前言：想要寫出一篇令人眼前一亮的文章嗎？我們特意為您整理了5篇關(guān)于幸福的格言范文，相信會為您的寫作帶來幫助，發(fā)現(xiàn)更多的寫作思路和靈感。

關(guān)于幸福的格言范文第1篇

關(guān)鍵詞：人格特征；體育鍛煉；男性服刑人員

中圖分類號：G804．83 文獻標識碼：A 文章編號：1007―3612(2006)11―1488―02

服刑人員是一特殊的群體，對其所作的研究目前大多僅限于服刑人員心理狀況的測查和矯正，對服刑人員人格與其影響因素的關(guān)系的研究相對較少，與體育鍛煉的關(guān)系的研究更是鳳毛麟角。

體育鍛煉和男性服刑人員這一特殊人群的人格到底有沒有關(guān)系?如果有，具體表現(xiàn)在哪些人格因素上?相關(guān)程度如何?2004年10月，筆者用卡氏16PF量表對濟南市某監(jiān)獄的155名男性服刑人員進行了心理問卷調(diào)查調(diào)查研究，試圖發(fā)現(xiàn)體育鍛煉和男性服刑人員人格特征的關(guān)系，為今后進一步的實驗研究提供思路，研究得到了令人滿意的結(jié)果。

1　研究對象與方法

1．1研究對象　分3組共抽取了180名男性服刑人員，進行了實驗測試。在資料整理過程中刪除未做完全(漏答1道題目即為未做完全)或明顯不真實(比如全部選同一選項)等無效問卷，實際進入統(tǒng)計分析的樣本容量為155人，有效問卷回收率為86．1％，符合統(tǒng)計與分析要求。

1．2研究方法

1．2．1測量工具　卡特爾16PF人格量表是用來測量16種人格因素的問卷，本研究以中國男人常模來對照研究男性服刑人員的人格因素，并研究一直參加體育鍛煉2年以上的男性服刑人員與一般的未參加體育鍛煉的男性服刑人員的人格因素的區(qū)別。

1．2．2施測程序與數(shù)據(jù)處理由主試采用統(tǒng)一的指導(dǎo)語，分3組進行團體測試，每組60人，文化程度均在初中及初中以上，為消除被試的防御心理，無記名填寫答卷。第一組為基礎(chǔ)組，由新入監(jiān)的男性服刑人員組成，平均年齡為29．5歲。第二組為對照組，由入監(jiān)兩年以上未參加體育鍛煉的男性服刑人員組成，平均年齡為30．6歲。第三組為實驗組，由入監(jiān)兩年以上，并一直在監(jiān)獄的籃球隊、排球隊、乒乓球隊、羽毛球隊參加訓(xùn)練、比賽的男性服刑人員組成，平均年齡28．3歲，每周訓(xùn)練3―5次，每次2 h。運用SPSS8．0對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析。

2　結(jié)果與分析

2．1各組16PF各人格因素得分的基本情況用SPSS8．0對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，基礎(chǔ)組、對照組、實驗組被試16種人格因素得分的平均數(shù)和標準差如表1。

2．2組間檢驗結(jié)果 用SPSS8．0對數(shù)據(jù)進行方差分析，在三個組之間對16種人格因素綜合分析比較，結(jié)果如表2。

由表2可以看出，基礎(chǔ)組、對照組、實驗組之間，16種人格因素中的B聰慧性、E恃強性、L懷疑性、N世故性、Q3自律性、Q4緊張性因素的F值分別為：4．12、3．92、9．18、9．64、7．52(P

2．3多重比較結(jié)果　在組間檢驗的基礎(chǔ)上，對16種人格因素中的B聰慧性、E恃強性、L懷疑性、N世故性、Q3自律性、Q4緊張性因素進一步通過方差分析進行多重比較，以便了解實驗組與對照組、實驗組與基礎(chǔ)組以及對照組與基礎(chǔ)組之間在這些人格方面是否具有顯著性差異，結(jié)果見表3。

由表3可以看出，對于B因素聰慧性，對照組與實驗組的得分差異有統(tǒng)計學(xué)意義，差值為1．1分，表明實驗組與對照組的差異極其顯著，說明在監(jiān)獄里進行體育鍛煉比一直不參加體育鍛煉的男性服刑人員更具有聰慧性。

對于E因素恃強性，對照組與基礎(chǔ)組之間的均值差為0．02分(P>0．05)，差異不具有統(tǒng)計學(xué)意義。而實驗組與基礎(chǔ)組、對照組之間的均數(shù)差值分別為：0．82分和O．80分(P

對于L因素懷疑性，對照組與基礎(chǔ)組之間的差異具有統(tǒng)計學(xué)意義，差值為0．8分(P0．05)，差異不具有統(tǒng)計學(xué)意義，說明體育鍛煉組男性服刑人員比非鍛煉組的人員懷疑性較弱。

對于N因素世故性，對照組與基礎(chǔ)組之間的均分差值為0．17分(P>0．05)，差異不具統(tǒng)計學(xué)意義。而實驗組與基礎(chǔ)組、對照組之間的均分差值分別為：1．39分和1．22分(P

對于Q3因素自律性，對照組與基礎(chǔ)組之間的均分差值為0．44分(P>0．05)，差異不具有統(tǒng)計學(xué)意義。而實驗組與基礎(chǔ)組、對照組之間的均分差值分別為1．36分和0．92分(P

對于Q4因素緊張性，對照組與基礎(chǔ)組之間的均分差值為0．33分(P>0．05)，不具有統(tǒng)計學(xué)意義。而實驗組與基礎(chǔ)組、對照組之間的均分差值分別為1．23分和0．90分(P

3　結(jié)論與建議

從本研究的結(jié)果中可以發(fā)現(xiàn)，體育鍛煉和這一人群的人格因素中的6個因素有顯著的正相關(guān)關(guān)系，其中和5個人格因素包括B因素聰慧性、E因素恃強性、L因素懷疑性、N因素世故性、Q3因素自律性的正相關(guān)關(guān)系具有積極的意義。而且，除對因素Q4緊張性(目前還不能確定其影響的正負性)外，幾乎無負相關(guān)關(guān)系。從這一研究中我們可以推測出，體育運動對男性服刑人員的人格因素有積極影響是非常有可能的，施加適當(dāng)?shù)捏w育鍛煉干預(yù)對他們的改造可能具有積極的意義，相信通過進一步的實驗研究會取得令人滿意的結(jié)果的。

關(guān)于幸福的格言范文第2篇

>> 高校圖書館個性化知識服務(wù)研究 圖書館個性化在線知識服務(wù)研究 試論高職院校圖書館基于知識管理的個性化知識服務(wù) 基于圖書館知識轉(zhuǎn)移機制的個性化服務(wù)探討 高校圖書館個性化知識服務(wù)研究初探 談?wù)劯呗殘D書館管理中個性化知識服務(wù)的模式 高職院校圖書館的個性化知識服務(wù)工作漫談 高校圖書館個性化知識服務(wù)的模式 基于知識地圖的圖書館知識服務(wù)研究 高校圖書館的個性化服務(wù)研究 基于知識發(fā)現(xiàn)的電子政務(wù)個性化信息服務(wù)研究 數(shù)字圖書館個性化信息服務(wù)中面臨的知識產(chǎn)權(quán)問題探討 對知識經(jīng)濟時代高校圖書館個性化服務(wù)的相關(guān)思考 基于用戶個性化需求的數(shù)字圖書館集成服務(wù)研究 基于數(shù)字圖書館的個性化信息服務(wù)研究 基于個性化服務(wù)的高職院校圖書館管理研究 基于大數(shù)據(jù)的圖書館個性化服務(wù)安全體系構(gòu)建研究 基于機關(guān)干部信息需求的黨校圖書館個性化服務(wù)研究 基于大數(shù)據(jù)的圖書館信息模式與個性化服務(wù)研究 基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的圖書館個性化服務(wù)研究 常見問題解答 當(dāng)前所在位置：l.

[3]張燕，周磊.圖書館知識管理的發(fā)展戰(zhàn)略[J].圖書情報工作，2003，（7）：110-113.

[4]牛桂卿.試論高校圖書館在知識管理環(huán)境下的個性化知識服務(wù)策略 [J].農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)刊，2013，（7）：197-200.

[5]葛曉春.高職院校圖書館基于知識管理的個性化知識服務(wù)[J].現(xiàn)代情報，2008，（11）：121-123.

[6]Google即將推出語義搜索功能[EB/OL].[2013-06-10].http：///n/142088/.

關(guān)于幸福的格言范文第3篇

摘要：文章針對黨校圖書館機關(guān)干部用戶群體缺乏使用個性化服務(wù)的能力、館員自身業(yè)務(wù)素質(zhì)不高、館藏信息資源不足及對反饋信息不重視等一系列問題，提出了相應(yīng)對策，以提高基于機關(guān)干部信息需求的黨校圖書館的個性化服務(wù)水平。

中圖分類號：G250文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2016）07-0028-02

1 黨校圖書館機關(guān)干部信息需求的特點

作為黨校學(xué)員的機關(guān)干部，是社會的一個特殊群體，除在讀碩士研究生和博士研究生、各個教學(xué)科研崗位上的學(xué)者之外，還包括來自不同部門、從事不同管理工作的培訓(xùn)班的干部學(xué)員。黨校圖書館機關(guān)干部的信息需求主要具有個性化、及時化、知識化、多層次化等特征（見圖1）。

1.1 個性化

黨校培訓(xùn)班的學(xué)員大部分是來自各條戰(zhàn)線的各級領(lǐng)導(dǎo)干部，他們需要拓寬視野、更新知識。黨校圖書館可以在海量信息資源中加工、篩選并鑒別出有價值的信息，針對各機關(guān)干部讀者的喜好，使其個性化需求得到滿足。

1.2 及時化

對于黨校圖書館信息服務(wù)，機關(guān)干部讀者希望能及時、快速、準確地獲取所需信息，這就要求黨校圖書館的數(shù)據(jù)庫能夠網(wǎng)絡(luò)化，超越地域、時間與空間的限制，利用互聯(lián)網(wǎng)隨時隨地為他們帶來更多的便捷服務(wù)。

1.3 知識化

知識經(jīng)濟時代，機關(guān)干部利用黨校圖書館借閱文獻，獲取海量文獻中的精華內(nèi)容，這就要求黨校圖書館設(shè)定知識共享機制，指定信息輸出口，并對各知識信息進行分類與整合，尤其是標題要突出知識信息的關(guān)鍵詞，方便機關(guān)干部讀者搜索與使用。

1.4 多層次化

機關(guān)干部對黨校圖書館信息內(nèi)容的需求呈現(xiàn)出全面、系統(tǒng)而多層次化的特點，這就要求黨校圖書館對信息內(nèi)容進行全面整合。如：時間上――古往今來、地域上――國內(nèi)外、學(xué)科領(lǐng)域上――本學(xué)科與交叉學(xué)科、文獻出版形式上――正式與非正式等。

2 基于機關(guān)干部信息需求的黨校圖書館個性化服務(wù)問題分析

黨校圖書館機關(guān)干部信息需求具有個性化、及時化、知識化及多層次化等特征，筆者在此基礎(chǔ)上，進一步剖析基于機關(guān)干部信息需求的黨校圖書館個性化服務(wù)問題。

2.1 黨校圖書館機關(guān)干部用戶群體缺乏使用個性化服務(wù)的能力

黨校圖書館機關(guān)干部用戶群體雖然屬于知識分子，文化水平較高，但是不少機關(guān)干部的信息利用能力不強，還不甚了解現(xiàn)代電子文獻與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫的使用方法，不具備使用黨校圖書館工具查閱圖書或文獻資料的能力，因而，黨校圖書館個性化服務(wù)功能未能充分發(fā)揮作用。

2.2 黨校圖書館員自身業(yè)務(wù)素質(zhì)不高

現(xiàn)代黨校圖書館對館員任職水平的要求有所提高，館員不僅需要具備專業(yè)技能，還需要具備扎實的外語水平與計算機信息化處理能力、人際溝通能力，從而主動向黨校圖書館機關(guān)干部用戶推送信息資源。然而，現(xiàn)代黨校圖書館館員自身業(yè)務(wù)素質(zhì)不高，而且服務(wù)態(tài)度與溝通能力較差。他們習(xí)慣于傳統(tǒng)的圖書服務(wù)模式，認為黨校機關(guān)干部用戶群體有信息需求會自己處理，館員只需要幫忙查找與借閱即可。

2.3 黨校圖書館館藏信息資源不足

目前，黨校圖書館館藏資源僅限于本館藏的印刷型文獻與電子文獻，較少為黨校圖書館機關(guān)干部用戶群體提供多媒體資料。同時，不少黨校圖書館隨著業(yè)務(wù)網(wǎng)絡(luò)化，信息內(nèi)容服務(wù)形式雖然有所改變，但是在實質(zhì)上未發(fā)生變化，依然不重視對圖書館信息資源的整合。此外，其針對黨校機關(guān)干部用戶群體開展的圖書館個性化服務(wù)，缺乏統(tǒng)一的標準，各自為政，缺少宏觀規(guī)劃與組織，不利于館際間以及國內(nèi)外的合作交流，進而影響個性化服務(wù)質(zhì)量。

2.4 黨校圖書館對機關(guān)干部用戶反饋信息不重視

黨校圖書館對機關(guān)干部用戶群體的反饋信息不重視，較少回復(fù)黨校圖書館機關(guān)干部用戶群體的咨詢問題，而且不能及時做出回復(fù)；對于黨校圖書館機關(guān)干部用戶群體使用過后的反饋意見也不重視，雖然查閱，但在實際工作中未能落實，使得對用戶信息的反饋過于形式，影響黨校圖書館機關(guān)干部用戶的滿意度，不利于黨校圖書館的可持續(xù)發(fā)展，因此需要進一步改善。

3 基于機關(guān)干部信息需求的黨校圖書館個性化服務(wù)對策

黨校圖書館機關(guān)干部用戶群體缺乏使用個性化服務(wù)的能力、黨校館員自身業(yè)務(wù)素質(zhì)不高、黨校圖書館館藏信息資源不足及黨校圖書館對機關(guān)干部用戶反饋信息不重視等問題困擾著黨校圖書館個性化服務(wù)的實現(xiàn)，有必要采取相應(yīng)的對策措施予以改善。

3.1 開展黨校圖書館機關(guān)干部用戶對個性化服務(wù)使用的培訓(xùn)

雖然黨校機關(guān)干部群體是出類拔萃的社會群體，不僅集聚了教學(xué)科研骨干與國家優(yōu)秀干部，還有接受黨校培訓(xùn)的碩博學(xué)員與校內(nèi)職工。但是，黨校圖書館機關(guān)干部用戶對個性化服務(wù)的使用并不熟練，較少接收這一服務(wù)的學(xué)科應(yīng)用知識。因此，開展黨校圖書館機關(guān)干部用戶群體對個性化服務(wù)使用的培訓(xùn)勢在必行，其培訓(xùn)內(nèi)容包括：①培訓(xùn)機關(guān)干部用戶的文獻檢索能力，以便于其靈活運用檢索工具。②培訓(xùn)機關(guān)干部用戶群體，使其熟練掌握黨校圖書館館藏布局及數(shù)據(jù)庫收錄范圍、檢索技巧與途徑等，以便于其快速檢索文獻。③培訓(xùn)機關(guān)干部用戶群體使用電子郵件、QQ及微信等通信工具接收各種有價值的圖書信息的能力，并指導(dǎo)機關(guān)干部從數(shù)據(jù)庫下載所需的信息，充分發(fā)揮個性化服務(wù)效用。

3.2 提高黨校圖書館館員的自身業(yè)務(wù)素質(zhì)

提高黨校圖書館館員素質(zhì)需要從多方面著手，館員除了要學(xué)習(xí)傳統(tǒng)的黨校圖書館管理服務(wù)的相關(guān)技能，還要適應(yīng)現(xiàn)代個性化服務(wù)模式的節(jié)奏，擁有計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)知識、黨校圖書館信息與文獻檢索的專業(yè)技能、網(wǎng)絡(luò)通信工具的使用技能等，這些需要黨校圖書館館員在實際工作中不斷積累、不斷學(xué)習(xí)。所以，黨校在聘任館員時應(yīng)當(dāng)設(shè)定必要的任職要求，上崗前為其提供專業(yè)的培訓(xùn)，并鼓勵黨校圖書館館員參與社會的專業(yè)培訓(xùn)班以及相關(guān)的繼續(xù)教育課程，以提升黨校圖書館自身的業(yè)務(wù)素質(zhì)。

3.3 加強黨校圖書館的信息資源建設(shè)

要想完善基于機關(guān)干部信息需求的黨校圖書館個性化服務(wù)體系，就應(yīng)當(dāng)重視黨校圖書館信息資源建設(shè)。首先，黨校圖書館可自建數(shù)字化資源，建立特色數(shù)據(jù)庫，通過對文獻信息的數(shù)字化處理，規(guī)范館際間的合作交流，這樣既保存了傳統(tǒng)文獻，又實現(xiàn)了資源個性化共享。其次，黨校圖書館要確立重點研究的方向，因為黨校的機關(guān)干部群體中教研人員與學(xué)員居多，撰寫論文及各種自身學(xué)科相關(guān)文章需要引鑒最新的、大量的參考文獻，這就要求黨校圖書館加大信息資源投入，擴充數(shù)字化資源，不斷更新數(shù)據(jù)庫，重視對信息資源的整合，進而形成具有館藏特色的信息資源體系，促進黨校圖書館信息資源的有效利用。

3.4 重視黨校圖書館機關(guān)干部用戶反饋信息

在以機關(guān)干部用戶信息需求為導(dǎo)向的黨校圖書館個性化服務(wù)中，用戶的反饋信息是提高其滿意度的重要依據(jù)，黨校圖書館不應(yīng)忽視。黨校圖書館只有對機關(guān)干部用戶群體反饋的任何信息都及時做出回應(yīng)，才能使館員根據(jù)用戶需求來做出科學(xué)合理的調(diào)整與改進。黨校圖書館應(yīng)當(dāng)建立完善的用戶信息評估與反饋機制，根據(jù)機關(guān)干部用戶的使用習(xí)慣，預(yù)先設(shè)計反饋信息表、客戶滿意度表、使用后評論區(qū)、郵箱反饋、在線交流等，以便于黨校圖書館機關(guān)干部用戶在使用后能夠?qū)h校圖書館個性化服務(wù)做出相應(yīng)的評價，也便于其獲取解決方案與處理結(jié)果，從而維護館員與機關(guān)干部用戶之間的密切關(guān)系，進一步提高基于機關(guān)干部信息需求的黨校圖書館個性化服務(wù)水平。

4 結(jié)語

黨校圖書館在展開基于機關(guān)干部信息需求的個性化服務(wù)實際工作時，針對機關(guān)干部用戶使用個性化服務(wù)的能力、館員自身素質(zhì)、館藏信息資源及用戶反饋等一系列問題，可開展黨校圖書館機關(guān)干部用戶對個性化服務(wù)使用的培訓(xùn)，提高黨校圖書館館員的自身業(yè)務(wù)素質(zhì)，加強黨校圖書館的信息資源建設(shè)，重視黨校圖書館機關(guān)干部用戶反饋信息等，從而解決存在的矛盾，提高基于機關(guān)干部信息需求的黨校圖書館個性化服務(wù)水平，優(yōu)化黨校圖書館個性化服務(wù)體系。

參考文獻：

[1] 喬歡.信息行為學(xué)[M].北京：北京師范大學(xué)出版社，2010（3）：11-12.

[2] 李業(yè)根.Lib2.0時代黨校信息需求變化與圖書館服務(wù)創(chuàng)新[J].江西行政學(xué)院學(xué)報，2011（1）：23-24.

[3] 張信琦.黨校圖書館個性化信息服務(wù)的探索與思考[J].科技情報開發(fā)與經(jīng)濟，2013（1）：21-22.

[4] 胡新景.網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的黨校圖書館個性化信息服務(wù)淺探[J].新鄉(xiāng)學(xué)院學(xué)報（社會科學(xué)版），2013（6）：34-36.

關(guān)于幸福的格言范文第4篇

論文摘 要：在電子商務(wù)飛速發(fā)展的今天，開展網(wǎng)站的個性化服務(wù)是讓我國電子商務(wù)騰飛的前提。主要介紹電子商務(wù)網(wǎng)站個性化服務(wù)的內(nèi)涵，并結(jié)合我國特殊的國情，從而探索出解決這些困難的方法、途徑，最后給出綜合的結(jié)論與意見。

1 個性化的服務(wù)內(nèi)容

（1）供新的產(chǎn)品和服務(wù)。因為中國的傳統(tǒng)商業(yè)、服務(wù)業(yè)不發(fā)達，也不是很規(guī)范，所以電子商務(wù)就有了更大的發(fā)展空間，或者說寬容度，這就是國情的差異。所以要想增加網(wǎng)站的流量，就必須多開展一些高質(zhì)量的服務(wù)，我們可以至少在短期內(nèi)可以嘗試將更多的服務(wù)搬進網(wǎng)站。

（2）一個有價值的網(wǎng)站的內(nèi)容通常是非常重要的，它不僅要求服務(wù)具有新穎性，更需要有實在價值。提供什么樣的內(nèi)容，就體現(xiàn)出什么樣價值，一個有價值的網(wǎng)站，首先其內(nèi)容就必須是有價值的。免費電子郵件有沒有價值，毫無疑問，免費郵箱服務(wù)已經(jīng)超越了免費的概念，它的免費服務(wù)已經(jīng)給它帶來了許多更有價值的東西。“怎樣去判斷一個網(wǎng)站的內(nèi)容有沒有價值，那就要看它在相關(guān)領(lǐng)域的比較優(yōu)勢，有優(yōu)勢，就是有價值的?！?/p>

（3）對原有產(chǎn)品和服務(wù)內(nèi)容的重新組合和優(yōu)化。看看“美國在線”，它細心地研究用戶的習(xí)慣，每天大量的內(nèi)容不是隨便堆砌上去的，內(nèi)容與位置的搭配都是經(jīng)過細致的研究與揣摩。這種對網(wǎng)站內(nèi)容與位置搭配的細致研究，使得消費者能夠很快的找到自己所需要的商品或服務(wù)。這樣的網(wǎng)站比起其它網(wǎng)站自然就更具競爭力。

此外，我們還應(yīng)該知道，市場的主動權(quán)始終掌握在消費者手里，而消費者的需求又是在不斷變動的。商家要想立于不敗之地，所提供的產(chǎn)品和服務(wù)的內(nèi)容就必須緊貼消費者的需求，有能力者甚至可以引導(dǎo)消費者，這樣的網(wǎng)站才能始終充滿生命力。

2 個性化的服務(wù)策略

談到網(wǎng)站個性化的服務(wù)策略，它的影響因素很多，前文已經(jīng)提到，總的來講這些因素可分為三個方面，即符合電子商務(wù)特點的因素，符合中國電子商務(wù)行情的因素，符合中國消費者特點的因素。

（1）在考慮到定制網(wǎng)站服務(wù)策略時應(yīng)該注意到它與傳統(tǒng)商務(wù)的服務(wù)策略有什么不同，那就是它能充分地體現(xiàn)電子商務(wù)高效、便捷、低成本及直面客戶等特點。因此，有學(xué)者提出了4C策略，即消費者策略（consumer-oriented）、成本策略（Cost）、方便性策略（Convenience）和溝通策略（Communication）。

（2）從中國網(wǎng)絡(luò)企業(yè)的行業(yè)狀況來看，目前中國企業(yè)上網(wǎng)的不少，但真正形成電子商務(wù)，并能開展其個性化服務(wù)的就不多了，有的也與發(fā)達國家的知名網(wǎng)站差了一個檔次，整體上還處于摸索階段。因此，我認為我國的網(wǎng)絡(luò)企業(yè)有必要開展網(wǎng)站間的合作（包括行業(yè)內(nèi)的橫向聯(lián)盟和整個商務(wù)流程的縱向聯(lián)盟），建立一個較大的網(wǎng)站聯(lián)盟和監(jiān)管機制，這樣不僅可以形成、規(guī)范出一個良好的網(wǎng)絡(luò)空間，更有利于促進網(wǎng)站間的相互學(xué)習(xí)與合理競爭。

3 個性化的功能和技術(shù)

盡管我們看到Amazon面臨嚴重的困難，但它還是有很多值得的我們學(xué)習(xí)的地方的。它擁有功能強大的搜索引擎和高質(zhì)量的綜合數(shù)據(jù)庫，為用戶提供了巨大的商品選擇，甚至能提供傳統(tǒng)書店里所找不到的書；周到詳細的書評更是形成了一大特色；“憑著其品牌和在線銷售進行多元化的商品擴張，使得從圖書到音像制品、游戲、軟硬件、玩具、服裝和旅行服務(wù)等都在他的構(gòu)想范圍內(nèi)”；大規(guī)模的折扣，方便安全的支付方式和及時的配送，自然能吸引大量客戶的心。當(dāng)然它還可以記錄客戶每次購書的情況，以便下次直接向客戶推薦同類書籍。

當(dāng)Amazon將應(yīng)用技術(shù)軟件的開發(fā)這一沉重的包袱外包給微軟后，使得它更能專注于對用戶的個性化服務(wù)，這也就是Amazon總保持著其獨有的魅力原因。

Dell的成功除了采用網(wǎng)上直銷模式外，其最大關(guān)鍵在于它對顧客需求的快速反映和根據(jù)PC機的新需求相應(yīng)的調(diào)整發(fā)展策略。它靈活的使用它的Power Edge硬件和微軟產(chǎn)品來處理顧客的信息請求，購買請求和發(fā)貨請求，進行站點內(nèi)容的開發(fā)和。在前端，分布著許多Dell的部門級的Power Edge服務(wù)器，它們負責(zé)管理整個網(wǎng)站。同時，Dell公司通過在網(wǎng)站上提品信息，方便客戶獲取所需的資料；設(shè)立在線客戶反饋，方便客戶及時尋求幫助；編制客戶郵件列表，方便客戶了解產(chǎn)品的最新動態(tài)和注意問題，來與顧客在技術(shù)開發(fā)上建立一對一的直接關(guān)系，為顧客帶來更多好處。這樣一來，不僅使其計算機系統(tǒng)配置強大而豐富，性能表現(xiàn)絕對是物超所值，還使得Dell自己能以更富競爭力的價格推出最新的相關(guān)技術(shù)。

4 其他方面的個性化

（1）目前.com似乎成為了時代標簽，不過，越來越多的公司已經(jīng)放棄著條獨木橋，開始使用非.com的域名。畢竟，在全球200多個國家域名中，有許多是非常適合商業(yè)用途的?，F(xiàn)在大多數(shù)的商業(yè)網(wǎng)站都用的是.com的域名，命名專家相信如果網(wǎng)站能在有一個精煉上口的個性化的域名將對上網(wǎng)者造成更大的吸引力。如，“dotTV花5000萬從南太平洋島國圖瓦盧那里買來了其國家域名.tv的使用權(quán)，結(jié)果證明，對全球所有與電視相關(guān)而又沒有. com域名的公司來說，.tv的誘惑力真的很強。”

（2）“網(wǎng)站的建設(shè)既是一門科學(xué)，又是一門藝術(shù)?！本W(wǎng)絡(luò)競爭的趨向已不僅是科技的競爭、營銷的競爭，同時也是藝術(shù)的競爭。每個網(wǎng)絡(luò)企業(yè)不僅應(yīng)制訂以消費者為中心的整合營銷戰(zhàn)略和高科技應(yīng)用技術(shù)，而且應(yīng)以嶄新的藝術(shù)思維去極力營造網(wǎng)絡(luò)親和力。充滿審美情趣、注重人性化的網(wǎng)頁設(shè)計風(fēng)格，會讓消費者在藝術(shù)化的享受中感受現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)的無窮魅力。仔細琢磨消費者心理，揉進藝術(shù)和娛樂基因，尊重消費習(xí)慣的設(shè)計思想和內(nèi)容，定會潛移默化地感消費者，形成彌漫在網(wǎng)絡(luò)中的親和力。如何講究主題與顏色的配合，背景顏色、文本顏色和鏈接顏色如何藝術(shù)性的融合，文化背景與企業(yè)形象如何有效地表現(xiàn)等等，均應(yīng)該注重人性的消費心理，迎合人性的欣賞方法。

（3）只有永遠不變的贏利目標，而沒有一成不變的企業(yè)模式。為了拓展網(wǎng)絡(luò)企業(yè)的發(fā)展范圍，同時給投資者和股市提供有力的利潤回報，許多網(wǎng)絡(luò)企業(yè)開始探索新的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)模式。

5 網(wǎng)站個性化服務(wù)還應(yīng)注意的幾個方面

（1）用戶對個性化服務(wù)的需求是有限的，對大量用戶資料的分析、管理和應(yīng)用由需要投入較多的資源，而并不是什么樣的個性化服務(wù)都有價值。在個性化服務(wù)的開展時，應(yīng)始終以消費者真正需求為中心，以能為消費帶來方便和具體利益為根本出發(fā)點，服務(wù)本身對消費者和商家的實際價值才是最重要的，不應(yīng)只強調(diào)推出個性化服務(wù)這種表面工作，盲目提出個性化服務(wù)勢必會成不必要的投入和浪費。

（2）為開展個性化的服務(wù)，企業(yè)在構(gòu)筑自己電子商務(wù)平臺的過程中還應(yīng)以自身情況為基礎(chǔ)。盲目地模仿別人的構(gòu)筑方法，必將浪費大量人力、物力和時間，無果而終，甚至最后還可能被各種繁重的壓力拖垮。所以，網(wǎng)站一定要做好前期定位、策劃工作，充分考慮其自身的條件和發(fā)展規(guī)劃，量體裁衣，度身定制適用的電子商務(wù)平臺和個性化服務(wù)。

參考文獻

［1］趙乃真.電子商務(wù)網(wǎng)站建設(shè)實例［M］.北京：清華大學(xué)出版社，2003，（4）.

［2］張春菊.網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟的個性化趨勢［J］.學(xué)習(xí)時報，2003，(12).

關(guān)于幸福的格言范文第5篇

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘；圖書館；個性化服務(wù)；數(shù)字化

中圖分類號：TP311文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044(2011)28-6811-02

Research and Application of Data Mining in Digital Library Individual Services

ZHOU Wen-yun

(Library of Soochow University, Suzhou 215006, China)

Abstract: With the development of digital library, individual services had already been the critical part of library services. Data mining technology and methods had been described for digital library individual services and characteristics of data mining. The application of data mining technology in digital library individual services had been discussed in this article.

Key words: data mining;library;individual services; digital

在信息技術(shù)不斷發(fā)展的今天，圖書館的管理工作已有了深刻的變化。圖書館的數(shù)字化建設(shè)變得日趨重要。圖書館運用計算機等信息技術(shù)對文獻信息和讀者信息進行管理，使圖書館讀者的個人信息和文獻信息以電子數(shù)據(jù)方式保存在數(shù)據(jù)庫中，這些數(shù)據(jù)具有完整性、規(guī)范性、結(jié)構(gòu)性等特點，是非常寶貴的資源，因此要充分利用。例如，可通過這些數(shù)據(jù)進行用戶行為分析，對用戶借閱習(xí)慣進行歸納，預(yù)測讀者閱讀傾向，研究結(jié)果可以為圖書館管理、服務(wù)和圖書采集方案等相關(guān)工作提供信息上的支持，使得圖書館的功能變得越來越多樣化。因此，數(shù)據(jù)挖掘在數(shù)字圖書館的建設(shè)中有著重要的意義[1-2]。

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining）是近年來在數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計等基礎(chǔ)上而出現(xiàn)的一種全新的信息技術(shù)。與此同時，圖書館各種信息量也一直在不斷增加，如何才能不被海量信息所淹沒, 幫助讀者從茫茫的信息海洋中獲取有用的知識是目前圖書館信息服務(wù)急需解決的問題。數(shù)據(jù)挖掘正是迎合這類需求而產(chǎn)生的信息分析工具, 這種技術(shù)可以幫助我們從大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫中抽取有用的信息和知識, 從而提供決策支持，以協(xié)助圖書館的各項工作。因此，在數(shù)字圖書館的建設(shè)和發(fā)展中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)具有較大的應(yīng)用潛力和價值。

1 數(shù)字圖書館

1.1 數(shù)字圖書館概念

數(shù)字圖書館是一種擁有多媒體、內(nèi)容豐富的數(shù)字化信息資源，是在信息技術(shù)支持下構(gòu)建的數(shù)字信息資源系統(tǒng)，是一種網(wǎng)絡(luò)信息資源的管理模式，它能為讀者方便、快捷的提供信息。而信息存儲和用戶訪問不受時間和地域限制。數(shù)字圖書館不是簡單的互聯(lián)網(wǎng)上的圖書館主頁，而是一整套面向?qū)ο蟮?、分布式的、與平臺無關(guān)的數(shù)字化資源的集合。數(shù)字圖書館可以突破文獻單元的局限，以知識單元作為基準進行信息挖掘和知識發(fā)現(xiàn)。正是由于上述原因，數(shù)字圖書館存在的意義不僅是傳統(tǒng)圖書館服務(wù)媒體的方式的轉(zhuǎn)變，它還利用自身豐富的數(shù)字資源和網(wǎng)絡(luò)化優(yōu)勢，開發(fā)新的思路和工具，增加數(shù)字圖書館的功能，為教育、生活、學(xué)術(shù)研究等提供新的服務(wù)途徑，為讀者提供更為個性化的服務(wù)。

1.2 數(shù)字圖書館的個性化服務(wù)

數(shù)字圖書館個性化服務(wù)是基于信息用戶使用行為、習(xí)慣、偏好、特點及用戶特定的需求， 向用戶提供滿足其個性化需求的信息內(nèi)容和系統(tǒng)功能的一種服務(wù)。圖書館利用現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)、人工智能和專家系統(tǒng)等技術(shù), 主動獲取圖書館用戶個體的特定信息需求, 以及特定用戶群體的共同信息需求，針對用戶需求自動檢索網(wǎng)絡(luò)信息和館藏數(shù)字信息, 并根據(jù)用戶要求把用戶所需信息自動推送給用戶。要提高圖書館服務(wù)質(zhì)量，做好個性化服務(wù)是數(shù)字圖書館的重要的發(fā)展方向。

2 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)理論

數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。原始數(shù)據(jù)可以是結(jié)構(gòu)化的,如關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù);也可以是半結(jié)構(gòu)化的,如文本、圖形和圖像數(shù)據(jù);還可以是分布在網(wǎng)絡(luò)上的異構(gòu)型數(shù)據(jù)。

所謂數(shù)據(jù)挖掘，就是從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程。數(shù)據(jù)挖掘的廣義觀點：數(shù)據(jù)挖掘就是從存放在數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中的大量的數(shù)據(jù)中“挖掘”有趣知識的過程。數(shù)據(jù)挖掘，又稱為數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database, KDD)， 也有人把數(shù)據(jù)挖掘視為數(shù)據(jù)庫中知識發(fā)現(xiàn)過程的一個基本步驟。并非所有的信息發(fā)現(xiàn)任務(wù)都被視為數(shù)據(jù)挖掘。例如，使用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)查找個別的記錄，或通過因特網(wǎng)的搜索引擎查找特定的Web頁面，則是信息檢索（information retrieval）領(lǐng)域的任務(wù)[3]。

數(shù)據(jù)挖掘利用了來自如下一些領(lǐng)域的思想：1) 來自統(tǒng)計學(xué)的抽樣、估計和假設(shè)檢驗，2)人工智能、模式識別和機器學(xué)習(xí)的搜索算法、建模技術(shù)和學(xué)習(xí)理論。數(shù)據(jù)挖掘也迅速地接納了來自其他領(lǐng)域的思想，這些領(lǐng)域包括最優(yōu)化、進化計算、信息論、信號處理、可視化和信息檢索。一些其他領(lǐng)域也起到重要的支撐作用。

數(shù)據(jù)挖掘能完成以下六種不同任務(wù)（分析方法）：

1) 分類（Classification）；

2) 估值（Estimation）；

3) 預(yù)言（Prediction）；

4) 相關(guān)性分組或關(guān)聯(lián)規(guī)則（Affinity grouping or association rules）；

5) 聚集（Clustering）；

6) 描述和可視化（Description and Visualization） ；

7) 復(fù)雜數(shù)據(jù)類型挖掘(Text, Web ,圖形圖像，視頻，音頻等)。

而以上六種數(shù)據(jù)挖掘的分析方法可以分為兩類：直接數(shù)據(jù)挖掘；間接數(shù)據(jù)挖掘。其中，直接數(shù)據(jù)挖掘是指目標是利用可用的數(shù)據(jù)建立一個模型，這個模型對剩余的數(shù)據(jù)，對一個特定的變量（可以理解成數(shù)據(jù)庫中表的屬性，即列）進行描述。間接數(shù)據(jù)挖掘是指目標中沒有選出某一具體的變量，用模型進行描述；而是在所有的變量中建立起某種關(guān)系[4]。

3 數(shù)據(jù)挖掘在圖書館個性化服務(wù)中的應(yīng)用

圖書館作為信息資源收集、加工和服務(wù)的中心, 目的是為讀者提供良好的服務(wù)，幫助讀者獲取信息、運用信息，從而產(chǎn)生知識。借閱記錄往往能反映使用者實際的信息需求，對于掌握讀者興趣，進而加強圖書館資源利用具有一定的參考價值。然而隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展, 圖書館中的信息量是龐大的，在堆積如山的數(shù)據(jù)中包含著許多待提取的有用知識，大量信息在給人們帶來方便的同時, 也帶來了許多問題: 信息過量, 難以消化, 真假難辨,形式不一。僅僅依靠簡單的數(shù)據(jù)庫查詢檢索機制和統(tǒng)計學(xué)方法已經(jīng)遠遠不能滿足現(xiàn)實需要。圖書館這樣一個信息中心自然也面臨這樣的困難和問題。因此數(shù)據(jù)挖掘的研究和應(yīng)用在數(shù)字圖書館的建設(shè)和發(fā)展過程中勢在必行。

數(shù)字挖掘是近年新興的計算技術(shù)與方法，它在科學(xué)發(fā)現(xiàn)、商業(yè)零售等領(lǐng)域已得到廣泛應(yīng)用，并顯示出巨大的威力。近幾年，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開始應(yīng)用于數(shù)字圖書館領(lǐng)域，使數(shù)字圖書館的功能有了較大的變化和發(fā)展[5-7]。

3.1 應(yīng)用于讀者的分類研究

分類模式用于提取能代表群體的特征屬性。在數(shù)據(jù)挖掘中,通過對已知類別的個體進行歸納, 找出各類的特征屬性,即分類模式。讀者分類研究包括讀者的分類、讀者的屬性和特征分析、讀者滿意度分析、學(xué)科交叉分析及學(xué)科發(fā)展方向預(yù)測等。圖書館可以對讀者群體按照年齡、學(xué)歷、學(xué)科等因素進行分類,把讀者進行群體細分。通過這種手段,可以更清楚地了解讀者,了解他們的特點, 分析不同的群體借閱量, 從而有針對性地提供不同的服務(wù),以提高圖書館的服務(wù)質(zhì)量。

3.2 優(yōu)化館藏資源

通過對讀者借閱的文獻信息進行關(guān)聯(lián)分析，可以及時去除舊的、使用較少的信息，而不斷補充新的、需求較多的資源，包括書籍在內(nèi)的其他資源都可以得到及時的優(yōu)化。這樣既可以優(yōu)化各類資源，減少冗余的空間以及節(jié)省開銷和成本，同時也提高了服務(wù)的效率。從而可以更加客觀、全面、智能地建立館藏資源，合理引導(dǎo)數(shù)字圖書館的館藏建設(shè)。

3.3 為讀者提供個性化服務(wù)

在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)出現(xiàn)之前, 要了解讀者的需求和特點只有通過簡單的人工讀者抽樣調(diào)查或者借閱數(shù)據(jù)的抽樣統(tǒng)計來進行, 這項工作既費時又費力而且得到的信息的準確性也不高。在傳統(tǒng)的圖書館信息服務(wù)中, 一般是由讀者提出信息服務(wù)請求, 再由圖書館員做出解答?；蚴怯蓤D書館員定期向讀者提供與其所從事課題有關(guān)的信息資料。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以后,可以根據(jù)讀者的不同類型以及其愛好、興趣和研究方向等提供專項的服務(wù)內(nèi)容，充分體現(xiàn)個性化，而不限于一些簡單的查詢、瀏覽等服務(wù)項目。從被動服務(wù)向主動服務(wù)和智能服務(wù)轉(zhuǎn)變。同時還可通過讀者的反饋、互動以及各項信息的變化以及調(diào)整服務(wù)的方向和內(nèi)容等，這樣就可以把圖書館的服務(wù)模式從被動推向主動。

例如：Web數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用，Web數(shù)據(jù)挖掘也是數(shù)據(jù)挖掘在圖書館應(yīng)用的一個重要方面。利用該技術(shù), 根據(jù)讀者以前借閱的資料,甚至經(jīng)常訪問的網(wǎng)頁進行分析、挖掘,可賦予每個讀者一個ID號,保存用戶檔案, 對用戶的注冊信息及每一次瀏覽事務(wù)進行挖掘, 找出用戶的瀏覽模式和興趣模式, 預(yù)測用戶需求意向,確定個性化服務(wù)內(nèi)容。Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠幫助圖書館員在設(shè)計站點時朝著方便讀者、節(jié)省時間和高效率方向發(fā)展。圖書館員能夠按照各個讀者的要求或習(xí)慣,為讀者提供更多、更好的高質(zhì)量個性化服務(wù)。如圖書館為讀者提供的借書卡，每個讀者都有一個自己的ID卡號，這樣，圖書館在管理對讀者所借的圖書方面就很方便了。

3.4 提高信息檢索和定題和查新的服務(wù)質(zhì)量

現(xiàn)在不少圖書館都提供查新服務(wù)，是否能提供良好的查新服務(wù)也是衡量一個圖書館在科研服務(wù)的一個重要指標。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以為數(shù)字化圖書館提供先進的信息檢索工具， 在數(shù)字圖書館的檢索中采用數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)理論和方法，設(shè)計的系統(tǒng)將有更大的智能性?？梢源蟠鬁p少信息檢索的時間和提高檢索效率，同時也促進了查新質(zhì)量的提升。

3.5 數(shù)據(jù)挖掘在圖書館個性化服務(wù)中的應(yīng)用前景

作為圖書館的未來發(fā)展趨勢,數(shù)字圖書館在研究中仍就面臨著不少的困難和問題,知識的有效組織與發(fā)現(xiàn)就是其中重要課題之一[8]。數(shù)據(jù)挖掘作為一項逐漸發(fā)展的信息技術(shù)之一,由于其在數(shù)據(jù)組織、分析和知識發(fā)現(xiàn)等方面的巨大優(yōu)勢和對信息的深層挖掘能力,隨著硬件環(huán)境和挖掘算法的改進、應(yīng)用的普及和經(jīng)驗的積累等,數(shù)據(jù)挖掘在圖書館的發(fā)展中將顯示出強大的發(fā)展?jié)摿蛷V闊的應(yīng)用前景。

同時，不僅在個性化服務(wù)方面，數(shù)據(jù)挖掘在決策制定方面也有可發(fā)展的空間。根據(jù)對集成的各種數(shù)據(jù)的挖掘和分析，可以得出可靠的決策信息，在合理利用有限資源的基礎(chǔ)上，優(yōu)化各項資源的配置。同時，也可從歷史數(shù)據(jù)中得到潛在的模型并在此基礎(chǔ)上做出預(yù)測，為決策的確定提供提示或幫助。好的決策可以為優(yōu)化資源、個性化服務(wù)信息甚至是檢索和查新等工作提供更多合理、有效的信息。

4 結(jié)束語

在信息技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)今社會,能否提供高質(zhì)量的信息服務(wù)已經(jīng)變得越來越重要。隨著信息技術(shù)和數(shù)字圖書館事業(yè)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘在此過程中已經(jīng)做出了一定的貢獻。盡管數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在數(shù)字圖書館構(gòu)建中的應(yīng)用尚處于起步階段,但由于其在數(shù)據(jù)組織、分析和知識發(fā)現(xiàn)及信息深層挖掘等方面體現(xiàn)出的強大優(yōu)勢，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)必將在數(shù)字圖書館建設(shè)中發(fā)揮關(guān)鍵性的作用。

參考文獻：

[1] 周軍.基于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)字圖書館個性化服務(wù)系統(tǒng)的構(gòu)建[J].圖書館學(xué)研究,2007(3):15-17.

[2] 葉福蘭,施忠興.關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘在圖書館個性化服務(wù)中的應(yīng)用[J].福建電腦,2009(5):99-103.

[3] Dunham M H.數(shù)據(jù)挖掘教程[M].北京:清華大學(xué)出版社,2005.

[4] Jiawei Han Micheline Kamber. 數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù)[M].北京:機械工業(yè)出版社,2001.

[5] 李志明,胡樹森.數(shù)據(jù)挖掘及其在現(xiàn)代化圖書館中的應(yīng)用[J]. 圖書館學(xué)研究,2006(6).

[6] 董云鵬.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代情報,2006(11):131-132.