Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems SCIE

國際簡稱：IEEE T NEUR NET LEAR 參考譯名：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和學(xué)習(xí)系統(tǒng)的IEEE交易

主要研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 非預(yù)警期刊審稿周期：一般,3-8周

《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和學(xué)習(xí)系統(tǒng)的IEEE交易》(Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems)是一本由IEEE Computational Intelligence Society出版的以COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE為研究特色的國際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評論文章和綜述文章，及時報道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進(jìn)該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預(yù)警名單。該期刊享有很高的科學(xué)聲譽，影響因子不斷增加，發(fā)行量也同樣高。

1區(qū) 中科院分區(qū)
Q1 JCR分區(qū)
1020 年發(fā)文量
10.2 IF影響因子
未開放 是否OA
180 H-index
2012 創(chuàng)刊年份
12 issues/year 出版周期
English 出版語言

The IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems publishes technical articles that deal with the theory, design, and applications of neural networks and related learning systems.

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Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems期刊信息

ISSN：2162-237X
出版語言：English
是否OA：未開放
E-ISSN：2162-2388
出版地區(qū)：UNITED STATES
是否預(yù)警：否
出版商：IEEE Computational Intelligence Society
出版周期：12 issues/year
創(chuàng)刊時間：2012
開源占比：0.1172
Gold OA文章占比：4.86%
OA被引用占比：0
出版國人文章占比：0.45
出版撤稿占比：0
研究類文章占比：99.31%

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems CiteScore評價數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數(shù)

23.8

4.17

3.995

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Computer Networks and Communications	Q1	4 / 395	99%
大類：Computer Science 小類：Computer Science Applications	Q1	11 / 817	98%
大類：Computer Science 小類：Software	Q1	10 / 407	97%
大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence	Q1	10 / 350	97%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計算依據(jù)是期刊最近4年（含計算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量注：文獻(xiàn)類型包括：文章、評論、會議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems中科院評價數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	計算機科學(xué)	1區(qū)	COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 計算機：硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣	1區(qū) 1區(qū) 2區(qū) 2區(qū)

中科院 2022年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	計算機科學(xué)	1區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 計算機：硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣	1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	計算機科學(xué)	1區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 計算機：硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣	1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū)

中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	工程技術(shù)	1區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 計算機：硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣	1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū)

中科院 2021年12月升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	計算機科學(xué)	1區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 計算機：硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣	1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
是	否	計算機科學(xué)	1區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE 計算機：硬件 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機：理論方法 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣	1區(qū) 1區(qū) 1區(qū) 1區(qū)

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems JCR評價數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	13 / 197	93.7%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE	SCIE	Q1	3 / 59	95.8%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	7 / 143	95.5%
學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q1	11 / 352	97%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q1	13 / 198	93.69%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE	SCIE	Q1	4 / 59	94.07%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS	SCIE	Q1	7 / 143	95.45%
學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q1	12 / 354	96.75%

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計

影響因子

中科院分區(qū)

Ieee Transactions On Neural Networks And Learning Systems中國學(xué)者發(fā)文選摘

1、Adversarial Human Trajectory Learning for Trip Recommendation
Author: Gao, Qiang; Zhou, Fan; Zhang, Kunpeng; Zhang, Fengli; Trajcevski, Goce

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS. 2023; Vol. 34, Issue 4, pp. 1764-1776. DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3058102
2、Asynchronous Spatiotemporal Spike Metric for Event Cameras
Author: Li, Jianing; Fu, Yihua; Dong, Siwei; Yu, Zhaofei; Huang, Tiejun; Tian, Yonghong

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS. 2023; Vol. 34, Issue 4, pp. 1742-1753. DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3061122
3、An Efficient Method for Modeling Nonoccurring Behaviors by Negative Sequential Patterns With Loose Constraints
Author: Qiu, Ping; Gong, Yongshun; Zhao, Yuhai; Cao, Longbing; Zhang, Chengqi; Dong, Xiangjun

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS. 2023; Vol. 34, Issue 4, pp. 1864-1878. DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3063162
4、Adaptive Synchronization for Delayed Chaotic Memristor-Based Neural Networks
Author: Xin, Youming; Cheng, Zunshui

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 601-610. DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3096963
5、Conservative Novelty Synthesizing Network for Malware Recognition in an Open-Set Scenario
Author: Guo, Jingcai; Guo, Song; Ma, Shiheng; Sun, Yuxia; Xu, Yuanyuan

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 662-676. DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3099122
6、Deep Hybrid 2-D-3-D CNN Based on Dual Second-Order Attention With Camera Spectral Sensitivity Prior for Spectral Super-Resolution
Author: Li, Jiaojiao; Wu, Chaoxiong; Song, Rui; Li, Yunsong; Xie, Weiying; He, Lihuo; Gao, Xinbo

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 623-634. DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3098767
7、Multistability of Dynamic Memristor Delayed Cellular Neural Networks With Application to Associative Memories
Author: Deng, Kun; Zhu, Song; Bao, Gang; Fu, Jun; Zeng, Zhigang

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 690-702. DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3099814
8、Adaptive Event-Triggered Neural Network Control for Switching Nonlinear Systems With Time Delays
Author: Xie, Yingkang; Ma, Qian

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS. 2023; Vol. 34, Issue 2, pp. 729-738. DOI: 10.1109/TNNLS.2021.3100533