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預(yù)報(bào)天氣的諺語范文第1篇

螞蟻壘窩要落雨。

魚跳水，有雨來。

燕子低飛要落雨。

癩蛤蟆出洞，下雨靠得穩(wěn)。

龜背潮，下雨兆。

蚯蚓爬上路，雨水亂如麻。

泥鰍靜，天氣晴。

豬銜草，寒潮到。

雞遲宿，鴨歡叫，風(fēng)雨不到。

一場秋雨一場寒，十場秋雨穿上棉。

早晨下雨當(dāng)日晴，晚上下雨到天明。

雨打五更，日曬水坑。

南風(fēng)暖，北風(fēng)寒，東風(fēng)潮濕，西風(fēng)干。

久雨冷風(fēng)掃，天晴定可靠。

滿天亂飛云，雨雪下不停。

天上烏云蓋，大雨來得快。

有雨天邊亮，無雨頂上光。

喜鵲枝頭叫，出門晴天報(bào)。

蚊子咬得怪，天氣要變壞。

河里浮青苔，畢有大雨來。

蚯蚓路上爬，雨水亂如麻，螻蛄唱歌，天氣晴和

長蟲過道，下雨之兆，蛤蟆哇哇叫，大雨就要到。

頭發(fā)響，風(fēng)一場。雨中聞蟬叫，預(yù)告晴天到

老牛抬頭朝天嗅，雨臨頭;馬嘴朝天，大雨在前。

天空灰布懸，大雨必連綿。

天上拉海纖，下雨不過三。

四周天不亮，必定有風(fēng)浪。

有雨天邊亮，無雨頂上光。

日落胭脂紅，無雨便是風(fēng)。

日落黃澄澄，明日刮大風(fēng)。

日出太陽黃，午后風(fēng)必狂。

星星水汪汪，下雨有希望。

星星眨眨眼，出門要帶傘。

日月有風(fēng)圈，無雨也風(fēng)顛。

預(yù)報(bào)天氣的諺語范文第2篇

關(guān)鍵詞：A文件；FS報(bào)；應(yīng)用

中圖分類號：P456文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號：16749944（2014）02004402

1引言

隨著人類社會(huì)的發(fā)展，人類活動(dòng)的不斷擴(kuò)大和加強(qiáng)，人們對天氣預(yù)報(bào)的要求也在逐漸提高，希望得到更加全面的氣象信息，溫度就是其中很重要的一項(xiàng)內(nèi)容。

由于葫蘆島地區(qū)地形復(fù)雜多樣，溫度預(yù)報(bào)一直以來都是天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中的一個(gè)難點(diǎn)，為了提高葫蘆島地區(qū)溫度預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率，更好地為廣大群眾提供準(zhǔn)確的溫度產(chǎn)品服務(wù)，筆者特別開發(fā)了溫度評定程序，實(shí)現(xiàn)了對葫蘆島地區(qū)早晚溫度的自動(dòng)評定。

2程序設(shè)計(jì)思路

預(yù)報(bào)評定主要是實(shí)況與預(yù)報(bào)的對比，為了達(dá)到這兩方面資料的自動(dòng)獲取，選取“地面氣象觀測數(shù)據(jù)文件”（以下簡稱A文件）和“城鎮(zhèn)天氣預(yù)報(bào)文件”（以下簡稱FS報(bào) ）作為實(shí)況與預(yù)報(bào)資料的數(shù)據(jù)源。以A文件資料為基礎(chǔ)，利用VB語言來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資料的篩選、提取與分解，從而得到實(shí)況溫度數(shù)據(jù)；利用每天發(fā)送的FS報(bào)，通過對FS報(bào)的分解和提取，即可得到預(yù)報(bào)溫度數(shù)據(jù)。這樣即可以編寫代碼對溫度進(jìn)行評定。

由于A文件格式比較固定，每個(gè)要素的數(shù)據(jù)都是由指示碼、方式位及該要素一個(gè)月的觀測數(shù)據(jù)組成。通過查找指示碼和方式位，就能找到某個(gè)要素的起始位置，然后再對這個(gè)要素的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，處理，最終形成想要的數(shù)據(jù)格式。程序的整體結(jié)構(gòu)如圖1所示。

圖1程序主界面3程序編制

在Windows操作系統(tǒng)中，應(yīng)用VB6.0語言進(jìn)行程序的編寫。

3.1數(shù)據(jù)來源

程序中溫度實(shí)況數(shù)據(jù)使用的A文件，為各觀測站每月形成的月的原始數(shù)據(jù)文件。程序在應(yīng)用時(shí)，由于一般預(yù)報(bào)及服務(wù)都是針對本地區(qū)，因此只要在每月初將本地區(qū)的各站A文件收集上來即可，每月各觀測站會(huì)在一定期限內(nèi)把審核好的A文件上傳到市氣象局，工作人員只要把其拷貝到相關(guān)的程序目錄中即可使用。

溫度預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)主要使用FS報(bào)，由于市臺(tái)每天都要發(fā)送3次FS報(bào)至省局，只要將FS報(bào)在發(fā)送的同時(shí)自動(dòng)保存，或自動(dòng)到省局索要，都可以實(shí)現(xiàn)FS報(bào)的獲得。

3.2數(shù)據(jù)文件基本概況

A文件為文本文件，文件名由17位字母、數(shù)字、符號組成，其結(jié)構(gòu)為“AⅡiii-YYYYMM.TXT”。其中“A”為文件類別標(biāo)識(shí)符（保留字）；“Ⅱiii”為區(qū)站號；“YYYY”為資料年份；“MM”為資料月份，位數(shù)不足，高位補(bǔ)“0”；“TXT”為文件擴(kuò)展名。A文件由臺(tái)站參數(shù)、觀測數(shù)據(jù)、質(zhì)量控制、附加信息4個(gè)部分構(gòu)成。本文主要應(yīng)用觀測數(shù)據(jù)部分，觀測數(shù)據(jù)由20個(gè)地面要素構(gòu)成，每個(gè)要素在文件中的排列順序是固定的，由一個(gè)或幾個(gè)數(shù)據(jù)段組成，每個(gè)數(shù)據(jù)段由若干條記錄組成，每條記錄含有若干組數(shù)據(jù)，每組數(shù)據(jù)之間用空格分隔。

FS報(bào)為固定格式報(bào)文，國家氣象局對FS報(bào)的報(bào)文電碼格式及文件命名規(guī)則都有嚴(yán)格的規(guī)定，文件名為“FPddhhmm.Ⅲ”，其中“FP”為固定編碼，“ddhhmm”為發(fā)報(bào)的日期和時(shí)間，“Ⅲ”為發(fā)報(bào)站的編碼，葫蘆島為“FHL”。報(bào)文內(nèi)容主要包括報(bào)頭、報(bào)文及報(bào)尾，報(bào)文部分又主要分為天氣現(xiàn)象、風(fēng)向風(fēng)速、最高最低溫度等若干組，主要應(yīng)用報(bào)文部分的溫度組。

3.3數(shù)據(jù)提取

3.3.1A文件提取溫度數(shù)據(jù)

溫度數(shù)據(jù)的指示碼為“T”，但方式位有3個(gè)，使用的數(shù)據(jù)方式位為“B”。此類數(shù)據(jù)包括每天24次定時(shí)和日最高、最低值及出現(xiàn)時(shí)間共28組，分為2個(gè)記錄，第1個(gè)記錄（21～08時(shí)）為12組，第2個(gè)記錄（09～20時(shí)和最高值及出現(xiàn)時(shí)間、最低值及出現(xiàn)時(shí)間）為16組。程序主要應(yīng)用第2個(gè)記錄中的溫度最高值及最低值數(shù)據(jù)。

利用VB編程把溫度數(shù)據(jù)排列的規(guī)律找到，從中提取出相應(yīng)的最高氣溫及最低氣溫，并對其做相應(yīng)的格式調(diào)整，以便與預(yù)報(bào)值相比較。

3.3.2FS報(bào)提取預(yù)報(bào)溫度數(shù)據(jù)

FS報(bào)數(shù)據(jù)格式也有規(guī)范格式，報(bào)文主要分4部分。

（1）區(qū)站號組，葫蘆島站即為“54453”。

（2）0W1W1W2W2組：0為指示碼，W1W1為0～12時(shí)天氣現(xiàn)象，W2W2為12～24時(shí)天氣現(xiàn)象。

（3）1D1D2F1F2組：1為指示碼，D1為0～12時(shí)風(fēng)向，D2為12～24時(shí)風(fēng)向，F(xiàn)1為0～12時(shí)風(fēng)速，F(xiàn)2為12～24時(shí)風(fēng)速。

（4）2TDTDTGTG組：2為指示碼，TDTD為未來24小時(shí)以內(nèi)的最低氣溫，TGTG為未來24小時(shí)以內(nèi)的最高氣溫，編報(bào)十位、個(gè)位兩位，且當(dāng)

通過編程，把FS報(bào)中的最高最低氣溫分解出來，其中注意溫度低于0℃的判別，再通過格式轉(zhuǎn)換，與實(shí)況數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一的格式。

3.4自動(dòng)評定的實(shí)現(xiàn)

有了實(shí)況與預(yù)報(bào)的數(shù)據(jù)，就可以實(shí)現(xiàn)溫度評定。在評定時(shí)，按照國家局及省局的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，在對溫度實(shí)況值進(jìn)行四舍五入取整后，與預(yù)報(bào)值相減，絕對值小于等于2即評定為正確，大于2即評定為不正確。

在評定時(shí)，由于實(shí)況使用的是A文件數(shù)據(jù)，而且A文件數(shù)據(jù)的最高最低氣溫值為20～20時(shí)的溫度極值，晚上的FS報(bào)正好對應(yīng)著第二天的實(shí)況值，而對早晨溫度評定則不同，因此對早晨溫度評定實(shí)況時(shí)段要做相應(yīng)改動(dòng)。通過檢驗(yàn)，當(dāng)天的最高氣溫與第二天的最低氣溫實(shí)況值與預(yù)報(bào)值相匹配，由于僅下月第一天的實(shí)況數(shù)據(jù)無法自動(dòng)獲取，因此在程序界面中加入輸入下個(gè)月第一天實(shí)況數(shù)據(jù)的接口。

3.5數(shù)據(jù)的輸出

輸出數(shù)據(jù)時(shí)，考慮到要將其在office軟件中方便顯示及打印，因此程序最后輸出數(shù)據(jù)時(shí)，是輸出一個(gè)用逗號隔開的數(shù)據(jù)矩陣，同時(shí)調(diào)用office軟件打開，在其中可以很方便地轉(zhuǎn)換成表格，再稍做調(diào)整，數(shù)據(jù)就輸出來了，這時(shí)可以打印出來，方便使用，輸出產(chǎn)品如圖2所示。

此程序的編制，簡化了溫度的評定程序，對提高葫蘆島地區(qū)溫度預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率起到積極作用。該程序自2008年年初投入使用，得到廣泛好評，同時(shí)程序在使用中也得到了逐步完善，目前運(yùn)行穩(wěn)定，在業(yè)務(wù)中得到良好的應(yīng)用。

5結(jié)語

本文僅是對地面氣象觀測數(shù)據(jù)文件其中的溫度部分?jǐn)?shù)據(jù)的一個(gè)小應(yīng)用，通過與FS報(bào)的結(jié)合，使得溫度預(yù)報(bào)的評定自動(dòng)化，減少了大量的手工勞動(dòng)。該程序的研制在于提高本地區(qū)的溫度預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率，使用該程序作為溫度評定的一個(gè)工具，填補(bǔ)了溫度預(yù)報(bào)自動(dòng)評定的空白，為葫蘆島地區(qū)的氣象工作發(fā)揮著積極的作用。

參考文獻(xiàn)：

[1] 中國氣象局.地面氣象觀測數(shù)據(jù)文件和記錄簿表格式[M].北京：氣象出版社，2005.

預(yù)報(bào)天氣的諺語范文第3篇

關(guān)鍵詞 暴雨；農(nóng)業(yè)；影響；應(yīng)對措施；內(nèi)蒙古巴彥淖爾；2012年6月下旬

中圖分類號 P426.616 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號 1007-5739（2013）02-0243-02

2012年6月25―28日，持續(xù)大到暴雨造成巴彥淖爾市農(nóng)田大面積受災(zāi)、絕收，其中小麥、玉米、葵花和瓜菜類農(nóng)作物受災(zāi)尤為嚴(yán)重，應(yīng)加強(qiáng)氣象為農(nóng)服務(wù)工作開展，與多部門聯(lián)動(dòng)，多策并舉指導(dǎo)農(nóng)民開展生產(chǎn)自救，力爭將災(zāi)害損失降至最低。

1 暴雨天氣過程

受貝加爾湖冷渦影響，2012年6月25日23：00至28日11：00，巴彥淖爾市遭遇百年不遇的暴風(fēng)雨襲擊，全市普降大到暴雨，局部出現(xiàn)大暴雨，并伴有短時(shí)大風(fēng)、雷雨、冰雹等強(qiáng)對流天氣。降雨持續(xù)60 h，104個(gè)雨情測站中全部出現(xiàn)降水，其中37個(gè)站降水量超過24 mm，4個(gè)站超過50 mm，陰山沿線的4個(gè)旗縣降水量均在100～171 mm，最大降雨量為171 mm（杭錦后旗聯(lián)合村）；6月25日8：00至27日16：00，全市中到大雨、局部大暴雨，最大降雨出現(xiàn)在杭錦后旗團(tuán)結(jié)鎮(zhèn)聯(lián)合村，2 d累計(jì)降雨量165.8 mm，沿山最大降雨量累計(jì)145.5 mm，出現(xiàn)在烏拉特后旗巴音鎮(zhèn)，全市平均降雨量達(dá)117.4 mm。

此次降水過程范圍大，時(shí)間長，強(qiáng)度大，是自1954年巴彥淖爾市有氣象記錄以來同期降雨量最大、范圍最廣的一次降水天氣過程，形成了嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害。河套農(nóng)作物大面積受損、絕收，農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施損毀嚴(yán)重，沿山溝口多處爆發(fā)山洪，部分水庫溢洪，農(nóng)田積水嚴(yán)重，部分房屋倒塌，城市出現(xiàn)內(nèi)澇，交通受到嚴(yán)重影響。

2 對農(nóng)業(yè)的影響

據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至6月28日8：00，暴雨洪澇災(zāi)害共造成巴彥淖爾市逾24萬hm2農(nóng)作物受災(zāi)，其中小麥4.93萬hm2、玉米5.33萬hm2、葵花10.87萬hm2，另有番茄、瓜菜等其他農(nóng)作物2.87萬hm2。災(zāi)情涉及47個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、農(nóng)場，455個(gè)村和分場，受災(zāi)人口50.75萬人。此次大范圍、突發(fā)性的雨澇災(zāi)害導(dǎo)致農(nóng)田積水和農(nóng)作物倒伏，受災(zāi)小麥倒伏率達(dá)20%左右，玉米、葵花、瓜菜等作物農(nóng)田積水嚴(yán)重。洪水還造成85棟日光溫室和1 157座棚圈倒塌。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，此次暴雨災(zāi)害造成直接經(jīng)濟(jì)損失64.52億元，其中農(nóng)業(yè)損失50.55億元。

2.1 對小麥、玉米糧食作物的影響

糧食是巴彥淖爾市的主導(dǎo)農(nóng)產(chǎn)品。近年來，境內(nèi)小麥、玉米糧食播種面積不斷增加，每年糧食播種面積超過26.7萬hm2。2012年6月25―28日巴彥淖爾市暴雨過程導(dǎo)致部分小麥、玉米倒伏和受淹，光合作用不能正常進(jìn)行，積水使小麥和玉米根系呼吸不暢，嚴(yán)重影響產(chǎn)量。暴雨過后出現(xiàn)的高溫、高濕天氣極易引發(fā)作物病蟲害發(fā)生。遇暴雨襲擊后，直立的小麥成片倒向一個(gè)方向，有些甚至全株伏倒在地；2012年杭錦后旗共種植小麥2.6萬hm2，此次暴雨直接導(dǎo)致8 533.3 hm2小麥嚴(yán)重倒伏，其中頭道橋鎮(zhèn)、二道橋鎮(zhèn)、雙廟鎮(zhèn)受災(zāi)較為嚴(yán)重，不僅造成小麥減產(chǎn)，還增加了收割成本，減少收入7 500元/hm2。暴雨發(fā)生期間，巴彥淖爾市玉米正處于拔節(jié)期，由于雨勢強(qiáng)、雨量大，農(nóng)田積水不能及時(shí)排出，致使部分已澆過灌漿水的玉米田積水嚴(yán)重，部分玉米受淹和倒伏，影響玉米正常生長，降低產(chǎn)量[1-2]。

2.2 對葵花等油料作物的影響

巴彥淖爾市是我國最大的葵花籽生產(chǎn)地級市，年均播種面積達(dá)20萬hm2。經(jīng)歷6月25―28日暴雨危害，巴彥淖爾市洪澇重災(zāi)區(qū)烏拉特前旗、五原縣、臨河區(qū)和烏拉特后旗田間葵花幼苗都被泡在存有積水的田地里，有40%～50%的葵花種植田受災(zāi)，截至28日18：00，全市葵花受災(zāi)面積達(dá)10.9萬hm2，臨河區(qū)葵花受災(zāi)4萬hm2。

3 防御措施

3.1 加強(qiáng)災(zāi)害性天氣預(yù)報(bào)預(yù)警信息服務(wù)，提高農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)水平

針對此次強(qiáng)降水過程，巴彥淖爾市氣象局啟動(dòng)暴雨應(yīng)急命令，要求市、縣2級氣象部門進(jìn)入應(yīng)急響應(yīng)狀態(tài)，24 h堅(jiān)守業(yè)務(wù)服務(wù)一線，嚴(yán)密監(jiān)測天氣變化。從6月23日起，連續(xù)滾動(dòng)預(yù)報(bào)暴雨災(zāi)害信息，并《強(qiáng)降水重要天氣報(bào)告》，組織相關(guān)部門專家進(jìn)行聯(lián)合天氣會(huì)商，隨時(shí)向各級政府及農(nóng)業(yè)等有關(guān)部門通報(bào)降水情況和未來天氣變化趨勢。

3.2 加強(qiáng)政府機(jī)構(gòu)組織領(lǐng)導(dǎo)和部門聯(lián)動(dòng)

洪澇災(zāi)情發(fā)生后，巴彥淖爾市政府主要領(lǐng)導(dǎo)高度重視，深入一線查看災(zāi)情，現(xiàn)場指揮抗災(zāi)救災(zāi)工作。在氣象部門準(zhǔn)確、及時(shí)的天氣趨勢信息指導(dǎo)下，形成多個(gè)部門聯(lián)動(dòng)，積極組織科技人員進(jìn)鄉(xiāng)鎮(zhèn)村社和田間地頭查看災(zāi)情，制定抗災(zāi)救災(zāi)技術(shù)措施，指導(dǎo)農(nóng)民開展生產(chǎn)自救。開通農(nóng)牧業(yè)救災(zāi)熱線，組織專家錄制救災(zāi)技術(shù)指導(dǎo)專題，通過電視、電臺(tái)、網(wǎng)絡(luò)、報(bào)紙等媒體向廣大農(nóng)牧民傳授災(zāi)害應(yīng)對措施，引導(dǎo)農(nóng)民迅速展開生產(chǎn)自救。協(xié)調(diào)和配合涉農(nóng)保險(xiǎn)公司在第一時(shí)間深入受災(zāi)現(xiàn)場進(jìn)行查災(zāi)定損，最大限度減輕農(nóng)牧民經(jīng)濟(jì)損失[3-4]。

3.3 加強(qiáng)災(zāi)后農(nóng)作物種植管理

加強(qiáng)災(zāi)后農(nóng)作物種植管理：一是組織農(nóng)民加大排水、排澇力度，以減少積水對農(nóng)作物的影響。二是對于漬澇嚴(yán)重需毀種的農(nóng)田，及時(shí)進(jìn)行晾墑?chuàng)尫N，調(diào)運(yùn)重播所需各類農(nóng)作物種子。三是受災(zāi)4成以上的瓜菜類作物可以采取間種小日期葵花，并在7月上旬前組織種植完畢。天氣轉(zhuǎn)晴后，應(yīng)對大秋作物和瓜菜作物松土晾墑，提高地溫，促進(jìn)作物根系生長，并加強(qiáng)作物病蟲害防治。四是小麥、玉米等作物應(yīng)加強(qiáng)田間葉面肥管理，盡快恢復(fù)作物長勢，對已成熟小麥選擇晴好天氣收割，及時(shí)脫粒、晾曬、歸倉。采取培土、去光稈植株等措施加強(qiáng)玉米田間管理，防止玉米倒伏，并增加光能利用率[5-6]。

4 參考文獻(xiàn)

[1] 鄭樹聲.廣東地區(qū)酸雨及其對農(nóng)業(yè)影響潛勢分析[J].農(nóng)業(yè)環(huán)境保護(hù)，1990，9（3）：17-20.

[2] 姜愛軍，周學(xué)東，周桂香，等.長江下游異常雨澇及其對農(nóng)業(yè)影響的評估[J].地理學(xué)報(bào)，2000，55（B11）：46-51.

[3] 孫淑榮，白俊東.氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[J].農(nóng)民致富之友，2011（04X）：10.

[4] 王榮，王鳳玲.黑龍江暴雨旱澇災(zāi)害對農(nóng)業(yè)影響及旱澇區(qū)劃[J].黑龍江科技信息，2012（10）：18.

預(yù)報(bào)天氣的諺語范文第4篇

關(guān)鍵詞 農(nóng)諺；氣候預(yù)測；應(yīng)用

中圖分類號 P453 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號 1007-5739（2014）06-0244-02

農(nóng)諺既是勞動(dòng)人民長期生產(chǎn)實(shí)踐中積累起來的經(jīng)驗(yàn)結(jié)晶，尤其是氣象方面的諺語，對預(yù)測氣候的變化，進(jìn)而指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)起著重要的意義。該文利用長治市近40年的氣象資料進(jìn)行普查，發(fā)現(xiàn)“重陽黑洞洞，來年好收成”，“八月初一灑一陣，旱到來年五月盡”等氣象諺語在指導(dǎo)當(dāng)?shù)睾禎愁A(yù)報(bào)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中起著重要的作用。

中華民族的發(fā)展史本身就是一部“以農(nóng)立國”的歷史。直至如今，我國的“農(nóng)歷”、“二十四節(jié)氣”仍在與“公歷”并行。幾千年來，一代又一代的鄉(xiāng)賢老農(nóng)，根據(jù)他們對云、霧、雷、風(fēng)、雨、旱、澇、豐、欠的觀察及歷代傳承的經(jīng)驗(yàn)，編造了許多農(nóng)諺，作為安排耕作的依據(jù)，它們以口語、諺語相傳，成為歷代農(nóng)民必知應(yīng)會(huì)的信條。這些農(nóng)諺雖不一一應(yīng)驗(yàn)，卻也還是有一定可靠性，對從事的農(nóng)活、天氣災(zāi)害的預(yù)防頗有裨益。結(jié)合現(xiàn)代氣象理論和天氣預(yù)報(bào)技術(shù)，歸納和提煉有關(guān)天氣預(yù)測的部分農(nóng)諺服務(wù)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，有其現(xiàn)實(shí)的意義和易于推廣的價(jià)值[1-2]。

我國幅員遼闊，南北差異很大，因而在不同的地方，諺語的意義也不盡相同。那么，在用氣象諺語作預(yù)報(bào)時(shí)，首先要搞清楚諺語的含義，對其進(jìn)行分析、總結(jié)、分類使用，找出天氣演變的規(guī)律，以此作為氣候預(yù)報(bào)的一種判據(jù)[3]。這些天氣諺語，反映了季節(jié)氣候特點(diǎn)之間的聯(lián)系，通過對長治地區(qū)近40年的氣象資料進(jìn)行普查，發(fā)現(xiàn)下列氣象諺語對長治地區(qū)的旱澇預(yù)報(bào)有一定的指導(dǎo)意義。

1 短期氣候預(yù)測的氣象諺語

相距一定時(shí)間2種天氣氣候之間有一定的變化聯(lián)系，氣象學(xué)上把這種聯(lián)系叫做韻律。許多做天氣氣候預(yù)測的天氣諺語是屬于韻律性質(zhì)的。

1.1 預(yù)報(bào)降水量

1.1.1 春雷來的早，雨水來的好。即春雷的遲早與夏季及7月降水量的多少有一定的對應(yīng)關(guān)系。春雷3月響為早，6月響為晚。早雷時(shí)，7月的雨量≥180 mm，晚雷時(shí)，7月的雨量≤150 mm。早雷時(shí)，夏季的雨量≥430 mm，晚雷時(shí)，夏季的雨量≤295 mm。

1.1.2 臘月船不通，6月水來沖。即1月雨水少，則7月雨量多。

1.1.3 正月十五雪打燈，來年定是好收成。即正月十五有降水，對應(yīng)春播期（4月10日至5月10日）降水量偏多。

1.1.4 正月初一有雪是旱年。即正月初一有降水，對應(yīng)春播期（4月10日至5月10日），降水量偏少。

1.1.5 重陽黑洞洞，來年好收成?；蛑仃枱o雨一冬晴。所謂“重陽黑洞洞”，是指農(nóng)歷九月初九有雨或陰雨?！皝砟旰檬粘伞敝赶乱荒杲邓科啵f稼豐收。若九月初九無雨，則對應(yīng)下半年降水稀少。

1.1.6 八月初一灑一陣，旱到來年五月盡。所謂“八月初一灑一陣”，是指農(nóng)歷八月初一這一天有降水，R≥0 mm，“旱到來年五月盡”，指冬季或冬春降水量偏少。

1.1.7 收秋不收秋，全看五月二十六。即陰歷五月二十六前無雨，則在農(nóng)作物生長的關(guān)鍵時(shí)期（一般在8月），降水稀少，出現(xiàn)卡脖子旱，造成農(nóng)作物減產(chǎn)。

1.2 預(yù)報(bào)霜凍

1.2.1 秋天暖，秋霜晚。即秋季氣溫偏高，則初霜凍將晚于歷年平均值。

1.2.2 冬天暖，春霜晚。即冬季氣溫偏高，則終霜凍將晚于歷年平均值。

1.2.3 春雷來的早，下霜也來的早。用來預(yù)報(bào)終霜凍比較適用。

1.2.4 雷打180 d，霜凍在眼前。用來預(yù)報(bào)初霜凍指標(biāo)，意為春雷和初霜凍相隔180 d[4-5]。

1.3 預(yù)報(bào)溫度

例如：春暖的遲，秋冷的遲；冬暖防春寒；年前立春過年暖，正月立春二月寒等等。

1.4 3個(gè)月韻律測氣候

3個(gè)月韻律表現(xiàn)為季節(jié)之間的聯(lián)系：如“春雨貴如油，夏雨遍地流”、“春季無大風(fēng)，夏季雨水窮”、“大暑不雨秋天旱”、“夏寒秋長”、“秋水紛紛，冬雪滿天”、“秋有旱，冬有冰”、“寒水枯，春水多”、“打冬雷，落春魚”、“春雪百日雨”。

1.5 5個(gè)月韻律測氣候

許多天氣諺語反映天氣氣候5個(gè)月的變化和聯(lián)系，大約相隔1個(gè)季節(jié)[6-7]。如“不得春風(fēng)，難得秋雨”、“春有幾次大風(fēng)，秋有幾次大雨”；“九里一場風(fēng)，伏里一場雨”、“九九南風(fēng)伏里旱”、“四九南風(fēng)伏里旱”。

以上2組天氣諺語主要是根據(jù)冬春冷空氣活動(dòng)來預(yù)報(bào)5個(gè)月（150 d）左右的降水天氣。針對天氣諺語進(jìn)行驗(yàn)證，利用西風(fēng)環(huán)流指數(shù)，查近5年1月冷空氣活動(dòng)與6月降水的聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)10次冷空氣活動(dòng)，8次在以后的150 d左右有降水過程，占80%，降水過程平均為3 d。由此可以看出，用5個(gè)月韻律預(yù)測氣候變化，可靠程度還是比較高的。

2 典型諺語的預(yù)報(bào)實(shí)例對比分析

2.1 “八月初一灑一陣，旱到來年五月盡”

經(jīng)對當(dāng)?shù)氐臍庀筚Y料對比分析，發(fā)現(xiàn)八月初一有降水，對應(yīng)冬季降水偏少。

從表1可以看出，歷年八月初一有雨的年份共19年，對應(yīng)當(dāng)年冬季降水量和春季降水量偏少的年份均為13年，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率為68.4%。從春季的降水特征來看，20世紀(jì)80年代至90年代初，春季降水普遍偏多，利用諺語預(yù)報(bào)連續(xù)6年都是失敗的，沒有受到諺語的印證。但此方法應(yīng)用十分簡單，只要查下農(nóng)歷八月初一是否有雨就可大體斷定冬季干旱趨勢。

2.2 “重陽黑洞洞，來年好收成”

通過普查長治市歷年日降水量的資料，發(fā)現(xiàn)農(nóng)歷九月初九有雨且日降水量≥0.0 mm時(shí)，對應(yīng)下一年年降水量偏多。

從表2可以看出，歷年九月初九有雨的年份共9年，對應(yīng)下一年年降水量偏多的年份共7年，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率為77.8%，可信度偏高。此方法應(yīng)用簡單，只要查下農(nóng)歷九月初九是否有雨就可大體斷定下一年降水量多少。

3 結(jié)語

氣候預(yù)測問題是個(gè)很復(fù)雜的問題，在這里不再累述。單用一個(gè)諺語即做預(yù)報(bào)是不科學(xué)的，但它的神秘性與魅力也在于此，預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率也是我們氣象工作者追求的一個(gè)目標(biāo)，只有預(yù)報(bào)準(zhǔn)確了，才能發(fā)揮氣象預(yù)報(bào)的作用，因而能更好地為工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)。

4 參考文獻(xiàn)

[1] 王廷彩.氣象諺語同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)系[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)，2012（6）：76.

[2] 馬曉虹，陳潔.氣象諺語在海晏地區(qū)氣候預(yù)測中的應(yīng)用驗(yàn)證[J].青海氣象，2007（2）：26-27.

[3] 賈小龍，陳麗娟，高輝，等.我國短期氣候預(yù)測技術(shù)進(jìn)展[J].應(yīng)用氣象學(xué)報(bào)，2013（6）：641-655.

[4] 黃秀艷.常見氣象諺語中的氣象知識(shí)[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2011（21）：37-38.

[5] 鄧昕.淺談氣象諺語在觀測工作中的運(yùn)用[J].四川氣象，2004（1）：57-58.

預(yù)報(bào)天氣的諺語范文第5篇

【天氣諺語】

大雨前兆 蜻蜓燕子低飛，螞蟻搬家，魚兒水面來換氣兒，大雨馬上就來到。

動(dòng)物對下雨的預(yù)報(bào)下雨之前兆有蚊子成群結(jié)團(tuán)，雨蟻成群出現(xiàn)、貓洗臉

青蛙鳴叫、燕子低飛雨必下 青蛙鳴叫、燕子低飛等是下雨之前兆

蟑螂亂飛，有陣雨 蟑螂對氣候變化的敏感性很強(qiáng)，如果夜間看到蟑螂飛來飛去，說明天氣發(fā)生變化，將有降雨。

蜘蛛結(jié)網(wǎng)，久雨必晴由于下了很久的雨，蜘蛛無法結(jié)網(wǎng)捕食，如果看到蜘蛛爬出來結(jié)網(wǎng)，說明天氣很快就轉(zhuǎn)為晴天。

一場秋雨一場寒，十場秋雨穿上棉。

早晨下雨當(dāng)日晴，晚上下雨到天明。

雨打五更，日曬水坑。

南風(fēng)暖，北風(fēng)寒，東風(fēng)潮濕，西風(fēng)干。

久雨冷風(fēng)掃，天晴定可靠。

滿天亂飛云，雨雪下不停。

天上烏云蓋，大雨來得快。

有雨天邊亮，無雨頂上光。

喜鵲枝頭叫，出門晴天報(bào)。

蚊子咬得怪，天氣要變壞。

河里浮青苔，畢有大雨來。

蚯蚓路上爬，雨水亂如麻，螻蛄唱歌，天氣晴和

長蟲過道，下雨之兆，蛤蟆哇哇叫，大雨就要到。