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云計算技術(shù)簡述范文第1篇

關(guān)鍵詞: 云計算;虛擬機遷移;服務(wù)器整合;軟件框架

中圖分類號:TP3 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1671-7597(2012)0910165-01

0 前言

云計算是一種新的計算理念、新的資源交付方式、新的商業(yè)模式。在計算理念上,它通過網(wǎng)絡(luò)將原來由本地主機實現(xiàn)的計算交給“云平臺”來處理;在資源交付上,它提倡將網(wǎng)絡(luò)資源、系統(tǒng)資源和應(yīng)用等整合為服務(wù)提供給用戶;在商業(yè)模式上,它實現(xiàn)了資源的按需定制、按量付費?？梢哉f,云計算的發(fā)展是需求推動、技術(shù)進步和商業(yè)模式轉(zhuǎn)變共同促進的結(jié)果,其核心是構(gòu)建了一種全新的信息與數(shù)據(jù)存儲、處理和服務(wù)模式。

云計算作為一種新的計算理念和模式,在技術(shù)上是將大型服務(wù)器集群,包括計算服務(wù)器,存儲服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)帶寬資源集中起來,通過對各類可分配資源的虛擬化,利用專門軟件實現(xiàn)對資源的按需分配,支持各種應(yīng)用程序的運行,使得用戶只需關(guān)注并提供業(yè)務(wù)相關(guān)的解決方案,無需在硬件平臺、綜合計算、安全存儲、信息的一致性等方面耗費大量的人力、物力和財力,有利于提高系統(tǒng)的整體效率、降低成本,促進技術(shù)創(chuàng)新。

盡管基于云計算模式的計算平臺或服務(wù)已被廣泛接受并逐步走進應(yīng)用,但云計算的研究總體上還處于起步階段,許多現(xiàn)有的問題還沒有被完全解決。本文提出了部分具有挑戰(zhàn)性的云計算關(guān)鍵技術(shù)和研究問題。

1 虛擬機遷移

云計算通過允許虛擬機遷移實現(xiàn)整個數(shù)據(jù)中心負載平衡。此外,虛擬機遷移提高數(shù)據(jù)中心的健壯性和高度響應(yīng)。

虛擬機遷移是由進程遷移演變而來的。最近Xen和VMWare已經(jīng)實現(xiàn)了虛擬機的實時遷移。文獻[1]指出遷移整個操作系統(tǒng)和它的所有應(yīng)用程序作為一個單元可以避免進程級遷移方法要面對的許多困難,并分析了虛擬機實時遷移的優(yōu)勢。

虛擬機遷移的主要優(yōu)勢是避免熱點,然而,這并不簡單。目前,檢測工作負載熱點和啟動一個遷移缺乏應(yīng)對突然的工作負載變化的靈活性。此外,虛擬機遷移時內(nèi)存中的狀態(tài)應(yīng)當(dāng)一致且高效地傳輸,同時還需綜合考慮應(yīng)用程序和物理服務(wù)器的資源負載。

2 服務(wù)器整合

服務(wù)器整合可以最大化資源的利用率,同時最小化能耗的有效方法。虛擬機遷移常用來整合駐留在多個很少使用的服務(wù)器的虛擬機到一個服務(wù)器,這樣剩余的服務(wù)器可以設(shè)置為節(jié)能狀態(tài)。在數(shù)據(jù)中心優(yōu)化整合服務(wù)器通常是一個NP難的變種裝箱優(yōu)化問題。針對這個問題已經(jīng)提出各種啟發(fā)式方法。

服務(wù)器整合不應(yīng)該影響應(yīng)用程序的性能。眾所周知,單個虛擬機資源的使用不停的在變化。對于虛擬機間共享的服務(wù)器資源(比如帶寬、內(nèi)存緩存和磁盤I/O),最大限度地整合服務(wù)器可能導(dǎo)致?lián)矶耓2]。因此,觀察虛擬機負載的波動和使用這些信息有效的整合服務(wù)器是很重要的。最后,在資源擁塞發(fā)生時,系統(tǒng)必須能快速響應(yīng)。

3 能耗管理

提高能源效率是云計算另一個主要問題。據(jù)估計,能耗成本占數(shù)據(jù)中心運營支出總額的53%。因此基礎(chǔ)設(shè)施提供商承受了巨大的壓力減少能源消耗。目標(biāo)是不僅要減少數(shù)據(jù)中心的能源成本,還要達到政府法規(guī)和環(huán)境標(biāo)準。

設(shè)計節(jié)能數(shù)據(jù)中心最近受到越來越多的重視。這個問題可以從多個方向解決。例如,節(jié)能的硬件架構(gòu)、減慢CPU速度和關(guān)閉部分硬件組件已成為研究者的共識。有節(jié)能感知的作業(yè)調(diào)度和服務(wù)器整合兩種方式可以減少能源消耗。最近的研究也已開始研究節(jié)能的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議和基礎(chǔ)設(shè)施。一個關(guān)鍵的挑戰(zhàn)是實現(xiàn)節(jié)省能源和應(yīng)用程序的性能之間達到一個好的平衡。在這方面,一些研究人員最近已經(jīng)開始在一個動態(tài)的云環(huán)境實現(xiàn)性能和能耗管理的協(xié)調(diào)解決方案[3]。

4 流量管理和分析

分析數(shù)據(jù)流量對于今天的數(shù)據(jù)中心是重要的。例如,許多web應(yīng)用程序依賴于分析數(shù)據(jù)流量來優(yōu)化用戶體驗。網(wǎng)絡(luò)運營商還需要知道數(shù)據(jù)流量進行許多管理和規(guī)劃決策。然而,把互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商(ISP)現(xiàn)有的流量測量和分析方法擴展到云計算數(shù)據(jù)中心還存在一些挑戰(zhàn)性的問題。首先,數(shù)據(jù)中心鏈接的密度要比ISP高得多;其次,大多數(shù)現(xiàn)有的方法可以計算幾百臺主機的流量矩陣,但一個小型數(shù)據(jù)中心可能擁有幾千臺服務(wù)器;最后,現(xiàn)有的方法通常基于一些ISP的流量模式,但是部署在數(shù)據(jù)中心應(yīng)用程序(比如MapReduce作業(yè))極大的改變了流量模式。此外,在云計算中應(yīng)用程序的網(wǎng)絡(luò)使用、計算和存儲資源存在更緊密的耦合。

目前,并沒有很多工作在測量和分析數(shù)據(jù)中心的流量。文獻 [4]報告了數(shù)據(jù)中心流量的特征,以及使用這些指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計。

5 軟件框架

云計算提供了進行大規(guī)模數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用程序的平臺。通常這些應(yīng)用程序利用MapReduce框架(如Hadoop可伸縮的和容錯數(shù)據(jù)處理)。研究表明MapReduce作業(yè)的性能和資源消耗的是高度依賴應(yīng)用程序的類型。例如,Hadoop任務(wù)sort是I/O密集型,而grep則要求大量CPU資源。此外,分配在每個Hadoop節(jié)點的VM可能是異構(gòu)的。例如,一個VM可用帶寬依賴于配置在同一個服務(wù)器的其他VM。因此,通過仔細選擇它的配置參數(shù)值和設(shè)計更高效的調(diào)度算法能優(yōu)化MapReduce應(yīng)用程序的性能和成本。通過緩解瓶頸資源,可以將應(yīng)用程序的執(zhí)行時間顯著提高。關(guān)鍵的挑戰(zhàn)包括Hadoop的性能建模(無論是在線還是離線)和動態(tài)條件下自適應(yīng)調(diào)度。

另一個相關(guān)的方法認為讓MapReduce框架有節(jié)能感知[5]。這種方法的基本思想是將完成工作且等待新任務(wù)的Hadoop節(jié)點進入睡眠狀態(tài)。這就要求Hadoop和HDFS必須由有節(jié)能感知。此外,通常會在性能和節(jié)能感知之間進行權(quán)衡。根據(jù)目標(biāo),找到一個理想的權(quán)衡點仍是一個沒有探索的研究課題。

6 存儲技術(shù)和數(shù)據(jù)管理

軟件框架MapReduce和它的不同實現(xiàn)(Hadoop和Dryad)針對分布式處理的數(shù)據(jù)密集的任務(wù)。這些框架通常運行在網(wǎng)際文件系統(tǒng)(比如GFS和HDFS)。這些文件系統(tǒng)的存儲結(jié)構(gòu)、訪問模式和應(yīng)用程序編程接口不同于傳統(tǒng)的分布式文件體系。特別是他們沒有實現(xiàn)標(biāo)準POSIX接口,因此引入和傳統(tǒng)文件系統(tǒng)和應(yīng)用程序的兼容性問題。目前的解決方法主要包括提支持MapReduce框架使用集群文件體系(如IBM的GPFS)方法和基于新的API原語支持可伸縮和并發(fā)數(shù)據(jù)訪問等。

7 結(jié)束語

需求推動、技術(shù)進步和商業(yè)模式轉(zhuǎn)變共同促進了云計算的快速發(fā)展,其核心是構(gòu)建了一種全新的信息與數(shù)據(jù)存儲、處理和服務(wù)模式。本文從云計算平臺建設(shè)與管理、應(yīng)用的構(gòu)建等多角度總結(jié)了這種新興計算模式存在關(guān)鍵技術(shù)及難點,提出了未來云計算研究與應(yīng)用中所需解決的問題。

參考文獻:

[1]Clark C, Fraser K, Hand S, Hansen JG, Jul E, Limpach C, Pratt I, Warfield A. Live migration of virtual machines. In: Proc of NSDI, 2005:273-286.

[2]Padala P, Hou K-Y et al. Automated control of multiple virtualized resources. In: Proc of EuroSys, 2009:13-26.

[3]Kumar S et al. vManage: loosely coupled platform and virtualization management in data centers. In: Proc of international conference on cloud computing, 2009: 127-136.

云計算技術(shù)簡述范文第2篇

隨著數(shù)字化技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)管理和計算模式呈現(xiàn)出新的特點。第一個數(shù)據(jù)特點是海量。全球的數(shù)據(jù)量在以指數(shù)的趨勢迅猛增長，保守估計，目前每年全球至少產(chǎn)生15億TB的新數(shù)據(jù)。第二是數(shù)據(jù)多樣化。今天人們所面臨的數(shù)據(jù)已不再是關(guān)系模型下純粹的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，圖片、音頻、視頻、文檔等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大量地涌入到人們的應(yīng)用中來。與數(shù)據(jù)特點相適應(yīng)，人們對信息的管理能力和服務(wù)模式也提出了新的要求。云計算和數(shù)據(jù)空間是在這一背景下提出的新的概念和技術(shù)。

云計算相關(guān)概念

數(shù)字技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，特別是Web2.0的發(fā)展導(dǎo)致數(shù)據(jù)量高速增長，人們對計算能力和服務(wù)方式提出了更高的要求。此外，計算資源的利用率處于一種不平衡的狀態(tài)，一方面一些應(yīng)用需要大量的計算資源和存儲資源，同時大量的計算設(shè)備和存儲資源沒有得到充分利用。云計算就是為了應(yīng)對這一問題而提出的。其基本思想是通過網(wǎng)絡(luò)將龐大的計算處理程序自動分拆成無數(shù)個較小的子程序，再交由多部服務(wù)器所組成的龐大系統(tǒng)計算分析之后，將處理結(jié)果回傳給用戶，以充分利用互聯(lián)網(wǎng)資源，建立功能強大的計算中心，并基于此提供多種多樣的計算服務(wù)。

雖然云計算作為一個新的概念被提出來。但是目前眾多的Web應(yīng)用及服務(wù)早已經(jīng)體現(xiàn)了其思想。最簡單的云計算技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)服務(wù)中已經(jīng)隨處可見，例如搜尋引擎、網(wǎng)絡(luò)信箱等。進一步的云計算不僅只做資料搜尋、分析的功能，而且能夠幫助用戶完成眾多復(fù)雜應(yīng)用。

作為一種新的計算模式和服務(wù)模式，云計算已經(jīng)引起IBM、EMC、微軟、Google等公司的重視。Google的云計算中心是由幾十萬甚至上百萬臺廉價的服務(wù)器所組成的網(wǎng)絡(luò)。Google的搜索引擎可以視為云計算的早期產(chǎn)品。IBM宣布推出的“藍云”計劃，是一種軟件和硬件的組合產(chǎn)品，讓企業(yè)用戶可以對“云”計算模式進行實驗。與此同時，全世界有數(shù)以億計的Windows用戶，微軟所要做的就是將這些用戶通過互聯(lián)網(wǎng)更緊密地連接起來，并向他們提供云計算服務(wù)。

數(shù)據(jù)空間技術(shù)

云計算為我們描繪出了誘人的藍圖。實現(xiàn)這一藍圖，還有許多技術(shù)問題需要解決，首先就是數(shù)據(jù)管理問題。在云計算環(huán)境下，需要管理的數(shù)據(jù)對象不同于以往的數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的DBMS在這些挑戰(zhàn)面前顯得無能為力?，F(xiàn)在，管理著世界上最大、最豐富的數(shù)據(jù)集合，而且主要為個人服務(wù)的Google、MSN、Yahoo均不使用傳統(tǒng)DBMS，而是另辟蹊徑去尋找能更好地滿足數(shù)據(jù)管理需求的方法。隨著企業(yè)內(nèi)部非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息越來越多，企業(yè)數(shù)據(jù)管理問題會更加突出。個人信息管理同樣面臨這一問題，由于個人能夠支配的時間有限和缺乏數(shù)據(jù)管理技術(shù)的支持，個人數(shù)據(jù)量的劇增使個人信息管理效率下降，人們將大量的時間耗費在信息的收集和查找方面。數(shù)據(jù)管理面臨的挑戰(zhàn)促使我們?nèi)で笠环N新的數(shù)據(jù)管理技術(shù)：數(shù)據(jù)空間（Dataspace）。

數(shù)據(jù)空間是與主體相關(guān)的數(shù)據(jù)及其關(guān)系的集合，數(shù)據(jù)空間中的所有數(shù)據(jù)對于主體來說都是可以控制的。主體相關(guān)性和可控性是數(shù)據(jù)空間中數(shù)據(jù)項的基本屬性。我們所說的數(shù)據(jù)空間實際是指主體數(shù)據(jù)空間，與之相對的是公共數(shù)據(jù)空間。主體數(shù)據(jù)空間是公共數(shù)據(jù)空間的一個子集，隨著主體需求的不斷變化，數(shù)據(jù)項不斷從公共數(shù)據(jù)空間納入到主體數(shù)據(jù)空間中。主體、數(shù)據(jù)集、服務(wù)是數(shù)據(jù)空間的三個要素。主體是指數(shù)據(jù)空間的所有者，可以是一個人或一個群組，也可以是一個企業(yè)。數(shù)據(jù)集是與主體相關(guān)的所有可控數(shù)據(jù)的集合，其中既包括對象，也包括對象之間的關(guān)系。主體通過服務(wù)對數(shù)據(jù)空間進行管理，例如數(shù)據(jù)分類、查詢、更新、索引等，都需要通過數(shù)據(jù)空間提供的服務(wù)完成。由此可見，數(shù)據(jù)空間是一種不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的新的數(shù)據(jù)管理理念，是一種面向主體的數(shù)據(jù)管理技術(shù)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理技術(shù)類似，數(shù)據(jù)空間管理也面臨數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)集成、查詢與索引等各種技術(shù)的研究。

基于數(shù)據(jù)空間的云計算

云計算技術(shù)簡述范文第3篇

關(guān)鍵詞:計算機；建材質(zhì)量檢測；應(yīng)用

計算機信息技術(shù)是現(xiàn)代社會推動社會生產(chǎn)力大發(fā)展的強勁動力。計算機技術(shù)應(yīng)用于建材的檢測，大力提升了建材檢測業(yè)務(wù)的管理水平以及建材質(zhì)量的檢測能力。建材檢測應(yīng)當(dāng)抓住機遇，建設(shè)好計算機信息技術(shù)平臺，不斷打造、提高檢測機構(gòu)的核心競爭實力，把建材的質(zhì)量檢測工作推向一個新的高度。

1計算機技術(shù)在建材質(zhì)量檢測中的優(yōu)勢

1．1降低建材質(zhì)量檢測工作的難度與復(fù)雜性

以往傳統(tǒng)的建材質(zhì)量檢測工作非常復(fù)雜，其工作人員大多通過紙筆記錄的方法記錄與分析數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在則可以通過計算機程序來代替以往的紙筆記錄形式，同時其數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)的存貯都集中在計算機設(shè)備上，如此一來就在很大程度上減輕了建材質(zhì)量檢測人員的工作難度與復(fù)雜性。

1．2使建材質(zhì)量檢測更加準確

計算機普遍應(yīng)用之前，建材質(zhì)量的檢測工作主要依靠手工的紙筆操作，這一過程就不可避免地存在著人工記錄與計算的誤差。計算機通過科學(xué)的程序運行，可以在很大程度上減少建材質(zhì)量檢測的失誤率。同時，計算機數(shù)據(jù)處理的效率以及速度也遠遠超過工作人員的工作效率，因此，計算機的使用大大提高了建材質(zhì)量檢測的準確性。

1．3數(shù)據(jù)保存時間得以延長

傳統(tǒng)的質(zhì)量檢測結(jié)果多以紙張的形式得以保留，隨著時間的推移，這種保留方式不但會占據(jù)大量的辦公空間，而且一旦紙張遭到損壞，監(jiān)測數(shù)據(jù)也就被破壞掉。計算機設(shè)備提供了很大的數(shù)據(jù)以及信息的存儲空間，數(shù)據(jù)的保存時間大大延長，并且這種保存形式不會受到外界環(huán)境的影響，保存質(zhì)量與數(shù)量效果都大幅提升。同時，通過計算機設(shè)備的數(shù)據(jù)存儲還能更加方便、快速地進行檢測數(shù)據(jù)的查詢以及借鑒。

1．4不合格臺賬處理更為便捷

傳統(tǒng)不合格臺賬的處理都是以人工撰寫的形式來呈報，因此這一項工作中很容易出現(xiàn)各種各樣的工作誤差。計算機程序的使用減少了這種誤差，同時不合格臺賬的直接打印也使臺賬處理更為便捷。一方面減少了質(zhì)量檢測工作人員的工作量，另一方面也極大地提高了質(zhì)量檢測工作的效率。

2計算機技術(shù)在建材質(zhì)量檢測中的具體應(yīng)用

2．1建材質(zhì)量檢測管理

建材質(zhì)量檢測的流程以及待檢測建材的類型都比較復(fù)雜，其管理工作也相對較難。一方面，建材檢測人員通過計算機技術(shù)可以更好地控制建材質(zhì)量檢測各個具體流程的操作;另一方面，相關(guān)工作人員也可以應(yīng)用計算機技術(shù)科學(xué)地管理與協(xié)調(diào)各種檢測任務(wù)以及人員的匹配，從而大幅度提高建材質(zhì)量檢測工作的效率，提高建材質(zhì)量檢測管理工作的質(zhì)量。

2．2信息的收集與錄入

計算機數(shù)據(jù)信息的收集以及錄入是建材質(zhì)量檢測中的一個重要環(huán)節(jié)，它關(guān)系到建材質(zhì)量確定的結(jié)果，甚至占據(jù)了建材質(zhì)量檢測工作的核心位置。一方面在建材質(zhì)量檢測的過程里收集各項樣本取樣操作的原始數(shù)據(jù)，可以建立數(shù)據(jù)庫以供后續(xù)的數(shù)據(jù)分析與處理;另一方面，計算機錄入數(shù)據(jù)后建成的數(shù)據(jù)庫可以有效地儲存以及備份，為今后的數(shù)據(jù)提取做好基礎(chǔ)。

2．3數(shù)據(jù)的分析與處理

與傳統(tǒng)的人工數(shù)據(jù)處理相比，計算機對建材質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)的處理與分析更加地準確，同時數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量與分析速度與人工處理相比也大幅提高。應(yīng)用計算機程序處理數(shù)據(jù)，不僅提高了數(shù)據(jù)分析處理結(jié)果的科學(xué)性，更為建材質(zhì)量檢測工作節(jié)省了大量的人力資源，因此，計算機程序在建材質(zhì)量檢測工作中的應(yīng)用是非常有價值的。

2．4檢測報告的輸出

建材質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)收集與處理的最終目的就是要得到科學(xué)有效的建材質(zhì)量檢測報告。通過計算機相關(guān)程序操作而得到的檢測報告，無論在速度還是結(jié)果的準確性方面，都非常的便捷。而且計算機程序可以通過某些軟件把檢測報告的數(shù)據(jù)結(jié)果用柱狀圖、折線圖等非常直觀的圖標(biāo)表示出來，達到一目了然的效果。當(dāng)然，如果計算機連有打印機的話，也可以直接遞交成紙質(zhì)結(jié)果。

2．5數(shù)據(jù)查詢功能

計算機程序能夠有效、便捷地收集、分析處理數(shù)據(jù)，為建材質(zhì)量檢測工作提供巨大的便捷性。除此之外，計算機還可以把建材質(zhì)量檢測的原始結(jié)果以及數(shù)據(jù)分析結(jié)果報告長時地儲存在電腦中，如果以后的建材質(zhì)量檢測需要這些信息，就可以在計算機保存的數(shù)據(jù)及結(jié)果中直接查詢以往的記錄。因此，計算機所有的數(shù)據(jù)查詢功能能夠為后續(xù)的建材質(zhì)量檢測工作帶來極大地便捷。

3計算機技術(shù)在建材質(zhì)量檢測中的優(yōu)化

3．1樹立科學(xué)意識，重視計算機技術(shù)的應(yīng)用

隨著科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，計算機應(yīng)用技術(shù)已經(jīng)快速延伸到世界的各個角落、各個行業(yè)，計算機的各種相關(guān)軟件具備的數(shù)據(jù)處理、文圖制作、音頻合成等功能，為人類的各項發(fā)展工作提供了巨大的便捷，一項工作是否能夠正確、合理地使用好計算機技術(shù)，關(guān)系到整個工作的工作效率與質(zhì)量好壞，在建材質(zhì)量檢測工作中也是如此。因此，建材質(zhì)量檢測相關(guān)工作人員及管理者一方面要做到的就是樹立好科學(xué)使用計算機技術(shù)的意識，深刻認識到計算機技術(shù)在建材質(zhì)量檢測工作中的巨大應(yīng)用價值。另一方面，還需要相關(guān)工作者努力學(xué)習(xí)掌握計算機操作知識，堅持學(xué)習(xí)新的計算機軟件使用，不斷開發(fā)與設(shè)計先進的計算機技術(shù)工作平臺，為建材質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)的處理提供強大的技術(shù)支持。

3．2優(yōu)化計算機設(shè)備

工作設(shè)備是現(xiàn)代社會生產(chǎn)力發(fā)展的重要影響因素之一，它是生產(chǎn)力提高的重要手段與實施工具。無論是生產(chǎn)工作的各項管理、單位資產(chǎn)的占有率還是單位的工作質(zhì)量上來看，工作設(shè)備的好壞都占據(jù)著非常重要的位置。因此實時更新工作設(shè)備，是提高工作質(zhì)量與效率的重要環(huán)節(jié)。建材質(zhì)量檢測過程中，原始數(shù)據(jù)的錄入。數(shù)據(jù)分析與處理以及后期的圖表制作等環(huán)節(jié)，都對最后的建材質(zhì)量檢測報告甚至實際產(chǎn)品的產(chǎn)出有著重要的影響，因此，建材質(zhì)量檢測部門要想提高自己的工作效率，也就必須不斷優(yōu)化自己的計算機軟、硬件設(shè)施，積極更新相關(guān)的質(zhì)量檢測軟件，大力開發(fā)、創(chuàng)新相關(guān)的數(shù)據(jù)處理軟件，不斷提高質(zhì)量檢測結(jié)果的科學(xué)性與準確性。

3．3提升計算機操作人員的工作素質(zhì)

進入二十一世紀，各個國家、各個行業(yè)之間的競爭都越來越激烈，但是說到底，這種競爭實質(zhì)上還是人才之間的競爭。無論是哪個行業(yè)，只要其工作人員的從業(yè)素質(zhì)得以提高，那該行業(yè)的綜合實力必定也會有所提高。因此，提高各個行業(yè)工作人員的從業(yè)素質(zhì)，成為提高各行業(yè)綜合競爭實力的重要方法，甚至是核心途徑。計算機在建材質(zhì)量檢測工作中具有重要的影響意義，因此就必須通過各種適當(dāng)?shù)耐緩教岣呦嚓P(guān)從業(yè)人員的計算機操作素質(zhì)。例如，可以通過定期的計算機技能培訓(xùn)使工作人員掌握計算機操作的常識技巧;通過相關(guān)培訓(xùn)提高相關(guān)人員質(zhì)量檢測數(shù)據(jù)處理的能力;當(dāng)然，最重要的就是鼓勵相關(guān)建材質(zhì)量檢測人員提高計算機處理的創(chuàng)新與應(yīng)用能力，從長遠來看，這是提高建材質(zhì)量檢測科學(xué)性的核心路徑。

作者:劉洋 單位:遼寧省產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢驗院

參考文獻:

［1］陳雨婕．計算機技術(shù)在建材質(zhì)量檢測中的應(yīng)用［J］．中國建材科技，2015(01):19－20．

［2］熊莎．淺談建材質(zhì)量監(jiān)督和檢驗工作的重要性［J］．建材與裝飾，2015(45):79－80．

［3］陜晉軍．計算機技術(shù)在新型材料設(shè)計和建材質(zhì)量檢測中的應(yīng)用［J］．建材技術(shù)與應(yīng)用，2008(12):39－40．

［4］張云敏．計算機技術(shù)在建材質(zhì)量檢測中的應(yīng)用探微［J］．四川水泥，2016(02):17．

云計算技術(shù)簡述范文第4篇

關(guān)鍵詞：云計算；數(shù)字圖書館；應(yīng)用

數(shù)字圖書館在經(jīng)歷了互聯(lián)網(wǎng)時代、WEB時代、網(wǎng)格時代、WEB2．0時代后，正在悄然走進云計算時代。云計算技術(shù)以其強大的功能已在全世界的一些商業(yè)領(lǐng)域得到了初步的應(yīng)用，也引起了圖書館界的廣泛關(guān)注。在不久的將來，會有越來越多的圖書館試水云計算，通過云計算來提升圖書館網(wǎng)絡(luò)信息管理與服務(wù)的水平，云計算將在數(shù)字圖書館中得到大規(guī)模的普及。

1 云計算的內(nèi)涵

云計算指的是一種全新的計算模式，它依靠的不是個人電腦，也不是獨立的服務(wù)器，而是一種用戶無需關(guān)心其內(nèi)部結(jié)構(gòu)的“云”。云計算集成了所有的信息資源，并由系統(tǒng)軟件對其進行管理，用戶不用關(guān)注信息資源的安全性與可靠性等問題。在云計算的基本結(jié)構(gòu)中，主體部分是由服務(wù)器集群構(gòu)成的云，為了實現(xiàn)其計算能力的最大化，通常會使用虛擬化、集群化等技術(shù)。狹義的云計算是指信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的交付和使用模式，指用戶通過互聯(lián)網(wǎng)以按需、易擴展的方式獲得所需的資源；廣義的云計算是指服務(wù)的交付和使用模式，指用戶通過互聯(lián)網(wǎng)以按需、易擴展的方式獲得所需的服務(wù)。這種服務(wù)可以是信息技術(shù)和應(yīng)用軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的，也可以是任意其他的服務(wù)，它具有超大規(guī)模、虛擬化、可靠安全等優(yōu)勢。

云計算的特點主要表現(xiàn)在：（1）強大的計算能力。云計算為網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用提供了強大的計算能力，完成普通計算難以達到的各種業(yè)務(wù)要求。（2）可靠的數(shù)據(jù)存儲。云計算提供了可靠的數(shù)據(jù)存儲中心，數(shù)據(jù)可以自動同步傳遞，并可通過Web在所有的設(shè)備上使用，避免了用戶將數(shù)據(jù)存放在個人電腦上而出現(xiàn)的數(shù)據(jù)丟失或感染病毒等問題。（3）方便、快捷的云服務(wù)。云計算時代，用戶不需要安裝和升級電腦上的各種應(yīng)用軟件，只需要具有網(wǎng)絡(luò)瀏覽器就可以方便、快捷地使用云計算提供的各種服務(wù)。（4）經(jīng)濟效益。云計算服務(wù)提供商的存儲成本、帶寬成本、計算處理成本等加起來也只有機構(gòu)自身運營數(shù)據(jù)中心成本的幾分之一，這將有助于一些機構(gòu)以比較低廉的架構(gòu)成本進行運作。

2 基于云計算的數(shù)字圖書館功能優(yōu)勢

2.1 技術(shù)優(yōu)勢。對數(shù)字圖書館的所有成員館可以提供統(tǒng)一的訪問方式和一致基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。這種統(tǒng)一的資源服務(wù)訪問方式，不僅能夠充分利用數(shù)字圖書館中現(xiàn)有的服務(wù)器資源、網(wǎng)絡(luò)資源、存儲資源，減少數(shù)字圖書館中的資源閑置問題，同時也避免了數(shù)字圖書館中各種硬件資源的重復(fù)購置。在這種統(tǒng)一的資源服務(wù)訪問方式下，數(shù)字圖書館不僅可以直接通過數(shù)字圖書館主服務(wù)器來請求資源的調(diào)用，而不用管數(shù)字圖書館主服務(wù)器是如何去分發(fā)自己的請求，以及調(diào)配哪一個虛擬服務(wù)器所對應(yīng)的物理服務(wù)器來處理自己的請求；也可以在知道內(nèi)部塊服務(wù)器訪問接口的情況下，直接指定要訪問的虛擬服務(wù)器所對應(yīng)的物理服務(wù)器來處理自己的請求。

2.2 硬件建設(shè)優(yōu)勢。與傳統(tǒng)的數(shù)字圖書館硬件建設(shè)相比，基于云計算的數(shù)字圖書館硬件建設(shè)具有一些優(yōu)勢。如對硬件的性能要求低，傳統(tǒng)的數(shù)字圖書館硬件建設(shè)需要性能完備且價格昂貴的硬件設(shè)備不同，基于云計算的數(shù)字圖書館利用多個廉價服務(wù)器集群來實現(xiàn)強大的數(shù)據(jù)處理和計算功能。雖然使用廉價的服務(wù)器集群，部分服務(wù)器可能出現(xiàn)故障，但云計算集群服務(wù)所支持的冗余性，也就是同一個服務(wù)請求可以在某個虛擬服務(wù)器上失效的情況下轉(zhuǎn)發(fā)給其他正常工作的虛擬服務(wù)器進行處理，保證了數(shù)字圖書館云計算服務(wù)的高可用性。

2.3 資源整合優(yōu)勢。整合最豐富的數(shù)字圖書資源，實現(xiàn)資源的高度共享，是云計算時代數(shù)字圖書館的重要特征。在云計算技術(shù)對數(shù)字圖書館的有利支持下，可以更好、更充分地發(fā)揮互聯(lián)網(wǎng)的自身優(yōu)勢，最大限度的實現(xiàn)資源聚合。進入云計算時代，數(shù)字圖書館不但可以聚合全國各地的數(shù)字圖書資源，甚至可以將全世界范圍內(nèi)的數(shù)字圖書資源都聚合到云端的存儲服務(wù)器中，供讀者查閱、使用。數(shù)字圖書館這些功能的實現(xiàn)，既依賴于云處理技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進步，也展示了云計算時代信息處理和交流協(xié)作方面的優(yōu)勢。云計算環(huán)境下的數(shù)字圖書館幾乎完全消除信息孤島，不斷完善數(shù)字圖書館資源整合，真正實現(xiàn)信息資源共享。

2.4 用戶服務(wù)優(yōu)勢。云計算時代的數(shù)字圖書館服務(wù)更加關(guān)心用戶需求，致力于為讀者提供更加全面和更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。提供數(shù)字圖書資源的過程中，一方面是數(shù)字圖書館將大大提高資源的共享效率，另一方面數(shù)字圖書館將隨讀者個人需求的不同將繼續(xù)向更加個性化、自由化、多元化的方向發(fā)展。讀者上數(shù)字圖書館平臺可能不是為了閱覽或者不僅僅是為了獲取圖書資料，讀者可能是為了進行交流或者使用數(shù)字圖書館的其他方面功能，所以“讀者”稱為客戶或用戶更合適。云計算環(huán)境下的數(shù)字圖書館不僅在功能上有很大的擴展，而且可以為用戶提供更加快速、便捷、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。用戶只要接入“云”端，就可以不受時間和空間的限制進行自我學(xué)習(xí)，從而滿足用戶的個性化需求。

3 云計算在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用

3.1 基于云存儲的數(shù)字圖書館服務(wù)?；谠朴嬎愕臄?shù)字圖書館以云存儲為核心，圖書館所有的信息資源都將存放于“云”上，由“云”來管理和調(diào)度這些海量數(shù)據(jù)，用戶通過網(wǎng)絡(luò)接入并動態(tài)部署虛擬硬件提供的存儲和計算能力。云計算通過分布式存儲實現(xiàn)對圖書館海量數(shù)據(jù)的存儲，冗余存儲的方式保證存儲數(shù)據(jù)的可靠性，與之相關(guān)的虛擬技術(shù)使得整合后的圖書館海量數(shù)據(jù)更加統(tǒng)一有序，最終實現(xiàn)對數(shù)字圖書館資源的完全整合。

云計算技術(shù)最大限度的降低了服務(wù)器的出錯概率，確保了海量數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的可靠性和數(shù)據(jù)安全性。其次，基于云計算的圖書館海量數(shù)據(jù)存儲方式提高了信息資源的更新速度，只要“云”中的圖書館修改和添加新的信息資源，用戶就能在第一時間內(nèi)獲取。此外，云計算的出現(xiàn)使圖書館存儲系統(tǒng)的擴展能力得到大大的提高，“云”提供的近乎無限的空間和計算能力。而且，云計算模式的出現(xiàn)大大降低了海量數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)建設(shè)和維護成本，可以通過少量的費用讓圖書館獲得“云”中上百萬臺服務(wù)器提供的服務(wù)。

3.2 基于云計算的圖書館自動化。云計算環(huán)境下，圖書館自動化系統(tǒng)應(yīng)用的各項功能已進行細化拆分，系統(tǒng)提供商按照標(biāo)準協(xié)議提供功能包，圖書館用戶可按本館需求選擇理想的功能包，不同廠家的功能包數(shù)據(jù)標(biāo)準統(tǒng)一、相互暢通。圖書館用戶可按照自身的需求將這些功能包整合為一個具有本館特色的自動化系統(tǒng)。對于計算機能力強的圖書館，可以采用云計算環(huán)境下的各種Open API，直接讀取互聯(lián)網(wǎng)上的特色數(shù)據(jù)：如利用Google maps提供圖書館各館分布的地圖、根據(jù)豆瓣網(wǎng)中的圖書評論考察圖書質(zhì)量、在Amazon網(wǎng)上書店的直接訂購圖書資料等。云計算時代的數(shù)字圖書館自動化系統(tǒng)，將圖書館的館藏資源與全球的其他相關(guān)數(shù)字資源整合，拓展了圖書館的讀者服務(wù)形式和內(nèi)容，構(gòu)建成更加貼近讀者服務(wù)的數(shù)字圖書館。

3.3 基于云服務(wù)的數(shù)字圖書館設(shè)施整合與建設(shè)。通過云服務(wù)，對現(xiàn)有資源的整合，將數(shù)字圖書館分散的數(shù)據(jù)資源、IT資源進行物理集中，形成了規(guī)?；臄?shù)據(jù)中心、虛擬服務(wù)器等基礎(chǔ)設(shè)施。尤其對于數(shù)圖書館聯(lián)盟，通過規(guī)劃、管理以標(biāo)準化等措施，把分散在子圖書館的數(shù)據(jù)源進行遷移、整合、集中，建立基于云計算的數(shù)據(jù)中心。在數(shù)據(jù)集中過程中不斷實施數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的整合，使大多數(shù)圖書館的數(shù)據(jù)中心基本完成自身的標(biāo)準化，既使原先信息服務(wù)得到擴展又將開發(fā)新項目的部署和實施。解決原先聯(lián)盟館數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分散時期的資源雜亂無序的問題。數(shù)字圖書館通過不斷的標(biāo)準化體系建設(shè)，將形成統(tǒng)一的信息平臺、統(tǒng)一的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、統(tǒng)一的信息服務(wù)規(guī)范，這樣數(shù)字圖書館的資源和服務(wù)進行了整合和統(tǒng)一，將其演進到“云”上使消滅信息孤島成為可能。

4 結(jié)語

云計算的發(fā)展使得云計算開始深入各個行業(yè)，并給各個行業(yè)帶來了巨大的發(fā)展空間和商業(yè)空間，也使得各個行業(yè)向著網(wǎng)絡(luò)化方向迅速發(fā)展。云計算下的數(shù)字圖書館為行業(yè)提供了全新的潛在市場，將云計算技術(shù)充分應(yīng)用到數(shù)字圖書館中對數(shù)字圖書館的產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生深遠影響，相信云計算的應(yīng)用必將成為圖書館行業(yè)的里程碑。

參考文獻

云計算技術(shù)簡述范文第5篇

【關(guān)鍵詞】云計算；專業(yè)建設(shè)；人才培養(yǎng)；畢業(yè)條件

1.引言

隨著信息技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，2006年亞馬遜推出彈性計算云服務(wù)，2006年谷歌首席執(zhí)行官埃里克•施密特提出“云計算”的概念。從此云計算產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展，人才需求規(guī)模不斷擴大。高等職業(yè)教育的職業(yè)性和應(yīng)用型決定了其具有一定的產(chǎn)業(yè)屬性，需要對社會經(jīng)濟服務(wù)。進而如何培養(yǎng)對接云計算產(chǎn)業(yè)的復(fù)合型技術(shù)人才是高職院校迫切需要解決的問題，云計算專業(yè)的建設(shè)也勢在必行。

2.專業(yè)建設(shè)背景

云計算產(chǎn)業(yè)是支撐我國信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)。2013年2月，國家發(fā)改委公布的《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)重點產(chǎn)品和服務(wù)指導(dǎo)目錄》中指出，云計算軟件屬于國家戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)重點產(chǎn)品和服務(wù)。2014年3月，國務(wù)院了《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014－2020年）》，規(guī)劃明確提出推進智慧城市建設(shè)，統(tǒng)籌城市發(fā)展的物質(zhì)資源、信息資源和智力資源利用，推動物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，實現(xiàn)與城市經(jīng)濟社會發(fā)展深度融合。2015年1月《關(guān)于促進云計算創(chuàng)新發(fā)展培育信息產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)的意見》指出，鼓勵普通高校、職業(yè)院校、科研院所與企業(yè)聯(lián)合培養(yǎng)云計算相關(guān)人才，加強學(xué)校教育與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有效銜接，為云計算發(fā)展提供高水平智力支持。《江蘇省“十三五”戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》將大數(shù)據(jù)、云計算、高端軟件、信息技術(shù)服務(wù)、人工智能列為高端軟件和信息服務(wù)業(yè)，重點發(fā)展。2016年，教育部正式設(shè)立“云計算技術(shù)與應(yīng)用”專業(yè)。如何建設(shè)云計算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)、培養(yǎng)滿足產(chǎn)業(yè)需求的技術(shù)人才是本專業(yè)迫切解決的問題。專業(yè)建設(shè)將從產(chǎn)業(yè)對接、人才培養(yǎng)目標(biāo)、人才培養(yǎng)模式、課程建設(shè)、條件建設(shè)、人才培養(yǎng)質(zhì)量6個維度進行探索與實踐。

3.專業(yè)建設(shè)內(nèi)容

3.1產(chǎn)業(yè)對接

社會經(jīng)濟與產(chǎn)業(yè)的發(fā)展直接體現(xiàn)在對人才的需求上，高職教育培養(yǎng)什么樣的人才，從事什么樣的崗位是專業(yè)建設(shè)的首要問題。通過對行業(yè)調(diào)研、分析云計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈與社會人才需求，對接產(chǎn)業(yè)位云計算產(chǎn)業(yè)與服務(wù)支持行業(yè)。由于各行業(yè)的IT服務(wù)對云計算的要求切實存在且又各不相同，因此其服務(wù)的行業(yè)領(lǐng)域可以寬泛的屬于各個行業(yè)。專業(yè)涉及核心內(nèi)容仍屬云計算領(lǐng)域，因此主要的服務(wù)行業(yè)可以歸并到云計算基礎(chǔ)設(shè)施與平臺，云軟件，云服務(wù)領(lǐng)域。專業(yè)對接的崗位群：云運維工程師、云實施工程師、云產(chǎn)品銷售工程師、云技術(shù)客服工程師、云安全工程師、云平臺架構(gòu)師。

3.2人才培養(yǎng)目標(biāo)設(shè)置

為了提高人才培養(yǎng)的質(zhì)量適應(yīng)中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展，云計算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)以學(xué)生的知識基礎(chǔ)、能力水平、畢業(yè)素質(zhì)以及今后的可持續(xù)學(xué)習(xí)與發(fā)展為立足點，將本專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)從5個層面進行了設(shè)置，如表1所示。根據(jù)培養(yǎng)目標(biāo)再細化畢業(yè)生的畢業(yè)要求，細分畢業(yè)指標(biāo)點，確保培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)需要的人才，培養(yǎng)社會發(fā)展需要的人才。

3.3創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式

人才培養(yǎng)模式是專業(yè)建設(shè)的基礎(chǔ)，本專業(yè)以項目任務(wù)和工作流程為引領(lǐng)、崗位需求和職業(yè)技能要求為依據(jù)，融入職業(yè)資格證要求，構(gòu)建“四方多元三證并行”的工學(xué)結(jié)合的人才培養(yǎng)模式，如圖2所示。其中四方為：政府、行業(yè)、企業(yè)、學(xué)校。多元指“嵌入式培養(yǎng)+N”的培養(yǎng)模式，即與中興能源（云泰）合作的嵌入式培養(yǎng)、與知途阿里云合作培養(yǎng)、政企校合作信息安全人才培養(yǎng)的多元培養(yǎng)模式。三證并行：云計算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)學(xué)生需取得畢業(yè)證書、英語證書、職業(yè)資格證書三證。

3.4課程體系建設(shè)

為適應(yīng)工學(xué)結(jié)合人才培養(yǎng)要求，深度分析各職業(yè)崗位能力要求，將專業(yè)理論知識和技能進行深度融合，將典型工作任務(wù)與工作過程相結(jié)合，重點突出專業(yè)工程項目核心課程，構(gòu)建以技能培養(yǎng)、校企融合為主線兼顧學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的雙線并行的課程體系。同時通過調(diào)研，與政府、行業(yè)、企業(yè)共同開發(fā)課程標(biāo)準、課程內(nèi)容。以課件、視頻、教材、圖片、案例、試題6個維度構(gòu)建核心課程的課程資源。

3.5條件建設(shè)

要發(fā)揮人才培養(yǎng)規(guī)格在人才培養(yǎng)過程中的主導(dǎo)地位，這要求專業(yè)實踐條件與課程設(shè)置和培養(yǎng)模式匹配。本專業(yè)的實踐條件主要分為3個層次：專業(yè)基礎(chǔ)能力的實踐培養(yǎng)依托軟件中心實訓(xùn)中心與網(wǎng)絡(luò)實訓(xùn)中心；專業(yè)核心能力的培養(yǎng)依托云計算實訓(xùn)中心，目前實訓(xùn)中心擬建設(shè)云安全實訓(xùn)中心、公有云實訓(xùn)中心和私有云實訓(xùn)中心；專業(yè)綜合能力的培養(yǎng)依托校外實踐基地，目前已與中興能源、知途阿里云等共建校外實踐基地。

3.6人才培養(yǎng)質(zhì)量建設(shè)

為了確保人才培養(yǎng)質(zhì)量，在課程上構(gòu)建云計算專業(yè)標(biāo)準、課程體系、課程標(biāo)準；設(shè)計了“具備從事云計算應(yīng)用技術(shù)專業(yè)領(lǐng)域的工程素養(yǎng)”、“具備從事云計算應(yīng)用技術(shù)專業(yè)領(lǐng)域的工程師的基本能力”、“具備從事云計算應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域的工程實踐能力”的畢業(yè)要求，細分為28個指標(biāo)點；課程與畢業(yè)指標(biāo)點一一對應(yīng)。在教學(xué)上，執(zhí)行學(xué)院二級督導(dǎo)、三級聽課制度，建立教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控；學(xué)校開發(fā)工程云課堂，為老師提供了信息化教學(xué)平臺。推進義賽促學(xué)，以賽促改，鼓勵學(xué)生參加學(xué)科競賽、技能大賽、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽。建立完善畢業(yè)生工作反饋制度，注重畢業(yè)生情況的跟蹤調(diào)查及用人單位、社會對學(xué)生情況的評價。

4.結(jié)束語

云計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促使云計算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的增設(shè)。在云計算技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)的建設(shè)上，從產(chǎn)業(yè)對接、人才培養(yǎng)目標(biāo)、人才培養(yǎng)模式、課程建設(shè)、人才培養(yǎng)質(zhì)量5個方面進行了探索與實踐，取得了一定的成效。但隨著我國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型，應(yīng)用型本科院校的競爭，社會對高職層面的工程教育的認識不斷提升，本專業(yè)將進一步結(jié)合《悉尼協(xié)議》，在人才培養(yǎng)規(guī)格上做進一步地研究與探索。

參考文獻：

［1］郭秋萍，趙靜，單歡歡.信息管理與信息系統(tǒng)特色專業(yè)建設(shè)實證研究［J］.情報科學(xué)，2015.9：105-110.

［2］劉曉，劉曉寧.以服務(wù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級為導(dǎo)向提升高職專業(yè)建設(shè)［J］.中國高等教育，2017.3.4：69-71.

［3］鄒洪芬，趙航濤.高職院?！皩I(yè)對接園區(qū)，科研反哺教學(xué)”的物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)建設(shè)探索［J］.職業(yè)技術(shù)教育，2014.26：12-14.

［4］付云.就業(yè)導(dǎo)向下的高職新專業(yè)開發(fā)探討［J］.高教論壇，2013.12：121-124.