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Data Mining And Knowledge Discovery SCIE

國(guó)際簡(jiǎn)稱：DATA MIN KNOWL DISC  參考譯名：數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)

主要研究方向：工程技術(shù)-計(jì)算機(jī)：人工智能  非預(yù)警期刊  審稿周期： 約6.0個(gè)月

《數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)》(Data Mining And Knowledge Discovery)是一本由Springer US出版的以工程技術(shù)-計(jì)算機(jī)：人工智能為研究特色的國(guó)際期刊，發(fā)表該領(lǐng)域相關(guān)的原創(chuàng)研究文章、評(píng)論文章和綜述文章，及時(shí)報(bào)道該領(lǐng)域相關(guān)理論、實(shí)踐和應(yīng)用學(xué)科的最新發(fā)現(xiàn)，旨在促進(jìn)該學(xué)科領(lǐng)域科學(xué)信息的快速交流。該期刊是一本未開放期刊，近三年沒有被列入預(yù)警名單。

  • 3區(qū) 中科院分區(qū)
  • Q2 JCR分區(qū)
  • 88 年發(fā)文量
  • 2.8 IF影響因子
  • 未開放 是否OA
  • 87 H-index
  • 1997 創(chuàng)刊年份
  • Bimonthly 出版周期
  • English 出版語(yǔ)言

Advances in data gathering, storage, and distribution have created a need for computational tools and techniques to aid in data analysis. Data Mining and Knowledge Discovery in Databases (KDD) is a rapidly growing area of research and application that builds on techniques and theories from many fields, including statistics, databases, pattern recognition and learning, data visualization, uncertainty modelling, data warehousing and OLAP, optimization, and high performance computing.

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Data Mining And Knowledge Discovery期刊信息

  • ISSN：1384-5810
  • 出版語(yǔ)言：English
  • 是否OA：未開放
  • E-ISSN：1573-756X
  • 出版地區(qū)：NETHERLANDS
  • 是否預(yù)警：否
  • 出版商：Springer US
  • 出版周期：Bimonthly
  • 創(chuàng)刊時(shí)間：1997
  • 開源占比：0.4125
  • Gold OA文章占比：44.96%
  • OA被引用占比：0.1533...
  • 出版國(guó)人文章占比：0.08
  • 出版撤稿占比：0
  • 研究類文章占比：98.86%

Data Mining And Knowledge Discovery CiteScore評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2024年最新版）

CiteScore SJR SNIP CiteScore 指數(shù)
10.4 1.813 2.784
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Computer Science 小類：Computer Networks and Communications Q1 40 / 395

90%
大類：Computer Science 小類：Computer Science Applications Q1 93 / 817

88%
大類：Computer Science 小類：Information Systems Q1 52 / 394

86%

名詞解釋：CiteScore 是衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)，是在 Scopus 中衡量期刊影響力的另一個(gè)指標(biāo)。當(dāng)年CiteScore 的計(jì)算依據(jù)是期刊最近4年（含計(jì)算年度）的被引次數(shù)除以該期刊近四年發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)。例如，2022年的 CiteScore 計(jì)算方法為：2022年的 CiteScore =2019-2022年收到的對(duì)2019-2022年發(fā)表的文件的引用數(shù)量÷2019-2022年發(fā)布的文獻(xiàn)數(shù)量 注：文獻(xiàn)類型包括：文章、評(píng)論、會(huì)議論文、書籍章節(jié)和數(shù)據(jù)論文。

Data Mining And Knowledge Discovery中科院評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

中科院 2023年12月升級(jí)版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī)：信息系統(tǒng) 3區(qū) 3區(qū)

中科院 2022年12月升級(jí)版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī)：信息系統(tǒng) 3區(qū) 3區(qū)

中科院 2021年12月舊的升級(jí)版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī)：信息系統(tǒng) 3區(qū) 3區(qū)

中科院 2021年12月基礎(chǔ)版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 工程技術(shù) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī)：信息系統(tǒng) 3區(qū) 3區(qū)

中科院 2021年12月升級(jí)版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī)：信息系統(tǒng) 3區(qū) 3區(qū)

中科院 2020年12月舊的升級(jí)版

Top期刊 綜述期刊 大類學(xué)科 小類學(xué)科
否 否 計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計(jì)算機(jī)：信息系統(tǒng) 4區(qū) 4區(qū)

Data Mining And Knowledge Discovery JCR評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)（2023-2024年最新版）

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 98 / 197

50.5%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 105 / 249

58%
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 66 / 198

66.92%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 97 / 251

61.55%

Data Mining And Knowledge Discovery歷年數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)

影響因子
中科院分區(qū)

Data Mining And Knowledge Discovery中國(guó)學(xué)者發(fā)文選摘

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