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高性能計(jì)算范文第1篇

“事實(shí)上，星云的變化，是曙光和國(guó)家超算深圳中心協(xié)商后，人為主動(dòng)地降低的?！笔锕飧笨偛寐櫲A向記者透露，星云今年被一拆為二，一部分面向傳統(tǒng)科學(xué)計(jì)算和高性能計(jì)算，另一部分則在拆分的同時(shí)，去除了一些加速部件，增添了一些靈活通用、面向分布式網(wǎng)絡(luò)的部件，做好了迎接云計(jì)算應(yīng)用的準(zhǔn)備。

這一變化體現(xiàn)了曙光的未來(lái)策略的轉(zhuǎn)變?！笆锕饨衲旰苤匾墓ぷ?，是在維持原有高性能計(jì)算領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的基礎(chǔ)上，大力推廣云計(jì)算?！甭櫲A說(shuō)。

不過(guò)，高性能計(jì)算機(jī)與云計(jì)算集群能夠很容易地轉(zhuǎn)換么？

高性能計(jì)算機(jī)也能做云計(jì)算

“確實(shí)有一種觀點(diǎn)認(rèn)為，高性能計(jì)算機(jī)不能用來(lái)做云計(jì)算?！甭櫲A對(duì)高性能計(jì)算機(jī)和云計(jì)算的集群系統(tǒng)進(jìn)行了比較：“傳統(tǒng)意義上的高性能計(jì)算機(jī)，其節(jié)點(diǎn)間的耦合非常緊密。而云計(jì)算的集群系統(tǒng)耦合比較松散。但是，從技術(shù)角度來(lái)看，松耦合的系統(tǒng)想改進(jìn)成緊耦合系統(tǒng)是非常難的事情，而緊耦合系統(tǒng)按照松耦合的系統(tǒng)來(lái)使用，在技術(shù)上不存在任何障礙?！?/p>

今天，高性能計(jì)算和云計(jì)算在技術(shù)上已經(jīng)有很多共同點(diǎn)，云計(jì)算很多技術(shù)，尤其是基礎(chǔ)架構(gòu)方面的技術(shù)，其實(shí)是對(duì)高性能計(jì)算機(jī)技術(shù)的延伸。“最早的高性能計(jì)算機(jī)為了讓耦合度更緊密，需要采用專(zhuān)用部件、網(wǎng)絡(luò)。發(fā)展到通用集群架構(gòu)之后，不再像傳統(tǒng)大型機(jī)一樣需要將整個(gè)系統(tǒng)整合到一臺(tái)設(shè)備中，與云計(jì)算所用的集群技術(shù)重合度越來(lái)越高?！甭櫲A表示，曙光在高性能計(jì)算方面的很多技術(shù)積累完全可以應(yīng)用在今天的云計(jì)算系統(tǒng)上。當(dāng)然，也有一些虛擬化方面的技術(shù)、分布式網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)是與云計(jì)算一同出現(xiàn)的。

同時(shí)，高性能計(jì)算機(jī)也開(kāi)始面臨一些新的問(wèn)題?！坝?jì)算能力充足之后，高性能計(jì)算機(jī)也要解決I/O墻的問(wèn)題，因此也衍生出了高吞吐計(jì)算機(jī)的概念。今天，高性能計(jì)算機(jī)也需要解決進(jìn)行大量數(shù)據(jù)交換的問(wèn)題。這些恰恰是云計(jì)算主要面對(duì)的問(wèn)題。”聶華表示，從這一發(fā)展過(guò)程來(lái)看，高性能計(jì)算機(jī)在技術(shù)角度上完全可以在未來(lái)承擔(dān)云計(jì)算的任務(wù)。只不過(guò)，高性能計(jì)算機(jī)成本更為高昂，從運(yùn)營(yíng)角度來(lái)看，所付出的成本等代價(jià)過(guò)高。因此，高性能計(jì)算機(jī)與云計(jì)算集群系統(tǒng)依然需要各司其職。

要為應(yīng)用做計(jì)算機(jī)

未來(lái)，高性能計(jì)算也會(huì)出現(xiàn)不同的分支?！皞鹘y(tǒng)科學(xué)計(jì)算中，有一類(lèi)問(wèn)題的特點(diǎn)是計(jì)算規(guī)模非常龐大、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度比較低，像氣象問(wèn)題等。這些計(jì)算以后會(huì)更加趨向于通過(guò)專(zhuān)門(mén)的加速器來(lái)進(jìn)行加速。另一類(lèi)是一些傳統(tǒng)工程計(jì)算，這些計(jì)算往往涉及到一些大型商業(yè)軟件，因此系統(tǒng)架構(gòu)不會(huì)發(fā)生太大變化?！甭櫲A說(shuō)。

“與專(zhuān)用計(jì)算機(jī)相比，我們?cè)O(shè)計(jì)過(guò)的最難高性能計(jì)算機(jī)恰恰是為上海超算中心設(shè)計(jì)的更通用的計(jì)算機(jī)。”說(shuō)到架設(shè)云計(jì)算系統(tǒng)和高性能計(jì)算系統(tǒng)的不同，聶華半開(kāi)玩笑地舉例：“針對(duì)特定應(yīng)用開(kāi)發(fā)的專(zhuān)用系統(tǒng)，只需要某一方面的性能足夠強(qiáng)。但上海超算這樣的系統(tǒng)對(duì)各個(gè)方面的指標(biāo)都有要求，即使只有1%的應(yīng)用對(duì)某項(xiàng)指標(biāo)有要求，也需要達(dá)到這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。”

面向云計(jì)算的系統(tǒng)，其指標(biāo)要求和高性能計(jì)算不盡相同。而且，高性能計(jì)算還可以靠雖然未必全面，但大家普遍認(rèn)可的Linpack標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行衡量，但云計(jì)算還沒(méi)有這樣一個(gè)可以讓大家普遍接受的衡量標(biāo)準(zhǔn)。

“云計(jì)算最重要的是什么？有人說(shuō)是運(yùn)營(yíng)成本，有人說(shuō)是易用性、方便性、彈性，目前還沒(méi)有找到一個(gè)最具參考性、最有效的指標(biāo)。只是在某一方面有一些標(biāo)準(zhǔn)出現(xiàn)，例如，對(duì)能耗，有QUE這一指標(biāo)進(jìn)行衡量。一個(gè)行業(yè)普遍認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)不是短期內(nèi)能出現(xiàn)的。實(shí)際上，沒(méi)有一個(gè)應(yīng)用的過(guò)程，你很難去總結(jié)出這樣一個(gè)指標(biāo)，也很難進(jìn)行針對(duì)性的提升?！甭櫲A說(shuō)。

高性能計(jì)算范文第2篇

作為高性能計(jì)算領(lǐng)域的先行者，戴爾近日宣布推出全新的高性能計(jì)算服務(wù)器產(chǎn)品、云產(chǎn)品、軟件，繼續(xù)為主流企業(yè)帶來(lái)高性能計(jì)算能力，繼續(xù)致力于讓各種規(guī)模的企業(yè)都能享受高性能計(jì)算，推動(dòng)高性能計(jì)算社區(qū)的發(fā)展。新系統(tǒng)包括搭載了采用英特爾至強(qiáng)Phi處理器的PowerEdge C6320p服務(wù)器。PowerEdge C6320p補(bǔ)充了戴爾現(xiàn)有的高性能計(jì)算產(chǎn)品組合，提供了一個(gè)專(zhuān)為高度并行負(fù)載而優(yōu)化的解決方案。

戴爾驗(yàn)證解決方案與高性能計(jì)算事業(yè)部高級(jí)副總裁吉米?甘塞爾（Jim Ganthier）表示：“戴爾具備很多優(yōu)勢(shì)來(lái)突破以數(shù)據(jù)為中心的高性能計(jì)算所面臨的障礙，使客戶能夠繼續(xù)在大數(shù)據(jù)和云融合領(lǐng)域的全新工作中保持領(lǐng)先。我們與包括客戶在內(nèi)的高性能計(jì)算社區(qū)合作，推動(dòng)并優(yōu)化高性能計(jì)算創(chuàng)新，同時(shí)讓各種規(guī)模的企業(yè)和機(jī)構(gòu)都能輕松獲得并部署這些系統(tǒng)。”

解決日益復(fù)雜的問(wèn)題不僅僅需要有快速精準(zhǔn)的計(jì)算結(jié)果的能力，同時(shí)也需要一個(gè)適當(dāng)均衡并集成的系統(tǒng)。戴爾PowerEdge C6320p是半寬1U服務(wù)器節(jié)點(diǎn)。它采用了英特爾至強(qiáng)Phi處理器，專(zhuān)門(mén)用于高密度、高度并行、高性能計(jì)算的環(huán)境。

采用了英特爾至強(qiáng)Phi處理器的戴爾PowerEdge C6320p服務(wù)器在并行編碼、降低延遲和簡(jiǎn)化管理上擁有出眾的表現(xiàn)。并行計(jì)算多用于對(duì)科學(xué)和工程等I域的難題進(jìn)行建模。然而，隨著大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的興起，商務(wù)應(yīng)用需要更快的計(jì)算系統(tǒng)來(lái)提供更強(qiáng)的動(dòng)力，這些應(yīng)用需要以并行計(jì)算來(lái)處理大量數(shù)據(jù)。PowerEdge C6320p服務(wù)器可以為用戶提供出色的并行處理功能和更大的吞吐量，可以幫助客戶滿足并行處理環(huán)境的需求，來(lái)應(yīng)對(duì)快速增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)和更高的壓力負(fù)載。

搭載了生命周期控制器（Lifecycle Controller）的戴爾遠(yuǎn)程訪問(wèn)控制器（iDRAC8）可以簡(jiǎn)化并自動(dòng)處理戴爾PowerEdge C6320p服務(wù)器的部署、監(jiān)控和更新，從而簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)并確保更高水平的服務(wù)和可用性，這些都可在不使用會(huì)對(duì)應(yīng)用性能產(chǎn)生影響的操作系統(tǒng)的前提下實(shí)現(xiàn)。

值得一提的是，英特爾至強(qiáng)Phi處理器能夠兼容其它英特爾至強(qiáng)處理器，這樣用戶就能夠通過(guò)使用已熟悉的相同的x86代碼和開(kāi)發(fā)庫(kù)保護(hù)前期編碼投資。在英特爾架構(gòu)上進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化意味著可以為代碼使用同一個(gè)編程模式，從而通過(guò)共享開(kāi)發(fā)庫(kù)和重復(fù)利用代碼來(lái)提高效率，同時(shí)盡量減少重新培訓(xùn)程序員學(xué)習(xí)新界面、新方法和新語(yǔ)言的學(xué)習(xí)時(shí)間和成本。

它具有平衡強(qiáng)大的處理能力與低延遲I/O的平臺(tái)設(shè)計(jì)，為研究人員提供了更快、更深入洞察研究事物的能力。

高性能計(jì)算范文第3篇

不過(guò)，時(shí)至今日還是有很多人認(rèn)為，高性能計(jì)算和超級(jí)計(jì)算機(jī)只是停留在實(shí)驗(yàn)室里的產(chǎn)物。殊不知，其目前已經(jīng)應(yīng)用于包括金融、能源、地質(zhì)勘探、互聯(lián)網(wǎng)等多種領(lǐng)域之中。“高性能計(jì)算正在逐漸深入到我們的實(shí)際應(yīng)用之中?！痹?013年10月29日～31日舉辦的全國(guó)高性能計(jì)算學(xué)術(shù)年會(huì)（HPC China 2013）上，業(yè)內(nèi)多位專(zhuān)家均拋出了這樣的觀點(diǎn)。

大數(shù)據(jù)大發(fā)現(xiàn)

高能物理、高性能可視化與可視化分析、生物學(xué)、氣象，甚至社交網(wǎng)絡(luò)，這些都成為了HPC China 2013會(huì)議的演講主題。與以往不同的是，本屆全國(guó)高性能計(jì)算學(xué)術(shù)年會(huì)不僅將重點(diǎn)放在了對(duì)高性能計(jì)算技術(shù)的論證和研討上，同時(shí)還將多場(chǎng)演講的主題與大數(shù)據(jù)應(yīng)用掛鉤。

這也就無(wú)外乎，為什么大數(shù)據(jù)分論壇成為本次大會(huì)最為火熱的一個(gè)場(chǎng)次了。“從大數(shù)據(jù)到大發(fā)現(xiàn)”，這是中國(guó)科學(xué)院高能物理研究所研究員孫功星在HPC China 2013上的演講題目。這一題目其實(shí)可以很好地概括高性能計(jì)算與大數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。

孫功星介紹說(shuō)，在高能物理領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)處理過(guò)程主要包括三個(gè)方面：首先是Data Recording，也就是從探測(cè)器中獲取Raw Event，以二進(jìn)制格式記錄探測(cè)器信號(hào)，再由計(jì)算機(jī)產(chǎn)生模擬實(shí)驗(yàn)的蒙特卡羅模擬數(shù)據(jù)，將物理信號(hào)數(shù)字化；然后是Data Processing，即讀出Raw/MC Raw，處理產(chǎn)生相關(guān)物理信息，如動(dòng)量、對(duì)撞頂點(diǎn)等；最后就是Data Mining，這一步是物理學(xué)家對(duì)由上千個(gè)屬性所組成的DST Event文件進(jìn)行分析，并最后產(chǎn)生物理結(jié)果。

“現(xiàn)在我們已經(jīng)在開(kāi)始嘗試采用Hadoop本地系統(tǒng)進(jìn)行研究。采用Hadoop方案之后，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)、磁盤(pán)陣列的需求減少很多。”孫功星表示，“未來(lái)高能物理領(lǐng)域?qū)?huì)產(chǎn)生出更多數(shù)據(jù)，這會(huì)為計(jì)算帶來(lái)更大的挑戰(zhàn)。因此，高能物理未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)是與新型的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)，以及高性能計(jì)算機(jī)結(jié)合起來(lái)?！?/p>

孫功星的觀點(diǎn)也可以說(shuō)是代表了目前業(yè)界的一種普遍觀點(diǎn)。曙光公司副總裁邵宗有在本屆學(xué)術(shù)年會(huì)上就向記者表示：“高性能計(jì)算完美契合了大數(shù)據(jù)在運(yùn)算能力、高性能存儲(chǔ)等方面需求，而大數(shù)據(jù)則給高性能計(jì)算提供了新型商業(yè)市場(chǎng)，有助于推動(dòng)高性能計(jì)算拓展新的市場(chǎng)藍(lán)海，兩者在產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈上的緊密銜接可以很好地推進(jìn)信息資源組織模式的深入變革與發(fā)展。在應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的過(guò)程中，高性能計(jì)算可以起到重要作用。從數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與處理的角度來(lái)說(shuō)，采用高性能計(jì)算系統(tǒng)不僅可以大幅降低大容量存儲(chǔ)的成本，而且其處理數(shù)據(jù)、傳輸數(shù)據(jù)、恢復(fù)數(shù)據(jù)的速度會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)普通的計(jì)算系統(tǒng)。在過(guò)去完整恢復(fù)一塊硬盤(pán)的速度可能需要48個(gè)小時(shí)，但融合了曙光高性能計(jì)算技術(shù)的存儲(chǔ)產(chǎn)品，能將時(shí)間控制在十幾分鐘，顯著降低了大規(guī)模集群存儲(chǔ)系統(tǒng)中用戶運(yùn)維的壓力，提高了系統(tǒng)效率?！?/p>

構(gòu)建完整生態(tài)體系

從全球領(lǐng)域來(lái)看，伴隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，高性能計(jì)算的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大，其正在迸發(fā)出前所未有的活力。而在這一過(guò)程中，相關(guān)廠商的作用不容忽視。一方面，他們將科研成果加以實(shí)踐和應(yīng)用；另一方面，他們還在積極地營(yíng)造出一個(gè)高性能計(jì)算的生態(tài)系統(tǒng)，培養(yǎng)更多技術(shù)人員。

孕育技術(shù)、培植市場(chǎng)、發(fā)現(xiàn)商機(jī)，再由廠商對(duì)科研進(jìn)行資助，這種循環(huán)模式在高性能計(jì)算的領(lǐng)域已經(jīng)形成了一種良性商業(yè)循環(huán)。HPC China 2013現(xiàn)場(chǎng)所舉辦的“2013全國(guó)教育科研并行應(yīng)用程序優(yōu)化大賽”，就是這種循環(huán)的體現(xiàn)。在這場(chǎng)主題為“尋找優(yōu)秀并行應(yīng)用，提高并行程序性能”的比賽中，匯集了來(lái)自中科院計(jì)算所、中科院軟件所、中科院超算中心、國(guó)防科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、西安郵電大學(xué)、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系，以及山東大學(xué)等研究機(jī)構(gòu)和高校的8支團(tuán)隊(duì)。

中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高性能計(jì)算專(zhuān)業(yè)委員會(huì)（CCF TCHPC）與英特爾（中國(guó)）有限公司共同主辦了這次比賽，并由北京并行科技有限公司所承辦。最終，國(guó)防科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院以優(yōu)異的并行程序性能奪得桂冠，獲得5萬(wàn)元獎(jiǎng)金和“微異構(gòu)優(yōu)化獎(jiǎng)”獎(jiǎng)杯及證書(shū)。中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)和清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系共同獲得第二名，分別獲得1萬(wàn)元獎(jiǎng)金，以及“微架構(gòu)優(yōu)化獎(jiǎng)”和“多線程及MPI優(yōu)化獎(jiǎng)”獎(jiǎng)杯及證書(shū)。另外五支參賽團(tuán)隊(duì)分別獲得5000元獎(jiǎng)金及“并行應(yīng)用優(yōu)化獎(jiǎng)”獎(jiǎng)杯。

在本次比賽中，應(yīng)用到了并行科技所開(kāi)發(fā)的大數(shù)據(jù)可視化軟件 Paramon應(yīng)用運(yùn)行特征收集器和Paratune應(yīng)用運(yùn)行特征分析器。并行科技總經(jīng)理陳健表示：“對(duì)很多人而言，高性能計(jì)算有如陽(yáng)春白雪，過(guò)于高端。而實(shí)際上高性能行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)即是讓更多的人較為直觀地看到一些應(yīng)用運(yùn)行特征。”他認(rèn)為，用戶需要的不僅僅是英特爾所提供的方便的工具和良好的開(kāi)發(fā)環(huán)境，還需要更直觀的應(yīng)用環(huán)境。

英偉達(dá)（Nvidia）也在HPC China 2013上闡述了他們對(duì)于高性能計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)的看法。眾所周知，英偉達(dá)在很早以前就已經(jīng)在高性能計(jì)算領(lǐng)域推出了GPGPU（通用GPU）的概念，并積累下大量的應(yīng)用實(shí)例。在這個(gè)從無(wú)到有的過(guò)程中，英偉達(dá)構(gòu)建起了一套完整的體系。英偉達(dá)公司高性能計(jì)算開(kāi)發(fā)技術(shù)經(jīng)理王鵬表示，高性能計(jì)算系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)是非常耗費(fèi)成本和精力的，英偉達(dá)在其中的做法是，以GeForce產(chǎn)品系列的開(kāi)發(fā)為基礎(chǔ)，將算法移植到高性能計(jì)算方面。王鵬介紹說(shuō)，在英偉達(dá)，由于算法部分擁有很高的相似度，因此科學(xué)計(jì)算與游戲編程已經(jīng)很好地結(jié)合在了一起，“模擬分子運(yùn)動(dòng)也可以等同于模擬游戲”。同時(shí)，無(wú)論是密集型科學(xué)計(jì)算還是帶寬密集型科學(xué)計(jì)算，都可以應(yīng)用到游戲方面的經(jīng)驗(yàn)，從而使高性能計(jì)算真正為應(yīng)用服務(wù)。

王鵬表示，英偉達(dá)正在致力于繼續(xù)開(kāi)拓高性能計(jì)算應(yīng)用開(kāi)發(fā)的市場(chǎng)，降低進(jìn)入門(mén)檻?！拔磥?lái)所有采用英偉達(dá)顯卡的個(gè)人電腦和工作站，即使是消費(fèi)領(lǐng)域的GeForce產(chǎn)品，都可以進(jìn)行高性能計(jì)算應(yīng)用的開(kāi)發(fā)?！蓖貔i說(shuō)，“這將為高校學(xué)生接觸高性能計(jì)算打開(kāi)一扇窗?！?/p>

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TOP100，重磅級(jí)

每一年的HPC China大會(huì)，很重要的內(nèi)容都是HPC TOP100排行榜的。北京應(yīng)用物理與計(jì)算數(shù)學(xué)研究所研究員袁國(guó)興在本次大會(huì)上了2013年最新一期的TOP100超算排行榜單。在榜單中，天河二號(hào)當(dāng)之無(wú)愧而且毫無(wú)懸念地成為了第一名，第二名則是去年的冠軍天河一號(hào)A，這兩臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)均來(lái)自國(guó)防科大，神威藍(lán)光位列季軍。據(jù)悉，本次TOP100榜單共有59臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)全新上榜，榜單內(nèi)容相比去年進(jìn)行了大幅度的更新。值得一提的是，來(lái)自國(guó)家氣象局、廣東省氣象局的3臺(tái)IBM超級(jí)計(jì)算機(jī)分別獲得了榜單排名的并列第11名和22名。

本次TOP100榜單中的亮點(diǎn)不止于此。近日剛剛的上海交通大學(xué)高性能計(jì)算機(jī)在榜單中排名第37位，也是目前為止第一次采用CPU+GPU+MIC三重架構(gòu)的產(chǎn)品。而從榜單的整體來(lái)看，采用異構(gòu)計(jì)算的超級(jí)計(jì)算機(jī)數(shù)量相比去年有了明顯的提升，包括了排名第75位的廈門(mén)超算中心的神威4000H和排名第100位的中科院理論物理所的曙光GHPC1000。

為什么每年TOP100都會(huì)收到很大的關(guān)注度？實(shí)際上，這個(gè)榜單就是中國(guó)高性能計(jì)算領(lǐng)域的一個(gè)縮影。總結(jié)這幾年的TOP100，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，不僅高性能計(jì)算的性能在逐漸提高，其市場(chǎng)也在逐漸擴(kuò)大，新技術(shù)層出不窮。結(jié)合大數(shù)據(jù)和云計(jì)算應(yīng)用的普及，我們可以毫不猶豫地判斷出，這個(gè)世界已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)“高性能計(jì)算時(shí)代”。

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英特爾展示微異構(gòu)Embree照片級(jí)光線追蹤解決方案

在HPC China 2013現(xiàn)場(chǎng)，英特爾展示了基于至強(qiáng) E5處理器和至強(qiáng)融核協(xié)處理器平臺(tái)的Embree照片級(jí)光線追蹤解決方案。

英特爾數(shù)據(jù)中心及互聯(lián)系統(tǒng)事業(yè)部技術(shù)計(jì)算和平臺(tái)應(yīng)用支持團(tuán)隊(duì)平臺(tái)架構(gòu)師何萬(wàn)青介紹說(shuō)，所謂光線追蹤（ray tracing）就是一個(gè)在二維（2D）屏幕上呈現(xiàn)三維（3D）圖像的方法。這個(gè)技術(shù)的原理就是通過(guò)一個(gè)光線跟蹤程序利用數(shù)學(xué)方式確定和復(fù)制一幅圖像的光線的路線。在計(jì)算機(jī)圖形領(lǐng)域中，這種技術(shù)被普遍應(yīng)用于生成高質(zhì)量的照片級(jí)圖像，大大簡(jiǎn)化了構(gòu)建渲染模型，并且最大化地還原物體的細(xì)節(jié)。目前，該技術(shù)被廣泛應(yīng)用于游戲、動(dòng)畫(huà)、電視和DVD制作、電影等專(zhuān)業(yè)圖形應(yīng)用領(lǐng)域。但是在實(shí)際使用中，光線追蹤技術(shù)應(yīng)用運(yùn)行的速度成為了最大挑戰(zhàn)之一。

Embree 是一組由英特爾研究院開(kāi)發(fā)的高性能光線追蹤內(nèi)核。這些內(nèi)核經(jīng)過(guò)專(zhuān)門(mén)的優(yōu)化，并且支持 SSE 和 AVX 指令集，可在最新的英特爾處理器上進(jìn)行照片級(jí)的渲染。除了光線追蹤內(nèi)核，Embree 還提供了一個(gè)照片級(jí)渲染引擎的示例。Embree 專(zhuān)為 Monte Carlo 光線追蹤算法而設(shè)計(jì)，其中大部分光線都不連貫。在這種情形下，Embree 定的單條光線穿越內(nèi)核可以提供最佳性能，而且它們極易集成到現(xiàn)有應(yīng)用當(dāng)中。

在本次的展示中，Embree系統(tǒng)被運(yùn)行于基于英特爾至強(qiáng)處理器與至強(qiáng)融核協(xié)處理器的微異構(gòu)平臺(tái)之上。 何萬(wàn)青表示：“之所以采用微異構(gòu)，是因?yàn)楣饩€追蹤技術(shù)對(duì)計(jì)算、尤其是并行計(jì)算的能力需求很高，以實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的實(shí)時(shí)渲染，這也是至強(qiáng)融核協(xié)處理器最擅長(zhǎng)的。與傳統(tǒng)架構(gòu)平臺(tái)對(duì)比，采用至強(qiáng)處理器與至強(qiáng)融核協(xié)處理器的平臺(tái)將渲染速度提升至4倍之多?！?/p>

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國(guó)際高性能計(jì)算咨詢委員會(huì)中國(guó)研討會(huì)召開(kāi)

作為歷屆高性能計(jì)算學(xué)術(shù)年會(huì)的重要組成部分，由國(guó)際高性能計(jì)算咨詢委員會(huì)主辦的中國(guó)研討會(huì)也在桂林召開(kāi)。來(lái)自中外的高性能計(jì)算研究人員、程序開(kāi)發(fā)人員、系統(tǒng)管理員，以及眾多大學(xué)相關(guān)領(lǐng)域老師學(xué)生匯集一堂，共同探討高性能領(lǐng)域的最新動(dòng)態(tài)及未來(lái)發(fā)展。

科學(xué)計(jì)算和大數(shù)據(jù)給高性能計(jì)算帶來(lái)了更多的應(yīng)用需求，進(jìn)一步促進(jìn)高性能計(jì)算向百億億次計(jì)算的目標(biāo)進(jìn)軍。在這個(gè)過(guò)程中，包括體系架構(gòu)、應(yīng)用編程、運(yùn)維管理等多方面的問(wèn)題，都在拷問(wèn)高性能計(jì)算的方方面面。

高性能計(jì)算范文第4篇

石油勘探一直是對(duì)高性能計(jì)算機(jī)需求最大、應(yīng)用最深的能源行業(yè)，同時(shí)也曾是受?chē)?guó)外高性能計(jì)算機(jī)巨頭壟斷最嚴(yán)重的行業(yè)。為了打破國(guó)外公司的壟斷，曙光與中科院計(jì)算所率先擔(dān)當(dāng)起了自主研發(fā)高性能計(jì)算機(jī)的歷史任務(wù)，從曙光1000到曙光4000，經(jīng)過(guò)多年的不懈努力，曙光高性能機(jī)群系統(tǒng)在石油行業(yè)獲得了大量的成功應(yīng)用。

日前，曙光TC4000機(jī)群再次中標(biāo)中國(guó)石化石油勘探開(kāi)發(fā)研究院，為其打造了集高性能、高穩(wěn)定性于一身的科學(xué)、成熟的地震資料處理應(yīng)用平臺(tái)。

中國(guó)石化石油勘探開(kāi)發(fā)研究院是中國(guó)石化唯一從事油氣地球物理研究開(kāi)發(fā)的專(zhuān)業(yè)研究機(jī)構(gòu)，承擔(dān)著地震勘探工程規(guī)劃、野外采集設(shè)計(jì)、地震資料處理和解釋的重任。據(jù)中國(guó)石化南京石油勘探開(kāi)發(fā)研究院相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，在本次系統(tǒng)搭建以前，研究院已經(jīng)擁有了一定規(guī)模的處理系統(tǒng)和解釋系統(tǒng)，這些設(shè)備也承擔(dān)著絕大多數(shù)的生產(chǎn)任務(wù)，但隨著石油資源勘探片區(qū)的增多，原有的處理能力已經(jīng)不足以支撐應(yīng)用。

該負(fù)責(zé)人解釋說(shuō): “石油開(kāi)采過(guò)程中鉆井費(fèi)用極為昂貴，一旦井位確定不準(zhǔn)，將會(huì)給石油企業(yè)和國(guó)家造成巨大損失。同時(shí)，世界各國(guó)對(duì)石油資源的需求都在急劇增加，而石油屬于不可再生資源，在地球上的儲(chǔ)存量有限，因此，世界各國(guó)石油企業(yè)都在竭盡全力在全球范圍內(nèi)獲取石油資源?！彼裕叭绻覀兊募夹g(shù)落后必將遠(yuǎn)遠(yuǎn)落在別人后面?！?/p>

為了在石油存儲(chǔ)量有限的條件下獲得更大的先機(jī)和主動(dòng)權(quán)，必須要提高石油勘探的準(zhǔn)確度，縮短勘探時(shí)間，降低石油開(kāi)采的成本，“而這一切都建立在你能不能獲得更精確和豐富的數(shù)據(jù)，并通過(guò)高性能計(jì)算機(jī)進(jìn)行計(jì)算分析，獲得準(zhǔn)確的資料解釋的基礎(chǔ)上?！笔锕夤矩?fù)責(zé)石油行業(yè)的工程師說(shuō)，從某種意義上說(shuō)，高性能計(jì)算機(jī)已經(jīng)成為提升石油行業(yè)勘探水平、增強(qiáng)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵所在。

高性能計(jì)算范文第5篇

全書(shū)分8部分，共23章。第1部分 引言，共1章：1.開(kāi)放歐洲網(wǎng)絡(luò)在復(fù)雜環(huán)境中的高性能計(jì)算的總結(jié)：介紹了其科學(xué)組織及項(xiàng)目活動(dòng)。第2部分 用于異構(gòu)，多核心系統(tǒng)的數(shù)值分析，含第2-4章：2.迭代求解方法和預(yù)處理技術(shù)對(duì)異構(gòu)多核和眾核平臺(tái)的影響；3.多核計(jì)算機(jī)二維擴(kuò)散方程的高效數(shù)值求解；4.神經(jīng)科學(xué)中并行算法拋物問(wèn)題的圖表顯示。第3部分 高性能計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信與存儲(chǔ)注意事項(xiàng)，含第5-8章：5.高性能計(jì)算中拓?fù)溆成渌惴ê图夹g(shù)概述；6.異構(gòu)HPC平臺(tái)集群通信的優(yōu)化；7.大規(guī)模并行處理器有效的數(shù)據(jù)訪問(wèn)模式；8.可擴(kuò)展的存儲(chǔ)I / O軟件的藍(lán)色基因架構(gòu)。第4部分 異構(gòu)體系結(jié)構(gòu)的有效利用，含第9-12章：9.異構(gòu)系統(tǒng)中工作流動(dòng)態(tài)調(diào)度的公平資源共享；10.異構(gòu)多核架構(gòu)中里德-所羅門(mén)糾刪碼的系統(tǒng)映射；11.異構(gòu)并行計(jì)算平臺(tái)和工具的計(jì)算密集型算法：案例研究；12.電磁學(xué)問(wèn)題中混合并行的有效應(yīng)用。第5部分 CPU+GPU共處理，含第13-15章：13.對(duì)于使用功能計(jì)算性能模型的高性能計(jì)算平臺(tái)上高度異構(gòu)，分層的設(shè)計(jì)和優(yōu)化；14.高效多級(jí)負(fù)載均衡的異構(gòu)CPU+GPU系統(tǒng)；15.共享內(nèi)存異構(gòu)系統(tǒng)中的全對(duì)最短路徑問(wèn)題。第6部分 分布式系統(tǒng)的有效利用，含第16-17章：16.高性能云計(jì)算中的資源管理；17.大型并網(wǎng)系統(tǒng)的資源發(fā)現(xiàn)。第7部分 高性能計(jì)算中的能源意識(shí)，含第18-20章：18.HPC系統(tǒng)的能量感知途徑；19.云聯(lián)盟中提高能源認(rèn)識(shí)的策略；20.使用異構(gòu)CMP啟用網(wǎng)絡(luò)安全的高性能計(jì)算系統(tǒng)。第8部分 異構(gòu)高性能計(jì)算的應(yīng)用，含第21-23章：21.邁向高性能的分布式圖像檢索系統(tǒng)，高光譜遙感數(shù)據(jù)：以叢林計(jì)算為例；22.利用異構(gòu)平臺(tái)的圖像和視頻處理；23.通過(guò)CPU+GPU協(xié)同處理的實(shí)時(shí)層析重建。

作者Emmanuel Jeannot是法國(guó)國(guó)家信息與自動(dòng)化研究所的高級(jí)研究科學(xué)家，他從巴黎高等師范學(xué)院獲得了計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，主要研究方向?yàn)榱鞒滩季?、調(diào)度異構(gòu)環(huán)境和網(wǎng)格、數(shù)據(jù)的重新分配、算法和并行機(jī)模型。

本書(shū)提供了在復(fù)雜環(huán)境中高性能計(jì)算的最新成果。適合想要了解高性能計(jì)算領(lǐng)域和發(fā)展現(xiàn)狀的研究人員和開(kāi)發(fā)人員閱讀。