下降的智力功能的退化，POCD在老年病人中十分常見，可持續(xù)數(shù)月或數(shù)年，少數(shù)病人甚至發(fā)生永久性認(rèn)知功能障礙，嚴(yán)重影響病人的生活質(zhì)量。本研究擬通過對比觀察，研究不同麻醉方法對老年患者術(shù)后認(rèn)知功能的影響，選擇更利于老年患者的麻醉方法。

1 對象與方法

1.1 對象

隨機(jī)選擇在我院住院治療、經(jīng)ASA(美國麻醉醫(yī)師協(xié)會(huì))分級(jí)為Ⅰ～Ⅱ級(jí)、擬行上腹部手術(shù)的老年患者90例，男50例，女40例;年齡65～78歲，平均年齡69歲;手術(shù)時(shí)間均>2 h，所有患者均為首次手術(shù)，而且均受教育8年以上;心、肺、肝、腎功能明顯異常及有精神疾病病史或服用神經(jīng)類藥物者除外。將其隨機(jī)分為A、B、C 3組，每組30例，3組以上各方面經(jīng)統(tǒng)計(jì)學(xué)處理差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)，具有可比性。

1.2 方法

1.2.1 麻醉方法

麻醉誘導(dǎo)用藥均為咪唑安定0.05 mg/kg、芬太尼0.1 mg、異丙酚1.5 mg/kg、維庫溴銨0.08 mg/kg，依次靜脈注射。A組采用異丙酚5～7 mg/(kg·h)+芬太尼0.1～0.2 μg/(kg·min)+維庫溴銨0.05 mg/(kg·h)續(xù)泵注維持靜脈麻醉;B組用異丙酚4～5 mg/(kg·h)+芬太尼0.1～0.2 μg/(kg·min)+維庫溴銨0.03 mg/(kg·h)持續(xù)泵注+1～2 %的異氟醚維持靜吸麻醉;C組硬膜外使用1.5 %利多卡因4～6mL/h，異丙酚4～5 mg/(kg·h)+芬太尼0.1～0.2 μg/(kg·min)+維庫溴銨0.05 mg/(kg·h)持續(xù)泵注維持靜脈麻醉。觀察并記錄患者圍術(shù)期血流動(dòng)力學(xué)變化和基本生命征，維持患者血壓波動(dòng)范圍在基礎(chǔ)血壓20 %以內(nèi)。分別于術(shù)前24 h、術(shù)后24 h、術(shù)后48 h、術(shù)后72 h訪視患者，采用NMSE法評(píng)估患者認(rèn)知功能。NMSE評(píng)分低于基礎(chǔ)值2分認(rèn)為有認(rèn)知功能下降[1]，術(shù)前NMSE評(píng)分低于24分者認(rèn)為有認(rèn)知功能障礙，并從病例中排除。

1.2.2 數(shù)據(jù)處理

采用SPSS 12.0統(tǒng)計(jì)軟件包進(jìn)行處理。計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差表示，組內(nèi)比較用t檢驗(yàn);計(jì)數(shù)資料采用χ2檢驗(yàn)。P

2 結(jié)果

3組患者除在麻醉誘導(dǎo)后血壓與入手術(shù)室時(shí)基礎(chǔ)值比較略有下降外，其余各時(shí)點(diǎn)血壓波動(dòng)維持在基礎(chǔ)值10 %范圍以內(nèi)，與基礎(chǔ)值比較差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。3組患者SpO2均在99 %以上。3組患者同一時(shí)點(diǎn)的BP、HR、SpO2比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。異丙酚用量C組[4.1±0.28 mg/(kg·h)]明顯小于A組[5.2±0. 59 mg/(kg·h)]和B組[4.7±0.36 mg/(kg·h)](P

3組患者術(shù)前24 h、術(shù)后24 h、48 h與72 h的NMSE評(píng)分比較差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05);同術(shù)前24 h基礎(chǔ)值相比，3組患者術(shù)后24 h、術(shù)后48 h NMSE評(píng)分均明顯下降(P

3 討論

麻醉POCD是指麻醉手術(shù)后性格改變、學(xué)習(xí)記憶能力下降等中樞神經(jīng)系統(tǒng)功能障礙。Moller等[1]在一項(xiàng)多中心研究中對1 218例全麻下接受非心臟大手術(shù)的老年患者進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)認(rèn)知功能障礙發(fā)病率術(shù)后1周為25.8 %，術(shù)后3月為9.9 %，明顯高于非手術(shù)對照組在同樣時(shí)間間隔后的認(rèn)知功能障礙發(fā)病率(分別為3.4 %和2.8 %)，表明手術(shù)與麻醉明顯影響老年患者認(rèn)知功能。老年患者圍術(shù)期認(rèn)知功能障礙的原因較多，國外相關(guān)資料顯示，術(shù)后精神障礙常常是多種因素協(xié)同作用的結(jié)果。易發(fā)因素包括：高齡、心腦精神疾患、長期服用某些藥物、酗酒、感官缺陷、營養(yǎng)不良、心理因素等;促發(fā)因素包括：應(yīng)激反應(yīng)、手術(shù)創(chuàng)傷、術(shù)中出血和輸血、腦血流降低、腦血管微栓子的形成、低血壓、術(shù)后低氧血癥、電解質(zhì)紊亂以及術(shù)后疼痛等。隨著年齡的增加，麻醉持續(xù)時(shí)間的延長、較低的受教育程度、第2次手術(shù)、術(shù)后感染、呼吸道并發(fā)癥是早期POCD的危險(xiǎn)因素[2]。Mulles等[3]研究后認(rèn)為手術(shù)侵襲程度的不同對術(shù)后患者認(rèn)知功能造成不同的影響，侵襲程度大的手術(shù)后，患者更容易出現(xiàn)活動(dòng)及日常生活方面的障礙。本次實(shí)驗(yàn)觀察發(fā)現(xiàn)術(shù)后24 h、48 h與72 h，硬膜外復(fù)合全身麻醉組(C組)認(rèn)知功能與單純?nèi)盱o脈麻醉(A組)、全身靜吸復(fù)合麻醉(B組)無明顯差別，雖然在NMSE評(píng)分和認(rèn)知功能障礙例數(shù)上略優(yōu)于單純?nèi)盱o脈麻醉(A組)、全身靜吸復(fù)合麻醉(B組)。但與術(shù)前相比，3組患者認(rèn)知功能均明顯降低，尤以全身靜脈+吸入復(fù)合麻醉(B組)突出。分析原因可能與我們?nèi)砺樽硎褂玫亩绦ъo脈麻醉藥異丙酚、芬太尼和吸入異氟醚有關(guān)。異氟醚是臨床上最常用的吸入麻醉藥，最近動(dòng)物實(shí)驗(yàn)顯示，異氟醚吸入對成年和老年大鼠的空間學(xué)習(xí)記憶損害可持續(xù)數(shù)周[4]。異氟醚可能通過抑制海馬中神經(jīng)元突觸可塑性變化而引起短暫的認(rèn)知功能的改變[5]。異丙酚和芬太尼都是臨床上常用的麻醉藥，研究顯示異丙酚和芬太尼都有遺忘作用，且異丙酚對記憶的影響呈劑量依賴性[6]。芬太尼具有起效快、作用時(shí)間短、鎮(zhèn)痛作用強(qiáng)等特點(diǎn)，復(fù)合麻醉明顯減少異丙酚用量，從而減輕了全身麻醉藥物對患者認(rèn)知功能的影響。本次實(shí)驗(yàn)觀察發(fā)現(xiàn)硬膜外復(fù)合全身麻醉明顯減少全身麻醉用藥異丙酚藥量，而且同單純?nèi)砺樽砗腿盱o脈+吸入復(fù)合麻醉相比，能夠更為有效地抑制圍術(shù)期應(yīng)激反應(yīng)，對患者中樞膽堿能系統(tǒng)無明顯作用，對老年患者認(rèn)知功能更為有利。

傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為硬膜外復(fù)合全身麻醉較單純?nèi)砺樽砣菀装l(fā)生圍麻醉期低血壓和低氧血癥。本次臨床觀察發(fā)現(xiàn)3組患者血流動(dòng)力學(xué)和脈搏血氧飽和度無明顯變化，分析原因可能與我們硬膜外用藥使用中效低濃度利多卡因和采用持續(xù)泵注方式給藥，從而比較有效地消除硬膜外麻醉造成的循環(huán)負(fù)面影響，由于同樣采用機(jī)械通氣，所以在循環(huán)穩(wěn)定的前提下，同樣不易發(fā)生低氧血癥。然而關(guān)于三者對老年患者認(rèn)知功能的長期影響有待進(jìn)一步研究。

總之，全身麻醉可以引起老年患者術(shù)后急性期認(rèn)知功能障礙，硬膜外復(fù)合全身靜脈麻醉對老年患者認(rèn)知功能的影響較單純?nèi)砺樽砗挽o脈+吸入復(fù)合全麻輕，而且明顯減少全身麻醉藥量，更適于老年患者非心臟手術(shù)的麻醉。

參考文獻(xiàn)

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\[3\] Muller SV，Krause N，Schmidt M，et al.Cognitive dysfunction after abdominal surgery in elderly patients\[J\].Z Gerontol Geriatr，2004，37:475-485.

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人工智能技術(shù)的興起范文第2篇

社會(huì)的快速進(jìn)步和人們對生活質(zhì)量的要求不斷提高，都對智能化水平產(chǎn)生了迫切需要，從而節(jié)省寶貴的時(shí)間，提高生產(chǎn)力，也極大的方便了人們的生活，提高舒適度和生活質(zhì)量。電氣工程自動(dòng)化的領(lǐng)域中若想進(jìn)行改革，就需要人工智能的廣泛參與,在此過程中，人工智能在電氣工程自動(dòng)化控制方面的優(yōu)勢也得到了極大的發(fā)揮，不僅促進(jìn)了自動(dòng)化的發(fā)展和創(chuàng)新,也推進(jìn)了人工智能理論在自動(dòng)化控制領(lǐng)域中的應(yīng)用,并大量解決了以往的傳統(tǒng)技術(shù)難以解決的問題。本文中所提到的人工智能主要包括一下三個(gè)方面，即思維能力、行為能力、感知能力，人工智能主要是由人們創(chuàng)造出來的機(jī)器、設(shè)備等傳遞出的智能化技術(shù),為人們提供便捷服務(wù)、幫助計(jì)算機(jī)做輔助工作、為企業(yè)的電氣設(shè)備做自動(dòng)漏洞修復(fù)等，充分體現(xiàn)了電氣工程自動(dòng)化的優(yōu)點(diǎn)和特征。

1人工智能概述

人工智能的概念早在1956年就以問世，并隨著經(jīng)濟(jì)和科技的快速發(fā)展得到越來越多的關(guān)注和重視，形成了以計(jì)算機(jī)為主題，以自動(dòng)化技術(shù)、控制論、信息論、生物學(xué)科、仿生學(xué)科、心理學(xué)科、語言學(xué)科、數(shù)理邏輯學(xué)科、哲學(xué)論、醫(yī)學(xué)等為主要內(nèi)容的綜合性技術(shù)，以方便人們的生活和設(shè)備的生產(chǎn)力為主要目的。在人工智能領(lǐng)域中,其技術(shù)可以使研制的機(jī)器設(shè)備擁有與人類的大腦智力和思考過程相近或一部分規(guī)定的技能的系統(tǒng)，從而幫助人們?nèi)ネ瓿梢恍┹o助工作，方便人們的生活，提高整體生產(chǎn)力。人工智能是主要用于開發(fā)和研究如何更好的延伸和模仿人類的智能的理論。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的新興起的一個(gè)分支，人工智能技術(shù)更好的詮釋了智能的本質(zhì)，并在此基礎(chǔ)上研究生產(chǎn)出一類具有部分或相近的人們的智能的機(jī)器或設(shè)備，現(xiàn)已研究出的領(lǐng)域較多并已開始廣泛應(yīng)用，其中主要包括:圖像識(shí)別、語言識(shí)別、機(jī)器人、專家系統(tǒng)、自然語言處理分析等多種系統(tǒng)。電氣工程自動(dòng)化技術(shù)領(lǐng)域涉及面較寬，主要研究的是自動(dòng)控制技術(shù)、系統(tǒng)運(yùn)行技術(shù)、信息處理技術(shù)、電子技術(shù)、研制開發(fā)技術(shù)、信息處理技術(shù)、計(jì)算機(jī)與電子應(yīng)用技術(shù)等。隨著我國在自動(dòng)化領(lǐng)域研究課題的不斷增加和發(fā)展，人工智能技術(shù)已開始應(yīng)用在人們生活中的方方面面。

2人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣工程的優(yōu)點(diǎn)

人工智能技術(shù)較傳統(tǒng)技術(shù)更不容易受到其他因素的影響。在電氣工程中，傳統(tǒng)的控制器在運(yùn)行中非常容易受到不利因素的影響，而人工智能技術(shù)由于具有一定的智能，從而具有一定的自身調(diào)整能力，并具有自身修復(fù)和抗壓能力，因此受其他因素的總體影響較小。人工智能技術(shù)具有操作簡便，效率較高。近年來的研究顯示，電氣工程自動(dòng)化中的人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要有三種方法，即模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、家電系統(tǒng)控制。這三種技術(shù)的應(yīng)用使設(shè)備能夠自動(dòng)對開關(guān)量、模擬量等數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，并快速進(jìn)行相應(yīng)的處理，并將數(shù)據(jù)進(jìn)行存檔。另外，人工智能技術(shù)可以使設(shè)備具有良好的界面顯示功能，并幫助使用者完整的了解電氣設(shè)備的整體運(yùn)行狀態(tài)，同時(shí)，也使設(shè)備帶有了自動(dòng)報(bào)警功能，提示工作人員進(jìn)行處理，而不需要時(shí)刻進(jìn)行檢測，節(jié)省了人力物力。

3電氣工程自動(dòng)化中人工智能的運(yùn)用

人工智能是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)去完成以往只能由人們?nèi)ネ瓿傻募夹g(shù)，可以說是對以往仍能夠操作的顛覆。人工智能隨著應(yīng)用的廣泛已家喻戶曉，不再陌生，也經(jīng)常出現(xiàn)在尋常百姓家，其工作的原理也較為簡單，主要是通過對人的智能和思考規(guī)律進(jìn)行摸索總結(jié)，找到關(guān)鍵點(diǎn)，再對設(shè)備或機(jī)器安裝程序，使其具有與人類相同的感知能力、思維能力以及行為能力，進(jìn)而達(dá)到模仿甚至代替人類進(jìn)行工作或操作某項(xiàng)活動(dòng)的目的。隨著電氣工程自動(dòng)化的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)在電氣工程領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛，人工智能作為新興的技術(shù)也開始投入到電氣控制領(lǐng)域，在電氣工程中幫助人類進(jìn)行信息的采集、數(shù)據(jù)的處理以及信息的反饋等功能，實(shí)現(xiàn)電氣工程領(lǐng)域中某些設(shè)備的自動(dòng)化生產(chǎn)，另外，由于投入了人工智能設(shè)備，使人們可以根據(jù)需要來隨時(shí)調(diào)整和控制其運(yùn)行的程序參數(shù)，達(dá)到低成本、低人力投入的成本最小化初衷，并實(shí)現(xiàn)提高生產(chǎn)力，獲得最高的經(jīng)濟(jì)效益的目標(biāo)。目前，我國的電氣工程自動(dòng)化的許多環(huán)節(jié)中都應(yīng)用了人工智能技術(shù)，并得到了良好成效。本文主要對人工智能在電氣設(shè)備的控制、故障診斷兩大方面具體描述人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的運(yùn)用。在電氣工程自動(dòng)化中，為了充分實(shí)現(xiàn)信息的傳遞、交換、數(shù)據(jù)處理和提高生產(chǎn)力，就需要使用人工智能來進(jìn)行設(shè)備控制，從而降低人力、物力和財(cái)力的投入，增強(qiáng)設(shè)備的運(yùn)行質(zhì)量以及工作效率。例如：食品公司的一體化生產(chǎn)流水線，它從食品的材料壓制磨碎，到食品的烘焙和制作，以及成品的分塊、包裝等，都充分利用計(jì)算機(jī)編程軟件，使設(shè)備達(dá)到自動(dòng)化運(yùn)行的目的，在此過程中，設(shè)備可以根據(jù)固定的參數(shù)和定值對食品材料進(jìn)行選擇和城中，減少了人為失誤，提高了生產(chǎn)效率。由此可見，人工智能在電氣設(shè)備的控制中具有良好的應(yīng)用前景。

4結(jié)束語

人工智能技術(shù)的興起范文第3篇

關(guān)鍵詞：人工智能；網(wǎng)絡(luò)教育；應(yīng)用；前景

中圖分類號(hào)：TP18

“人工智能”一詞最早是在20世紀(jì)50年代末期在Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。它是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)分支學(xué)科，但又同時(shí)包含了很多領(lǐng)域的不同學(xué)科，例如生物信息學(xué)、機(jī)械理論學(xué)、數(shù)理推論、語言文化等，它的研究領(lǐng)域非常的廣泛，包括機(jī)器翻譯研究、智能控制研究、專家系統(tǒng)學(xué)、機(jī)器人研究、語言和圖像理解研究、遺傳編程研究、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)研究、航天科學(xué)與應(yīng)用、龐大的信息處理、儲(chǔ)存、管理研究。此后，越來越多的科研人員開始了對人工智能技術(shù)的研究。國際上比較先進(jìn)的研究機(jī)構(gòu)有麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、賓夕法尼亞大學(xué)、耶魯大學(xué)、德國人工智能研究中心、索尼公司等，中國的先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)主要有清華大學(xué)、北京紫光優(yōu)藍(lán)機(jī)器人技術(shù)有限公司、中國科學(xué)院先進(jìn)技術(shù)研究院、北京大學(xué)、南京理工大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、北京郵電大學(xué)等幾十家機(jī)構(gòu)。

目前，將人工智能應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)教育中是很多研究者關(guān)注的熱點(diǎn)，在近些年的研究中取得了很大的進(jìn)步，取得了一些先進(jìn)的成果，但是在研究中也遇到了一些問題，需要研究人員進(jìn)行解決并創(chuàng)新。本文首先介紹了網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀，探討了人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用，通過研究提出了做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的有效措施，最后對人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的發(fā)展前景進(jìn)行展望。

1 網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀

隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們對教育的觀念以及接受教育的方式發(fā)生了巨大的改變，“網(wǎng)絡(luò)教育文化”日趨成熟。網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展給傳統(tǒng)的教育模式帶來新的挑戰(zhàn)，它除了將傳統(tǒng)教育模式的一些顯著不足進(jìn)行了改變以外，同時(shí)使教學(xué)更富有吸引力和生氣，吸引更多的人愿意到Internet教學(xué)中來學(xué)習(xí)自己想要的知識(shí)，他們可以不受時(shí)間、空間、身份的限制，到這個(gè)虛擬的課堂來進(jìn)行“充電”。但在當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)教育還在初級(jí)的發(fā)展階段，在實(shí)際的推廣和應(yīng)用中還存在著一些問題：

（1）在網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育的過程中，支持學(xué)習(xí)的服務(wù)系統(tǒng)沒有很好的滿足學(xué)習(xí)者的要求，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的手段和給學(xué)習(xí)者答疑的方法都比較落后，服務(wù)的方式受到一些客觀因素的限制；

（2）網(wǎng)絡(luò)實(shí)驗(yàn)教學(xué)中有很的問題存在，例如空間的分散性差，時(shí)間的流動(dòng)性和自主性差，除此之外，便攜性也比較差等；

（3）目前，雖然網(wǎng)絡(luò)教育中進(jìn)行的考試具有開放性，但是考試的公平公正性、考試類型的科學(xué)性、出題的權(quán)威性都很難保證；

（4）目前來看，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)本身具有了信息查詢能力，但這種查詢的能力是很有限的。

2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用

2.1 智能決策支持系統(tǒng)

智能決策支持系統(tǒng)是在1980年左右由美國的研究大師波恩切克提出來的，是決策支持系統(tǒng)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。目前，由于智能決策支持系統(tǒng)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，在網(wǎng)絡(luò)教育的應(yīng)用和研究方面表現(xiàn)出很強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿?。例如，智能決策支持系統(tǒng)在數(shù)字和移動(dòng)圖書館中的得到了廣泛的應(yīng)用，該系統(tǒng)能夠?yàn)閿?shù)字圖書館的管理人員提供決策和管理所需的數(shù)據(jù)、信息，幫助他們明確決策和管理的目標(biāo)，通過建立決策模型并加以修改或完善，為數(shù)字圖書館正確、有效的管理和決策提供必要的支持。

2.2 智能教學(xué)系統(tǒng)

智能教學(xué)系統(tǒng)是在1970年以后迅速發(fā)展起來的，可以為學(xué)習(xí)者提供一種智能的授課環(huán)境，它將計(jì)算機(jī)的模擬功能來體現(xiàn)在整個(gè)教學(xué)過程中，使用人工智能技術(shù)和多媒體技術(shù)等先進(jìn)的教學(xué)手段，共同形成一個(gè)交互式的開放的教學(xué)系統(tǒng)，在這個(gè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，學(xué)生可以主動(dòng)的獲取學(xué)習(xí)知識(shí)，系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的個(gè)人情況來進(jìn)行合理和科學(xué)的教學(xué)，以達(dá)到最佳的、理想的教學(xué)效果。

2.3 智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)

支持服務(wù)是現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育系統(tǒng)的重要構(gòu)成要素。建立和維持一個(gè)高效靈活、強(qiáng)有力的支持服務(wù)子系統(tǒng)是有效地開發(fā)、管理和實(shí)施計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教育項(xiàng)目的保證。智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)可以創(chuàng)造一個(gè)優(yōu)良的學(xué)習(xí)環(huán)境，使學(xué)習(xí)者方便快捷地調(diào)用各種資源，以獲得學(xué)習(xí)的成功。

2.4 智能硬件網(wǎng)絡(luò)

智能網(wǎng)是20世紀(jì)80年代初期興起的研究課題。隨著網(wǎng)絡(luò)的日益普及，通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)，不僅要求多媒體綜合化的信息處理能力，而且要求網(wǎng)絡(luò)能夠提供高級(jí)信息處理能力。就目前的狀況而言，對現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)教育網(wǎng)絡(luò)賦予其一定的“智能”，從硬件性能本身加以提升是一種不乏遠(yuǎn)見的選擇。

3 做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的有效措施

3.1 加大資金的支持

對于做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用工作，絕對離不開資金的支持，因此各級(jí)政府部門應(yīng)該做好相關(guān)的預(yù)算，落實(shí)好國家對于支持人工智能技術(shù)的相關(guān)政策，對于在人工智能技術(shù)發(fā)展中做出突出貢獻(xiàn)的企業(yè)和科研單位要給予一定的資金支持，支持這些企業(yè)、科研單位的研究工作，促進(jìn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中更好的發(fā)展和應(yīng)用。

3.2 加快人員培訓(xùn)工作，建立技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)

人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用工作具有技術(shù)性、專業(yè)性強(qiáng)等很多特征，因此，必須培養(yǎng)一批高素質(zhì)的人工智能專業(yè)人才，同時(shí)還要對這些人員進(jìn)行全面的業(yè)務(wù)培訓(xùn)，使得這些人員既要懂管理，又要精通人工智能的專業(yè)知識(shí)，通過全面的業(yè)務(wù)培訓(xùn)和人才引進(jìn)，建立人工智能的技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)，使得這些人的才能得到很好的發(fā)揮，在人工智能方面有所創(chuàng)新，保證人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中得到更好的應(yīng)用。

3.3 加強(qiáng)和先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)的合作

在人工智能技術(shù)研究方面，美國、英國、德國等國家都走在世界的前列，而我國的人工智能技術(shù)研究的能力較低，與上述發(fā)達(dá)國家相比還存在一定的差距。因此，如何縮小這種差距，實(shí)現(xiàn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中更好的應(yīng)用，就需要我們的研究人員加強(qiáng)專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)，和這些國家的先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行有效的溝通和聯(lián)系，借鑒其先進(jìn)的研究經(jīng)驗(yàn)，根據(jù)自己的實(shí)際需要，進(jìn)行一些實(shí)際的合作。

4 結(jié)束語

由于人工智能技術(shù)本身存在著巨大的優(yōu)勢，人工智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也會(huì)不斷地進(jìn)行發(fā)展而趨于成熟，這將極大地改善并且優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)教育的學(xué)習(xí)環(huán)境，全面提升網(wǎng)絡(luò)教育的整體教學(xué)質(zhì)量，并有望增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)教育的全面開放性。為了做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用，需要加大資金的支持，加快人員培訓(xùn)工作，建立技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)，加強(qiáng)和先進(jìn)研究機(jī)構(gòu)的合作，使網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的支持服務(wù)更加人性化和擬人化，更加體現(xiàn)以人為本的關(guān)懷精神。

參考文獻(xiàn)：

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[2]張園.人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)中的應(yīng)用研究[J].科技資訊，2007（34）：108-109.

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人工智能技術(shù)的興起范文第4篇

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)；發(fā)展；變革

一、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對人們生活的影響

（一）變革工作方式

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)等相關(guān)新興技術(shù)的出現(xiàn)，為社會(huì)上的各行各業(yè)都帶來了很大的變化。首先對于工商業(yè)來說，也是最早應(yīng)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的行業(yè)，在當(dāng)前各行各業(yè)處于快速發(fā)展的過程中，對于計(jì)算機(jī)等新興技術(shù)也有了更強(qiáng)的依賴性，企業(yè)借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以提升工作效率，同時(shí)也可以改變傳統(tǒng)工作中存在的缺陷。在銀行中主要就是利用互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)來為客戶提供服務(wù)，同時(shí)現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)購物技術(shù)以及互聯(lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展，也使得越來越多的行業(yè)都面臨著新的變革，并且人們也享受著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所帶來的便利，借助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以查詢企業(yè)的資源利用狀況，也可以為企業(yè)的發(fā)展提供一些指導(dǎo)性的意見[1]。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等也被廣泛的應(yīng)用于教育領(lǐng)域，在教育中借助現(xiàn)代化技術(shù)可以顯著提升教育質(zhì)量，也可以摒棄傳統(tǒng)教育存在的缺陷。如果僅僅通過枯燥乏味的教學(xué)模式是無法提升學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣的，在其中引入現(xiàn)代化的教育手段，可以培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，同時(shí)也可以將一些枯燥乏味的內(nèi)容以更加形象的方式呈現(xiàn)在課堂上，這樣可以豐富課堂教學(xué)手段。比如借助PPT等形式可以將書本上的知識(shí)以圖片視頻方式呈現(xiàn)出來，這樣可以使得教材內(nèi)容更為直觀，也可以使得學(xué)習(xí)過程更為高效。在教育界有效的引入現(xiàn)代化教育技術(shù)，可以顯著提升教育質(zhì)量，同時(shí)也催生了遠(yuǎn)程教育的產(chǎn)生，學(xué)生在家中也可以借助互聯(lián)網(wǎng)與老師進(jìn)行溝通交流，這極大的促進(jìn)了教育得推廣，也為我國所推行的素質(zhì)教育奠定了基礎(chǔ)[2]。

（二）革新消費(fèi)方式

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速應(yīng)用以及新技術(shù)的快速應(yīng)用現(xiàn)，也在很大程度上改變了人們的生活消費(fèi)與交流方式。當(dāng)前相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展，也使得人們的購物方式發(fā)生了很大的變化，我們在生活中最為顯著的一個(gè)購物行為變化就是網(wǎng)購行為越來越多。尤其是很多網(wǎng)絡(luò)店鋪的興起，其憑借著京東、阿里巴巴等大平臺(tái)為當(dāng)下用戶提供了非常便捷的購物服務(wù)，人們足不出戶便能購買到自己心儀的商品，同時(shí)在網(wǎng)上也可以獲取自己想要的資源。結(jié)合自己的需求立即購買產(chǎn)品，這種消費(fèi)方式省時(shí)省力，不用出門也可以達(dá)到自己的需求。在該過程中人們的支付方式也發(fā)生了很大的變化，人們越來越多的使用網(wǎng)絡(luò)支付，也不會(huì)被傳統(tǒng)消費(fèi)過程中現(xiàn)金支付所帶來的困擾所影響[3]。

二、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)革新

（一）大數(shù)據(jù)技術(shù)

當(dāng)下越來越多的新興技術(shù)不斷涌現(xiàn)，最為顯著的便是大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)依托于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠從當(dāng)前爆炸式增長的資源中來迅速挖掘到自己需要的信息，并且借助相應(yīng)的分析系統(tǒng)來對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整合，這樣可以大大提升對于信息資源的獲取、處理和利用效率。普通民眾對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不是很多，但是對于一些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都會(huì)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)來為自己的業(yè)務(wù)開展提供信息，比如淘寶之類的購物網(wǎng)站會(huì)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)來收集用戶的習(xí)慣喜好，并且針對性的推送一些用戶可能會(huì)購買的產(chǎn)品。今日頭條之類的新聞網(wǎng)站也會(huì)結(jié)合用戶的瀏覽規(guī)律、瀏覽喜好來向其推送一些可能被喜歡的內(nèi)容，這也可以做到精準(zhǔn)化推送，以及更加周到的服務(wù)，并且獲得更多的受眾。

（二）人工智能

人工智能技術(shù)也被廣泛的應(yīng)用，雖然從整體角度來說，人工智能技術(shù)仍然不夠成熟，但是其也被廣泛的應(yīng)用到科技領(lǐng)域以及家居領(lǐng)域，比如智能語音智能駕駛、智能家居服務(wù)都已經(jīng)成為當(dāng)下智能技術(shù)所研究的方向。人們一回到家就可以通過聲控的方式，來對家中的電器進(jìn)行控制。同時(shí)在駕駛中也可以借助智能輔助系統(tǒng)來獲取更加舒適的體驗(yàn)，也有一些廠商正在研發(fā)智能駕駛系統(tǒng)和AI技術(shù)，這可以為人們的生活提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)[4]。人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理工作中，可以更好的呈現(xiàn)自身的價(jià)值，首先借助人工智能等技術(shù)可以構(gòu)建智能防火墻技術(shù)，這在很大程度上可以保護(hù)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)免受外界的侵害。借助該技術(shù)可以防止黑客，以及更高級(jí)別的病毒入侵等活動(dòng)。同時(shí)借助人工智能技術(shù)等衍生出來的智能防火墻，可以有效提高安檢效率，并且對于一些高級(jí)病毒進(jìn)行篩選防護(hù)，借助人工智能技術(shù)可以提高計(jì)算機(jī)入侵檢測技術(shù)，該技術(shù)可以作為防火墻技術(shù)的核心工作，其能夠?yàn)榫S護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全提供重要的技術(shù)支持，最大程度上確保計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠處于安全穩(wěn)定的狀態(tài)。人工智能技術(shù)也被廣泛的應(yīng)用到專家知識(shí)庫的構(gòu)建中。其主要就是結(jié)合其積累的相關(guān)資源，并且借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的對其中的內(nèi)涵價(jià)值等進(jìn)行挖掘，對知識(shí)門類進(jìn)行分類，這樣可以借助現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理經(jīng)驗(yàn)，并且輔以數(shù)據(jù)庫編碼等操作來為后期各項(xiàng)工作的開展提供基礎(chǔ)

（三）云技術(shù)

云技術(shù)也是當(dāng)下發(fā)展較為迅速的技術(shù)，在國內(nèi)，阿里云所占的份額最多，并且其借助云技術(shù)可以有為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)化的服務(wù)，比如云存儲(chǔ)、云計(jì)算。通過云技術(shù)可以為互聯(lián)網(wǎng)用戶提供優(yōu)質(zhì)化的服務(wù)，也可以將之與大數(shù)據(jù)技術(shù)相整合，進(jìn)而為整個(gè)企業(yè)業(yè)務(wù)的開展提供有效的策略。當(dāng)然，在未來會(huì)有越來越多的計(jì)算機(jī)，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及相應(yīng)的衍生技術(shù)出現(xiàn)，并且改善人們的生活質(zhì)量[5]。

人工智能技術(shù)的興起范文第5篇

[關(guān)鍵詞]人工智能；中學(xué)輔助教育；教育資源

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.36.197

1 中學(xué)教育現(xiàn)狀

教育乃立國之本，而中學(xué)教育乃是重中之重。一方面，中學(xué)生處于青春的成長期，各項(xiàng)綜合素質(zhì)逐漸完善中，中學(xué)教育意義和責(zé)任重大；另一方面，中學(xué)教育仍然是應(yīng)試教育為主，仍然需要面對千軍萬馬過獨(dú)木橋的“中考”“高考”，中學(xué)教育很大程度左右了學(xué)生的未來。

目前的中學(xué)教育資源，分為公共教育資源――公辦/民辦學(xué)校教育，和社會(huì)教育資源――私人家教、補(bǔ)習(xí)班等，有如下兩個(gè)特點(diǎn)。

1.1 學(xué)生得到的公共教育資源不足

學(xué)校班級(jí)結(jié)構(gòu)的構(gòu)成是：一名班主任教師，多名科任教師。在大多數(shù)學(xué)校中，無論是班主任教師，還是科任教師，均會(huì)承擔(dān)其他班級(jí)的教學(xué)任務(wù)?？梢钥闯?，教師資源是非常有限的，加上“中考”“高考”的上線壓力，教師往往會(huì)將有限的精力分散關(guān)注在所有的學(xué)生上，每個(gè)學(xué)生得到的公共教育資源并不多。

1.2 學(xué)生獲取的社會(huì)教育資源不公

學(xué)生若在學(xué)校無法獲取更多的教育資源，將不得不轉(zhuǎn)向社會(huì)教育資源去求助。據(jù)統(tǒng)計(jì)，學(xué)生參與社會(huì)教育資源的成本在200元/小時(shí)，學(xué)習(xí)費(fèi)用成本過高，進(jìn)一步造成普通學(xué)生的社會(huì)教育資源也無法獲取。

本文要探討的，正是通過人工智能這一現(xiàn)代信息化技術(shù)，構(gòu)建智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)，使中學(xué)生能夠獲取到更多、更公平的教育資源。

2 智能輔助學(xué)習(xí)

2.1 人工智能簡介

人工智能（Artificial Intelligence）是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，是一門研究運(yùn)用計(jì)算機(jī)模擬和延伸人腦功能的綜合性學(xué)科，能夠?qū)θ说囊庾R(shí)、思維等信息過程進(jìn)行模擬。隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，特別是近年來大數(shù)據(jù)技術(shù)的成功應(yīng)用，人工智能在越來越多的行業(yè)展現(xiàn)出蓬勃的沖擊力。以谷歌圍棋機(jī)器人“阿爾法”、微軟助理機(jī)器人“小娜”等為代表的虛擬智能機(jī)器人，能像人那樣思考，也具備超過常人的智能。

在國內(nèi)，人工智能在教育領(lǐng)域的理論研究和教學(xué)實(shí)踐表現(xiàn)得越來越活躍，盡管人工智能并不是為教育專門研發(fā)的，但是人工智能的不斷發(fā)展，使得其在教育中的應(yīng)用也越來越廣泛，教育的智能化一直是教育界和教育技術(shù)領(lǐng)域的理想和目標(biāo)。

2.2 智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)

智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)，其表現(xiàn)形式是能夠?yàn)槊總€(gè)學(xué)生，配備一個(gè)虛擬教師。學(xué)生能夠通過電子設(shè)備（如手機(jī)、計(jì)算機(jī)），與虛擬教師進(jìn)行交流對話，咨詢虛擬教師各學(xué)科的問題，并得到有效的學(xué)習(xí)輔助。

該智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)，具備以下幾個(gè)特征。

2.2.1 虛擬教師跨學(xué)科能力

與傳統(tǒng)的教師專一某一學(xué)科不同，虛擬教師并沒有學(xué)科邊界劃分。只要學(xué)習(xí)系統(tǒng)研發(fā)出某一學(xué)科的學(xué)習(xí)算法，該虛擬教師就能夠獲取該門學(xué)科的能力。

2.2.2 虛擬教師深度自學(xué)習(xí)

虛擬教師的“智能”來源于三方面。一是學(xué)生基本信息檔案，該檔案涵蓋了從小學(xué)教育開始的學(xué)科成績、綜合能力、愛好特長等，虛擬教師得到學(xué)生的人物畫像。二是虛擬教師對學(xué)生的自學(xué)習(xí)，每一次雙方的溝通交流，虛擬教師都能夠不斷更新發(fā)展學(xué)生的畫像。三是虛擬教師對學(xué)校課堂內(nèi)容的自學(xué)習(xí)，虛擬教師并不是獨(dú)立于學(xué)校教育存在的，而是作為學(xué)習(xí)教育資源的一個(gè)補(bǔ)充，虛擬教師能夠掌握課堂進(jìn)展、作業(yè)部署、考試動(dòng)態(tài)等信息。

2.2.3 接近自然語義的溝通

學(xué)生與虛擬教師之間，可以通過自然語義的語音和文字進(jìn)行溝通，如 “今天數(shù)學(xué)作業(yè)第2題不會(huì)”“《荷塘月色》全文中心思想是什么”“Lets start a conversation”等。其他計(jì)算輔助手段為補(bǔ)充，如上傳某道數(shù)學(xué)題圖片，虛擬教師通過圖形識(shí)別匹配，給出該題的解題思路和講解。

2.3 優(yōu)勢分析

智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)，有三大核心優(yōu)勢。

一是“即學(xué)即問”，相比目前的學(xué)校教育和社會(huì)教育，學(xué)生在學(xué)習(xí)遇到困難時(shí)，只有有限的時(shí)間與教師交流，在智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)中學(xué)生將不受空間、時(shí)間限制，隨時(shí)隨地可以與虛擬教師互動(dòng)，獲取充足的教育資源。

二是“定制教學(xué)”，相比目前的教育形式，課堂上教師與學(xué)生是一對多的關(guān)系，教師不可能專為某個(gè)學(xué)生定制教學(xué)方案，在智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)虛擬教師與學(xué)生是一對一的關(guān)系，虛擬教師能夠更了解學(xué)生，根據(jù)學(xué)生的具體情況制訂最佳學(xué)習(xí)方案。

三是“受眾廣闊”，相比目前的公共教育資源緊缺、社會(huì)教育資源費(fèi)用昂貴，智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)一旦推廣，受眾學(xué)生可無限增加，邊際效應(yīng)非常明顯。并且計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)特有的水平擴(kuò)展能力，能夠隨著學(xué)生人數(shù)的增加而增加，支撐廣大的學(xué)生輔助學(xué)習(xí)。

2.4 前景預(yù)測

筆者比較看好人工智能在中學(xué)輔助教育中的落地前景，除了前文所述的人工智能技術(shù)發(fā)展，為中學(xué)教育帶來的價(jià)值外，當(dāng)前國家政策和社會(huì)環(huán)境也非常有利。

第一，未來10年國家政府和教育部門會(huì)大幅增加在教育信息化產(chǎn)業(yè)上的投入，隨著《國家中長期教育改革和發(fā)展綱要（2010―2020年）》和《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011―2020年）》等相關(guān)規(guī)劃相繼出臺(tái)，各級(jí)地方政府和教育部門都非常重視教育信息化產(chǎn)業(yè)的投入，人工智能+云計(jì)算是重中之重，人工智能技術(shù)的興起必將教育信息化推向一個(gè)新的高度。

第二，教育信息化逐漸成為風(fēng)口，根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究《中國在線教育市場前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》統(tǒng)計(jì)，2015年在線教育市場規(guī)模大約為479億美元，而這一數(shù)字在2020年預(yù)計(jì)將增長到504億美元。這個(gè)持續(xù)迅猛增長的市場正在吸引越來越多的創(chuàng)意和資本，教育領(lǐng)域中的人工智能也很快會(huì)成為熱點(diǎn)，涉足其中的高科技公司也會(huì)越來越多。

3 結(jié) 論

本文通過智能輔助學(xué)習(xí)系統(tǒng)，探索了人工智能在中學(xué)輔助教育中的一個(gè)應(yīng)用。雖然沒有介紹具體的技術(shù)實(shí)現(xiàn)、系統(tǒng)研發(fā)，但對現(xiàn)狀痛點(diǎn)、應(yīng)用前景做了綜合性分析概述，相信隨著科學(xué)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展、教育領(lǐng)域的融合開放，本文探索的這個(gè)應(yīng)用將實(shí)現(xiàn)于市場，使廣大中學(xué)生能夠獲取到更多、更公平的教育資源。

參考文獻(xiàn)：

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