Neural Computation SCIE

國(guó)際簡(jiǎn)稱：NEURAL COMPUT 參考譯名：神經(jīng)計(jì)算

主要研究方向：工程技術(shù)-計(jì)算機(jī)：人工智能非預(yù)警期刊審稿周期：約3.0個(gè)月

《神經(jīng)計(jì)算》(Neural Computation)是一本由MIT Press Journals出版的以工程技術(shù)-計(jì)算機(jī)：人工智能為研究特色的國(guó)際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評(píng)論文章和綜述文章，及時(shí)報(bào)道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實(shí)踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進(jìn)該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預(yù)警名單。

4區(qū) 中科院分區(qū)
Q3 JCR分區(qū)
66 年發(fā)文量
2.7 IF影響因子
未開放 是否OA
148 H-index
1989 創(chuàng)刊年份
Monthly 出版周期
English 出版語言

Neural Computation is uniquely positioned at the crossroads between neuroscience and TMCS and welcomes the submission of original papers from all areas of TMCS, including: Advanced experimental design; Analysis of chemical sensor data; Connectomic reconstructions; Analysis of multielectrode and optical recordings; Genetic data for cell identity; Analysis of behavioral data; Multiscale models; Analysis of molecular mechanisms; Neuroinformatics; Analysis of brain imaging data; Neuromorphic engineering; Principles of neural coding, computation, circuit dynamics, and plasticity; Theories of brain function.

[ 查看全部 ]

投稿咨詢加急咨詢

Neural Computation期刊信息

ISSN：0899-7667
出版語言：English
是否OA：未開放
E-ISSN：1530-888X
出版地區(qū)：UNITED STATES
是否預(yù)警：否
出版商：MIT Press Journals
出版周期：Monthly
創(chuàng)刊時(shí)間：1989
開源占比：0.0706
Gold OA文章占比：9.73%
OA被引用占比：0.0463...
出版國(guó)人文章占比：0.14
出版撤稿占比：0
研究類文章占比：93.94%

Neural Computation CiteScore評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore

SJR

SNIP

CiteScore 指數(shù)

6.3

0.948

1.133

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Arts and Humanities 小類：Arts and Humanities (miscellaneous)	Q1	42 / 552	92%
大類：Arts and Humanities 小類：Cognitive Neuroscience	Q2	33 / 115	71%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個(gè)指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計(jì)算依據(jù)是期刊最近4年（含計(jì)算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計(jì)算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對(duì)2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量注：文獻(xiàn)類型包括：文章、評(píng)論、會(huì)議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Neural Computation中科院評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計(jì)算機(jī)科學(xué)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué)	4區(qū) 4區(qū)

中科院 2022年12月升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計(jì)算機(jī)科學(xué)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué)	4區(qū) 4區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計(jì)算機(jī)科學(xué)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué)	4區(qū) 4區(qū)

中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	工程技術(shù)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué)	4區(qū) 4區(qū)

中科院 2021年12月升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計(jì)算機(jī)科學(xué)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué)	4區(qū) 4區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級(jí)版

Top期刊	綜述期刊	大類學(xué)科		小類學(xué)科
否	否	計(jì)算機(jī)科學(xué)	4區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 NEUROSCIENCES 神經(jīng)科學(xué)	4區(qū) 4區(qū)

Neural Computation JCR評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	101 / 197	49%
學(xué)科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q3	158 / 310	49.2%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	117 / 198	41.16%
學(xué)科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q4	233 / 310	25%

Neural Computation歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

影響因子

中科院分區(qū)

Neural Computation中國(guó)學(xué)者發(fā)文選摘

1、Echo-Enhanced Embodied Visual Navigation
Author: Yu, Yinfeng; Cao, Lele; Sun, Fuchun; Yang, Chao; Lai, Huicheng; Huang, Wenbing

Journal: NEURAL COMPUTATION. 2023; Vol. 35, Issue 5, pp. 958-976. DOI: 10.1162/neco_a_01579
2、Dynamic Consolidation for Continual Learning
Author: Li, Hang; Ma, Chen; Chen, Xi; Liu, Xue

Journal: NEURAL COMPUTATION. 2023; Vol. 35, Issue 2, pp. 228-248. DOI: 10.1162/neco_a_01560
3、Heuristic Tree-Partition-Based Parallel Method for Biophysically Detailed Neuron Simulation
Author: Zhang, Yichen; Du, Kai; Huang, Tiejun

Journal: NEURAL COMPUTATION. 2023; Vol. 35, Issue 4, pp. 627-644. DOI: 10.1162/neco_a_01565
4、Dual Neural Network Method for Solving Multiple Definite Integrals.
Author: Li H¹, Li Y², Li S³.

Journal: Neural Comput. 2019 Jan;31(1):208-232. doi: 10.1162/neco_a_01145. Epub 2018 Nov 21.
5、Supervised Dimensionality Reduction on Grassmannian for Image Set Recognition.
Author: Liu T¹, Shi Z², Liu Y³.

Journal: Neural Comput. 2019 Jan;31(1):156-175. doi: 10.1162/neco_a_01148. Epub 2018 Nov 21.
6、Scalable and Flexible Unsupervised Feature Selection.
Author: Hu H¹, Wang R², Yang X³, Nie F⁴.

Journal: Neural Comput. 2019 Mar;31(3):517-537. doi: 10.1162/neco_a_01163. Epub 2019 Jan 15.
7、Semisupervised Deep Stacking Network with Adaptive Learning Rate Strategy for Motor Imagery EEG Recognition.
Author: Tang XL¹, Ma WC², Kong DS³, Li W⁴.

Journal: Neural Comput. 2019 May;31(5):919-942. doi: 10.1162/neco_a_01183. Epub 2019 Mar 18.
8、Improving the Antinoise Ability of DNNs via a Bio-Inspired Noise Adaptive Activation Function Rand Softplus.
Author: Chen Y¹, Mai Y², Xiao J³, Zhang L⁴.

Journal: Neural Comput. 2019 Jun;31(6):1215-1233. doi: 10.1162/neco_a_01192. Epub 2019 Apr 12.