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保險公司數(shù)據(jù)管理范文第1篇

數(shù)據(jù)在中國保險企業(yè)經(jīng)營管理中的重要性日益凸現(xiàn)，IDMA作為國際保險數(shù)據(jù)管理協(xié)會，它的中國化進(jìn)程將對提升中國保險數(shù)據(jù)管理的專業(yè)性和推廣保險數(shù)據(jù)管理的先進(jìn)理念、技術(shù)和流程起到關(guān)鍵作用。

IDMA曾任會長Gary主持會議并做了協(xié)會在美國發(fā)展的介紹，與會成員展開積極探討，并就IDMA中國化的發(fā)展和運作方式，IDMA教育體系在中國的建立和推進(jìn)，形成了有價值的建議和解決方案。這些方案將由尚洋數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)專家進(jìn)行匯總歸納，最終形成英文報告交由美國IDMA總部，作為實現(xiàn)IDMA中國化的重要參考依據(jù)。

尚洋信德在2002年建立數(shù)據(jù)倉庫事業(yè)部伊始，即致力研究保險數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的管理，并成為行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)商。繼今年5月在美國參加IDMA“2008數(shù)據(jù)管理年會”后，尚洋加強與國際保險合作組織的交流，積極推進(jìn)IDMA組織在中國的設(shè)立和開展，協(xié)助完善和推廣IDMA中國的教育體系。

會議召開前夕，尚洋7名員工參加了IDMA今年的數(shù)據(jù)管理師考試。尚洋信德將不遺余力的推動建立國內(nèi)保險行業(yè)數(shù)據(jù)管理體系，提升自身專業(yè)化水平，以推進(jìn)保險企業(yè)信息管理的全面升級。

注：成立于1984年的美國保險數(shù)據(jù)管理學(xué)會（Insurance Data ManagementAssociation, IDMA）是美國一個獨立的非盈利性專業(yè)組織。

學(xué)會的宗旨是“促進(jìn)保險數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的專業(yè)化水平”。IDMA創(chuàng)建之初主要是采取非正式的“會晤”形式，對保險數(shù)據(jù)管理的問題進(jìn)行探討和交流，后來逐漸發(fā)展成年會和數(shù)據(jù)管理專題探討的形式。

中國保險業(yè)進(jìn)入電子商務(wù)之路

>>1997年

中國保險信息網(wǎng)收到客戶第一張網(wǎng)上投保意向書

>>2000年

各保險公司紛紛推出了自己的網(wǎng)頁，介紹產(chǎn)品、介紹公司的背景，并與客戶進(jìn)行網(wǎng)上交流，宣傳自己，擴大影響

“網(wǎng)險”、“易?！钡缺ｋU電子商務(wù)網(wǎng)站開通

>>2005年下半年至今

B2B、B2C逐步健全；B2E模式初現(xiàn)

在網(wǎng)上保險方面，發(fā)展尚處在摸索階段，主要以展業(yè)、咨詢、投訴等在線服務(wù)為主，少數(shù)網(wǎng)站實現(xiàn)了在線投保、核保、網(wǎng)上支付、報案等業(yè)務(wù)功能

保險公司數(shù)據(jù)管理范文第2篇

[關(guān)鍵詞]SPSS 人員構(gòu)成 受高等教育比例

一、SPSS簡介

SPSS是社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包(Statistics Package For Social Science)的縮寫,該軟件是公認(rèn)的最優(yōu)秀的統(tǒng)計分析軟件包之一。經(jīng)過幾十年的改進(jìn),該產(chǎn)品發(fā)展成為集統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能、顧客關(guān)系管理等多功能的統(tǒng)計產(chǎn)品和服務(wù)解決方案(Statistics Product For Service Solutions)的軟件。首先,它采用現(xiàn)今廣為流行的電子表格形式作數(shù)據(jù)管理器,使用戶變量命名、定義數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)輸入與修改等過程一氣呵成,免除了原DOS版本在文本方式下數(shù)據(jù)錄入的諸多不便;其次,采用菜單方式選擇統(tǒng)計分析命令,采用對話框方式選擇子命令,簡明快捷,無需死記大量繁冗的語法語句,這無疑是計算機操作的一次解放;第三,采用對象連接和嵌入技術(shù),使計算結(jié)果可方便地被其他軟件調(diào)用,數(shù)據(jù)共享,提高工作效率。特點:完全的菜單、對話框方式完成統(tǒng)計分析;可以生成內(nèi)容豐富的圖表;也可以用程序語言來控制。因此SPSS幾乎是一項無所不包的完美軟件。

二、應(yīng)用舉例

研究步驟:利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的一般步驟為:數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備階段――數(shù)據(jù)的加工整理階段――數(shù)據(jù)的分析階段――分析結(jié)果的閱讀和解釋。下面就根據(jù)以上步驟對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

1.數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備階段:將已收集到的數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入SPSS統(tǒng)計分析軟件。點擊File里的Open,選擇Data.雙擊“各保險公司人員構(gòu)成情況(1999年)”,即完成了數(shù)據(jù)的導(dǎo)入工作。

2.基本描述性統(tǒng)計分析:

主要包括各保險公司各自的總?cè)藬?shù)、男/女員工人數(shù)、博/碩/學(xué)士生數(shù)、大專及中專以下人數(shù)和每個部分的最高值、最低值、極差、平均值、標(biāo)準(zhǔn)偏差(方差)等。

操作過程:點擊Analyze中的Descriptive Statistics,選擇Descriptives,把除公司類別、年輕人比例、受高等教育比例、class外的所有變量加人到Variables中,點擊Options選項對話框,選中Mean、Minimum、Maximum、Range、Std.deviation、Variance。點擊Continue,再點擊OK。

結(jié)果分析:在中國人壽、太平洋保險、友邦保險等等這些市場上知名的保險公司中,保險人員平均約有11239人,其中男員工與女員工人數(shù)大致相當(dāng)。另外,從文化程度角度看,中專以下和大專人數(shù)占絕大部分比例,推其原因應(yīng)該是保險從業(yè)人員人數(shù)眾多導(dǎo)致。從年齡組成上看,保險人員的構(gòu)成仍以中青年為主,青年均值為6435人,中年約為3530人。

3.推斷統(tǒng)計:

A.方差分析:

方差分析對觀測變量各總體分布有兩個基本假設(shè)前提:(1)觀測變量各總體應(yīng)服從正態(tài)分布;(2)觀測變量各總體的方差應(yīng)相同。

主要研究不同公司類別的保險人員受高等教育比例有無顯著性差異

操作過程:點擊Analyze里的Compare means,選擇One-way ANOVA。將受高等教育比例選入Dependent List,將公司類別選入Factor中。點擊Options 選項,選擇Statistics中的Descriptive然后點擊Continue回到One-Way ANOVA界面點擊OK完成操作。受高等教育比例結(jié)果如下表所示:

結(jié)果分析:F較小,且P值為0.064大于0.05,則不能拒絕原假設(shè),認(rèn)為公司類別不同的保險人員受高等教育比例無顯著性差異。

B.相關(guān)性檢驗:

檢驗博士人數(shù)、碩士人數(shù)、學(xué)士人數(shù)等與受高等教育比例之間是否具有相關(guān)性。

操作過程:點擊Analyze里面的Correlate,選擇Bivariate,將博士人數(shù)、碩士人數(shù)、學(xué)士人數(shù)、大專人數(shù)、中專以下人數(shù)和受高等教育比例選入Variables里。在Correlation Coefficients里點擊Spearman,點擊ok,即可得到結(jié)果。結(jié)果分析:除博士人數(shù)與受高等教育比例無關(guān)外,其他變量均和受高等教育比例顯著相關(guān)。

三、結(jié)語

通過以上的單因素方差分析得到:不同公司類別的保險人員受高等教育比例沒有顯著性差異;通過相關(guān)分析,對數(shù)據(jù)分析進(jìn)一步知道,除博士人數(shù)與受高等教育比例無關(guān)外,其他人數(shù)均和受高等教育比例顯著相關(guān)。依此類推就可以順利地完成調(diào)查的其他工作,并且這項工作為今后保險公司對人力資源的進(jìn)一步整改和管理提供了重要參考依據(jù)。

參考文獻(xiàn):

[1]喬海英:SPSS在“畢業(yè)生追蹤調(diào)查”方差分析中的應(yīng)用.河北廣播電視大學(xué),2005

[2]李躍平 邵永真:SPSS在大學(xué)英語教學(xué)測試統(tǒng)計中的應(yīng)用.外語電化教學(xué).2003

[3]肖瑋 苗丹民:SPSS 在心理數(shù)據(jù)檢查與篩選中的應(yīng)用.第四軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報.2002

保險公司數(shù)據(jù)管理范文第3篇

對許多企業(yè)、人來說，往往要等到遇上了天災(zāi)人禍，才會想起保險的好，人們對于信息安全的認(rèn)識也是如此，就連保險業(yè)也不例外。中國保險監(jiān)督管理委員會處長李春亮在今年春天的一次保險業(yè)會議上表達(dá)了他對保險業(yè)信息安全的擔(dān)憂:“目前保險業(yè)的信息化建設(shè)滯后于信息安全形勢的發(fā)展?！?/p>

他表示:近年來，經(jīng)濟和金融領(lǐng)域的信息安全事件不斷發(fā)生，保險業(yè)是信息密集型企業(yè)、行業(yè)，保險信息系統(tǒng)作為國家重要信息系統(tǒng)之一，目前信息安全基礎(chǔ)還比薄弱，安全意識有待于提高，信息安全保障體系還不完善，還面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

經(jīng)過幾年的建設(shè)，保險業(yè)信息化走過了最初的電子化和后來的數(shù)據(jù)大集中，絕大部分保險公司實現(xiàn)了業(yè)務(wù)、財務(wù)數(shù)據(jù)處理的全國集中，部分公司完成了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的省級集中或?qū)崿F(xiàn)了省級業(yè)務(wù)處理的集中?；就瓿闪舜蠹械谋ｋU公司和機構(gòu)下一步該怎么走下去？首先當(dāng)然是信息整合，對數(shù)據(jù)質(zhì)量的控制和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的利用，這是數(shù)據(jù)大集中自然而然的要求。另一項重要的工作則是維護(hù)信息安全，以保障集中后的龐大系統(tǒng)穩(wěn)定運行。

其實，自信息化建設(shè)初期起，保險機構(gòu)和公司就應(yīng)該著手信息安全工作，但是，由于意識上的不重視，不出事就不會想起的常人思維，直到大集中的完成，他們才覺悟從技術(shù)和管理上采取最優(yōu)的安全措施至關(guān)重要。

特級重要性

作為以信息處理，數(shù)據(jù)管理，金融保險服務(wù)為核心的保險企業(yè)，其信息系統(tǒng)面臨的主要威脅也是病毒、網(wǎng)絡(luò)攻擊、網(wǎng)絡(luò)犯罪、系統(tǒng)設(shè)備的損壞和各種自然災(zāi)害。但是眾所周知，不論是商業(yè)保險還是社會及醫(yī)療保險，保險期短則一年半載，多則幾十余年，因此，每個訂單涉及的時間很長，這就意味著，這種電子化的訂單可能需要一直保持幾十年，這幾十年的數(shù)據(jù)都必須要保存，數(shù)據(jù)何時何地發(fā)生更新都需要記錄。一旦信息系統(tǒng)發(fā)生問題或者故障，保險企業(yè)損失的將不只是金錢，還有信用甚至可能是生存。另外，從競爭的角度來看，保險企業(yè)的客戶數(shù)據(jù)都是屬于高度的商業(yè)機密，一旦泄露出去將會給競爭對手以可趁之機。

所以，除了在日常運營中完善信息安全基礎(chǔ)設(shè)施，信息安全管理的各項制度、規(guī)定，開展信息安全教育培訓(xùn)和宣傳等工作外，保險企業(yè)還需要有抗風(fēng)險和應(yīng)急反應(yīng)能力，以保障業(yè)務(wù)的連續(xù)性。這一點也是保險企業(yè)信息安全的重要內(nèi)容。

2001年發(fā)生在美國的“9?11”事件教育了全世界的企業(yè):如果天災(zāi)人禍降臨，你得公司是否能夠生存下來就要看你是否之前就進(jìn)行了有效的災(zāi)備工作。作為對安全最為敏感的行業(yè)之一，保險業(yè)更是積極投入了大量的人力物力來提高自己的抗風(fēng)險能力。據(jù)統(tǒng)計，目前，我國超過50%的保險公司開展了災(zāi)難演習(xí)或制訂了災(zāi)難演習(xí)工作計劃，中國平安建立了上海數(shù)據(jù)備份中心，部分公司正在建設(shè)異地災(zāi)備中心或計劃建設(shè)異地災(zāi)備中心。

政府支持

保險公司積極建設(shè)災(zāi)備中心和加強各項安全管理的背后，是國家和政府對于保險信息安全的重視和支持。

中國保監(jiān)會出臺了一系列保障信息安全的措施，比如制定并下發(fā)了《保險機構(gòu)計算機系統(tǒng)重大系統(tǒng)性故障突發(fā)事件應(yīng)急預(yù)案》、《保險信息系統(tǒng)應(yīng)急協(xié)調(diào)預(yù)案》以及《關(guān)于做好保險信息系統(tǒng)災(zāi)難備份工作的通知》，轉(zhuǎn)發(fā)了國信辦《重要信息系統(tǒng)災(zāi)難恢復(fù)指南》，并與國信辦、國家網(wǎng)絡(luò)與信息安全信息通報中心建立了聯(lián)系、溝通、通報機制。

另外，中國保監(jiān)會在督促各保險機構(gòu)重視信息安全保障工作上也積極行動:首先明確了信息安全保障工作的主管領(lǐng)導(dǎo)，落實了責(zé)任部門，設(shè)立信息安全管理的專門崗位，有效地加強了信息安全保障工作的組織領(lǐng)導(dǎo);其二，加強了信息安全相關(guān)的制度建設(shè)，目前各保險機構(gòu)參考國內(nèi)外相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，基本建立了信息系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、機房安全制度。

保險公司數(shù)據(jù)管理范文第4篇

日前，美國最大的醫(yī)療保險公司W(wǎng)ellpoint已經(jīng)開始通過運用IBM的超級計算機“Watson”幫助醫(yī)生來針對病人的病情進(jìn)行診斷，服務(wù)7000萬人。在癌癥治療領(lǐng)域，目前需要一個月或更長時間才能制定出針對性的藥物治療方案，未來利用Watson的認(rèn)知計算技術(shù)可以將周期縮短至一天，極大提高癌癥患者的治愈率。

“Watson在醫(yī)療、醫(yī)藥行業(yè)可以幫助腫瘤中心做幾個復(fù)雜癌癥疾病的診斷和數(shù)據(jù)分析；還能夠幫助分析疾病風(fēng)險，保證理賠過程的合規(guī)性、合理性，防止濫用和欺詐，保證保險公司基金的安全，醫(yī)療機構(gòu)也可以利用Watson規(guī)范醫(yī)療費用?！盜BM中國有限公司醫(yī)療及生命科學(xué)事業(yè)部總經(jīng)理劉洪對《第一財經(jīng)日報》記者表示。

醫(yī)療大數(shù)據(jù)

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，醫(yī)療行業(yè)的信息化也迎來自己的“大數(shù)據(jù)時代”。

而如何將患者的被動性參與轉(zhuǎn)向主動健康管理，從單一案例效果評估轉(zhuǎn)向過程性、全程性的整體評估和體驗；從病種數(shù)據(jù)管理擴展到健康數(shù)據(jù)管理，從關(guān)注爭端和治療技術(shù)跨到預(yù)防、護(hù)理和康復(fù)環(huán)節(jié)是未來醫(yī)療行業(yè)需要關(guān)注和解決的問題。而大數(shù)據(jù)，正是一條重要的道路。

根據(jù)IBM提供的數(shù)據(jù)，上海市衛(wèi)生信息系統(tǒng)，每天生產(chǎn)1000萬條數(shù)據(jù)、已建立起3000萬電子健康檔案、每天調(diào)閱10000萬次，信息總量已達(dá)20億條。

2008年，IBM推出MobileFirst策略，專門針對各種無線終端，支持IOS、安卓系統(tǒng)。通過MobileFirst平臺，在各種移動終端對象里嵌置API和相關(guān)的APP應(yīng)用采集和分析這些無限終端的數(shù)據(jù)。通過物聯(lián)網(wǎng)的類似RFID的一些小標(biāo)簽來建立數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)性、普遍性和實用性。

根據(jù)劉洪介紹，目前IBM在上海的部分醫(yī)院推出了BYOD系統(tǒng)，即員工自費終端，用來提高醫(yī)生和護(hù)士在醫(yī)院的移動性。通過和開發(fā)商合作，推出移動護(hù)理應(yīng)用，將醫(yī)生和護(hù)士的各種移動終端連在同一網(wǎng)絡(luò)下，便于醫(yī)生和護(hù)士了解病人在醫(yī)院的位置和健康狀況，也提高了醫(yī)生和護(hù)士的移動性，不需要坐在辦公室的電腦前才能獲得病人資料。

另一套在中國的醫(yī)院已經(jīng)運用的軟件為實時資產(chǎn)定位服務(wù)器RTAL(Real Time Asset Locater)。通過物聯(lián)網(wǎng)上的一套整合軟件可以實現(xiàn)醫(yī)院內(nèi)各種醫(yī)療器械的檢查。例如檢查住院床頭設(shè)施，檢查人員檢查后通過無限局域網(wǎng)可直接上傳服務(wù)器，讓RTAL來處理各種數(shù)據(jù)。

可穿戴醫(yī)療

從醫(yī)療服務(wù)轉(zhuǎn)型到健康服務(wù)，就不得不提到最近炒得火熱的“智能可穿戴設(shè)備”和醫(yī)療的結(jié)合。許多可穿戴設(shè)備的開發(fā)商躍躍欲試，希望能在智慧醫(yī)療中搶得先機。

在劉洪看來，雖然可穿戴設(shè)備和醫(yī)療結(jié)合的市場目前非常活躍，但需要考慮的生態(tài)環(huán)節(jié)卻比想象的要多。

首先要有自己的公有云?！坝辛斯性坪螅覀儾趴梢院献?。例如，IBM就和首信的合作，推出了面向健康管理的公共云的服務(wù)，在北京市東城區(qū)展開預(yù)約、隨訪、篩查等面向公眾的衛(wèi)生服務(wù)?！眲⒑楸硎?。

其次是智能可穿戴設(shè)備和醫(yī)療機構(gòu)的合作環(huán)節(jié)。劉洪認(rèn)為智能可穿戴設(shè)備可以通過傳感技術(shù)監(jiān)控用戶的身體健康情況，但沒有醫(yī)療機構(gòu)在背后做出專業(yè)的診療和分析支持，再好的應(yīng)用和數(shù)據(jù)都體現(xiàn)不出優(yōu)勢。

保險公司數(shù)據(jù)管理范文第5篇

為何SAS如此風(fēng)靡

SAS是由美國NORTHCAROLINA州立大學(xué)在1966年開發(fā)的統(tǒng)計分析軟件。1976年SAS軟件研究所成立并開始進(jìn)行SAS系統(tǒng)的維護(hù)、開發(fā)、銷售和培訓(xùn)工作，雖然其間經(jīng)歷了許多版本并經(jīng)過多年來的完善和發(fā)展，SAS系統(tǒng)在國際上已被譽為統(tǒng)計分析的標(biāo)準(zhǔn)軟件，在各個領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。

“SAS大部分產(chǎn)品與解決方案應(yīng)用于特定業(yè)務(wù)領(lǐng)域，還有一些則可用于滿足更廣泛的需求。我們的客戶受益匪淺，可以說幾乎所有客戶在使用SAS高級分析后都能增加營收，改善業(yè)務(wù)流程，降低成本。”正如SAS分析全球市場總監(jiān)Sascha Schubert所言。

近年來大數(shù)據(jù)已然成為商業(yè)變革的重要推動力量，并作為重要的生產(chǎn)力上升至國家戰(zhàn)略。大數(shù)據(jù)的蓬勃發(fā)展為各個機構(gòu)帶來了前所未有的機遇，但如何將這些海量、多樣的數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為真正的價值，SAS大數(shù)據(jù)分析則是唯一的答案。SAS作為數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析與商業(yè)分析的有力工具，目前已廣泛運用于金融，保險，快消，醫(yī)藥、政府和教育等行業(yè)。在全球52個國家設(shè)有400多家分支機構(gòu)及三大研發(fā)中心，每年的產(chǎn)品研發(fā)投入為當(dāng)年營業(yè)額的24%，是業(yè)界平均水平的兩倍以上。SAS公司早在1990年開始進(jìn)入我國市場，在北京、上海、廣州、香港和臺北均設(shè)有分支機構(gòu)，并在北京設(shè)立了用戶服務(wù)支持中心，其中國家信息中心、國家統(tǒng)計局、衛(wèi)生部以及中國科學(xué)院等都是SAS系統(tǒng)的用戶。

具體來說，SAS是一個模塊化、集成化的大型應(yīng)用軟件系統(tǒng)。它由數(shù)十個專用模塊構(gòu)成，功能包括數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)儲存及管理、應(yīng)用開發(fā)、圖形處理、數(shù)據(jù)分析、報告編制、運籌學(xué)方法、計量經(jīng)濟學(xué)與預(yù)測等。

對于企業(yè)的優(yōu)勢在于可將數(shù)據(jù)匯總、分析和報告功能集中在一個透明框架內(nèi)，并最終提供一個完整的、E2E的解決方案。其中Base SAS模塊是SAS系統(tǒng)的核心，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理，交互應(yīng)用環(huán)境管理，進(jìn)行用戶語言處理，調(diào)用其它SAS模塊。Base SAS 為SAS系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫提供了豐富的數(shù)據(jù)管理功能，還支持標(biāo)準(zhǔn)的SQL語言對數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，能夠制作從簡單列表到比較復(fù)雜的統(tǒng)計報表，進(jìn)行基本的描述性統(tǒng)計及基相關(guān)系數(shù)的計算等。

SAS把數(shù)據(jù)存取、管理、分析和展現(xiàn)有機地融為一體，功能強大，統(tǒng)計方法齊備全新。SAS提供了從基本統(tǒng)計數(shù)的計算到各種試驗設(shè)計的方差分析，相關(guān)回歸分析以及多變數(shù)分析的多種統(tǒng)計分析過程，幾乎囊括了所有最新分析方法，其分析技術(shù)先進(jìn)、可靠。分析方法的實現(xiàn)通過過程調(diào)用完成，許多過程同時提供了多種算法和選項，其強大的功能尤其受金融類與醫(yī)藥類行業(yè)的青睞。

例如欺詐和金融犯罪是目前金融領(lǐng)域面臨的最大問題和挑戰(zhàn)。為了解決這個棘手的問題，很多金融機構(gòu)選擇欺詐管理解決方案，面對眾多供應(yīng)商以及產(chǎn)品該如何選擇？相關(guān)資料顯示，F(xiàn)orrester Research對符合入選標(biāo)準(zhǔn)的供商的欺詐管理解決方案進(jìn)行了詳細(xì)的實操實驗評估，根據(jù)15項要素對這些解決方案進(jìn)行評估打分，結(jié)果SAS高居榜首，成為現(xiàn)有產(chǎn)品的領(lǐng)導(dǎo)者，還在其戰(zhàn)略和市場表現(xiàn)分項中獲得了所有廠商中的最高分。

Chartis采用RiskTechQuadrants排行榜進(jìn)行評比。這種專門為風(fēng)險控制技術(shù)市場開發(fā)的評估方法基于廣泛的獨立調(diào)查，通過明確的評分體系對調(diào)查結(jié)果進(jìn)行打分。同樣在企業(yè)級欺詐管理解決方案風(fēng)險技術(shù)象限報告中，SAS位居第一，被評為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。SAS還以反洗錢（AML）與交易監(jiān)測解決方案，盡職調(diào)查（KYC）以及客戶端登錄解決方案，還包括觀察名單監(jiān)控解決方案，被評為風(fēng)險技術(shù)象限的領(lǐng)導(dǎo)者。

Tableau：

當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療遇見大數(shù)據(jù)分析

近年來，在全球化的市場競爭的大背景下，商業(yè)智能已經(jīng)成為熱門技術(shù)，企業(yè)對精細(xì)化管理、定量分析、風(fēng)險控制等業(yè)務(wù)越來越重視。Tableau 是桌面系統(tǒng)中最簡單的商業(yè)智能工具軟件，不用強迫用戶編寫自定義代碼，新的控制臺也可完全自定義配置。在控制臺上不僅能夠監(jiān)測信息，而且還可以提供完整的分析能力，靈活且具有高度的動態(tài)性。Tableau軟件的研發(fā)最早源于美國國防部（DOD）在斯坦福大學(xué)的一個研究項目，目的就是為了提高實現(xiàn)數(shù)據(jù)和信息的分析能力。

隨之誕生的Tableau公司將數(shù)據(jù)運算與美觀的圖表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，各公司可以用它將大量數(shù)據(jù)拖放到數(shù)字“畫布”上，轉(zhuǎn)眼間就能創(chuàng)建好各種圖表。這一軟件的理念是界面上的數(shù)據(jù)越容易操控，公司對自己在所在業(yè)務(wù)領(lǐng)域里的所作所為到底是正確還是錯誤，就能了解得越通透。

早在18世紀(jì)，南丁格爾便開始用可視化的數(shù)據(jù)來證明英國士兵之所以在克里米亞戰(zhàn)爭中的死亡率居高不下，并不是因為戰(zhàn)爭本身的傷亡較大，而是因為戰(zhàn)地醫(yī)院糟糕的治療環(huán)境。當(dāng)人們詢問她為什么要用圖來展示士兵的死亡率，她說她希望能夠通過眼睛來傳達(dá)沒有能夠通過耳朵傳達(dá)到的信息。的確，在很多時候，眼睛看到的都能夠比耳朵聽到的更具有說服力和震撼力。我們列舉一個Tableau在醫(yī)療方面的例子加以說明：

病人對于一個醫(yī)院的印象往往都來自于急診的接待情況，所以醫(yī)院必須要確保服務(wù)能夠滿足病人的要求，所以利用醫(yī)院已有的數(shù)據(jù)來分析，簡化分流的步奏就會顯得很重要。這樣既能夠保證在急癥過程的每一分鐘都能得到有效利用，也讓病人與家屬都能有一個良好的診療體驗。

Tableau通過分析病人到達(dá)時間等數(shù)據(jù)，可以清晰看到病人每天、每小時的來院情況，這能夠讓醫(yī)院適時保證足夠的值班人員，并合理分配醫(yī)療資源。Tableau還能幫助建立急診科患者的個人檔案，通過分析出的醫(yī)院急診科的應(yīng)診能力，在病人數(shù)量達(dá)到極值時做出反應(yīng)和措施。

據(jù)估計，超過50%的患者信息都被雜亂地保存，這使得開發(fā)利用這些重要的數(shù)據(jù)變得十分困難。而在Tableau的幫助下，醫(yī)生可以很方便地查閱病人的醫(yī)療記錄等相關(guān)信息。Tableau極大地增強了患者信息的可視化程度，方便對醫(yī)療記錄和患者信息進(jìn)行統(tǒng)一管理和訪問。通過對患者的住址、治療進(jìn)展以及其他深入到病人的詳細(xì)記錄的分析，Tableau可以為各級醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)人員提供相關(guān)建議，幫助分析和改進(jìn)服務(wù)。

等待時間長最有可能引起患者的不滿情緒，追蹤一個病人從被接待到接受診療所花費的時間可以讓醫(yī)院采取有效的措施，減少病人的等待時間，提高服務(wù)的滿意度。Tableau可以追蹤病人診療期間的等待時間等數(shù)據(jù)，制定計劃改進(jìn)診療流程以減少患者在候診室的等待時間。

此外，醫(yī)療保險支出的情況是一個國家的重大問題。Tableau可以提供可視化的圖表，分析醫(yī)療保險支出的區(qū)域分布，每個患者的平均醫(yī)療保險支付差異，還可以看到不同的保險公司的價格差異以及地區(qū)差異，根據(jù)顏色不同理解不同地區(qū)醫(yī)療保險費用不同的原因。醫(yī)院和保險公司都需要了解在一定的人群中有什么流行疾病、什么年齡段的人更容易受到感染、治療的成本等情況。Tableau可以幫助醫(yī)療保險公司評估特定申請人的患病風(fēng)險等級，分析申請人最可能患的疾病以及相對應(yīng)的治療費用，得到這些分析結(jié)果后，保險公司就可以x擇制定相應(yīng)的保險方案。

R語言：

一種環(huán)境，一種現(xiàn)狀的描述

R語言，一種自由軟件編程語言與操作環(huán)境，主要用于統(tǒng)計分析、繪圖、數(shù)據(jù)挖掘。R本來是由來自新西蘭奧克蘭大學(xué)的Ross Ihaka和Robert Gentleman開發(fā)（因此稱為R），現(xiàn)在由“R開發(fā)核心團隊”負(fù)責(zé)開發(fā)。R作為一套完整的數(shù)據(jù)處理、計算和制圖軟件系統(tǒng)，其功能包括數(shù)據(jù)存儲和處理系統(tǒng)、數(shù)組運算工具（其向量、矩陣運算方面功能尤其強大）、完整連貫的統(tǒng)計分析工具、優(yōu)秀的統(tǒng)計制圖功能、簡便而強大的編程語言、可操縱數(shù)據(jù)的輸入和輸出并可實現(xiàn)分支、循環(huán)以及可自定義功能。