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會(huì)計(jì)信息舞弊監(jiān)管

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會(huì)計(jì)信息舞弊監(jiān)管

【摘要】本文運(yùn)用博弈論的分析方法,對(duì)上市公司會(huì)計(jì)信息舞弊與政府監(jiān)管進(jìn)行了完全信息靜態(tài)博弈分析,從理論上揭示了上市公司和監(jiān)管部門的行為動(dòng)機(jī)及博弈均衡結(jié)果,并運(yùn)用我國上市公司會(huì)計(jì)信息舞弊的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù),對(duì)均衡結(jié)果進(jìn)行推演。結(jié)果表明,上市公司會(huì)計(jì)信息舞弊的概率較高,超過三成,仍需加大監(jiān)管力度;通過提高查證成功率,加大對(duì)上市公司的處罰力度,減少政府的監(jiān)管成本,增加政府監(jiān)管的報(bào)酬,都能降低上市公司會(huì)計(jì)信息舞弊的概率。

【關(guān)鍵詞】會(huì)計(jì)信息舞弊;監(jiān)管;博弈;推演

一、引言

歷經(jīng)十八年的風(fēng)風(fēng)雨雨,我國上市公司無論在數(shù)量、規(guī)模、實(shí)力,還是運(yùn)作和管理方面,都取得了長足的進(jìn)步和發(fā)展。然而,在這個(gè)過程中也暴露出了很多問題,其中最引人注目的一點(diǎn)是上市公司通過會(huì)計(jì)信息造假,粉飾經(jīng)營業(yè)績,欺騙投資者、債權(quán)人、政府和中小股東,獲取不法利益。接連發(fā)生的藍(lán)田股份、銀廣夏、科龍電器等會(huì)計(jì)舞弊事件,嚴(yán)重?cái)_亂了證券市場秩序,并由此引發(fā)了資本市場的信任危機(jī),股市動(dòng)蕩,上市公司籌資困難等一系列社會(huì)問題。市場經(jīng)濟(jì)規(guī)律和實(shí)踐證明,經(jīng)濟(jì)的健康運(yùn)行離不開政府的監(jiān)管和引導(dǎo),證券市場亦然。由于市場的復(fù)雜性,以及制度、體制、法規(guī)等的不健全與執(zhí)行力不足,上市公司存在會(huì)計(jì)信息舞弊的空間與可能。然而上市公司在選擇舞弊與否的同時(shí),會(huì)顧及政府監(jiān)管和懲處因素。當(dāng)政府加強(qiáng)監(jiān)管時(shí),上市公司舞弊的可能性降低,反之,上市公司舞弊的可能性就會(huì)增大;當(dāng)上市公司舞弊的概率很低時(shí),因?yàn)楸O(jiān)管成本的緣故,政府會(huì)放松監(jiān)管,同樣,當(dāng)舞弊盛行時(shí),政府利益受到損害,則會(huì)加大監(jiān)管力度。因此,上市公司與政府之間是相互影響的,一方做出決策時(shí),另一方會(huì)應(yīng)對(duì),一方行動(dòng)之前要考慮另一方的反應(yīng)及對(duì)結(jié)果的影響。正因?yàn)槿绱?,?duì)二者的博弈進(jìn)行分析,尋找均衡解,并運(yùn)用我國上市公司舞弊的數(shù)據(jù)進(jìn)行推演是很有必要和具有現(xiàn)實(shí)意義的。

二、文獻(xiàn)回顧

部分學(xué)者從博弈的角度研究了上市公司的違規(guī)現(xiàn)象。向臻認(rèn)為我國的會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)已陷入“囚徒困境”之中。湯壽珩,何建國和何雷峰分析指出,會(huì)計(jì)舞弊與造假行為幾乎不需要付出物質(zhì)耗費(fèi),主要代價(jià)有:法律上受到制裁和懲罰,被吊銷營業(yè)執(zhí)照、生產(chǎn)許可證,停業(yè)、整頓、解散等,行為人、責(zé)任者受到各類法律責(zé)任的追究;經(jīng)濟(jì)上要以財(cái)產(chǎn)或其他經(jīng)濟(jì)利益給損害者以補(bǔ)償,信譽(yù)受到損失。因此,建議一要加大舞弊法定成本的設(shè)定,二要加強(qiáng)執(zhí)法力度,提高舞弊的被追究率。秦江萍和段興民認(rèn)為,應(yīng)加強(qiáng)對(duì)會(huì)計(jì)舞弊者的懲處力度并提高對(duì)會(huì)計(jì)舞弊者的處罰嚴(yán)格程度和檢查力度,改善會(huì)計(jì)監(jiān)管環(huán)境與降低會(huì)計(jì)信息的監(jiān)管成本,明確監(jiān)管者的職責(zé),加大對(duì)監(jiān)管者失職行為的處罰。秦江萍建議,以法規(guī)的形式確定適當(dāng)?shù)莫?jiǎng)勵(lì)系數(shù),充分調(diào)動(dòng)監(jiān)管者的積極性,促使監(jiān)管者積極實(shí)施嚴(yán)格監(jiān)管,并加大對(duì)政府官員廉潔奉公的監(jiān)管力度,以法規(guī)的形式指定適當(dāng)?shù)奶幜P系數(shù),迫使其嚴(yán)厲打擊會(huì)計(jì)舞弊者,抑制會(huì)計(jì)舞弊行為。然而國內(nèi)學(xué)者運(yùn)用博弈論分析上市公司與政府監(jiān)管行為時(shí),僅限于對(duì)模型本身的分析,幾乎沒有人利用數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行推演。

三、上市公司會(huì)計(jì)信息舞弊與監(jiān)管的博弈分析

(一)模型假設(shè)

1.參與人

本模型假設(shè)參與人只有兩個(gè),一是監(jiān)管主體,即政府監(jiān)管者,一是監(jiān)管客體,即上市公司。上市公司是會(huì)計(jì)信息的生產(chǎn)者和提供者,政府監(jiān)管者是信息的需求者,因遠(yuǎn)離上市公司的日常經(jīng)營管理,只能依靠上市公司向他提供信息。因此二者之間存在信息不對(duì)稱,上市公司確知真正的會(huì)計(jì)信息,而政府監(jiān)管者卻不確知或不完全確知真正的會(huì)計(jì)信息。由于會(huì)計(jì)政策的可選擇性,上市公司可以根據(jù)自身利益的需要,有選擇性的披露或者不按規(guī)定的內(nèi)容和期限披露甚至披露虛假的會(huì)計(jì)信息,欺騙外部信息需求者,如中小股東,使其作出有利于自己的決策,以獲得超過正常經(jīng)營狀況的收益,使會(huì)計(jì)信息舞弊的產(chǎn)生有了可能。

2.行動(dòng)方案

假定政府監(jiān)管者的行動(dòng)方案有兩種,即監(jiān)管或不監(jiān)管。上市公司的行動(dòng)方案也有兩種,即舞弊和不舞弊。假設(shè)二者都是理性的經(jīng)濟(jì)人,遵循自身利益最大化原則;政府監(jiān)管者和上市公司同時(shí)選擇行動(dòng)或雖非同時(shí)但后行動(dòng)者并不知道前行動(dòng)者采取了什么具體行動(dòng),即靜態(tài)博弈;政府監(jiān)管者和上市公司不能“串通”以謀取雙方利益最大化。

3.信息結(jié)構(gòu)

假定參與方的信息是完全的,每個(gè)參與方對(duì)其他參與方的行動(dòng)策略都有準(zhǔn)確了解或雖不能確定對(duì)方行動(dòng)方案,但能準(zhǔn)確確定對(duì)方的行動(dòng)概率。

(二)模型構(gòu)建

博弈雙方都是經(jīng)濟(jì)人,影響政府監(jiān)管者決策的因素是監(jiān)管成本和罰款所得(包括沒收違法所得);影響上市公司決策的因素是舞弊所得和舞弊罰款。因?yàn)檎氖找媸墙?jīng)濟(jì)環(huán)境決定的,而上市公司正常的收益也與政府監(jiān)管與否無關(guān),是固定的,為方便討論,都假設(shè)為零。上市公司舞弊,政府監(jiān)管失敗,假設(shè)政府監(jiān)管者的損失(如受到股民的批評(píng)和上級(jí)主管部門的處罰)為上市公司舞弊所得。

假設(shè)政府監(jiān)管者的監(jiān)管成本是C,上市公司舞弊所得是Y,舞弊罰款是F,政府監(jiān)管者監(jiān)管得到的報(bào)酬是S;政府對(duì)上市公司會(huì)計(jì)信息舞弊查處成功的概率是δ;政府監(jiān)管的概率是p,上市公司會(huì)計(jì)信息舞弊的概率是q。得到表1的博弈模型。

(三)模型分析

1.政府監(jiān)管概率(p)一定的情況下,上市公司選擇會(huì)計(jì)信息舞弊(q=1)和不舞弊(q=0)的期望收益分別為:

Vg(p,1)=p[-δF+(1-δ)Y]+Y(1-p)

Vg(p,0)=0

當(dāng)上市公司會(huì)計(jì)信息舞弊與不舞弊的期望收益無差別時(shí),達(dá)到政府監(jiān)管的最優(yōu)概率。令Vg(p,1)=Vg(p,0)得:p*=Y/[δ(F+Y)]

2.上市公司會(huì)計(jì)信息舞弊的概率(q)一定的情況下,政府選擇監(jiān)管(p=1)和不監(jiān)管(p=0)的期望收益分別為:

Vsub>g(1,q)=q[δ(F+S)-C-(1-δ)Y]-C(1-q)

Vsub>g(0,q)=-Yq

當(dāng)政府監(jiān)管與不監(jiān)管的期望收益無差別時(shí),達(dá)到上市公司不舞弊的最優(yōu)概率。令Vg(1,q)=Vg(0,q),解得:q*=C/[δ(F+Y+S)]

由此得到本博弈模型的納什均衡解:{Y/[δ(F+Y),C/[δ(F+Y

+S)]}。即政府以p的概率實(shí)施監(jiān)管,上市公司選擇以q的概率進(jìn)行會(huì)計(jì)信息舞弊。

當(dāng)政府監(jiān)管的概率p>p*時(shí),上市公司的最優(yōu)選擇是不舞弊;當(dāng)政府監(jiān)管的概率p當(dāng)上市公司會(huì)計(jì)信息舞弊的概率q>q*時(shí),政府監(jiān)管者的最優(yōu)選擇是監(jiān)管;當(dāng)上市公司會(huì)計(jì)信息舞弊的概率q四、模型的實(shí)際推演

(一)模型參數(shù)數(shù)值的確定與模擬計(jì)算

本文通過選取2003—2007年證監(jiān)會(huì)對(duì)舞弊上市公司處罰的數(shù)據(jù)(剔除了異常數(shù)據(jù))來對(duì)上述模型進(jìn)行實(shí)際推演,以揭示各參數(shù)對(duì)舞弊與監(jiān)管的影響,為政府部門制定監(jiān)管策略,抑制會(huì)計(jì)舞弊提供參考依據(jù)。

從表2可以看出,上市公司會(huì)計(jì)信息舞弊平均罰款額F=42.5萬元,上市公司管理人平均罰款額為36.3萬元。雖然我國證券法對(duì)違規(guī)上市公司的處罰規(guī)定是:“沒收違法所得,并處以違法所得一倍以上五倍以下的罰款”,但從證監(jiān)會(huì)處罰的案例來看,一般證監(jiān)會(huì)對(duì)上市公司管理人的罰款平均為其三倍違規(guī)所得,而對(duì)上市公司的罰款為其一倍違規(guī)所得。故可以得到Y(jié)=36.3萬元。由于政府監(jiān)管的成本無法獲取,假設(shè)監(jiān)管成本C=F/2=21.25萬元。相應(yīng)假設(shè)政府監(jiān)管的報(bào)酬S=8萬元。由于上市公司在實(shí)施會(huì)計(jì)信息舞弊時(shí)會(huì)采取比較隱蔽的做法,因此假定證監(jiān)會(huì)對(duì)違規(guī)上市公司查實(shí)成功的概率δ=0.7。將數(shù)據(jù)代入模型,得到模型的均衡解:p*=65.81%,q*=34.97%。即政府監(jiān)管的最優(yōu)概率是65.81%,上市公司會(huì)計(jì)信息舞弊的最優(yōu)概率是34.97%,說明上市公司會(huì)計(jì)信息舞弊的概率已超過三成,在會(huì)計(jì)造假的巨大利益誘惑下,上市公司很可能會(huì)違背法律和會(huì)計(jì)制度的規(guī)定,進(jìn)行會(huì)計(jì)信息舞弊,有關(guān)部門需加強(qiáng)對(duì)上市公司的監(jiān)管。至于政府監(jiān)管的概率65.81%,在現(xiàn)實(shí)中,由于舞弊公司手段的復(fù)雜性和隱蔽性,以及政府高昂的監(jiān)管成本,根本無法達(dá)到這樣一個(gè)水平。

(二)模型參數(shù)的敏感性分析

由于模型的均衡解受很多因素的影響,而政府監(jiān)管成本、監(jiān)管報(bào)酬和監(jiān)管成功率都是筆者估計(jì)的,因此,有必要對(duì)這些參數(shù)進(jìn)行敏感性檢驗(yàn)。

1.監(jiān)管成本C和罰款金額F

從表③可以看到,在其他參數(shù)不變的情況下,隨著監(jiān)管成本的上升,上市公司會(huì)計(jì)信息舞弊的概率增大;隨著監(jiān)管者對(duì)上市公司會(huì)計(jì)信息舞弊罰款數(shù)目的增加,舞弊的概率逐漸減小。當(dāng)罰款金額為42.5萬元,監(jiān)管成本由11.25萬元上升至51.25萬元時(shí),舞弊的概率由18.52%增至84.35%;當(dāng)監(jiān)管成本由11.25萬元升至31.25萬元,罰款由42.5萬元升至212.5萬元時(shí),舞弊概率由51.43%下降至17.38%??梢?,增加罰款金額和降低監(jiān)管成本都能降低上市公司會(huì)計(jì)信息舞弊的概率。

2.報(bào)酬成本C和監(jiān)管成功率δ

在上市公司舞弊的情況下,如果將監(jiān)管成功率提高到100%,其他參數(shù)不變,在S=48時(shí),上市公司會(huì)計(jì)信息舞弊的最優(yōu)概率可以降低到16.76%。政府監(jiān)管報(bào)酬一定時(shí),提高監(jiān)管成功的概率就能降低上市公司會(huì)計(jì)信息舞弊的概率;在一定的監(jiān)管成功概率下,增加政府的監(jiān)管報(bào)酬就能降低上市公司會(huì)計(jì)信息舞弊的概率。但是注意到,即使政府監(jiān)管的報(bào)酬在最高的48萬元,當(dāng)政府監(jiān)管的成功率為0.2時(shí),上市公司會(huì)計(jì)信息舞弊的最優(yōu)概率還是高達(dá)83.79%;而即使政府監(jiān)管的報(bào)酬最低為8萬元,當(dāng)政府監(jiān)管的成功率為100%時(shí),上市公司會(huì)計(jì)信息舞弊的概率可由超過100%降至24.86%,效果十分明顯??梢娨胪ㄟ^增加政府監(jiān)管的報(bào)酬來達(dá)到降低上市公司會(huì)計(jì)信息舞弊概率的目標(biāo),必須以提高政府監(jiān)管的成功率為前提。

五、研究結(jié)論

(一)模型均衡解的政策意義

本文通過建立兩方靜態(tài)博弈模型,求其均衡解,并對(duì)模型進(jìn)行了實(shí)際推演和敏感性分析,主要結(jié)論及政策建議如下

1.目前上市公司會(huì)計(jì)信息舞弊的概率超過三成,仍需要有關(guān)部門加大監(jiān)管力度。

2.為了提高監(jiān)管效果,需要加大對(duì)上市公司的處罰力度,使其期望收益小于違規(guī)付出。如果上市公司會(huì)計(jì)信息舞弊的超額收益遠(yuǎn)大于真實(shí)披露所能獲得的利益,作為理性人的上市公司管理層,為了追求自身利益最大化勢必會(huì)熱衷于會(huì)計(jì)信息造假,給外部信息需求者造成損失。從對(duì)模型的分析中可以看到,加強(qiáng)政府的監(jiān)管可以降低上市公司舞弊的概率,因?yàn)樘幜P會(huì)使其收益減少。假如我國的信用體系完備,并且違規(guī)致信譽(yù)受損將嚴(yán)重?fù)p害其發(fā)展,那么上市公司和管理人將因害怕巨大的信譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)而不敢輕易鋌而走險(xiǎn)。因此,可以嘗試從加強(qiáng)市場管理,減少上市公司違規(guī)獲利空間和建立、健全社會(huì)信用體系著手,讓上市公司自覺地遵規(guī)守法。

3.減少政府的監(jiān)管成本,可以降低上市公司會(huì)計(jì)信息舞弊的概率。監(jiān)管成本即機(jī)構(gòu)運(yùn)營成本,其中人力資源成本占較大比重,若能引入競爭機(jī)制,淘汰素質(zhì)低下,辦事效率不高的人員,可以達(dá)到低成本高效率的良好局面。

4.增加政府監(jiān)管的報(bào)酬能夠降低上市公司會(huì)計(jì)信息舞弊的概率,但必須以提高監(jiān)管的成功率為前提。在實(shí)踐中,可以制定政府相關(guān)部門對(duì)上市公司監(jiān)管的激勵(lì)與約束機(jī)制,以調(diào)動(dòng)其工作的積極性。

5.我國證券市場發(fā)展迅猛,但由于市場經(jīng)濟(jì)體制還在完善之中,相關(guān)法規(guī)跟不上現(xiàn)實(shí)的變化,出現(xiàn)了很多新的問題,難免給缺乏社會(huì)責(zé)任感的上市公司提供可乘之機(jī)。因此加緊制定、完善相關(guān)法律法規(guī)是一個(gè)亟待解決的問題,法律法規(guī)出臺(tái)后,應(yīng)聯(lián)合司法部門,嚴(yán)格執(zhí)法,嚴(yán)肅查處違規(guī)現(xiàn)象,才能形成威懾力。

(二)研究的不足

首先,上市公司會(huì)計(jì)信息舞弊是一個(gè)復(fù)雜的問題,不僅僅是上市公司與監(jiān)管機(jī)構(gòu)的靜態(tài)博弈,應(yīng)是一個(gè)多方動(dòng)態(tài)博弈的過程,參與者還應(yīng)包括其他上市公司、上市公司債權(quán)人等外部信息需求者、會(huì)計(jì)事務(wù)所等?,F(xiàn)實(shí)中上市公司違規(guī)往往是負(fù)責(zé)人策劃、指使和強(qiáng)令會(huì)計(jì)人員進(jìn)行的,其對(duì)博弈過程也將產(chǎn)生重大影響。由于模型表述的復(fù)雜性和數(shù)據(jù)獲取的不便,本文采用的模型并不能很好地檢驗(yàn)現(xiàn)實(shí)。

其次,模型參數(shù)估計(jì)的過程中,剔除了一些異常數(shù)據(jù)。另外,政府的監(jiān)管成本,監(jiān)管報(bào)酬和監(jiān)管成功率都無法確定,是筆者估計(jì)的,沒有要求其精確性,只是為了驗(yàn)證其對(duì)舞弊概率的影響,這對(duì)最終均衡解的計(jì)算有一定的影響。

【參考文獻(xiàn)】

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