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摘要：為探究檔案學領域作者合作關(guān)系與合作主題，選取該領域7種北大中文核心期刊為研究對象，以其2014年至2018年間發(fā)表的合著論文為研究樣本，運用社會網(wǎng)絡分析方法對該領域作者合作特征進行剖析、得出結(jié)論：檔案學領域作者總體合作程度較低；高產(chǎn)作者間合作網(wǎng)絡可達性較好，信息交流、傳播比較容易實現(xiàn)；合作小團體數(shù)量較少，且合作關(guān)系受地理位置影響大，合作主題各有特點。

關(guān)鍵詞：檔案學；社會網(wǎng)絡；合作關(guān)系；合作主題

隨著知識經(jīng)濟與信息化時代的到來，檔案與其他學科的關(guān)系越來越密切，如大數(shù)據(jù)與檔案、云計算與檔案館、物聯(lián)網(wǎng)與檔案館等，知識共享與合作逐漸成為檔案學領域的主流發(fā)展模式之一。通過檢索文獻發(fā)現(xiàn)，有不少學者曾對我國檔案學領域的合作展開探究，但研究內(nèi)容多集中于檔案資源合作共建、數(shù)字化檔案合作保存等方面，鮮有學者針對科研合作模式開展研究，目前可檢索到的文獻有王德莊與姜鑫運用AKCA方法（作者———關(guān)鍵詞耦合分析），研究了我國檔案學領域的作者潛在合作關(guān)系[1]；劉揚揚與周麗霞以《蘭臺世界》作者合著情況為研究對象，運用社會網(wǎng)絡分析法構(gòu)建作者合作網(wǎng)絡，分析檔案學領域作者合著的特點[2]；張成麗通過梳理《檔案管理》期刊學術(shù)論文，從合作論文的年代產(chǎn)出分布、高產(chǎn)合作作者分布、作者合作的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)等方面，對《檔案管理》所刊登論文的作者合作關(guān)系進行深層次的挖掘和探索[3]。本文擬以檔案學領域7種北大中文核心期刊為數(shù)據(jù)來源，運用社會網(wǎng)絡分析方法對科研論文作者合作網(wǎng)絡特征進行研究，力圖發(fā)現(xiàn)我國檔案學領域的知識合作現(xiàn)狀，為該領域的知識共享與團隊合作提供指導性建議。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

本文采用社會網(wǎng)絡分析法構(gòu)建檔案學領域作者的合作網(wǎng)絡，采用的分析工具是Ucinet，在進行數(shù)據(jù)分析時，主要用到網(wǎng)絡密度分析法和網(wǎng)絡中心性分析法。網(wǎng)絡密度測量網(wǎng)絡中各個節(jié)點之間關(guān)系的緊密程度，整體密度反映了網(wǎng)絡的連通性；中心性描述的是個人或組織在所處的社會網(wǎng)絡中的地位及重要性。社會網(wǎng)絡分析法已經(jīng)被證實可以應用于作者合作關(guān)系分析及其網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)闡釋[4]，利用社會網(wǎng)絡分析法對檔案學領域作者合作情況進行分析，可以將作者與作者之間的合作關(guān)系看成一張網(wǎng)，其中，一個節(jié)點代表一位作者，節(jié)點和節(jié)點之間的連線代表作者與作者之間的合作關(guān)系。囿于數(shù)據(jù)處理能力，在檢索數(shù)據(jù)時對數(shù)據(jù)來源期刊進行了限定：從2017年北大《中文核心期刊要目總覽》中選擇7種檔案學核心期刊：《檔案學通訊》《檔案學研究》《中國檔案》《北京檔案》《檔案管理》《檔案與建設》《浙江檔案》，檢索各類檔案機構(gòu)在這7種期刊上發(fā)表的學術(shù)論文。具體檢索方法：在中國知網(wǎng)中，設定檢索篇名為“檔案”，同時文獻來源設定為上述七種核心期刊，發(fā)表時間為“2014—2018”年，共檢索出論文5880篇（檢索時間：2019-09-12）。為確保數(shù)據(jù)準確性，筆者進行如下操作：①剔除政策解讀、新聞集萃、講話稿、人物訪談、征稿啟事等非學術(shù)性以及無署名作者的相關(guān)文獻；②為使計量和圖譜分析具有可比性，未將極少量的英文文獻納入分析。經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，本文共篩選出2014—2018年發(fā)表的4341篇論文作為研究對象。將以上論文信息導入NoteExpress文獻題錄信息統(tǒng)計分析軟件，分別統(tǒng)計年度發(fā)文量以及合作發(fā)文數(shù)量等數(shù)據(jù)，獲得檔案學領域2014—2018年合作概況；運用Bibexcel軟件構(gòu)造合作者共現(xiàn)矩陣，導入Ucinet6軟件讀取并進行可視化分析。

二、合作發(fā)文情況

1.作者合作情況分析。作者合作情況可通過合作率來呈現(xiàn)，合作率=（一定時期內(nèi)相關(guān)文獻）合作論文數(shù)/（一定時期內(nèi)相關(guān)文獻）論文總數(shù)[5]。筆者在檢索數(shù)據(jù)時，利用NoteExpress軟件將4341條題錄數(shù)據(jù)導出，通過Excel數(shù)據(jù)透視表統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn)：在4341篇文獻中共有合著論文1438篇，論文平均合作率為33.13%，具體年度合作情況見圖1與圖2。分析圖1、圖2可知，2014—2018年我國檔案學領域合作率整體呈現(xiàn)緩慢增長的趨勢，基本上維持在30%左右，雖然2018年發(fā)表文獻總體數(shù)量有所下降，但合作率并沒有明顯下降，說明檔案研究工作整體趨勢逐步由封閉轉(zhuǎn)向開放，從“重保管、輕利用”向重視檔案信息資源合作開發(fā)利用轉(zhuǎn)變，但30%—40%的合作率與國內(nèi)其他有數(shù)據(jù)參考的領域相比較，仍然處于較低水平[4,5,6,7]。2.高產(chǎn)作者群分析。由于文章篇數(shù)和作者數(shù)目過多，構(gòu)建全部作者的合作網(wǎng)復雜且不便于分析，所以，本文選取的研究對象是檔案學領域中的高產(chǎn)作者。在文獻計量學中，普賴斯定律被用來確定高產(chǎn)和高影響力作者。普賴斯定律認為，在相同的主題當中，半數(shù)的論文是高生產(chǎn)力作者完成的，高產(chǎn)作者的最低發(fā)文量計算公式如下：M=0.749其中Nmax為最高產(chǎn)作者發(fā)表的論文數(shù)量，M為高產(chǎn)作者發(fā)表作品的最低數(shù)量[8]。由軟件NoteExpress進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計得知，黃霄羽為最高產(chǎn)作者，5年間發(fā)表的文獻數(shù)量為36篇，將Nmax=36代入公式，則計算出M=4.494，M取最大整數(shù)為5。所以，發(fā)文≥5篇的作者界定為高產(chǎn)作者，本數(shù)據(jù)集中共有182位，部分高產(chǎn)作者見表1。

三、整體網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)特征分析

首先利用Bibexcel軟件，構(gòu)建182位作者的合作矩陣，將生成的矩陣導入Ucinet6，利用繪圖工具Net-Draw繪制出合作關(guān)系網(wǎng)絡圖，見圖3（見下頁）。圖3中節(jié)點表示作者，節(jié)點的大小體現(xiàn)合作論文數(shù)量，節(jié)點間連線表示作者間有合作關(guān)系，連線的粗細體現(xiàn)合作強度，圖中共有110個有連接關(guān)系的節(jié)點。通過上圖可以看出，高產(chǎn)作者相互合作撰寫論文的情況非常普遍，182位高產(chǎn)作者中，有110位相互間有不同程度的合作關(guān)系。利用Ucinet6對網(wǎng)格數(shù)據(jù)進行計算得到表2所示網(wǎng)絡的指標參數(shù)，這些指標反映出整體網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)特征。1.網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)松散。網(wǎng)絡密度是圖中各個點之間聯(lián)絡的緊密程度，整體網(wǎng)的密度越大，表明網(wǎng)絡成員之間的聯(lián)系越緊密[9]?，F(xiàn)有研究認為：網(wǎng)絡密度會影響網(wǎng)絡中知識和信息的傳播與滲透，密度大的網(wǎng)絡，互動性比較好，易于知識的分享和傳播[10]。經(jīng)過計算，檔案學領域高產(chǎn)作者群的網(wǎng)絡密度為0.0316，由于本研究僅僅選取高產(chǎn)作者作為樣本，數(shù)量較小，如果擴大樣本量，密度將會變得更小?？梢姍n案學領域合作網(wǎng)絡的整體連通性不夠好，團隊間的聯(lián)系比較分散，知識的共享和互動性有待提高，這個數(shù)據(jù)也驗證了檔案學領域30%的合作率處于較低水平；另一方面也說明，該領域的研究合作還有更大的發(fā)展空間，不同團隊中的高產(chǎn)作者一旦創(chuàng)建合作關(guān)系，就會給該整體網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)帶來大的影響。2.具有小世界特征。在社會網(wǎng)絡分析中，小世界特征用以揭示網(wǎng)絡中互不相鄰的成員之間信息交流的通暢性。本文對檔案學領域小世界現(xiàn)象進行形式化表征，通過節(jié)點之間的途徑長度均值和局部網(wǎng)絡聚類系數(shù)來判斷該領域的整體合作網(wǎng)絡是否具有小世界特征。整體網(wǎng)的小世界特征如下：網(wǎng)絡是稀疏的，網(wǎng)絡是去中心化的，整個網(wǎng)絡高度聚類，大多數(shù)的朋友圈都有重疊[4]。表2中網(wǎng)絡的途徑長度均值為4.072，這意味著未相鄰的兩個作者之間，平均只需經(jīng)過4個中間人就可以建立聯(lián)系；聚類系數(shù)為1.942，該網(wǎng)絡稀疏，平均距離較小而聚類系數(shù)較高，整體網(wǎng)絡具備小世界特征。這表明檔案學領域合作網(wǎng)絡雖然松散，但可達性比較好，作者之間的信息交流、傳播比較容易實現(xiàn)。3.小團體數(shù)量稀少。小團體是整體網(wǎng)絡中由不同派系組成的子網(wǎng)，通過對小團體進行劃分，可以進一步了解網(wǎng)絡內(nèi)部結(jié)構(gòu)與關(guān)系。K-核分析是一個建立在點度基礎上的小團體分析方法，要求子網(wǎng)中的任何點至少與K個點相連，這樣的網(wǎng)絡圖稱為K-核，K值越大，合作關(guān)系越密切[4]。由圖3可知，檔案學領域高產(chǎn)作者群中，K≥2的小團體數(shù)量共有10個，其中成員數(shù)量≥4人的團體有5個，小團體數(shù)量比較少，且規(guī)模較小，分布較分散。最大團體是以黃霄羽、郭煜晗為中心的作者合作群，其K值為6，該團體中各節(jié)點大小相當，并沒有特別明顯的核心人物，大部分合作者在網(wǎng)絡中處于相同地位，合作關(guān)系最為密切，頻繁地合作。另外，還出現(xiàn)了分別以楊靜、安小米、陳永生等為中心的幾個次級合作群。本文利用社會網(wǎng)絡分析方法，借助Ucinet工具對2014—2018年間檔案學領域北大中文核心期刊的合作者群體規(guī)模、結(jié)構(gòu)以及特征進行了實證分析，從中可以得出：檔案學領域的科研活動主體逐步向互相聯(lián)系交叉的合作群體轉(zhuǎn)變，這對于學科領域的拓寬和知識積累有顯著推進作用；從5年間論文合作率數(shù)據(jù)來看，該領域因?qū)W科屬性關(guān)系，實現(xiàn)高合作率的過程可能比較漫長，但合作總體趨勢向好；高產(chǎn)作者科研涉獵范圍較廣，科學研究的難度和問題復雜程度相應加大，因此他們比同一領域其他作者具有更多合作關(guān)系，而且有些是長期緊密的合作關(guān)系，這轉(zhuǎn)而也促成了他們較高水平的學術(shù)產(chǎn)出；核心/關(guān)鍵學者（如黃霄羽、徐擁軍、加小雙、陳忠海等人）在網(wǎng)絡中占據(jù)重要位置，他們對團隊的領導力以及對信息流的整合能力是維持高水平合作研究的重要因素，這些學者之間一旦創(chuàng)建合作關(guān)系，就會給該整體網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)帶來大的影響。社會網(wǎng)絡分析在檔案學中的應用可以體現(xiàn)在多個方面，本文分析的是該領域?qū)W者間的合作關(guān)系，為第一層次。要對該領域有更為全面的把握，還需要進行更進一步的分析，如主題關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡研究、引文網(wǎng)絡研究等，這也正是筆者后續(xù)所要關(guān)注和研究的內(nèi)容。參考文獻1.網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)松散。網(wǎng)絡密度是圖中各個點之間聯(lián)絡的緊密程度，整體網(wǎng)的密度越大，表明網(wǎng)絡成員之間的聯(lián)系越緊密[9]。現(xiàn)有研究認為：網(wǎng)絡密度會影響網(wǎng)絡中知識和信息的傳播與滲透，密度大的網(wǎng)絡，互動性比較好，易于知識的分享和傳播[10]。經(jīng)過計算，檔案學領域高產(chǎn)作者群的網(wǎng)絡密度為0.0316，由于本研究僅僅選取高產(chǎn)作者作為樣本，數(shù)量較小，如果擴大樣本量，密度將會變得更小?？梢姍n案學領域合作網(wǎng)絡的整體連通性不夠好，團隊間的聯(lián)系比較分散，知識的共享和互動性有待提高，這個數(shù)據(jù)也驗證了檔案學領域30%的合作率處于較低水平；另一方面也說明，該領域的研究合作還有更大的發(fā)展空間，不同團隊中的高產(chǎn)作者一旦創(chuàng)建合作關(guān)系，就會給該整體網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)帶來大的影響。2.具有小世界特征。在社會網(wǎng)絡分析中，小世界特征用以揭示網(wǎng)絡中互不相鄰的成員之間信息交流的通暢性。本文對檔案學領域小世界現(xiàn)象進行形式化表征，通過節(jié)點之間的途徑長度均值和局部網(wǎng)絡聚類系數(shù)來判斷該領域的整體合作網(wǎng)絡是否具有小世界特征。整體網(wǎng)的小世界特征如下：網(wǎng)絡是稀疏的，網(wǎng)絡是去中心化的，整個網(wǎng)絡高度聚類，大多數(shù)的朋友圈都有重疊[4]。表2中網(wǎng)絡的途徑長度均值為4.072，這意味著未相鄰的兩個作者之間，平均只需經(jīng)過4個中間人就可以建立聯(lián)系；聚類系數(shù)為1.942，該網(wǎng)絡稀疏，平均距離較小而聚類系數(shù)較高，整體網(wǎng)絡具備小世界特征。這表明檔案學領域合作網(wǎng)絡雖然松散，但可達性比較好，作者之間的信息交流、傳播比較容易實現(xiàn)。3.小團體數(shù)量稀少。小團體是整體網(wǎng)絡中由不同派系組成的子網(wǎng)，通過對小團體進行劃分，可以進一步了解網(wǎng)絡內(nèi)部結(jié)構(gòu)與關(guān)系。K-核分析是一個建立在點度基礎上的小團體分析方法，要求子網(wǎng)中的任何點至少與K個點相連，這樣的網(wǎng)絡圖稱為K-核，K值越大，合作關(guān)系越密切[4]。由圖3可知，檔案學領域高產(chǎn)作者群中，K≥2的小團體數(shù)量共有10個，其中成員數(shù)量≥4人的團體有5個，小團體數(shù)量比較少，且規(guī)模較小，分布較分散。最大團體是以黃霄羽、郭煜晗為中心的作者合作群，其K值為6，該團體中各節(jié)點大小相當，并沒有特別明顯的核心人物，大部分合作者在網(wǎng)絡中處于相同地位，合作關(guān)系最為密切，頻繁地合作。另外，還出現(xiàn)了分別以楊靜、安小米、陳永生等為中心的幾個次級合作群。本文利用社會網(wǎng)絡分析方法，借助Ucinet工具對2014—2018年間檔案學領域北大中文核心期刊的合作者群體規(guī)模、結(jié)構(gòu)以及特征進行了實證分析，從中可以得出：檔案學領域的科研活動主體逐步向互相聯(lián)系交叉的合作群體轉(zhuǎn)變，這對于學科領域的拓寬和知識積累有顯著推進作用；從5年間論文合作率數(shù)據(jù)來看，該領域因?qū)W科屬性關(guān)系，實現(xiàn)高合作率的過程可能比較漫長，但合作總體趨勢向好；高產(chǎn)作者科研涉獵范圍較廣，科學研究的難度和問題復雜程度相應加大，因此他們比同一領域其他作者具有更多合作關(guān)系，而且有些是長期緊密的合作關(guān)系，這轉(zhuǎn)而也促成了他們較高水平的學術(shù)產(chǎn)出；核心/關(guān)鍵學者（如黃霄羽、徐擁軍、加小雙、陳忠海等人）在網(wǎng)絡中占據(jù)重要位置，他們對團隊的領導力以及對信息流的整合能力是維持高水平合作研究的重要因素，這些學者之間一旦創(chuàng)建合作關(guān)系，就會給該整體網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)帶來大的影響。社會網(wǎng)絡分析在檔案學中的應用可以體現(xiàn)在多個方面，本文分析的是該領域?qū)W者間的合作關(guān)系，為第一層次。要對該領域有更為全面的把握，還需要進行更進一步的分析，如主題關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡研究、引文網(wǎng)絡研究等，這也正是筆者后續(xù)所要關(guān)注和研究的內(nèi)容。

作者：任莉新 史麗波