摘要：當(dāng)前，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)迅猛發(fā)展，信息化不斷推進(jìn)，數(shù)據(jù)量急劇增加，如果不能對(duì)其進(jìn)行合理管理與科學(xué)分析，極易泄露個(gè)人、企業(yè)與國(guó)家等信息，甚至可能危機(jī)個(gè)人隱私、企業(yè)信譽(yù)和國(guó)家安全。因此，為做好數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析等工作，減少數(shù)據(jù)垃圾，避免信息泄露，有必要加強(qiáng)財(cái)經(jīng)類本科院校信息管理專業(yè)建設(shè)，培養(yǎng)高層次技術(shù)人才，以滿足時(shí)展需求，順應(yīng)社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)。鑒于此，文章將從就業(yè)市場(chǎng)需求的角度出發(fā)，結(jié)合金融特色信息管理專業(yè)發(fā)展，提出財(cái)經(jīng)類本科院校信息管理專業(yè)數(shù)據(jù)分析方向建設(shè)思路，給出人才培養(yǎng)模式和課程結(jié)構(gòu)設(shè)置。

關(guān)鍵詞：財(cái)經(jīng)類院校；專業(yè)建設(shè)；數(shù)據(jù)分析；數(shù)據(jù)挖掘

一、引言

從大環(huán)境來(lái)看，如今，全球數(shù)據(jù)量均呈現(xiàn)激增趨勢(shì)，大數(shù)據(jù)時(shí)代全面到來(lái)，這不僅意味著社會(huì)需要更多信息分析人才，也說(shuō)明相關(guān)院校要加強(qiáng)信息管理專業(yè)人才培養(yǎng)。從本國(guó)國(guó)情出發(fā)，我國(guó)從工業(yè)社會(huì)向以信息資源開(kāi)發(fā)、應(yīng)用和管理為主要特征的信息化社會(huì)轉(zhuǎn)變，計(jì)算機(jī)技術(shù)在各行各業(yè)普及應(yīng)用，對(duì)經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng)中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，挖掘出有潛在價(jià)值的信息，為管理決策提供依據(jù)，是信息管理學(xué)科研究的新方向。以目前畢業(yè)生就業(yè)市場(chǎng)需求情況來(lái)看，懂經(jīng)濟(jì)、懂計(jì)算機(jī)同時(shí)又能掌握數(shù)據(jù)分析知識(shí)的學(xué)生在就業(yè)時(shí)有相當(dāng)?shù)膬?yōu)勢(shì)，這恰好與我們哈爾濱金融學(xué)院信息管理專業(yè)的人才培養(yǎng)目標(biāo)一致，如何發(fā)揮財(cái)經(jīng)類本科院校的辦學(xué)優(yōu)勢(shì)，建成專業(yè)特色，是此次本科教學(xué)改革的目標(biāo)。

二、人才培養(yǎng)目標(biāo)

對(duì)于我們這樣有明顯“金融特色”的院校，充分發(fā)揮在金融領(lǐng)域的辦學(xué)優(yōu)勢(shì)，塑造出自己的金融特色，即：堅(jiān)持服務(wù)于金融行業(yè)，跟蹤IT發(fā)展的前沿，把握財(cái)經(jīng)行業(yè)在信息化方面的最新需求，培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)新意識(shí)和能力，打造金融特色專業(yè)：金融信息管理－數(shù)據(jù)分析方向。培養(yǎng)具有管理學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的專業(yè)知識(shí)，精通金融學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)以及數(shù)據(jù)分析理論與技術(shù)，了解數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，通曉以清晰直觀的形式提供數(shù)據(jù)分析結(jié)果的方法，強(qiáng)調(diào)學(xué)生掌握現(xiàn)代管理科學(xué)思想，掌握現(xiàn)代信息系統(tǒng)的規(guī)劃、分析、設(shè)計(jì)、實(shí)施和運(yùn)行維護(hù)等方面的方法與技術(shù)，同時(shí)，更要具有較強(qiáng)的信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)利用以及數(shù)據(jù)分析處理能力。

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)是目前熱門(mén)話題，在很多領(lǐng)域都有良好的應(yīng)用，根據(jù)MarketsandMarkets研究報(bào)告指出，到2018年，全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的平均復(fù)合增長(zhǎng)率已經(jīng)達(dá)到26%，標(biāo)志著已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。在智能交通管理領(lǐng)域，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能夠?qū)⒅悄芙煌◣蚋叩膸p峰。若結(jié)合云計(jì)算技術(shù)、5G技術(shù)，將會(huì)大幅度提升公路管理中各項(xiàng)資源和數(shù)據(jù)利用率，為交通管理提供更加先進(jìn)、新穎的支持和保障?；诖耍_(kāi)展大數(shù)據(jù)分析在公路管理中的應(yīng)用探討就顯得尤為必要。

一、公路管理對(duì)大數(shù)據(jù)分析的需求

從大數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀而言，我國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)已經(jīng)比較成熟，公路在發(fā)展中也形成了海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)種類等都呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，大大增加了公路管理數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)查詢的成本。目前很多公路管理部門(mén)都無(wú)法很好的應(yīng)用現(xiàn)有數(shù)據(jù)，也不能直接丟棄，致使數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本逐年增大，難以發(fā)揮出數(shù)據(jù)的價(jià)值和作用。而采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，能夠大幅度提升公路管理單位數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用水平，從海量數(shù)據(jù)中快速、準(zhǔn)確地挖掘出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，為公路管理決策的制定提供真實(shí)有效的數(shù)據(jù)支撐，從而提升公路管理的信息化、智能化、智慧化水平。因此，公路管理對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)有非常迫切的需求。

二、公路管理大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)設(shè)計(jì)思路

公路在運(yùn)營(yíng)管理中會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，為保證這些數(shù)據(jù)能夠被良好的管理和使用，發(fā)揮出數(shù)據(jù)應(yīng)有的價(jià)值和作用，需要公路運(yùn)營(yíng)管理單位，組建起一個(gè)級(jí)別不小于企業(yè)級(jí)的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，以便對(duì)公路管理中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的采集、分析、管理和存儲(chǔ)。比如：TDH數(shù)據(jù)管理分析平臺(tái)就是目前公路管理中比較常用的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，是一種典型分布式結(jié)構(gòu)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)效率非常高，而且還能實(shí)現(xiàn)一站式服務(wù)。既能實(shí)現(xiàn)公路數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算，又可以為數(shù)據(jù)的處理和應(yīng)用，提供必要的平臺(tái)，能夠滿足公路管理大數(shù)據(jù)分析的各項(xiàng)要求。當(dāng)公路運(yùn)營(yíng)管理中數(shù)據(jù)進(jìn)入TDH企業(yè)級(jí)一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)之后，需要通過(guò)數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換后，才能將數(shù)據(jù)匯總到一個(gè)平臺(tái)上進(jìn)行集中管理。再進(jìn)行批量化處理，就能形成明細(xì)層、匯總層、模型層。歷史數(shù)據(jù)可直接存儲(chǔ)到Search搜索引擎中，在使用時(shí)只要輸入關(guān)鍵字或者關(guān)鍵詞，就能快速檢索到所需的歷史數(shù)據(jù)。而那些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可直接存儲(chǔ)到Hyperbase搜索引擎中進(jìn)行存儲(chǔ)管理。為提升TDH企業(yè)級(jí)一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)中的數(shù)據(jù)分析和處理質(zhì)量，可借助Governor系統(tǒng)來(lái)對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)進(jìn)行集中管理，包括：數(shù)據(jù)增刪、數(shù)據(jù)更改、新數(shù)據(jù)錄入等，同時(shí)還能對(duì)不同數(shù)據(jù)的影響關(guān)系進(jìn)行分析，從而提升各項(xiàng)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性，在數(shù)據(jù)使用檢索中，只要快速找到其中一個(gè)數(shù)據(jù)，其他管理數(shù)據(jù)也會(huì)被檢索出來(lái)，便于管理人員參考和使用。而對(duì)于那些上層數(shù)據(jù)的應(yīng)用，可采用標(biāo)準(zhǔn)化的JDBC或者ODBC直接和TDH企業(yè)級(jí)一站式大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)相互對(duì)接，以滿足數(shù)據(jù)快速挖掘的需求，為公路管理提供必要的參考和指導(dǎo)。

三、大數(shù)據(jù)分析在公路管理中的應(yīng)用

摘要：目前，網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù)功能單一，防御能力低，為此提出了研究基于大數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù)。通過(guò)建立感知數(shù)據(jù)源，確定要采集的數(shù)據(jù)源，采集防御鏈條下的終端、邊界、服務(wù)和應(yīng)用等各類安全數(shù)據(jù)，并收集威脅網(wǎng)絡(luò)安全的數(shù)據(jù)，形成網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)行為數(shù)據(jù)摘要。在此基礎(chǔ)上，引入數(shù)據(jù)檢測(cè)技術(shù)，保障傳輸?shù)陌踩?，達(dá)到維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的目的，同時(shí)，利用大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，根據(jù)攻擊者的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)并提前報(bào)警，完成基于大數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù)設(shè)計(jì)。

關(guān)鍵詞：網(wǎng)絡(luò)安全防御；感知數(shù)據(jù)源；防御鏈條；安全策略

0引言

目前，網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù)功能單一，防御能力低[1]，不同的安全技術(shù)只能相應(yīng)解決一個(gè)問(wèn)題，難以滿足安全防御的需求。基于此，提出基于大數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù)設(shè)計(jì)。網(wǎng)絡(luò)安全方面，要綜合分析信息內(nèi)容安全和物理安全兩方面，確保網(wǎng)絡(luò)中的物理安全，并保護(hù)信息安全，避免信息遭受破壞或者泄露。通過(guò)建立網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)庫(kù)，分析網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，形成數(shù)據(jù)安全策略，構(gòu)建預(yù)警體系，實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)絡(luò)安全防御。通過(guò)建立合理的網(wǎng)絡(luò)安全防御措施，保障信息不被竊取、破壞，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)信息價(jià)值發(fā)揮提供重要保證。以下是大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù)的具體設(shè)計(jì)過(guò)程。

1基于大數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)絡(luò)安全防御技術(shù)設(shè)計(jì)

1.1建立網(wǎng)絡(luò)安全數(shù)據(jù)庫(kù)

摘要：地質(zhì)勘查對(duì)于工程項(xiàng)目的順利開(kāi)展十分重要，可為工程的設(shè)計(jì)和施工提供數(shù)據(jù)支持。本文主要針對(duì)工程地質(zhì)勘查過(guò)程中，基于數(shù)據(jù)分析開(kāi)展水文地質(zhì)分析的重要性展開(kāi)探討，并通過(guò)案例分析的方式，對(duì)相關(guān)操作的重要性進(jìn)行了詳細(xì)闡述，以期為相關(guān)研究提供幫助和參考。

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析；水文地質(zhì)；工程地質(zhì)勘查

0引言

近年來(lái)，建設(shè)工程項(xiàng)目的種類逐漸豐富，數(shù)量不斷增多，人們對(duì)工程安全性需求日益旺盛。工程結(jié)構(gòu)強(qiáng)度及安全性和水文地質(zhì)條件及結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性等存在密切聯(lián)系。但具體施工過(guò)程中，由于易忽略水文地質(zhì)勘查工作重要性，導(dǎo)致后期施工設(shè)計(jì)及施工過(guò)程中出現(xiàn)各類安全性問(wèn)題的可能性較高?；诖耍斜匾扇】茖W(xué)手段開(kāi)展水文地質(zhì)分析操作，結(jié)合數(shù)據(jù)分析的方式，了解建設(shè)區(qū)域水文地質(zhì)情況，確保工程安全。

1巖土水理性質(zhì)參數(shù)分析

優(yōu)先開(kāi)展透水性分析，簡(jiǎn)單來(lái)講，是基于重力影響，水體對(duì)巖土的滲透能力。巖土強(qiáng)度及其顆粒大小是影響透水性的關(guān)鍵性因素。隨后，開(kāi)展給水性和軟化性分析。其中給水性是影響水文地質(zhì)參數(shù)的重要因素，是基于重力影響的自身流出水量。軟化性是指巖土浸水后，其力學(xué)性能降低的程度，工程施工過(guò)程中，一般會(huì)利用此性質(zhì)判斷巖石耐水性及耐風(fēng)化性。最后，需要分析崩解性和脹縮性[1]。

【摘要】目的探討體驗(yàn)式案例教學(xué)方法和教師一對(duì)一指導(dǎo)，對(duì)培養(yǎng)護(hù)理專業(yè)本科生科研能力的影響。方法選取70名2020級(jí)護(hù)理專業(yè)本科生為研究對(duì)象，按照班組均衡匹配的原則劃分為實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組，各35名。實(shí)驗(yàn)組采用體驗(yàn)式案例教學(xué)方法，課程設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)進(jìn)行教師一對(duì)一指導(dǎo)；對(duì)照組使用傳統(tǒng)教學(xué)方法。結(jié)果實(shí)施體驗(yàn)式案例教學(xué)方法進(jìn)行課程設(shè)計(jì)一對(duì)一指導(dǎo)后，兩組課程目標(biāo)1的平均成績(jī)差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05），實(shí)驗(yàn)組的總評(píng)成績(jī)和課程目標(biāo)2～課程目標(biāo)4的成績(jī)均優(yōu)于對(duì)照組，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。課程目標(biāo)達(dá)成度分析結(jié)果顯示，實(shí)驗(yàn)組學(xué)生的數(shù)據(jù)分析能力和科研能力明顯高于對(duì)照組。結(jié)論在課程中采用體驗(yàn)式案例教學(xué)方法能夠提升學(xué)生的數(shù)據(jù)分析實(shí)踐操作能力，尤其是一對(duì)一的課程設(shè)計(jì)指導(dǎo)環(huán)節(jié)對(duì)學(xué)生科研能力的提高有明顯優(yōu)勢(shì)。

【關(guān)鍵詞】護(hù)理專業(yè)；本科生；科研能力；數(shù)據(jù)分析；醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)

《全國(guó)護(hù)理事業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2021-2025年）》對(duì)護(hù)理人才的信息素養(yǎng)與科研創(chuàng)新能力提出了新要求。有專家指出，信息素養(yǎng)在循證護(hù)理實(shí)踐中起著至關(guān)重要的作用，也是應(yīng)對(duì)未來(lái)社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)所需要的一種基本能力[1-2]?？蒲心芰κ墙逃恐贫ǖ淖o(hù)理本科生培養(yǎng)目標(biāo)的重要內(nèi)容[3]。有研究表明，我國(guó)科研人員的信息素養(yǎng)水平對(duì)科研創(chuàng)新能力有著顯著影響，即信息素養(yǎng)水平高有助于高水平創(chuàng)新成果的產(chǎn)出[4]；國(guó)內(nèi)高校教學(xué)改革研究領(lǐng)域?qū)τ谧o(hù)理本科生的信息素養(yǎng)能力培養(yǎng)已經(jīng)開(kāi)始重視[5]；護(hù)理專業(yè)本科生科研興趣濃厚，參與科研活動(dòng)需求較高[6]。但是，也有調(diào)查顯示，我國(guó)護(hù)理本科生仍存在信息意識(shí)薄弱、信息處理技能有待提高、數(shù)據(jù)分析能力欠缺等信息素養(yǎng)問(wèn)題；科研能力方面則存在選題困難、科研意識(shí)缺乏等問(wèn)題[7-8]；護(hù)理專業(yè)學(xué)生科研意識(shí)缺乏和科研能力不足，將成為阻礙護(hù)理學(xué)科發(fā)展的主要障礙[9]?，F(xiàn)以華北理工大學(xué)《醫(yī)用大數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)》課程為例，探索體驗(yàn)式案例教學(xué)及教師一對(duì)一指導(dǎo)的教學(xué)方法，對(duì)護(hù)理本科生的數(shù)據(jù)分析能力與科研能力的影響。

1對(duì)象與方法

1.1研究對(duì)象

選取華北理工大學(xué)2020級(jí)護(hù)理本科二年級(jí)學(xué)生70名為研究對(duì)象，其中男生15人，女生55人。按照班組均衡匹配的原則分為實(shí)驗(yàn)組35人與對(duì)照組35人。