Big Data Mining And Analytics SCIE

國(guó)際簡(jiǎn)稱：Big Data Min Anal 參考譯名：大數(shù)據(jù)挖掘與分析

主要研究方向：Computer Science-Computer Science Applications 非預(yù)警期刊審稿周期： 8 Weeks

《大數(shù)據(jù)挖掘與分析》(Big Data Mining And Analytics)是一本由IEEE出版的以Computer Science-Computer Science Applications為研究特色的國(guó)際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評(píng)論文章和綜述文章，及時(shí)報(bào)道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實(shí)踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進(jìn)該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預(yù)警名單。該期刊享有很高的科學(xué)聲譽(yù)，影響因子不斷增加，發(fā)行量也同樣高。

1區(qū) 中科院分區(qū)
Q1 JCR分區(qū)
40 年發(fā)文量
7.7 IF影響因子
未開放 是否OA
English 出版語(yǔ)言

Big Data Mining and Analytics is an academic journal dedicated to big data mining and analysis, dedicated to promoting research and development in big data technology, providing a platform for researchers, engineers, and decision-makers in academia and industry to exchange and share the latest research results, technological advancements, and practical experiences. The magazine covers various aspects of big data mining and analysis, including data preprocessing, data storage, data management, data mining algorithms, machine learning, pattern recognition, statistical analysis, visualization techniques, and more. As a professional journal focusing on big data mining and analysis, it aims to provide the latest research results and technological trends for researchers and practitioners in related fields, and promote the development and application of big data technology.

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Big Data Mining And Analytics期刊信息

ISSN：2096-0654
出版語(yǔ)言：English
是否OA：未開放
出版地區(qū)：China
是否預(yù)警：否
出版商：IEEE
Gold OA文章占比：100.00%
研究類文章占比：100.00%

Big Data Mining And Analytics CiteScore評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數(shù)

20.9

1.933

3.373

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Computer Networks and Communications	Q1	6 / 395	98%
大類：Computer Science 小類：Computer Science Applications	Q1	17 / 817	97%
大類：Computer Science 小類：Information Systems	Q1	9 / 394	97%
大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence	Q1	15 / 350	95%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個(gè)指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計(jì)算依據(jù)是期刊最近4年（含計(jì)算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計(jì)算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對(duì)2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量注：文獻(xiàn)類型包括：文章、評(píng)論、會(huì)議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Big Data Mining And Analytics中科院評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計(jì)算機(jī)科學(xué)	1區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī)：信息系統(tǒng)	1區(qū) 1區(qū)

Big Data Mining And Analytics JCR評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	ESCI	Q1	23 / 197	88.6%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	ESCI	Q1	11 / 249	95.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	ESCI	Q1	16 / 198	92.17%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	ESCI	Q1	15 / 251	94.22%