Ieee Transactions On Computational Imaging SCIE

國際簡稱：IEEE T COMPUT IMAG 參考譯名：IEEE計算成像匯刊

主要研究方向：Mathematics-Computational Mathematics 非預(yù)警期刊審稿周期：

《IEEE計算成像匯刊》(Ieee Transactions On Computational Imaging)是一本由Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.出版的以Mathematics-Computational Mathematics為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進(jìn)該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預(yù)警名單。該期刊享有很高的科學(xué)聲譽，影響因子不斷增加，發(fā)行量也同樣高。

2區(qū) 中科院分區(qū)
Q2 JCR分區(qū)
91 年發(fā)文量
4.2 IF影響因子
未開放 是否OA
2015 創(chuàng)刊年份
4 issues/year 出版周期
English 出版語言

The IEEE Transactions on Computational Imaging will publish articles where computation plays an integral role in the image formation process. Papers will cover all areas of computational imaging ranging from fundamental theoretical methods to the latest innovative computational imaging system designs. Topics of interest will include advanced algorithms and mathematical techniques, model-based data inversion, methods for image and signal recovery from sparse and incomplete data, techniques for non-traditional sensing of image data, methods for dynamic information acquisition and extraction from imaging sensors, software and hardware for efficient computation in imaging systems, and highly novel imaging system design.

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Ieee Transactions On Computational Imaging期刊信息

ISSN：2333-9403
出版語言：English
是否OA：未開放
E-ISSN：2333-9403
出版地區(qū)：United States
是否預(yù)警：否
出版商：Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
出版周期：4 issues/year
創(chuàng)刊時間：2015
開源占比：0.2447
Gold OA文章占比：23.05%
OA被引用占比：0
出版國人文章占比：0.19
出版撤稿占比：0
研究類文章占比：100.00%

Ieee Transactions On Computational Imaging CiteScore評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數(shù)

8.2

1.453

1.422

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Computational Mathematics	Q1	10 / 189	94%
大類：Mathematics 小類：Signal Processing	Q1	25 / 131	81%
大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications	Q1	157 / 817	80%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計算依據(jù)是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量注：文獻(xiàn)類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Ieee Transactions On Computational Imaging中科院評價數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計算機科學(xué)	2區(qū)	ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù)	2區(qū) 2區(qū)

中科院 2022年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計算機科學(xué)	2區(qū)	ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù)	2區(qū) 2區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計算機科學(xué)	3區(qū)	ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù)	3區(qū) 3區(qū)

中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	工程技術(shù)	2區(qū)	ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù)	3區(qū) 3區(qū)

中科院 2021年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計算機科學(xué)	3區(qū)	ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù)	3區(qū) 3區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計算機科學(xué)	2區(qū)	IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù) ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣	2區(qū) 3區(qū)

Ieee Transactions On Computational Imaging JCR評價數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q2	89 / 352	74.9%
學(xué)科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q2	10 / 36	73.6%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q2	97 / 354	72.74%
學(xué)科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q2	10 / 36	73.61%

Ieee Transactions On Computational Imaging歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計

影響因子

中科院分區(qū)

Ieee Transactions On Computational Imaging中國學(xué)者發(fā)文選摘

1、PAN-Guided Band-Aware Multi-Spectral Feature Enhancement for Pan-Sharpening
Author: Zhou, Man; Yan, Keyu; Fu, Xueyang; Liu, Aiping; Xie, Chengjun

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL IMAGING. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 238-249. DOI: 10.1109/TCI.2023.3248956
2、Computational Super-Resolution Imaging With a Sparse Rotational Camera Array
Author: Zhang, Yifei; Li, Tianren; Zhang, Yu; Chen, Peirong; Qu, Yufu; Wei, Zhenzhong

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL IMAGING. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 425-434. DOI: 10.1109/TCI.2023.3265919
3、Dual-Feature Frequency Component Compression Method for Accelerating Reconstruction in Magnetic Particle Imaging
Author: Zhang, Peng; Liu, Jie; Li, Yimeng; Yin, Lin; An, Yu; Zhong, Jing; Hui, Hui; Tian, Jie

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL IMAGING. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 289-297. DOI: 10.1109/TCI.2023.3255787
4、Wavenumber Spectrum Reconstruction Method for Microwave Computational Imaging With Re-Programmable Metasurface
Author: Zhang, Jinyu; Hu, Taiyang; Shao, Xiaolang; Gu, Hong; Xiao, Zelong

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL IMAGING. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 383-395. DOI: 10.1109/TCI.2023.3265212
5、LightingNet: An Integrated Learning Method for Low-Light Image Enhancement
Author: Yang, Shaoliang; Zhou, Dongming; Cao, Jinde; Guo, Yanbu

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL IMAGING. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 29-42. DOI: 10.1109/TCI.2023.3240087
6、Image Denoising for Low-Dose CT via Convolutional Dictionary Learning and Neural Network
Author: Yan, Rongbiao; Liu, Yi; Liu, Yuhang; Wang, Lei; Zhao, Rongge; Bai, Yunjiao; Gui, Zhiguo

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL IMAGING. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 83-93. DOI: 10.1109/TCI.2023.3241546
7、Multi-Stream Progressive Restoration for Low-Light Light Field Enhancement and Denoising
Author: Wang, Xianglang; Lin, Youfang; Zhang, Shuo

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL IMAGING. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 70-82. DOI: 10.1109/TCI.2023.3241550
8、Provable General Bounded Denoisers for Snapshot Compressive Imaging With Convergence Guarantee
Author: Shi, Baoshun; Wang, Yuxin; Li, Dan

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL IMAGING. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 55-69. DOI: 10.1109/TCI.2023.3241551